Modulo de Estadística General - P1.pdf

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Aracelli Poémape 1 Por: ARACELLI POEMAPE

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  • Aracelli Pomape 1

    Por: ARACELLI POEMAPE

  • Aracelli Pomape 2

    Duda siempre de ti mismo, hasta que los datos no dejen lugar a

    dudas. - Louis Pasteur

    La educacin es un seguro para la vida y un pasaporte para la eternidad. - Aparisi Y Guijarro.

    "En el siglo pasado: Para trascender debes plantar un rbol, tener un

    hijo y escribir un libro. En este siglo para ser diferente debes plantar un rbol, tener un hijo en el matrimonio y leer al menos un libro en tu

    vida. Diego Andrade. Dian

    "El xito es lo logrado despus de un largo sacrificio... " Annimo

  • Aracelli Pomape 3

    PRESENTACION

    Dos principios han presidido en todo momento la redaccin de este texto de ayuda

    dirigido a los participantes del curso Estadstica General para Ingeniera Industrial

    del Programa Working Adult de la Universidad Privada del Norte.

    El primero es la necesidad de demostrar la utilidad de la Estadstica para encontrar

    soluciones a los muchos problemas que se presentan a diario en condiciones

    reales. El texto pone de relieve que en el mundo competitivo actual ya no es

    posible tomar decisiones basadas en simples conjeturas o en lo que haya

    funcionado bien en el pasado. Muy al contrario, solo despus de una consideracin

    detallada y de indagacin cientfica se pueden plasmar decisiones bien informadas e

    inteligentes.

    El segundo es la necesidad de interpretar correctamente los resultados de todas las

    pruebas estadsticas. Nunca se ponderar bastante la importancia de interpretar

    debidamente los resultados de todas las pruebas estadsticas. No basta con

    masticar nmeros y deducir una respuesta. Sin la capacidad de interpretar sta,

    se pierden su significado y su utilidad.

  • Aracelli Pomape 4

    INTRODUCCION

    El origen etimolgico de la palabra Estadstica, tiene diversas referencias: par

    algunos, proviene de la voz griega STATERA, que significa balanza, otros

    sostienen que deriva del latn STATUS que significa situacin, mientras que

    algunos autores afirman que procede del alemn STAAT que significa estado. En

    el caso concreto de suponer que viene del vocablo estado, es por el hecho que

    una de las funciones tradicionales del gobierno y del Estado es llevar registros

    sobre la situacin de la poblacin, nacimientos, defunciones, produccin,

    impuestos, entre otros.

    Es nuestro propsito, introducir al estudiante en los primeros pasos sobre el uso y

    manejo de datos numricos: distinguir y clasificar caractersticas en estudio,

    ensearle a organizar y tabular medidas obtenidas mediante la construccin de

    tablas de frecuencia, los mtodos para elaborar una imagen que sea capaz de

    mostrar grficamente unos resultados y el clculo de las medidas.

    Llegar un da en el que el razonamiento estadstico ser tan necesario, como ahora lo es

    la habilidad de leer y escribir H.G. Wells (1866-1946)

  • Aracelli Pomape 5

    ESTADSTICA E INVESTIGACIN

    La estadstica interviene en la investigacin y/o el mtodo

    cientfico a travs de la experimentacin y observacin. Esto es, las

    observaciones experimentales y conocimientos son partes

    integrantes del mtodo cientfico y esos mtodos invariablemente

    conducen al empleo de tcnicas de la estadstica.

    El uso de la Estadstica como herramienta de la investigacin no

    puede separarse de la planeacin general del proyecto de

    investigacin. Si un proyecto de investigacin debe producir datos

    que van a ser tratados estadsticamente entonces un mtodo

    estadstico apropiado debe formar parte integrante de un diseo

    total.

    Aunque parece demasiado obvio, un proceso de investigacin

    debe ser diseado y planificado antes de efectuarse. Sin embargo,

    es bastante frecuente que muchos investigadores aporten muchos

    datos, obtenidos de manera fortuita y a menudo sin una idea

    precisa de por qu fueron obtenidos. En tales casos, es a veces

    triste decirle al investigador que sus esfuerzos fueron

    desperdiciados porque no hay una manera lgica de analizar sus

    datos.

