Movilidad de los recursos humanos y flujos de conocimiento: propuestas para el análisis y la gestión de un fenómeno

multidimensional

Carolina Cañibano Sánchez

Capital Humano y Desarrollo. Universidad del País Vasco. San Sebastián, 28 de junio de 2006.

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Estabilidad y cambio: elementos de reflexión para el análisis teórico

• Reto de la teoría económica: Explicar cómo, en el desenvolvimiento de los sistemas económicos, se combinan estabilidad y cambio.

• Reto para la gestión de las organizaciones: gestionar esa misma combinación entre estabilidad y cambio.

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Economía Evolutiva (I)

Los sistemas económicos y sociales son sistemas evolutivos, caracterizados por el cambio endógeno constante, inducido por la generación de novedades que desencadenan procesos de auto- transformación en el tiempo.

Estos últimos vienen necesariamente acompañados por cambios en el conocimiento de los agentes (personas u organizaciones).

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Economía Evolutiva (II)

• Agentes heterogéneos, diferenciados entre sí por su conocimiento, sometidos a incertidumbre (radical)

Entornos dinámicos y complejos

Entornos sistémicos

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Sistemas de Innovación (I)

Un sistema de innovación está formado por el conjunto de elementos y de relaciones entre ellos, que interactúan en la producción, difusión y uso de nuevo conocimiento económicamente útil.

(Nacionales: Lundvall, 1992; Regionales:

Buesa et al. 2002; Sectoriales: Malerba,

2004).

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Sistemas de Innovación (II)

Fuente: OCDE, 2001

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“La sociedad del conocimiento y de la información”

• Dinámica económica caracterizada por una aceleración del ritmo de cambio, de los procesos auto-transformantes

• Por una gran capacidad de interconexión e interrelación entre agentes

• Por información muy abundante y fácilmente accesible

Información ≠ Conocimiento

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La importancia del capital humano

• Saldo 1: En un contexto “evolutivo”– El conocimiento es el factor diferenciador entre unos

agentes y otros– Los procesos de adquisición o pérdida de

conocimiento (aprendizaje / desaprendizaje) son los principales responsables de la auto-transformación de agentes y sistemas

– El conocimiento está contenido en las mentes de las personas el capital humano se convierte en el protagonista central determinante de los procesos de cambio económico.

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Saldo 2: Retos teóricos y de gestión

• Estabilidad / Cambio

• Agente (persona u organización) / Sistema

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Hacia una revisión de la teoría del capital humano (I)

“El CH se define como el conjunto de capacidades productivas que una persona adquiere por acumulación de conocimientos generales y específicos, es decir, por el conjunto de habilidades o saber hacer de una persona.” (Objetivos del curso)

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Hacia una revisión de la teoría del capital humano (II)

¿Qué papel desempeña el capital humano en entornos complejos, dinámicos y sistémicos?

“El capital humano (científico y técnico) de un individuo se define como la suma de sus conocimientos científicos, técnicos y sociales, así como de sus capacidades y de sus recursos individuales.” (Bozeman & Corlay, 2004)

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Capital humano y flujos de conocimiento

• Saldo 3: Buena parte de los conocimientos, en particular los conocimientos sociales, resultan de la interacción con el entorno y de los flujos de conocimiento que de ésta se derivan.

• Dadas las características del conocimiento (≠ información) la movilidad de las personas es un importante vehículo de difusión del mismo. La movilidad induce flujos de conocimiento.

