Muestreo de comunidades Capítulo 3 del texto y páginas 33- 37 de Ruokolainen et al. 2004.
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Muestreo de comunidades
Capítulo 3 del texto y páginas 33-37 de Ruokolainen et al. 2004
Definiciones
• Muestreo = proceso de seleccionar y medir objetos entre un grupo más grande de esos objetos (población).– Dedos de coquies– Bosques de PR
• A diferencia de censo o inventario = proceso de medir todos los objetos de una clase.
• Si el muestreo es adecuado estadísticamente, representa a la población de interés.
Definiciones
• Muestra = conjunto de unidades de muestra
• Unidad de muestra = uno de los objetos que se utiliza para representar a la población de interés– Puede consistir de más de una subunidad:
• Varias parcelas o varios transeptos
– Deben ser obtenidas sin prejuicio
3 unidades de muestra
Unidad de muestra con 4 subunidades
Diseño de muestreo
Consideraciones
• Definir la población de interés
• Decidir manera de localizar unidades
• Escojer el tipo de unidad de muestra
• Decidir el número de unidades
• Decidir la(s) medida(s) de abundancia
Definir la población de interés
• Hacer una lista de criterios para rechazar una unidad de muestreo
• Consideraciones de homogeneidad dentro de la unidad de muestreo– Homogénea en:
• Composición• Ambiente• Historia
Manera de localizar unidades
• Aleatoria (al azar)
• Aleatoria pero estratificada
• Sistemática o regular
• Arbitraria sin prejuicio conciente
• Subjetiva
Localización aleatoria
• La localización de una unidad es completamente independiente de la de otra unidad.
Localización aleatoria estratificada
• La población de interés es subdividida en estratos.
• Estrato = subpoblaciones homogéneas para algún factor– P. ej.; estrato 1: suelo volcánico, estrato 2:
suelo calizo
• La localización de las unidades se hace aleatoriamente dentro de los estratos.
Localización aleatoria estratificada
Estrata 1
Estrata 2
Estrata 3
Aleatorización
• Necesaria para el análisis adecuado de muchas pruebas estadísticas.
• Luego de definida el área de estudio (o estratas) se puede:– Escoger números al azar (de una tabla) para
las coordenadas X y Y de los lugares donde colocar cada unidad de muestreo.
– Escoger números al azar (de una tabla) para las posiciones a lo largo de un transecto que atraviese el área.
Localización sistemática o regular
• Las unidades de muestra son localizadas a la misma distancia de las adyacentes.
Localización sistemática o regular
• Hay que tener cuidado de que la distancia entre unidades no corresponda con patron espacial de objetos
• Posee algunas propiedades estadísticamente indeseables
• Pero tiene ventajas prácticas que pudieran compensar por sus desventajas estadísticas.
Localización arbitraria sin prejuicio
• Comunmente, pero incorrectamente, mencionada por ecólogos como “al azar”.
• Al azar (aleatoria) requiere independencia.
• Posee muchas propiedades estadísticamente indeseables
Localización subjetiva
• Necesaria en ocasiones
• Posee muchas propiedades estadísticamente indeseables
Tipos de unidades de muestra
• Área fija
• Punto-intercepto
• Línea-intercepto
• Métodos de distancia
Area fija
• Varían en tamaño y forma
• Formas:– Circulares– Cuadradas– rectangulares
Parcelas circulares
• Fáciles de montar pues sólo requieren una marca
• Poco borde reduce decisiones difíciles
• Pero su forma es pobre para medir objetos agregados
Parcelas cuadradas
• Más difíciles de montar pues requieren 2 o más marcas para las esquinas
• Su forma es pobre para medir objetos agregados
Parcelas rectangulares
• Difíciles de montar pues requieren 2 o más marcas para las esquinas
• Puede presentar muchas decisiones difíciles en los bordes
• Pero tienen buena forma para medir objetos agregados
Punto-intercepto
• Abundancia se mide según el número de varas o marcas en una cinta que tocan los objetos de interés.
• Difícil de utilizar para vegetación alta
Punto-intercepto
Punto-intercepto
Línea-intercepto
• Abundancia se mide según la suma de distancias interceptadas por vegetación a lo largo de una cinta que tocan los objetos de interés.
• Difícil de utilizar para vegetación alta
Línea-intercepto
Métodos de distancia
• Para muestreo de bosques y de animales
• Basado en el concepto de que las distancias entre objetos reflejan el área promedio que esos objetos cubren.
• También puede usarse para estimar tamaños poblacionales (densidades).
• Inefectivo si organismos son agregados
Métodos de distancia: cuartos punto-centrados
Métodos de distancia
• Curso DISTANCE
¿Cuál debe ser el tamaño de las unidades de muestra?
• Curvas de especies por área o por esfuerzo
area
# de especies
¿Cuál debe ser el tamaño de las unidades de muestra?
• Parcela anidada
¿Cuántas unidades de muestra?
• Utilizar técnicas estadísticas
• O utilizar la regla común:– Mínimo de 20 unidades de muestra por cada
variable de interés
Medidas de abundancia
• Presencia• Cobertura• Frecuencia• Densidad• Area basal• Biomasa • Medidas relativas (densidad relativa, etc.)• Valores de importancia
Presencia
• Mas útil en estudios que comprenden areas de gran extensión
• Hay que ser cuidadosos al interpretar las ausencias:– Puede estar pero no ser detectado– Pudo estar antes y es posible que regrese
Cobertura
• Porciento de superficie ocupada por objeto
• Cobertura total puede ser mayor de 100%• Excelente porque:
– Rapido de obtener– Repetible– No-destructiva
• Generalmente se mide en clases de cobertura.
Cobertura
• Clases de cobertura:– Las mas útiles tienen clases estrechas en los
extremos y amplias en el centro:– √arcoseno: 0 1 5 25 50 75 95 99– Braun-Blanquet: 0 5 25 50 75
Frecuencia
• Proporción de unidades (o subunidades) de muestra en las que el objeto está presente
• Fácil de adquirir
• Sensitiva a especies poco frecuentes
• Pero depende del tamaño de la unidad
• Debe evitarse
Densidad
• Número de individuos por unidad de área
• Útil si los objetos de interés se presentan fácilmente distinguibles y no varían mucho en tamaño
Area basal
• Conocida también como “dominancia”
• Es una medida parecida a cobertura, pero cobertura de los tallos, generalmente a la altura del pecho.
• Bien correlacionada con área foliar y masa foliar, por lo tanto, con productividad.
Biomasa
• Útil cuando la función de los organismos de interés es parte de los objetivos del estudio.
• Difícil de obtener; requiere de regresiones
• Parcialmente destructiva
Medidas relativas
• Frecuencia relativa
• Densidad relativa
• Area basal relativa
• Generalmente expresadas en porcientos
Valores de importancia
• Promedios de 2 o más medidas relativas
• P. ej.,:– VI de especie x = (DRx + ABRx) / 2