Patologías respiratorias en niños preescolares y su relación con la ...

PATOLOGÍAS RESPIRATORIAS EN NIÑOS PREESCOLARES Y SU RELACIÓN CON LA CONTAMINACIÓN ATMOSFÉRICA DE

MEDELLÍN

ELABORADO POR

INFORME FINAL

CONTRATO Nº 4700026668 de 2006

Medellín, Noviembre de 2007

PATOLOGÍAS RESPIRATORIAS EN NIÑOS PREESCOLARES Y SU RELACIÓN CON LA CONTAMINACIÓN ATMOSFÉRICA DE

MEDELLÍN

INFORME FINAL

CONTRATO Nº 4700026668 de 2006

Medellín, Noviembre de 2007

1. Revisado por: 3. Aprobado por: 3. Fecha elaboración: 4. Fecha aprobación: 5. Copia No.____

6. Asignada a:

Cargo: Cargo:

“Patologías respiratorias en niños preescolares y su relación con la contaminación atmosférica de Medellín”

ALCALDÍA DE MEDELLIN

SERGIO FAJARDO VALDERRAMA Alcalde

CARLOS ENRIQUE CÁRDENAS RENDÓN Secretario de Salud


EQUIPO DE TRABAJO

ALCALDÍA DE MEDELLIN SECRETARÍA DEL MEDIO AMBIENTE

ALEJANDRO ADRIAN GARCÍA RESTREPO

Interventor

MARTA LÍA VALENCIA SIERRA Delegada Interventoría

UNIVERSIDAD DE MEDELLÍN

CARLOS ALBERTO ECHEVERRI LONDOÑO Investigador Principal

GABRIEL JAIME MAYA VASCO

Investigador Principal

UNIVERSIDAD CES

JAIME EDUARDO ORDOÑEZ MOLINA Investigador Principal

ANA MILENA HERRERA TORRES

Investigadora Principal

EQUIPO TÉCNICO RAÚL ALBERTO ROJO OSPINA (Secretaría de Salud), EDIL GERARDO RAMÍREZ SERNA (Secretaría de Salud), LUIS FERNANDO AMAYA GONZÁLEZ (Universidad de Medellín), HERNÁN ALEJANDRO ACOSTA RAMÍREZ (Universidad de Medellín), OLGA CECILIA MORALES GARCÍA (Universidad de Medellín), NATHALIE MONSALVE O’NEILL (Universidad de Medellín), JAIME ANDRÉS PÉREZ VALLEJO (Universidad de Medellín), GERMÁN MAURICIO VALENCIA HERNÁNDEZ (Universidad de Medellín), LINA MARÍA ALVIAR MANTILLA (Universidad CES) y BEATRIZ ELENA DELGADO SUÁREZ (Universidad CES).


i

ÍNDICE

Página INTRODUCCIÓN 1 1. LA CONTAMINACIÓN ATMOSFÉRICA 1-1 1.1 PARTÍCULAS 1-2 1.2 OZONO 1-5 1.3 METALES 1-9 2. EFECTOS DE LOS CONTAMINANTES 2-1 2.1 PARTÍCULAS 2-3 2.2 OZONO 2-9 2.3 METALES 2-16 2.4 LOS NIÑOS COMO POBLACIÓN ALTAMENTE VULNERABLE 2-28 3. INDICADORES E ÍNDICES DE LA CALIDAD AMBIENTAL 3-1 3.1 GENERALIDADES 3-1 3.2 RELACIÓN ENTRE INDICADORES E ÍNDICES 3-2 3.3 INDICADORES AMBIENTALES 3-2 3.4 ÍNDICE DE CALIDAD DEL AIRE (ICA). 3-9 3.5 NORMAS DE CALIDAD DEL AIRE 3-11 4. METODOLOGÍA 4-1 4.1 EVALUACIÓN EPIDEMIOLÓGICA 4-1 4.2 EVALUACIÓN AMBIENTAL 4-3 4.3 TÉCNICAS Y PROCEDIMIENTOS PARA LA RECOLECCIÓN DE

DATOS Y SEGUIMIENTO 4-23

5. RESULTADOS 5-1 5.1 CALIDAD DEL AIRE 5-1 5.2 EFECTOS DE LA CONTAMINACIÓN ATMOSFÉRICA SOBRE LA

SALUD 5-18

5.3 ANÁLISIS UNIVARIADO 5-20 5.4 ANÁLISIS BIVARIADO CONSIDERANDO LAS PATOLOGÍAS

RESPIRATORIAS COMO VARIABLE DEPENDIENTE 5-24

5.5 ANÁLISIS AJUSTADO CONSIDERANDO LAS PATOLOGÍAS RESPIRATORIAS COMO VARIABLE DEPENDIENTE

5-28

5.6 ANÁLISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES 5-34 5.7 ANÁLISIS MULTIVARIADO – REGRESIÓN LOGÍSTICA 5-36 5.8 ANÁLISIS DE COSTOS 5-36 6. DISCUSIÓN 6-1 6.1 CALIDAD DEL AIRE 6-1 6.2 EFECTOS DE LA CONTAMINACIÓN ATMOSFÉRICA SOBRE LA

SALUD 6-13

7. CONCLUSIONES 7-1 8. RECOMENDACIONES 8-1 9. BIBLIOGRAFÍA 9-1


ii

LISTA DE TABLAS

Página 2.1 Valores recomendados para partículas 2-6 2.2 Efectos del plomo en la sangre en la salud de los niños 2-18 3.1 Índice de calidad del aire (ICA) 3-11 3.2 Comparación de las concentraciones de los contaminantes con los

subíndices de calidad del aire 3-11

3.3 Normas de calidad del aire 3-12 4.1 Ubicación de los sitios de muestreo 4-5 4.2 Especificaciones técnicas del Hi-Vol PM10 4-17 4.3 Especificaciones técnicas del Partisol 4-19 4.4 Especificaciones técnicas del ECOsensors 4-20 4.5 Centros educativos que participaron en el estudio 4-25 5.1 Concentración (a condiciones de referencia) de partículas respirables

(PM10 y PM2.5) y ozono en el Centro de Medellín 5-2

5.2 Concentración (a condiciones de referencia) de partículas respirables (PM10 y PM2.5) y ozono en Guayabal

5-3

5.3 Concentración (a condiciones de referencia) de partículas respirables (PM10 y PM2.5) y ozono en Andalucía

5-4

5.4 Concentración (a condiciones de referencia) de partículas respirables (PM10 y PM2.5) y ozono en Castilla

5-5

5.5 Concentración (a condiciones de referencia) de partículas respirables (PM10 y PM2.5) y ozono en El Estadio

5-6

5.6 Concentración (a condiciones de referencia) de partículas respirables (PM10 y PM2.5) y ozono en Robledo

5-7

5.7 Concentración (a condiciones de referencia) de partículas respirables (PM10 y PM2.5) y ozono en Santa Elena

5-8

5.8 Concentración (a condiciones de referencia) de partículas respirables (PM10 y PM2.5) y ozono en Belén Los Alpes

5-9

5.9 Concentración (a condiciones de referencia) de metales (Pb, Cd y Cr total) y hollín en el Centro de Medellín

5-10

5.10 Concentración (a condiciones de referencia) de metales (Pb, Cd y Cr total) y hollín en Guayabal

5-11

5.11 Concentración (a condiciones de referencia) de metales (Pb, Cd y Cr total) y hollín en Andalucía

5-12

5.12 Concentración (a condiciones de referencia) de metales (Pb, Cd y Cr total) y hollín en Castilla

5-13

5.13 Concentración (a condiciones de referencia) de metales (Pb, Cd y Cr total) y hollín en El Estadio

5-14

5.14 Concentración (a condiciones de referencia) de metales (Pb, Cd y Cr total) y hollín en Robledo

5-15

5.15 Concentración (a condiciones de referencia) de metales (Pb, Cd y Cr total) y hollín en Santa Elena

5-16

5.16 Concentración (a condiciones de referencia) de metales (Pb, Cd y Cr total) y hollín en Belén Los Alpes

5-17


iii

5.17 Distribución de frecuencias absoluta y relativa de los niños según el sitio de muestreo en Medellín

5-18

5.18 Distribución de frecuencias absoluta y relativa de niños expuestos al hollín en los sitios de muestreo según sus niveles de concentración en Medellín, 2007

5-19

5.19 Distribución de frecuencias absoluta y relativa de niños expuestos al plomo en los sitios de muestreo según sus niveles de concentración en Medellín, 2007

5-19

5.20 Distribución de frecuencias absoluta y relativa de niños expuestos al cadmio en los sitios de muestreo según sus niveles de concentración en Medellín, 2007

5-20

5.21 Distribución de frecuencias absoluta y relativa de niños expuestos al cromo en los sitios de muestreo según sus niveles de concentración en Medellín, 2007

5-20

5.22 Distribución de frecuencias absoluta y relativa de los antecedentes personales y familiares y categorización del tiempo de lactancia de la población de estudio, Medellín, 2007

5-21

5.23 Distribución de frecuencias absoluta y relativa de las condiciones del entorno y categorización de la altura de la vivienda de la población de estudio, Medellín, 2007

5-22

5.24 Caracterización de las consultas médicas por patologías respiratorias en niños preescolares, Medellín, 2007. N = 490

5-24

5.25 Riesgo de enfermar por patologías respiratorias en niños preescolares expuestos a niveles de O3 superiores a los permitidos por la norma, Medellín, 2007. N = 690

5-25

5.26 Riesgo de enfermar por patologías respiratorias, durante un período de ocho meses en niños preescolares expuestos a altos niveles de PM2.5, Medellín, 2007. N = 690

5-25

5.27 Riesgo de enfermar por patologías respiratorias en niños preescolares expuestos a niveles de PM10 entre 76% y 100%, respecto a un nivel <75%. Medellín, 2007. N = 690

5-26

5.28 Riesgo de enfermar por patologías respiratorias en niños preescolares expuestos a niveles de hollín = 5 µg/m3, ó de plomo = 0.099 µg/m3, ó de cadmio > 3 µg/m3, durante un período de seguimiento de ocho meses. Medellín, 2007. N = 690

5-27

5.29 Riesgo de enfermar por patologías respiratorias en niños preescolares expuestos a niveles de cromo = 0.010 µg/m3. Medellín, 2007. N = 690

5-27

5.30 Riesgo de enfermar por patologías respiratorias, ajustado por sexo, durante un período de ocho meses en niños preescolares expuestos a altos niveles de PM 2.5, Medellín, 2007. N = 690

5-29

5.31 Riesgo de enfermar por patologías respiratorias, ajustado por sexo, durante un período de ocho meses en niños preescolares expuestos a niveles de PM10 entre el 76% y 100% de la norma anual, respecto a un nivel < 75%, Medellín, 2007. N = 690

5-29

5.32 Riesgo de enfermar por patologías respiratorias, ajustado por edad, durante un período de ocho meses en niños preescolares expuestos a niveles de PM10 entre 76% y 100% de la norma anual, respecto a un nivel < 75%, Medellín, 2007. N = 690

5-30

5.33 Riesgo de enfermar por patologías respiratorias, ajustado por edad, 5-30


iv

durante un período de ocho meses en niños preescolares expuestos a niveles de cromo = 0.010 µg/m3, Medellín, 2007. N = 690

5.34 Riesgo de enfermar por patologías respiratorias, ajustado por la altura de la vivienda, durante un período de ocho meses en niños preescolares expuestos a altos niveles de PM2.5, ó de hollín (= 5µg/m3), ó de plomo (= 0.099 µg/ m3), ó de cadmio (> 3 µg/ m3), Medellín, 2007. N = 690

5-31

5.35 Riesgo de enfermar por patologías respiratorias, ajustado por la altura de la vivienda, durante un período de ocho meses en niños preescolares expuestos a niveles de O3 mayores a los permitidos por la norma octohoraria de calidad del aire, Medellín, 2007. N = 690

5-32

5.36 Riesgo de enfermar por patologías respiratorias, ajustado por material del piso, durante un período de ocho meses en niños expuestos a niveles de PM10 entre el 76% y 100% de la norma anual de calidad del aire, respecto a un nivel < 75%, Medellín, 2007. N = 690

5-33

5.37 Riesgo de enfermar por patologías respiratorias, ajustado por la tenencia de mascotas, durante un período de ocho meses en niños preescolares expuestos a altos niveles de PM2.5, ó de hollín (= 5µg/m3), ó de plomo (= 0.099 µg/ m3), ó de cadmio (> 3 µg/ m3), Medellín, 2007. N = 690

5-33

5.38 Riesgo de enfermar por patologías respiratorias, ajustado por la tenencia de mascotas, durante un período de ocho meses en niños preescolares expuestos a concentraciones de O3 mayores a los permitidos por la norma octohoraria de calidad del aire, Medellín, 2007. N = 690

5-34

5.39 Varianza total explicada por los componentes principales, en una población preescolar en la que se evaluó el riesgo de enfermar por patologías respiratorias secundarias a la exposición a la contaminación atmosférica, Medellín, 2007. N = 690

5-35

5.40 Matriz de componentes principales rotados, en una población preescolar en la que se evaluó el riesgo de enfermar por patologías respiratorias secundarias a la exposición a la contaminación atmosférica, Medellín, 2007. N = 690

5-35

5.41 Modelo de regresión logística, en una población preescolar en la que se evaluó el riesgo de enfermar por patologías respiratorias secundarias a la exposición a la contaminación atmosférica, Medellín, 2007. N = 690

5-37

6.1 Clasificación de los sitios de muestreo 6-4 6.2 Categoría de calidad ambiental para los diferentes sitios de muestreo

según la concentración de partículas 6-5

6.3 Distribución de las muestras de PM10 en las diferentes categorías ambientales

6-5

6.4 Distribución de las muestras de PM2.5 en las diferentes categorías ambientales

6-6

6.5 Agrupación de clúster jerárquico. 6-6 6.6 Fuentes de emisión y relación PM2.5/PM10 6-9 6.7 Resumen de los resultados de correlación entre PM2.5 y PM10 en los

diferentes sitios de muestreo 6-10


v

6.8 Resumen de los resultados de correlación entre hollín y PM10 en los diferentes sitios de muestreo

6-11

6.9 Resumen de los resultados de correlación entre hollín y PM2.5 en los diferentes sitios de muestreo

6-12


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LISTA DE FOTOS

Página 4.1 Centro de Medellín (Clínica Medellín) 4-9 4.2 Guayabal (Institución Educativa Santo Ángel) 4-10 4.3 Andalucía (Estación Andalucía) 4-11 4.4 Castilla (Instituto Tecnológico Metropolitano) 4-12 4.5 El Estadio (Centro Comercial y Empresarial Obelisco) 4-13 4.6 Robledo (Vía al corregimiento de San Cristóbal) 4-14 4.7 Santa Elena (Comando de Policía de Santa Elena) 4-14 4.8 Belén Los Alpes (Universidad de Medellín) 4-15 4.9 Colegio Madre Marcelina (Centro de Medellín) 4-25 4.10 Colegio El Sufragio (Centro de Medellín) 4-26 4.11 Huellitas del Saber (Centro de Medellín) 4-26 4.12 Centro Educativo Talentos (Centro de Medellín) 4-27 4.13 Centro Educativo Talentos (Centro de Medellín) 4-27 4.14 Liceo Cristo Rey (Guayabal) 4-28 4.15 Centro Infantil Lucila Jaramillo (Andalucía) 4-28 4.16 Escuela Dinamarca (Castilla) 4-29 4.17 Escuela República de Uruguay (Castilla) 4-29 4.18 Preescolar San Andrés Apóstol (Castilla) 4-30 4.19 Kínder Pinocho (El Estadio) 4-30 4.20 Preescolar Notas y Colores (El Estadio) 4-31 4.21 Colegio Musical Las Cometas I y II (Robledo) 4-31 4.22 Colegio Pedro Justo Berrío (Belén Los Alpes) 4-32 4.23 Colegio Los Pioneros (Belén Los Alpes) 4-32 4.24 Centro Educativo El Mazo (Santa Elena) 4-33 4.25 Centro Educativo El Plan (Santa Elena) 4-33 4.26 Centro Educativo El Cerro (Santa Elena) 4-34 4.27 Centro Educativo Juan Andrés Patiño (Santa Elena) 4-34 4.28 Centro Educativo Piedra Gorda (Santa Elena) 4-35 4.29 IDEM Santa Elena (Santa Elena) 4-35


vii

LISTA DE FIGURAS

Página 1.1 Variación diaria de los reactivos y productos en el smog fotoquímico 1-7 2.1 Fuentes y composición de las partículas. 2-4 2.2 Aparato Respiratorio 2-5 2.3 Permanencia de las partículas en el sistema respiratorio 2-7 2.4 Niveles de plomo en sangre a los que se presentan efectos en niños

en µg/dL 2-17

3.1 Pirámide de la información 3-3 4.1 Polígonos de Thiessen 4-6 4.2 Ubicación de los equipos de muestreo 4-8 4.3 Muestreador de alto volumen (Hi-Vol) para PM10 4-17 4.4 Muestreador de bajo volumen (Partisol) para PM2.5 4-18 4.5 Analizador de Ozono ECOsensors 4-19 4.6 Espectrofotómetro de absorción atómica 4-21 4.7 GPS Garmin Etrex 4-22 5.1 Frecuencia relativa acumulada de consultas por patologías

respiratorias en niños preescolares durante ocho meses en Medellín, 2007

5-23

6.1 Modelo de agrupación de los sitios de muestreo 6-7


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LISTA DE ANEXOS

1 DISTRIBUCIÓN ESPACIAL DE LAS ZONAS DE ESTUDIO Y ÁREA DE INFLUENCIA DE CADA ZONA

2 RESULTADO DE LAS MEDICIONES DE OZONO EN LOS DIFERENTES PUNTOS DE MUESTREO

3 CURVAS DE CALIBRACIÓN PARA LOS HI-VOL PM10 4 RESULTADO DE LAS MEDICIONES DE PM10 EN LOS DIFERENTES

PUNTOS DE MUESTREO

5 RESULTADO DE LAS MEDICIONES DE PM2.5 EN LOS DIFERENTES PUNTOS DE MUESTREO

6 CORRELACIONES ENTRE PM10, PM2.5 Y HOLLÍN


1

INTRODUCCIÓN

Debido al desarrollo urbano, al avance de la tecnología y al crecimiento de la población el hombre ha interferido en el equilibrio ecológico, lo cual ha tenido consecuencias en su propia salud y en el ambiente, provocando daños en todo el planeta. Las actividades humanas han afectado el medio ambiente desde el inicio de su existencia sobre la Tierra. La tala de bosques, la irrigación y el arado de la tierra fueron necesarios a partir del descubrimiento de la agricultura. La revolución industrial y el uso del carbón como fuente de energía trajeron prosperidad a la humanidad pero también contaminación del aire cuyo impacto en la salud humana ha llevado a la introducción de normas para controlar las emisiones atmosféricas y mejorar la calidad del aire. Los aspectos de la contaminación del aire que son más evidentes y de mayor precaución personal para el individuo probablemente son la irritación de los ojos, nariz y garganta y la reducción de la visibilidad. Los contaminantes causantes de estos efectos son indeseables, ya sea que provoquen o no efectos de largo plazo en la salud u originen pérdidas económicas, o que causen molestias a las personas. En los últimos años un número importante de estudios realizados en distintas ciudades han encontrado que, aún por debajo de los niveles de calidad del aire considerados como seguros, los incrementos de los niveles de la contaminación atmosférica se asocian con efectos nocivos sobre la salud. En muchas ciudades de América Latina la contaminación del aire es un problema importante de salud pública. La exposición a los contaminantes del aire, de los tipos y concentraciones que se encuentran habitualmente en las grandes ciudades, está vinculada a un mayor riesgo de mortalidad y morbilidad por enfermedades respiratorias y cardiovasculares (OPS, 2005). Una mayor toma de conciencia de los efectos que produce la contaminación del aire en poblaciones residentes en áreas urbanas resalta la importancia de definir las poblaciones en riesgo, caracterizar la exposición a contaminantes del aire exterior y cuantificar los efectos adversos que esta exposición tiene en la salud humana.


2

La vigilancia epidemiológica es la recolección sistemática continua, análisis e interpretación de datos sanitarios esenciales para la planificación, implementación y evaluación de la práctica en salud pública, estrechamente integrada a la difusión oportuna de dichos datos a quienes precisan conocerlos. Los datos de vigilancia proporcionan información a los interesados, en apoyo a los procesos de toma de decisión. Ayudan a definir las acciones de salud pública necesarias y a evaluar la eficacia de los programas. La ley 99 de 1993, fundamento de la política ambiental colombiana, establece en el Artículo 1 del Título I, lo siguiente: “La formulación de las políticas ambientales tendrá en cuenta el resultado del proceso de investigación científica. No obstante, las autoridades ambientales y los particulares darán aplicación al principio de precaución conforme el cual, cuando exista peligro de daño grave e irreversible, la falta de certeza científica absoluta no deberá utilizarse como razón para postergar la adopción de medidas eficaces para impedir la degradación del medio ambiente”. De esta manera la acción de las autoridades y de la comunidad debe basarse fundamentalmente en la investigación y en el conocimiento de los problemas. La deficiencia básica en la toma de decisiones y especialmente en la gestión de la calidad del aire, se fundamenta en la falta de conocimiento de la problemática. Esta situación se ha reflejado con especial énfasis en las decisiones frente a la contaminación atmosférica. Según el documento del Consejo Nacional de Política Económica y Social “Lineamientos para la formulación de la política de prevención y control de la contaminación del aire”, la contaminación del aire en las ciudades es un problema, cuya importancia exige una amplia conciencia social en Colombia. De hecho, es el problema ambiental de mayor preocupación para los colombianos y el generador de los mayores costos sociales después de la contaminación del agua y de los desastres naturales. El diseño, seguimiento, evaluación económica y ajuste de las políticas y estrategias nacionales y locales de prevención y control de la contaminación del aire, deberá basarse en información cuantitativa sobre sus costos y beneficios sociales. Para ello, se requiere contar con redes de monitoreo de calidad del aire, laboratorios, inventarios de emisiones, modelos de dispersión y de calidad del aire, adecuados a las realidades ambientales, económicas e institucionales de cada localidad. Resulta


3

necesario fortalecer los procesos de recolección y análisis de la información sobre salud pública y avanzar en el conocimiento de las relaciones entre las emisiones contaminantes, la calidad del aire y la salud. Los estudios epidemiológicos de series temporales disponibles no permiten determinar un umbral debajo del cual no se produzca ningún efecto negativo a la salud. Evidencias recientes muestran que la exposición de largo plazo a bajas concentraciones de contaminantes en el aire está asociada con la mortalidad y con ciertos efectos crónicos, como mayores tasas de bronquitis y la reducción de la función pulmonar. Algunos estudios de cohorte realizados en Estados Unidos sugieren que la esperanza de vida en comunidades con altos niveles de partículas suspendidas totales puede ser de 2 a 3 años menor que en aquellas donde se presentan concentraciones bajas de este contaminante. En América Latina se han desarrollado diferentes estudios para evaluar el efecto de la contaminación en la salud. Estos incluyen, estudios de mortalidad y estudios sobre los efectos de las partículas suspendidas en los síntomas y funciones respiratorias entre niños y adultos. En Brasil, Chile y México se han realizado estudios sobre los efectos de la contaminación por partículas suspendidas totales sobre la mortalidad. En São Paulo se relacionó un aumento de 10 µg/m3 en la concentración de partículas respirables con un aumento de 3% en la mortalidad diaria de adultos mayores de 65 años (Saldiva et al, 1995). En Chile, se reportó un aumento de 0.8% (IC95%: 0.6-1.2%) en la mortalidad diaria debido a un aumento de 10 µg/m3 en la concentración de partículas respirables (Ostro et al, 1999). En México, se observó un aumento de 0.5% (IC95%: 0.3-0.7%) de la mortalidad diaria por un aumento similar en la concentración de las partículas suspendidas totales diarias (Borja-Aburto et al, 1997). Estos resultados concuerdan con estudios similares realizados en otros lugares del mundo (Pope et al, 1995). En Colombia, se estima que el costo promedio anual debido a la contaminación del aire en zonas urbanas es de 1.5 billones de pesos, donde el 65% esta asociado con mortalidad y 35% con morbilidad. Además, se considera que las partículas suspendidas causan alrededor de 6,000 muertes prematuras; 7,400 nuevos casos de bronquitis crónica; 13,000 hospitalizaciones y 255,000 visitas de emergencia anualmente en las grandes ciudades del país (Larsen, B. 2004). A pesar de esto, el país no cuenta hoy con lineamientos nacionales para la formulación de estrategias coordinadas, eficientes y equitativas, dirigidas a prevenir y controlar la


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contaminación del aire. Por fortuna, en los últimos años, la creciente preocupación por los graves efectos que tiene la contaminación sobre la salud de las personas se está viendo reflejada en los grandes esfuerzos aislados, de carácter local y sectorial, dirigidos a monitorear y vigilar los niveles de contaminación en las diferentes ciudades del país (Bogotá, Medellín, Cali, Barranquilla, El Valle de Sogamoso, Bucaramanga, Cartagena y Pereira); pero estas acciones no han sido evaluadas, sus logros no están documentados y sus beneficios son difícilmente comparables entre sí (CONPES 3344, 2005). La contaminación atmosférica en los centros urbanos de nuestro país es un problema ambiental que solamente en los últimos años ha comenzado a recibir la atención que merece por parte de las autoridades y la comunidad científica. El crecimiento económico trae consigo el deterioro ambiental de las ciudades. Es por eso que los estudios tendientes a buscar algún tipo de asociación entre la contaminación del aire y los problemas de salud pública en Medellín son relativamente nuevos. Para destacar están los realizados por Cambas y Palacio en 1997 (Monóxido de carbono ambiental y carboxihemoglobina en agentes de tránsito en la ciudad de Medellín) y la Universidad de Antioquia en 2005 (Efectos sobre la salud de la contaminación por ruido y monóxido de carbono y prevalencia de síntomas respiratorios en el centro de Medellín). La Secretaría de Salud del municipio de Medellín siendo coherente con las Políticas Nacionales, expresadas en el documento CONPES 3344 de marzo 14 de 2005 y con el Plan Regional sobre Calidad del Aire Urbano y Salud para el período 2000–2009 formulado por la Organización Panamericana de la Salud, da un paso importante al igual que otras instituciones del país, a la comprensión de la problemática de la contaminación atmosférica nacional. El objetivo de esta investigación es establecer la asociación entre la concentración de los principales contaminantes atmosféricos de Medellín y la manifestación de enfermedades respiratorias en niños menores de seis años. Creemos firmemente que este tipo de estudios son un esfuerzo importante para lograr la espiral de mejoramiento continuo en la calidad del aire en las diferentes ciudades de Colombia, y contribuyen a mejorar la calidad de vida de sus habitantes.


1-1

1. LA CONTAMINACIÓN ATMOSFÉRICA.

La contaminación atmosférica es la presencia en la atmósfera de sustancias o formas de energía no deseables, en concentraciones, tiempo y circunstancias tales, que pueden afectar significativamente el confort, la salud y el bienestar de las personas o el uso y disfrute de sus propiedades, o alterar el equilibrio de los ecosistemas. En principio toda sustancia extraña que exista en el aire puede considerarse como contaminación, en el sentido de que contribuye a cambiar la naturaleza del aire. La contaminación del aire es uno de los costos de la creciente industrialización y del desarrollo económico asociado con más vehículos, más bienes materiales y más espacio dedicado a las zonas urbanas. La contaminación del aire, entendida como la variación de la composición química y física de la atmósfera, es el producto de las complejas relaciones que se presentan entre la fuente de emisión de los contaminantes, el medio de transporte y dispersión de los mismos y el receptor final de la contaminación. Una vez que los contaminantes son emitidos al aire, se incorporan a la atmósfera; su concentración en un tiempo y lugar determinados depende: 1) del índice de emisión y configuración de las fuentes, 2) de las reacciones químicas y físicas que transforman una especie de contaminante en otro, 3) del transporte y dispersión (dilución) de los contaminantes como resultado de diversas variables meteorológicas, y de la difusión del contaminante en los suelos y el agua (depósito seco), o por interacción con gotas de agua o nubes (depósito húmedo). Aunque son muchos los contaminantes que están presentes en el aire, los de especial interés para este estudio son las partículas menores de 10 micrómetros (PM10), las partículas menores de 2.5 micrómetros (PM2.5) y el ozono (O3). Según la Organización Mundial de la Salud, la exposición a las partículas y al O3 supone graves riesgos para la salud en muchas ciudades de los países desarrollados y en desarrollo. Es posible establecer una relación cuantitativa entre el nivel de contaminación y parámetros como la mortalidad o la morbilidad [12].


1-2

1.1. PARTÍCULAS.

La “partícula” es un término que se emplea para describir cualquier material sólido o líquido dividido finamente que es dispersado y arrastrado por el aire y que tienen un tamaño que varía entre 0.0002 y 500 µm. Los términos “aerosol” y “partículas” se utilizan a veces indistintamente, pues los aerosoles se definen como dispersiones de sólidos o líquidos en un medio gaseoso. Las partículas provienen de procesos de combustión, actividades industriales o fuentes naturales. También se originan como resultado de la oxidación de contaminantes gaseosos en la atmósfera y su reacción con vapor de agua. Tanto las fuentes naturales como las antropogénicas emiten partículas a la atmósfera. Las emisiones de partículas incluyen polvos, aspersión marina, emisiones volcánicas, emanaciones de la flora, e incendios de bosques. Las emisiones antropogénicas provienen de fuentes estacionarias, fuentes fugitivas (polvos de las carreteras e industrias), y fuentes móviles. Las partículas se clasifican a veces como viables (capaces de vivir) y no viables. Algunos ejemplos de partículas viables son: bacterias, hongos, mohos y esporas. Las partículas no viables incluyen sustancias tales como compuestos orgánicos, metales, compuestos inorgánicos y sal marina. La contaminación del aire por partículas necesita serias atenciones por diversos motivos: − Muchas partículas penetran en el sistema respiratorio con mayor

efectividad que los contaminantes gaseosos, − Algunas partículas se comportan sinérgicamente y aumentan los

efectos tóxicos de otros contaminantes, − La contaminación por partículas reduce la visibilidad de la atmósfera, y − En la atmósfera se forman partículas a partir de algunos

contaminantes gaseosos. La proximidad de los seres humanos a las fuentes de emisión es ciertamente más importante, que la magnitud relativa de las emisiones. Por ejemplo, la cantidad de emisiones intramuros y vehiculares son menores a nivel nacional, pero su importancia es grande porque ocurren en áreas densamente pobladas y a altura muy baja, incrementándose los


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riesgos para los individuos. Por el contrario, aunque algunas emisiones de fuentes naturales pueden ser intensas (por ejemplo, cenizas volcánicas) sus consecuencias son menores, debido a su difusión amplia. Las partículas provenientes de las fuentes naturales tienden a ser gruesas y casi el 50% son mayores de 10 µm; por otra parte, sólo una escasa fracción de las partículas fugitivas son menores de 1 µm, aunque su contribución al total del volumen de las partículas suspendidas es importante. La variedad de elementos tóxicos en las partículas finas provenientes de fuentes estacionarias, tienden a superar la cantidad de estos elementos emitidos en las emisiones de fuentes naturales o en otras antropogénicas. La composición química de las partículas varía mucho. Prácticamente, cualquier elemento o compuesto inorgánico, así como muchas sustancias orgánicas, pueden hallarse en forma de partículas. La composición real depende mucho del origen de las partículas. Las partículas provenientes del suelo contienen primariamente compuestos de calcio, aluminio y silicio, comunes en suelos y minerales. Las partículas provenientes de las fuentes de combustión contienen muchos compuestos orgánicos. Existen relaciones entre el tamaño de las partículas y sus fuentes. Las partículas con diámetros superiores a 10 µm provienen de procesos mecánicos como la erosión, trituración, molienda y la dispersión producida por el viento, así como la pulverización de materia sólida debido a la acción de vehículos. Las partículas entre 1 y 10 µm de diámetro incluyen por lo común productos de combustión. Las partículas con diámetro comprendido entre 0.1 y 1 µm son principalmente productos de combustión y aerosoles fotoquímicos. Las partículas menores de 0.1 µm de diámetro no han sido bien identificadas desde el punto de vista químico. Parecen originarse casi por completo a partir de fuentes de combustión. En la atmósfera, las partículas menores de 0.1 µm muestran un comportamiento similar al de las moléculas. Su movimiento es aleatorio con frecuentes colisiones con las moléculas gaseosas. Además, chocan a menudo entre sí, se agrupan y forman agregados mayores en un proceso denominado coagulación. Las partículas mayores de 1 µm se comportan de una manera muy distinta debido a que sufren una significativa deposición gravitacional. La tasa de coagulación de estas partículas es baja. Las partículas mayores de 10 µm permanecen en suspensión en el aire durante períodos de tiempo relativamente cortos, como consecuencia de


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elevadas tasas de sedimentación gravitacional. Como resultado de los procesos de coagulación y sedimentación, las partículas que permanecen suspendidas en la atmósfera durante prolongados períodos, se encuentran predominantemente en la gama de tamaños comprendida entre 0.1 y 10 µm. El tamaño de las partículas es un factor muy importante en la determinación de los efectos sobre la salud. Las partículas suspendidas totales o material particulado es uno de los contaminantes atmosféricos más prevalentes, las fuentes naturales son difíciles de cuantificar, pero se estima que su magnitud es dos a veinte veces mayor que la de las emisiones antropogénicas. La evaluación continua de las partículas suspendidas totales en el aire revela que en los países desarrollados las concentraciones tienden a disminuir, debido a una combustión más eficiente, controles más estrictos a las emisiones y la utilización de combustibles “más limpios”. Por el contrario, en los países en vía de desarrollo las concentraciones tienden a aumentar. Los efectos de las partículas incluyen la reducción de la visibilidad, su deposición sobre edificios, daños a los materiales por sus propiedades corrosivas, o erosivas, y alteración del clima local. Las partículas pueden también dañar la salud de los animales y del hombre y retardar el crecimiento de las plantas. Las partículas pueden intensificar los efectos químicos de otros contaminantes especialmente la corrosión por los gases ácidos; pueden absorber ciertos químicos e intensificar sus efectos al mantenerlos por períodos de tiempo más largos en los pulmones. En general aquellas de diámetro aerodinámico mayor de 2 a 5 micrómetros no penetran muy profundamente en los pulmones pues son interceptadas por los pelos nasales o que se quedan en las membranas mucosas de los pasajes orales o en la tráquea, y son después tragadas o expectoradas. Las partículas muy pequeñas (menores que 0.1 µm) tienden a depositarse en el árbol traqueo-bronquial por difusión y entonces son removidas de la misma manera que las partículas grandes. Pero las partículas en el intervalo de tamaño de 0.1 a 3 µm pueden penetrar muy profundo en los pulmones y después son depositadas en los bronquiolos respiratorios o en los sacos alveolares. Muchos estudios epidemiológicos indican una alta correlación entre las partículas y enfermedades respiratorias como bronquitis, asma, enfisema, pulmonía y enfermedades cardíacas. Partículas menores de 10 micrómetros de diámetro (PM10) pueden entrar y quedar atrapadas en las vías respiratorias. Las partículas de diámetro mayor son generalmente producidas por procesos mecánicos de abrasión o


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fractura de sólidos, y en condiciones de poco viento se precipitan rápidamente al suelo. Es importante enfatizar que resultados de toxicología experimental sugieren que las partículas más dañinas para la salud son las partículas finas (PM2.5) y ultra finas, incluyendo sulfatos (SO4), nitratos (NO3), ácidos (H+) que penetran en el pulmón muy profundamente y causan inflamación. También la composición de las partículas pueden ser una parte importante de toxicidad, en particular en relación con metales de transición como son: titanio (Ti), vanadio (V), cromo (Cr) y níquel (Ni). Las partículas aportadas por vehículos Diesel son núcleos carbonáceos que pueden adsorber compuestos orgánicos. Estos compuestos orgánicos adsorbidos son mutagénicos y cancerígenos, causan inflamación e incrementan la velocidad de proliferación de las células.

1.2. OZONO.

Los oxidantes fotoquímicos son contaminantes secundarios que se originan en la atmósfera a partir de reacciones que implican a contaminantes primarios. El término “oxidante fotoquímico” se utiliza para describir una sustancia atmosférica, producida en un proceso fotoquímico (que requiere luz), que oxida materiales no inmediatamente oxidables por el oxígeno gaseoso. Estas sustancias son contaminantes secundarios producida por una interacción de los contaminantes primarios con la luz. Los oxidantes fotoquímicos más estudiados que se encuentran en la atmósfera son el ozono (O3) y una familia de compuestos colectivamente conocidos como nitratos de peroxiacetilo. Aunque se produzcan otros oxidantes fotoquímicos, la discusión se limita a los recién mencionados, pues son de los que más se sabe, y los restantes se producen en cantidades mucho menores. Además, los descritos son similares para los otros oxidantes fotoquímicos y podrían servir de prototipos para estudios de comportamiento. El ozono (O3) es uno de los agentes oxidantes más potentes que existe en la tropósfera; se forma directamente por la acción del dióxido de nitrógeno


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(NO2). No hay emisiones antropogénicas de O3 a la atmósfera, dado que éste es un contaminante secundario. El ozono es un elemento necesario en la capa superior de la atmósfera, en donde actúa como barrera contra la radiación ultravioleta, la cual tiene efectos biológicos adversos. Las concentraciones de ozono en la atmósfera inferior están relacionadas directamente con reacciones en la que intervienen hidrocarburos. Los nitratos de peroxiacetilo tienen la fórmula general R-CO3NO2, siendo R un grupo hidrocarbonado. Esta fórmula implica claramente que los nitratos de peroxiacetilo son derivados de hidrocarburos. Las reacciones atmosféricas responsables de la producción de oxidantes fotoquímicos son numerosas, complejas y no se conocen en su totalidad. No obstante, se conocen algunos aspectos generales, como los siguientes: 1. El ciclo fotolítico del NO2 forma una parte importante del proceso. El

ciclo se compone de tres reacciones:

NO2 + hν → NO + O

O + O2 → O3

O3 +NO → NO2 + O2 (hν = radiación ultravioleta)

2. Los hidrocarburos compiten por el O y el O3, generados en las reacciones 1 y 2, lo que trastorna el ciclo. Las reacciones competitivas producen radicales hidrocarbonatos libres muy activos, debido a los electrones no apareados que contienen.

3. Los radicales hidrocarbonados libres producen una mezcla compleja al

reaccionar con otras sustancias diversas, como otros radicales libres, los contaminantes primarios y los constituyentes normales del aire. La mezcla resultante se denomina comúnmente smog fotoquímico.

Hay una amplia variación en la tendencia de los distintos hidrocarburos a entrar en el proceso fotoquímico de la contaminación atmosférica. En consecuencia es imposible predecir con seguridad, tomando como base la


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concentración total de hidrocarburos, la contribución de una mezcla de ellos en la formación de los oxidantes fotoquímicos. Los compuestos orgánicos insaturados son los más reactivos. Los niveles atmosféricos de las sustancias implicadas en las reacciones fotoquímicas varían regularmente según el momento del día, tal y como puede observarse en la figura 1.1.

Figura 1.1. Variación diaria de los reactivos y productos en el smog

fotoquímico. Dicha variación es razonable, pues la actividad humana responsable de los contaminantes primarios necesarios (NO, hidrocarburos), así como la intensidad de la radiación solar precisa para convertir los contaminantes primarios en secundarios (O3, PAN), oscila según la hora del día. Las fluctuaciones de la concentración tienden a confirmar los mecanismos propuestos para la formación del smog fotoquímico. La siguiente secuencia de acontecimientos explica las variaciones diarias de la concentración: 1. Los niveles ambientales de NO e hidrocarburos aumentan por la

mañana, a medida que se incrementa el tráfico vehicular. 2. Al alba, el NO2 ya presente en la atmósfera empieza a sufrir

fotodisociación (NO2 + hν → NO + O). Esta reacción produce oxígeno atómico y aumenta el nivel de NO. El oxígeno atómico generado está


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disponible para la formación de ozono y radicales hidrocarbonatos libres.

3. La concentración de ozono, se mantiene en un principio a la par con la concentración creciente de NO.

4. Hacia las 7:00 am, el efecto de los radicales hidrocarbonatos libres se pone de manifiesto. Se combinan con cantidades apreciables de NO, lo que proporciona más NO2 y un descenso en el nivel de NO.

5. Las concentraciones superiores de NO2 y una radiación solar más intensa, generan más oxígeno atómico que, hacia las 8:00 am, conduce a una mayor concentración de ozono.

6. Alrededor de las 10:00 am, el nivel de NO es sustancialmente menor. Ello impide que tenga lugar la reacción O3 +NO → NO2 + O2; en consecuencia, la concentración de O3 aumenta rápidamente.

7. Durante las horas de la tarde, la atmósfera cargada de oxidantes convierte a los hidrocarburos en otro tipo de moléculas orgánicas, y el nivel atmosférico disminuye.

