CONTROL ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD

Profesor: Msc. José Marquez. Bachiller Naivis coa

Evaluación.1. En los siguientes ejercicios Ud. Observara que ya hemos

calculado por ud todos los parámetros necesarios para construir la grafica.

2. La evaluación consiste en dibujar las graficas por atributos P, np, u y c.

3. Antes que nada, siga los 12 pasos para crear la grafica y cerciorarse que los resultados sean los adecuados.

4. Puede realizar la grafica a mano alzada, una vez hecha puede escanearla o tomar una imagen de la misma pegarla en el espacio dispuesto para ello en los ejercicios siguientes. Tambien puede hacer uso de MS Excel si lo sabe operar.

5. Luego en la siguiente hoja de la grafica debe preparar una conclusión de la grafica evaluada.

Gráficas de Control Por Atributos

n np P=np/n (1-p) = 0.9851 900 18 0.0202 1135 15 0.013 raiz cuadrada de n = 101.07423013 1005 3 0.0034 1001 17 0.017 p(1-p)= 0.0148471565 1020 8 0.0086 1015 22 0.022 raiz cuad p(1-p)= 0.1218489067 1035 24 0.0238 1010 31 0.031 raiz cuad p(1-p)*3= 0.3655467179 980 7 0.007

10 1115 9 0.008 raiz cuad p(1-p)*3/raiz cuad de n= 0.00361661610216 154 0.152

ucl=raiz cuad p(1-p)*3/raiz cuad de n+p= 0.018691009n= 10216

cl=p 0.015 lcl=raiz cuad p(1-p)*3/raiz cuad de n-p= -0.148181429

Ejercicio: Gráfica p

Gráfica p Colocar aquí la grafica P. Puede pegarla como imagen escaneada si la hizo a mano alzada, si sabe graficar en Excel puede utilizar también lo mas recomendable es escanearla a mano alzada o tomarle una foto de buena resolución y pegarla aquí.

GRAFICO DE CONTROL P

0.000

0.005

0.010

0.015

0.020

0.025

0.030

0.035

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

PMEDIALCSpLCIp

Gráficas de Control por Atributos

n np P=np/n (1-p) = 0.9731 1000 2 0.0022 1000 5 0.0053 1000 3 0.0034 1000 5 0.005 p(1-p)= 2.62715 1000 1 0.0016 1000 1 0.001 raiz cuad p(1-p)= 1.6208337 1000 0 0.0008 1000 5 0.005 raiz cuad p(1-p)*3= 4.8624999 1000 3 0.003

10 1000 2 0.00210000 27 0.027

Ejercicio: Gráfica np

Gráfica np

GRAFICO DE CONTROL np

0123456789

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

NP

LCSnp

LCInp

MEDIA

Gráfica de Control por Atributos

Ejercicio: Gráfica uN C U=C/N raiz cuad u= 1.674014809

1 9 25 2.82 8 13 1.6 raiz cuad*3= 5.0220444283 7 28 4.04 10 35 3.5 raiz cuad N= 9.2736184955 9 27 3.06 6 25 4.2 raiz cuad*3/raiz cuad N= 0.5415409787 10 20 2.08 8 32 4.09 10 16 1.6 raiz cuad*3/raiz cuad N + U= 3.343866559

10 9 20 2.286 241 28.9 raiz cuad*3/raiz cuad N - U= -2.260784604

U= C/N2.802325581

Gráfica u

0,00,51,01,52,02,53,03,54,04,55,0

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

GRAFICO DE CONTROL U

U=C/N

LCS u

LCIu

MEDIA

Gráfica de Control por Atributos

Ejercicio: Gráfica cK C C= C/K

1 3 5.72 83 4 raiz cuadrada C= 2.38746734 75 5 raiz cuad C *3 7.16240186 37 4 raiz cuad*+ 5.7= UCL= 11.5624028 129 4 LCL= 2.7624018

10 757

Gráfica c

GRAFICO DE CONTROL C

0

2

4

6

8

10

12

14

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

C

LCSc

LCIc

media c

Gráfica de Control por Atributos

Gráfica de Control de Atributos

Piezas Defectuosas Defectos por pieza

Gráfica p Gráfica np Gráfica u Gráfica c

Resumen

Gráficas de Control Por Atributos

Conclusión Del desarrollo de los conceptos y ejemplos se puede observar el enorme potencial que posee la utilización del Control Estadístico de la calidad como instrumento y herramienta destinada a un mejor control, una forma más eficaz de tomar decisiones en cuanto a ajustes, un método muy eficiente de fijar metas y un excepcional medio de verificar el comportamiento de los procesos.