  • Aracelli Pomape 6

    PROCESO DE LA INVESTIGACION

    1. Planteamiento del problema. 2. Fijacin de los objetivos. 3. Formulacin de la hiptesis. 4. Definicin de la unidad de observacin y de la unidad de

    medida. 5. Determinacin de la poblacin y de la muestra. 6. La recoleccin. 7. Crtica, clasificacin y ordenacin. 8. Tabulacin. 9. Presentacin 10. Anlisis 11. Conclusiones

    LAS COMPUTADORAS Y LA ESTADSTICA

    La computadora se ha convertido en una herramienta importante

    en la presentacin y anlisis de los datos. Si bien muchas tcnicas

    estadsticas slo necesitan de una calculadora de mano, su empleo

    consume mucho tiempo y esfuerzo. La computadora realiza tales

    tareas con mucha mayor eficiencia. En el trabajo en computadora,

    el usuario introduce los datos y luego selecciona los tipos de

    anlisis y la presentacin de los datos que le interesa. Estas

    ventajas hacen del uso de la computadora una labor

    prcticamente imprescindible en el proceso del anlisis de datos,

    vistos tambin la popularidad que van adquiriendo las

    computadoras y su imposicin en la labor de cualquier actividad

    humana.

    Para ello se ha credo conveniente utilizar no solo la hoja de

    clculo de Excel, que definitivamente es una excelente

    herramienta en el procesamiento de datos, as mismo el uso de

    los paquetes estadsticos especializados brindan su mayor utilidad

    en la parte inferencial del curso a desarrollar, entre ellos SPSS, PAS

    18, Minitab, etc.

  • Aracelli Pomape 7

    I.LA ESTADISTICA

    1. DEFINICIN:

    La Estadstica es una ciencia que nos ofrece un conjunto de mtodos y tcnicas

    para recopilar, organizar, presentar, analizar e interpretar un conjunto de datos

    respecto a variables en estudio de una poblacin, con el fin de obtener

    conclusiones y tomar decisiones sobre determinados hechos o fenmenos en

    estudio.

    La estadstica es una rama de la matemtica y es parte del mtodo cientfico. En

    la actualidad, para hacer investigacin cientfica se necesita conocer de

    estadstica.

    2. CLASIFICACION DE LA ESTADSTICA

    La Estadstica se clasifica de la siguiente manera:

    2.1. Estadstica Descriptiva

    Es aquella rea de la Estadstica que describe y analiza una poblacin, sin

    pretender sacar conclusiones de tipo general. Es decir, las conclusiones

    obtenidas con validas solo para dicha poblacin.

    2.2. Estadstica Inferencial

    Es aquella rea de la Estadstica, cuyo propsito es inferir o inducir leyes

    de comportamiento de una poblacin, a partir del estudio de una muestra.

    Es decir las conclusiones obtenidas a partir de una muestra, son validas

    para toda la poblacin.

    Estadstica herramienta para

    tomar decisiones

  • Aracelli Pomape 8

    3. DEFINICIONES PRELIMINARES:

    3.1. POBLACIN:

    Es un conjunto grande y completo de individuos, elementos o unidades

    que presentan como mnimo una caracterstica en comn y observable.

    Para definir una poblacin esta debe contener los siguientes elementos:

    contenido, espacio y tiempo. Al nmero de elementos de una poblacin de

    denota por N.

    Una poblacin puede clasificarse de la siguiente manera:

    A. Segn su extensin:

    Poblacin Finita: es aquella que tiene un determinado nmero de

    elementos.

    Poblacin Infinita: Es aquella cuyos elementos no se pueden contar.

    B. Segn su mbito o naturaleza:

    Poblacin Objeto: est dada por los elementos que forman la

    poblacin.

    Poblacin Objetivo: est dada por la informacin que da la poblacin

    objeto

    Ejemplo:

    Lote de 10,000 botellas producidas para envases de gaseosas. Compaa

    MONTESUR S.A. Lima Junio 2012.