8. Las concentraciones de ozono disminuyen más a medida que avanza el día, debido a reacciones con otros contaminantes, el suelo y las plantas.

Las concentraciones de los nitratos de peroxiacetilo y de otros miembros de masa molar superior, no se han medido de forma rutinaria. Se han detectado en la atmósfera de muchas ciudades. Se ha visto que su formación está directamente relacionada con la producción de ozono atmosférico, y por tanto se supone que están presentes en aquellos lugares que presentan niveles elevados de oxidantes fotoquímicos. Se han establecido normas nacionales para la calidad del aire para los oxidantes fotoquímicos (ozono). La norma para el ozono es de 80 µg/m3 (0.041 ppm) para un período de 8 horas y de 120 µg/m3 (0.061 ppm) para un período de 1 hora [21]. El dióxido de nitrógeno es el precursor más importante del ozono y su emisión depende tanto de fuentes fijas como de fuentes móviles. Las principales fuentes de emisión de dióxido de nitrógeno, hacia la atmósfera, son fuentes estacionarias que usan combustibles fósiles (calefacción, generación de electricidad) y los vehículos automotores (motores de combustión interna). Otras contribuciones provienen de procesos industriales que no utilizan específicamente combustibles, tales como tintorerías, la fabricación de ácido nítrico, y el empleo de explosivos y de soldadura. Entre las fuentes de emisión, intramuros, se encuentran el


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consumo de tabaco, la utilización de aparatos operados con gas y las estufas de petróleo (queroseno). Cuando se habla de los precursores del tipo de los hidrocarburos, se refiere a los contaminantes que contienen átomos de carbono y producen oxidantes, bajo los efectos de la radiación ultravioleta, en presencia de óxidos de nitrógeno. Las emisiones principales de hidrocarburos producidas por el hombre corresponden a las mismas fuentes ya mencionadas en relación con el dióxido de nitrógeno, es decir, la utilización de combustibles fósiles en fuentes fijas y móviles.

1.3. METALES.

Los metales pesados son un grupo de elementos químicos que presentan una densidad relativamente alta y cierta toxicidad para el ser humano. El término “metal pesado” no está bien definido. A veces se emplea el criterio de densidad. Por ejemplo, metales de densidad mayor a 4.5 kg/m³, pero los valores en la bibliografía pueden ir desde 4 kg/m³ hasta 7 kg/m³. Otros criterios empleados son el número atómico y el peso atómico. Además, el término siempre suele estar relacionado con la toxicidad que presentan. Muchos de los metales que tienen una densidad alta no son especialmente tóxicos y algunos son elementos esenciales en el ser humano, independientemente de que a determinadas concentraciones puedan ser tóxicos en alguna de sus formas. Sin embargo, hay una serie de elementos que en alguna de sus formas pueden representar un serio problema ambiental y es común referirse a ellos con el término genérico de “metales pesados”. Los metales pesados tóxicos más conocidos son el mercurio, el plomo, el cadmio y el talio. También se suele incluir un semimetal como es el arsénico y, en raras ocasiones, algún no metal como el selenio. A veces también se habla de contaminación por metales pesados incluyendo otros elementos tóxicos más ligeros, como el berilio o el aluminio.

1.3.1. Plomo. El plomo es un elemento químico de la tabla periódica cuyo símbolo es Pb y su número atómico es 82.


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El plomo es un metal pesado con una densidad de 11340 kg/m3 a 16 °C; es de color azuloso y se empaña para adquirir un color gris mate. Es maleable y muy poco resistente a la tracción y se funde con facilidad. Su fusión se produce a 327.4°C y su ebullición a 1725°C. Las valencias químicas normales son 2 y 4. Es relativamente resistente al ataque de ácido sulfúrico y ácido clorhídrico, aunque se disuelve con lentitud en ácido nítrico y ante la presencia de bases nitrogenadas. El plomo es anfótero, ya que forma sales de plomo de los ácidos, así como sales metálicas del ácido plúmbico. Tiene la capacidad de formar muchas sales, óxidos y compuestos organometálicos. Los cuatro isótopos naturales son, por orden decreciente de abundancia, 208, 206, 207 y 204. El plomo es usado en varios procesos industriales. El plomo existe naturalmente en la corteza terrestre, de donde es extraído y procesado para usos diversos. Sus compuestos más importantes para la industria son los óxidos de plomo, el tetraetilo de plomo y los silicatos de plomo. El plomo forma aleaciones con muchos metales y, en general, se emplea en esta forma en la mayor parte de sus aplicaciones. Todas las aleaciones formadas con estaño, cobre, arsénico, antimonio, bismuto, cloro, cloroformo, esteres, cadmio y sodio tienen importancia industrial tóxicos y han producido envenenamiento de trabajadores por su uso inadecuado y mala manipulación, por una exposición excesiva a los mismos, debida a una incompetencia importante por parte de trabajadores y empleadores. Sin embargo, en la actualidad el envenenamiento por plomo es raro en virtud a la aplicación industrial de controles modernos, tanto de higiene como relacionados con la ingeniería. El mayor peligro proviene de la inhalación del plomo en forma de vapor o de polvo. En el caso de los compuestos organoplúmbicos, la absorción a través de la piel puede llegar a ser desde significativa hasta muy importante. Algunos de los síntomas de envenenamiento por plomo son dolor de cabeza, vértigo, migrañas, cefalea, psicosis, delirios de grandeza e insomnio o pérdida del sueño, registrándose casos donde se perdió la etapa de R.E.M. (Rapid Eye Movement). En los casos agudos, por lo común se presenta estupor o convulsiones, el cual progresa hasta el coma y termina en la muerte. Este elemento se elimina del organismo desplazando el calcio o el sodio y formando un complejo estable con los GABA ,GABBA y GABAC que se evacua por la orina. El control médico de los empleados que se encuentren relacionados con el uso de plomo comprende pruebas


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clínicas de los niveles de este elemento en la sangre, en la orina y, en un pasado relativamente reciente, en las heces. Con un control de este tipo y la aplicación apropiada de control de ingeniería, el envenenamiento industrial causado por el plomo puede evitarse por completo en muchos casos, en otros no. El plomo rara vez se encuentra en su estado elemental. El mineral más común es el sulfuro y la galena. Los otros minerales de importancia comercial son el carbonato, la cerusita, el sulfato, la anglesita y la piro morfita, que son muchísimo más raros. También se encuentra plomo en varios minerales de uranio y de torio, ya que proviene directamente de la desintegración radiactiva (decaimiento radiactivo). Los minerales comerciales pueden contener tan poco plomo como el 3%, pero lo más común es un contenido de poco más o menos del 10%. Los minerales se concentran hasta alcanzar un contenido de plomo de 40% o más antes de fundirse o ceder ante la presencia de fuentes de calor extremo. El uso más amplio del plomo, como tal, se encuentra en la fabricación de baterías. Otras aplicaciones importantes son la fabricación de tetraetilo de plomo, forros para cables, elementos de construcción, pinturas, soldadura suave, municiones, plomadas para pesca y también en la fabricación de juguetes. Se están desarrollando compuestos organoplúmbicos para aplicaciones como son la de catalizadores en la fabricación de espuma de poliuretano, tóxicos para las pinturas navales con el fin de inhibir la incrustación en los cascos, agentes biocidas contra las bacterias grampositivas, ácaros y otras bacterias que puedan invadir zonas íntimas, protección de la madera contra el ataque de los barrenillos y hongos marinos, preservadores para el algodón contra la descomposición y el moho, agentes molusquicidas, agentes antihelmínticos, agentes reductores del desgaste en los lubricantes e inhibidores de la corrosión para el acero. Gracias a su excelente resistencia a la corrosión, el plomo encuentra un amplio uso en la construcción, en particular en la industria química. Es resistente al ataque por parte de muchos ácidos porque forma su propio revestimiento protector de óxido, pero es atacado por las implacables bases nitrogenadas. Como consecuencia de esta característica ventajosa, el plomo se utiliza mucho en la fabricación y el manejo del ácido sulfúrico, ácido nítrico, ciertos elementos halógenos y el vapor de azufre.


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Durante mucho tiempo se ha empleado el plomo como pantalla protectora para las máquinas de rayos X. En virtud de las aplicaciones cada vez más amplias de la energía atómica, se han vuelto cada vez más importantes las aplicaciones del plomo como blindaje contra la radiación. Las fuentes de emisión de plomo son múltiples e incluyen las fábricas de baterías, algunas pinturas, las industrias metalúrgicas, la minería, las fundiciones y las emisiones de los automóviles (gasolinas con tetraetilo de plomo). Actualmente, la utilización de gasolinas sin plomo está causando una significativa reducción de este elemento en la atmósfera.

1.3.2. Cadmio. El cadmio es un elemento químico de número atómico 48, que está situado en el grupo 12 de la tabla periódica de los elementos. Su símbolo es Cd. Es un metal pesado, blanco azulado, relativamente poco abundante. Es uno de los metales más tóxicos, aunque podría ser un elemento químico esencial, necesario en muy pequeñas cantidades, pero esto no está claro. Normalmente se encuentra en menas (mineral del que se puede extraer un elemento, un metal generalmente, por contenerlo en cantidad suficiente para ser aprovechado) de zinc y se emplea especialmente en pilas. La toxicidad que presenta es similar a la del mercurio; posiblemente se enlace a residuos de cisteína. La metalotioneína, que tiene residuos de cisteína, se enlaza selectivamente con el cadmio. El cadmio es una sustancia natural en la corteza terrestre. Generalmente se encuentra como mineral combinado con otras sustancias tales como oxígeno (óxido de cadmio), cloro (cloruro de cadmio), o azufre (sulfato de cadmio, sulfuro de cadmio). Las minas de cadmio son difíciles de encontrar, y suelen estar en pequeñas cantidades. Suele sustituir al zinc en sus minerales debido a su parecido químico. Se obtiene generalmente como subproducto; el cadmio se separa del zinc precipitándolo con sulfatos o mediante destilación. Generalmente el zinc y el cadmio están en sus minerales como sulfuros, al tostarlos se obtiene una mezcla de óxidos y sulfatos, y el cadmio se separa aprovechando la mayor facilidad para reducirlo. Todo tipo de terrenos y rocas, incluso minerales de carbón y abonos minerales, contienen algo de cadmio. La mayor parte del cadmio que se usa es extraído durante la producción de otros metales como zinc, plomo y


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cobre. El cadmio no se oxida fácilmente, y tiene muchos usos incluyendo baterías, pigmentos, revestimientos para metales, y plásticos. Además de obtenerse de la minería y metalurgia de sulfuros de zinc, también se obtiene, en menor medida, de los de plomo y cobre. Existen otras fuentes secundarias: del reciclado de chatarra de hierro y acero se obtiene aproximadamente el 10% del cadmio consumido. Aproximadamente tres cuartas partes del cadmio producido se emplea en la fabricación de baterías. Especialmente en las baterías de níquel-cadmio. Una parte importante se emplea en galvanoplastia (como recubrimiento). Algunas sales se emplean como pigmentos. Por ejemplo, el sulfuro de cadmio se emplea como pigmento amarillo. Se usa en algunas aleaciones de bajo punto de fusión. Debido a su bajo coeficiente de fricción y muy buena resistencia a la fatiga, se emplea en aleaciones para cojinetes. Muchos tipos de soldaduras contienen este metal. En barras de control en fisión nuclear. Algunos compuestos fosforescentes de cadmio se emplean en televisores. Se emplea en algunos semiconductores. Algunos compuestos de cadmio se emplean como estabilizantes de plásticos como el PVC. El cadmio está presente en suelos contaminados, en algunas tuberías antiguas, en algunas pinturas (sobre todo de color rojo, amarillo y naranja) y en algunos plásticos. El cadmio puede ser adquirido al ingerir polvo contaminado, por el uso de utensilios de plástico en la alimentación, por inhalar humo de tabaco y por ingerir agua contaminada. La fuente más importante de descarga de cadmio al ambiente es la quema de combustibles fósiles (como carbón o petróleo) o la incineración de la basura doméstica común. El cadmio también contamina el aire cuando se funden rocas para extraer zinc, cobre o plomo. Trabajar o vivir cerca de una de estas fuentes de contaminación puede resultar en una sobreexposición al cadmio. Fumar es otra importante fuente de cadmio. Como muchas plantas, el tabaco contiene cadmio, algo del cual es inhalado en el humo. Muchos fumadores tienen alrededor del doble de cadmio en sus organismos que los no fumadores.


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1.3.3. Cromo. El cromo es un elemento químico de número atómico 24 que se encuentra en el grupo 6 de la tabla periódica de los elementos. Su símbolo es Cr. Es un metal que se emplea especialmente en metalurgia. El cromo es un metal de transición duro, frágil, gris acerado y brillante. Es muy resistente frente a la corrosión. El cromo es un elemento natural que se encuentra en las rocas, los animales, las plantas, el suelo, y en partículas y gases volcánicos. El cromo está presente en el ambiente en varias formas diferentes. Las formas más comunes son el cromo metálico (0), el cromo trivalente (III) y el cromo hexavalente (VI). El cromo (III) ocurre naturalmente en el ambiente y es un elemento nutritivo esencial que el cuerpo requiere para promover la acción de la insulina de manera que los azúcares, las proteínas y las grasas puedan ser utilizadas por el organismo. El cromo (VI) y el cromo (0) son producidos generalmente por procesos industriales. No se ha asociado ningún sabor u olor con los compuestos de cromo. El cromo metálico (cromo cero [0]), es un sólido de color acero-grisáceo que se derrite a temperatura muy alta. Se usa principalmente para producir acero y otras aleaciones (mezclas de metales). El mineral cromita, que contiene la forma de cromo (III) y que ocurre naturalmente, se usa como ladrillo de revestimiento en hornos industriales, en la manufactura de metales y aleaciones y de sustancias químicas. Los compuestos de cromo, principalmente las formas de cromo (III) y (VI), producidas por la industria se usan para cromado de metales, manufactura de colorantes y pigmentos, curtido de cuero y preservación de madera. Cantidades menores se usan en barrenas usadas en la extracción de petróleo, inhibidores de corrosión, en la industria textil y en los tóner para las fotocopiadoras. El cromo entra al aire, al agua y al suelo principalmente en las formas de cromo (III) y cromo (VI) como resultado de procesos naturales o de actividades humanas. Las emisiones producidas al quemar carbón y petróleo, y la producción de acero pueden aumentar los niveles de cromo (III) en el aire. Soldar acero inoxidable, la manufactura de productos químicos y el uso de productos que contienen cromo (VI) pueden aumentar los niveles de cromo (VI) en el aire. Los desagües de galvanoplastia pueden descargar cromo (VI). El curtido de cueros y la industria textil, como también la manufactura de colorantes y pigmentos, pueden descargar cromo (III) y cromo (VI) a los cuerpos de agua. Los niveles de cromo (III) y de cromo (VI) en el suelo aumentan principalmente a causa de la disposición de productos comerciales que contienen cromo, residuos de


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cromo de la industria y cenizas de carbón provenientes de plantas de electricidad. En el aire, los compuestos de cromo se encuentran principalmente en forma de pequeñas partículas de polvo. Eventualmente, este polvo se deposita sobre la tierra y el agua. La lluvia y la nieve ayudan a remover el cromo del aire. Los compuestos de cromo generalmente permanecen en el aire menos de 10 días. Aunque la mayor parte del cromo en el agua se adhiere a partículas de tierra y a otros materiales y se deposita en el fondo, una pequeña cantidad puede disolverse en el agua. Los peces no acumulan mucho cromo del agua en el cuerpo. Aunque la mayor parte del cromo en el suelo no se disuelve fácilmente en el agua y se adhiere fuertemente al suelo, una pequeña cantidad de cromo se disuelve y puede alcanzar el agua subterránea. La movilización del cromo en el suelo depende del tipo y de la condición del suelo y de otros factores ambientales. Usted puede estar expuesto al cromo al respirar aire, tomar agua o comer alimentos que contienen cromo o a través de contacto de la piel con cromo o compuestos de cromo. El nivel de cromo en el aire y en el agua es generalmente bajo. La concentración total de cromo en el aire (cromo [III] más cromo [VI]) varía generalmente entre 0.01 y 0.03 µg/m³. Las concentraciones de cromo en el agua potable (principalmente como cromo [III]) son generalmente muy bajas, menos de 2 ppb. El agua de pozo contaminada puede contener cromo (VI). Para la población general, la ruta más probable de exposición al cromo (III) es el consumo de alimentos contaminados. El cromo (III) se encuentra naturalmente en muchas verduras frescas, frutas, carne, levadura y cereales. Varios métodos de procesamiento, almacenaje y preparación pueden alterar la cantidad de cromo en los alimentos. Los alimentos ácidos en contacto con latas o utensilios de cocina de acero inoxidable pueden contener niveles de cromo más altos debido al escape de cromo desde el acero inoxidable. Los procesos de refinación usados para hacer pan blanco o azúcar pueden disminuir los niveles de cromo. El cromo (III) es un elemento nutritivo esencial para los seres humanos. La cantidad diaria promedio de cromo que ingieren los adultos en Estados Unidos en los alimentos es de 60 µg. Usted también puede estar expuesto al cromo a través del uso de productos de consumo, como por ejemplo utensilios domésticos, preservativos para madera, cemento, productos de limpieza, productos textiles y cuero curtido.


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Las personas que trabajan en industrias que procesan o usan cromo o compuestos de cromo pueden estar expuestas a niveles de cromo más altos que lo normal. Se estima que 305,000 trabajadores en Estados Unidos están potencialmente expuestos en el trabajo al cromo y a compuestos que contienen cromo. La exposición ocupacional al cromo (la forma importante se indica en paréntesis) puede ocurrir en las siguientes industrias: − Soldadura de acero inoxidable (cromo VI). − Manufactura de cromato (cromo VI). − Cromado de metales (cromo VI). − Industria de ferrocromo (cromo III y cromo VI). − Pigmentos de cromo (cromo III y cromo VI). − Curtido de cuero (principalmente cromo III).

Los siguientes son algunos ejemplos de otras ocupaciones en las que puede ocurrir exposición al cromo: − Pintores (cromo III y cromo VI). − Trabajadores que mantienen o reparan copiadoras y que desechan la

tinta de los tóner de las fotocopiadoras (cromo VI). − Fabricantes de baterías (cromo VI). − Fabricantes de velas (cromo III y cromo VI). − Fabricantes de colorantes (cromo III). − Impresores (cromo III y cromo VI). − Fabricantes de caucho (cromo III y cromo VI). − Trabajadores en la industria del cemento (cromo III y cromo VI). Se puede estar expuesto a niveles de cromo más altos que lo normal si se vive cerca de: − Vertederos con desechos que contienen cromo. − Plantas industriales que manufacturan o usan cromo y compuestos

que contienen cromo. − Plantas que producen cemento, porque el cemento contiene cromo. − Torres industriales de refrigeración que en el pasado usaron cromo

como inhibidor de corrosión. − Corrientes de agua que reciben descargas de industrias de

galvanoplastia, curtido de cuero y textiles. − Carreteras con mucho tráfico, porque las emisiones del revestimiento

de los frenos de automóviles y de los convertidores catalíticos contienen cromo.


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Además, también se puede estar expuesto a niveles de cromo más altos que lo normal si usa productos de tabaco, porque el tabaco contiene cromo. El cromo se utiliza principalmente en metalurgia para aportar resistencia a la corrosión y un acabado brillante. En aleaciones, por ejemplo, el acero inoxidable es aquel que contiene más de un 12% en cromo, aunque las propiedades antioxidantes del cromo empiezan a notarse a partir del 5% de concentración. En procesos de cromado (depositar una capa protectora mediante electrodeposición). También se utiliza en el anodizado del aluminio. Sus cromatos y óxidos se emplean en colorantes y pinturas. En general, sus sales se emplean, debido a sus variados colores, como mordientes. El dicromato de potasio (K2Cr2O7) es un reactivo químico que se emplea en la limpieza de material de vidrio de laboratorio y, en análisis volumétricos, como agente valorante. Es común el uso del cromo y de alguno de sus óxidos como catalizadores, por ejemplo, en la síntesis de amoníaco (NH3). El mineral cromita (Cr2O3·FeO) se emplea en moldes para la fabricación de ladrillos (en general, para fabricar materiales refractarios). Con todo, una buena parte de la cromita consumida se emplea para obtener cromo o en aleaciones. En el curtido del cuero es frecuente emplear el denominado "curtido al cromo" en el que se emplea hidroxisulfato de cromo III [Cr(OH)(SO4)]. Para preservar la madera se suelen utilizar sustancias químicas que se fijan a la madera protegiéndola. Entre estas sustancias se emplea óxido de cromo (VI) (CrO3). Cuando en el corindón (a-Al2O3) se sustituyen algunos iones de aluminio por iones de cromo se obtiene el rubí; esta gema se puede emplear, por ejemplo, en láseres.


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El dióxido de cromo (CrO2) se emplea para fabricar las cintas magnéticas empleadas en las casetes, dando mejores resultados que con óxido de hierro (Fe2O3) debido a que presentan una mayor coercitividad. En principio, se considera al cromo (en su estado de oxidación +3) un elemento esencial, aunque no se conocen con exactitud sus funciones. Parece participar en el metabolismo de los lípidos, en el de los hidratos de carbono, así como otras funciones. Se ha observado que algunos de sus complejos parecen participar en la potenciación de la acción de la insulina, por lo que se los ha denominado "factor de tolerancia a la glucosa"; debido a esta relación con la acción de la insulina, la ausencia de cromo provoca una intolerancia a la glucosa, y esta ausencia provoca la aparición de diversos problemas. No se ha encontrado ninguna metaloproteína con actividad biológica que contenga cromo y por lo tanto no se ha podido explicar cómo actúa. Por otra parte, los compuestos de cromo en el estado de oxidación +6 son muy oxidantes y son carcinógenos. Se obtiene cromo a partir de la cromita (FeCr2O4). El cromo se obtiene comercialmente calentando la cromita en presencia de aluminio o silicio (mediante un proceso de reducción).


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2. EFECTOS DE LOS CONTAMINANTES. La contaminación del aire libre y de espacios interiores es un importante problema de salud ambiental que afecta a toda la población de los países desarrollados y en desarrollo. Las nuevas directrices sobre la calidad del aire elaboradas por la Organización Mundial de la Salud (OMS) pretenden ofrecer una orientación mundial para reducir las repercusiones sanitarias de la contaminación del aire. Las primeras directrices, publicadas en 1987 [13] y actualizadas en 1997 [14], eran de ámbito europeo, pero las nuevas son aplicables en todo el mundo y se han basado en una evaluación de las pruebas científicas actuales realizada por expertos. Establecen nuevos límites recomendados de la concentración de algunos contaminantes del aire (partículas en suspensión, ozono, dióxido de nitrógeno y dióxido de azufre) que son aplicables en todas las regiones de la OMS. Varios hallazgos fundamentales recientes merecen especial mención: – En la actualidad, la exposición a las partículas y al O3 supone graves

riesgos para la salud en muchas ciudades de los países desarrollados y en desarrollo. Es posible establecer una relación cuantitativa entre el nivel de contaminación y parámetros como la mortalidad o la morbilidad. Esto permite hacernos una valiosa idea de cuánto podría mejorar la salud si se redujera la contaminación atmosférica.

– Los contaminantes atmosféricos se han relacionado con diversos efectos

negativos para la salud, incluso cuando sus concentraciones son bajas. – La mala calidad del aire en los espacios interiores puede suponer un

riesgo para la salud de más de la mitad de la población mundial. En hogares donde se utilizan combustibles de biomasa o carbón para cocinar o calentarse, las concentraciones de partículas pueden ser 10 a 50 veces superiores a los valores recomendados en las directrices.

– Se puede lograr una reducción importante de la exposición a la

contaminación atmosférica si se reducen las concentraciones de varios de los contaminantes atmosféricos más comunes emitidos durante la combustión de los combustibles fósiles. Esas medidas también aportarán beneficios a los programas de reducción de los gases de efecto invernadero.


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Además de los valores recomendados, las directrices sobre la calidad del aire proponen metas provisionales para cada uno de los contaminantes en el aire libre, con miras a fomentar una reducción gradual de sus concentraciones. Si se alcanzaran esas metas se podrían conseguir importantes reducciones del riesgo de efectos agudos y crónicos en la salud. De cualquier modo, el objetivo final debe consistir en alcanzar los valores recomendados en las directrices. La salud pública reconoce que la contaminación atmosférica es un importante determinante de la salud, sobre todo en los países en desarrollo. Existen importantes desigualdades en la exposición a la contaminación atmosférica y los consiguientes riesgos para la salud; la contaminación atmosférica se combina con otros aspectos del entorno físico y social para crear una carga de morbilidad desproporcionada en los sectores más pobres de la sociedad. La exposición a los contaminantes atmosféricos está en gran parte fuera del control de los individuos y requiere la actuación de las autoridades públicas a nivel nacional, regional, e incluso internacional. El sector de la salud puede desempeñar un papel principal como líder de una estrategia multisectorial de prevención de la exposición a la contaminación atmosférica. Puede participar y apoyar a otros sectores (transporte, vivienda, producción de energía e industria) en la elaboración y aplicación de políticas a largo plazo que reduzcan los riesgos sanitarios derivados de la contaminación ambiental. La reducción del impacto de la contaminación atmosférica en la salud requiere un examen de las políticas y programas de gestión de la calidad del aire para asegurar que dan prioridad a los problemas sanitarios, siguiendo las directrices sobre la calidad del aire de la OMS. En muchos casos también habría que revisar los instrumentos de reglamentación, como las normas y los límites relacionados con la calidad del aire. Es necesario mejorar la vigilancia de las concentraciones de PM10 y PM2.5 para evaluar la exposición de la población y ayudar a las autoridades locales a establecer planes para mejorar la calidad del aire. La emisión de contaminantes hacia la atmósfera debe abordarse con instrumentos de reglamentación pertinentes, como las normas nacionales de emisión y reglamentaciones que restrinjan el uso de tecnologías contaminantes.


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2.1. PARTÍCULAS.

Las partículas afectan a más personas que cualquier otro contaminante. Consisten en una compleja mezcla de partículas sólidas y líquidas de sustancias orgánicas e inorgánicas en suspensión en el aire. Las partículas se clasifican en función de su diámetro aerodinámico en PM10 (diámetro < 10 µm) y PM2.5 (diámetro < 2.5 µm). Estas últimas son más peligrosas porque, una vez inhaladas, pueden llegar a las zonas periféricas de los bronquiolos y alterar el intercambio pulmonar de gases. Las partículas suspendidas son de diverso tamaño y de diversa composición química. En términos generales, las partículas tienden a agruparse, según su diámetro, en dos grupos principales: partículas gruesas, mayores de 2.5 µm de diámetro, y partículas finas, de diámetro inferior de 2.5 µm. Su composición química no es tan fácil de caracterizar, dado que depende del tipo de fuente que las emiten, de los factores meteorológicos y de la edad del aerosol. Las partículas con diámetros entre 5 y 10 µm provienen en su mayoría de fuentes naturales, se comprobó que partículas entre 0.1 y 5 µm son frecuentemente productos de procesos de combustión a altas temperaturas en industrias y vehículos [22]. La figura 2.1 las fuentes y composición de las partículas. Las investigaciones enfocadas a estudiar los efectos sobre la salud ocasionados por la exposición a las partículas suspendidas se han enfocado últimamente en el estudio de la fracción respirable, menores de 10 micrómetros y más recientemente menores de 2.5 micrómetros. En los niños la exposición a partículas se ha asociado con un incremento en la frecuencia de síntomas respiratorios como tos, dificultad para respirar y dolor en el pecho, disminución del volumen máximo espirado en el primer segundo de una espiración forzada (FEV1), la capacidad vital forzada (FVC) y la relación FEV1/FVC así como de infecciones respiratorias y enfermedades respiratorias pulmonares (Higgins I. et al. 1990, Brunekreef B. et al. 1995, Pope C. et al. 1991, Dockery D. et al. 1982, Schwartz J. et al. 1991). Los niveles de exposición a las partículas existentes actualmente en la mayoría de los entornos urbanos y rurales de los países desarrollados y en desarrollo tienen efectos en la salud. La exposición crónica a las partículas aumenta el riesgo de enfermedades cardiovasculares y respiratorias, así como de cáncer de pulmón.


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Figura 2.1. Fuentes y composición de las partículas.

En los países en desarrollo, la exposición doméstica a contaminantes procedentes del uso de combustibles en quemas abiertas o cocinas tradicionales aumenta el riesgo de infecciones de las vías respiratorias inferiores y de mortalidad por esta causa en los niños pequeños; la contaminación del aire de espacios interiores por el uso de combustibles sólidos también constituye un importante factor de riesgo de enfermedad pulmonar obstructiva crónica y de cáncer de pulmón en los adultos. La mortalidad registrada en las ciudades con niveles elevados de contaminación es un 15% a 20% mayor que la observada en ciudades relativamente más limpias. Incluso en la Unión Europea, la esperanza media de vida disminuye en 8,6 meses debido a la exposición a las PM2.5 producidas por las actividades humanas. El aparato respiratorio está formado por diversas estructuras tales como: laringe, tráquea, bronquios, bronquiolos, alvéolos y ácinos pulmonares. Con respecto al depósito en las vías respiratorias y a la depuración de los aerosoles inhalados, se consideran tres grandes regiones: 1) extratorácica, correspondiente a las vías que van desde las vías nasales hasta la epiglotis y laringe (incluyendo la boca cuando se trata de respiración oral); 2) traqueobronquial, desde la tráquea hasta los bronquiolos terminales (es decir la porción del aparato respiratorio con epitelio ciliado); y 3) región


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pulmonar, que incluye el parénquima pulmonar, o sea los bronquiolos respiratorios, los conductos alveolares, los sacos alveolares y alvéolos, es decir, la región del intercambio gaseoso (ver figura 2.2).

Figura 2.2. Aparato Respiratorio. El depósito de las partículas inhaladas en las vías respiratorias es un proceso complejo y depende tanto del patrón respiratorio como de las características físicas de las partículas inhaladas. Durante la ventilación nasal la mayor parte de las partículas con diámetro superior a 4 µm (diámetro aerodinámico), se depositan en las vías respiratorias, mientras que durante la ventilación oral sólo se observa el impacto casi completo, de partículas mayores de 10 µm. En ambos tipos de ventilación, las partículas de gran tamaño tienden a depositarse en la región superior de la tráquea. Sin embargo 20 a 30% de las partículas entre 5 y 10 µm, inhaladas durante la ventilación oral, se depositan más abajo en la tráquea y bronquios. La penetración más profunda de las partículas ocurre cuando las personas ventilan por la boca.


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Las directrices de la OMS definen por vez primera un valor recomendado para las partículas [12]. El objetivo consiste en alcanzar la mínima concentración posible. Como no se ha identificado ninguna concentración de partículas por debajo de la cual no tengan efectos en la salud, el valor recomendado debe representar un objetivo aceptable y alcanzable con el cual se consigan reducir los efectos en la salud, teniendo en cuenta las limitaciones, las capacidades y las prioridades de salud pública locales (Ver tabla 2.1).

Tabla 2.1. Valores recomendados para partículas.

PM2.5 PM10 10 µg/m3 media anual 25 µg/m3 media en 24 h

20 µg/m3 media anual 50 µg/m3 media en 24 h

Las partículas penetran en el cuerpo humano casi exclusivamente a través del sistema respiratorio, y sus efectos inmediatos más importantes afectan al mismo. La intensidad de estos efectos depende del grado de penetración de las partículas en el sistema, así como de la toxicidad de las mismas. El grado de penetración en el sistema respiratorio se acepta en general que es función del tamaño de las partículas. Esta dependencia es el resultado de las características anatómicas del sistema respiratorio del hombre, que pueden verse en la figura 2.3. El sistema respiratorio se suele clasificar en superior (cavidad nasal, faringe y tráquea) e inferior (bronquios y pulmones). La tráquea se ramifica en bronquios derecho e izquierdo. Cada uno de ellos se divide y subdivide por lo menos veinte veces; las unidades menores, los bronquiolos, se encuentran en la profundidad de los pulmones. Terminan en aproximadamente tres millones de sacos de aire conocidos con el nombre de alvéolos. Estos últimos constituyen las unidades pulmonares funcionales, a través de sus membranas se intercambian el oxígeno y el dióxido de carbono con la corriente sanguínea. En el tracto respiratorio superior, las partículas de más de 5.0 µm de diámetro son filtradas del aire inhalado. Los vellos del conducto nasal forman la primera línea defensiva, pero las partículas también pueden ser atrapadas en la mucosa que cubre la cavidad nasal y la tráquea.


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Figura 2.3. Permanencia de las partículas en el sistema respiratorio.

Las partículas con un diámetro inferior a 0.5 µm pueden llegar a los mecanismos de defensa del tracto respiratorio superior y penetrar en los pulmones. Aquellas comprendidas en la gama de tamaños de 0.5 a 5.0 µm pueden depositarse hasta en los bronquiolos, pero pocas llegan a los alvéolos. Tales partículas son usualmente eliminadas al cabo de pocas horas por los cilios, estructuras finas en forma de pelos que cubren las paredes de bronquios y bronquiolos. El continuo movimiento ondulatorio de los cilios tiene el importante efecto de mover el mucus y las partículas atrapadas hacia la faringe, donde pueden ser eliminadas mediante deglución o expectoración. Las partículas con un diámetro inferior a 0.5 µm pueden llegar a los alvéolos e instalarse en ellos. La eliminación de estas partículas de tales áreas es mucho menos rápida y completa que de los conductos mayores, pues las membranas alveolares no tienen mucosa ni cilios que las cubran. El tiempo de residencia se mide en semanas, meses y años en el caso de algunas partículas. Así pues, las partículas de menor tamaño son las que penetran más profundamente en los pulmones y permanecen en ellos por más tiempo.


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Las partículas que entran y permanecen en los pulmones pueden ejercer un efecto tóxico de tres maneras distintas: − Partículas que son inertes por sí mismas pueden interferir con los

mecanismos de limpieza del tracto respiratorio, impidiendo o retrasando la eliminación de otras partículas más nocivas. Las respuestas fisiológicas observadas incluyen un descenso en los movimientos ciliares, así como del flujo de mucus en las ramificaciones bronquiales.

− Las partículas pueden transportar moléculas de gases irritantes, lo que permite a dichas moléculas alcanzar y permanecer en las áreas sensibles de los pulmones.

− Las partículas pueden ser intrínsecamente tóxicas y, como resultado, afectar de manera directa al cuerpo. Tales partículas raramente se encuentran en el aire a concentraciones elevadas. No obstante, muchas sustancias intrínsecamente tóxicas se hallan presentes en forma de trazas. Muchos metales se fijan preferentemente sobre partículas pequeñas y presentan los mayores riesgos a través de la inhalación. Ocho metales que se encuentran en el aire están considerados como tóxicos: níquel, berilio, cadmio, estaño, antimonio, bismuto, plomo y mercurio. Los criterios utilizados para indicar su toxicidad fueron retraso en el crecimiento, disminución del tiempo de vida, cambios patológicos, tumores y principios de enfermedades crónicas.

Los efectos nocivos en la salud relacionados con las partículas incluyen muerte prematura, incremento en enfermedades respiratorias y cardiovasculares, aumento en hospitalizaciones y atenciones de urgencia, ausentismo escolar y laboral, y disminución de la función pulmonar, entre otros. La mayoría de estos efectos se han asociado frecuentemente a concentraciones de partículas en el ambiente, lo que ha llevado a numerosos estudios epidemiológicos de la comunidad. Puesto que los principales efectos de las partículas suspendidas totales están relacionados con el sistema respiratorio, se describirán estos: − Efectos fibrogénicos: Las partículas que pueden producir una reacción

fibrosa en los pulmones ante exposiciones altas como las que se encuentran en los ambientes laborales, el efecto más notorio es la neumoconiosis. Dependiendo del agente causal se le asigna un nombre


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específico: silicosis (sílice), antracosis (carbón), antracosilicosis (sílice más carbón), entre otros.

− Efectos irritantes: Incluyen la irritación de las mucosas de los ojos y el

tracto respiratorio y que se manifiestan por enrojecimiento, hinchazón, rasquiña, lagrimeo, estornudos y tos. También produce obstrucción bronquial por contracción refleja de los músculos de los bronquios y, después de una exposición de muchos años, puede dar lugar a enfermedades respiratorias crónicas no específicas.

− Efectos alérgicos: Ciertas partículas, casi exclusivamente de origen

vegetal o animal, tienen la propiedad de originar reacciones alérgicas, y dan lugar a la conjuntivitis alérgica, bronquitis, rinitis.

− Efectos carcinogénicos: Partículas de arsénico, están asociados a

cáncer del pulmón, de la nariz y de la piel. − Efectos tóxicos sistémicos: Producen manifestaciones en el hígado, los

riñones o el sistema nervioso central. − Efectos en la piel: Las partículas de materiales para aislamiento con

bastante frecuencia se incrustan en la piel y causan un tipo de dermatitis.

2.2. OZONO.

El exceso de ozono en el aire puede tener importantes efectos en la salud humana. Puede causar problemas respiratorios, desencadenar ataques de asma, reducir la función pulmonar y causar enfermedades pulmonares. En Europa es uno de los contaminantes atmosféricos más preocupantes. Varios estudios europeos han revelado que la mortalidad diaria aumenta en un 0.3%, y la mortalidad por cardiopatías en un 0.4%, por cada 10 µg/m3 adicionales de exposición al ozono. La única vía importante de exposición al ozono es la respiratoria, y la exposición se puede definir con base en la concentración en la nariz y en la boca. El ozono actúa de modo primordial en el parénquima pulmonar. Las otras etapas típicas de la toxicocinética no son importantes para este


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contaminante ambiental. El ingreso de ozono en la sangre, al nivel de los capilares pulmonares, todavía es incierto. Existen diversos factores que pueden influir en el transporte y eliminación del ozono en las vías respiratorias altas, tales como: − morfología nasal, − profundidad y tipo de respiración (oral o nasal), − composición bioquímica y la cantidad de las mucosidades. El conocimiento de la dosimetría del ozono (es decir, la masa de ozono absorbida por cada unidad de área tisular en un sitio determinado), es esencial para la extrapolación cuantitativa de los resultados obtenidos en animales sometidos a experimentación, a hombres. Un modelo reciente basado en experimentos realizados con animales y seres humanos, permite predecir que el ozono puede penetrar en los tejidos de cualquier parte de la región pulmonar, de acuerdo con la concentración inicial disminuyendo radialmente, y que la dosis máxima en los tejidos se presenta en la primera zona de transición de la barrera tensoactiva, entre los ductos de los bronquiolos y los alvéolos, tanto en el hombre como en animales de laboratorio. Muchos oxidantes del smog fotoquímico provocan irritación en los ojos, en particular los nitratos de peroxiacetilo. Contrariamente a las creencias populares, el ozono no parece tener efecto sobre los ojos a los niveles usuales de contaminación. Se ha demostrado que el nitrato de peroxiacetilo presenta un umbral para la irritación de los ojos de 0.7 ppm con una exposición de 5 minutos. En seres humanos expuestos al ozono, en condiciones experimentales se han observado los siguientes efectos: − En general, no se notaron efectos nocivos a concentraciones de hasta

0.2 ppm, − Un nivel de 0.3 ppm pareció ser el nivel umbral en el que se inició

irritación de nariz y garganta. − De manera específica, la exposición a concentraciones de ozono

comprendidas entre 1.0 y 3.0 ppm durante un período de dos horas, produjo una fatiga extrema y una falta de coordinación en los sujetos experimentales sensibles.


