metodos cuantitativos
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SIMILITUDES Y DIFERENCIAS ENTRE LOS ENFOQUES CUANTITATIVO Y
CUALITATIVO
1. Caracterís<cas y obje<vos de las técnicas cuan<ta<vas y cualita<vas
2. El debate metodológico: las perspec<vas cuan<ta<va y cualita<va en la inves<gación social
3. Condiciones de aplicación 3.1. Definición del problema 3.2. Diseño: la estrategia, la muestra, el código lingüís<co 3.3. La recopilación de datos 3.4. El análisis de datos
DIFERENCIAS ENTRE LAS PERSPECTIVAS CUANTITATIVA Y CUALITATIVA
CUANTITATIVA CUALITATIVA
RELACIÓN INVESTIGADOR- OBJETO
DISTANTE PRÓXIMA
TEORIA/CONCEPTO CONFIRMATORIA EMERGENTE
ESTRATEGIA INVEST ESTRUCTURADA NO ESTRUCTURADA
ALCANCE DE LOS HALLAZGOS
NOMOTETICO IDEOGRAFICO
VISIÓN DE LA REALIDAD SOCIAL
EXTERNA AL ACTOR, NO MODIFICABLE
CONSTRUIDA SOCIALMENTE
NATURALEZA DE LOS DATOS
FIABLES DENSOS
CONDICIONES PARA LA
INVESTIGACIÓN
CUALITATIVA CUANTITATIVA
• CONCEPTOS PROVISIONALES
• IMPORTANCIA DEL CONTEXTO
• MUESTRA TIPOLÓGICA
• CONCEPTOS CERRADOS
• ABSTRACCIÓN
• MUESTRA REPRESENTATIVA (BASE ESTADÍSTICA)
CONDICIONES PARA LA
INVESTIGACIÓN
CUALITATIVA CUANTITATIVA • DISCURSO
• OBJETO EN SU CONTEXTO
• ANÁLISIS DE CONTENIDO DEL DISCURSO
• CÓDIGOS MATEMÁTICOS
• SISTEMATICIDAD
• ANÁLISIS ESTADÍSTICO
II. TEMA: PLANTEAMIENTO DE UN PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN
CUANTITATIVO
OBJETIVOS, PREGUNTAS DE INVESTIGACIÓN, JUSTIFICACIÓN DEL
ESTUDIO Y VIABILIDAD
PLANTEAMIENTO DE LA INVESTIGACIÓN
1. Obje<vos de la inves<gación 2. Preguntas de inves<gación 3. Jus<ficación del estudio
• Conveniencia ¿para qué sirve? • Relevancia social ¿cuál es su trascendencia para la sociedad? • Implicación prác3ca ¿ayuda a resolver algún problema real? • Valor teórico ¿sus resultados llenarán algún vacío en el conocimiento?
• U3lidad metodológica ¿contribuye al desarrollo metodológico en relación con un tema?
4. Viabilidad
PLANTEAMIENTO DE INVESTIGACIÓN: EUkids Online (2006-‐2009)
• Red de Inves<gación: inves<gadores de 21 países europeos, financiado por el Safe Internet Programme de la C. E.
1. Obje<vos: iden<ficar y reflexionar en torno a la inves<gación realizada sobre menores e internet
Preguntas principales
2. En las inves<gaciones iden<ficadas: – ¿Cuál es la edad de los menores estudiados? – ¿Cuáles son los aspectos analizados? – ¿Quién es el informante? – ¿Qué <po de metodología se ha u<lizado?
3. Jus<ficación de la inves<gación – Conveniencia: mejorar la seguridad de los menores en internet
– Relevancia social: beneficia a los menores de Europa y otros países, …
– Implicación prác<ca: recomendaciones para las polí<cas de seguridad de la Comisión Europea
– Valor teórico: información sobre la inves<gación, lagunas de inves<gación, iden<ficación de nuevos problemas
– Valor metodológico: define conceptos, contextos, relaciones entre variables, población
III. TEMA ALCANCE DE LA
INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA:
EXPLORATORIA, DESCRIPTIVA, CORRELACIONAL O EXPLICATIVA
Alcance de la inves<gación cuan<ta<va:
1. Los estudios exploratorios 2. Los estudios descrip<vos 3. Los estudios correlacionales 4. Los estudios explica<vos 5. ¿De qué depende que una inves<gación sea
exploratoria, descrip<va, correlacional o explica<va?
OPERAZIONALIZACIÓN DE CONCEPTOS Y PLANTEAMIENTO DE
HIPÓTESIS
La medición de la realidad social
1. Definición de conceptos 1. Concepto: campo de significado, abstracción 2. Permiten comunicar 3. No son empíricamente observables
2. Planteamiento de hipótesis
– Elementos: unidades de observación caracterís<cas
– Tipos de hipótesis: DESCRIPTIVAS RELACIONALES
3. Operacionalización de hipótesis y variables Tipos de variables: cualita<vas o nominales métricas
Indicadores: caracterís<ca(s) de la unidad de
análisis
EL DISEÑO DE LA MUESTRA
Tamaño muestral
1. Delimitación de la población 2. Tamaño de la muestra
– Tamaño población – Margen de error máximo admisible – Nivel de confianza – Heterogeneidad poblacional – Tiempo y recursos disponibles
3. Tipos de muestreo: diseños probabilís<cos
• Aleatorio simple • Aleatorio sistemá<co • Aleatorio estra<ficado: por afijación simple, proporcional u óp<ma
• Muestreo por conglomerados
3. Tipos de muestreo: diseños no probabilís<cos
• Muestreo por cuotas • Muestreo de rutas aleatorias