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Mg. Wilfredo Bulege Gutiérrez

wbulege@hotmail.com

wbulege.blogspot.com

Metodología de la Investigación

Muestra y población

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Unidad de análisis

Son los sujetos, objetos o sucesos de estudio,

ejemplos: personas, grupos humanos, poblaciones

completas, unidades geográficas determinadas,

eventos o interacciones sociales (enfermedades,

accidentes, etc.), entidades intangibles (exámenes,

días de descanso).

La definición de la unidad de análisis responde a la

pregunta ¿Qué o quienes van a ser estudiados?

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Ejemplos de Unidad de análisis

Pregunta de investigación Unidad de análisis

¿Cuál es la eficacia del programa de

capacitación AB en el rendimiento

laboral de los obreros del sector

privado de Lima?

Grupos de obreros que laboran en el

sector privado.

¿Cuál es la frecuencia de

enfermedades respiratorias en

personas mayores de 15 años en la

ciudad de Huancayo?

Personas mayores de 15 años, la

familia.

¿Cómo son las comunicaciones

entre padres e hijos?

Grupos de padres e hijos.

¿Cómo se manifiestan los trastornos

emocionales en funcionarios

públicos de Arequipa?

Evento de trastorno emocional,

personas con trastorno emocional.

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Población

Una población es el

conjunto de todos los

casos que concuerdan

con una serie de

especificaciones (Selltiz

et al, 1980).

Las poblaciones deben

situarse claramente en

torno a sus

características de

contenido, lugar y

tiempo.

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Ejemplo de determinación de la población

Nº

Personas mayores de edad de

los distritos de Alis, Huancaya,

Laraos, Tomas y Vitis (Reserva

Paisajística Nor Yauyos

Cochas) en el 2013

Población

Total> 17

años

01 Alis 247 170

02 Huancaya 216 149

03 Laraos 494 341

04 Tomas 506 349

05 Vitis 196 135

Total 1 659 1 145

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Una muestra es una porción de una población como

subconjunto representativo de dicha población.

En el enfoque cuantitativo de la investigación, para

que la muestra - al menos teóricamente - sea

representativa de la población, debe seleccionarse

siguiendo procedimientos que permitan a cualquiera

de todas las posibles muestras del mismo tamaño

contenidas en la población, tener igual oportunidad

de ser seleccionada. Este procedimiento es el

muestreo aleatorio.

Muestra

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Muestras probabilísticas

Una muestra probabilística es un subgrupo de la

población en el que todos los elementos de ésta

tienen la misma posibilidad de ser elegidos.

Los tipos de muestra probabilística son: Muestreo aleatorio simple: se caracteriza por que

otorga la misma probabilidad de ser elegidos atodos los elementos de la población.

Muestreo estratificado: divide a la población porestratos, ejemplos: hombres y mujeres, peruanos yecuatorianos, etc. Luego selecciona muestrasaleatorias de cada estrato.

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Muestreo por racimos: es elmuestreo aleatorioconsecutivo de unidades oconjuntos y subconjuntos. Unracimo puede ser definidocomo un grupo de cosas de

la misma clase, ejemplo: Lasmanzanas de la ciudad comoracimos, las cuales sonelegidas aleatoriamente,luego se entrevista a todaslas familias de las manzanasseleccionadas.

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Tamaño de muestra probabilística

Formula para poblaciones finitas:

n = Tamaño muestral

N = Tamaño de la población

Za = Valor que se obtiene de la distribución normal, para un nivel de

significación de a. Generalmente se toma Z=1.96 para un nivel de

significancia del 5%; Z=2.575 para un nivel del 1%.

P = Proporción de éxito; que se conoce por estudios anteriores o

similares.

Q = 1-p

E = error que se prevé cometer.

PQZ1)E(N

PQNZn

2

α

2

2

α

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Formula para poblaciones infinitas o desconocidas:

n = Tamaño muestral

N = Tamaño de la población

Z = Valor que se obtiene de la distribución normal, para un nivel de

significación de . Generalmente se toma Z=1.96 para un nivel de

significancia del 5%; Z=2.575 para un nivel del 1%.

P = Proporción de éxito; que se conoce por estudios anteriores o

similares.

Q = 1-p

E = error que se prevé cometer.

2

2

α

E

PQZn

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Una muestra no probabilística es un subgrupo de la

población en la que la elección de los elementos no

depende de la probabilidad sino de las características

de la investigación. Muestra de participantes voluntarios: está

constituido por casos que llegan a las manos delinvestigador de manera casual o por individuosque se acercan al investigador luego de habercursado una invitación a un número mayor depersonas.

Muestra de expertos: está constituida por unconjunto de individuos expertos en alguna materiasobre la que se desarrolla la investigación.

Muestras no probabilísticas

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Muestra de casos-tipo: está constituida por unconjunto de casos que reúnen las característicasconsideradas típicas de un sector de la población.

Muestra por cuotas: está conformado por un grupode casos en los que paulatinamente se vansegregando subgrupos en base a nuevos criteriosque va considerando el investigador para eldesarrollo de su investigación.

Muestra de orientación hacia la investigación

cualitativa: Muestra diversa o de máxima variación: conformada por

un conjunto de casos que pueden ilustrar la complejidad

y grado de variación de un fenómeno.

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Muestra homogénea: conformada por un conjunto de

casos que reúnen un mismo perfil o características

similares.

Muestra por cadena o por redes: conformada por un

conjunto de casos clave que se van incorporando al

grupo inicialmente seleccionado a partir de la información

proporcionada por los primeros individuos.

Muestra de casos extremos: conformada por casos muy

singulares, que se alejan de las características comunes

de un fenómeno.

Muestra por oportunidad: conformada por casos que se

presentan de manera fortuita ante el investigador justo

cuando éste las necesita.

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Muestra teórica o conceptual: conformada por casos que

pueden ayudar al investigador a comprender un concepto

o teoría.

Muestra confirmativa: conformada por casos que se

suman a la muestra inicial para confirmar o descartar

aspectos controversiales obtenidos a partir de los casos

inicialmente seleccionados.

Muestra de casos sumamente importantes: conformada

por los casos que son necesariamente indispensables

para la comprensión de un fenómeno.

Muestra por conveniencia: conformada por el conjunto de

casos que son accesibles al investigador, por lo tanto

disponibles para éste.

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Tamaño de muestra no probabilística

Diseño Tamaño de muestra sugerido

Teoría fundamentada,

Etnográfico,

30 a 50 casos

Historia de vida familiar Toda la familia, cada miembro es un

caso.

Biografía El sujeto de estudio (si vive) y el mayor

número de personas vinculadas a él,

incluyendo a los críticos

Estudio de casos en

profundidad

6 a 10 casos

Estudio de caso Uno o varios casos

Grupos de enfoque 7 a 10 casos por grupo, cuatro grupos