    3.2. MUESTRA

    Es una parte o un subconjunto de la poblacin en estudio. Tambin se

    puede decir que es una coleccin de unidades de muestreo seleccionados

    Estadstica Descriptiva

  • Aracelli Pomape 9

    de un marco muestral o de varios marcos muestrales. Al nmero de

    elementos de la muestra se denota por n.

    Una muestra tiene las siguientes caractersticas:

    a. Es representativa.

    b. Es Aleatoria

    c. Es adecuada.

    Ejemplo:

    100 botellas de un lote; producidas para envases de gaseosas. Compaa

    MONTESUR S.A. Lima Junio del 2012.

    3.3. UNIDAD DE ESTUDIO:

    Es el animal persona o cosa de quien se dice algo. Es el elemento quien

    nos va a dar la informacin. Es el individuo u objeto del cual se toman las

    mediciones u observaciones.

    Ejemplo:

    Una botella para envase de gaseosa.

    3.4. VARIABLE:

    Una variable es una caracterstica de estudio de una poblacin. Una

    variable es lo que se quiere evaluar en una investigacin. Las

    caractersticas toma diferentes valores que varan de individuo a individuo

    o de objeto a objeto. Aquellas caractersticas que permanecen inalterables

    en las unidades de estudio reciben el nombre de constantes.

    Generalmente, las variables se designan con las ltimas letras maysculas

    del abecedario: X, Y, Z; y los valores de las variables se designan con

    letras minsculas: xi , yi , etc.

    Las variables se clasifican de la siguiente manera:

    Por su relacin: Variable dependiente - variable independiente.

    Por su escala de medicin: Nominal Ordinal Intervalo Razn.

    Por su naturaleza: Cuantitativas - Cualitativas.

    VVaarriiaabbllee

    Cualitativa Cuantitativa

    Nominal Ordinal Discreta Continua

    Cualidad

    O

    Atributo

    Cantidad

    o

    Nmero

    Conteo Medicin No orden Orden

  • Aracelli Pomape 10

    Ejemplo:

    Presin de la botella de gaseosa medida en lb/pul 2

    3.5. OBSERVACIONES:

    Estadsticamente son los datos que se recolectan para un estudio. Una

    observacin o dato es cuando una variable en si toma un valor especifico.

    Ejemplo:

    262.02 (lb/pul 2)

    ELEMENTOS DE UNA VARIABLE:

    La identificacin y definicin de variables, es la tarea ms delicada de toda la

    investigacin y del trabajo estadstico, y por tanto, para tener xito en la

    seleccin de variables es recomendable distinguir:

    3.6 PARAMETRO:

    Es un valor, una cantidad, un indicador que se obtiene con informacin

    de la poblacin. Dentro de estos tenemos:

    a. El promedio poblacional () b. La varianza poblacional ( 2) c. La proporcin poblacional (P).

    Ejemplo:

    Presin promedio de las botellas de un Lote de 10,000 producidas para

    envases de cerveza. Compaa MONTESUR S.A. Lima Junio del 2012.

    3.7 ESTIMADOR:

    Es un valor, una cantidad, un indicador que se obtiene con informacin

    de la muestra. Dentro de estos tenemos:

    - Media Muestra ( ) - Varianza Poblacional ( S 2 ) - Proporcin Muestral ( p)

    1. Un nombre o denominacin de la variable

    2. Alguna definicin o conceptualizacin

    3. Un conjunto de categoras, que es definida por el investigador.

    4. Procedimientos para categorizar las unidades de anlisis 5. Algunas medidas de resumen o anlisis.

  • Aracelli Pomape 11

    Ejemplo:

    Presin promedio de las botellas de una muestra de 100 de ellas,

    producidas para envases de gaseosas. Compaa MONTESUR S.A. Lima

    Junio del 2012.

    CASO 1 : Se est haciendo un estudio de la calidad de los lingotes de acero producidos por la empresa Sider Per. Se han evaluado los pesos y dimetros de

    una muestra de 50 lingotes de acero. Dicha muestra fue obtenida de la produccin

    diaria y las unidades de medida estn dadas en kgs. y cms.

