Presentado a:

Ingeniero Juan Sebastián González Sanabria.

Integrantes:

Andrés Felipe Barbosa Sosa

Cesar Andrés Morales Sandoval

Eliana Katherine Guerrero Guerrero

2015

Métricas de Moody

[1]

Métricas de Calidad

• Conjunto de reglas generadas para la creación de productos de softwarecon calidad, que si se siguen correctamente pueden aportar a que unproducto dará como resultado la satisfacción del cliente.

[2]

Métricas conceptuales para bd

Su objetivo es permitir:

Realizar una serie de comparaciones cuantitativas entre diferentesalternativas de diseño por parte del analista.

La selección objetiva entre los diferentes modelos conceptuales.

Evaluar la calidad del modelo conceptual durante la etapa de modelado.

[3]

Framework De Calidad

Factores de Calidad de Moody

1. Factor de calidad: corrección

N° de violaciones de las convenciones de modelado de datos

N° de violaciones a las formas normales

N° de instancias de redundancia en el modelo (Entidades, Relaciones, Atributos)

el modelo se ajusta a las normas de los datos técnica de modelado (es decir, si se trata de un modelo de datos válido).

2. Factor de calidad: Compleción

N° de elementos del modelo de datos que no corresponden con requisitos del usuario

N° de requisitos de usuario no representados en el modelo de datos

N° de elementos de datos que corresponden a requisitos de usuarios pero definidos de forma inexacta

N° de inconsistencias con el modelo de procesos

[5]

el modelo de datos contiene toda la información necesaria para apoyar la funcionalidad requerida del sistema.

3. Factor de calidad: integridad

N° de reglas del negocio que no se hacen cumplir por el modelo de datos

N° de restricciones de integridad incluidas en el modelo de datos que no responden a políticas del negocio

el modelo de datos define todas las reglas de negocio que se aplican a los datos.

4. Factor de calidad: flexibilidad

N° de elementos en el modelo que están sujetos a cambios en el futuro

Costes estimados de los cambios

Importancia estratégica de los cambios

[6]

La facilidad con la que el modelo de datos puede hacer frente a al cambio normativo.

5. Factor de calidad: comprensibilidad

Valoración de los usuarios sobre la comprensibilidad del modelo

Capacidad de los usuarios de interpretar el modelo correctamente

Valoración de los desarrolladores de aplicaciones sobre la comprensibilidad del modelo

Facilidad con la que los conceptos y estructuras en el modelo de datos puede ser entendido

6. Factor de calidad: simplicidad

Número de entidades (e).

Complejidad del sistema (e + r).

Complejidad total (ae + br + ca); se utilizan coeficientes de ponderación.

El modelo de datos contiene las entidades mínimas posibles y relaciones.

7. Factor de calidad: integración

N° de conflictos de datos con el modelo de datos de la organización.

N° de conflictos de datos con sistemas existentes.

N° de ítems de datos duplicados en sistemas o proyectos existentes.

Valoración de los representantes de todas las áreas del negocio

Consistencia del modelo de datos con el resto de la los datos de la organización.

8. Factor de calidad: Implementabilidad

N° de elementos físicos incluidos en el modelo de datos

Valoración de riesgo técnico

Valoración de riesgo de planificación

Estimación del costo de desarrollo

[7]

Facilidad con la que el modelo de datos se puede implementar dentro del plazo, el presupuesto y las limitaciones de la tecnología del proyecto.

Buenas prácticas

Nombrar las entidades y relaciones.

Las entidades deben representar la naturaleza del objeto y no el rol quejuega en el contexto.

Los atributos ser candidatos a relaciones.

Causas de la baja calidad en los modelos

Reglas del negocio Modelo de datos.

Entidades se identifican correctamente.

de estandarización de modelos para sectores productivos.

CONCLUSIONES

[8]

REFERENCIAS

Referencias

[1]http://www.uptc.edu.co/export/sites/default/facultades/f_ingenieria/pregrado/sistemas/inf_general/images/ing_sistemas.gif

[2] http://kawak.net/wp-content/uploads/2012/04/gestion-de-calidad.jpg

[3] http://4.bp.blogspot.com/-czuaUtXiXZQ/Twz79sW4TII/AAAAAAAAAAg/DzmEpvUyzkQ/s1600/DataBase-base-de-datos.jpg

[4] http://exa.unne.edu.ar/depar/areas/informatica/dad/DAD/Presentaciones/Calidad_en_BD.pdf

[5] http://blog.ar.buscojobs.com/wp-content/uploads/2009/12/rompecabezas-buscojobs-2.JPG

[6] http://www.apraful.com.uy/site_apraful/imagenes/novedad_47_62.jpg

[7] https://serteutil.files.wordpress.com/2013/03/fuziune.png

[8] http://images.clipartpanda.com/conclusion-clipart-conclusion-introduction-starter-plenary5.jpg

[9]http://bb9.ulacit.ac.cr/tesinas/Publicaciones/038370.pdf

[10]http://aisel.aisnet.org/cgi/viewcontent.cgi?article=1099&context=ecis2003

[11] http://exa.unne.edu.ar/depar/areas/informatica/dad/DAD/Presentaciones/Calidad_en_BD.pdf

PREGUNTAS

¡Gracias!

Presentado a:

Ingeniero Juan Sebastián González Sanabria.

Integrantes:

Andrés Felipe Barbosa Sosa

Cesar Andrés Morales Sandoval

Eliana Katherine Guerrero Guerrero

2015

Métricas de Moody

[1]