Nube de puntos:
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EJEM PLO :Em presa sector citrícola G asto M arketing E xportaciones (m iles €) (m iles €) X Y Año 1 6 600 Año 2 7,8 760 Año 3 10,2 1080 Año 4 12 1265 500 700 900 1100 1300 4 6 8 10 12 14 X G asto M arketing Y E xportaciones Nube de puntos: Material de Prfa.Dra. Rosario Martínez Verdú
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Material de Prfa.Dra. Rosario Martínez Verdú. Nube de puntos:. Resultados de cálculo de la Regresión Lineal. Resultados de cálculo de la Regresión. Y*= -99,183 + 113,937 X. Ejemplo 2 de Regresión Lineal Múltiple. - PowerPoint PPT Presentation
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EJEMPLO: Empresa sector citrícolaGasto Marketing Exportaciones
(miles €) (miles €)X Y
Año 1 6 600Año 2 7,8 760Año 3 10,2 1080Año 4 12 1265
500
700
900
1100
1300
4 6 8 10 12 14
X Gasto Marketing
Y E
xp
ort
ac
ion
es
Nube de puntos:
Material de Prfa.Dra. Rosario Martínez Verdú
Resultados de cálculo de la Regresión Lineal
Xi Yi X2i Xi Yi Y2
i
6 600 36 3600 360000
7,8 760 60,84 5928 577600
10,2 1080 104,04 11016 1166400
12 1265 144 15180 1600225
∑ 36 3705 344,88 35724 3704225
Indicadores X YMedia 9 926,25Varianzas y covarianza 5,22 68117,188 Sxy = 594,75 Desv.Típica 2,285 260,993C.Correlación 0,997
Resultados de cálculo de la Regresión
Y* = -99,181+113,94XR2 = 0,9948
500
700
900
1100
1300
4 6 8 10 12 14
X Gasto Marketing
Y E
xp
ort
ac
ion
es
REGRESIÓN C.Determina-ción 0,994Varianza Explicada 67708,485Varianza Residual 408,703Coeficiente a -99,183Coeficiente b 113,937RECTA Y*= -99,183 + 113,937 X
X Y Y*=a+bX e=Y-Y*6 600 584,44 15,56
7,8 760 789,53 -29,5310,2 1080 1062,97 17,0312 1265 1268,06 -3,06
3705 3705 0Y*= -99,183 + 113,937 X
Y(dependiente) X1(independiente) X2(independiente)País de
procedencia Nº turistasIngresos medios anuales (miles €) Distancia (km)
A 18 3,1 1500B 25 4,2 1200C 7 2,7 3100D 12 3 2500
E 19 4 1800
Ejemplo 2 de Regresión Lineal Múltiple
A partir de la siguiente información de una localidad turística sobre los turistas extranjeros llegados de 5 países de procedencia:
1) Realizar un ajuste lineal del número de turistas (Y) en función de los ingresos medios (X1) y de la distancia existente (X2).
2) Obtener el coeficiente de correlación parcial entre las variables Y e X1.
Resultados del cálculo de la Regresión
Indicadores Y X1 X2
Media 16,2 3,4 2020Varianzas 38,16 0,348 477600Desv.Típica 6,177 0,59 691,086
matriz de correlaciones: Y X1 X2
Y 1 0,895 -0,971
X1 0,895 1 -0,775
X2 -0,971 -0,775 1
REGRESIÓN:
Coef. Determinación R2
0,993término independiente 16,06
Coeficiente X1 3,73
Coeficiente X2 -0,006
plano de regresión Y*= 16,06 + 3,73 X1 -0,006 X2