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Importancia asignada a la movilidad como mecanismo de difusión de conocimiento

0%1%

28%

71%

of noimportance

of lit tleimportance

quiteimportant

of greatimportance

Fuente: Cañibano, 2001: Encuesta realizada a 500 investigadores españoles

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Visión tradicional de la movilidad

• La movilidad como fenómeno esencialmente cuantitativo: – Perspectiva neoclásica: factor de ajuste entre

O y D en el mercado de trabajo– Adaptación de esta perspectiva al análisis de

flujos de conocimiento: movilidad = juego de suma cero

– Fuga / ganancia de cerebros– Competencia entre empresas / países / laboratorios …

por los mejores cerebros– Flujo de conocimiento asociado al movimiento físico– Implicaciones de esta visión para la política y la gestión

de empresas

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La movilidad como fenómeno multidimensional

• Fenómeno cuantitativo• Fenómeno cualitativo: puede generar ganancias

o pérdidas de conocimiento, o bien no tener ningún efecto

• Múltiples tipos de movilidad (entre empresas, sectores, países, permanente, temporal, …)

• Los flujos de conocimiento no tienen que corresponderse necesariamente con la dirección del movimiento de las personas

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El reto: la gestión de los flujos de conocimiento ligados a la movilidad

• La puesta en valor de los flujos de conocimiento debe conllevar la búsqueda de modelos más eficientes de gestión de la movilidad de los recursos humanos– En la empresa– En el sector público

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Ejemplo: el mercado laboral de investigadores

• ¿Cómo combinar de forma eficiente la estabilidad laboral y la movilidad?

• ¿Tiene sentido el intento de repatriación permanente de los investigadores residentes en el extranjero?

• ¿Qué formas de movilidad favorecerían mayores flujos de conocimiento entre organismos públicos de investigación y empresas?

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“Circulación de cerebros”: un ejemplo de acción política

• TOKTEN: Transfer of Knowledge Through Expatriate Nationals.

Programa des Naciones Unidas para el Desarrollo. – Estancias de entre 3 semanas y 3 meses de

profesionales altamente cualificados y emigrados en sus países de origen.

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Ejemplo: la empresa

• ¿Qué niveles y qué tipos de rotación de la mano de obra inducen mayores flujos de conocimiento? (dentro de la empresa y entre la empresa y el entorno)

• ¿Qué formas de movilidad pueden beneficiar a empresas cuyo tamaño y tipo de actividades hacen que no tenga sentido la contratación permanente de personal altamente especializado?

• ¿Qué proporción del tiempo de trabajo ha de ser presencial en orden a generar los flujos de conocimiento deseados? (conciliación)

• La movilidad permite a empresas y otro tipo de organizaciones beneficiarse de un capital humano no contratado de forma permanente.

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La medición de la movilidad

• Los sistemas tradicionales de medición no permiten abordar la multidimensionalidad del fenómeno y la amplia tipología existente. – Cruces de bases de datos administrativas– Análisis de currículos

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Resumen de Conclusiones (I)

• De acuerdo con la teoría evolutiva, los procesos de adquisición o pérdida de conocimiento (aprendizaje / desaprendizaje) son los principales responsables de la auto-transformación de agentes y sistemas

• Explicación y gestión de las dinámicas de estabilidad y cambio y del papel de individuos y organizaciones pertenecientes a sistemas complejos y en permanente interacción se erigen como el reto principal de la “economía del conocimiento”.

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Resumen de Conclusiones (II)

• Buena parte de los conocimientos, en particular los conocimientos sociales, resultan de la interacción con el entorno y de los flujos de conocimiento que de ésta se derivan.

• La movilidad de los recursos humanos puede inducir flujos de conocimiento.

• En la medida en que esté bien gestionada, la movilidad puede ser beneficiosa tanto para el individuo que la protagoniza como para las organizaciones de origen y destino. Determinadas formas de movilidad no implican un juego de suma cero.

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Resumen de Conclusiones (III)

• Los flujos de conocimiento no han de corresponderse necesariamente con la dirección del movimiento de la persona.

• “La gestión el conocimiento” implica la gestión de sus flujos. La gestión de una movilidad eficiente se erige por tanto como una de las tareas pendientes, especialmente por parte de la Administración.

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Referencias bibliográficas

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Cambridge University Press, 2004. Nelson, R.R. & S. Winter (1982) An Evolutionary Theory of Economic Change. Harvard University Press.Potts, J. (2000) The New Evolutionary Microeconomics. Complexity, Competence and Adaptive Behaviour. Edward

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