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− La exposición a concentraciones de unas 9.0 ppm durante períodos similares de tiempo, produjo un grave edema pulmonar en la mayor parte de los sujetos

Debe tenerse en cuenta que estas últimas concentraciones son varias veces superiores a las que se encuentran normalmente en la atmósfera. Los experimentos aún no han demostrado que la exposición al ozono a largo plazo a los niveles atmosféricos normales pueda causar enfermedades respiratorias crónicas en el hombre. No obstante los experimentos con animales indican que la exposición a niveles superiores (alrededor de 1.0 ppm) durante un año, podrían conducir a tales efectos. Los animales expuestos, como conejos, sufrieron cambios irreversibles en la función respiratoria. En las proteínas estructurales de los sistemas pulmonares de los animales sometidos a la prueba se encontró que se formaron compuestos carbonílicos (aldehídos y cetonas). Una consecuencia nociva de este hecho proviene de la capacidad de los compuestos carbonílicos para formar puentes entre proteínas. Este fenómeno es característico de los tejidos viejos, y se ha especulado que el O3 acelera el proceso de envejecimiento del tejido pulmonar. Los cambios tisulares en los pulmones de los animales sometidos a prueba y expuestos a 1.0 ppm de O3 durante un año, evidenciaron un envejecimiento acelerado. Aún no hay pruebas patológicas que indiquen que este proceso tenga lugar en los pulmones de seres humanos expuestos a niveles intermitentes de ozono que se presentan normalmente en las atmósferas urbanas contaminadas. El límite recomendado anteriormente por la Organización Mundial de la Salud (media de 120 µg/m3 en 8 h) se ha reducido a 100 µg/m3, dado que recientemente se han establecido asociaciones concluyentes entre la mortalidad diaria y concentraciones de ozono inferiores a 120 µg/m3. Los efectos de los agentes oxidantes fotoquímicos, observados en la salud, no pueden atribuirse sólo a los oxidantes, debido a que de manera típica, el “smog” fotoquímico está formado por ozono, sulfatos y otros agentes. Estos agentes contaminantes pueden tener efectos aditivos o sinérgicos, pero el ozono parece ser biológicamente más activo. Hasta ahora, no se ha demostrado con claridad alguna respuesta funcional entre los grupos potencialmente más sensibles, a los efectos del ozono, por padecer antes alguna enfermedad, como por ejemplo,


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enfermedades pulmonares crónicas o enfermedades cardiovasculares. Por lo tanto, se ha considerado como población de interés primordial, a personas sanas (niños y adultos) que hacen ejercicio al aire libre con regularidad, con base en su mayor índice de exposición. Dentro de la población aparentemente normal, se encuentra una gama amplia de respuestas al ozono que es reproducible, siendo algunos sujetos más sensibles que otros. Las personas asmáticas también podrían ser una población de interés, dado que presentan respuestas sintomáticas, pero los resultados aún no son claros. El órgano blanco del ozono es el aparato respiratorio, en particular el parénquima pulmonar. En general, el ozono actúa de manera principal a través de dos mecanismos: 1) la oxidación de grupos sulfhidrilos y enzimas aminoácidas, coenzimas, proteínas y péptidos; 2) la oxidación de ácidos grasos poliinsaturados a peróxidos de ácidos grasos. Las membranas celulares están compuestas tanto de proteínas como de lípidos y es, por esta razón, que parecen ser un blanco obvio para el ozono. De acuerdo con experimentos en animales, el daño se limita principalmente a la zona de unión entre los alvéolos y las vías de aire que lo transportan. En la región nasofaríngea y traqueobronquial, las células ciliadas son las más sensibles. Una vez terminada la exposición, las células del tipo I y las células no ciliadas son remplazadas por células proliferativas del tipo II y por células no ciliadas, respectivamente. La inflamación es una característica típica de la exposición al ozono, después de la exposición durante varias horas a 0.5 ppm. También se ha observado el engrosamiento de los tabiques interalveolares centroacinales y fibrosis, debido a la exposición durante varios días a 0.5 ppm; la deficiencia de vitamina E, puede aumentar la vulnerabilidad a los efectos adversos del ozono en el parénquima pulmonar. Tras una exposición aguda a una concentración de 0.22 a 0.5 ppm durante dos horas, se ha observado aumento en la resistencia pulmonar, disminución del funcionamiento pulmonar, menor capacidad de difusión, y una reactividad mayor de las vías aéreas. No obstante, los efectos tienden a desaparecer entre 7 y 14 días, después de haber cesado la exposición. Se ha observado que una exposición prolongada a una concentración entre 0.2 y 0.8 ppm, puede aumentar la capacidad de distensión pulmonar y la resistencia de las vías aéreas, y deteriorar la estabilidad respiratoria, seguido de una recuperación incompleta al cabo de un año.


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También se ha visto que la exposición de ratones al ozono, parece disminuir la capacidad pulmonar de sus defensas bactericidas. Los animales que han estado expuestos al ozono tienen una mayor susceptibilidad ante agentes biológicos patógenos, lo que puede aumentar el índice de enfermedades pulmonares infecciosas y aun provocar la muerte. Numerosos estudios han indicado que la inhalación del O3 puede producir efectos en los linfocitos, los eritrocitos y en el suero sanguíneo, así como también en diferentes órganos. No se conoce el mecanismo por el cual el O3 puede causar alteraciones extrapulmonares. Es objeto de mucha especulación, si estos efectos resultan del O3 o de sus metabolitos que penetran a la sangre y son transportados a algún órgano blanco. Los efectos extrapulmonares incluyen un descenso en la frecuencia cardiaca y en la media de la presión arterial, una alteración del sistema P450 del hígado, y alteraciones en otros órganos como las glándulas paratiroides, tiroides y adrenales. No existe en juicio definitivo sobre el potencial carcinogénico del O3. Estos efectos se han estudiado de modo experimental en voluntarios, y se refieren al efecto que tiene el ozono en la estructura y defensa pulmonares. Los efectos más importantes son: aumento en la reactividad de las vías aéreas, aceleración en la salida de las partículas de las vías aéreas centrales y periféricas, aumento de la permeabilidad broncoalveolar, inflamación de las vías aéreas, y reducción en el rendimiento atlético. La mayoría de los estudios sobre los efectos del ozono en la salud se han enfocado hacia los efectos por exposición durante períodos breves (1 a 2 horas). Sin embargo, investigaciones más recientes han demostrado que pueden producirse efectos en exposiciones tan cortas como de cinco minutos, y que diversos efectos aparecen en la medida en que la exposición a una determinada concentración, se prolonga hasta por 6.6 horas. La inhalación del ozono produce disminución en el volumen promedio de los pulmones y en el índice de flujo, dependiendo de la concentración durante maniobras de espiración forzada, y también acelera esta disminución conforme se incremento la profundidad de la respiración. Se han informado cambios de diferentes parámetros de la función pulmonar, relacionados con exposiciones a ozono de 1 a 3 horas. La gravedad de los síntomas respiratorios y de otros es paralela al deterioro del funcionamiento pulmonar.


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Estudios de campo y estudios epidemiológicos han demostrado diversos efectos producidos por el ozono y otros oxidantes fotoquímicos. Los efectos relacionados con el nivel de oxidantes por hora, comienza casi a los 200 µg/m3 (0.10 ppm) e incluye irritación de los ojos, de la nariz y de la garganta; así como tos, resequedad en la garganta, dolor en el pecho, mayor producción de mucosidades, estertores, opresión en el pecho, dolor retrosternal, agotamiento, malestar y náusea. En varios estudios sobre admisiones hospitalarias a causa de síntomas respiratorios, en relación con las concentraciones de ozono, se encontró aumento en el riesgo de ataques de asma y un mayor índice de admisiones hospitalarias por enfermedades del aparato respiratorio relacionadas con cifras altas de ozono. Se ha informado disminución en el funcionamiento pulmonar en niños y jóvenes, a una concentración promedio de ozono de 160 a 300 µg/m3. Una actividad física moderada, para un rango de exposición (0.08 a 0.25 ppm) al ozono de 0.019 a 0.113 ppm, durante una hora, podría conducir a una disminución de 0.001 mL/ppm para CVF (capacidad vital forzada) y 0.0014 mL/ppm para VEF1 (volumen espiratorio forzado en 1 segundo), lo que daría como resultado una disminución de 180 mL para CVF y 250 mL para VEF1 en una concentración de 0.2 ppm de ozono. De los datos anteriores, se han inferido disminuciones promedio para CVF, VEF1 e IFEM (índice del flujo espiratorio máximo) de 4.9, 7.7, y 17%, respectivamente, según la norma de la Agencia de Protección Ambiental de los Estados Unidos para el ozono (0.12 ppm). Los efectos en el funcionamiento pulmonar parecen ser transitorios y algunos autores sugieren una “adaptación” a la exposición crónica. Se desconoce cuál pueda ser el posible efecto adverso de dicha “adaptación”. El efecto que la exposición a concentraciones altas de ozono tiene a largo plazo para la salud, es todavía poco claro, pero se cuenta con buenas razones para preocuparse, porque la repetición de experiencias de este tipo, pueden llevar al deterioro crónico del desarrollo y del funcionamiento pulmonar. Los efectos transitorios del ozono en el aparato respiratorio son: a) Efecto en la función pulmonar:

- Constricción de las vías aéreas. - Incremento de la resistencia al flujo ventilatorio en las vías aéreas. - Disminución en los volúmenes pulmonares.

b) Síntomas:

- Tos, sibilancias - Dolor torácico de tipo opresivo.


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- Interrupción del ejercicio. c) Otros efectos:

- Irritación de ojos, nariz y garganta, cansancio, cefalea, náusea y malestar general.

Los efectos de la exposición prolongada al ozono, investigados en estudios de poblaciones residentes en el Sur de California, sugieren que la exposición crónica a oxidantes, en individuos no fumadores, afecta la función respiratoria básica. En un estudio hecho en dos comunidades de esta región, con diferentes niveles de exposición al ozono durante más de cinco años, en individuos no fumadores entre los 19 y los 59 años de edad, se encontró que, en la comunidad expuesta a índices altos de agentes oxidantes, las funciones pulmonares basales fueron más bajas y hubo una disminución en el funcionamiento pulmonar. Existe cierta evidencia de que el ozono puede actuar sinérgicamente con otros a gentes contaminantes, tales como los sulfatos o el NO2. En un estudio se valoró el riesgo de contraer una enfermedad pulmonar obstructiva, como consecuencia de exposiciones de larga duración a niveles ambientales de oxidantes totales y NO2, en un grupo de 7445 personas, quienes habían residido en California por lo menos durante 11 años y tenían al menos 25 años de edad. Los resultados obtenidos sugieren una relación significativa entre los síntomas crónicos y concentraciones de oxidantes totales por arriba de 0.10 ppm. No obstante, cuando se introdujo en el análisis la exposición acumulada a PST, sólo la exposición a más de 200 µg/m3 de PST, demostró ser estadísticamente significativa. Otros datos sugieren la ausencia de un valor umbral de los efectos del ozono, en la variabilidad diurna del índice máximo del flujo espiratorio. En un estudio realizado con una muestra representativa de una población de niños y adultos, la variabilidad en el flujo de ventilación en los niños aumentó de modo considerable con una exposición mayor a ozono, y sus efectos fueron cinco veces mayores en niños asmáticos. En los adultos, se observaron los efectos de las exposiciones altas de ozono, solamente entre los no asmáticos. A pesar de que ya se dispone de una gran cantidad de datos relacionados con los efectos que tiene el ozono para la salud, aún existen áreas de incertidumbre. No hay certeza acerca del significado, para la salud, de los cambios observados a niveles bajos de exposición ni se sabe con certeza


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acerca de la posible tolerancia a exposiciones a plazo largo, entre residentes de sitios con cifras altas de ozono; tampoco se sabe cuales pueden ser las consecuencias a plazo largo, de la exposición repetida al ozono. Finalmente, también hay incertidumbre acerca de la existencia de subgrupos que puedan ser particularmente sensibles al ozono.

2.3. METALES.

Los metales pesados se han convertido en un tema actual tanto en el campo ambiental como en el de salud pública. Los daños que causan son tan severos y en ocasiones tan ausentes de síntomas, que las autoridades ambientales y de salud de todo el mundo ponen mucha atención en minimizar la exposición de la población, en particular de la población infantil, a estos elementos tóxicos. A continuación se describen los tres elementos (plomo, cadmio y cromo), sus efectos sobre la salud y algunas medidas de prevención que pueden tomarse en el ámbito personal y familiar [11]. Es claro que un problema de contaminación requiere de medidas en otro nivel (industrial, social), pero también es cierto que en el ámbito inmediato y personal es donde el individuo tiene mayor influencia.

2.3.1. Plomo. Cuando el plomo es ingerido, inhalado o absorbido por la piel, resulta ser altamente tóxico para los seres vivos en general y para los humanos en particular. Se sospecha que es tóxico para los sistemas endócrino, cardiovascular, respiratorio, inmunológico, neurológico, y gastrointestinal además de poder afectar la piel y los riñones. El plomo no es biodegradable y persiste en el suelo, en el aire y en el agua. Nunca desaparece sino que se acumula en los sitios en los que se deposita y puede llegar a envenenar a generaciones de niños y adultos a menos que sea retirado. La exposición al plomo, aún a niveles bajos, afecta a niños y a adultos. En cantidades muy pequeñas, el plomo interfiere con el desarrollo del sistema neurológico, causa crecimiento retardado y problemas digestivos. En casos extremos causa convulsiones, colapsos e incluso la muerte. La exposición a cantidades sumamente pequeñas de plomo puede causar a largo plazo daños medibles e irreversibles en niños aún cuando éstos no muestren síntomas particulares. Se ha encontrado que una concentración de 7


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microgramos de plomo por decilitro de sangre (µg/dL) causa daños irreversibles en el sistema neurológico de los infantes (Valdés, 1999). El plomo en la sangre de los niños puede provocar que un genio en potencia solo llegue a un nivel de aprovechamiento promedio o que un niño que hubiera tenido habilidades promedio quede discapacitado de por vida. Hay estudios que han relacionado una baja de 5.8 puntos en las pruebas de cociente intelectual (donde 100 seria la habilidad de la mayoría de los niños), por cada diez microgramos por decilitro en la sangre de un niño (Valdés, 1999).

Figura 2.4. Niveles de plomo en sangre a los que se presentan efectos en

niños en µg/dL. Las autoridades médicas reconocen que no se ha identificado un umbral a partir del cual se presenten los efectos dañinos del plomo. La Academia


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Americana de Pediatría recomienda como nivel deseable de plomo en la sangre de los niños la cantidad de cero. Es importante recalcar que tampoco existe un nivel de plomo en sangre que pueda ser considerado normal. Las fuentes de contaminación por plomo son múltiples e incluyen a las fundiciones, las fábricas de baterías, algunas pinturas, la loza de barro vidriado cocida a baja temperatura y las gasolinas con tetraetilo de plomo. En nueve sistemas de clasificación de riesgo citados por el Fondo para la Defensa Ambiental (Valdés, 1999), el plomo aparece como un material que es más peligroso que la mayoría de los productos químicos. Se le considera dentro del 10% de los materiales más peligrosos para la salud humana. De manera equivalente, el Departamento de Salud del Estado de Tejas en los Estados Unidos, señala los siguientes efectos del plomo en la salud de los niños:

Tabla 2.2. Efectos del plomo en la sangre en la salud de los niños.

Síntomas Nivel de Plomo en la Sangre Parto prematuro, bajo peso al nacer, problemas de desarrollo y aprendizaje

10 a 15 µg/dL

Cocientes intelectuales (IQ) reducidos 25 µg/dL Reflejos más lentos 30 µg/dL Menos glóbulos rojos en la sangre 40 µg/dL Problemas nerviosos, anemia, cólicos 70 µg/dL Problemas estomacales y renales 90 µg/dL Problemas cerebrales 100 µg/dL

Notas: 1) Estos efectos sobre la salud empiezan a los niveles indicados pero no todos los niños los sufren. 2) Fuente: Departamento de Salud de Tejas (http://www.tdh.state.tx.us/lead/chilbody.htm)

Los niños en edad preescolar y los fetos son los grupos más vulnerables a la exposición al plomo (Valdés, 1999). Esta mayor vulnerabilidad resulta de una serie de factores propios del organismo de los niños y los fetos. Estos factores incluyen: − La susceptibilidad elevada del sistema nervioso del feto y del neonato

aún en desarrollo a los efectos neurotóxicos del plomo. − Los niños pequeños tienden a jugar en el polvo y a llevarse sus manos

y otros objetos a la boca. Es común que los niños de todas las condiciones sociales y todas las culturas jueguen en el piso, acaricien


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sus mascotas, se chupen el pulgar, coman con las manos, etc., incrementando la probabilidad de ingestión de polvo.

− Muchos niños tienen la costumbre de comer o lamer escamas de pintura por su sabor dulce. Este sabor proviene de los compuestos de plomo existentes en las pinturas. Una escama de pintura del tamaño de una uña puede contener entre cuarenta y doscientos microgramos de plomo. Esta costumbre de comer elementos no alimenticios ocurre con más frecuencia en los niños que en los adultos.

− En un niño el plomo se absorbe por su tracto gastrointestinal con mayor eficiencia que en los adultos, absorbiendo aproximadamente el cuarenta por ciento del plomo que ingieren. Esta absorción aumentada se presenta desde el nacimiento hasta la edad de seis años cuando el cerebro se está desarrollando. El plomo interfiere con este desarrollo.

− Las deficiencias de hierro y calcio, que son comunes en los niños, facilitan la absorción del plomo y exacerban sus efectos tóxicos.

El envenenamiento por plomo es más severo en países en desarrollo por las emisiones industriales incontroladas, el funcionamiento de pequeñas industrias sin ninguna reglamentación y algunas prácticas populares como el uso de medicinas tradicionales que contienen plomo. La Organización Mundial de la Salud estima que entre quince y dieciocho millones de niños en países en desarrollo sufren de daño cerebral permanente por culpa del envenenamiento por plomo. Cientos de millones de niños y de mujeres embarazadas están expuestos a niveles elevados del plomo en estos países. Entre los niños, aquellos que tienen dos y tres años de edad son los que están en un mayor riesgo por estar expuestos al suelo contaminado por plomo. Se ha reportado a niños de estas edades con los niveles de plomo en sangre más elevados, donde la costumbre de comer elementos no alimenticios es más común. El plomo no cumple ninguna función esencial en el cuerpo humano, este puede principalmente hacer daño después de ser ingerido en la comida, aire o agua. Los efectos del plomo son los mismos si se ingiere o inhala. El plomo puede afectar a casi todos los órganos y sistemas en el cuerpo. El más sensible es el sistema nervioso, tanto en niños como en adultos. La exposición prolongada de adultos puede causar un deterioro en el resultado de algunas pruebas que miden funciones del sistema nervioso. También puede producir debilidad en los dedos, las muñecas o los tobillos.


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La exposición al plomo también produce un pequeño aumento de la presión sanguínea, especialmente en personas de mediana edad y de edad avanzada, y puede causar anemia. La exposición a niveles altos de plomo puede dañar seriamente el cerebro y los riñones de niños y adultos y causar la muerte. En mujeres embarazadas, la exposición a niveles altos de plomo puede producir pérdida del embarazo. En hombres, la exposición a altos niveles puede alterar la producción de espermatozoides. El plomo puede causar varios efectos no deseados en cierto tipo de individuos, como son: − Perturbación de la biosíntesis de hemoglobina y anemia. − Incremento de la presión sanguínea o taquicardia. − Daño a los riñones y en el sistema urinario. − Abortos y abortos sutiles o leves. − Perturbación del sistema nervioso y en el parasímptatico. − Daño al cerebro, cerebelo, tallo encefálico, aparato digestivo, aparato

urinario, aparato reproductor y aparato respiratorio inferior. − Disminución de la fertilidad del hombre a través del daño en el

esperma y en la capacidad de mantener una erección. − Disminución de las habilidades de aprendizaje de los niños y jóvenes. − Perturbación en el comportamiento de los niños, como es agresión,

comportamiento impulsivo e hipersensibilidad como también euforia, hiperactividad y estados sedativos similares al del coma.

− En niños de corta edad se pueden producir daños en la coordinación y en la comprensión de información, hasta llegar a un retardo mental muy serio.

− En fetos puede producir mutaciones leves y mutaciones severas. − Gastritis, acidez o pesadez estomacal, causadas por las partículas no

degradables plúmbicas. − Debilidad, estreñimiento y parálisis en muñecas, tobillos y todo tipo de

articulación. − Problemas en la audición y equilibro No hay evidencia definitiva de que el plomo produzca cáncer en seres humanos. Algunas ratas y ratones que recibieron dosis altas de un cierto tipo de compuesto de plomo desarrollaron tumores en el riñón. El Departamento de Salud y Servicios Humanos ha determinado que es razonable predecir que el plomo y los compuestos de plomo son carcinogénicos en seres humanos. La Agencia de Protección Ambiental de


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los Estados Unidos ha determinado que el plomo es probablemente carcinogénico en seres humanos. La Agencia Internacional para la Investigación del Cáncer ha determinado que el plomo inorgánico probablemente es carcinogénico en seres humanos y que no hay suficiente información para determinar si los compuestos orgánicos de plomo pueden producir cáncer en seres humanos. Los niños son más sensibles que los adultos a la intoxicación con plomo. Un niño que ingiere cantidades altas de plomo puede desarrollar anemia y sufrir serios dolores de estómago, debilidad muscular y daño cerebral. Si un niño traga cantidades de plomo más bajas, los efectos sobre el sistema nervioso y la sangre serán de menor gravedad. Aun a niveles de exposición mucho más bajos, el plomo puede afectar el desarrollo mental y físico de un niño. La exposición al plomo es más peligrosa para niños y el feto que para adultos. El feto puede estar expuesto al plomo a través de la madre. Efectos perjudiciales incluyen nacimientos prematuros, bebés de menor tamaño, disminución de la capacidad mental del niño, dificultades de aprendizaje, y retardo del crecimiento en niños pequeños. Estos efectos son más comunes si la madre o el bebé estuvieron expuestos a niveles altos de plomo. Algunos efectos pueden durar más allá de la infancia. El plomo puede entrar en el feto a través de la placenta de la madre. Debido a esto puede causar serios daños al sistema nervioso, al sistema reproductor y al cerebro de los niños por nacer.

2.3.2. Cadmio. El cuerpo humano no necesita cadmio en ninguna forma. El cadmio es dañino en dosis muy pequeñas. El envenenamiento por cadmio produce osteoporosis, enfisema pulmonar, cáncer de pulmón, cáncer de próstata, hipertensión, diversas cardiopatías y retraso en la habilidad verbal de los niños. El cadmio es un metal pesado que produce efectos tóxicos en los organismos vivos, aun en concentraciones muy pequeñas. La exposición al cadmio en los humanos se produce generalmente a través de dos fuentes principales: la primera es la vía oral (por agua e ingestión de alimentos contaminados). La segunda vía es por inhalación. La


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población fumadora es la más expuesta al cadmio, porque los cigarrillos lo contienen. La ingesta de cadmio por los humanos tiene lugar principalmente a través de la comida. Los alimentos que son ricos en cadmio pueden en gran medida incrementar la concentración de cadmio en los humanos; por ejemplo patés, champiñones, mariscos, mejillones, cacao y algas secas. Una exposición a niveles significativamente altos ocurren cuando la gente fuma. El humo del tabaco transporta el cadmio a los pulmones. La sangre transportará el cadmio al resto del cuerpo donde puede incrementar los efectos por potenciación del cadmio que está ya presente por comer comida rico en cadmio. Otra exposición alta puede ocurrir con gente que vive cerca de los vertederos de residuos peligrosos o fábricas que liberan cadmio en el aire y gente que trabaja en las industrias de refinerías del metal. Cuando la gente respira el cadmio este puede dañar severamente los pulmones. Esto puede incluso causar la muerte. El cadmio primero es transportado hacia el hígado por la sangre. Allí es unido a proteínas para formar complejos que son transportados hacia los riñones. El cadmio se acumula en los riñones, donde causa un daño en el mecanismo de filtración. Esto causa la excreción de proteínas esenciales y azúcares del cuerpo y el consecuente daño de los riñones. Lleva bastante tiempo antes de que el cadmio que ha sido acumulado en los riñones sea excretado del cuerpo humano. Otros efectos sobre la salud que pueden ser causados por el cadmio son: − Diarreas, dolor de estómago y vómitos severos. − Fractura de huesos. − Fallos en la reproducción y posibilidad incluso de infertilidad. − Daño al sistema nervioso central. − Daño al sistema inmune. − Desordenes psicológicos. − Posible daño en el ADN o desarrollo de cáncer. Algunos órganos vitales son blanco de la toxicidad del cadmio. En organismos sobreexpuestos, el cadmio ocasiona graves enfermedades al actuar sobre dichos órganos. Existen actualmente algunas descripciones de posibles mecanismos de toxicidad del cadmio. Sin embargo, la implicación real que este elemento tiene como agente tóxico ha sido poco estudiada, por lo que se considera que debe ser monitoreado. Es de gran importancia llevar a cabo estudios para profundizar en los factores de riesgo y así realizar medidas preventivas en la población.


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El cadmio entra al torrente sanguíneo por absorción en el estómago o en los intestinos luego de la ingestión de comida o agua, o por absorción en los pulmones después de la inhalación. Muy poco cadmio entra al cuerpo a través de la piel. Usualmente sólo es absorbido por la sangre alrededor del 1 al 5% del cadmio que es ingerido por la boca, mientras que se absorbe alrededor del 30 al 50% del que es inhalado. Un fumador que consuma un paquete de cigarros por día puede absorber, durante ese lapso, casi el doble del cadmio absorbido por un no fumador. De cualquier forma, una vez que el cadmio se absorbe es fuertemente retenido; así que incluso bajas dosis de este metal pueden constituir un nivel significativo en el organismo si la exposición se prolonga durante un largo periodo. Una vez absorbido el cadmio, es transportado por el torrente circulatorio hasta el hígado, en donde se une a una proteína de bajo peso molecular. Pequeñas cantidades de ese complejo proteína-cadmio pasan continuamente del hígado al torrente sanguíneo, para ser transportado a los riñones y filtrado a través de los glomérulos, para posteriormente ser reabsorbido y almacenado en las células tubulares del riñón. Este último órgano excreta del 1 al 2% del cadmio tomado directamente de las fuentes ambientales, lo que provoca una gran acumulación de cadmio en los riñones. La concentración del metal en el riñón es aproximadamente 10 mil veces más alta que en el torrente sanguíneo. La excreción fecal del metal representa una mínima cantidad de cadmio no absorbido en el sistema gastrointestinal. Por otra parte, se estima que la vida biológica del cadmio en los humanos varía entre 13 y 40 años. No se sabe que el cadmio tenga algún efecto benéfico. Más bien puede causar algunos efectos adversos en la salud. Aunque las exposiciones prolongadas son extremadamente raras actualmente, la ingestión de altas dosis es causa de severas irritaciones del estómago, vómito y diarrea y su inhalación causa graves irritaciones en los pulmones. Causan mayor preocupación los efectos de las exposiciones bajas al cadmio y a largo plazo. Algunos efectos de varios niveles y duraciones de exposición son los siguientes: − En personas que han estado expuestas a un exceso de cadmio en su

dieta o por el aire se ha observado un daño en los riñones. Esta enfermedad renal normalmente no es mortal, pero puede ocasionar la


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formación de cálculos y sus efectos en el sistema óseo se manifiestan a través de dolor y debilidad.

− En trabajadores de fábricas, en donde el nivel de concentración de cadmio en el aire es alto, han sido observados severos daños en los pulmones, tales como enfisema.

− En animales expuestos durante largos periodos al cadmio por inhalación, se ha observado la aparición de cáncer de pulmón. Estudios en seres humanos también sugieren que una inhalación prolongada de cadmio puede resultar en incrementar el riesgo de contraer cáncer pulmonar, como en el caso de los fumadores. No hay evidencia de que la ingestión de cadmio por la vía oral sea causante de cáncer.

− Ha sido también observada alta presión arterial en animales expuestos al cadmio. Aún no se sabe si la exposición al cadmio desempeña un papel importante en la hipertensión humana.

− Otros tejidos también son dañados por exposición al cadmio (en animales o humanos) incluyendo al hígado, los testículos, el sistema inmunológico, el sistema nervioso y la sangre. Efectos en la reproducción y el desarrollo han sido observados en animales expuestos al cadmio, pero no han sido reportados aún en seres humanos.

Inhalar altos niveles de cadmio produce graves lesiones en los pulmones y puede producir la muerte. El cadmio puede acumularse en los riñones a raíz de exposición por largo tiempo a bajos niveles de cadmio en el aire; esta acumulación puede producir enfermedades renales. Lesiones en los pulmones y fragilidad de los huesos son otros efectos posibles causados por exposición de larga duración. En niños, los efectos sobre la salud se supone que serán similares que en adultos (daño a los riñones, los pulmones y el intestino). No sabemos si el cadmio causa defectos de nacimiento en seres humanos. El cadmio no pasa fácilmente de la mujer preñada al feto, pero una cierta porción puede cruzar la placenta. También puede encontrarse en la leche materna. En crías de animales expuestos a altos niveles de cadmio durante la preñez se observaron cambios de comportamiento y en la capacidad de aprendizaje. El cadmio también puede perjudicar el peso de nacimiento y el esqueleto de animales en desarrollo.


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Estudios en animales indican que más cadmio se absorbe en el organismo si la dieta es baja en calcio, proteínas o hierro o es de alto contenido graso. Unos pocos estudios han demostrado que animales jóvenes absorben más cadmio y son más propensos a perder tejido óseo y solidez en los huesos que los adultos. A pesar de que son claras las evidencias de la toxicidad del cadmio, aún no se realizan estudios formales acerca de las consecuencias reales que tiene la acción de este metal sobre los organismos vivos, especialmente en el humano. Es muy posible que algunos de nuestros padecimientos (tales como el cáncer, enfermedades renales, hepáticas, pulmonares, etc.), estén ligados con la exposición prolongada al cadmio. La investigación ayudaría, además, a profundizar en los mecanismos básicos de daño y permitiría un mejor entendimiento de la toxicidad del cadmio y su posible tratamiento. Recientemente, en un estudio se ha comprobado su relación con el cáncer de mama en mujeres con alto contenido de cadmio en la orina.

2.3.3. Cromo. Generalmente, no se considera que el cromo y los compuestos de cromo (III) sean, especialmente, un riesgo para la salud; se trata de un elemento esencial para el ser humano, pero en altas concentraciones resulta tóxico. El cromo puede entrar al cuerpo al inhalar aire, ingerir alimentos o tomar agua que lo contiene. En general, el cromo (VI) es absorbido por el cuerpo más fácilmente que el cromo (III), pero una vez en el cuerpo, el cromo (VI) es transformado a cromo (III). Al inhalar aire que contiene cromo, las partículas de cromo pueden depositarse en los pulmones. Las partículas que se depositan en la parte superior de los pulmones pueden ser expulsadas hacia la garganta por la tos y luego ser tragadas. Las partículas que se depositan en áreas profundas del pulmón probablemente permanecerán ahí un tiempo suficiente que les permitirá pasar a través del pulmón a la corriente sanguínea. Una vez en la corriente sanguínea, el cromo es distribuido a través de todo el cuerpo. El cromo pasa a través de los riñones y es eliminado en la orina en unos pocos días. Todo el mundo ingiere diariamente pequeñas cantidades de cromo. La mayor parte del cromo ingerido abandona el cuerpo con las heces fecales a


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los pocos días sin haber pasado a la sangre. Una pequeña cantidad (aproximadamente 0.4-2.1%) entra a la corriente sanguínea a través de los intestinos. El cromo (III) que se encuentra en los alimentos puede adherirse a otros compuestos que facilitan que el cromo entre a la corriente sanguínea desde el estómago y los intestinos. Esta forma de cromo es usada por su cuerpo para llevar a cabo funciones esenciales. Si su piel entra en contacto con el cromo, muy poca cantidad entrará a su cuerpo a menos que tenga raspaduras u otras lastimaduras en su piel. El cromo (III) es un elemento nutritivo esencial que ayuda al cuerpo a utilizar el azúcar, las proteínas y la grasa. Para adultos se recomienda una ingesta diaria de 50-200 µg de cromo (III). Se estima que como promedio, los adultos en Estados Unidos consumen 60-80 µg de cromo al día en los alimentos. Por lo tanto, la dieta de muchas personas puede no proveer suficiente cromo (III). Sin el cromo (III) en la dieta, el cuerpo pierde la capacidad para utilizar propiamente los azúcares, proteínas o grasa, lo que puede producir pérdida de peso o retardo del crecimiento, funcionamiento anormal del sistema nervioso y una condición similar a la diabetes. Por lo tanto, los compuestos de cromo (III) han sido usados como suplementos dietéticos y son beneficiosos si se toman en las dosis recomendadas. Los efectos a la salud producidos por la exposición al cromo (III) y al cromo (VI) han sido descritos ampliamente en la literatura. En general, el cromo (VI) es más tóxico que el cromo (III). Respirar altos niveles (mayores que 2 µg/m³) de cromo (VI), tal como en un compuesto conocido como ácido crómico o trióxido de cromo (VI), puede producir irritación de la nariz, estornudos, comezón, hemorragias nasales, úlceras, y perforaciones en el tabique nasal. Estos efectos han ocurrido principalmente en trabajadores que manufacturan o usan cromo (VI) durante meses o años. La exposición prolongada al cromo ha sido asociada con cáncer del pulmón en trabajadores expuestos a niveles en el aire 100 a 1,000 veces más altos que los que se encuentran naturalmente en el ambiente. El cáncer del pulmón puede ocurrir mucho después que la exposición ha terminado. Se cree que el cromo (VI) es el principal causante del aumento en la tasa de cáncer del pulmón en trabajadores expuestos a altos niveles de cromo en el aire del trabajo. Respirar pequeñas cantidades de cromo (VI) durante períodos breves o prolongados no causa problemas en la mayoría de la gente. Sin embargo, los altos niveles de cromo en el trabajo han producido ataques de asma en gente que es alérgica al cromo. Respirar cromo (III) no produce irritación de la nariz o de la boca en la mayoría de la gente. Asimismo, tragar pequeñas cantidades de cromo (VI) no causa problemas;


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sin embargo, tragar cantidades más altas ha producido malestar estomacal, úlceras, convulsiones, daño del hígado y el riñón y aun la muerte. Los niveles de cromo (VI) que produjeron estos efectos fueron mucho más altos que los que usted puede estar expuesto a través de los alimentos o el agua. Aunque el cromo (III) en pequeñas cantidades es un elemento nutritivo que el cuerpo necesita, ingerir grandes cantidades de cromo (III) puede causar problemas a la salud. Los trabajadores que tuvieron contacto con líquidos o sólidos que contenían cromo (VI) desarrollaron úlceras en la piel. Ciertas personas son extremadamente sensibles al cromo (VI) o al cromo (III). En estas personas se han observado reacciones alérgicas que se manifiestan en serio enrojecimiento e hinchazón de la piel. La exposición al cromo (III) es menos probable que cause salpullidos en personas sensibles al cromo que la exposición al cromo (VI). El cromo metálico (0) es menos común y no ocurre naturalmente. No se sabe mucho acerca de sus efectos a la salud, pero actualmente se cree que el cromo (0) no constituye un riesgo importante para la salud. No hay ninguna información confiable que sugiera que el cromo (cualquier forma) afecta adversamente la reproducción o que causa defectos de nacimiento en seres humanos. Sin embargo, es improbable que los niveles de cromo a los cuales está expuesta la mayoría de la gente afecten la reproducción o el desarrollo. Debido a que los compuestos de cromo (VI) han sido asociados con cáncer del pulmón en trabajadores y han causado cáncer en animales, el Departamento de Salud y Servicios Humanos ha determinado que ciertos compuestos de cromo VI (cromato de calcio, trióxido de cromo, cromato de plomo, cromato de estroncio y cromato de cinc) son carcinogénicos en seres humanos. La Agencia Internacional para la Investigación del Cáncer ha determinado que el cromo (VI) es carcinogénico en seres humanos en base a suficiente evidencia en seres humanos expuestos al cromo (VI) en las industrias de producción de cromatos, de colorantes de cromato y de cromado de metales. La determinación de la Agencia Internacional para la Investigación del Cáncer también se basa en evidencia en experimentos en animales expuestos a cromatos de calcio, cinc, estroncio y plomo; y en evidencia limitada en animales expuestos a trióxido de cromo (ácido crómico) y a dicromato de sodio. La Agencia Internacional para la Investigación del Cáncer también ha determinado que el cromo (VI) en el aire es carcinogénico en seres humanos. La Agencia de Protección Ambiental de los Estados Unidos también ha determinado que no hay suficiente información para determinar si el cromo (VI) en el agua o en los alimentos y el cromo (III) son carcinogénicos en seres humanos [11].


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Los niños que viven cerca de sitios de desechos donde hay cromo pueden estar expuestos a cantidades ambientales más altas de cromo al respirar aire, tocar tierra o comer tierra contaminada. Los niños de cinco años de edad o menos que viven en áreas contaminadas tienen niveles de cromo más altos en la orina que los adultos y niños que viven fuera de áreas contaminadas. Muy pocos estudios han investigado como el cromo puede afectar a los niños. Los niños necesitan pequeñas cantidades de cromo (III) para mantener un nivel de crecimiento y desarrollo normal. Es probable que los efectos observados en niños expuestos a altas cantidades de cromo sean similares a los observados en adultos. No sabemos si los niños difieren de los adultos en su susceptibilidad al cromo. No sabemos si la exposición al cromo producirá defectos de nacimiento u otros efectos sobre el desarrollo en seres humanos. En animales expuestos a cromo (VI) se han observado defectos de nacimiento. En crías recién nacidas de animales que tragaron cromo (VI) se han observado deformidades del esqueleto, alteraciones en el desarrollo del sistema reproductivo y la muerte. Se necesitan estudios adicionales en animales para determinar si la exposición al cromo (III) produce defectos de nacimiento. Un estudio en animales demostró que más cromo (III) entra al cuerpo de un recién nacido que al cuerpo de un adulto. No sabemos si esto también sucede con el cromo (VI). No tenemos ninguna información que sugiera que existen diferencias entre niños y adultos en cuanto a donde se encuentra el cromo dentro del cuerpo, o con que rapidez abandona el cuerpo. Los estudios en ratones han demostrado que el cromo cruza la placenta y se concentra en los tejidos del feto. Por lo tanto, las mujeres embarazadas que estuvieron expuestas al cromo en el trabajo o que vivieron cerca de sitios de desechos pueden transferir el cromo de su sangre al bebé. En este caso, el cromo puede acumularse en el bebé en niveles más altos que en la madre. Hay cierta evidencia que sugiere que el cromo puede ser transferido de la madre al niño a través de la leche materna.

2.4. LOS NIÑOS COMO POBLACIÓN ALTAMENTE VULNERABLE.

La amplia gama de efectos en la salud asociados con la contaminación del aire se explica en parte por diferencias en la susceptibilidad hacia los


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contaminantes del aire, la que depende tanto del huésped como de factores ambientales. Los factores del huésped comprenden la edad, estado de salud, dieta y la carga genética. Los factores ambientales incluyen las características de la exposición así como las condiciones de vivienda y del vecindario (OMS, 2006). Aparentemente la contaminación del aire ejerce mayores efectos adversos sobre los niños, los adultos mayores y aquellos con condiciones respiratorias preexistentes, como asma o enfisema. Los niños, por ejemplo, tienen frecuencias respiratorias más altas que los adultos y por esta razón una mayor absorción de contaminantes por unidad de peso corporal. Además, sus pulmones inmaduros podrían tener una capacidad metabólica limitada para hacerse cargo de estas exposiciones. Los niños constituyen un grupo de riesgo en cuanto a efectos sobre su salud por la exposición, tanto aguda como crónica, a concentraciones por encima de los niveles considerados permisibles de los contaminantes en el aire. La explicación de este hecho se fundamenta en las desventajas de este grupo poblacional frente a la contaminación del aire. Desde el punto de vista de la dosis recibida, en comparación con los adultos, los niños tienen frecuencia respiratoria mayor, siendo, por su menor peso, mayor su exposición relativa a los contaminantes. Por otro lado, su sistema inmunológico y sus órganos están aún inmaduros, asimismo, la irritación y la inflamación producida por los contaminantes obstruye con más nocividad sus vías respiratorias que son más estrechas. Un problema trascendental en la edad pediátrica es la exposición a partículas menores de 10 µm (PM10), especialmente cuando es crónica. Es importante tener en cuenta que las vías respiratorias del niño presentan desventajas anatómicas y funcionales si las comparamos con las del adulto; su calibre es más reducido, especialmente en la laringe, y la submucosa es más laxa, por lo tanto es más susceptible a la formación de edema. También el tórax osteomuscular del niño presenta desventajas; las costillas están en posición más horizontal y los músculos son más débiles.


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3. INDICADORES E ÍNDICES DE LA CALIDAD AMBIENTAL. 3.1. GENERALIDADES [16].

Mostrar indicadores o índices que nos permitan observar y seguir la situación del medio ambiente y de los recursos naturales, es un ejercicio que ha venido desarrollándose desde comienzos de la década de los sesenta, es decir, cuando comienza una mayor preocupación por la situación de deterioro de los recursos y el entorno natural. Paralelamente, el impacto y las consecuencias de los procesos de desarrollo, suscitan gran controversia porque la medición de dicho deterioro no es aceptada extensivamente, ya sea por falta de sucesos contundentes y generalizados que vuelvan en hechos incontrovertibles los escenarios catastróficos que se anuncian, o porque son procesos materia de investigación que incluso se trasladan hasta nuestros días. Por otro lado, este posicionamiento implica un insuficiente conocimiento acerca de los alcances y limitaciones de los procesos de desarrollo, puesto que el ambiente y los recursos naturales constituyen la base misma de las posibilidades y de la supervivencia de la especie humana hacia el futuro. Los indicadores, entendidos en general como mediciones sencillas de algún factor o componente, permiten realizar cuantificaciones, simplificaciones o correspondencias para establecer alguna medida de un estado inicial (línea base), relacionado con la evolución de un recurso. Desde el punto de vista del medio ambiente, también permiten medir el impacto de una acción, establecer costos y beneficios de una actividad, cuantificar el desempeño ambiental sectorial, analizar el desempeño de la gestión ambiental o la sostenibilidad. Los indicadores también se utilizan para hacer seguimiento respecto al ciclo de decisiones, identificar problemas, formular proyectos y para la evaluación y monitoreo. Los indicadores pueden ayudar a establecer juicios útiles ante la dificultad evidente por el aumento de complejidad, al tratar de entender los fenómenos y sistemas, versus la necesidad de presentar la información en forma más sencilla para los tomadores de decisiones.


