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Nombre: Paola Zenteno Canelas
Plataforma Multi Agente para el Mejoramiento de Procesos Utilizando Tecnologías BPM y Ontologías para las PYMES
1.- INTRODUCCION
2.- ¿QUE ES UNA BUSINESS PROCESS MANAGEMENT
(BPM)?
3.- TECNOLOGIAS BPM
4.- ¿QUE SON LOS SISTEMAS MULTI AGENTES (SMA)?
5.- ¿QUE SON LAS ONTOLOGIAS?
6.- ARQUITECTURA DE UNA SMA
7.- CONCLUSIONES
8.- BIBLIOGRAFIA
Introducción
En este artículo se presenta una revisión del estado del arte y de
otros trabajos similares de las tecnologías Business Process
Management BPM, Sistemas Multi Agentes y Ontologías. Se propone
el diseño de un sistema multi agente como complemento a las
funcionalidades de las tecnologías BPM, cuyo objetivo es facilitar el
mejoramiento continuo las Pequeña y Mediana Empresa, que tiene
un enfoque de negocio hacia procesos. El Sistema Multia gente
recibe como hechos información de las empresas y de sus procesos
de negocios, los cuales son validados
y se razona sobre ellos para identificar sus elementos comunes y
nuevos cambios y comprobar su semántica con respecto a una
Ontología.
BUSINESS PROCESS MANAGEMENT
Una de las alternativas que tienen las empresas para alcanzar la
diferenciación y por tanto, una ventaja competitiva, es la eficiencia
operacional, innovando en sus modelos y procesos de negocio
apoyándose en las Tecnologías de Información y Comunicación (TIC). Es
así, como se consolida BPM (Business Process Management), como una
estrategia que permite apoyar los continuos cambios que sufren los
procesos en cuanto a la utilización de nuevos modelos de mercados,
tecnologías y plataformas computacionales, y la aparición de nuevos
participantes en el negocio. BPM permite la modelación y el control de
procesos de negocio, lo que favorece las oportunidades de automatizar
tareas o eliminar las innecesarias, facilitando la interoperablidad con el
cliente externo y su completa satisfacción. proporcionando visibilidad y
control de procesos.
TECNOLOGIAS BPM
Un BPMS contiene como mínimo los siguientes componentes:
a)BPMN (Business Process Modeling Notation), un editor gráfico que
soporta una notación para el modelamiento de procesos.
b)BPEL (Business Process Execution Language), un lenguaje
especifico que interpreta la notación BPMN para el desarrollo y
definición de procesos,
c)Un motor de ejecución, el cual ejecuta los procesos escritos y
además permiten realizar el seguimiento de tareas y la integración
con sistemas externos al negocio.
SISTEMAS MULTI AGENTES(SMA)
Los Sistemas Multi Agentes (SMA) surgieron como una nueva área de
investigación en los años 90, desarrollándose desde los campos del
procesamiento distribuido y la inteligencia artificial. Los SMA contienen
agentes que interactúan a través del paso de mensajes, son capaces de
interactuar con el entorno y tienen diferentes “esferas” de influencia. La
construcción de SMA integra tecnologías de distintas áreas de
conocimiento: técnicas de ingeniería del software para estructurar el
proceso de desarrollo; técnicas de inteligencia artificial para dotar a los
programas de capacidad para tratar situaciones imprevistas y tomar
decisiones, y programación concurrente y distribuida para tratar la
coordinación de tareas ejecutadas en diferentes máquinas. Las
plataformas de desarrollo dan soluciones al modelado de
comportamiento y a la coordinación de agentes, proporcionan servicios
básicos como gestión de agentes, librerías de algoritmos, localización y
movilidad de agentes .
Modelos DE los sistemas multi agentes
Son los siguientes:
1)Modelo de arquitectura de la organización de agentes.
2)Modelo de Tareas.
3)Modelo de comunicación de agentes.
4)Modelo de Recursos.
5)Modelo de Agentes
ONTOLOGIAS
El concepto de Ontología toma importancia también en este
trabajo y se define como: “una taxonomía de conceptos con
atributos y relaciones, que proporcionan un vocabulario
consensuado para definir redes semánticas de unidades de
información interrelacionadas”. Su uso más común lo
encontramos en la inteligencia artificial y en la representación
del conocimiento. Los programas informáticos pueden utilizar las
ontologías para propósitos como el razonamiento inductivo, la
clasificación, y una variedad de técnicas de resolución de
problemas. Existen varios campos de aplicación como el
comercio electrónico, gestión del conocimiento corporativo,
búsqueda de información en la web, enseñanza, librerías
digitales y turismo.
CONCLUSIONES
Aunque las tecnologías para el desarrollo de agentes se encuentran
aun en revisión y maduración, y la mayoría de las metodologías no
ofrecen ejemplos de aplicación, la metodología UPSAM permitió
mostrar el sistema a través de diferentes modelos y el interés
principal de su selección fue aplicarla para validarla y mostrar su
utilidad.
Como futuro aporte se presentará el detalle la construcción de la
ontología de negocios utilizando una metodología basada en
tareas, y además se probará la plataforma con los procesos de
negocios de las empresas que tengan sistemas de calidad bajo ISO
9001, de tal forma que empresas PYMES puedan mantener sus
sistemas de calidad con la colaboración de otras empresas, y lograr
el mejoramiento continuo exigido en el enfoque hacia procesos.
BIBLIOGRAFIA
Castillo, A., 2002. Modelos y Plataformas de Agentes Software Móviles e Inteligentes para Gestión del Conocimiento en el Contexto de las Tecnologías de la Información. DoctoralThesis. Universidad Pontificia de Salamanca Campus Madrid.
Havey M., Essential Business Process Modeling, 2005,O’Reilly
GRACIAS…