Pasado, presente y futuro de la analitica web mind your analytics
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Pasado, presente y futuro de la Analítica Web Oportunidades para empresas y personas René Dechamps Otamendi (@rdo) CEO Mind Your Analytics CEO Mind Your Social Media
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Presentación sobre el pasado, presente y futuro de la Analítica Web enfocada a explicar las oportunidades de esta industria para profesionales y empresas. Presentado en el evento organizado en el marco del día Internet en Kschool en colaboración con a AEDW el 17 de Mayo de 2012. Presentación realizada por René Dechamps Otamendi, CEO Mind Your Analytics.
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Pasado, presente y futuro de la Analítica Web
Oportunidades para empresas y personas
René Dechamps Otamendi (@rdo)CEO Mind Your AnalyticsCEO Mind Your Social Media
Objetivos
• Explicar brevemente histórico AW
• Mirar al futuro (próximo) de la AW
• ¿Qué oportunidades existen para empresas?
• ¿Qué oportunidades existen para profesionales?
• ¿Qué requisitos tiene que cumplir un futuro analista web?
Orígenes
• 1993: Creación WebTrends – Logfiles
• 1996: Hit counters
• 1997: Nace el javascript tagging
• 2004: Nace la WAA
• 2005: Google compra Urchin y lanza GA
2005: Empieza la (r)evolución
Antes de 2005
• Actores: Box Movers (IT)
• SUPERINFRAUTILIZADO
• Simple reporting de hechos pasados
• No se tomaban acciones
• No ayuda al negocio
2005 - Presente
• Adobe y IBM irrumpen en el mercado
• Las empresas van comprendendiendo su importancia
• Cada año más profesionales (siguen faltando)
• Cambio de nombre de la WAA a DAA
• En muchos casos seguimos sin tomar acciones
¿Y a partir de ahora?
Se acabaron los silos
• La página web ya no es una isla
Las páginas web ya no son islas aisladasdel resto de la empresa
Están interconectadas con el restode la empresa
Page 10
Los datos son el nuevo oro negro
Las empresas empiezan a estar inundadas de datos
¿Cómo evitar ahogarse?
El futuro de la Analítica Web
Demanda de ‘data scientists’ en 5 años
Source: EMC Data Scientist Report 2011
Mejor fuente de talento ‘data science’
Source: EMC Data Scientist Report 2011
Faltan principalmentePERSONAS
Source: EMC Data Scientist Report 2011
No hay competencia: ¡Compartid!
Source: EMC Data Scientist Report 2011
Homo Datus…
Source: EMC Data Scientist Report 2011
¿Con quién trabaja un data scientist?
Source: EMC Data Scientist Report 2011
Hal Varian, Chief Economist at Google
“I keep saying that the sexy job in the next 10 years will be statisticians. And I’m not kidding. People think I’m joking, but who would’ve guessed that computer engineers would’ve been the sexy job of the 1990s?"
¿Qué necesitas para ser un Data Scientist en un futuro?
• Empieza por la Analítica Web
• Tienes que conocer el canal Internet
• Ser bueno con los números (media vs. mediana)
• Ser bueno en comprender el negocio
• Ser un buen comunicador
• Saber inglés (al menos leerlo)
¿Oportunidades para lasempresas?
• 2005: Ford usa datos web para reducirinvendidos
• 2007: Confidencial usa datos web paraestablecer nuevas localizaciones
• 2007: Confidencial usa datos web paradescubrir nuevos mercados
• 2009: New York Times usa datos web parapredecir ventas en quioscos y adaptarimpresiones
El futuro pertenecerá a los querealmente hagan buenas preguntas
René Dechamps Otamendi
Twitter: @rdo // Email: [email protected]
Gracias