    Identificar:

    CASO 2 : Se est El Ingeniero de Produccin de la empresa AmbevPer, dentro de su evaluacin diaria del contenido de las botellas de cerveza Pilsen Trujillo

    desea saber si el nivel de acidez y el porcentaje de alcohol han cumplido con los

    estndares de calidad en la produccin del fin de semana.

    Unidad de estudio

    Variable de estudio Tipo:

    Poblacin

    Muestra

    Estimador

    Parmetro

    Unidad de estudio

    Variable de estudio Tipo:

    Poblacin

    Muestra

    Estimador

    Parmetro

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    4. MTODOS Y TCNICAS DE RECOLECCIN DE DATOS:

    La informacin estadstica, como datos procesados de acuerdo a ciertos

    objetivos, es un medio que permite cuantificar y cualificar los aspectos de una

    realidad, de un fenmeno o problema determinado, en un momento o periodo

    dado y un mbito concreto. En general, para identificar los datos y la

    informacin requerida es recomendable considerar:

    a.- Naturaleza y objetivo de la investigacin, como referencia para identificar

    las variables.

    b.- Conocidas las variables se identifica los datos e informacin que se

    necesitara.

    c.- Asegurar la posibilidad de acceso a la fuente de datos.

    d.- Considerar las tcnicas para la recoleccin de los datos.

    4.1. Fuentes de Datos

    La fuente de datos es el lugar, la institucin, las personas o elementos

    donde estn los datos que necesitan para cada una de las variables o

    aspectos de la investigacin.

    A) Las Oficinas de estadstica

    B) Archivos o Registros Administrativos

    C) Documentos

    D) Encuestas y Censos

    E) Los elementos o sujetos

    4.2. Tcnicas de Recoleccin de Datos

    Las tcnicas de recoleccin son diversas y dependen de: la naturaleza del

    objeto de estudio, de las posibilidades de acceso o contacto con los

    elementos investigados, del tamao de la poblacin o muestra, de los

    recursos y de la oportunidad de obtener los datos. Entre las ms frecuentes

    tenemos:

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    4.2.1 LA OBSERVACION: La observacin es el mtodo bsico que se

    utiliza para adquirir informacin acerca del mundo que nos rodea, y por lo

    tanto constituye la tcnica primordial de la investigacin cientfica.

    Tipos de Observacin:

    Segn los medios utilizados:

    Observacin Estructurada

    Observacin No Estructurada

    Segn la participacin del observador:

    Observacin Participante

    Observacin No Participante

    Segn el lugar donde se realiza:

    Observacin Documental

    Observacin de Campo

    Segn el nmero de Observadores:

    Observacin Individual

    Observacin Colectiva

    Ventajas:

    Los hechos se estudian sin intermediarios

    Se obtiene informacin independiente , los fenmenos se estudian

    en el momento que ocurren.

    Desventajas:

    No sirve para estudiar muestras grandes

    Es una tcnica muy costosa, requiere de observadores altamente

    entrenados y calificados.

    No ofrece informacin sobre hechos pasados, futuros o

    manifestaciones subjetivas.

    4.2.2 LA ENTREVISTA: Es una situacin de interrelacin o dialogo entre

    personas, es una tcnica donde una persona llamada entrevistador,

    solicita el entrevistado, le proporcione algunos datos o informacin.

    Tipos de Entrevistas:

    Entrevista Estructurada

  • Aracelli Pomape 14

    Entrevista No Estructurada

    Entrevista Focalizada

    Entrevista Simultanea

    Entrevista Sucesiva

    Ventajas:

    Permite estudiar un gran nmero de personas

    Permite captar manifestaciones subjetivas de los entrevistados por su

    comportamiento en el momento de la entrevista.

    Permite preguntar sobre acontecimientos pasados y/o futuros.

    Es menos costoso que la observacin.

    Desventajas:

    Depende de la memoria y el deseo de participacin de los

    entrevistados.

    Se pueden obtener resultados diferentes segn el tipo de preguntas y

    la manera de formularlas.

