Modelos matematicos para la toma de decisiones
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MODELOS MATEMATICOS PARA LA TOMA DE DECISIONES HECTOR BANQUEZ BUENDIA [email protected] Administración de Negocios Universidad de San Buenaventura - Cartagena Probabilidad? 1/3???
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MODELOS MATEMATICOS PARA LA TOMA DE DECISIONES
HECTOR BANQUEZ [email protected]
Administración de Negocios
Universidad de San Buenaventura - Cartagena
Probabilidad? 1/3???
INTRODUCCION
La toma de decisiones en condiciones de certidumbre.
La toma de decisiones en condiciones de incertidumbre.
La toma de decisiones en condiciones de riesgo.
INTRODUCCION
Algunas de las causas que incrementan la complejidad de los problemas pueden ser:
La presencia
de un numero
considerable de
variables.
Que en el problema
intervengan varios
individuos o grupos.
Que el problema
este sujeto a una alta dinámica
de cambios.
Que sean muchas
las alternativ
as.
TOMA DE DECISIONES BAJO INCERTIDUMBRE
En las ocasiones donde no pueden asignarse probabilidades a los eventos posibles, a la hora de tomar una decisión, se llama toma de decisiones bajo incertidumbre.
CRITERIOS DE VALORACION Existen tres criterios a la hora de valorar los resultados de una
decisión en condiciones de incertidumbre;
Criterio MAXIMIN: También llamado Criterio Wald, consiste en elegir aquella estrategia que maximice el peor de los resultados posibles. Estaría asociado a una persona pesimista e intentaría proporcionar el mayor nivel de seguridad posible.
Criterio MAXIMAX (Hurwiez): según este criterio habría que optar por aquella estrategia que maximice el mejor de los resultados posibles. También se llama criterio optimista porque es el que usaría una persona optimista.
Criterio de la frustración mínima: Ya que la mayoría de las personas no son extremadamente optimistas ni pesimistas, este criterio establece que hay que ordenar las estrategias y establecer diferencia entre el resultado obtenido y el mayor posible con cada posible situación, escogiendo la estrategia que minimice este resultado.
OTROS MODELOS USADOS EN INCERTIDUMBRE:
PROBABILIDAD DE BAYES
SIMULACIÓNTEORÍA DE JUEGOS
TOMA DE DECISIONES BAJO CERTIDUMBRE
En este caso se conoce cual es el estado de la naturaleza que se va a presentar, así elegiremos la alternativa que maximice nuestro beneficio o minimice nuestra pérdida.
PROGRAMACION LINEAL
Muchas decisiones de Dirección de Operaciones incluyen el intentar conseguir utilizar los recursos de la organización de la manera más efectiva posible. Los recursos generalmente incluyen maquinarias (como los aviones), mano de obra ( como los pilotos), dinero, tiempo y materias primas (como el combustible.
La PL en uno de los instrumentos matemáticos para resolver problemas cuantitativos, principalmente económicos. Su objetivo es la determinación de soluciones optimas. Maximizar la combinación de los recursos.
MODELOS
Modelo de inventario
Modelo de colas
Modelo de la ruta
critica
Permite encontrar el menor costo de existencia, con base en los tiempos de entrega de pedidos y ventas.
Determina el tiempo que tarda una persona en una fila para ser atendida.
Planeación de un proyecto controlando costo y tiempo (CPM y PERT).
CONDICIONES DE RIESGO
Cuando se tiene mas de
un estado natural o
varias condiciones de
resultados satisfactorios.
Cuando no se pueden
identificar todos los estados
naturales pertinentes.
Cuando se puedan asignar
probabilidades de ocurrencia a esos estados
naturales.
Entonces existe una toma de decisiones bajo condiciones de riesgo.
CONDICIONES DE RIESGO
Este tipo de decisiones son las que mas se presentan en la administración moderna.
Algunos ejemplos típicos:La periodicidad en las descomposturas de las
maquinas.Las fallas en los procesos de fabricación.El numero de artículos rechazados por la inspección
de calidad.La medición de la productividad de un departamento
dado.La demanda de cierto producto en una época del año.
PROBABILIDAD EN EL RIESGO
Probabilidad: mide la frecuencia con la que se obtiene uno o varios resultados.
Experimento: es un procedimiento en el cual se trata de obtener un resultado o de comprobar algo.
f=s/N
s=numero de aciertos posiblesN= numero total o espacio muestral
PROBABILIDAD EN EL RIESGO
Aclarando este tema con un video didáctico:
http://www.youtube.com/watch?v=cGT_YHZ7M7s
CONJUNTOS Y ELEMENTOS
Se llama conjunto a una colección bien definida de objetos.
D
D e B – D pertenece al conjunto BAUB – A y B juntos o la suma de los dosA B – lo que se cumple tanto en A comoEn B al mismo tiempoA’ – todo lo que no esta en A
Espacio muestral: todo lo que conformael conjunto o cada una de las posibilidades.
Evento: en un subconjunto del espaciomuestral.
U
CONCLUSION DEL LA TDBCR
En este tipo de decisiones se cuenta con herramientas para minimizar los riesgos, y ya dependiendo de su experiencia, el que decide elegirá la alternativa que considere mas conveniente.
BIBLIOGRAFIAManejo de problemas y Toma de
Decisiones. Mauro Rodríguez Estrada.Decisiones inteligentes: Guía práctica
para tomar mejores decisiones. Hammond-Keeney-Raiffa , John S. Hammond , Ralph L. Keeney , Howard Raiffa
GRACIAS POR LA ATENCION
"Sea que nos guste o no nos guste, todo lo que está sucediendo en este momento es
producto de las decisiones que tomamos en el pasado"
Chopra, Deepak.