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3.2. RELACIÓN ENTRE INDICADORES E ÍNDICES [16].

La producción de información para la toma de decisiones, implica un proceso de síntesis y agregación en las diferentes etapas. Aunque este capítulo se refiere esencialmente al uso de indicadores e índices, las estadísticas y el monitoreo son parte fundamental del proceso de elaboración de éstos. La obtención de indicadores e índices que se encuentran en la parte superior de la pirámide de la información, según Hammond, se basan en datos primarios y estadísticos derivados del monitoreo y el análisis de los datos. Obviamente este proceso de elaboración de la información debe hacerse en función de las diferentes etapas del proceso particular de toma de decisiones. Adriaanse plantea que de manera general los indicadores e índices se elaboran para cumplir con las funciones de: simplificación, cuantificación, análisis y comunicación, permitiendo entender fenómenos complejos, haciéndolos cuantificables y comprensibles, de manera tal que pueden ser analizados en un contexto dado y comunicarse a los diferentes niveles de la sociedad. En relación con la cantidad de datos e información vale la pena tener en cuenta lo que anota Segnestam: “Lamentablemente, casi siempre se invierte la pirámide y muchos indicadores e índices se generan partiendo de una cantidad limitada de datos (Figura 3.1). En consecuencia, la mayoría de los trabajos de desarrollo de indicadores deben orientarse hacia la generación de datos primarios e indicadores de buena calidad para poder elaborar buenos índices”.

3.3. INDICADORES AMBIENTALES [16].

Numerosas organizaciones regionales, internacionales, agencias gubernamentales y grupos de científicos llevan a cabo iniciativas para desarrollar indicadores ambientales. El sistema de las Naciones Unidas cuenta con varias divisiones o agencias que están desarrollando grupos de indicadores relacionados con el ambiente, diferenciados por objetivos. Los indicadores ambientales son clasificados por temas, como cambio climático, acidificación, biodiversidad o recursos naturales. Estos ayudan


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a evaluar la actuación de los países miembros de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE).

Figura 3.1. Pirámide de la información.

3.3.1. Modelos para el establecimiento de indicadores. Existen varios marcos conceptuales disponibles que se pueden utilizar para guiar la selección y el desarrollo de índices e indicadores. Los modelos existentes para obtener, analizar y elaborar información ambiental son generalmente de dos tipos: − Modelos para la toma de decisiones o elaboración de estrategias que

definen la relación entre la información ambiental y los valores sociales y/u objetivos y metas políticas.

− Modelos de los procesos ambientales y las interacciones sociedad-

ambiente, que tratan de clasificar los problemas ambientales en términos de causa efecto.

Estos dos tipos de modelos son complementarios, ya que ellos se refieren a diferentes dimensiones del proceso de elaboración de la información ambiental. No obstante, el análisis de este capítulo se concentrará en los modelos de segundo tipo, puesto que ellos se concentran en la elaboración de información sobre los procesos y las interacciones, dimensiones que son esenciales en el seguimiento del comportamiento de los recursos.


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3.3.2. Indicadores de calidad del aire.

• Indicadores de presión. Este tipo de indicadores describe las presiones ejercidas sobre el ambiente por las actividades antrópicas, como es el caso de las emisiones de gases a la atmósfera y su evolución en el tiempo. Estos indicadores se clasifican en dos grupos: de presión directa y de presión indirecta sobre el ambiente. El primer grupo corresponde a las externalidades creadas por las actividades humanas, como por ejemplo el volumen de emisión de contaminantes atmosféricos. Al segundo grupo corresponden tendencias en las actividades que crean externalidades ambientales, como por ejemplo las características de la flota vehicular e industrial. Estos indicadores de presión indirecta también son de importancia pues proporcionan elementos para pronosticar la evolución de la problemática. Ejemplos de Indicadores de Presión para el recurso Aire: - Número y tipo de industrias contaminantes. - Niveles del consumo doméstico de gas, carbón y biomasa. - Producción y consumo de sustancias agotadoras de la capa de ozono

tales como los compuestos cloroflourocarbonados (CFC's). - Niveles de consumo de gasolina con plomo. - Volúmenes promedio de tráfico y densidad. - Emisiones anuales de: partículas, óxidos de nitrógeno y azufre,

monóxido de carbono, metales pesados y compuestos orgánicos volátiles (VOC's).

- Emisiones anuales, nacionales y globales de gases de efecto invernadero por fuente (por ejemplo dióxido de carbono).

- Emisiones anuales de las fuentes principales industriales. - Emisiones anuales derivadas de fuentes móviles. - Emisiones de dioxinas cloradas, furanos, mercurio y otros

contaminantes perjudiciales tóxicos. - Liberaciones accidentales de sustancias químicas tóxicas y sustancias

radioactivas. - Niveles sonoros emitidos por tipo de vehículo.


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• Indicadores de estado. Se refiere a la calidad del ambiente, así como a la cantidad y estado de los recursos naturales, por ejemplo, la calidad del aire evaluada a través de la medición de las concentraciones de contaminantes atmosféricos. Este tipo de indicadores incluye los efectos a la salud de la población y a los ecosistemas causados por el deterioro de la calidad ambiental. Ejemplos de Indicadores de Estado para el recurso Aire: - Concentraciones de contaminante (por ejemplo dióxido de azufre,

óxidos de nitrógeno, ozono, partículas, monóxido de carbono y compuestos orgánicos volátiles) en el aire urbano.

- Número de horas/días por año durante las cuales los contaminantes exceden los normas de calidad del aire.

- Concentraciones de sustancias que agotan la capa de ozono. - Concentración global de los gases de efecto invernadero. - Número de incidentes severos de contaminación por año. - Niveles de ruido ambiental (mapas de ruido). • Indicadores de respuesta o acción. Presentan los esfuerzos realizados por la sociedad o por las autoridades ambientales para reducir o mitigar la degradación del ambiente. Estos indicadores son de los más embrionarios en su desarrollo, debido a la complejidad de medir cuantitativamente cómo una acción de respuesta contribuye a la solución de un problema ambiental. Las acciones de respuesta son dirigidas hacia dos aspectos: los agentes de "presión", por ejemplo, el establecimiento de tecnologías más limpias para disminuir el volumen de emisiones, y por otro lado los que se dirigen a las “variables de estado”, como puede ser el establecimiento de zonas verdes. Ejemplos de Indicadores de Respuesta o Acción: En relación con la política y la planeación: - Políticas ambientales y de salud y planes de acción en niveles

diferentes. - Existencia de una estrategia nacional de desarrollo sostenible. - Plan de Emergencia. - Políticas para la importación, el uso, y la disposición de sustancias

químicas tóxicas.


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- Medidas para incorporar asuntos de la salud en planes ambientales nacionales, y en los planes de desarrollo sostenibles.

- Medidas para incorporar asuntos de la salud y ambientales en planes para sectores como la energía, el transporte y la agricultura.

- Existencia de un Ministerio del Medio Ambiente. - Mecanismos formales o estructuras para incorporar a grupos a

interesados en el desarrollo de políticas en diferentes niveles. - Existencia de la legislación en: evaluación del impacto ambiental y en la

salud; diferentes recursos aire, el agua, etc.; ratificación de acuerdos o convenciones globales en salud y el ambiente; leyes, regulaciones, acuerdos bilaterales y multilaterales para el control de la contaminación transfronteriza y el transporte internacional de sustancias peligrosas.

En relación con Investigación y Servicios: - Servicios de salud y ambientales. - Número anual de inspecciones, notas reglamentarias, etc. - Existencia de sistemas de control y vigilancia para peligros ambientales

y de la salud, incluyendo: control a la generación, el transporte y la disposición de desechos peligrosos; control de la calidad del aire (muestreo fijo y móvil); vigilancia de la calidad del agua superficial y subterránea; e información ambiental y de la salud integrada.

- Porcentaje del PIB gastado en salud y gestión ambiental. - Gasto en salud y gestión ambiental como porcentaje del presupuesto

total de la salud. - Componentes ambiental y de la salud en programas sanitarios. - Número y naturaleza de programas de educación ambiental y en salud. - Número de institutos de investigación y universidades implicados en la

investigación ambiental y de la salud. - Proporción del presupuesto de investigación en salud gastado en

programas de salud y gestión ambiental. • Indicadores de exposición. Aún donde el estado del ambiente se afecta indebidamente, la salud de la gente y su bienestar se pueden sólo afectar cuando se exponen directamente. Muchos factores determinan si un individuo se expondrá, por ejemplo, los niveles de contaminación en el ambiente. Los niveles de contaminación varían con el lugar y el tiempo, y las actividades de las personas y pautas de comportamiento pueden influir su contacto con el


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ambiente. Un factor ambiental puede jugar en mayor o menor grado al influir sobre las enfermedades. Desde que muchas enfermedades son causadas por varios factores, es difícil de determinar los efectos de una exposición entre otras. Además, los seres humanos a menudo son expuestos a mezclas de sustancias químicas que no han sido bien caracterizadas. Los efectos de la exposición a una o más sustancias químicas y otros agentes perjudiciales, no se han entendido suficientemente hasta el momento. La exposición se puede caracterizar y medir, indirectamente como la concentración del contaminante en el ambiente (tomando en cuenta la duración de la exposición y las pautas de la actividad de las personas), como una estimación de la cantidad que un individuo ingiere, inhala o absorbe, o como la cantidad que alcanza un órgano donde un efecto en salud puede ocurrir. Mientras la exposición en una actividad ocupacional puede ser más fácil de caracterizar que la exposición ambiental, en ambos contextos es necesario relacionar la proximidad a las exposiciones. Esto incluye indicadores del estado del ambiente como la concentración de contaminación o indicadores presión aun más considerando las fuentes de emisión en cuestión, tal como, las estimaciones del volumen del tráfico, la distancia de una fuente, ya sean vías o industrias, o un hogar con fumadores. Ejemplos de indicadores de exposición para el recurso Aire: − Proporción de población viviendo en proximidad a fuentes de

contaminación del aire (tráfico, actividades industriales). − Proporción de población con exposiciones personales elevadas a

contaminantes del aire como PM10. − Proporción de la población expuesta a niveles elevados de

contaminantes en microambientes. − Proporción de la población expuesta a excedencias de los límites de la

calidad del aire. − Proporción de la población expuesta a la contaminación en interiores

por quema de carbón o biomasa. − Proporción de niños expuestos a altos niveles ambientales de humo de

tabaco. − Proporción de población que fuma (niños, adolescentes y adultos). − Concentraciones de carboxihemoglobina en la sangre.


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− Proporción de población con niveles altos de plomo de sangre. • Indicadores de efectos en la salud. Una vez que una persona ha sido expuesta a un peligro ambiental, los efectos en la salud pueden manifestarse de manera que puede variar en el tipo, la intensidad y la magnitud, dependiendo del tipo del peligro, el nivel de la exposición y otros factores. Los efectos de salud-enfermedad por exposiciones ambientales pueden ser agudos, ocurriendo relativamente rápido después de la exposición (por ejemplo, una sola dosis grande debido a un accidente); o pueden ser crónicos, es decir, pueden ocurrir como resultado de exposiciones acumulativas con el tiempo. Un período de tiempo considerable puede pasar entre la exposición inicial y la aparición del efecto adverso en la salud, por ejemplo exposición al asbesto y el mesotelioma, o la exposición a la radiación y la leucemia. La dispersión de la población al riesgo con el tiempo y el período de la incubación hacen problemática la reconstrucción, así que efectos agudos en la salud son a menudo más fáciles de discernir que los crónicos, que pueden ser difíciles de relacionar con los peligros o fuentes. En general, muchos factores afectan el límite sobre el cual un peligro en el ambiente afecta la salud humana. La forma, la duración, la intensidad y el momento de la exposición son importantes, así como el estado de la salud, la edad y las características genéticas del individuo, de igual forma que la calidad y accesibilidad al sistema de asistencia médica. Ejemplos de indicadores de efectos del recurso aire: Relacionado con el ambiente: − Número de enfermedades provenientes de la relación alimentos-

ambiente. − Mortalidad y morbilidad relacionada el trabajo (por ejemplo: asbestosis,

mesotelioma, silicosis, envenenamiento por metales pesados). − Mortalidad y morbilidad asociadas con heridas no relacionadas con

trabajo (por ejemplo, plaguicidas). − Morbilidad y mortalidad relacionada con el cáncer (por ejemplo cáncer

de pulmón en no fumadores). − Morbilidad y mortalidad asociadas con infecciones respiratorias agudas

(la pulmonía en niños jóvenes). − Morbilidad y mortalidad asociadas con el asma.


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− Mortalidad y morbilidad asociadas con la enfermedad pulmonar obstructiva crónica.

− Mortalidad y morbilidad asociada con las enfermedades alérgicas, los desórdenes por hipersensibilidad, dermatitis, etc.

− Pérdida de audición por estilo de vida.

3.3.3. Índices de calidad del aire.

Con el propósito de que las mediciones de la calidad del aire y sus resultados sean entendidos por el público en general con facilidad, se han desarrollado diferentes índices de calidad del aire. En un sentido más amplio un índice ambiental es un número o una clasificación descriptiva de una gran cantidad de datos o información ambiental cuyo propósito principal es simplificar la información para que pueda ser útil a las autoridades ambientales y al público en general. Los índices ambientales pueden ser útiles cuando cumplen uno o más de los siguientes objetivos: − Resumir los datos ambientales existentes. − Comunicar información sobre la calidad del medio afectado. − Evaluar la vulnerabilidad o susceptibilidad a contaminación de una

determinada categoría ambiental. − Centrarse selectivamente en los factores ambientales claves. − Servir como base para la expresión del impacto al predecir las

diferencias entre el valor del índice con proyecto y el valor del mismo índice sin proyecto.

3.4. ÍNDICE DE CALIDAD DEL AIRE [42].

Uno de los índices más conocido es el índice de calidad del aire (ICA), desarrollado por la Agencia de Protección Ambiental de los Estados Unidos (EPA), llamado Pollutan Standard Index (PSI), y que ha sido utilizado exitosamente en muchos países. El ICA fue desarrollado con base en estudios extensivos de los efectos de la contaminación del aire sobre la salud llevados a cabo por más de 25 años y no contempla la afectación al ecosistema. Los efectos sobre la salud humana sólo son evaluados a través de algunas enfermedades


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pulmonares. No hay ponderación de los contaminantes; todos son asumidos con el mismo peso. Los efectos sinérgicos sólo son considerados para el PST y el dióxido de azufre. Por lo tanto, el ICA es útil para indicar peligro para el sistema pulmonar debido a la inhalación de aire urbano afectado por contaminantes convencionales. Su valor es limitado para las personas que toman decisiones políticas con base en información pertinente basada en datos validados. El ICA considera ocho (8) criterios: 1) Ser entendido por el público con facilidad, 2) Incluir los principales contaminantes y ser capaz de incluir

contaminantes nuevos, 3) Estar relacionado con normas de calidad del aire, 4) Estar basado en hipótesis científicas razonables, 5) Ser consistente con los niveles perceptibles de contaminación del aire, 6) Representar las variaciones espaciales, 7) Mostrar las variaciones diarias y, 8) Permitir predecir con anticipación de un día. A partir de estos criterios se desarrollaron las tablas 3.1 y 3.2 para presentar la información que directamente determinará el ICA. Se consideran seis contaminantes en el ICA (partículas suspendidas totales, partículas respirables, dióxido de azufre, monóxido de carbono, ozono y dióxido de nitrógeno); no se consideran los efectos combinados como, por ejemplo, el del dióxido de azufre y las partículas. Se podrían añadir otros contaminantes en el futuro. El ICA se establece definiendo un valor de 100 al índice que equivale a las normas de calidad del aire a corto plazo (24 horas o menos). Las normas de calidad del aire representan la máxima concentración a la que no se han observado efectos sobre la salud. El procedimiento consiste en medir cada uno de los contaminantes y calcular el valor del subíndice a partir de las concentraciones empleando para ello una tabla de conversión (tabla 3.2). El ICA que se presenta diariamente es el máximo subíndice de los contaminantes medidos, indicándose además cual es dicho contaminante. En los días en que dos o más contaminantes tienen subíndices mayores a


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100, son estos valores los que constituyen el ICA junto con el máximo subíndice de todos los demás contaminantes.

Tabla 3.1. Índice de calidad del aire (ICA).

ICA Categoría Ambiental

Efectos sobre la salud

0 - 50 Buena 51 - 100 Aceptable Potencialmente podría causar efectos crónicos en la

salud. 101 - 150 Inadecuada Leve agravamiento de los síntomas en las personas

susceptibles, con síntomas de irritación en la población sana.

151 - 200 Mala Significativo empeoramiento de los síntomas y disminución de la capacidad para realizar ejercicios en personas con enfermedades del corazón o pulmones, extensión amplia de los síntomas en la población sana.

201 - 300 Pésima Aparición prematura de ciertas enfermedades, además de un empeoramiento significativo de los síntomas y disminución de la capacidad para realizar ejercicios en personas saludables.

301 - 500 Crítica Muerte prematura de enfermos o personas de avanzada edad. La gente saludable experimentará síntomas adversos que afectan su actividad normal.

Para calcular el ICA se emplean diferentes tiempos de exposición para los diferentes contaminantes. En la tabla 3.2 se presentan los subíndices en términos de las concentraciones de los contaminantes de interés para este estudio.

Tabla 3.2. Comparación de las concentraciones de los contaminantes con los subíndices de calidad del aire.

ICA Concentración (ppm) Concentración (µg/m3)

O3 (8 h)

O3 (1 h)

PM10 (24 h)

PM2.5 (24 h)

0 - 50 0 – 0.07 - 0 - 50 0 - 15 51 - 100 0.07 – 0.08 0 – 0.12 50 - 150 15 - 65 101 - 150 0.08 – 0.10 0.12 – 0.16 150 - 250 65 - 100 151 - 200 0.10 – 0.12 0.16 – 0.2 250 - 350 100 - 150 201 - 300 0.12 – 0.4 (1 h) 0.2 – 0.4 350 - 420 150 - 250 301 - 400 0.4 (1 h)- 0.5 (1 h) 0.4 – 0.5 420 - 500 250 - 350 401 - 500 0.5 (1 h)- 0.6 (1 h) 0.5 – 0.6 500 - 600 350 - 500


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3.5. NORMAS DE CALIDAD DEL AIRE [43].

Basados en los efectos de los contaminantes sobre la salud humana y en el tiempo de residencia de los contaminantes en el aire, los gobiernos establecen las normas de calidad del aire. Estas normas especifican los niveles máximos permisibles para cada tipo de contaminante. Por encima de estos niveles se pueden presentar efectos nocivos para la salud. Las normas de Colombia y Estados Unidos se presentan en la tabla 3.3. La Resolución 601 del 4 de abril de 2006 del Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial establece las normas de calidad del aire para el territorio colombiano [21].

Tabla 3.3. Normas de calidad del aire.

Contaminante Concentración máxima permisible

(µg/m3)

Período

Colombia Estados Unidos

PST 100 75 1 año 300 260 24 horas PM10 70 50 1 año 150 150 24 horas PM2.5 15 1 año 65 24 horas Dióxido de azufre (SO2) 80 80 1 año 250 365 24 horas 750 3 horas Dióxido de nitrógeno (NO2) 100 100 1 año 150 24 horas 200 1 hora Ozono (O3) 80 8 horas 120 240 1 hora Monóxido de carbono (CO) 10000 10000 8 horas 40000 40000 1 hora Plomo (Pb) y sus compuestos 15 3 meses 0.5 1 año Cadmio (Cd) 0.005 1 año

Nota: Concentraciones a condiciones de referencia (101.325 kPa y 298.15 K).

En Colombia, el límite máximo permisible anual de PM10 en el año 2009 será 60 µg/m3 y en el año 2011 será 50 µg/m3.


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4. METODOLOGÍA. 4.1. EVALUACIÓN EPIDEMIOLÓGICA.

4.1.1. Tipo de estudio. Por tratarse de un evento de carácter poblacional, cuya exposición es potencialmente perjudicial para la salud humana y de hecho está regulada por las autoridades ambientales, no es posible manipular la exposición y por tanto se hará un estudio observacional, analítico, de tipo cohorte, en una población de niños de cinco años o menores residentes en la ciudad de Medellín.

4.1.2. Universo, población y muestra. El propósito del presente estudio es establecer la asociación entre la exposición a la contaminación atmosférica y el desarrollo de enfermedades respiratorias en niños preescolares. La primera situación que debe considerarse en el cálculo del tamaño de una muestra es si el estudio es descriptivo o analítico; en el primero no existe grupo de comparación y por tanto no es posible establecer causalidad, por ende los parámetros para calcular el tamaño de la muestra en el primer tipo de estudio son el tamaño de la población, la prevalencia esperada del problema en estudio y el margen de error que se toleraría para dicha prevalencia, pues las conclusiones que se obtengan sólo serían válidas para dicha población. Por el contrario, en el segundo tipo de estudio es posible establecer causalidad entre la exposición y el evento de interés, esto implica que las consideraciones para calcular el tamaño de la muestra deben tener en cuenta fundamentalmente el riesgo relativo de desarrollar la enfermedad entre el grupo expuesto y el no expuesto, independientemente del tamaño de la población, pues el riesgo de desarrollar una enfermedad si se expone a un riesgo no está influenciado por el tamaño de la población, v. gr., el riesgo de desarrollar cáncer de pulmón en los fumadores es igual si se evalúa el problema en un pueblo pequeño o en una gran ciudad, es decir, el riesgo del paciente no cambiará si se traslada de sitio, lo único que afectará dicho riesgo es que el individuo cambie el hábito del tabaquismo. Análogamente, en este estudio lo que se pretende entonces es evaluar el riesgo de desarrollar patologías respiratorias en niños preescolares expuestos a determinados niveles de contaminación atmosférica; este riesgo siempre será el mismo según el nivel de contaminación,


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independientemente del tamaño de la población en la que vive el niño, por tanto, en este tipo de estudios no es necesario considerar el tamaño de la población, pues los resultados obtenidos pueden inferirse a otras poblaciones de diferentes tamaños, lo que no puede hacerse con el primer tipo de estudio. A continuación entonces se establecerá el cálculo del tamaño de la muestra, describiendo cada uno de los parámetros que deben tenerse en cuenta en este tipo de estudios. El universo serán todos los niños de cinco años o menores que vivan en la ciudad de Medellín expuestos a diferentes niveles de contaminación atmosférica por partículas menores de 10 micrómetros (PM10), bajo el supuesto que la principal causa de dicha contaminación es la combustión incompleta que produce el parque automotor de una ciudad. La población serán todos los niños de cinco años o menores residentes en Medellín durante los años 2006 y 2007; la muestra será tomada de dicha población con los siguientes parámetros: – Riesgo de enfermar en expuestos a la contaminación: 14% – Riesgo de enfermar en no expuestos a la contaminación: 7% – Razón no expuestos/expuestos: 1/1 – Nivel de confianza: 95% – Potencia: 80% Con base en las anteriores medidas se obtuvo un tamaño de muestra de 328 niños preescolares en cada brazo de la investigación (expuestos/no expuestos), asimismo y considerando que la probabilidad de pérdidas por tratarse de un estudio observacional podría llegar a ser de 10% durante los nueve meses de seguimiento de la población, finalmente se considerará un tamaño de muestra de 720 niños de cinco años o menores que residan en la ciudad de Medellín, es decir, 360 niños preescolares expuestos y 360 niños preescolares no expuestos.

4.1.3. Unidades de análisis. La unidad de observación y de análisis serán todos los niños preescolares que ingresen al estudio. La variable independiente será el nivel de contaminación atmosférica por PM10 al que se exponga la población de estudio; dicho nivel será clasificado en cuatro categorías con base en la normatividad vigente, así: – 50% o menos de la norma anual de calidad del aire para PM10. – 51% al 75% de la norma anual de calidad del aire para PM10.


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– 76% al 100% de la norma anual de calidad del aire para PM10. – Más del 100% de la norma anual de calidad del aire para PM10. La variable dependiente será el número de consultas al médico general y al especialista, tanto de urgencias como electivas por motivo de patologías respiratorias que tengan los niños preescolares durante el período de observación, así como los costos directos generados por la atención de dichas patologías, incluyendo los días de estancia hospitalaria que generan tales consultas.

4.1.4. Criterios de inclusión.

– Niños menores de cinco años o menores, que residan en la ciudad de Medellín entre el 1º de febrero de 2007 y el 31 de octubre de 2007.

– Niños que asistan a instituciones preescolares registradas en Medellín, y que cuenten con un censo de al menos 50 niños con una edad igual o inferior a cinco años al momento de inicio de la observación.

– Niños cuya vivienda esté ubicada a una distancia aproximada de un (1) kilómetro o menos de la estación de monitoreo.

4.1.5. Criterios de exclusión.

– Niños que residan en sitios sin acceso telefónico. – Niños que no cuenten con un adulto responsable.

4.2. EVALUACIÓN AMBIENTAL.

Para la evaluación de la contaminación del aire es necesario el reconocimiento técnico del problema, la recolección de datos constante, precisa y de calidad, información que debe referirse a los niveles de las partículas menores de 10 micrómetros (PM10), partículas menores de 2.5 micrómetros (PM2.5) y el ozono (O3), y las fluctuaciones de éstos en el tiempo y en el espacio.

4.2.1. Área geográfica del estudio. El área de influencia directa depende especialmente de la emisión de los contaminantes, el nivel de tráfico en las vías, las características de los vehículos, los datos climatológicos y de


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distribución del viento (velocidad y dirección), los factores topográficos, el tamaño y tipo de las vías, y la proximidad a núcleos urbanos. El área de estudio son cuatro zonas del municipio de Medellín que cumplan con el siguiente requisito: – Contaminación baja: zonas con concentraciones de partículas menores

de 10 µm igual al 50% o menos de la norma anual de calidad del aire para PM10.

– Contaminación media baja: zonas con concentraciones de partículas menores de 10 µm entre el 51% y el 75% de la norma anual de calidad del aire para PM10.

– Contaminación media alta: zonas con concentraciones de partículas menores de 10 µm entre el 76% y el 100% de la norma anual de calidad del aire para PM10.

– Contaminación alta: zonas con concentraciones de partículas menores de 10 µm superiores a la norma anual de calidad del aire para PM10.

4.2.2. Parámetros seleccionados. Según la Organización Mundial de la Salud, la exposición a las partículas y al O3 supone graves riesgos para la salud en muchas ciudades de los países desarrollados y en desarrollo. Es posible establecer una relación cuantitativa entre el nivel de contaminación y parámetros como la mortalidad o la morbilidad. En el presente estudio se consideró importante determinar las concentraciones de partículas menores de 10 micrómetros (PM10), partículas menores de 2.5 micrómetros (PM2.5) y ozono (O3). Se analizaron también algunos metales (cromo, cadmio y plomo) en las muestras recolectadas de PM2.5 y hollín en las de PM10 con el objeto de caracterizar las partículas física y químicamente y encontrar algunas diferencias en la composición química de las partículas recolectadas en los diferentes sitios de muestreo. Se tuvo en cuenta aquellos elementos que pueden ser considerados como trazadores de fuentes específicas y que tienen algún efecto adverso en la salud.

4.2.3. Sitios de medición. Entre los meses de diciembre de 2006 y enero de 2007 se realizaron visitas de campo por parte del equipo técnico para seleccionar los posibles puntos de medición tomando en consideración que reunieran las condiciones de una unidad de muestreo (ubicación geográfica, tipo de construcción, actividades escolares y otros factores


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influyentes en el ambiente a evaluar), así como las necesidades del equipo médico. La ubicación de los sitios de monitoreo depende del tipo de monitoreo que se quiera realizar, es decir, de los objetivos del monitoreo. Una vez definido el número de estaciones de monitoreo, y seleccionados los puntos donde se deben instalar y los contaminantes que se van a monitorear en cada una de ellas, debe evaluarse la localización de todos los sitios propuestos y realizar las gestiones para lograr la autorización de uso de los mismos. La tabla 4.1 presenta la ubicación de los sitios de muestreo para PM10, PM2.5, y O3 y la zona a la que inicialmente fueron asignados, según los reportes de calidad del aire emitidos por REDAIRE [26] y algunos estudios realizados en la ciudad de Medellín [27].

Tabla 4.1. Ubicación de los sitios de muestreo.

Zona Punto Ubicación Contaminación alta 1 Centro de Medellín 2 Guayabal Contaminación media alta 3 Andalucía 4 Castilla Contaminación media baja 5 El Estadio 6 Robledo Contaminación baja 7 Santa Elena 8 Belén Los Alpes

Para establecer la representatividad de cada uno de los sitios de muestreo en un espacio bidimensional, dadas las condiciones de incertidumbre por los pocos registros temporales y espaciales de PM10, se aplicó el modelo de Thiessen [28, 29]. Dicho modelo, es una construcción geométrica que permite la partición de un plano euclidiano por medio de la intersección de las mediatrices. La clasificación final de los sitios de muestreo se desarrolló a partir de la espacialización y los resultados del presente estudio (ver tabla 6.1 y figura 2 del anexo 1). Los polígonos de Thiessen son uno de los métodos de interpolación más simples, basado en la distancia euclidiana, siendo especialmente apropiada cuando los datos son cualitativos. Se crean al unir los puntos entre sí, trazando las mediatrices de los segmento de unión. Las intersecciones de estas mediatrices determinan una serie de polígonos en un espacio bidimensional alrededor de un conjunto de puntos de control,


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de manera que el perímetro de los polígonos generados sea equidistante a los puntos vecinos y designando su área de influencia (ver figura 4.1).

Figura 4.1. Polígonos de Thiessen.

Inicialmente los polígonos de Thiessen fueron creados para el análisis de datos meteorológicos (estaciones pluviométricas) aunque en la actualidad también se aplica en estudios en los que hay que determinar áreas de influencia (centros hospitalarios, estaciones de bomberos, estaciones de metro, centros comerciales, control del tráfico aéreo, telefonía móvil, análisis de poblaciones de especies vegetales, estudios ambientales en el área de calidad del aire etc.). Es una de las funciones de análisis básicas en los sistemas de información geográfica (SIG). La localización final de los sitios de muestreo se hizo de acuerdo con los criterios de representatividad explicados en el Código de Regulaciones Federales de la Agencia de Protección Ambiental de los Estados Unidos (altura de muestreo, localización fuentes cercanas, evaluación de obstáculos naturales y artificiales, seguridad, acceso y facilidades de


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instalación), y al Protocolo de Monitoreo y Seguimiento de Calidad del Aire del Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales [16]. Estos criterios o consideraciones están orientadas básicamente para el diseño de redes de monitoreo y seguimiento de la calidad del aire en zonas urbanas y/o industriales y por lo tanto, muchos de los criterios contemplados pueden no aplicar o ser tenidos en cuenta para estaciones de muestreo utilizadas para estudios especializados de fuentes (Estaciones tipo F), cuyo propósito es determinar el impacto en la calidad del aire de una fuente particular con una ubicación específica. La selección de los sitios y ubicación de los equipos de muestreo se realizó teniendo en cuenta los siguientes criterios: − Ubicación de obras civiles. − Ubicación de núcleos humanos. − Objetivo del programa de monitoreo. − Tipos y características de las fuentes más importantes. − Los usos del suelo. − La meteorología. − Condiciones de seguridad. − Evitar el empleo de generadores eléctricos para el suministro de

energía para los equipos de muestreo. − Obtener una buena cobertura espacial de Medellín y sus cinco

corregimientos. Se utilizaron los siguientes criterios para la ubicación final de los equipos de muestreo (PM10 y PM2.5): − Se debe localizar el muestreador en un área sin obstrucciones para el

flujo de aire en un arco de 270°, especialmente en la dirección de las fuentes.

− La distancia del muestreador a un obstáculo debe ser al menos dos (2) veces la altura que el obstáculo sobresale arriba del muestreador.

− Alrededor del área de influencia de las fuentes en estudio, se recomienda ubicar los equipos de muestreo a lo largo del perímetro de las fuentes o en sitios viento arriba y viento abajo de las mismas.

− En las cercanías no debe haber chimeneas. − La altura de la toma de muestra de los equipos debe estar a una altura

sobre el nivel del suelo que oscila entre 2 y 15 m, especialmente en áreas residenciales. Colocar la toma de muestra de los Hi-Vol a una altura mayor de 2 metros previene el muestreo de partículas asentadas debido a las corrientes de aire. Cuando no se puede garantizar lo


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anterior, el Hi-Vol debe ubicarse a nivel del suelo en lotes que cuenten con superficies duras que no posean depósitos de partículas o que estén cubiertos de vegetación no muy espesa.

− Debe haber un espacio mínimo de las vías (> 50 m). Esto varía con la altura del monitor.

− Condiciones de logística de los sitios.

Figura 4.2. Ubicación de los equipos de muestreo.

Con base en lo anotado anteriormente, se localizaron ocho (8) puntos de medición distribuidos inicialmente en cuatro (4) zonas de acuerdo al nivel de contaminación (numeral 4.2.1). Las fotos 4.1 a 4.8 muestran los sitios de muestreo seleccionados para monitorear los anteriores contaminantes. En el anexo 1 se presenta la distribución espacial de las zonas de estudio y el área de influencia de cada zona. – Punto 1: Centro de Medellín. Este punto de medición se encuentra

ubicado en la comuna 10, zona centro oriental (zona 3). Los equipos de monitoreo se instalaron en la Clínica Medellín (Calle 53 No. 46 – 38), la cual está localizada entre las carreras 46 (Avenida Oriental) y 47 y entre las calles 51 y 54. El centro está delimitado por un anillo bidireccional


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que aproximadamente corresponde con el límite periférico de la comuna. La zona de muestreo posee una de las vías arterias principales de transporte público como es la carrera 46 (Avenida Oriental), la cual es un corredor de transporte de mediana capacidad que lleva el flujo vehicular de los barrios al centro de la ciudad o viceversa. A pesar de que la densidad de población de la zona es baja, se presenta gran cantidad de población flotante, como resultado de las relaciones urbanas que allí se generan, de tipo económico, financiero, cultural y social. La característica funcional predominante de la zona céntrica hoy en día es su destino a la actividad comercial, de servicios e institucional, con escasa presencia del uso residencial. Georreferenciación: E 835,509

N 1’183,272

Foto 4.1. Centro de Medellín (Clínica Medellín).


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– Punto 2: Guayabal. Este punto de medición se encuentra ubicado en la comuna 15, zona suroccidental (zona 6). Los equipos de monitoreo se instalaron al frente a la Institución Educativa Santo Ángel (Calle 2ª Sur No. 55 – 13), la cual está localizada entre la carrera 52 (Avenida Guayabal) y la carrera 65 y entre las calles 1ª Sur y 2ª Sur. A 500 metros aproximadamente, en el extremo sur occidental, se encuentra la Avenida 80. Debido a su configuración geográfica, la red vial y la actividad edificadora, la zona presenta una amplia gama de usos del suelo, con actividades industriales mezcladas con vivienda. La composición socioeconómica predominante de la población son los estratos 3 y 4. Georreferenciación: E 832,838

N 1’178,405

Foto 4.2. Guayabal (Institución Educativa Santo Ángel).

– Punto 3: Andalucía. Este punto de medición se encuentra ubicado en la carrera 46A N° 107-28, cerca de la Estación Andalucía de Metro Cable en la comuna 2, zona nororiental del municipio de Medellín, barrio Andalucía (ver foto 4.3).


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La zona se caracteriza porque hace parte del corredor del Metro Cable y por las pendientes pronunciadas de sus calles y carreras. La calle 107 esta diseñada para facilitar el acceso peatonal a la estación Andalucía. Sobre la carrera 46A, el flujo vehicular es mínimo, predominando los vehículos de transporte público masivo y los vehículos de transporte livianos (taxis).

Georreferenciación: E 836,869 N 1’188,223

Foto 4.3. Andalucía (Estación Andalucía).

– Punto 4: Castilla. Este punto de medición se encuentra ubicado en el Instituto Tecnológico Metropolitano (Carrera 65 N° 98A - 75), comuna 5, sector noroccidental del municipio de Medellín (barrio Castilla). Este lugar se encuentra influenciado por importantes vías como lo son, la Autopista Norte y la Carrera 65 (ver foto 4.4). El uso del territorio de este sector se divide entre residencial, de servicios e institucional (Unidad Intermedia de Castilla, subestación de energía de EPM, Instituto Tecnológico Metropolitano, la escuela Maestro Arenas y el parque Juanes de la Paz).


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Georreferenciación: E 834,860 N 1’187,986

Foto 4.4. Castilla (Instituto Tecnológico Metropolitano).

– Punto 5: El Estadio. Este punto de medición se encuentra ubicado en la comuna 12, zona noroccidental (zona 2). Los equipos de monitoreo se instalaron cerca al Centro Comercial y Empresarial Obelisco (Calle 48B No. 74 – 34). Este lugar se encuentra influenciado por importantes vías como lo son, la Avenida Antonio Roldán Betancur, las calles 48 y 50 (Avenida Colombia) y la carrera 74 (ver foto 4.5). Este punto se caracteriza por poseer los centros deportivos más representativos de la ciudad, y por tener, además de las diversas rutas de buses que cubren el sector, el viaducto del Metro que pasa paralelo a la calle 48. Georreferenciación: E 832,400

N 1’184,011


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Foto 4.5. El Estadio (Centro Comercial y Empresarial Obelisco).

– Punto 6: Robledo. El punto de medición se encuentra ubicado en la comuna 7, zona noroccidental (zona 2) en la vía que conduce al corregimiento de San Cristóbal y a los municipios del occidente Antioqueño (Carrera 85C No. 68A – 87). Es una zona residencial e institucional (Colegio Ferrini y Colegio Conrado González). Es un punto con alto tráfico vehicular, debido a que es un punto estratégico para la entrada y salida de automóviles hacia el occidente antioqueño y hacia la costa atlántica (ver foto 4.6). Georreferenciación: E 832,219

N 1’186,256

– Punto 7: Santa Elena. El punto de muestreo se encuentra localizado en el corregimiento de Santa Elena, comuna 2, zona nororiental (zona 1) en la vía que conduce al oriente Antioqueño. Los equipos de monitoreo se instalaron en el Comando de Policía de Santa Elena (Ver foto 4.7). Es una zona rural. Georreferenciación: E 842,557

N 1’178,822


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Foto 4.6. Robledo (Vía al corregimiento de San Cristóbal).

Foto 4.7. Santa Elena (Comando de Policía de Santa Elena).


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– Punto 8: Belén Los Alpes. El punto de muestreo se encuentra localizado la comuna 16, zona centro occidental (zona 6), en el barrio Belén Los Alpes (ver foto 4.8). Los equipos de monitoreo se instalaron en la Universidad de Medellín (Calle 30 × Carrera 87). La zona presenta un uso del suelo mixto entre residencial, institucional y comercial bastante desarrollado. En el sector se presenta un alto flujo vehicular dado la influencia que ejerce la Universidad de Medellín en el sector. Georreferenciación: E 830,237

N 1’180,936

Foto 4.8. Belén Los Alpes (Universidad de Medellín).

4.2.4. Período de medición y toma de muestras. Los muestreos se realizaron entre el 8 de febrero y el 18 de octubre de 2007 para los sitios de muestreo seleccionados. Cada punto de medición se monitoreo durante tres períodos espaciados para así cubrir diferentes condiciones climáticas. Cada período tuvo una duración de tres (3) semanas y se tomaron muestras cada 3 días con el propósito de cubrir todos los días de la semana. Las muestras de PM10 y PM2.5 se recolectaron durante un período de muestreo de 24 horas. Como período de medición para el O3 se


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escogió el comprendido entre las siete de la mañana y las siete de la noche (12 horas). Se colectó un total de 168 muestras de PM10, PM2.5 y O3 en cada sitio de medición.

4.2.5. Equipos y materiales utilizados. Para la realización del trabajo de campo, se requirió de los equipos y materiales que se relacionan a continuación: – Muestreadores de Alto Volumen (PM10). – Muestreadores Partisol (PM2.5). – Balanza analítica de precisión. – Calibrador de flujo para PM10. – Filtros de cuarzo para PM10. – Analizadores de ozono. – Generador de ozono. – Extensiones eléctricas. – Escobillas para motor. – GPS. – Altímetro. – Termómetro. – Reactivos. – Desecador. – Espectrómetro de absorción atómica. Estos equipos fueron suministrados por el Centro de Laboratorios de la Universidad de Medellín.

4.2.6. Métodos de medición. – Partículas menores de 10 micrómetros (PM10). El método de referencia (American Public Health Association [17], World Meteorological Organization [18] y Environmental Protection Agency [19]), permite medir la concentración de partículas menores de 10 micrómetros (PM10) en el aire por medio de un muestreador de alto volumen (Hi-Vol PM10) adecuadamente instalado, que succiona a través de un filtro de cuarzo una cantidad determinada de aire (1.02 a 1.24 m3/min a condiciones reales) al interior de una caseta de protección, durante un


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período de muestreo de 24 ± 1 horas. El proceso de medición es no destructivo y la muestra puede someterse a análisis físicos y químicos posteriores. El muestreador de alto volumen (Hi-Vol PM10) se compone esencialmente de un motor de succión, un portafiltros, un dispositivo de medición de caudal, un controlador de tiempo y una caseta de protección, tal como se muestra en la figura 4.3. La tabla 4.2 presenta las especificaciones técnicas del muestreador de alto volumen para PM10.