    La ausencia de secreto puede influir en la veracidad o deseo de

    proporcionar las respuestas.

    4.2.3 EL CUESTIONARIO: Es un instrumento constituido por un conjunto

    de preguntas sistemticamente elaborados, con el propsito de obtener

    informacin; cuando las preguntas se organizan e imprimen, se obtiene el

    Formulario o Cedula, que es el instrumento que se utiliza para

    registrar las respuestas.

    Tipos de Cuestionarios:

    Cuestionario Abierto

    Cuestionario Cerrado

    Ventajas:

    Es una tcnica muy econmica requiere de menos personas y menos

    tiempo para abarcar una gran poblacin.

    Existe menos riesgo de distorsin de las respuestas pues

    generalmente son annimos.

    No influye es las respuestas el aspecto u opinin del entrevistador;

    proporciona mayor libertad al responder.

  • Aracelli Pomape 15

    Desventajas:

    Depende de la memoria y el deseo de participacin de los

    entrevistados.

    Se requiere que los encuestados sepan leer y escribir.

    Puede existir un alto porcentaje de preguntas sin contestar.

    Se debe cuidar la redaccin de las preguntas para que sean

    entendidas por igual por parte de los entrevistados.

    4.2.4 LA ENCUESTA: Es una tcnica de recoleccin de datos, donde se

    obtiene la informacin tal como se necesita, preparada ex profesamente y

    con objetivo estadstico; permite observar y registrar caractersticas de

    las unidades de anlisis de una determinada poblacin o muestra,

    delimitada en tiempo y espacio. En toda encuesta se hace uso del

    cuestionario, cuyas respuestas se registran en el formulario o cedula.

    Cuando una encuesta est dirigida a la totalidad de la poblacin se llama

    CENSO; en tanto cuando est dirigida a una muestra se llama ENCUESTA

    POR MUESTREO.

  • Aracelli Pomape 16

    II. ORGANIZACIN DE LA INFORMACIN:CUADROS

    En la Estadstica se trabaja generalmente con una gran cantidad de datos los cuales

    por facilidad de anlisis y clculos se organizan en Cuadros de Distribucin de

    Frecuencias (CDF) y Grficos Estadsticos (GE).

    1. CUADRO DE DISTRIBUCIN DE FRECUENCIAS (CDF):

    1.1. DEFINICIN:

    Un cuadro de distribucin de frecuencias, es una tabla resumen de un

    conjunto de datos que muestra el comportamiento o distribucin de la

    variable en estudio en forma rpida y resumida.

    An cuando un cuadro de frecuencias se construye a libre criterio de quien

    lo ejecuta, generalmente es comn seguir algunos pasos que de alguna

    forma homogenizan criterios y ayudan a los fines didcticos.

    Para realizar este anlisis se tienen que tener en cuenta el tipo de variable

    que se esta evaluando.

    1.2. PARTES DE UN CUADRO DE DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS:

    Las partes de un CDF son las siguientes:

    a. Nmero del cuadro de frecuencias en forma correlativa.

    b. Ttulo: Especificar la variable y la poblacin en estudio

    c. Encabezado o conceptos.

    d. Cuerpo o contenido del cuadro de frecuencias

    e. Pie de Cuadro: Fuente, Elaboracin, Nota de pie (no siempre es

    necesaria)

    1.2. ELEMENTOS PARA CONSTRUIR UN CDF:

    Para construir un cuadro de frecuencias se utilizan los siguientes

    elementos:

    A. Valores de la variable Xi:

    Los valores de la variable o datos se representan por Xi. Ejm: Si se

    tienen 50 datos sus valores correspondientes no agrupados se

    representan como X1, X2, X3, ..., X50 .

    B. Intervalos de clase:

    Los intervalos son subconjuntos de la recta real Ron que estn

    definidos por un lmite menor o inferior Li y un lmite mayor o

    superior Ls.

