MÉTODOS CUANTITATIVOS PARA ESTIMAR LA DEMANDA.docx
-
Upload
karla-sanchez -
Category
Documents
-
view
26 -
download
5
Transcript of MÉTODOS CUANTITATIVOS PARA ESTIMAR LA DEMANDA.docx
![Page 1: MÉTODOS CUANTITATIVOS PARA ESTIMAR LA DEMANDA.docx](https://reader036.fdocuments.co/reader036/viewer/2022082809/55721393497959fc0b929477/html5/thumbnails/1.jpg)
MÉTODOS CUANTITATIVOS PARA ESTIMAR LA DEMANDA
Se emplean cuando la situación es “estable” y existen datos históricos”:
productos existentes Tecnología Actual
Los modelos Cuantitativos se clasifican en 2 modelos que son:
*Modelos de serie temporales.
-enfoque simple
-medias móviles
-alisado (suavización) exponencial
-Proyección de tendencia
*Modelos Asociativos o casuales
-Regresión línea
-Regresión lineal con estacionalidad
Previsión Cuantitativa
Modelos de Series Temporales
Modelos asociativos
Enfoque Simple
Medias móviles
Suavización exponencial
Proyección de Tendencia
Regresión lineal con estacionalidad
Regresión Lineal
![Page 2: MÉTODOS CUANTITATIVOS PARA ESTIMAR LA DEMANDA.docx](https://reader036.fdocuments.co/reader036/viewer/2022082809/55721393497959fc0b929477/html5/thumbnails/2.jpg)
¿Qué son las series temporales?
Es una secuencia de datos uniformemente espaciada:
“se obtiene observando las variables en periodos de tiempo regulares”.
Se trata de una previsión basada en los datos pasados:
“supone que los factores que han influido en el pasado lo sigan haciendo en el futuro”.
Ejemplo:
año 1993 1994 1995 1996 1997ventas 78.7 63.5 89.7 93.2 92.1
Análisis de Series de tiempo:
Esta metodología se utiliza para analizar los patrones de demanda como: Tendencia, estacionalidad, ciclos, auto correlación, del pasado y llegar a hacer pronósticos para el futuro, es decir que se basa sustancialmente en datos históricos es por ello que esta técnica funcionara si las utilidades y tendencias del producto que la empresa venda son estables y claras.
Descomposición de una serie temporal
Tendencia
-Es el movimiento gradual de ascenso o descenso de los datos a lo largo del tiempo.
-Los cambios en la población, ingresos, etc. Influyen en la tendencia
-Varios años de duración.
Ciclos
-movimientos de ascenso o descenso que se repiten.
-se pueden ver afectados pro interacciones de factores que influyen en la economía.
-suelen durar de 2 a 10 años
Estacionalidad
-muestra de datos de ascenso o descenso que se repite.
-se puede ver afectada por la climatología, las costumbres, etc.
![Page 3: MÉTODOS CUANTITATIVOS PARA ESTIMAR LA DEMANDA.docx](https://reader036.fdocuments.co/reader036/viewer/2022082809/55721393497959fc0b929477/html5/thumbnails/3.jpg)
-se produce dentro de un periodo anual.
variaciones aleatorias
-son “saltos” en los datos causados por el azar y situaciones inusuales.
-son debidas a variaciones aleatorias o a situaciones imprevistas:
*Huelga
*Tornado
-son de corta duración y no se repiten
Enfoque simple
-suponer que la demanda en el próximo periodo será igual a la demanda del periodo mas reciente:
por ejemplo: si en mayo hubo 48 ventas, en junio habrá 48 ventas.
-es el modelo con la mejor relación eficacia-coste y eficiencia.