Figura 4.3. Muestreador de alto volumen (Hi-Vol) para PM10.

Tabla 4.2. Especificaciones técnicas del Hi-Vol PM10.

Especificaciones Valor Potencia 0.6 hp Velocidad máxima 18250 rpm Amperaje 7.0 A Caudal (condiciones reales) 1.02 a 1.24 m3/min Fuente de energía 115 V, 1 Fase, 60 Hz Peso neto 61.69 kg


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– Partículas menores de 2.5 micrómetros (PM2.5). El método de referencia (Environmental Protection Agency [20]) permite medir la concentración de partículas respirables (PM2.5) en el aire por medio de un muestreador de aire de bajo volumen (Partisol) adecuadamente instalado que tiene un separador de partículas adicional localizado en la entrada que separa partículas finas con un diámetro aerodinámico de 2.5 µm. El muestreador succiona una cantidad determinada de aire (aproximadamente 16.7 L/min a condiciones reales) a través de un filtro de fibra de teflón de 47 mm al interior de una caseta de protección, durante un período de muestreo de 24 ± 1 horas. El proceso de medición es no destructivo y la muestra puede someterse a análisis físicos y químicos posteriores.

Figura 4.4. Muestreador de bajo volumen (Partisol) para PM2.5.

El Partisol está equipado con un mecanismo para cambiar automáticamente los filtros al final de un período de muestreo. Los filtros se mantienen dentro ± 5 °C de la temperatura ambiente. También cuenta con sensores de temperatura y presión para medir la temperatura ambiente y la presión atmosférica, las cuales se utilizan para calcular exactamente el caudal de aire (ver figura 4.4). La tabla 4.3 presenta las especificaciones técnicas del Partisol.


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Tabla 4.3. Especificaciones técnicas del Partisol.

Especificaciones Valor Amperaje 1.1 A Caudal (condiciones reales) 16.67 L/min Fuente de energía 220 VAC Dimensiones 41 × 61 × 33 cm Altura total 92 cm Peso neto 32 kg

– Ozono. El ozono se determina con un analizador portátil. El analizador se compone esencialmente de un motor y un sensor electroquímico que convierte una propiedad química en una señal eléctrica. La señal eléctrica, que corresponde a la concentración de ozono, se muestra directamente en la pantalla del equipo. Durante la medición de ozono en cada uno de los sitios de muestreo se utilizó un analizador de ozono marca ECOsensors (ver figura 4.5). Las especificaciones técnicas del equipo se encuentran en la tabla 4.4.

Figura 4.5. Analizador de Ozono ECOsensors.


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Tabla 4.4. Especificaciones técnicas del ECOsensors.

Especificaciones Descripción Intervalo de medición 0 a 10 ppm Resolución 0.01 ppm Sensibilidad Tan baja como 0.02 ppm Energía 12 voltios DC Dimensiones 50 mm × 100 mm × 25 mm Peso 170 g

– Metales. La extracción y análisis de metales (cromo, cadmio y plomo) se realizó mediante los procedimientos descritos en International Operations Handbook for Measurement of Background Atmospheric Pollution y Methods of Air Sampling and Analysis. Las partículas suspendidas colectadas sobre filtros de teflón por un muestreador de bajo volumen son extraídas con una mezcla de ácidos nítrico y perclórico. El análisis se realizó por espectrometría de absorción atómica.

Es necesario el manejo cuidadoso del filtro después del muestreo para evitar errores debido a la pérdida de partículas del filtro. El filtro es doblado de tal manera que pueda introducirse en un erlenmeyer de 250 mL y ser cubierto completamente por la mezcla de ácidos nítrico y perclórico (aproximadamente 50 mL). El filtro se pesa antes de colocarlo en el erlenmeyer. El filtro con la muestra se digiere con una mezcla de ácidos nítrico y perclórico (4:1) en un erlenmeyer de 250 mL con un volumen suficiente para que la muestra quede bien sumergida. Se calienta en una plancha hasta que la solución se aclare y haya desprendimiento de humos de perclórico. A veces es necesario agregar más mezcla de ácidos para poder aclarar la solución. La solución resultante se filtra y se lleva a un volumen de 50 mL en un balón volumétrico con agua destilada y desionizada. En esta solución se leen los metales por absorción atómica. El análisis se realizó por espectrometría de absorción atómica, con llama de aire-acetileno (ver figura 4.6).


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Figura 4.6. Espectrofotómetro de absorción atómica.

El espectrofotómetro está compuesto por un sistema de quemado, un detector (fotomultiplicador), un espectroscopio monocromático y un registrador apropiado. Además se requiere una fuente de energía (lámpara de cátodo hueco) para cada elemento a ser analizado. El espectroscopio monocromático y el detector deben ser apropiados para el intervalo de las longitudes de onda requeridas. Las muestras se aspiran directamente en el instrumento y se registra la absorbancia para comparar con los estándares (curvas de calibración).

– Hollín. La determinación de hollín se realizó mediante gravimetría y calcinación, por medio de una metodología desarrollada por el Laboratorio de Ingeniería Sanitaria y Ambiental de la Universidad de Antioquia, ante la falta de un procedimiento estandarizado. Aunque dicha metodología es la primera vez que se aplica en nuestro medio, fue desarrollada cuidadosamente y sometida a discusión con algunos expertos. Un filtro de de cuarzo de 20.3 cm × 25.4 cm, de la cual una sección de 17.8 cm × 22.9 cm (407.6 cm2) es expuesta en el muestreador de alto volumen, es dividido en secciones. Es necesario el manejo cuidadoso del


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filtro después del muestreo para evitar errores debido a la pérdida de fibras o partículas del filtro. El primer paso, al igual que en metales, fue definir la porción de filtro que sería sometida al análisis. Para cortar la cantidad de filtro requerida, se empleó una tijera a la que se le realizaba una limpieza adecuada inmediatamente después de cada corte. El filtro a cortar estaba doblado en dos, con las superficies expuestas hacia adentro, con el fin de evitar las pérdidas de material recolectado. La cantidad de filtro, una vez pesada, es doblada de tal manera que pueda introducirse en una cápsula de porcelana previamente secada y pesada. Luego es llevada a una mufla para ser calcinada a 550°C y pesada después de enfriar. La diferencia de pesos final e inicial de la cápsula permite cuantificar la cantidad de hollín.

– Georreferenciación. La georreferenciación de los puntos de muestreo se realizó con un GPS marca Garmin serie Etrex. Cada uno de los puntos georreferenciados (datos) fue descargado del GPS y llevado a la proyección y datum según la estructura de datos espaciales manejadas por el municipio de Medellín. El tiempo utilizado para la georreferenciación de las estaciones de monitoreo fue entre 10 y15 minutos; con el fin de garantizar un PDOP lo más bajo posible (2 a 7 metros). Datum para la georreferenciación de puntos WGS 84.

Figura 4.7. GPS Garmin Etrex.


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Las características del GPS utilizado son: Waypoints: 500 personalizables con nombre y símbolo. Iconos: Si. Rutas: 20 rutas con 50 puntos por cada una. Pistas: Track Log automático (10 pistas). Receptor: 12 canales paralelos. Antena: Interna, Cuadrafilar Helix. WAAS/EGNOS: Si/Si. Precisión: ± 5 metros (95% Típico). Idioma: Ingles, francés, español y alemán. Funciones: Reloj geosincrónico ajustable, calendario, directorio,

programa para cálculo de áreas, memoria de 32 Mb. Altímetro: Calcula la altitud por geometría satelital. Computadora de Viaje: Velocidad, odómetro, velocidad promedio, hora, día,

fecha, velocidad máxima, ETA, ETE, Bearing, Heading, etc.

Alarmas: Visuales y con sonido (diferentes tonos). Tablas: Pesca y caza, fases lunares, amanecer, atardecer. Map Datum: Más de 100, además de la del usuario. Formatos: Lat/Lon, UTM/UPS, Maidenhead, MGRS, Loran TDs y

otros Grids, incluyendo Grid personal. Mapas: Mapa carretero de Latinoamérica, divisiones estatales y

límites litorales. Trae una base de datos de 20,000 ciudades de Mundo (Posición pero sin detalle de calles o carreteras).

Pantalla: Color 256 Colores TFT, backlight alta resolucion. Impermeabilidad: Cumple la norma IPX7 del IEC 529 (resistente a brisa y

lluvia, no sumergible). Peso: 100 g (sin baterías). Tamaño: 10.5 × 5.5 × 3.0 cm (alto × ancho × profundidad). Rango de Operación: -15 °C a 70 °C. Energía: 2 baterías AA o adaptador de automóvil. 4.3. TÉCNICAS Y PROCEDIMIENTOS PARA LA RECOLECCIÓN DE

DATOS Y SEGUIMIENTO.

Como se mencionó antes, el nivel de exposición está dividido en cuatro categorías, utilizando como referencia la Resolución 0601 de 2006 del Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial; cada una de estas categorías identificadas se midieron en dos sitios distintos, es decir,


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se contó con ocho sitios de medición de la contaminación atmosférica durante los nueve meses de observación. La elección de estos sitios se hizo tomando como referencia la ubicación geográfica de centros de educación preescolar, pues usualmente la mayor parte de la población que asiste a estos centros educativos vive cerca del mismo. Los equipos de muestreo se ubicaron en el centro de mayor densidad según el sitio de residencia de los niños asistentes a cada centro educativo; de esta forma se logró la mayor efectividad posible de cada uno de los equipos de muestreo al asegurar un importante número de niños preescolares en la zona de medición. Se solicitó la colaboración de los centros de educación preescolar presentándoles el proyecto. Lo anterior fue necesario dado que, en primer lugar facilitaron las direcciones de residencia de los estudiantes para poder ubicar los equipos de muestreo, y en segundo lugar para convocar a los padres de familia y presentarles también el proyecto, dado que para el éxito de esta investigación fue fundamental la colaboración de los padres de los niños, pues aunque la unidad de observación fueron los niños, la fuente de información fueron los padres, dado que a éstos fue a quienes se entrevistó. En la tabla 4.5 se presenta la relación de los centros educativos seleccionados y en los cuales se escogieron los preescolares que participaron en el estudio. En las fotos 4.9 a 4.29 se aprecian los centros educativos donde se concentra la población objeto de estudio. Una vez presentado el proyecto y obtenido el consentimiento informado por parte de los padres para facilitar la información necesaria, se contactó telefónicamente a cada uno de éstos al primer mes de seguimiento y posteriormente cada dos meses hasta finalizar el seguimiento de la cohorte durante nueve meses: En total se realizaron cinco entrevistas a cada uno de los padres en los meses 1, 3, 5, 7 y 9 después de iniciar la observación.


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Tabla 4.5. Centros educativos que participaron en el estudio.

Zona Ubicación Centro Educativo Contaminación alta Centro de Medellín Colegio Madre Marcelina

Colegio El Sufragio Huellitas de l Saber Centro Educativo Talentos

Guayabal Institución Educativa Santo Ángel Liceo Cristo Rey

Contaminación media alta Andalucía Centro Infantil Lucila Jaramillo Castilla Escuela Dinamarca

Escuela República de Uruguay Preescolar San Andrés Apóstol

Contaminación media baja El Estadio Kínder Pinocho Centro Infantil Notas y Colores

Robledo Colegio Musical Las Cometas Colegio Musical Las Cometas II

Contaminación baja Santa Elena Colegio Pedro Justo Berrío Colegio Los Pioneros

Belén Los Alpes Centro Educativo El Mazo Centro Educativo El Plan Centro Educativo El Cerro Centro Educativo Juan Andrés Patiño Centro Educativo Piedra Gorda IDEM Santa Elena

Foto 4.9. Colegio Madre Marcelina (Centro de Medellín).


4-26

Foto 4.10. Colegio El Sufragio (Centro de Medellín).

Foto 4.11. Huellitas del Saber (Centro de Medellín).


4-27

Foto 4.12. Centro Educativo Talentos (Centro de Medellín).

Foto 4.13. Centro Educativo Talentos (Centro de Medellín).


4-28

Foto 4.14. Liceo Cristo Rey (Guayabal).

Foto 4.15. Centro Infantil Lucila Jaramillo (Andalucía).


4-29

.

Foto 4.16. Escuela Dinamarca (Castilla).

Foto 4.17. Escuela República de Uruguay (Castilla).


4-30

Foto 4.18. Preescolar San Andrés Apóstol (Castilla).

Foto 4.19. Kínder Pinocho (El Estadio).


4-31

Foto 4.20. Preescolar Notas y Colores (El Estadio).

Foto 4.21. Colegio Musical Las Cometas I y II (Robledo).


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Foto 4.22. Colegio Pedro Justo Berrío (Belén Los Alpes).

Foto 4.23. Colegio Los Pioneros (Belén Los Alpes).


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Foto 4.24. Centro Educativo El Mazo (Santa Elena).

Foto 4.25. Centro Educativo El Plan (Santa Elena).


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Foto 4.26. Centro Educativo El Cerro (Santa Elena).

Foto 4.27. Centro Educativo Juan Andrés Patiño (Santa Elena).


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Foto 4.28. Centro Educativo Piedra Gorda (Santa Elena).

Foto 4.29. IDEM Santa Elena (Santa Elena).


4-36

Al iniciar la investigación y después de obtener el consentimiento informado se solicitó información demográfica y de salud de cada uno de los niños, identificando variables tales como la edad, el sexo y antecedentes personales; en las entrevistas telefónicas posteriores se solicitó información relacionada con las novedades en salud que presentaron los niños durante los últimos dos meses. Los investigadores consideramos que en este lapso de tiempo hay aún una buena memoria por parte de los padres, sobre todo de las patologías más leves que son las que más rápidamente suelen olvidarse; de esta forma se tuvo un buen control del sesgo de información que pudo existir al respecto. Las entrevistas telefónicas fueron realizadas por estudiantes de pregrado de Medicina del Instituto de Ciencias de la Salud CES y de Ingeniería Ambiental de la Universidad de Medellín, que recibieron un entrenamiento previo para estandarizar la forma de solicitar la información. Esta información se ingresó inmediatamente a una base de datos en medio magnético diseñada en Excel, facilitando la realización de las encuestas desde cualquier lugar por parte de los estudiantes considerando la popularidad y fácil acceso de dicho software. En esta entrevista se solicitaron datos concernientes a la salud del niño, específicamente a lo relacionado con patologías respiratorias, como el número de veces que haya consultado al médico en los dos últimos meses, si la consulta fue electiva o de urgencias, qué especialidad médica atendió al niño o la necesidad que haya habido de hospitalizarlo y durante cuánto tiempo, entre otras cosas. La primera entrevista se hizo al mes de haber empezado el seguimiento con el fin de motivar más a los padres en la colaboración de la investigación, generando así la expectativa de la próxima llamada lo que también ayudo a controlar el sesgo de información. Una vez recogida la información se procedió a transferirla para su análisis al software de STATA 9 por medio del software STATA TRANSFER.

4.3.1. Control de errores y sesgos. Para controlar el sesgo de selección, tanto de la población expuesta como de la no expuesta, las instituciones educativas participantes se eligieron por medio de un muestreo simple aleatorio del listado de instituciones preescolares registradas en la Secretaría de Educación de Medellín. Solamente se eligieron aquellas instituciones educativas en cada una de las zonas con las categorías de


4-37

exposición a contaminación atmosférica definidas por los autores que aportaron la cantidad necesaria de niños para la muestra. Respecto a los potenciales sesgos de información, se tomó la información cada dos meses con el fin de evitar el sesgo de memoria por parte de los padres. Asimismo, se estandarizó la forma de hacer el interrogatorio para que todos los estudiantes que colaboraron en el diligenciamiento de la encuesta lo hicieran de la misma forma, para controlar que la información se tomara de la misma forma tanto en los expuestos como en los no expuestos, asegurando que ambos grupos hubiesen sido interrogados en forma idéntica independientemente de la exposición. Uno de los mayores inconvenientes de la epidemiología ambiental es el cambio de la exposición en el tiempo, pues el nivel de exposición puede cambiar con la movilización de los individuos. Una vez obtenida la base de datos de la población objeto de estudio se procedió a localizar espacialmente cada niño dentro de un radio de aproximadamente 1 kilómetro de la estación de monitoreo. Aquellos niños que estuvieron bastante alejados de este radio fueron excluidos del estudio. Lo anterior es para obtener mediciones lo más representativas de los niveles a los que están expuestos los niños en el área de medición y para que los cambios en el nivel de contaminación que se pudieron presentar por la movilidad del niño fueron mínimos.

4.3.2. Plan de análisis y tabulación de los datos. Se hizo inicialmente un análisis univariado de todas las variables de estudio realizando una distribución de frecuencias. En las variables nominales y ordinales se estableció la mediana como medida de tendencia central y los percentiles como medidas de dispersión. En las variables de razón se estableció qué tipo de distribución presentaron los datos; si era una distribución normal se calculó la media como medida de tendencia central y la desviación estándar como medida de dispersión, y si la distribución era asimétrica, se calcularon los cuartiles. Este análisis descriptivo permitió hacer un acercamiento inicial para conocer el comportamiento de la distribución de la población de estudio. El análisis inicial permitió comparar los dos grupos en estudio, de esta forma pudo establecerse si existen diferencias estadísticamente significativas entre ambos que puedan afectar los eventos a evaluar. Para este análisis se utilizó el Chi cuadrado como estadístico para las variables


4-38

cualitativas y la Z para las variables cuantitativas, asimismo se aceptó el valor de p > 0.05 para considerar que no hay diferencias significativas entre ambos grupos. Se calculó el riesgo relativo (RR) con un intervalo de confianza del 95% (CI95%) considerando como variables dependientes las siguientes patologías respiratorias: consulta externa por infección respiratoria aguda (IRA), consulta de urgencias por IRA, consulta externa por asma, consulta de urgencias por todos los tipos de asma, consulta de urgencias por asma leve, consulta de urgencias por asma moderada, consulta de urgencias por asma severa, consulta externa por neumonía, consulta de urgencias por neumonía y necesidad de hospitalización por IRA, asma o neumonía. Asimismo, las variables independientes fueron las concentraciones de ozono, PM2.5 y PM10. En estos últimos, se analizaron de manera específica el hollín y los metales. Estos análisis se hicieron con cuatro puntos de corte de contaminación diferentes con el fin de establecer el nivel crítico en el que la contaminación atmosférica afecta las patologías respiratorias de la población preescolar, estos puntos de corte se mencionaron anteriormente. El análisis de estos datos se acompañó con una descripción de los costos de la atención médica, en el que se consideró el valor de las atenciones, procedimientos, intervenciones y la estancia hospitalaria con base en el Decreto 2423 de 1996 del Ministerio de Salud, que establece las tarifas de dichas actividades, procedimientos e intervenciones. De esta forma se estandarizaron los precios de dichas atenciones, independientemente de las instituciones prestadoras del servicio. Así mismo, los precios de los medicamentos se calcularon con base en el manual de precios de medicamentos PLM; para este cálculo se consideraron los siguientes medicamentos: amoxacilina, cefalexina, loratadina, terbutalina, salbutamol y bromuro de ipratropio.


5-1

5. RESULTADOS 5.1. CALIDAD DEL AIRE.

Las tablas 5.1 a 5.8 presentan las concentraciones (a condiciones de referencia) de partículas las partículas respirables (PM10 y PM2.5) y ozono en los diferentes puntos de muestreo. La variación horaria y octohoraria en las concentraciones de ozono en los diferentes puntos de muestreo se presenta en el anexo 2. Los promedios octohorarios se calculan mediante la sumatoria de las concentraciones horarias de ocho (8) horas consecutivas y dividiendo este valor por el número de datos (8). El promedio octohorario se le asigna a la última hora tenida en cuenta en el cálculo del promedio. Las tablas 5.9 a 5.16 presentan las concentraciones (a condiciones de referencia) de metales (Pb, Cd y Cr total) y hollín en los diferentes puntos de muestreo. Los metales se analizaron en los filtros de PM2.5 y el hollín, en los filtros de PM10. En todos los casos, el valor promedio resultante corresponde al promedio de las concentraciones reportadas por encima del límite de detección de los respectivos métodos analíticos.


5-2

Tabla 5.1. Concentración (a condiciones de referencia) de partículas respirables (PM10 y PM2.5) y ozono en el Centro de Medellín.

Muestreo Fecha Concentración (µg/m3)

PM10 PM2.5 O3 1 08/Feb/07 72 37 60

11/Feb/07 61 32 66 14/Feb/07 69 33 39 17/Feb/07 85 47 39 20/Feb/07 74 36 32 23/Feb/07 94 44 57 26/Feb/07 72 35 56 Promedio parcial 1 75 38 50

2 14/May/07 58 27 51 17/May/07 63 34 29 23/May/07 38 16 48 26/May/07 23 19 51 29/May/07 71 46 53 01/Jun/07 88 46 41 03/Jun/07 65 59 51 Promedio parcial 2 58 35 46

3 06/Ago/07 71 25 79 09/Ago/07 54 23 81 12/Ago/07 67 25 95 15/Ago/07 58 10 74 18/Ago/07 58 36 75 21/Ago/07 68 22 80 24/Ago/07 51 28 80 Promedio parcial 3 61 24 80 Promedio total 65 32 59 Máximo 94 59 95 Mínimo 23 10 29 Días > norma diaria 0 0

Nota: Concentración a condiciones de referencia (25 °C y 760 mm Hg).


5-3

Tabla 5.2. Concentración (a condiciones de referencia) de partículas respirables (PM10 y PM2.5) y ozono en Guayabal.


PM10 PM2.5 O3 1 23/Mar/07 19 15 50

24/Mar/07 40 31 59 26/Mar/07 52 40 44 29/Mar/07 44 34 79 10/Abr/07 92 53 39 15/Abr/07 40 29 67 18/Abr/07 39 32 63 Promedio parcial 1 46 33 57

2 26/Jun/07 76 49 102 29/Jun/07 54 30 106 02/Jul/07 56 36 115 05/Jul/07 58 43 103 08/Jul/07 41 34 111 11/Jul/07 49 40 85 14/Jul/07 31 19 91 Promedio parcial 2 52 36 102

3 18/Sep/07 47 23 89 21/Sep/07 37 27 69 24/Sep/07 45 42 93 27/Sep/07 42 37 71 30/Sep/07 35 31 86 03/Oct/07 38 34 88 06/Oct/07 29 25 98 Promedio parcial 3 39 31 85 Promedio total 46 34 81 Máximo

92 53 115

Mínimo

19 15 39 Días > norma diaria 0 0



5-4

Tabla 5.3. Concentración (a condiciones de referencia) de partículas respirables (PM10 y PM2.5) y ozono en Andalucía.


PM10 PM2.5 O3 1 02/Mar/07 80 46 60

05/Mar/07 69 47 49 08/Mar/07 82 41 39 11/Mar/07 46 34 66 14/Mar/07 104 65 46 17/Mar/07 38 33 42 20/Mar/07 65 56 59 Promedio parcial 1 69 46 52

2 05/Jun/07 45 26 78 08/Jun/07 28 22 90 11/Jun/07 42 30 113 14/Jun/07 47 28 88 17/Jun/07 40 35 102 20/Jun/07 43 37 118 23/Jun/07 35 22 109 Promedio parcial 2 40 29 100

3 28/Ago/07 53 41 136 31/Ago/07 75 60 93 03/Sep/07 124 53 91 06/Sep/07 67 49 128 09/Sep/07 59 39 92 12/Sep/07 90 39 122 15/Sep/07 67 45 78 Promedio parcial 3 76 46 106 Promedio total 62 40 86 Máximo

124 65 136

Mínimo




5-5

Tabla 5.4. Concentración (a condiciones de referencia) de partículas respirables (PM10 y PM2.5) y ozono en Castilla.


PM10 PM2.5 O3 1 09/Feb/07 51 36 39

12/Feb/07 46 36 42 15/Feb/07 44 29 39 18/Feb/07 37 29 40 21/Feb/07 47 34 58 24/Feb/07 55 39 60 27/Feb/07 50 35 52 Promedio parcial 1 47 34 47

2 15/May/03 41 30 36 18/May/07 35 34 25 21/May/11 44 37 43 24/May/15 64 63 39 27/May/19 56 47 46 30/May/23 60 44 39 02/Jun/27 45 45 65 Promedio parcial 2 49 43 42

3 07/Ago/07 54 21 91 10/Ago/07 46 21 93 13/Ago/07 46 27 82 16/Ago/07 56 25 94 19/Ago/07 37 24 85 22/Ago/07 62 39 124 25/Ago/07 76 56 89 Promedio parcial 3 54 30 94 Promedio total 50 36 61 Máximo

76 63 124

Mínimo




5-6

Tabla 5.5. Concentración (a condiciones de referencia) de partículas respirables (PM10 y PM2.5) y ozono en El Estadio.


PM10 PM2.5 O3 1 22/Mar/07 51 33 42

25/Mar/07 44 34 56 28/Mar/07 43 35 48 09/Abr/07 58 39 48 13/Abr/07 45 33 64 14/Abr/07 50 38 52 17/Abr/07 40 28 53 Promedio parcial 1 47 34 52

2 25/Jun/07 44 33 95 28/Jun/07 47 40 100 01/Jul/07 25 23 108 04/Jul/07 55 36 121 07/Jul/07 40 27 118 10/Jul/07 45 44 103 13/Jul/07 56 35 102 Promedio parcial 2 45 34 107

3 17/Sep/07 27 10 122 20/Sep/07 21 18 110 23/Sep/07 53 31 92 26/Sep/07 32 28 117 29/Sep/07 54 41 91 02/Oct/07 33 25 99 05/Oct/07 29 24 97 Promedio parcial 3 36 25 104 Promedio total 43 31 88 Máximo

58 44 122

Mínimo




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Tabla 5.6. Concentración (a condiciones de referencia) de partículas respirables (PM10 y PM2.5) y ozono en Robledo.


PM10 PM2.5 O3 1 01/Mar/07 86 43 38

04/Mar/07 52 26 44 07/Mar/07 68 34 38 10/Mar/07 33 23 33 13/Mar/07 88 42 43 16/Mar/07 114 56 26 19/Mar/07 70 40 35 Promedio parcial 1 73 38 37

2 04/Jun/07 46 35 66 07/Jun/07 55 37 62 10/Jun/07 25 13 66 13/Jun/07 41 17 71 16/Jun/07 33 17 67 19/Jun/07 49 34 61 22/Jun/07 56 30 60 Promedio parcial 2 44 26 65

3 27/Ago/07 57 22 89 30/Ago/07 77 44 87 02/Sep/07 82 30 65 05/Sep/07 42 24 77 08/Sep/07 55 46 69 11/Sep/07 50 22 91 14/Sep/07 58 38 80 Promedio parcial 3 60 32 80 Promedio total 59 32 60 Máximo

114 56 91

Mínimo




5-8

Tabla 5.7. Concentración (a condiciones de referencia) de partículas respirables (PM10 y PM2.5) y ozono en Santa Elena.


PM10 PM2.5 O3 1 24/Abr/07 40 19 52

27/Abr/07 27 17 51 03/May/07 44 12 55 06/May/07 84 10 80 07/May/07 94 11 60 09/May/07 20 13 39 12/May/07 22 20 30 Promedio parcial 1 47 14 53

2 17/Jul/07 25 18 89 20/Jul/07 20 12 91 23/Jul/07 25 18 89 26/Jul/07 18 17 116 29/Jul/07 16 15 103 01/Ago/07 29 16 91 04/Ago/07 28 15 86 Promedio parcial 2 23 16 95

3 09/Oct/07 18 10 87 12/Oct/07 35 11 81 13/Oct/07 22 19 116 14/Oct/07 29 22 114 15/Oct/07 30 24 116 17/Oct/07 20 12 121 18/Oct/07 13 8 122 Promedio parcial 3 24 15 108 Promedio total 31 15 85 Máximo

94 24 122

Mínimo




5-9

Tabla 5.8. Concentración (a condiciones de referencia) de partículas respirables (PM10 y PM2.5) y ozono en Belén Los Alpes.


PM10 PM2.5 O3 1 23/Abr/07 48 37 60

26/Abr/07 52 49 57 29/Abr/07 32 28 56 02/May/07 81 74 26 05/May/07 25 14 34 08/May/07 68 57 31 11/May/07 32 27 33 Promedio parcial 1 48 41 42

2 16/Jul/07 35 31 94 19/Jul/07 40 29 100 22/Jul/07 33 23 97 25/Jul/07 58 54 91 28/Jul/07 51 41 76 31/Jul/07 53 45 94 03/Ago/07 53 43 82 Promedio parcial 2 46 38 91

3 11/Oct/07 47 40 103 12/Oct/07 39 33 99 13/Oct/07 55 51 105 14/Oct/07 39 33 113 15/Oct/07 54 39 106 16/Oct/07 52 35 105 17/Oct/07 44 22 102 Promedio parcial 3 47 36 105 Promedio total 47 38 79 Máximo

81 74 113

Mínimo




5-10

Tabla 5.9. Concentración (a condiciones de referencia) de metales (Pb, Cd y Cr total) y hollín en el Centro de Medellín.


Pb Cd Cr total Hollín 1 08/Feb/07 0.381 0.011 0.011 9.77

11/Feb/07 0.257 0.011 0.017 3.68 14/Feb/07 0.360 0.011 0.013 8.66 17/Feb/07 0.268 0.010 0.005 12.78 20/Feb/07 0.375 0.011 0.010 7.13 23/Feb/07 0.286 0.010 0.000 18.49 26/Feb/07 0.369 0.011 0.011 7.06 Promedio parcial 1 0.328 0.011 0.009 9,65

2 14/May/07 0.204 0.018 <L.D.M. 9.18 17/May/07 0.797 0.022 0.015 6.38 23/May/07 0.015 0.018 0.046 4.46 26/May/07 0.053 0.016 0.037 4.86 29/May/07 0.041 0.016 0.005 7.19 01/Jun/07 0.770 0.016 0.003 5.50 03/Jun/07 0.022 0.017 0.006 4.00 Promedio parcial 2 0.272 0.018 0.019 5,94

3 06/Ago/07 0.970 <L.D.M. 0.045 4.88 09/Ago/07 0.440 <L.D.M. 0.013 3.64 12/Ago/07 0.133 0.001 0.009 5.91 15/Ago/07 0.004 0.004 0.008 2.63 18/Ago/07 0.996 0.001 0.012 3.06 21/Ago/07 0.366 0.002 0.016 10.24 24/Ago/07 0.030 0.004 0.012 2.02 Promedio parcial 3 0.420 0.003 0.017 4.63 Promedio total 0.340 0.011 0.015 6.74 Máximo 0.996 0.022 0.046 18.488 Mínimo 0.004 <L.D.M. <L.D.M. 2.018

Notas: Concentración a condiciones de referencia (25 °C y 760 mm Hg).

< L.D.M. = Concentración por debajo del límite de detección del método analítico.


5-11

Tabla 5.10. Concentración (a condiciones de referencia) de metales (Pb, Cd y Cr total) y hollín en Guayabal.


Pb Cd Cr total Hollín 1 23/Mar/07 0.120 0.007 <L.D.M. 1.24

24/Mar/07 0.098 0.011 0.036 5.23 26/Mar/07 0.167 0.014 0.134 4.71 29/Mar/07 0.155 0.012 0.070 6.56 10/Abr/07 0.085 <L.D.M. 0.450 21.66 15/Abr/07 0.149 0.011 0.036 4.10 18/Abr/07 0.148 0.011 0.029 5.70 Promedio parcial 1 0.132 0.011 0.126 7.03

2 26/Jun/07 0.132 0.019 0.455 6.55 29/Jun/07 0.345 0.014 0.169 8.71 02/Jul/07 0.028 0.014 0.106 2.36 05/Jul/07 0.188 0.016 0.136 9.82 08/Jul/07 0.035 0.012 0.056 5.96 11/Jul/07 0.171 0.009 0.046 9.34 14/Jul/07 0.006 0.009 0.103 2.60 Promedio parcial 2 0.129 0.013 0.153 6.48

3 18/Sep/07 0.201 <L.D.M. 0.001 1.56 21/Sep/07 0.253 <L.D.M. 0.004 2.25 24/Sep/07 <L.D.M. <L.D.M. 0.002 8.57 27/Sep/07 0.385 <L.D.M. <L.D.M. 6.24 30/Sep/07 0.026 <L.D.M. <L.D.M. 5.61 03/Oct/07 <L.D.M. 0.013 <L.D.M. 3.08 06/Oct/07 <L.D.M. <L.D.M. 0.009 3.23 Promedio parcial 3 0.216 0.013 0.004 4.36 Promedio total 0.150 0.012 0.108 5.96 Máximo

0.385 0.019 0.455 21.662

Mínimo

<L.D.M. <L.D.M. <L.D.M. 1.238

Notas: Concentración a condiciones de referencia (25 °C y 760 mm Hg). < L.D.M. = Concentración por debajo del límite de detección del método analítico.


5-12

Tabla 5.11. Concentración (a condiciones de referencia) de metales (Pb, Cd y Cr total) y hollín en Andalucía.


Pb Cd Cr total Hollín 1 02/Mar/07 1.739 0.008 0.010 10.12

05/Mar/07 1.565 0.009 0.013 6.92 08/Mar/07 1.757 0.008 0.010 10.12 11/Mar/07 1.226 0.012 0.018 5.16 14/Mar/07 2.091 <L.D.M. <L.D.M. 12.71 17/Mar/07 1.105 0.012 0.019 4.78 20/Mar/07 1.512 0.009 0.013 7.15 Promedio parcial 1 1.571 0.010 0.014 8.14

2 05/Jun/07 3.722 0.013 0.030 3.65 08/Jun/07 1.037 0.017 0.022 3.83 11/Jun/07 0.035 0.014 0.035 3.19 14/Jun/07 2.761 0.012 <L.D.M. 2.29 17/Jun/07 0.116 0.016 0.013 5.15 20/Jun/07 0.565 0.014 <L.D.M. 3.34 23/Jun/07 0.037 0.014 0.006 2.13 Promedio parcial 2 1.182 0.014 0.021 3.37

3 28/Ago/07 1.814 <L.D.M. <L.D.M. 3.08 31/Ago/07 2.002 <L.D.M. <L.D.M. 5.25 03/Sep/07 2.292 0.009 0.002 16.42 06/Sep/07 0.129 0.003 0.002 4.65 09/Sep/07 3.077 0.002 <L.D.M. 6.36 12/Sep/07 2.158 <L.D.M. 0.009 9.11 15/Sep/07 0.002 0.001 <L.D.M. 6.01 Promedio parcial 3 1.639 0.004 0.004 7.27 Promedio total 1.464 0.010 0.014 6.26 Máximo

3.722 0.017 0.035 16.416

Mínimo

0.002 <L.D.M. <L.D.M. 2.135



5-13

Tabla 5.12. Concentración (a condiciones de referencia) de metales (Pb, Cd y Cr total) y hollín en Castilla.


Pb Cd Cr total Hollín 1 09/Feb/07 0.217 0.101 0.015 6.28

12/Feb/07 0.181 0.075 0.014 5.31 15/Feb/07 0.172 0.068 0.014 6.20 18/Feb/07 0.124 0.032 <L.D.M. 6.01 21/Feb/07 0.191 0.082 0.014 4.98 24/Feb/07 0.246 0.123 0.015 8.11 27/Feb/07 0.208 0.095 0.015 7.37 Promedio parcial 1 0.191 0.082 0.015 6.32

2 15/May/03 0.066 0.019 <L.D.M. 5.26 18/May/07 0.004 <L.D.M. <L.D.M. 1.92 21/May/11 0.028 0.024 <L.D.M. 4.30 24/May/15 0.882 0.799 0.026 8.21 27/May/19 0.053 0.019 <L.D.M. 3.02 30/May/23 0.060 0.020 0.035 6.44 02/Jun/27 0.151 0.141 <L.D.M. 3.14 Promedio parcial 2 0.178 0.170 0.031 4.61

3 07/Ago/07 0.301 <L.D.M. 0.017 5.12 10/Ago/07 0.076 <L.D.M. 0.009 6.61 13/Ago/07 0.098 <L.D.M. 0.011 3.79 16/Ago/07 0.567 <L.D.M. <L.D.M. 4.72 19/Ago/07 0.447 0.001 0.012 4.15 22/Ago/07 0.127 0.002 0.004 6.97 25/Ago/07 0.205 0.008 0.009 4.06 Promedio parcial 3 0.260 0.003 0.010 5.06 Promedio total 0.210 0.101 0.015 5.33 Máximo

0.882 0.799 0.035 8.206

Mínimo

0.004 <L.D.M. <L.D.M. 1.916



5-14

Tabla 5.13. Concentración (a condiciones de referencia) de metales (Pb, Cd y Cr total) y hollín en El Estadio.


Pb Cd Cr total Hollín 1 22/Mar/07 0.056 0.013 0.017 5.78

25/Mar/07 0.091 0.012 0.021 3.97 28/Mar/07 0.096 0.011 0.002 3.46 09/Abr/07 0.019 0.004 0.014 5.85 13/Abr/07 0.087 0.012 0.020 5.39 14/Abr/07 0.061 0.013 0.018 7.01 17/Abr/07 0.111 0.011 0.022 4.45 Promedio parcial 1 0.074 0.011 0.016 5.13

2 25/Jun/07 0.071 0.016 0.081 6.00 28/Jun/07 0.294 0.018 <L.D.M. 6.58 01/Jul/07 0.024 0.013 0.096 0.62 04/Jul/07 0.025 0.016 0.001 7.60 07/Jul/07 0.028 0.012 0.016 4.07 10/Jul/07 0.026 0.011 0.018 3.72 13/Jul/07 0.033 0.016 0.012 4.14 Promedio parcial 2 0.072 0.015 0.037 4.68

3 17/Sep/07 0.023 0.004 0.002 3.09 20/Sep/07 0.314 0.002 0.008 2.89 23/Sep/07 0.001 0.001 0.011 7.72 26/Sep/07 0.235 <L.D.M. <L.D.M. 3.58 29/Sep/07 0.003 <L.D.M. 0.013 6.92 02/Oct/07 0.162 <L.D.M. 0.001 5.44 05/Oct/07 0.315 <L.D.M. 0.010 6.08 Promedio parcial 3 0.151 0.003 0.008 5.10 Promedio total 0.099 0.011 0.020 4.97 Máximo

0.315 0.018 0.096 7.721

Mínimo

0.001 <L.D.M. <L.D.M. 0.620



5-15

Tabla 5.14. Concentración (a condiciones de referencia) de metales (Pb, Cd y Cr total) y hollín en Robledo.


Pb Cd Cr total Hollín 1 01/Mar/07 0.257 0.002 <L.D.M. 14.59

04/Mar/07 0.241 0.009 0.038 2.61 07/Mar/07 0.249 0.006 0.015 8.92 10/Mar/07 0.022 0.012 0.065 2.40 13/Mar/07 0.258 0.002 <L.D.M. 11.27 16/Mar/07 0.269 <L.D.M. <L.D.M. 16.45 19/Mar/07 0.250 0.005 0.011 8.45 Promedio parcial 1 0.221 0.006 0.032 9.24

2 04/Jun/07 0.433 0.010 0.143 3.84 07/Jun/07 0.099 0.011 0.044 10.99 10/Jun/07 0.022 0.009 0.094 4.02 13/Jun/07 0.020 0.020 <L.D.M. 6.92 16/Jun/07 1.109 0.011 <L.D.M. 2.86 19/Jun/07 0.125 0.015 0.012 8.11 22/Jun/07 <L.D.M. 0.014 <L.D.M. 1.23 Promedio parcial 2 0.301 0.013 0.073 5.42

3 27/Ago/07 0.102 <L.D.M. 0.011 1.49 30/Ago/07 0.951 <L.D.M. 0.007 3.46 02/Sep/07 0.012 0.001 0.009 8.97 05/Sep/07 0.052 0.005 0.006 5.20 08/Sep/07 0.146 0.003 0.013 6.64 11/Sep/07 0.019 0.002 0.025 4.70 14/Sep/07 0.047 <L.D.M. 0.019 3.56 Promedio parcial 3 0.190 0.002 0.013 4.86 Promedio total 0.234 0.008 0.034 6.51 Máximo

1.109 0.020 0.143 16.455

Mínimo

<L.D.M. <L.D.M. <L.D.M. 1.235



5-16

Tabla 5.15. Concentración (a condiciones de referencia) de metales (Pb, Cd y Cr total) y hollín en Santa Elena.


