METODO DE MUESTREO Y TAMAÑO DE LA MUESTRA

Licda. Mae. Nelly Quinteros

Tanto en las ciencias exactas como en las sociales, la mayoría del conocimiento existente se debe a experiencias basadas en inferencias a partir de la observación y del análisis de un número limitado de eventos.

De la calidad y representatividad que ese número limitado de eventos (muestra) tenga, dependerá la bondad o el defecto (la precisión o el error) del conocimiento generado, y precisamente por esto, es relevante identificar cómo se debe seleccionar una buena muestra.

El primer paso, es tener claridad de que un muestreo es un proceso por medio del cual se seleccionan probabilísticamente elementos de un universo con la finalidad de estimar, con un determinado grado de precisión, algunas características del universo en su totalidad.

Población. Es un conjunto de elementos que poseen una característica. En el proceso investigativo la población corresponde al conjunto de referencia sobre el cual se va a desarrollar la investigación o estudio.

Muestra. Es un subconjunto de la población. Una muestra representativa es una muestra

que recoge todas las características relevantes de la población.

Selección de las unidades de muestras dentro de cada estrato.

) Muestras de igual tamaño. En este tipo de muestreo debe seleccionarse un número igual de elementos en cada grupo, mediante procedimiento al azar.

b) Muestreo proporcional. En este tipo de muestreo el tamaño de muestra por estrato se escoge de tal forma que sea proporcional al tamaño poblacional del mismo.

Una muestra por conglomerados es aquella en la que la unidad de muestreo no es la unidad o elemento de la población sino el conglomerado. La unidad de muestra se refiere a los elementos del universo que se seleccionan en la muestra. (EJEMPLO COLEGIOS)

En el caso de muestreo por conglomerado, la unidad de muestreo es el conglomerado. Por ejemplo, si escogemos escuelas como conglomerados, para identificar allí a los estudiantes en lugar de ir de casa en casa para encontrarlos, estamos muestreando por conglomerados.

Muestreo accidental. Es un muestreo no probabilístico y corresponde a la posibilidad que tiene el investigador de seleccionar como muestra un subconjunto de la población en un momento no previsto con anterioridad.

Caso extremo. También es denominado desviado, corresponde a seleccionar el mejor o el peor de los casos y analizar si funciona o no el estudio correspondiente.

– Variación máxima o casos extremos. Consiste en seleccionar casos de los dos extremos y jugar con esas dos posiciones en el análisis de la información; es decir, comparar lógicas diferentes.

– Homogénea. Es llamada también de grupos focales. Se recomiendan grupos pequeños (de 6 a 8 personas).

Caso típico. Consiste en seleccionar un caso representativo de la comunidad.

– Bola de nieve o de cadena. Es utilizado generalmente cuando no es posible detectar las personas por cuestiones delicadas o comprometedoras; entonces un primer representante puede sugerir otro y éste un tercero y así sucesivamente.

Por criterio. El investigador se plantea unas características especiales que deben cumplir los elementos de la muestra.

– Confirmatorio o desconfirmatorio. Se seleccionan elementos muestrales que ratifican o no el caso estudiado.

– Políticamente importante. Se selecciona una muestra cuya atención, en ese momento, es relevante por sus condiciones y características.

– Por conveniencia. El investigador puede seleccionar una muestra con la que se facilite la recolección de información. Conocido también como muestreo por seguimiento, ya que la muestra corresponde a una parte, fracción o segmento de la población, lo cual, a su vez, produce resultados muy sesgados debido a la escasa representatividad que puede presentar dicho segmento. Este método también es utilizado en encuestas preliminares.

– Por cuotas. Es una forma de diseño estratificado, en el cual la selección final de los casos dentro del estrato no es aleatoria.

En las investigaciones de tipo cualitativo, el muestreo no sólo se refiere a los actores; en algunos casos es necesario realizar muestreo sobre situaciones, eventos, escenarios, lugares, momentos y temas que serán abordados en el proceso investigativo. Esto se evidencia en los estudios de casos, investigación -acción– participación, etnográfica, etc.

¿Cuál debe ser el tamaño de la muestra?

– El investigador debe conocer lo que se ha hecho en otros estudios similares.

– Debe tener en cuenta los recursos económicos con que cuenta.

– Desde el punto de vista teórico, lo más importante, los objetivos finales del estudio que realiza.