    C. Frecuencia:

    1. Frecuencia absoluta simple:

    Se denotan por fi. Est constituida por el nmero de veces que se

    repite un valor. En el caso de intervalos es el nmero de

  • Aracelli Pomape 17

    observaciones comprendidas en dicho intervalo. Estas frecuencias

    siempre son enteros positivos y adems la suma de todos ellos es

    el tamao de la muestra n.

    2. Frecuencia relativa:

    Se denotan por hi. Indica la relacin o proporcin existente entre

    la frecuencia absoluta simple y el nmero total de datos. Estas

    frecuencias son nmeros fraccionarios positivos entre o y 1. Para

    fines interpretativos estas frecuencias se expresan en % (hi%).

    As:

    n

    fihi 100(%) x

    n

    ifhi

    3. Frecuencia absoluta acumulada:

    Se denotan por Fi. Resulta de la suma de las frecuencias cuyas

    marcas de clase son iguales o menores a la marca de clase del

    intervalo dado o considerado, es decir:

    F1 = f1

    F2 = f1 + f2

    F3 = f1 + f2 + f3

    .............................................

    Fj = f1 + f2 + f3 + ....... + fi

    4. Frecuencia relativa acumulada:

    SE denotan Hi. Resulta de la suma de las frecuencias relativas

    simples hasta la frecuencia del intervalo considerado. As:

    H4 = h1 + h2 + h3 + h4

    H6 = h1 + h2 + ....+ h6

    Para fines interpretativos estas frecuencias se expresan en %

    (Hi%)

    D. Marca de clase:

    Se denota por Yi. Es el promedio de los valores correspondientes a

    los lmites inferior y superior de cada uno de los intervalos

    determinados.

    1.4. PROPIEDADES DE UN CDF:

    A. Las fi y Fi son siempre nmeros enteros positivos. Es decir: fi , Fi 0

    B. Las hi y Hi son siempre nmeros fraccionarios positivos comprendidos

    entre 0 y 1, es decir 0 hi , Hi 1

    C. F1 siempre es igual f1 y H1 siempre es igual a h1.

    D. La suma de todas las fi es igual a n y la suma de las hi es igual a 1.

    E. Fm siempre es igual a n y Hm siempre es igual a 1.

  • Aracelli Pomape 18

    1.5. CONSTRUCCIN DE CUADROS DE FRECUENCIAS:

    Para la construccin de los CDF hay que tener en cuenta el tipo de variable

    que se est analizando, es decir, si es cuantitativa continua, cuantitativa

    discreta o variable cualitativa.

    A. CDF PARA UNA VARIABLE CUANTITATIVA CONTINUA:

    Para la construccin de este cuadro hay que realizar los siguientes

    pasos:

    PASO 1. Determinar el Rango del conjunto de datos.

    PASO 2. Determinar el nmero de intervalos m.

    Este valor siempre es un nmero entero (Redondeo)

    PASO 3. Determinar la amplitud A intervlica (de cada

    intervalo).

    Este valor est en funcin de la estructura de la base de datos (tomar el

    inmediato superior)

    PASO 4. Determinar el nuevo rango R2 (Solamente si se tomo

    un inmediato superior)

    A: es la amplitud teniendo en cuenta el inmediato superior.

    PASO 5. Determinar los intervalos y finalmente construir el

    cuadro.

    B. CDF PARA UNA VARIABLE CUANTITATIVA DISCRETA:

    Para la construccin de un CDF para una variable cuantitativa discreta

    (valores discretos) ya no se utiliza los pasos anteriores solamente

    colocar en los intervalos a los diferentes valores discretos.

    C. CDF PARA UNA VARIABLE CUALITATIVA:

    Para la construccin de un CDF para una variable cualitativa se sigue

    los mismos pasos que para una variable cuantitativa discreta, es decir,

    solamente colocar en los intervalos a las diferentes categoras de la

    variable cualitativa.

    R = Valor mximo - Valor mnimo

    m = 1 + 3.322 log ( n )

    A = R / m

    R2 = A * m

  • Aracelli Pomape 19

    Cuadro c.1.. Distribucin de frecuencias para una Variable

    Cualitativa.