Pb Cd Cr total Hollín 1 24/Abr/07 <L.D.M. <L.D.M. <L.D.M. 5.17

27/Abr/07 <L.D.M. <L.D.M. <L.D.M. 2.87 03/May/07 <L.D.M. <L.D.M. <L.D.M. 7.90 06/May/07 <L.D.M. <L.D.M. <L.D.M. 12.54 07/May/07 <L.D.M. <L.D.M. <L.D.M. 13.38 09/May/07 <L.D.M. <L.D.M. <L.D.M. 2.24 12/May/07 <L.D.M. <L.D.M. <L.D.M. 2.89 Promedio parcial 1 <L.D.M. <L.D.M. <L.D.M. 6.71

2 17/Jul/07 <L.D.M. <L.D.M. <L.D.M. 2.39 20/Jul/07 <L.D.M. <L.D.M. <L.D.M. 2.48 23/Jul/07 <L.D.M. <L.D.M. <L.D.M. 4.07 26/Jul/07 <L.D.M. <L.D.M. <L.D.M. 3.03 29/Jul/07 <L.D.M. 0.002 <L.D.M. 2.04 01/Ago/07 <L.D.M. <L.D.M. 0.002 3.03 04/Ago/07 <L.D.M. <L.D.M. 0.009 3.12 Promedio parcial 2 <L.D.M. 0.002 0.006 2.88

3 09/Oct/07 0.012 <L.D.M. 0.003 2.21 12/Oct/07 <L.D.M. <L.D.M. <L.D.M. 3.50 13/Oct/07 <L.D.M. <L.D.M. <L.D.M. 1.63 14/Oct/07 <L.D.M. <L.D.M. <L.D.M. 5.16 15/Oct/07 <L.D.M. <L.D.M. <L.D.M. 3.23 17/Oct/07 <L.D.M. 0.000 <L.D.M. 2.18 18/Oct/07 0.008 0.003 <L.D.M. 2.01 Promedio parcial 3 0,010 0.002 0.003 2.84 Promedio total 0.010 0.002 0.005 4.15 Máximo

0.012 0.003 0.009 13.377

Mínimo

<L.D.M. <L.D.M. <L.D.M. 1.627



5-17

Tabla 5.16. Concentración (a condiciones de referencia) de metales (Pb, Cd y Cr total) y hollín en Belén Los Alpes.


Pb Cd Cr total Hollín 1 23/Abr/07 <L.D.M. <L.D.M. <L.D.M. 2.16

26/Abr/07 <L.D.M. <L.D.M. <L.D.M. 3.98 29/Abr/07 <L.D.M. <L.D.M. <L.D.M. 3.93 02/May/07 0.084 <L.D.M. <L.D.M. 4.20 05/May/07 <L.D.M. <L.D.M. <L.D.M. 1.75 08/May/07 0.180 <L.D.M. <L.D.M. 5.23 11/May/07 0.085 <L.D.M. <L.D.M. 3.49 Promedio parcial 1 0.117 <L.D.M. <L.D.M. 3.53

2 16/Jul/07 <L.D.M. <L.D.M. 0.001 5.04 19/Jul/07 <L.D.M. <L.D.M. 0.006 5.86 22/Jul/07 <L.D.M. <L.D.M. 0.006 3.17 25/Jul/07 0.201 <L.D.M. <L.D.M. 6.74 28/Jul/07 0.072 <L.D.M. 0.020 9.54 31/Jul/07 0.031 <L.D.M. <L.D.M. 5.42 03/Ago/07 0.113 <L.D.M. 0.001 4.36 Promedio parcial 2 0.104 <L.D.M. 0.007 5.73

3 11/Oct/07 0.082 <L.D.M. <L.D.M. 5.32 12/Oct/07 0.403 0.002 0.003 2.63 13/Oct/07 <L.D.M. <L.D.M. 0.001 6.11 14/Oct/07 <L.D.M. <L.D.M. 0.035 3.95 15/Oct/07 <L.D.M. 0.005 0.001 6.39 16/Oct/07 0.091 <L.D.M. 0.009 8.50 17/Oct/07 0.049 <L.D.M. <L.D.M. 8.82 Promedio parcial 3 0.156 0.004 0.010 5.96 Promedio total 0.126 0.004 0.008 5.08 Máximo

0.403 0.005 0.035 9.538

Mínimo

<L.D.M. <L.D.M. <L.D.M. 1.754



5-18

5.2. EFECTOS DE LA CONTAMINACIÓN ATMOSFÉRICA SOBRE LA SALUD.

Ingresaron 690 niños entre uno y seis años de edad, cuyo seguimiento se hizo durante un período de ocho meses. A lo largo del período de estudio 27 niños cambiaron de domicilio y por tanto se eliminaron del estudio para el análisis final, pues sus nuevos lugares de residencia quedaban por fuera del área de influencia de los equipos de muestreo de la calidad del aire. Los niños se distribuyeron en ocho áreas de la ciudad (ver tabla 5.17), con diferentes niveles de contaminación para los distintos contaminantes.

Tabla 5.17. Distribución de frecuencias absoluta y relativa de los niños según el sitio de muestreo en Medellín.

Sitio de muestreo n %

Centro de Medellín 74 10.7 Guayabal 73 10.6 Andalucía 87 12.6 Castilla 125 18.1 El Estadio 81 11.8 Robledo 71 10.3 Santa Elena 78 11.3 Belén Los Alpes 101 14.6

La clasificación de exposición de las cohortes de estudio se hizo individualmente para cada uno de los diferentes contaminantes atmosféricos evaluados. Así, para las partículas PM10 y O3 se consideraron los criterios de la normatividad vigente, cuya clasificación según niveles de exposición se aprecia en la tabla 5.18. Para las partículas PM 2.5 se consideró una agrupación por clúster jerárquico (ver tabla 6.5), pues si se hubiera tenido en cuenta los niveles máximos permisibles establecidos en la Resolución 601 de 2006 del Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial, toda la ciudad de Medellín, incluyendo el área rural, se encuentra por encima de los niveles de PM2.5 que permite dicha norma y no habría forma de determinar su causalidad en las enfermedades respiratorias. El análisis por clúster permitió identificar que, aunque toda la ciudad tiene altas concentraciones de PM2.5, en Santa Elena los niveles de estas partículas son estadísticamente menores que en el resto de la ciudad; esto


5-19

permitió hacer el análisis considerando este grupo como no expuesto. En cuanto a los demás contaminantes y metales evaluados (hollín, plomo, cadmio y cromo), las categorías que se crearon se hicieron con base en los niveles de concentración de los mismos, agrupando los sitios de la ciudad según el nivel de concentración de estos materiales. Actualmente, el país no cuenta con una norma que determine los niveles permisibles de estos contaminantes, este es el motivo por el cual se hizo la agrupación de esta forma (Ver tabla 5.18 a 5.21).

Tabla 5.18. Distribución de frecuencias absoluta y relativa de niños expuestos al hollín en los sitios de muestreo según sus niveles de concentración en Medellín, 2007.

Concentración de hollín

(µg/m3) Sitio de muestreo n %

< 5 Santa Elena 78 11.3 5 – 6

Castilla El Estadio Belén Los Alpes

307

44.5

> 6

Centro de Medellín Guayabal Andalucía Robledo

305 44.2

Tabla 5.19. Distribución de frecuencias absoluta y relativa de niños expuestos al plomo en los sitios de muestreo según sus niveles de concentración en Medellín, 2007.

Concentración de Pb


0.010 Santa Elena 78 11.3 0.099 – 0.150

Guayabal El Estadio Belén Los Alpes

255

37.0

0.210 – 0.340

Centro de Medellín Castilla Robledo

270

39.1

1.464 Andalucía 87 12.6


5-20

Tabla 5.20. Distribución de frecuencias absoluta y relativa de niños expuestos al cadmio en los sitios de muestreo según sus niveles de concentración en Medellín, 2007.

Concentración de Cd


0.002

Santa Elena 78

11.3

0.004 Belén Los Alpes 101 14.6

0.008 – 0.012

Centro de Medellín Guayabal Andalucía El Estadio Robledo

386

56.0

0.101 Castilla 125 18.1

Tabla 5.21. Distribución de frecuencias absoluta y relativa de niños expuestos al cromo en los sitios de muestreo según sus niveles de concentración en Medellín, 2007.

Concentración de Cr


< 0.010

Santa Elena Belén Los Alpes

179

25.9

0.010 – 0.020

Centro de Medellín Andalucía Castilla El Estadio

367

53.2

0.034 Robledo 71 10.3 0.108 Guayabal 73 10.6

5.3. ANÁLISIS UNIVARIADO. Al momento del ingreso se evaluaron las características sociodemográficas, y de antecedentes personales y familiares de la población de estudio. La media de la edad de la población de estudio fue 4.3 ± 1.2 años; el promedio del tiempo de amamantamiento de estos niños fue de 10.5 ± 9.5 meses, con un valor máximo de 4 años. Los resultados de los antecedentes personales y familiares y la categorización de la variable del tiempo de lactancia se presentan a continuación en la Tabla 5.22.


5-21

Tabla 5.22. Distribución de frecuencias absoluta y relativa de los antecedentes personales y familiares y categorización del tiempo de lactancia de la población de estudio, Medellín, 2007.

Variable n %

Sexo Masculino Femenino Antecedentes de asma Sin asma Asma leve Asma moderada Asma severa Tiempo de amamantamiento < 4 meses 4 – 7 meses 8 – 12 meses > 1 año Familiares con asma Nadie Madre Padre Hermano Fumadores en el hogar Nadie Madre Padre Hermano

379 311

512 113 51 14

178 164 173 175

554 38 32 66

551 43 93

3

54.9 45.1

74.2 16.4 4.4 2.0

25.8 23.8 25.1 25.4

80.3 5.5 4.6 9.6

79.9 6.2

13.5 0.4

Las condiciones de la vivienda también fueron evaluadas, entre ellas la altura a la cual se encontraban estas, cuyo promedio fue el piso 2.5 ± 1.9. Los resultados de las demás variables, que son de naturaleza categórica, incluyendo el método de cocción de los alimentos y la tenencia de mascotas en el hogar se encuentran en la Tabla 5.23.


5-22

Tabla 5.23. Distribución de frecuencias absoluta y relativa de las condiciones del entorno y categorización de la altura de la vivienda de la población de estudio, Medellín, 2007.

Variable n %

Altura de la vivienda Piso 1 Piso 2 Piso 3 > Piso 3 Material de la vivienda Ladrillo Tapia Madera burda Material de los pisos Baldosa Cemento pulido Cemento burdo Madera Tierra / Arena Alfombra Animales domésticos Ninguno Perro Gato Otro Cocción de los alimentos Energía Gas domiciliario Gas en pipeta Leña

207 240 128 115

676 8 6

539 117 25

5 1 3

489 111 10 80

214 228 239

9

30.0 34.8 18.5 16.7

97.9 1.2 0.9

78.1 17.1 3.6 0.7 0.1 0.4

70.9 16.1 1.4

11.6

31.1 33.0 34.6 1.3

Al final de los ocho meses de seguimiento de la población, la mitad de ella había consultado por una patología del sistema respiratorio. Considerando que la unidad de análisis son los niños y no las patologías respiratorias, cada niño que consultó por patologías respiratorias se consideró una sola vez, independientemente del número de consultas que realizara durante el período de observación (ver figura 5.1).


5-23

0

10

20

30

40

50

Mes 1 Mes 3 Mes 5 Mes 7 Mes 8

%

Figura 5.1. Frecuencia relativa acumulada de consultas por patologías respiratorias en niños preescolares durante ocho meses en Medellín, 2007.

Esta población generó 490 consultas durante el período de observación, es decir, por cada 100 niños hubo 70.4 consultas médicas (ver tabla 5.24). Considerando la baja frecuencia de consultas que se presentaron por asma severa, para los análisis bivariados estos pacientes se evaluarán conjuntamente con los niños con asma moderada. Por el mismo motivo no es posible hacer análisis bivariados considerando la neumonía como variable dependiente. Durante los ocho meses de observación la población de estudio generó 31 días de hospitalización motivados por patologías respiratorias, se les realizaron 143 rayos X de tórax y por igual motivo se presentaron 1295 días de ausentismo escolar, es decir, cada niño tuvo un promedio de 1.9 días de ausentismo escolar durante el período del estudio.


5-24

Tabla 5.24. Caracterización de las consultas médicas por patologías respiratorias en niños preescolares, Medellín, 2007. N = 490.

Variable n %

Tipo de consulta Urgencias Electiva Especialidad médica Médico general Médico especialista Diagnóstico del niño IRA Asma leve Asma moderada Asma severa Neumonía

247 243

350 140

406 43 30

9 2

50.4 49.6

71.4 28.6

82.9 8.8 6.1 1.8 0.4

5.4. ANÁLISIS BIVARIADO CONSIDERANDO LAS PATOLOGÍAS

RESPIRATORIAS COMO VARIABLE DEPENDIENTE.

Se calculó el riesgo relativo de presentar patologías respiratorias de forma individual para cada uno de los contaminantes en diferentes momentos, pues durante el tiempo de observación se hicieron ocho evaluaciones, lo que permite determinar la velocidad a la que enfermó la población. Para la evaluación del riesgo de enfermar por O3, se consideró como grupo expuesto aquellos niños cuyos sitios de permanencia presentaron una concentración superior al que permite la norma para un periodo de 8 horas (ver tabla 6.1.), y como grupo no expuesto los que estuvieran en sitios que se encontraron dentro de los límites permisibles (ver tabla 5.25.) Para evaluar el riesgo de presentar patologías respiratorias en la población de estudio, secundario a la exposición a partículas PM2.5, se consideró como grupo no expuesto los niños que estuvieran en los sitios arrojados por el análisis de clúster (ver tabla 6.5), aunque los niveles son superiores a los que permite la norma (ver tabla 5.26.)


5-25

Tabla 5.25. Riesgo de enfermar por patologías respiratorias en niños preescolares expuestos a niveles de O3 superiores a los permitidos por la norma, Medellín, 2007. N = 690.

Tiempo RR (IC95%) Valor p


0.99 (0.73 – 1.34)

1.14 (0.91 – 1.43)

1.15 (0.96 – 1.39)

1.13 (0.95 – 1.33)

1.16 (1.00 – 1.34)

0.925

0.244

0.137

0.170

0.056

Nota: Se aceptó como asociación estadísticamente significativa, aquella en que el intervalo de confianza no pasara por la unidad, aunque el valor de p fuese un poco mayor a 0.05. Lo anterior se hizo considerando que el tamaño de la muestra es suficiente grande para soportar una confianza superior al 94%.

Tabla 5.26. Riesgo de enfermar por patologías respiratorias, durante un período de ocho meses en niños preescolares expuestos a altos niveles de PM2.5, Medellín, 2007. N = 690.



2.70 (1.23 – 5.91)

1.82 (1.12 – 2.97)

1.65 (1.10 – 2.47)

1.36 (0.98 – 1.88)

1.44 (1.06 – 1.96)

0.006

0.008

0.006

0.046

0.008

Al calcular el riesgo de sufrir patologías respiratorias secundarias a la exposición de PM10, se definió como grupo expuesto los niños cuyos sitios de permanencia se encontró un nivel de PM10 entre el 76% y la norma anual de calidad del aire estipulada por la norma vigente. Como grupo no expuesto se consideró a aquellos niños cuyos sitios de permanencia


5-26

tuvieran una concentración de PM10 igual o inferior al 75% de lo exigido por la norma. En ninguna parte de la ciudad se encontraron sitios con un nivel de PM10 superior al permitido por la normatividad vigente para un periodo de un año (ver tabla 5.27).

Tabla 5.27. Riesgo de enfermar por patologías respiratorias en niños preescolares expuestos a niveles de PM10 entre 76% y 100%, respecto a un nivel <75%. Medellín, 2007. N = 690.



1.83 (1.35 – 2.47)

1.40 (1.15 – 1.79)

1.22 (1.00 – 1.47)

1.19 (1.00 – 1.41)

1.17 (1.01 – 1.36)

<0.000

0.002

0.049

0.049

0.044

Para el análisis del hollín y los metales, se agruparon las categorías según la similitud de los niveles de concentración, pues actualmente el país no cuenta con una norma que regule los niveles de estos contaminantes en el aire. Es importante aclarar que el plomo y el cadmio, aunque tienen norma de calidad del aire, estas están dadas para la fracción total y no para la fracción fina (PM2.5). En ese orden de ideas, el grupo de exposición al hollín fueron los niños cuyos sitios de permanencia presentaron una concentración de este contaminante = 5 µg/m3, y se consideraron como no expuestos a aquellos cuyos sitios de permanencia tuvieran una concentración de hollín < 5 µg/m3. La evaluación del riesgo de presentar patologías respiratorias secundarias a la exposición atmosférica al plomo, consideró como grupo expuesto aquellos niños cuyos sitios de permanencia tuvieran una concentración = 0.099 µg/m3. Este grupo se contrastó con la población que estuvo expuesta a una concentración de plomo de 0.010 µg/m3, el cual se consideró como grupo no expuesto.


5-27

Asimismo, la valoración del riesgo de desarrollar enfermedades respiratorias por exposición al cadmio, consideró como grupo expuesto aquellos niños en cuyos sitios de permanencia se encontró una concentración > 3 µg/m3 y como no expuesto los niños cuyos sitios de permanencia registraon una concentración < 3 µg/m3. Los resultados de este análisis de riesgo se presentan en la tabla 5.28, en la que la población no expuesta es la misma para los tres contaminantes atmosféricos (Santa Elena), con base en las consideraciones ya señaladas.

Tabla 5.28. Riesgo de enfermar por patologías respiratorias en niños preescolares expuestos a niveles de hollín = 5 µg/m3, ó de plomo = 0.099 µg/m3, ó de cadmio > 3 µg/m3, durante un período de seguimiento de ocho meses. Medellín, 2007. N = 690.



2.70 (1.23 – 5.91)

1.82 (1.12 – 2.97)

1.65 (1.10 – 2.47)

1.36 (0.98 – 1.88)

1.44 (1.06 – 1.96)

0.006

0.008

0.007

0.046

0.008

Tabla 5.29. Riesgo de enfermar por patologías respiratorias en niños preescolares expuestos a niveles de cromo = 0.010 µg/m3. Medellín, 2007. N = 690.



1.87 (1.21 – 2.88)

1.32 (0.99 – 1.74)

1.26 (0.99 – 1.60)

1.23 (1.00 – 1.52)

1.20 (1.00 – 1.44)

0.003

0.048

0.047

0.046

0.046


5-28

En cuanto al riesgo de desarrollar patologías respiratorias secundarias a la exposición al cromo en la población de estudio, se determinó como grupo expuesto aquellos niños cuyos sitios de residencia registraron niveles de cromo = 0.010 µg/m3, y como grupo no expuesto la población de los sitios con niveles < 0.010 µg/m3 (ver tabla 5.29).

Para determinar la participación que tiene cada uno de estos contaminantes atmosféricos en la enfermedad respiratoria, se calculó el factor atribuible en la población (RAP%), el cual se determina por medio de la siguiente ecuación:

100 p o

p

I II−

×

En la cual, Ip es la incidencia de la enfermedad en la población de estudio, e Io es la incidencia de la enfermedad en la población que no estuvo expuesta a los contaminantes. De esta forma se determinó que el RAP% para los diferentes contaminantes atmosféricos, así: − PM2.5, hollín, plomo y cadmio: 60.1% − PM10: 21.8% − Cromo: 39.1% 5.5. ANÁLISIS AJUSTADO CONSIDERANDO LAS PATOLOGÍAS

RESPIRATORIAS COMO VARIABLE DEPENDIENTE.

El análisis anterior se ajustó por las diferentes variables de control. Al ajustar por sexo, se encontraron diferencias significativas en el riesgo de enfermar al considerar la exposición a las partículas PM2.5 (ver tabla 5.30) y a las partículas PM10 (ver tabla 5.31), hallándose un mayor riesgo de enfermar en las mujeres. Ajustando por edad, se encontraron diferencias significativas en el riesgo de enfermar al considerar la exposición a las partículas PM10 (ver tabla 5.32) y al cromo (ver tabla 5.33), hallándose un mayor riesgo de enfermar en la población de cinco y seis años de edad, al compararlos con los menores de cinco años.


5-29

Tabla 5.30. Riesgo de enfermar por patologías respiratorias, ajustado por sexo, durante un período de ocho meses en niños preescolares expuestos a altos niveles de PM 2.5, Medellín, 2007. N = 690.

Tiempo Mujeres (Niñas) N = 311 Hombres (Niños) N = 379

RR (IC95%) Valor p RR (IC95%) Valor p Mes 1 Mes 3 Mes 5 Mes 7 Mes 8

2.04 (0.79 – 5.32)

2.02 (1.02 – 4.04)

1.72 (0.99 – 2.99)

1.36 (0.88 – 2.11)

1.54 (1.00 – 2.37)

0.116

0.023

0.029

0.128

0.024

4.01 (1.02 – 15.7)

1.66 (0.83 -3.60)

1.61 (0.89 – 2.90)

1.38 (0.85 – 2.24)

1.37 (0.89 – 2.11)

0.020

0.123

0.084

0.164

0.117

Tabla 5.31. Riesgo de enfermar por patologías respiratorias, ajustado por sexo, durante un período de ocho meses en niños preescolares expuestos a niveles de PM10 entre el 76% y 100% de la norma anual, respecto a un nivel < 75%, Medellín, 2007. N = 690.

Tiempo Mujeres (Niñas) N = 311 Hombres (Niños) N = 379


2.17 (1.40 – 3.37)

1.59 (1.18 – 2.15)

1.36 (1.04 – 1.76)

1.30 (1.03 – 1.64)

1.29 (1.05 – 1.59)

0.001

0.003

0.027

0.034

0.021

1.60 (1.06 – 2.42)

1.33 (0.96 – 1.82)

1.12 (0.85 – 1.48)

1.06 (0.83 – 1.36)

1.03 (0.83 – 1.28)

0.026

0.086

0.426

0.660

0.822

Al ajustar por los antecedentes personales de asma de la población de estudio, no se encontraron diferencias estadísticamente significativas entre los preescolares que las madres referían antecedentes de asma y aquellos en que no se refirieron dichos antecedentes. De igual forma, al ajustar por el tiempo de lactancia que recibieron los niños, tampoco se encontraron diferencias estadísticamente significativas entre aquellos que fueron amamantados cuatro meses o más, y los que recibieron lactancia materna por un período menor. En ese mismo orden de ideas, ajustando por los


5-30

antecedentes familiares de asma, tampoco se hallaron diferencias estadísticamente significativas entre aquellos niños que los tenían y aquellos que no reportaron antecedentes de familiares con asma.

Tabla 5.32. Riesgo de enfermar por patologías respiratorias, ajustado por edad, durante un período de ocho meses en niños preescolares expuestos a niveles de PM10 entre 76% y 100% de la norma anual, respecto a un nivel < 75%, Medellín, 2007. N = 690.

Tiempo 5 y 6 años (N = 405) 1 a 4 años (N = 285)


2.71 (1.69 – 4.34)

1.79 (1.27 – 2.53)

1.47 (1.10 – 1.97)

1.46 (1.13 – 1.90)

1.41 (1.13 – 1.76)

0.000

0.001

0.012

0.006

0.004

1.17 (0.80 – 1.73)

1.05 (0.79 – 1.38)

0.92 (0.72 – 1.17)

0.84 (0.68 – 1.05)

0.84 (0.69 – 1.03)

0.416

0.749

0.479

0.115

0.086

Tabla 5.33. Riesgo de enfermar por patologías respiratorias, ajustado por edad, durante un período de ocho meses en niños preescolares expuestos a niveles de cromo = 0.010 µg/m3, Medellín, 2007. N = 690.

Tiempo 5 y 6 años (N = 405) 1 a 4 años (N = 285)


1.54 (0.84 – 2.81)

1.56 (1.00 – 2.43)

1.49 (1.03 – 2.16)

1.34 (0.98 – 1.85)

1.38 (1.04 – 1.82)

0.147

0.040

0.026

0.060

0.018

2.03 (1.07 – 3.83)

1.01 (0.72 – 1.42)

0.85 (0.65 – 1.10)

0.73 (0.59 – 0.90)

0.81 (0.67 – 0.99)

0.018

0.940

0.244

0.008

0.059



5-31

Ajustando el análisis con base en las personas que fuman en el hogar, no se encontraron diferencias estadísticamente significativas en el riesgo de presentar enfermedades respiratorias entre los niños que convivían con fumadores activos y aquellos en cuyos hogares no había fumadores. Al ajustar por la altura de la vivienda se observó un efecto paradójico, al hallarse una diferencia estadísticamente significativa en la presencia de patologías respiratorias entre aquellos preescolares que vivían en un primer o segundo piso, al compararlos con aquellos que vivían en niveles superiores. Se encontró que dependiendo de la altura de la vivienda el riesgo de enfermar varió según el contaminante atmosférico, después de ocho meses de exposición. Así, para aquellos niños que vivían en un tercer piso o niveles superiores, se encontró mayor riesgo de enfermar con una exposición a altos niveles de al PM2.5, hollín, plomo o cadmio en comparación con los que vivían en un primer o segundo piso (ver tabla 5.34). Los preescolares cuyo sitio de residencia se encontraba en un primer o segundo piso, presentaron mayor riesgo de enfermar al estar expuestos a altas concentraciones de O3; este último no había demostrado asociación estadísticamente significativa inicialmente (ver tabla 5.35).

Tabla 5.34. Riesgo de enfermar por patologías respiratorias, ajustado por la altura de la vivienda, durante un período de ocho meses en niños preescolares expuestos a altos niveles de PM2.5, ó de hollín (= 5µg/m3), ó de plomo (= 0.099 µg/ m3), ó de cadmio (> 3 µg/ m3), Medellín, 2007. N = 690.

Tiempo Nivel 3 o superior (N = 243) Niveles 1 y 2 (N = 447)


4.09 (1.02 – 16.4)

1.93 (0.88 – 4.22)

1.72 (0.93 – 3.18)

1.47 (0.90 – 2.39)

1.68 (1.04 – 2.71)

0.022

0.076

0.062

0.094

0.017

1.81 (0.71 – 4.63)

1.49 (0.80 – 2.75)

1.42 (0.84 – 2.41)

1.18 (0.77 – 1.83)

1.17 (0.80 – 1.73)

0.183

0.174

0.155

0.423

0.380

Considerando que sólo 14 familias reportaron que el material en el cual estaban construidas sus viviendas era diferente al ladrillo, no se hizo ajuste por esta variable. Para ajustar el análisis por el material de los pisos


5-32

se generaron dos grupos, uno en el que se consideraron las viviendas cuyos pisos eran de baldosa, y otro grupo en el que el material de los pisos fuese diferente a baldosas. Al hacer este ajuste se encontraron diferencias significativas en el riesgo de enfermar por patologías respiratorias al considerar la exposición al PM10, hallándose un mayor riesgo de enfermar en la población que habitaba en viviendas con pisos que no eran de baldosa (ver tabla 5.36).

Tabla 5.35. Riesgo de enfermar por patologías respiratorias, ajustado por la altura de la vivienda, durante un período de ocho meses en niños preescolares expuestos a niveles de O3 mayores a los permitidos por la norma octohoraria de calidad del aire, Medellín, 2007. N = 690.

Tiempo Nivel 3 o superior (N = 243) Niveles 1 y 2 (N = 447)


1.06 (0.59 – 1.90)

1.18 (0.75 – 1.86)

1.15 (0.79 – 1.66)

1.08 (0.79 – 1.47)

1.04 (0.79 – 1.37)

0.847

0.482

0.472

0.619

0.782

0.97 (0.68 – 1.39)

1.15 (0.89 – 1.48)

1.17 (0.94 – 1.46)

1.16 (0.95 – 1.41)

1.22 (1.03 – 1.46)

0.867

0.282

0.151

0.160

0.024

Al ajustar por tenencia de mascotas en el hogar se halló un efecto paradójico similar al encontrado en el material de los pisos. Es decir, hubo mayor riesgo de desarrollar enfermedades respiratorias secundarias a la exposición a altos niveles de PM2.5, hollín, plomo o cadmio, en aquellos niños en cuyas casas había mascotas, al compararlos con aquellos que no las poseían (ver tabla 5.37). Igualmente, el riesgo de presentar estas patologías, secundario a la exposición a altos niveles de PM10 y O3, fue superior en los preescolares en cuyas casas no había mascotas al compararlos con aquellos que convivían con las mismas (ver tabla 5.38).

No se encontró relación entre la altura de la vivienda y la tenencia de mascotas. El 27,6% de las viviendas que se encontraban en un tercer piso o un nivel superior poseían mascotas; de manera similar, el 30,0% de los hogares que se ubicaron en un primer o un segundo piso, también convivían con una mascota.


5-33

Tabla 5.36. Riesgo de enfermar por patologías respiratorias, ajustado por material del piso, durante un período de ocho meses en niños expuestos a niveles de PM10 entre el 76% y 100% de la norma anual de calidad del aire , respecto a un nivel < 75%, Medellín, 2007. N = 690.

Tiempo Pisos sin baldosa (N = 151) Pisos con baldosa (N = 539)


4.55 (1.93 – 10.7)

2.87 (1.65 – 4.99)

2.15 (1.35 – 3.42)

1.78 (1.18 – 2.70)

1.79 (1.23 – 2.62)

0.000

0.000

0.001

0.006

0.002

1.55 (1.11 – 2.17)

1.22 (0.95 – 1.58)

1.07 (0.86 – 1.33)

1.06 (0.87 – 1.29)

1.03 (0.87 – 1.23)

0.011

0.123

0.546

0.565

0.703

Tabla 5.37. Riesgo de enfermar por patologías respiratorias, ajustado por la tenencia de mascotas, durante un período de ocho meses en niños preescolares expuestos a altos niveles de PM2.5, ó de hollín (= 5µg/m3), ó de plomo (= 0.099 µg/ m3), ó de cadmio (> 3 µg/ m3), Medellín, 2007. N = 690.

Tiempo Tienen mascota (N = 201) No tienen mascota (N = 489)


3.05 (1.01 – 9.26)

2.69 (1.17 – 6.17)

2.21 (1.12 – 4.37)

1.81 (1.01 – 3.24)

1.61 (0.97 – 2.67)

0.024

0.006

0.007

0.022

0.036

2.70 (0.89 – 8.20)

1.47 (0.81 – 2.68)

1.40 (0.85 – 2.30)

1.15 (0.78 – 1.69)

1.34 (0.90 – 3.21)

0.053

0.179

0.153

0.472

0.099



5-34

Tabla 5.38. Riesgo de enfermar por patologías respiratorias, ajustado por la tenencia de mascotas, durante un período de ocho meses en niños preescolares expuestos a concentraciones de O3 mayores a los permitidos por la norma octohoraria de calidad del aire, Medellín, 2007. N = 690.

Tiempo Tienen mascota (N = 201) No tienen mascota (N = 489)


0.75 (0.45 – 1.24)

0.88 (0.60 – 1.29)

0.92 (0.66 – 1.28)

0.93 (0.68 – 1.27)

0.97 (0.73 – 1.29)

0.253

0.515

0.602

0.644

0.814

1.15 (0.78 – 1.69)

1.29 (0.98 – 1.71)

1.28 (1.02 – 1.61)

1.22 (1.00 – 1.49)

1.24 (1.04 – 1.48)

0.489

0.066

0.035

0.054

0.015


El análisis para la forma de cocción de los alimentos se ajustó por energía eléctrica, gas domiciliario y gas en pipeta, sin encontrar ninguna diferencia estadísticamente significativa; considerando que sólo nueve hogares reportaron la forma de cocción de sus alimentos con leña, esta variable no se utilizó para el ajuste.

5.6. ANÁLISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES.

Se llevó a cabo un análisis factorial con el fin de identificar factores subyacentes que posteriormente permitieran generar un modelo explicativo de las enfermedades respiratorias en la población de estudio. Se ingresaron las 17 variables de estudio al test KMO y este arrojó un valor de 0.517, que es un valor inaceptable en la adecuación de la muestra. Por este motivo se retiró de a una variable hasta que el test KMO arrojó un valor de 0.707 con once variables. El criterio para elegir el número de componentes fue considerar aquellos que tuviesen un autovalor mayor que 1.0, lo que inicialmente permitió elegir cuatro componentes que explicaban el 61.5% de la varianza, y posteriormente se añadió el componente 5, porque su autovalor había sido de 0.997 (ver tabla 5.39).


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Tabla 5.39. Varianza total explicada por los componentes principales, en una población preescolar en la que se evaluó el riesgo de enfermar por patologías respiratorias secundarias a la exposición a la contaminación atmosférica, Medellín, 2007. N = 690.

Componente Autovalores iníciales

Total % de la varianza % acumulado 1 3.367 30.608 30.608 2 1.198 10.887 41.495 3 1.146 10.419 51.914 4 1.053 9.574 61.489 5 0.997 9.062 70.551 6 0.914 8.313 78.864 7 0.871 7.917 86.781 8 0.764 6.949 93.730 9 0.340 3.092 96.822 10 0.284 2.579 99.401 11 0.066 0.599 100.000

Tabla 5.40. Matriz de componentes principales rotados, en una población preescolar en la que se evaluó el riesgo de enfermar por patologías respiratorias secundarias a la exposición a la contaminación atmosférica, Medellín, 2007. N = 690.

Variables Componente

1 2 3 4 5 Antecedentes de asma 0.783 Tiempo de lactancia 0.857 Antecedentes familiares 0.754 Tabaquismo en hogar 0.798 -0.243 Altura de vivienda 0.321 -0.271 Mascotas en hogar 0.408 0.615 Cocción de alimentos 0.912 Exposición a PM2.5 0.833 Exposición a PM10 0.948 Exposición a hollín 0.917 Exposición a plomo 0.884

Se hizo rotación de los componentes principales por medio del método de normalización Varimax con Kaiser. Para seleccionar las variables que participaban en cada componente se utilizó el criterio de Spearman, que


5-36

consiste en utilizar un índice, que es el cociente entre una constante (5.152), y la raíz cuadrada del tamaño de la muestra menos dos; con base en lo anterior, el valor mínimo de las variable que fueron incluidas en los componentes fue de 0.196 (ver tabla 5.40). Con base en este análisis factorial, se obtuvieron cinco componentes principales en los que se agrupan estas variables, así: − Componente 1: Contaminantes atmosféricos. − Componente 2: Antecedentes personales y familiares. − Componente 3: Tiempo de lactancia. − Componente 4: Alérgenos. − Componente 5: Forma de cocción de alimentos. 5.7. ANÁLISIS MULTIVARIADO – REGRESIÓN LOGÍSTICA.

Se realizó un análisis de regresión logística binaria para cada uno de los momentos en que se evaluó la enfermedad respiratoria, es decir, al primer, tercer, quinto, séptimo y octavo mes de observación. Como variable dependiente se consideró la consulta por enfermedad respiratoria al momento de la observación, y como variables independientes se ingresaron los cinco componentes principales que se obtuvieron en el paso anterior. En los cinco modelos evaluados sólo ingresaron el primer y segundo componentes: la contaminación atmosférica; y los antecedentes personales y familiares, respectivamente. En la tabla 5.41 se presenta el modelo de regresión logística obtenido para el primer mes de observación, que fue similar al de los demás meses evaluados.

5.8. ANÁLISIS DE COSTOS.

Los costos directos se calcularon considerado los medicamentos que fueron recetados a los niños de forma específica cuando fueron llevados a la consulta por una infección respiratoria, los rayos X de tórax realizados, las pruebas de laboratorio ordenadas (cuadro hemático, leucograma y proteína C reactiva), el número de inhalaciones que se hicieron, los días de estancia hospitalaria, el tipo de consulta médica (urgencias o electiva) y la especialidad del médico que le atendió. Los medicamentos que se tuvieron en cuenta fueron los siguientes: amoxacilina, cefalexina, loratadina,


5-37

terbutalina, salbutamol y bromuro de ipratropio; no se tuvo en cuenta el acetaminofén porque las madres utilizan este medicamento para múltiples enfermedades y no sólo para infecciones respiratorias.

Tabla 5.41. Modelo de regresión logística, en una población preescolar en la que se evaluó el riesgo de enfermar por patologías respiratorias secundarias a la exposición a la contaminación atmosférica, Medellín, 2007. N = 690.

Pasos Componentes Sig. Exp(B) I.C. 95,0% para EXP(B)

Inferior Superior 1 Contaminación atmosférica 0.001 1.482 1.184 1.854

Constante 0.000 4.382 2 Contaminación atmosférica 0.001 1.493 1.189 1.873

Antecedentes personales y familiares 0.039 1.209 1.009 1.448 Constante 0.000 4.436

Para calcular el costo de los medicamentos se utilizó como referente el Farma Precios de los meses noviembre y diciembre de 2007. Para calcular el valor de los rayos X, las pruebas de laboratorio, las inhalaciones, la estancia hospitalaria, el tipo de consulta médica y de la especialidad del médico tratante, se utilizó como referencia el Decreto 2423 de 1996 del Ministerio de Salud con base en el salario mínimo diario legal vigente (SMDLV) para el año 2007. Utilizando las anteriores consideraciones y los datos presentados en el análisis univariado, los costos directos totales para atender 345 niños que consultaron por enfermedades respiratorias durante un período de ocho meses fueron $82’425,484 (US$ 39,471), cada tratamiento costó en promedio $238,914. Para el cálculo de los costos indirectos se tomaron dos supuestos, el primero, que el costo promedio del transporte de los niños a la consulta (de urgencias o electiva) fue de 1 SMDLV ($14.490). El segundo supuesto para el cálculo de los costos indirectos fue que cada día de incapacidad de un niño generó un costo promedio de 2 SMDLV ($28.980), bien sea porque debió contratarse a alguien para que cuidara al niño o porque sus cuidadores directos (madre, padre, abuela o hermanos) no pudieron desplazarse a trabajar, lo cual genera costos por brazos caídos a estos cuidadores. Con base en estos dos supuestos, los costos indirectos en la atención en 375 niños durante el período de observación ascendieron a $54’178,110 (US$ 25,944), esta atención costó en promedio $146,427.


5-38

La razón por la que hay más niños en el grupo de costos indirectos que en el grupo de costos directos, es porque hubo algunos niños que las madres no los llevaron al colegio en ocasiones porque presentaban alguna patología respiratoria, sin haber sido examinados por los médicos. Es de aclarar que el análisis de riesgo que se hizo en esta población, consideró como enfermos a aquellos que efectivamente consultaron donde un médico, es decir, a 345 niños. Los costos totales de atención de la población, producidos por patologías respiratorias durante el período marzo 1 a octubre 31 de 2007 fueron $136’603,594 (US$ 65,416); estos costos fueron generados por un total de 375 niños, que representan el 54.3% de la población de estudio. Cada niño que haya consultado o tenido ausentismo escolar, secundario a una patología respiratoria durante un período de ocho meses, generó un promedio de costos de $364,276. En el año 2005 en Medellín se generaron 100,642 consultas, tanto en consulta externa como en urgencias, incluyendo niños y niñas menores de cinco años, por enfermedades respiratorias tales como infecciones agudas de las vías superiores, bronquitis y bronquiolitis agudas, entre otras. Los costos directos de atención de esta población le costaron al Sistema General de Seguridad Social en Salud (SGSSS), es decir, regímenes subsidiado, contributivo y ente territorial (municipio), más de 24 mil millones de pesos (más de 11.5 millones de dólares). De igual manera, la atención de esta población generó a sus familias costos indirectos por un valor superior a los 14,700 millones de pesos. El RAP% del PM2.5; el hollín, el plomo y el cadmio fue 60.1%. Pero con base en el análisis factorial, al considerar los contaminantes en un solo componente, incluyendo el PM10, así como las demás variables de control que son causantes o agravantes de las enfermedades respiratorias, el porcentaje de la varianza explicado por este componente bajó al 30.6%. Si se controlara la contaminación atmosférica a los niveles exigidos por la normatividad vigente, o a aquellos en los que no se observó riesgo para la generación de enfermedades respiratorias, en un año esta población disminuiría en 30,796 el número consultas médicas por este motivo. De igual manera, esto le representaría al SGSSS un ahorro superior a los 73,500 millones de pesos en un solo año, solamente en Medellín.


6-1

6. DISCUSIÓN. 6.1. CALIDAD DEL AIRE.

La variabilidad de los datos de los contaminantes (PM10, PM2.5, O3, Pb, Cd, Cr total y hollín), tomados por separado, está relacionada con la actividad de las fuentes antropogénicas, tanto fijas como móviles, así como la variabilidad meteorológica.

6.1.1. Partículas. Todas las concentraciones de PM10 encontradas durante el período de medición en los diferentes puntos de muestreo cumplen con la norma diaria de calidad del aire (150 µg/m3). La mayoría de las concentraciones de PM2.5 encontradas durante el período de medición en los diferentes puntos de muestreo cumplen con la norma diaria de calidad del aire (65 µg/m3). Sólo dos (2) sitios de muestreo presentaron un día con concentraciones por encima de la norma diaria de calidad del aire (Andalucía y Belén Los Alpes). No se lleva a cabo una comparación de las concentraciones de PM10 y PM2.5 obtenidas en campo con la norma anual (70 µg/m3 y 15 µg/m3 respectivamente), dado que el período de muestreo no fue 365 días; sin embargo, si las concentraciones de PM10 y PM2.5 presentan el mismo comportamiento que el registrado en el período de muestreo para un período de 12 meses, posiblemente todos los puntos cumplirían con la norma anual de calidad del aire para PM10, mas no así, para PM2.5.

