Operaciones 2

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UNIVERSIDAD PRIVADA TELESUP OPERACIONES 2 Resuelve los ejercicios y envíalo a través de la tarea "Operaciones 2" 1. Se encuentra que la concentración promedio de zinc que se saca del agua a partir de una muestra de mediciones de zinc en 36 sitios diferentes es de 2.6 gramos por mililitro. Encuentre los intervalos de confianza 99% para la concentración media de zinc en el río. Suponga que la desviación estándar de la población es 0.3. Para un nivel de confianza de 99% el valor de z es de 2.58 por lo que el intervalo será más amplio: 2. Una compañía asegura que el 80% de sus semillas de zanahoria germinan. Se plantan 50 semillas de las cuales 8 no germinan. Hállese un intervalo de confianza del 90%, para la proporción de semillas que germinaron en la muestra. Como la muestra es de 50, entonces n = 50, por otra parte como la proporción de semillas que germinaron es del 80%, entonces tenemos que p = 0.8 Para calcular el error estándar ocupamos la fórmula: Reemplazamos nuestros datos ESTADÍSTICA INFERENCIAL Página 1

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Operaciones 2

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UNIVERSIDAD PRIVADA TELESUP

OPERACIONES 2Resuelve los ejercicios y envalo a travs de la tarea "Operaciones 2"1. Se encuentra que la concentracin promedio de zinc que se saca del agua a partir de una muestra de mediciones de zinc en 36 sitios diferentes es de 2.6 gramos por mililitro. Encuentre los intervalos de confianza 99% para la concentracin media de zinc en el ro. Suponga que la desviacin estndar de la poblacin es 0.3.Para un nivel de confianza de 99% el valor de z es de 2.58 por lo que el intervalo ser ms amplio:

2. Una compaa asegura que el 80% de sus semillas de zanahoria germinan. Se plantan 50 semillas de las cuales 8 no germinan. Hllese un intervalo de confianza del 90%, para la proporcin de semillas que germinaron en la muestra.Como la muestra es de 50, entonces n = 50, por otra parte como la proporcin de semillas

que germinaron es del 80%, entonces tenemos que p = 0.8

Para calcular el error estndar ocupamos la frmula:

Reemplazamos nuestros datos

Como el intervalo de confianza es del 90%, entonces

Buscamos en la tabla de distribucin normal para conocer a que valor de Z/2 y vemos queZ/2 = 1.645Nuestro intervalo de confianza por lo tanto estar en:

(p - Z/2 EE, p + Z/2 EE)

Reemplazamos valores

(0.8 - 1.645 (0.0566), 0.8 + 1.645 (0.0566))

El intervalo de confianza es: (0.71, 0.89)

RESPUESTA: En el 90% de las muestras de 50 semillas, la proporcin de semillas que germinaron est entre 0.71 y 0.89.3. El ministro de educacin del pas asegura que el 80% de los estudiantes universitarios tienen un ingreso mensual para su sostenimiento, superior a $370; Usted quiere refutar al ministro con un nivel de confianza del 99% y para hacerlo toma una muestra de 300 estudiantes, encontrando 231 con ingresos mayores a $370. tiene razn el seor ministro?Como la muestra es de 300, entonces n = 300, por otra parte como la proporcin de estudiantes universitarios que tienen un ingreso mensual superior a $370 es del 77% (231/300 x 100), entonces tenemos que p = 0.77

Para calcular el error estndar ocupamos la frmula:

Reemplazamos nuestros datos

Como el intervalo de confianza es del 99%, entonces

Buscamos en la tabla de distribucin normal para conocer a que valor de Z/2 y vemos que Z/2 = 2.575

Nuestro intervalo de confianza por lo tanto estar en:

(p - Z/2 EE, p + Z/2 EE)

Reemplazamos valores

(0.77 - 2.575 (0.024), 0.77 + 2.575 (0.024))

El intervalo de confianza es: (0.71, 0.83)

Es decir en el 99% de las muestras de 300 estudiantes, la proporcin de estudiantes que tiene ingresos mayores a $370, est entre 0.71 y 0.83. Como el ministro asegura que la proporcin es del 0.8, la cual si se encuentra en nuestro intervalo de confianza, entonces el ministro tiene razn.

RESPUESTA: El Sr ministro tiene razn.

4. Cuatrocientos estudiantes, elegidos aleatoriamente, se someten a un test de rendimiento, obtenindose los siguientes resultados: , con base en esta informacin decimar la hiptesis frente a la alternativa , al nivel de significacin del 1%.

H0:=74 (promedio de estudiantes que se someten a un test es 74)

H1:74 (promedio de estudiantes que se someten a un test es diferente de 74)Nivel de significacin: ( = 0.01

Regla de decisin:H1:74 (bilateral

Si Z(= -2.57 se rechaza H0Si Z( -2.57 no se rechaza H0

Como 2.50 -2.57

Se ubica en la regin de aceptacin, por lo tanto se acepta que el promedio =74 de estudiantes se someten a un test, al nivel del 1%.ESTADSTICA INFERENCIALPgina 3

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