    Categoras o

    modalidades de la

    variable X

    Frecuencias

    Absolutas ( f i)

    Frecuencias

    Relativas ( hi)

    Frecuencias

    Porcentajes (Pi)

    C1

    C2

    Ck

    f1

    f2

    fk

    h1

    h2

    hk

    P1

    P2

    Pk

    Total n 1.00 100

    EJERCICIO DE APLICACIN

    UTILIZANDO UNA BASE DE DATOS CON VARIABLES QUE ESTEN INVOLUCRADAS EN SUS CENTROS DE TRABAJO

    CONSTRUYA 10 CUADROS ESTADISTICOS(Entre variables cualitativas y cuantitativas), UTILIZANDO EXCEL.

  • Aracelli Pomape 20

    PRACTICA N 01 PARTE I

    1. Explique cmo le ayudara la estadstica en su profesin.

    2. Describir con sus propias palabras la diferencia entre: a) poblacin y muestra, b) parmetro y estadstico.

    3. Proponga 3 ejemplos relacionados con INGENIERIA INDUSTRIAL e identificar: poblacin, muestra, Unidad de anlisis, variable, dato.

    4. Distinguir entre una variable c. discreta y una variable c. continua. 5. Distinguir entre una variable c. nominal y una variable c. ordinal. 6. Proponer dos variable que se puedan medir en forma cualitativa y cuantitativa 7. Si los investigadores se interesan en realidad por las poblaciones por qu trabajan

    en general con muestras? Segn su criterio Ud. trabajara con una Poblacin o una muestra.

    PARTE II

    Despus de revisar la teora estadstica brindada, resuelva las siguientes preguntas:

    Un objetivo general de la Estadstica es estimar los parmetros de la poblacin, usando muestras estadsticas.

    a) Verdadero b) Falso

    Coloca en el parntesis la letra correspondiente a la respectiva definicin:

    A. Mtodo para organizar, resumir y presentar datos V. CUANTITATIVA ( )

    de manera informativa. DISCRETA

    B. Caracterstica que manifiesta cambios en valor. ESTADSTICA ( )

    DESCRIPTIVA

    C. Resulta de la operacin de contar y se expresa por V.CUANTITATIVA ( )

    cualquier nmero natural. CONTINUA

    D. Las observaciones toman cualquier valor dentro VARIABLE ( )

    de un intervalo especfico.

    Por poblacin se entiende: a) Un recuento de unidades. b) Un conjunto de seres humanos c) El recuento de todas las unidades que tiene una caracterstica en

    comn. d) Ninguna de las anteriores.

  • Aracelli Pomape 21

    Un parmetro es una medida obtenida con los datos de la muestra, mientras

    que un estimador es una medida obtenida con los datos de la poblacin. a) Verdadero b) Falso Justifique su respuesta

    Se debe responder verdadero si el enunciado es siempre vlido. En caso contrario se deber sustituir la palabra subrayada por otra, con la cual el enunciado tenga validez:

    a) Una poblacin finita tiene un nmero ilimitado de elementos. b) El conteo de los empleados de una empresa de acuerdo a su cargo, es

    un ejemplo de caractersticas cualitativas. c) La Estadstica Descriptiva es el estudio de una muestra a fin de hacer

    estimaciones acerca de la poblacin de la cual se tom la muestra. d) Estimador es la medida estadstica obtenida con los datos de la

    muestra.

    En los siguientes problemas, identifique los parmetros (P) y el estimador (E):

    En cierta universidad, el decano de una facultad, al hacer los preparativos para una presentacin de consejeros, necesita conocer el promedio del nmero de estudiantes por clase. El decano descubre que:

    ___En una muestra de 20 grupos, el nmero promedio de estudiantes por grupo es de 77.

    ___En un estudio acerca de toda la universidad, el promedio por grupo resulta en 84.

    La Procuradura est interesada en la relacin existente entre la criminalidad y los hogares destruidos. Un psiclogo de ella mide una muestra de 500 criminales.

    ___Proporcin de criminales en la muestra de 500 que proviene de hogares destruidos.

    ___Proporcin de todos los criminales que proviene de hogares destruidos.