6.1.2. Ozono. Las concentraciones de O3 registradas en el Centro de Medellín (Punto 1) oscilaron entre un máximo de 0.065 ppm y un mínimo de 0.010 ppm, lo que hizo que se incumpliera la norma horaria de calidad del aire para el ozono (0.061 ppm) en una ocasión. La norma de calidad para un período de ocho horas (0.041 ppm) se incumplió el 19.8% de las veces, lo cual se presentó durante el último período de medición (6 al 24 de agosto de 2007). Las concentraciones de O3 registradas en Guayabal (Punto 2) oscilaron entre un máximo de 0.080 ppm y un mínimo de 0.010 ppm, lo que hizo


6-2

que se incumpliera la norma horaria de calidad del aire para el ozono (0.061 ppm) en 17 ocasiones. La norma de calidad para un período de ocho horas (0.041 ppm) se incumplió el 60.3% de las veces. Las concentraciones de O3 registradas en Andalucía (Punto 3) oscilaron entre un máximo de 0.085 ppm y un mínimo de 0.010 ppm, lo que hizo que se incumpliera la norma horaria de calidad del aire para el ozono (0.061 ppm) en 43 ocasiones. La norma de calidad para un período de ocho horas (0.041 ppm) se incumplió el 65.9% de las veces. Las concentraciones de O3 registradas en Castilla (Punto 4) oscilaron entre un máximo de 0.070 ppm y un mínimo de 0.010 ppm, lo que hizo que se incumpliera la norma horaria de calidad del aire para el ozono (0.061 ppm) en 9 ocasiones. La norma de calidad para un período de ocho horas (0.041 ppm) se incumplió el 32.5% de las veces, lo cual se presentó durante el último período de medición (7 al 25 de agosto de 2007). Las concentraciones de O3 registradas en El Estadio (Punto 5) oscilaron entre un máximo de 0.085 ppm y un mínimo de 0.015 ppm, lo que hizo que se incumpliera la norma horaria de calidad del aire para el ozono (0.061 ppm) en 37 ocasiones. La norma de calidad para un período de ocho horas (0.041 ppm) se incumplió el 66.7% de las veces. Las concentraciones de O3 registradas en Robledo (Punto 6) oscilaron entre un máximo de 0.065 ppm y un mínimo de 0.010 ppm, lo que hizo que se incumpliera la norma horaria de calidad del aire para el ozono (0.061 ppm) en una ocasión. La norma de calidad para un período de ocho horas (0.041 ppm) se incumplió el 22.2% de las veces. Las concentraciones de O3 registradas en Santa Elena (Punto 7) oscilaron entre un máximo de 0.070 ppm y un mínimo de 0.010 ppm, lo que hizo que se incumpliera la norma horaria de calidad del aire para el ozono (0.061 ppm) en 18 ocasiones. La norma de calidad para un período de ocho horas (0.041 ppm) se incumplió el 69.8% de las veces. Las concentraciones de O3 registradas en Belén Los Alpes (Punto 8) oscilaron entre un máximo de 0.070 ppm y un mínimo de 0.010 ppm, lo que hizo que se incumpliera la norma horaria de calidad del aire para el ozono (0.061 ppm) en 5 ocasiones. La norma de calidad para un período de ocho horas (0.041 ppm) se incumplió el 61.9% de las veces.


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6.1.3. Metales. Para la mayoría de los metales no existen normas de calidad del aire a corto plazo (24 horas) y mucho menos para la fracción de las partículas finas (PM2.5). En ausencia de normas diarias de calidad del aire para los metales analizados (Pb, Cd y Cr total), se hace la comparación de las concentraciones obtenidas en campo con la norma anual para aquellos elementos que la tienen (Cd: 0.005 µg/m3 y Pb: 0.5 µg/m3) y con la directriz de la OMS para aquellos elementos que no la tienen (Cr: 0.011 µg/m3) [12], en vista que se tomaron muestras durante tres períodos de tiempo en cada punto de medición, espaciados aproximadamente dos meses y medio entre cada uno de ellos y con una duración de tres (3) semanas cada uno, y tomando muestras cada 3 días. La comparación se hace con la salvedad de que los metales se analizaron en la fracción fina (PM2.5) de las partículas y no en la fracción total, que es para la cual se reporta la norma de calidad del aire para metales. Los metales se analizaron en las partículas PM2.5, ya que una vez inhaladas, están pueden llegar a las zonas periféricas de los bronquiolos y alterar el intercambio pulmonar de gases. Desde este punto de vista, si las concentraciones de metales (Pb, Cd y Cr total) presentan el mismo comportamiento que el registrado en el período de muestreo para un período de 12 meses, posiblemente Andalucía no cumpliría con la norma anual de calidad del aire para Pb; y solamente Santa Elena y Belén Los Alpes cumplirían con la norma anual de calidad del aire para Cd y las directrices de la OMS para Cr. Se recalca nuevamente, que los metales se analizaron en la fracción fina de las partículas (PM2.5). Los sitios de muestreo que presentan los valores más bajos de estos metales son Santa Elena y Belén Los Alpes.

6.1.4. Hollín. Para el hollín no se dispone ni de normas de calidad del aire ni de límites de exposición permisibles, lo que no permite un análisis de la información. El hollín se puede definir como la cantidad de hidrocarburos “inquemados” presentes en el aire como sólidos o líquidos y que provienen de la combustión incompleta de un combustible. El hollín presenta un comportamiento bastante heterogéneo (presenta muchas variaciones) entre los sitios de muestreo y dentro de los mismos. Los sitios de muestreo que presentaron las concentraciones de hollín más altas fueron el Centro de Medellín, Andalucía y Robledo. En estos sitios se puede ver la gran influencia que tiene el parque automotor en la calidad


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del aire de la zona. Las concentraciones de hollín más bajas se registraron en Santa Elena.

6.1.5. Clasificación de los sitios de muestreo. La tabla 6.1 presenta la agrupación de los sitios de muestreo según la concentración de los contaminantes (PM10, PM2.5 y O3) a la que está expuesta la población de estudio; la clasificación se hizo en cuatro categorías con base en los niveles máximos permisibles establecidos en la Resolución 601 de 2006 del Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial para cada contaminante.

Tabla 6.1. Clasificación de los sitios de muestreo.

% norma PM10 PM2.5 O3 < 50 7

51 - 75 2, 4, 5, 8 1, 6 76-100 1, 3, 6 4, 8 > 100 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 2, 3, 5, 7

Nota: Para PM10 y PM2.5, la norma es la anual (70 y 15 µg/m3, respectivamente); y para el ozono (O3), la

norma es la octohoraria (0.041 ppm).

Según las partículas menores de 10 µm (PM10), no hay puntos de muestreo ubicados en la zona de contaminación alta (concentraciones de partículas menores de 10 µm superiores a la norma anual de calidad del aire para PM10). Sin embargo, según las partículas menores de 2.5 µm (PM2.5), todos los puntos de muestreo se encuentran en la zona de contaminación alta concentraciones de partículas menores de 2.5 µm superiores a la norma anual de calidad del aire para PM2.5). Con base en el ozono (O3), no hay puntos de muestreo ubicados en la zona de contaminación baja (concentraciones de O3 por debajo del 50% de la norma de calidad del aire octohoraria para O3).

6.1.6. Categoría de la calidad ambiental. La tabla 6.2 consigna las categorías ambientales en las que se encuentran los diferentes sitios de muestreo, según el Índice de Calidad del Aire (ICA) y las concentraciones de partículas (PM10 y PM2.5). En promedio, todos los sitios de muestreo presentan una calidad ambiental que se encuentra en la categoría de “Aceptable” para las partículas PM2.5. En cuanto a las partículas PM10, el 50% de los sitios


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presenta una calidad ambiental que se encuentra en la categoría de “Buena” y el otro 50% en la categoría de “Aceptable”.

Tabla 6.2. Categoría de calidad ambiental para los diferentes sitios de muestreo según la concentración de partículas.

Sitio de muestreo Categoría Ambiental

PM10 PM2.5 Punto 1 (Centro de Medellín) Aceptable Aceptable Punto 2 (Guayabal) Buena Aceptable Punto 3 (Andalucía) Aceptable Aceptable Punto 4 (Castilla) Aceptable Aceptable Punto 5 (El Estadio) Buena Aceptable Punto 6 (Robledo) Aceptable Aceptable Punto 7 (Santa Elena) Buena Aceptable Punto 8 (Belén Los Alpes) Buena Aceptable

Según las concentraciones de ozono (O3), todos los sitios de muestreo presentan una calidad ambiental que se encuentra en la categoría de “Aceptable” en los períodos de muestreo de 1 hora; y “Buena” en los períodos de muestreo de 8 horas. Las tablas 6.3 y 6.4 presentan la distribución de las muestras de PM10 y PM2.5, respectivamente, en las diferentes categorías ambientales. Según las partículas PM10, la calidad ambiental se distribuyen entre las categorías ambientales “Buena” y “Aceptable”; mientras que con las partículas PM2.5, la calidad ambiental se distribuye entre “Buena” y “Mala”, con una contribución marcada entre las categorías “Aceptable” e “Inadecuada” en todas las estaciones.

Tabla 6.3. Distribución de las muestras de PM10 en las diferentes categorías ambientales.

Categoría Sitio de muestreo

1 2 3 4 5 6 7 8 Buena (%) 9.5 71.4 42.9 57.1 66.7 33.3 90.5 52.4 Aceptable (%) 90.5 28.6 57.1 42.9 33.3 66.7 9.5 47.6


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Tabla 6.4. Distribución de las muestras de PM2.5 en las diferentes categorías ambientales.

Categoría Sitio de muestreo

1 2 3 4 5 6 7 8 Buena (%) 0 0 0 0 0 0 4.8 0 Aceptable (%) 47.6 90.5 52.4 95.2 100 66.6 85.7 90.5 Inadecuada (%) 52.4 9.5 38.1 4.8 0 28.6 9.5 9.5 Mala (%) 0 0 9.5 0 0 4.8 0 0

6.1.7. Comparación de los sitios de muestreo. Por medio de la prueba de rangos múltiples (Agrupación de Clúster Jerárquico) se construyeron varios grupos homogéneos de exposición ambiental para cada uno de los contaminantes (ver figura 6.1). La tabla 6.5 presenta los resultados de dicha agrupación. La prueba de Kruskal-Wallis indica que hay una diferencia estadísticamente significativa entre las concentraciones medias de PM10, O3, Pb, Cd y Cr (p = 0.00000000426, p = 0.000057104, p = 0.000008504, p = 0.000138268 y p = 0.000905822; respectivamente) en los diferentes sitios de muestreo con un nivel de confianza del 95%.

Tabla 6.5. Agrupación de clúster jerárquico.

Parámetros Sitios de muestreo Grupo 1 Grupo 2 Grupo 3 Grupo 4

PM10 1, 3 y 6 2, 8, 5 y 4 7 PM2.5 1, 6, 5, 2, 4, 8 y 3 7 O3 1, 6 y 4 2 y 8 3, 7 y 5 Pb 1 2, 8, 5, 4 y 6 7 3 Cd 1, 5, 3, 2 y 6 7 y 8 4 Cr 1, 4, 3 y 5 7 y 8 6 2 Hollín 1, 6, 3 y 2 4, 5 y 8 7 Todos 1, 6, 5, 8 y 7 2 4 3

La misma prueba arrojó, con el mismo nivel de confianza, que no hay una diferencia estadísticamente significativa entre las concentraciones medias de PM2.5 y hollín (p = 0.189186 y p = 0.0526929; respectivamente) en los diferentes sitios de muestreo.


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Figura 6.1. Modelo de agrupación de los sitios de muestreo.


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Figura 6.1. Modelo de agrupación de los sitios de muestreo (continuación).


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6.1.8. Correlación entre PM10, PM2.5 y hollín. El partículas respirables se han clasificado de acuerdo a dos tamaños: PM10 y PM2.5. Las primeras son aquellas partículas gruesas en su mayoría con pH básico producto de la combustión no controlada, algunas están relacionadas con la desintegración mecánica de la materia o la resuspensión de partículas en el ambiente. El segundo tamaño, agrupa a las partículas generalmente ácidas, que contienen hollín y otros derivados de las emisiones vehiculares e industriales, y corresponde a la fracción más pequeña y agresiva debido a que éstas son respirables en un 100% y por ello se alojan en bronquios, bronquiolos y alvéolos. La tabla 6.6 presenta las fuentes relacionadas con la emisión de partículas finas (PM2.5) y partículas respirables (PM10).

Tabla 6.6. Fuentes de emisión y relación PM2.5/PM10 [25].

Fuentes de emisión Relación PM2.5/PM10

Fuentes estacionarias Combustión de Combustibles 0.96 Procesos Industriales 0.56 Fuentes fugitivas Calles pavimentadas 0.25 Calles no pavimentadas 0.15 Construcción y demolición 0.15 Operaciones agrícolas (cultivos, etc.) 0.20 Procesos varios Quema de desechos 0.96 Quema de residuos agrícolas 0.93–0.96 Incendios forestales 0.93 Fuentes Móviles En carretera 0.98

La tabla 6.7 presenta los resultados de las correlaciones entre las concentraciones de partículas PM2.5 y PM10 registradas en los diferentes sitios de muestreo (ver anexo 6). Los análisis de regresión y correlación muestran una correlación lineal significativa en Guayabal y Belén Los Alpes. En los demás puntos, la correlación lineal no es significativa. A excepción de Santa Elena, las correlaciones lineales fueron positivas en todos los sitios de muestreo. El estadístico R2 explica el porcentaje de variabilidad de las partículas finas (PM2.5) en función de las partículas respirables (PM10). Las


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estaciones que explican mejor la variabilidad de las partículas finas en función de las partículas respirables son Guayabal y Belén Los Alpes. La diferencia entre 100 y R2 es el porcentaje de variabilidad de las partículas finas que no es explicado por las partículas respirables, como por ejemplo la meteorología y la precipitación entre otros.

Tabla 6.7. Resumen de los resultados de correlación entre PM2.5 y PM10 en los diferentes sitios de muestreo.

Sitio de muestreo R2

(regresión lineal) Relación

PM2.5/PM10 Coeficiente de

Pearson Centro de Medellín 0.393 0.508 0.627 Guayabal 0.715 0.751 0.846 Andalucía 0.594 0.685 0.771 Castilla 0.416 0.715 0.645 El Estadio 0.678 0.741 0.824 Robledo 0.660 0.555 0.813 Santa Elena 0.057 0.601 -0.241 Belén Los Alpes 0.869 0.801 0.933

Belén Los Alpes fue el único sitio de muestreo que presentó un coeficiente de Pearson mayor de 0.90. Un coeficiente mayor de 0.90 permite afirmar que el responsable del incremento o reducción de las partículas finas y respirables es el mismo tipo de fenómeno, y que sería posible predecir datos de las partículas finas (PM2.5) a partir de datos de las partículas respirables (PM10) en este sitio de muestreo, o viceversa. Por otro lado, Santa Elena fue el único sitio de muestreo que presentó un coeficiente de Pearson negativo. Se observa una participación importante de las partículas finas en los diferentes sitios de muestreo, representada en promedio por un porcentaje del 67% del total de partículas respirables. Esta situación es preocupante debido que éstas partículas representan un mayor riesgo sobre la salud, especialmente en las poblaciones más vulnerables (niños y ancianos). Belén Los Alpes es el sitio de muestreo que tiene la mayor relación (PM2.5/PM10), es decir, que las partículas finas son las más abundantes dentro de las partículas respirables (80.1%). Esta relación tan alta se debe a que el parque automotor influye fuertemente en dicho sitio.


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Santa Elena, además de tener una correlación negativa, es el que tiene el menor coeficiente de correlación; lo que sugiere que las partículas, especialmente las finas (PM2.5), provienen del transporte de este contaminante de otras zonas de la ciudad o de otras regiones, más que a la influencia directa de las vías cercanas. El sitios de muestreo ubicado en el corregimiento de Santa Elena está localizado en una zona que no tiene influencia directa de grandes industrias; aunque esta cerca a la vía que conduce al municipio de Rionegro que presenta un flujo vehicular mediano. La relación PM2.5/PM10 de 0.601 en este sitio de muestreo confirma esta hipótesis, pues se esperaría una relación superior a 0.60 bajo la influencia directa de fuentes de combustión [26], o inferior a 0.30 bajo la influencia directa de partículas de origen natural, partículas resuspendidas o erosión. La tabla 6.8 presenta los resultados de las correlaciones entre las concentraciones de partículas hollín y PM10 registradas en los diferentes sitios de muestreo (ver anexo 6). Los análisis de regresión y correlación muestran una correlación lineal significativa en Santa Elena y Andalucía. En los demás puntos, la correlación lineal no es significativa. En todos los sitios de muestreo las correlaciones lineales fueron positivas.

Tabla 6.8. Resumen de los resultados de correlación entre hollín y PM10 en los diferentes sitios de muestreo.



Hollín/PM10 Coeficiente de

Pearson Centro de Medellín 0.388 0.104 0.624 Guayabal 0.582 0.123 0.763 Andalucía 0.840 0.098 0.917 Castilla 0.108 0.108 0.329 El Estadio 0.449 0.117 0.670 Robledo 0.529 0.109 0.727 Santa Elena 0.940 0.128 0.970 Belén Los Alpes 0.116 0.110 0.342

Santa Elena y Andalucía fueron los únicos sitios de muestreo que presentaron un coeficiente de Pearson mayor de 0.90. Un coeficiente mayor de 0.90 permite afirmar que el responsable del incremento o reducción de hollín y PM10 es el mismo tipo de fenómeno, y que sería


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posible predecir datos de hollín a partir de datos de PM10 en este sitio de muestreo, o viceversa. Las relaciones (hollín/PM10) en términos generales fueron bajas. Santa Elena es el sitio de muestreo que tiene la mayor relación (hollín/PM10), aunque es baja en comparación con las relaciones encontradas en otros estudios [23]. El origen de este hollín, en gran parte puede atribuirse a las quemas de material vegetal que se presentan en la región. La tabla 6.9 presenta los resultados de las correlaciones entre las concentraciones de partículas hollín y PM2.5 registradas en los diferentes sitios de muestreo (ver anexo 6). La variabilidad de los datos de hollín y PM2.5, tomados por separado, está relacionada con la actividad de las fuentes antropogénicas, tanto fijas como móviles, así como la variabilidad meteorológica. Los análisis de regresión y correlación no muestran una correlación lineal significativa en los diferentes sitios de muestreo. A excepción de Santa Elena, las correlaciones lineales fueron positivas en todos los sitios de muestreo.

Tabla 6.9. Resumen de los resultados de correlación entre hollín y PM2.5 en los diferentes sitios de muestreo.



Hollín/PM2.5 Coeficiente de

Pearson Centro de Medellín 0.125 0.219 0.354 Guayabal 0.562 0.166 0.750 Andalucía 0.413 0.151 0.643 Castilla 0.014 0.161 0.121 El Estadio 0.249 0.165 0.499 Robledo 0.407 0.203 0.638 Santa Elena 0.068 0.317 -0.261 Belén Los Alpes 0.026 0.144 0.163

Todos los sitios de muestreo presentaron un coeficiente de Pearson menor de 0.90. Santa Elena fue el único sitio de muestreo que presentó un coeficiente de Pearson negativo. Los bajos valores en los coeficientes de correlación de Pearson indican que la interacción entre los efectos de las fuentes y los parámetros (hollín y PM2.5) es compleja y no permite una predicción de datos de hollín a partir de la medición de partículas PM2.5.


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En términos generales, todas las relaciones (hollín/PM2.5) en los diferentes sitios de muestreo fueron bajas. 6.2. EFECTOS DE LA CONTAMINACIÓN ATMOSFÉRICA SOBRE LA

SALUD.

Los efectos nocivos sobre la salud, producidos por la contaminación atmosférica, no es un tema novedoso [30], de hecho, en Medline existen más de 50,000 referencias bibliográficas al respecto. El abordaje clásico que se ha hecho en estas investigaciones es de los llamados estudios ecológicos [31], los cuales se enfocan en grupos poblacionales y no en individuos [32, 33, 34 y 35]. Cuando se analizan los resultados de este tipo de estudios puede presentarse una falacia ecológica, que consiste en asumir, de manera errónea, que una asociación estadística observada entre dos variables de grupos ecológicos, vg., niveles de contaminación y tasas de mortalidad de una ciudad, es igual a la asociación a nivel individual en la misma población. Ese es el principal problema que presenta la mayor parte de la literatura biomédica que ha abordado este tema, pues al dejar de evaluar la exposición específica que tiene cada individuo a un factor de riesgo, no puede concluirse que dicho factor es el causante de un efecto determinado. Esto se explica básicamente porque el nivel de exposición de los individuos que pertenecen a un mismo grupo poblacional no es homogéneo, y se encuentra influenciado por muchas situaciones que van desde las socioeconómicas (distancia del hogar al sitio de trabajo) hasta las médicas (capacidad de desplazamiento de cada individuo), pasando por las biológicas (antecedentes del individuo antes de la exposición) y las políticas (normatividad para la calidad de los combustibles). Esa es la fortaleza cardinal de esta investigación y que asegura la calidad de la información presentada: el seguimiento y evaluación de los eventos en salud, se hizo en los mismos individuos en que se midieron los diferentes contaminantes atmosféricos. Precisamente, para evitar la falacia ecológica a la que podría conducir la autonomía de movimiento de un individuo, lo que no permitiría identificar el nivel de exposición del mismo, se escogió a niños en edad preescolar que vivieran aproximadamente a menos de un kilómetro de su sitio de estudio. Al ubicar los equipos de muestreo de la calidad del aire en los establecimientos educativos, o muy


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cerca de ellos, se podía determinar la calidad del aire que respiraban los niños en sus sitios de estudio y residencia, que es donde pasan la mayor parte de su tiempo. El seguimiento de los niños se hizo durante un período de ocho meses, por medio de cinco llamadas telefónicas en las que se solicitó información relacionada con el estado de salud del niño desde la última llamada, y los exámenes, medicamentos, hospitalización o incapacidad que hayan tenido. Para poder contar con la colaboración de los padres o los adultos responsables de los niños, se hizo una presentación durante una reunión de padres de familia en todos los preescolares que participaron en el estudio. Esta participación de la comunidad, en la que ellos podían resolver sus dudas sobre la investigación, fue la estrategia más importante utilizada por los investigadores para que la deserción de los padres y sus hijos fuese minimizada durante el período de observación. Los niños con edad igual o menor a seis años, residentes en zonas de Medellín con altos niveles de PM2.5, PM10, hollín y plomo en el aire, aumentan su riesgo de sufrir infecciones respiratorias o crisis asmáticas en un 49.3% (IC 95%: 18.9% - 87.3%), al compararlos con aquellos niños expuestos a concentraciones mas bajas de estos contaminantes. Este es el resultado después de ajustar por los antecedentes personales y familiares de asma (RR = 1.21; IC 95%: 1.01-1.45), que junto con el anterior, son los únicos dos factores (componentes principales) que ingresaron al modelo explicativo de regresión logística, para enfermedad respiratoria. Estos hallazgos se relacionan con el estudio de Lewis et al [36], en el que hicieron dos modelos de regresión logística, con uno y dos contaminantes, y sus hallazgos sugirieron fuertemente que las altas concentraciones en la atmósfera de las partículas PM2.5 y O3 estaban asociados con efectos adversos sobre la función pulmonar, especialmente en los niños con asma severa y moderada. En los niños que reportaron infecciones respiratorias, los modelos con un solo contaminante mostraron efectos de las partículas en las mediciones de la función pulmonar, y hubo un pequeño efecto del O3, particularmente cuando se examinó la variación en la concentración octohoraria. En esta investigación se encontró que cuatro zonas de la ciudad (Guayabal, Andalucía, El Estadio y Santa Elena) tenían concentraciones de O3 superiores a las permitidas por la normatividad vigente (norma de calidad del aire octohoraria). Al comparar la incidencia de patologías


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respiratorias en los niños que habitaban esas zonas con respecto a los del resto del estudio, donde los nivele de O3 se encontraban dentro de los límites establecidos, en los análisis bivariados no se encontró ninguna asociación estadísticamente significativa. En los análisis en que se ajustó por las demás variables de control tampoco se encontró asociación del O3 con las patologías respiratorias, y finalmente en el análisis de componentes principales fue necesario retirar esta variable para encontrar una adecuación de las variables que componían los distintos componentes. El cadmio y el cromo tuvieron una situación similar a la del O3, y aunque la categorización de los niveles de concentración del cadmio permitió que en los análisis bivariados este se encontrara en los mismos grupos de exposición, al hacer el análisis de componentes principales también se hizo necesario retirarlo. A diferencia del O3, en el que en ninguno de los análisis se encontró asociación estadística con las patologías respiratorias, el cadmio y el cromo sí la demostraron. La inclusión de las variables en el análisis factorial depende, en parte, de los coeficientes de correlación de las variables, y cuando hay muchas variables participando simultáneamente, esta correlación tiene que ser muy alta para que se formen pocos componentes que expliquen la mayor varianza posible. La interpretación adecuada es que el cadmio y el cromo sí están asociados con la contaminación atmosférica (así lo demostró el análisis bivariado), pero al considerarlo simultáneamente con otros contaminantes atmosféricos, la asociación con la enfermedad respiratoria no es tan fuerte. En cuanto al O3, estudios previos han establecido que este contaminante tiene poca correlación con otros contaminantes y no tiene asociación con la tasa de mortalidad. En un estudio realizado por Samet et al [37], en el que querían establecer la asociación entre la mortalidad y la contaminación atmosférica en las 20 ciudades y áreas metropolitanas más grandes de los Estados Unidos, los autores determinaron que, de los contaminantes estudiados, los niveles de correlación más bajos los obtuvo el O3, y fue con el dióxido de nitrógeno (0.02: -0.34 – 0.20) y el dióxido de azufre (-0.06: -0.31 – 0.09). Al ajustar por el efecto de los niveles de ozono sobre las tasas de mortalidad, hubo poco efecto en esta asociación, puesto que estos efectos tendían a ser más variables, antes y después del ajuste en la concentración de las partículas PM10. El análisis combinado para las 20


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ciudades y áreas metropolitanas confirmó la asociación entre los niveles de PM10 y las tasas de mortalidad general, así como la mortalidad por causas cardiovasculares y respiratorias. Considerando los hallazgos observados en la presente investigación y confirmada por los anteriores autores, puede afirmarse que el O3 no es un contaminante que ponga en riesgo la salud humana, al menos en cuanto a enfermedades respiratorias o a mortalidad por enfermedades cardiovasculares o respiratorias [37]. En la literatura biomédica se encuentra un sesgo de publicación relacionado con los hallazgos negativos en las investigaciones, pues los editores suelen dar preferencia a un artículo que reporte una asociación a uno que no la reporte. Los hallazgos negativos también es importante reportarlos, pues estos permiten tomar decisiones tanto de carácter científico como administrativo. La razón de hacer mediciones sistemáticas de los contaminantes atmosféricos por parte de los entes encargados de esta función, es asegurar que la población no se exponga a daños en la salud, secundarios a la contaminación. En este caso, si no se encuentra una asociación entre los niveles atmosféricos de O3 y riesgos en la salud humana, no habría justificación para estar midiendo este contaminante. El caso de las partículas finas (PM2.5) merece especial atención en esta investigación. Los niveles de PM2.5 hallados en los ochos puntos de medición en la ciudad, en los cuales se incluyeron zonas rurales, superaron los límites permitidos por la normatividad vigente. Este fue el inconveniente que se encontró al hacer el análisis de la información, porque desde el punto de vista normativo no se contaba con un grupo que no estuviera expuesto; sólo se contaba con un grupo cuyos niveles de PM2.5 superaban los límites permitidos. Pero los valores que reportó este grupo expuesto tampoco eran homogéneos, es decir, aunque todos estaban expuestos, había unos más expuestos que otros, lo que significa que el riesgo de enfermar difiere al interior de la población. Por ese motivo se hizo el análisis de clúster jerárquico (ver tabla 6.5), con el fin de identificar la existencia de diferencias al interior de la población. Se encontró que Santa Elena era un sitio que tenía diferencias estadísticamente significativas con los demás, lo que permitió contar con un grupo que se consideró no expuesto, aunque los niveles de PM2.5 superaran los de la normatividad. Es decir, que Santa Elena es el sitio con niveles de PM2.5 más bajos que hay en la ciudad, aunque se encuentra por encima de los niveles permisibles.


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La asociación entre PM2.5 y las enfermedades respiratorias es tan fuerte, que incluso al considerar un grupo no expuesto cuyos niveles de partículas finas también fueron altos, se logró identificar. Hubo consistencia en esta asociación en todos los análisis realizados: en el bivariado, al ajustar por las potenciales variables de confusión, esta variable ingresó al análisis factorial, y este fue el componente de mayor peso en el análisis multivariado. El PM2.5 es la fracción fina de las partículas respirables (PM10), razón por la cual cuando se mide el primero tiene que medirse el segundo, aunque lo contrario no necesariamente es cierto. En esta investigación, tanto el análisis bivariado sin ajustar como el ajustado, mostró siempre mayor fuerza de asociación para enfermedad respiratoria por parte de las partículas PM2.5 que el de las partículas PM10. Además, los grupos en los que consistentemente era alto el nivel de PM2.5 también presentaban altos niveles de hollín y plomo, pero el PM10 no siempre era alto. De hecho, ninguna parte de la ciudad experimento concentraciones de PM10 superiores a los permitidos por la norma anual de calidad del aire, razón por la cual se consideró como grupo expuesto aquellas zonas de la ciudad que se encontraban en el cuartil superior (76% - 100%) del límite de la norma (Centro de Medellín, Andalucía y Robledo). Al hacer el análisis factorial, ambos contaminantes ingresaron al componente con mayor peso en el modelo explicativo de las infecciones respiratorias en esta población. La asociación entre partículas PM2.5 y/o partículas PM10, y la mortalidad por patologías cardiovasculares y respiratorias, ha sido evaluada por estudios previos. Samet et al [37] determinaron que tenían evidencia consistente que demostraba que la concentración de PM10 estaba asociada con las tasas de mortalidad general, así como las tasas específicas por causas cardiovasculares y respiratorias. Esta asociación con las partículas PM10 no estuvo afectada por la inclusión de otros contaminantes en el modelo estadístico o por el momento en que se recolectó la información. Hallazgos similares fueron reportados por otro estudios que estuvieron basados en datos de ciudades y usaron una variedad de mediciones de partículas, incluyendo las partículas suspendidas totales (PST), hollín, PM10 y PM2.5 [38]. Un meta-análisis hecho por Schwartz [39], de estudios publicados entre 1990 y 1993 y hechos en diez ciudades, Londres y Minneapolis entre ellas, encontró un aumento en la tasa de mortalidad general de 7 por mil por


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cada incremento de 10 µg/m3 en las concentraciones de PM10. Los estudios incluidos en este meta-análisis pueden haber presentado el sesgo de publicación antes mencionado. En el estudio hecho por Samet et al en 20 ciudades de Estados Unidos [37], encontraron un aumento de aproximadamente 5 por cada mil en la tasa de mortalidad general por cada incremento de 10 µg/m3 en la concentración de PM10. Este hallazgo es similar al reportado por el proyecto APHEA [40], en el que observaron un aumento en la tasa de mortalidad de 4 por mil por cada incremento de 10 µg/m3 en la concentración de PM 10. Estas últimas investigaciones [37, 38, 39 y 40] hacen parte de los estudios más citados sobre este tema en la literatura biomédica, pero todos tienen una falacia ecológica. Estos estudios han llegado a la conclusión que la exposición a esos contaminantes atmosféricos son un factor de riesgo para morir por causas cardiovasculares y respiratorias, bajo los supuestos que los niveles de contaminación dentro de una ciudad son homogéneos, que los niveles de contaminación a que estuvieron expuestos los individuos son homogéneos, que todos los individuos tuvieron el mismo tiempo de exposición, y que los antecedentes personales y familiares de todos los individuos son homogéneos, de forma tal que no están relacionados con el riesgo de morir. Todas estas condiciones no se cumplen al mismo tiempo. En esta investigación se logró medir el riesgo de enfermar por patologías respiratorias en un lapso de tiempo determinado, evaluando los niveles de contaminación a que estuvieron expuestos los individuos, los cuales fueron diferentes dentro de la misma ciudad. Esto permitió generar grupos con distintos niveles de exposición para compararlos entre sí, además se tuvieron en cuenta características médicas y sociodemográficas de los niños, que pueden afectar la presencia de enfermedades respiratorias en ellos. Al inicio de esta investigación los autores consideraron que habría un sesgo difícil de controlar, y era el que estaba relacionado con la exposición previa a los contaminantes atmosféricos. Este sesgo relacionado con el tiempo de exposición previo al inicio de la investigación, significa que los niños de más edad han estado expuestos más tiempo que los niños de menor edad, y por un efecto acumulativo de los contaminantes en el organismo, ellos tenían mayor riesgo de enfermar. Los investigadores lograron controlar este sesgo ajustando el análisis bivariado por la edad, y el resultado es claro, los niños de cinco y seis años tienen mayor riesgo de enfermar por patologías respiratorias que los más pequeños, lo anterior podría ser explicado por un proceso acumulativo.


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Este efecto no es constante, pues las infecciones respiratorias no son un motivo de consulta tan importante en adolescentes y adultos jóvenes como sí lo es en niños y lactantes. Posiblemente, los mismos mecanismos mecánicos e inmunológicos envueltos en la disminución de la incidencia de las crisis asmáticas y la severidad de las mismas al final de la adolescencia, podrían estar implicados en la disminución de las infecciones respiratorias. Pero así como en los adultos jóvenes las patologías respiratorias como motivo de consulta disminuyen, en los adultos mayores tienen una gran importancia, llegando a los primero lugares las consultas por enfisema pulmonar, infecciones respiratorias de todo tipo, y crisis asmáticas, entre otras. Así como hay un efecto acumulativo de los contaminantes en la infancia, también podría haberlo en los adultos mayores, los cuales no sólo podrían relacionarse con patologías respiratorias sino también con patologías cardiovasculares o neoplásicas. Considerando el tiempo de latencia de la historia natural de estas enfermedades, el tiempo de observación de una investigación para determinar y medir el riesgo de la contaminación atmosférica en estas patologías debe ser muy largo, pues éstas sí generan alta morbilidad y mortalidad, pero en los adultos mayores. De igual forma deben considerarse las estrategias necesarias en la logística para asegurar que los niveles de contaminación que se están midiendo son los que el individuo está respirando, pues la autonomía en el movimiento que es propia de los adultos cambiaría los niveles de exposición. Para controlar esta fuente de error en un futuro podría recurrirse a variables proxy de índole bioquímico, que pudiesen correlacionarse con los niveles de contaminación a que estuvo expuesto cada individuo y así determinar la veracidad de estos niveles de contaminación. La exposición acumulada a los contaminantes atmosféricos demostró que a medida que transcurría el tiempo de observación, aumentaba el número de niños que consultaron por patologías respiratorias. La magnitud de este problema se refleja en la incidencia acumulada de consultas por patologías respiratorias: al primer mes de observación consultó el 19.1% de la población de estudio, después de un lapso de ocho meses, la mitad de la población había consultado por este mismo motivo. Incluso, al final del período de observación hubo un 6.6% adicional de la población, que si bien no consultó por una patología respiratoria, la madre o el adulto responsable no lo llevaron al establecimiento educativo por considerar que el niño tenía una enfermedad respiratoria que lo incapacitaba para asistir.


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Se está enfrentando un grave problema de salud pública, pues el hecho que en un lapso de sólo ocho meses consulte la mitad de una población por el mismo tipo de patología, significa que hay unos altos gastos económicos, que potencialmente podrían evitarse. Pero lo más grave pueden ser los efectos acumulativos de esta contaminación, que son silentes porque no se han medido, pero eso no significa que no existan. Las consecuencias de exponerse a altos niveles de contaminación durante períodos prolongados, como en las ciudades, aún no se han medido con fiabilidad, porque cuando se ha hecho se ha cometido el error de la falacia ecológica y sin controlar las variables de confusión, y podría estarse ante un problema de enorme magnitud que no se ha evaluado en su totalidad. La exposición a altas concentraciones de cuatro contaminantes atmosféricos (PM2.5, PM10, hollín y plomo) de los siete evaluados, explica un poco más del 30% de las infecciones respiratorias en esta población, y demuestran ser un factor de riesgo al ajustar por las demás variables. Esta información tiene dos matices, uno negativo, que señala la gravedad del problema e indica la proporción de enfermedad que podría evitarse en la población si se cumpliera la normatividad vigente. En el caso de las partículas PM2.5, el hollín y el plomo, un poco más del 60% de la enfermedad puede explicarse (RAP%) por sus altos niveles, pero como éstos se encuentran de manera conjunta con las partículas PM10 cuyo RAP% fue menor, se debe ser prudente y presentar el valor con los contaminantes agrupados. El segundo matiz que tiene esta información, es que le permite a las autoridades y entes responsables identificar los contaminantes, sobre los cuales debe priorizar sus decisiones tanto sobre la medición sistemática como el control específico de los generadores de los mismos. Uno de los puntos técnicos más importantes en el diseño de políticas públicas es el de priorizar el objeto de las mismas, pues de lo contrario se correría el riesgo de diseñar políticas muy generales que se haría difícil cumplirlas, porque el presupuesto no alcanzaría para todo lo que se pretenda abarcar. Incluso, esta información también puede utilizarse para reevaluar la normatividad vigente, especialmente respecto al valor de los niveles de inmisión permitidos para las partículas PM10. Los niveles permisibles de los contaminantes que se establecen en las normas colombianas y de otros países, en la mayoría de ocasiones responden a valores que se han determinado en estudios previos en otras latitudes, en los que por medio de estudios ecológicos, cuyas fallas en la interpretación de sus resultados


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ya se han explicado, calculan los riesgos en unos niveles determinados. Esta forma de diseñar una norma parece muy sensata, en primera instancia porque se ajusta a unos cánones internacionales, y pareciera lógico que los valores de referencia que son ciertos en una población humana también lo sean en otra; sería como un principio de igualdad. Ese principio no es cierto en salud; suena equitativo y políticamente correcto, pero no es aplicable porque cada individuo y cada población tiene unos determinantes distintos. Esta es la misma razón por la cual todos los laboratorios que diseñan pruebas diagnósticas, siempre aclaran que los valores de referencia de las mismas deben determinarse para el grupo específico en el que se aplicarán, y así poder hacer una interpretación adecuada de sus resultados y determinar su comportamiento frente a un referente que brinde confianza. En nuestro medio, pocos laboratorios, casi ninguno, determina esos valores; el valor de referencia con que se evalúa la hemoglobina en las ciudades costeras es el mismo que se utiliza en aquellas que se encuentran a más de 2500 m sobre el nivel del mar. Con esto, los autores quieren ejemplificar la importancia de tener valores de referencia propios en cada región que ayuden al diseño de las normas, basados en estudios de alta calidad técnica, en los que se determine el riesgo de enfermar de la población cuando se expone a determinados niveles de concentración atmosférica de un contaminante. En el caso de las partículas PM10, si bien es cierto que toda la ciudad se encontraba dentro de lo límites permisibles exigidos por la normatividad vigente, también lo es el hecho que, aquellos niños cuyos sitios de estudio y residencia se encontraban dentro de los valores del cuartil superior de la norma, presentaron mayor riesgo de enfermar por patologías respiratorias que aquellos que vivían en sitios con menores concentraciones. Lo anterior significa que, aunque la ciudad está cumpliendo la normatividad vigente respecto a la concentración de PM10 en la atmósfera, esto no está siendo suficiente para prevenir las enfermedades respiratorias en niños en edad preescolar, que debiera ser un objetivo de la norma. Esto se explica por lo que se mencionó arriba, cada grupo poblacional debe tener sus propios valores de referencia, que deben calcularse con base en el riesgo de enfermar o morir que se presente en una comunidad, al exponerse a determinados niveles de concentración de un contaminante. El nivel permisible de un contaminante en una región determinada está afectado por múltiples situaciones ambientales, como por ejemplo la


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topografía, la altitud y la latitud, porque con base en las estaciones pueden cambiar los niveles de concentración de un contaminante atmosférico. Lewis et al [36] demostraron que las concentraciones de PM2.5 y PM10 eran más bajas en otoño que en primavera [el promedio estacional más bajo ocurrió en el otoño (septiembre) de 2001: PM 2.5 = 10.6 µg/m3, PM10 = 20.5 µg/m3, el promedio estacional más alto ocurrió en la primavera (mayo) de 2001: PM2.5 = 23.3 µg/m3, PM10 = 28.4 µg/m3]. De igual forma, la topografía de una región como el Valle de Aburrá afecta la circulación de los vientos, lo que determinaría una alta concentración de forma constante, secundaria a una baja velocidad de circulación. En este orden de ideas, respecto al diseño de políticas públicas, también deben considerarse el impacto económico que genera hacer cumplir una política pública; y también debe calcularse cuánto cuesta no hacerlo. Es por esta razón, y ante la magnitud que representan las patologías respiratorias en los niños en edad preescolar para el SGSSS, que se evaluaron los costos directos que se generan por estos motivos de consulta, pues lo único que se conocía era el número de consultas pero no se sabía nada de los costos de los exámenes y tratamientos recibidos. La totalidad de gastos generados por este tipo de patologías no son secundarios a la contaminación atmosférica, pues si esto fuese cierto, el control de estos contaminantes debería acabar con este tipo de consultas, pero al menos 30% sí corresponden a la exposición a estos contaminantes. Para el SGSSS esto representaría un ahorro superior a los 7,350 millones de pesos, sólo en Medellín, que podrían invertirse en otros programas. La gravedad de esto aumenta cuando se evalúa a la luz de la situación económica del país, y Colombia es un país subdesarrollado que en su sistema de saluda invierte anualmente más de US$ 11.5 millones en la atención de patologías respiratorias en niños preescolares en una sola ciudad; pero podría disminuirse el 30% de este valor si se cumplieran las normas medio ambientales. Este es un problema silencioso, pues la población más afectada, que son los extremos de la vida, tiene poca capacidad de ser escuchada. El problema es que todos, sin excepciones, haremos parte del extremo superior en algún momento, de hecho, la esperanza de vida en Colombia ha aumentado de forma constante en las últimas décadas, siendo actualmente de 71 años para los hombres y 78 para las mujeres. El problema radica en que en Colombia los años de vida saludable para los hombres son 58 y para las mujeres 66, esto significa que los últimos 12 a


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13 años de vida, tanto para hombres como para mujeres serán de mala calidad, lo que representa entre el 15% al 18% del total de la vida [43]. En los hombres el problema es más grave, pues la edad para alcanzar la pensión en Colombia es de 62 años, es decir, los últimos cuatro años de la vida laboral tienen que ejercerla con malas condiciones de salud, para tener el derecho a un buen retiro y disfrutar, enfermos, sus últimos años. Estas patologías también generan unos costos indirectos muy altos que tiene que asumir la población, y están relacionados con el transporte de los niños a las consultas y el pago de sus cuidadores cuando enferman, o los costos de los brazos caídos de los familiares por el mismo motivo. Considerando sólo la proporción de estas patologías que son prevenibles, los costos ascenderían a un valor superior a los 4,420 millones de pesos. Para las familias estos son costos de oportunidad, pues por utilizar o dejar de percibir ese dinero no pueden satisfacer otras necesidades que tengan en sus hogares, es decir, no hay oportunidad en la satisfacción de necesidades insatisfechas porque una parte de su presupuesto debe invertirse en patologías que podrían haber sido prevenidas. El producto de esta investigación no genera un resultado alentador, pero los autores consideran que es peor el estado de desconocimiento sobre el impacto que tienen estos contaminantes atmosféricos sobre las patologías respiratorias en niños de edad preescolar. Es responsabilidad de los investigadores difundir esta información a toda la comunidad, especialmente a aquellos responsables de tomar las decisiones sobre la regulación de los contaminantes atmosféricos, y a aquellos que generan la contaminación. Es responsabilidad de todos, que los niveles de contaminación atmosférica de la ciudad se encuentren dentro de límites permisibles, porque somos todos los que respiramos, convivimos, disfrutamos y envejecemos en esta ciudad.


7-1

7. CONCLUSIONES.

− Aunque la mayoría de las concentraciones de PM2.5 encontradas durante el período de medición en los diferentes puntos de muestreo cumplen con la norma diaria de calidad del aire (65 µg/m3) y la calidad ambiental, según el índice de calidad del aire, se encuentra en la categoría “Aceptable”, las partículas finas (PM2.5) se presentan como el principal problema de contaminación en el municipio de Medellín. Es importante anotar que los índices de calidad del aire se establecen con base en las normas de calidad del aire a corto plazo (24 horas o menos) y por lo tanto no tienen en cuenta los efectos a largo plazo. Desde ese punto de vista, en todos los sitios de muestreo, las partículas PM2.5 tienen la tendencia a superar la norma anual de calidad del aire (15 µg/m3) si las concentraciones presentan el mismo comportamiento que el registrado en el periodo de muestreo para un periodo de 12 meses. Esta situación es preocupante debido a que las partículas finas representan un mayor riesgo sobre la salud, especialmente en las poblaciones más vulnerables (niños y ancianos).

− Según la clasificación propuesta de acuerdo al nivel de contaminación

por partículas respirables (PM10), no hay sitios de muestreo ubicados en la zona de contaminación alta (concentraciones de partículas menores de 10 µm superiores a la norma anual de calidad del aire para PM10). Santa Elena queda ubicada en zona de contaminación baja; Guayabal, Castilla, El Estadio y Belén Los Alpes quedan ubicados en zona de contaminación media baja; y el Centro de Medellín, Andalucía y Robledo quedan ubicados en zona de contaminación media alta. A pesar de que en todos los sitios de muestreo las partículas PM10 tienen la tendencia a permanecer por debajo de la norma anual de calidad del aire (70 µg/m3), se puede concluir que la situación es preocupante, ya que si comparamos los resultados con la norma que regirá en el año 2011 para Colombia, un alto porcentaje (50%) de los puntos evaluados no cumpliría dicha norma (50 µg/m3). De acuerdo a los niveles de partículas menores de 2.5 µm (PM2.5), todos los puntos de muestreo se encuentran en la zona de alta


7-2

contaminación (concentraciones de partículas menores de 2.5 µm superiores a la norma anual de calidad del aire para PM2.5). Un parámetro que ayuda a visualizar el problema de las partículas finas (PM2.5) en Medellín es la relación (PM2.5/PM10). Todos los sitios de muestreo tienen una relación (PM2.5/PM10) muy alta, que hace pensar que probablemente se puede cumplir con la norma anual para PM10 pero no para PM2.5. La relación (PM2.5/PM10) promedio para los sitios o zonas bajo consideración en este estudio fue de aproximadamente 0.67. Si las mediciones de PM10 están por debajo de la norma anual (70 µg/m3) en un 36% (44.8 µg/m3), las partículas respirables estarían sobrepasando su norma anual (15 µg/m3) en un 100%, es decir 30 µg/m3. Según lo anterior, se identifican las concentraciones de partículas finas como el principal problema de contaminación por partículas suspendidas.

− En la mayoría de los sitios de muestreo, las concentraciones de O3 estuvieron, por lo menos en una ocasión, por encima de la norma horaria y octohoraria de calidad del aire para dicho contaminante.

− Si las concentraciones de metales (Pb, Cd y Cr total) presentan el mismo comportamiento que el registrado en el período de muestreo para un período de 12 meses, el Pb tiene la tendencia a superar la norma anual de calidad del aire (0.5 µg/m3) en Andalucía; y solamente Santa Elena y Belén Los Alpes cumplirían con la norma anual de calidad del aire para Cd (0.005 µg/m3) y las directrices de la OMS para Cr (0.011 µg/m3). El agravante está en que los metales se analizaron en la fracción fina de las partículas (PM2.5) y no en la fracción total, que es para la cual se reporta la norma de calidad del aire para metales.

− En los niños con edad igual o menor a seis años, residentes en zonas

de Medellín con altos niveles de PM2.5, PM10, hollín y plomo en la atmósfera, se aumenta su riesgo de sufrir infecciones respiratorias o crisis asmáticas en un 49.3%, al compararlos con aquellos niños expuestos a menores concentraciones de dichos contaminantes.


7-3

− El 50% de la población de estudio presentó una infección respiratoria o una crisis asmática durante un período de ocho meses de seguimiento.

− Los altos niveles de PM2.5, PM10, hollín y plomo en la atmósfera, de

forma conjunta, explican el 30.6% de las infecciones respiratorias presentadas en niños de edad preescolar en Medellín.

− Los costos evitables de la atención de las enfermedades respiratorias

en niños con edad igual o menor a seis años en Medellín, se reflejan en 30,796 consultas anuales que podrían prevenirse por esta causa, cuyo tratamiento genera costos directos al SGSSS por un valor superior a los 7,350 millones de pesos.


8-1

8. RECOMENDACIONES.

− Incorporar las mediciones de partículas PM2.5 a la gestión ambiental e incluirla en estudios epidemiológicos, dado que es la fracción más tóxica de las partículas totales, debido a que provienen de los procesos de combustión y además por el tamaño de las partículas, que son capaces de penetrar hasta los alvéolos pulmonares y por ende, tienen mayor incidencia en la salud.

− A corto plazo la red de vigilancia de la calidad del aire (REDAIRE) debe adecuarse para realizar el seguimiento de partículas finas (PM2.5) en Medellín. Inicialmente se propone el cubrimiento con mínimo 5 muestreadores PM2.5. Estos equipos deben ubicarse conjuntamente con muestreadores PM10, para de esta manera optimizar su operación y aportar a un mejor conocimiento de la relación PM2.5/PM10 en la ciudad de Medellín.

− La gestión de la calidad de aire es transversal a diferentes sectores y no

depende de manera exclusiva de las autoridades ambientales. Es por ello que el éxito de las medidas que en esta materia sean emprendidas dependerá en gran manera de una coordinación sectorial efectiva. Las acciones adelantadas por las autoridades ambientales y de salud han sido por lo general aisladas y discontinuas. Se requiere integrar el seguimiento a los impactos en salud con la calidad del aire, basados en la información epidemiológica. Esto implicaría sistemas de información integrados, con equipos de investigación y seguimiento. En el mejor de los casos con capacidad de análisis prospectivo y pronóstico. La ciudad requiere un plan de gestión ambiental que considere la ejecución de programas encaminados a la reducción de las partículas finas (PM2.5); este debe ser un propósito tanto de las autoridades ambientales y de salud, como de la administración municipal.

− Es fundamental determinar el cambio de la concentración de los

contaminantes del aire en periodos largos de tiempo, conjuntamente con recopilación de información acerca sobre admisiones a hospitales por síntomas como inflamación del pulmón, síntomas respiratorios, efectos adversos al sistema cardiovascular, incremento en uso de medicamentos, ausentismo laboral y escolar, entre otros.


8-2

− Generar políticas que permitan el control de las fuentes que generan principalmente PM2.5, PM10, hollín y plomo. Estos generalmente son producto de la combustión incompleta y la utilización de diesel de mala calidad en el transporte público; por tanto, tales políticas deben ir dirigidas hacia la revisión técnico mecánica que asegure la calidad de los automotores que circulan en la ciudad, así como a la exigencia a los empresas responsables de la producción de diesel, que éste cumpla las condiciones de calidad necesarias para evitar altos niveles de contaminación.

− Evaluar las políticas de contaminación atmosférica que rigen en la ciudad, especialmente respecto a los límites establecidos para PM10, pues si bien es cierto que toda la ciudad cumple con la norma anual de calidad del aire vigente, los valores límites permisibles no evitan las enfermedades respiratorias. El diseño de las políticas públicas debe responder a criterios técnicos que sean propios de cada región. Estos criterios sólo se adquieren por medio de estudios de alta calidad, y cuando no se hace de esta forma se incurre en costos de mala calidad, representados en este caso, en el tratamiento de enfermedades respiratorias que potencialmente pudieron prevenirse.

− Debe continuarse la realización de estudios de seguimiento, pues los

estudios ecológicos no permiten establecer ni las relaciones de causalidad, ni la evaluación del riesgo según el nivel de exposición, ni los niveles de concentración atmosférica permisibles, ni los costos de atención de la población, entre otras cosas. En este estudio sólo se evaluó como evento de desenlace las enfermedades respiratorias en niños en edad preescolar en el corto plazo, pero los contaminantes atmosféricos han sido señalados de causar patologías como el cáncer, la hipertensión arterial, la enfermedad cardiaca coronaria, y el estrés, entre otros. Es probable que sea cierto, pero lo que no se sabe es cuáles contaminantes, a qué nivel de concentración, cuál es la población con mayor riesgo, cuáles son las patologías que realmente causan al controlar los distintos factores de confusión. Estos son sólo algunos de los interrogantes que pueden responderse con este diseño metodológico, que los estudios ecológicos, aunque son más baratos, no pueden responder.

− Se debe investigar la movilidad y transporte de las partículas finas

hacia las partes altas de las comunas, por medio de monitoreos y modelos, que permitan en un corto plazo ver la afectación o aporte


8-3

que produce la actividad de las zonas bajas del valle, hacia las partes altas de este.

− Se debe plantear la necesidad en la red de calidad del aire del área

metropolitana la necesidad de establecer algunos puntos de monitoreos en las comunas, dado que sus estaciones se encuentran asentadas en su mayoría en las zonas bajas del valle.

− Es importante adelantar otros estudios permitan confirmar si existe o

no asociación entre los niveles de O3 en la atmósfera y los riesgos en la salud humana. En este estudio no se presentó asociación y este hallazgo negativo, también es importante reportarlo, pues esto permite tomar decisiones tanto de carácter científico como administrativo. La razón de hacer mediciones sistemáticas de los contaminantes atmosféricos por parte de los entes encargados de esta función, es asegurar que la población no se exponga a daños en la salud, secundarios a la contaminación. Lo anterior llevaría a replantear si se justifica o no seguir midiendo ozono troposférico en la ciudad de Medellín.


9-1

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Muestreo

Fecha Hollín (µg/m3) Fecha Hollín (µg/m3) Fecha Hollín (µg/m3) Fecha Hollín (µg/m3)

1 08/Feb/07 9,77 23/Mar/07 1,24 02/Mar/07 10,12 09/Feb/07 6,2811/Feb/07 3,68 24/Mar/07 5,23 05/Mar/07 6,92 12/Feb/07 5,3114/Feb/07 8,66 26/Mar/07 4,71 08/Mar/07 10,12 15/Feb/07 6,2017/Feb/07 12,78 29/Mar/07 6,56 11/Mar/07 5,16 18/Feb/07 6,0120/Feb/07 7,13 10/Abr/07 21,66 14/Mar/07 12,71 21/Feb/07 4,9823/Feb/07 18,49 15/Abr/07 4,10 17/Mar/07 4,78 24/Feb/07 8,1126/Feb/07 7,06 18/Abr/07 5,70 20/Mar/07 7,15 27/Feb/07 7,37

Promedio parcial 1 9,65 7,03 8,14 6,322 14/May/07 9,18 26/Jun/07 6,55 05/Jun/07 3,65 15/May/03 5,26

17/May/07 6,38 29/Jun/07 8,71 08/Jun/07 3,83 18/May/07 1,9223/May/07 4,46 02/Jul/07 2,36 11/Jun/07 3,19 21/May/11 4,3026/May/07 4,86 05/Jul/07 9,82 14/Jun/07 2,29 24/May/15 8,2129/May/07 7,19 08/Jul/07 5,96 17/Jun/07 5,15 27/May/19 3,0201/Jun/07 5,50 11/Jul/07 9,34 20/Jun/07 3,34 30/May/23 6,4403/Jun/07 4,00 14/Jul/07 2,60 23/Jun/07 2,13 02/Jun/27 3,14

Promedio parcial 2 5,94 6,48 3,37 4,613 06/Ago/07 4,88 18/Sep/07 1,56 28/Ago/07 3,08 07/Ago/07 5,12

09/Ago/07 3,64 21/Sep/07 2,25 31/Ago/07 5,25 10/Ago/07 6,6112/Ago/07 5,91 24/Sep/07 8,57 03/Sep/07 16,42 13/Ago/07 3,7915/Ago/07 2,63 27/Sep/07 6,24 06/Sep/07 4,65 16/Ago/07 4,7218/Ago/07 3,06 30/Sep/07 5,61 09/Sep/07 6,36 19/Ago/07 4,1521/Ago/07 10,24 03/Oct/07 3,08 12/Sep/07 9,11 22/Ago/07 6,9724/Ago/07 2,02 06/Oct/07 3,23 15/Sep/07 6,01 25/Ago/07 4,06

Promedio parcial 3 4,63 4,36 7,27 5,06Promedio total 6,74 5,96 6,26 5,33Máximo 18,488 21,662 16,416 8,206Mínimo 2,018 1,238 2,135 1,916

Punto 1 Centro de MedellínPunto 2 GuayabalPunto 3 AndalucíaPunto 4 Castilla

Punto 1 Punto 2 Punto 3 Punto 4

Muestreo

Fecha Hollín (µg/m3) Fecha Hollín (µg/m3) Fecha Hollín (µg/m3) Fecha Hollín (µg/m3)

1 22/Mar/07 5,78 01/Mar/07 14,59 24/Abr/07 5,17 23/Abr/07 2,1625/Mar/07 3,97 04/Mar/07 2,61 27/Abr/07 2,87 26/Abr/07 3,9828/Mar/07 3,46 07/Mar/07 8,92 03/May/07 7,90 29/Abr/07 3,9309/Abr/07 5,85 10/Mar/07 2,40 06/May/07 12,54 02/May/07 4,2013/Abr/07 5,39 13/Mar/07 11,27 07/May/07 13,38 05/May/07 1,7514/Abr/07 7,01 16/Mar/07 16,45 09/May/07 2,24 08/May/07 5,2317/Abr/07 4,45 19/Mar/07 8,45 12/May/07 2,89 11/May/07 3,49

Promedio parcial 1 5,13 9,24 6,71 3,532 25/Jun/07 6,00 04/Jun/07 3,84 17/Jul/07 2,39 16/Jul/07 5,04

28/Jun/07 6,58 07/Jun/07 10,99 20/Jul/07 2,48 19/Jul/07 5,8601/Jul/07 0,62 10/Jun/07 4,02 23/Jul/07 4,07 22/Jul/07 3,1704/Jul/07 7,60 13/Jun/07 6,92 26/Jul/07 3,03 25/Jul/07 6,7407/Jul/07 4,07 16/Jun/07 2,86 29/Jul/07 2,04 28/Jul/07 9,5410/Jul/07 3,72 19/Jun/07 8,11 01/Ago/07 3,03 31/Jul/07 5,4213/Jul/07 4,14 22/Jun/07 1,23 04/Ago/07 3,12 03/Ago/07 4,36

Promedio parcial 2 4,68 5,42 2,88 5,733 17/Sep/07 3,09 27/Ago/07 1,49 09/Oct/07 2,21 11/Oct/07 5,32

20/Sep/07 2,89 30/Ago/07 3,46 12/Oct/07 3,50 12/Oct/07 2,6323/Sep/07 7,72 02/Sep/07 8,97 13/Oct/07 1,63 13/Oct/07 6,1126/Sep/07 3,58 05/Sep/07 5,20 14/Oct/07 5,16 14/Oct/07 3,9529/Sep/07 6,92 08/Sep/07 6,64 15/Oct/07 3,23 15/Oct/07 6,3902/Oct/07 5,44 11/Sep/07 4,70 17/Oct/07 2,18 16/Oct/07 8,5005/Oct/07 6,08 14/Sep/07 3,56 18/Oct/07 2,01 17/Oct/07 8,82

Promedio parcial 3 5,10 4,86 2,84 5,96Promedio total 4,97 6,51 4,15 5,08Máximo 7,721 16,455 13,377 9,538Mínimo 0,620 1,235 1,627 1,754

Punto 5 El EstadioPunto 6 RobledoPunto 7 Santa ElenaPunto 8 Belén Los Alpes

Punto 6 Punto 7 Punto 8Punto 5

Muestreo Fecha Muestreo FechaPb Cd Cr total Pb Cd Cr total

1 08/Feb/07 0,381 0,011 0,011 1 23/Mar/07 0,120 0,007 <L.D.M.11/Feb/07 0,257 0,011 0,017 24/Mar/07 0,098 0,011 0,03614/Feb/07 0,360 0,011 0,013 26/Mar/07 0,167 0,014 0,13417/Feb/07 0,268 0,010 0,005 29/Mar/07 0,155 0,012 0,07020/Feb/07 0,375 0,011 0,010 10/Abr/07 0,085 <L.D.M. 0,45023/Feb/07 0,286 0,010 0,000 15/Abr/07 0,149 0,011 0,03626/Feb/07 0,369 0,011 0,011 18/Abr/07 0,148 0,011 0,029

Promedio parcial 1 0,328 0,011 0,009 Promedio parcial 1 0,132 0,011 0,1262 14/May/07 0,204 0,018 <L.D.M. 2 26/Jun/07 0,132 0,019 0,455

17/May/07 0,797 0,022 0,015 29/Jun/07 0,345 0,014 0,16923/May/07 0,015 0,018 0,046 02/Jul/07 0,028 0,014 0,10626/May/07 0,053 0,016 0,037 05/Jul/07 0,188 0,016 0,13629/May/07 0,041 0,016 0,005 08/Jul/07 0,035 0,012 0,05601/Jun/07 0,770 0,016 0,003 11/Jul/07 0,171 0,009 0,04603/Jun/07 0,022 0,017 0,006 14/Jul/07 0,006 0,009 0,103

Promedio parcial 2 0,272 0,018 0,019 Promedio parcial 2 0,129 0,013 0,1533 06/Ago/07 0,970 <L.D.M. 0,045 3 18/Sep/07 0,201 <L.D.M. 0,001

09/Ago/07 0,440 <L.D.M. 0,013 21/Sep/07 0,253 <L.D.M. 0,00412/Ago/07 0,133 0,001 0,009 24/Sep/07 <L.D.M. <L.D.M. 0,00215/Ago/07 0,004 0,004 0,008 27/Sep/07 0,385 <L.D.M. <L.D.M.18/Ago/07 0,996 0,001 0,012 30/Sep/07 0,026 <L.D.M. <L.D.M.21/Ago/07 0,366 0,002 0,016 03/Oct/07 <L.D.M. 0,013 <L.D.M.24/Ago/07 0,030 0,004 0,012 06/Oct/07 <L.D.M. <L.D.M. 0,009

Promedio parcial 3 0,420 0,003 0,017 Promedio parcial 3 0,216 0,013 0,004Promedio total 0,340 0,011 0,015 Promedio total 0,150 0,012 0,108Máximo 0,996 0,022 0,046 Máximo 0,385 0,019 0,455Mínimo 0,004 <L.D.M. <L.D.M. Mínimo <L.D.M. <L.D.M. <L.D.M.


1 02/Mar/07 1,739 0,008 0,010 1 09/Feb/07 0,217 0,101 0,01505/Mar/07 1,565 0,009 0,013 12/Feb/07 0,181 0,075 0,01408/Mar/07 1,757 0,008 0,010 15/Feb/07 0,172 0,068 0,01411/Mar/07 1,226 0,012 0,018 18/Feb/07 0,124 0,032 <L.D.M.14/Mar/07 2,091 <L.D.M. <L.D.M. 21/Feb/07 0,191 0,082 0,01417/Mar/07 1,105 0,012 0,019 24/Feb/07 0,246 0,123 0,01520/Mar/07 1,512 0,009 0,013 27/Feb/07 0,208 0,095 0,015

Promedio parcial 1 1,571 0,010 0,014 Promedio parcial 1 0,191 0,082 0,0152 05/Jun/07 3,722 0,013 0,030 2 15/May/03 0,066 0,019 <L.D.M.

08/Jun/07 1,037 0,017 0,022 18/May/07 0,004 <L.D.M. <L.D.M.11/Jun/07 0,035 0,014 0,035 21/May/11 0,028 0,024 <L.D.M.14/Jun/07 2,761 0,012 <L.D.M. 24/May/15 0,882 0,799 0,02617/Jun/07 0,116 0,016 0,013 27/May/19 0,053 0,019 <L.D.M.20/Jun/07 0,565 0,014 <L.D.M. 30/May/23 0,060 0,020 0,03523/Jun/07 0,037 0,014 0,006 02/Jun/27 0,151 0,141 <L.D.M.

Promedio parcial 2 1,182 0,014 0,021 Promedio parcial 2 0,178 0,170 0,0313 28/Ago/07 1,814 <L.D.M. <L.D.M. 3 07/Ago/07 0,301 <L.D.M. 0,017

31/Ago/07 2,002 <L.D.M. <L.D.M. 10/Ago/07 0,076 <L.D.M. 0,00903/Sep/07 2,292 0,009 0,002 13/Ago/07 0,098 <L.D.M. 0,01106/Sep/07 0,129 0,003 0,002 16/Ago/07 0,567 <L.D.M. <L.D.M.09/Sep/07 3,077 0,002 <L.D.M. 19/Ago/07 0,447 0,001 0,01212/Sep/07 2,158 <L.D.M. 0,009 22/Ago/07 0,127 0,002 0,00415/Sep/07 0,002 0,001 <L.D.M. 25/Ago/07 0,205 0,008 0,009

Promedio parcial 3 1,639 0,004 0,004 Promedio parcial 3 0,260 0,003 0,010Promedio total 1,464 0,010 0,014 Promedio total 0,210 0,101 0,015Máximo 3,722 0,017 0,035 Máximo 0,882 0,799 0,035Mínimo 0,002 <L.D.M. <L.D.M. Mínimo 0,004 <L.D.M. <L.D.M.

Punto 1 (µg/m3) Punto 2 (µg/m3)



1 22/Mar/07 0,056 0,013 0,017 1 01/Mar/07 0,257 0,002 <L.D.M.25/Mar/07 0,091 0,012 0,021 04/Mar/07 0,241 0,009 0,03828/Mar/07 0,096 0,011 0,002 07/Mar/07 0,249 0,006 0,01509/Abr/07 0,019 0,004 0,014 10/Mar/07 0,022 0,012 0,06513/Abr/07 0,087 0,012 0,020 13/Mar/07 0,258 0,002 <L.D.M.14/Abr/07 0,061 0,013 0,018 16/Mar/07 0,269 <L.D.M. <L.D.M.17/Abr/07 0,111 0,011 0,022 19/Mar/07 0,250 0,005 0,011

Promedio parcial 1 0,074 0,011 0,016 Promedio parcial 1 0,221 0,006 0,0322 25/Jun/07 0,071 0,016 0,081 2 04/Jun/07 0,433 0,010 0,143

28/Jun/07 0,294 0,018 <L.D.M. 07/Jun/07 0,099 0,011 0,04401/Jul/07 0,024 0,013 0,096 10/Jun/07 0,022 0,009 0,09404/Jul/07 0,025 0,016 0,001 13/Jun/07 0,020 0,020 <L.D.M.07/Jul/07 0,028 0,012 0,016 16/Jun/07 1,109 0,011 <L.D.M.10/Jul/07 0,026 0,011 0,018 19/Jun/07 0,125 0,015 0,01213/Jul/07 0,033 0,016 0,012 22/Jun/07 <L.D.M. 0,014 <L.D.M.

Promedio parcial 2 0,072 0,015 0,037 Promedio parcial 2 0,301 0,013 0,0733 17/Sep/07 0,023 0,004 0,002 3 27/Ago/07 0,102 <L.D.M. 0,011

20/Sep/07 0,314 0,002 0,008 30/Ago/07 0,951 <L.D.M. 0,00723/Sep/07 0,001 0,001 0,011 02/Sep/07 0,012 0,001 0,00926/Sep/07 0,235 <L.D.M. <L.D.M. 05/Sep/07 0,052 0,005 0,00629/Sep/07 0,003 <L.D.M. 0,013 08/Sep/07 0,146 0,003 0,01302/Oct/07 0,162 <L.D.M. 0,001 11/Sep/07 0,019 0,002 0,02505/Oct/07 0,315 <L.D.M. 0,010 14/Sep/07 0,047 <L.D.M. 0,019

Promedio parcial 3 0,151 0,003 0,008 Promedio parcial 3 0,190 0,002 0,013Promedio total 0,099 0,011 0,020 Promedio total 0,234 0,008 0,034Máximo 0,315 0,018 0,096 Máximo 1,109 0,020 0,143Mínimo 0,001 <L.D.M. <L.D.M. Mínimo <L.D.M. <L.D.M. <L.D.M.


1 24/Abr/07 <L.D.M. <L.D.M. <L.D.M. 1 23/Abr/07 <L.D.M. <L.D.M. <L.D.M.27/Abr/07 <L.D.M. <L.D.M. <L.D.M. 26/Abr/07 <L.D.M. <L.D.M. <L.D.M.03/May/07 <L.D.M. <L.D.M. <L.D.M. 29/Abr/07 <L.D.M. <L.D.M. <L.D.M.06/May/07 <L.D.M. <L.D.M. <L.D.M. 02/May/07 0,084 <L.D.M. <L.D.M.07/May/07 <L.D.M. <L.D.M. <L.D.M. 05/May/07 <L.D.M. <L.D.M. <L.D.M.09/May/07 <L.D.M. <L.D.M. <L.D.M. 08/May/07 0,180 <L.D.M. <L.D.M.12/May/07 <L.D.M. <L.D.M. <L.D.M. 11/May/07 0,085 <L.D.M. <L.D.M.

Promedio parcial 1 <L.D.M. <L.D.M. <L.D.M. Promedio parcial 1 0,117 <L.D.M. <L.D.M.2 17/Jul/07 <L.D.M. <L.D.M. <L.D.M. 2 16/Jul/07 <L.D.M. <L.D.M. 0,001

20/Jul/07 <L.D.M. <L.D.M. <L.D.M. 19/Jul/07 <L.D.M. <L.D.M. 0,00623/Jul/07 <L.D.M. <L.D.M. <L.D.M. 22/Jul/07 <L.D.M. <L.D.M. 0,00626/Jul/07 <L.D.M. <L.D.M. <L.D.M. 25/Jul/07 0,201 <L.D.M. <L.D.M.29/Jul/07 <L.D.M. 0,002 <L.D.M. 28/Jul/07 0,072 <L.D.M. 0,02001/Ago/07 <L.D.M. <L.D.M. 0,002 31/Jul/07 0,031 <L.D.M. <L.D.M.04/Ago/07 <L.D.M. <L.D.M. 0,009 03/Ago/07 0,113 <L.D.M. 0,001

Promedio parcial 2 <L.D.M. 0,002 0,006 Promedio parcial 2 0,104 <L.D.M. 0,0073 09/Oct/07 0,012 <L.D.M. 0,003 3 11/Oct/07 0,082 <L.D.M. <L.D.M.

12/Oct/07 <L.D.M. <L.D.M. <L.D.M. 12/Oct/07 0,403 0,002 0,00313/Oct/07 <L.D.M. <L.D.M. <L.D.M. 13/Oct/07 <L.D.M. <L.D.M. 0,00114/Oct/07 <L.D.M. <L.D.M. <L.D.M. 14/Oct/07 <L.D.M. <L.D.M. 0,03515/Oct/07 <L.D.M. <L.D.M. <L.D.M. 15/Oct/07 <L.D.M. 0,005 0,00117/Oct/07 <L.D.M. 0,000 <L.D.M. 16/Oct/07 0,091 <L.D.M. 0,00918/Oct/07 0,008 0,003 <L.D.M. 17/Oct/07 0,049 <L.D.M. <L.D.M.

Promedio parcial 3 0,010 0,002 0,003 Promedio parcial 3 0,156 0,004 0,010Promedio total 0,010 0,002 0,005 Promedio total 0,126 0,004 0,008Máximo 0,012 0,003 0,009 Máximo 0,403 0,005 0,035Mínimo <L.D.M. <L.D.M. <L.D.M. Mínimo <L.D.M. <L.D.M. <L.D.M.



Punto 1 Centro de Medellín Nota: <L.D.M. = Concentración por debajo del límite de detección del método analítico.

Punto 2 GuayabalPunto 3 AndalucíaPunto 4 CastillaPunto 5 El EstadioPunto 6 RobledoPunto 7 Santa ElenaPunto 8 Belén Los Alpes


1

ANEXO 1 DISTRIBUCIÓN ESPACIAL DE LAS ZONAS DE ESTUDIO Y ÁREA DE

INFLUENCIA DE CADA ZONA.


2

Figura 1. Distribución de los sitios de muestreo.


3

Figura 2. Distribución de las zonas de estudio según el método de Thiessen.


4

Figura 3. Área de influencia de la zona céntrica de Medellín.


5

Figura 4. Área de influencia de la zona de Guayabal.


6

Figura 5. Área de influencia de la zona de Andalucía.


7

Figura 6. Área de influencia de la zona de Castilla.


8

Figura 7. Área de influencia de la zona de El Estadio.


9

Figura 8. Área de influencia de la zona de Robledo.


10

Figura 9. Área de influencia de la zona de Santa Elena.


11

Figura 10. Área de influencia de la zona de Belén Los Alpes.


1

ANEXO 2 RESULTADO DE LAS MEDICIONES DE OZONO EN LOS DIFERENTES

PUNTOS DE MUESTREO.


2

Figura 1. Variación de la concentración promedio horaria de monóxido de

carbono en el Centro de Medellín (Primera ronda).

Figura 2. Variación de la concentración promedio octohoraria de

monóxido de carbono en el Centro de Medellín (Primera ronda).


3


carbono en Guayabal (Primera ronda).


monóxido de carbono en Guayabal (Primera ronda).


4


carbono en Andalucía (Primera ronda).


monóxido de carbono en Andalucía (Primera ronda).


5


carbono en Castilla (Primera ronda).


monóxido de carbono en Castilla (Primera ronda).


6


carbono en El Estadio (Primera ronda).


monóxido de carbono en El Estadio (Primera ronda).


7

Figura 11. Variación de la concentración promedio horaria de monóxido

de carbono en Robledo (Primera ronda).


monóxido de carbono en Robledo (Primera ronda).


8


de carbono en Santa Elena (Primera ronda).


monóxido de carbono en Santa Elena (Primera ronda).


9


de carbono en Belén Los Alpes (Primera ronda).


monóxido de carbono en Belén Los Alpes (Primera ronda).


10


de carbono en el Centro de Medellín (Segunda ronda).


monóxido de carbono en el Centro de Medellín (Segunda ronda).


11


de carbono en Guayabal (Segunda ronda).


monóxido de carbono en Guayabal (Segunda ronda).


12


de carbono en Andalucía (Segunda ronda).


monóxido de carbono en Andalucía (Segunda ronda).


13


de carbono en Castilla (Segunda ronda).


monóxido de carbono en Castilla (Segunda ronda).


14


de carbono en El Estadio (Segunda ronda).


monóxido de carbono en El Estadio (Segunda ronda).


15


de carbono en Robledo (Segunda ronda).


monóxido de carbono en Robledo (Segunda ronda).


16


de carbono en Santa Elena (Segunda ronda).


monóxido de carbono en Santa Elena (Segunda ronda).


17


de carbono en Belén Los Alpes (Segunda ronda).


monóxido de carbono en Belén Los Alpes (Segunda ronda).


18


de carbono en el Centro de Medellín (Tercera ronda).


monóxido de carbono en el Centro de Medellín (Tercera ronda).


19


de carbono en Guayabal (Tercera ronda).


monóxido de carbono en Guayabal (Tercera ronda).


20


de carbono en Andalucía (Tercera ronda).


monóxido de carbono en Andalucía (Tercera ronda).


21


de carbono en Castilla (Tercera ronda).


monóxido de carbono en Castilla (Tercera ronda).


22


de carbono en El Estadio (Tercera ronda).


monóxido de carbono en El Estadio (Tercera ronda).


23


de carbono en Robledo (Tercera ronda).


monóxido de carbono en Robledo (Tercera ronda).


24


de carbono en Santa Elena (Tercera ronda).


monóxido de carbono en Santa Elena (Tercera ronda).


25


de carbono en Belén Los Alpes (Tercera ronda).


monóxido de carbono en Belén Los Alpes (Tercera ronda).


1

ANEXO 3 CURVAS DE CALIBRACIÓN PARA LOS HI-VOL PM10.

CALIBRACIÓN MUESTREADOR DE ALTO VOLUMEN (HI-VOL)

Fecha: 28-Feb-07 Temperatura: 27 °CHora: 10:00:00 Presión: 640 mm HgCódigo Hi-Vol: 10275 Operador: Alejandro Acosta RamirezCalibrador: 10293 Pendiente: 1,9526Lugar: Andalucia Intercepto: 0,014902

Plato ∆ H ∆ P Qref

(N° orificios) (in H 2 O) (in H 2 O) (m 3 /min)

18 10,8 6,8 1,532

13 8,7 5,6 1,374

10 6,8 4,5 1,214

7 4,4 2,9 0,975

5 2,6 1,7 0,748

Pendiente curva de calibarción (A): 0,152666829 R2: 0,9959416Intercepto curva de calibarción (B): 0,511990354

El caudal de funcionamiento debe estar entre:

Qa (m 3 /min) = 1,02 a 1,24

Qref (m 3 /min) = 0,85 a 1,04Verificar que con el filtro ∆P este entre:

∆ P (in H 2 O) = 2,2 a 3,4

UNIVERSIDAD DE MEDELLÍN - CES

Qref = 0,15266683∆P + 0,51199035R2 = 0,99594161

0,50

0,70

0,90

1,10

1,30

1,50

1,70

1,5 2,5 3,5 4,5 5,5 6,5 7,5

Qre

f (m

3/m

in)

∆P (in H2O)

Curva de calibración

1 Pa TrefQref H b

m Pref Ta

= ∆ −


Fecha: 05-Jun-07 Temperatura: 21,1 °CHora: 17:50:00 Presión: 640 mm HgCódigo Hi-Vol: 10275 Operador: Alejandro Acosta RamirezCalibrador: 10293 Pendiente: 1,9526Lugar: Andalucia Intercepto: 0,014902



18 10,9 6,1 1,554

13 8,8 5,0 1,396

10 6,8 3,9 1,226

7 4,4 2,7 0,985

5 2,8 1,6 0,784



Qa (m 3 /min) = 1,02 a 1,24


∆ P (in H 2 O) = 2,0 a 3,1


Qref = 0,17285728∆P + 0,52175598R2 = 0,99555951

0,50

0,70

0,90

1,10

1,30

1,50

1,70

1,5 2,5 3,5 4,5 5,5 6,5

Qre

f (m

3/m

in)

∆P (in H2O)


1 Pa TrefQref H b

m Pref Ta

= ∆ −


Fecha: 27-Ago-07 Temperatura: 27,5 °CHora: 15:36:00 Presión: 633 mm HgCódigo Hi-Vol: 18216 Operador: Alejandro Acosta RamirezCalibrador: 10293 Pendiente: 1,9526Lugar: Andalucia Intercepto: 0,014902



18 4,4 3,0 0,969

13 4,1 2,9 0,935

10 4,0 2,7 0,923

7 3,5 2,5 0,863

5 2,5 1,8 0,728



Qa (m 3 /min) = 1,02 a 1,24


∆ P (in H 2 O) = 2,4 a 3,3


Qref = 0,19787311∆P + 0,37317496R² = 0,988161

0,70

0,75

0,80

0,85

0,90

0,95

1,00

1,5 2,0 2,5 3,0

Qre

f (m

3/m

in)

∆P (in H2O)


1 Pa TrefQref H b

m Pref Ta

= ∆ −


Fecha: 23-Abr-07 Temperatura: 30 °CHora: 12:00:00 Presión: 640 mm HgCódigo Hi-Vol: 10275 Operador: Luis Fernando Amaya G.Calibrador: 10293 Pendiente: 1,9526Lugar: UdeM Intercepto: 0,014902



18 10,9 6,7 1,531

13 8,8 5,6 1,375

10 6,7 4,3 1,199

7 4,5 2,9 0,981

5 2,6 1,8 0,744



Qa (m 3 /min) = 1,02 a 1,24


∆ P (in H 2 O) = 2,2 a 3,4


Qref = 0,15731336∆P + 0,49587525R2 = 0,99198359

0,50

0,70

0,90

1,10

1,30

1,50

1,70

1,5 2,5 3,5 4,5 5,5 6,5 7,5

Qre

f (m

3/m

in)

∆P (in H2O)


1 Pa TrefQref H b

m Pref Ta

= ∆ −


Fecha: 16-Jul-07 Temperatura: 26 °CHora: 15:15:00 Presión: 636 mm HgCódigo Hi-Vol: 10275 Operador: Luis Fernando Amaya G.Calibrador: 10293 Pendiente: 1,9526Lugar: UdeM Intercepto: 0,014902



18 11,5 6,9 1,579

13 9,2 5,6 1,411

10 7,1 4,3 1,239

7 4,5 2,8 0,985

5 2,9 1,7 0,789



Qa (m 3 /min) = 1,02 a 1,24


∆ P (in H 2 O) = 2,0 a 3,2


Qref = 0,15188451∆P + 0,5533365R² = 0,994663

0,50

0,70

0,90

1,10

1,30

1,50

1,70

1,5 2,5 3,5 4,5 5,5 6,5 7,5

Qre

f (m

3/m

in)

∆P (in H2O)


1 Pa TrefQref H b

m Pref Ta

= ∆ −


Fecha: 11-Oct-07 Temperatura: 24,6 °CHora: 11:20:00 Presión: 638 mm HgCódigo Hi-Vol: 18216 Operador: Luis Fernando Amaya G.Calibrador: 10293 Pendiente: 1,9526Lugar: UdeM Intercepto: 0,014902



18 9,7 5,5 1,455

13 7,8 4,7 1,304

10 6,0 3,5 1,143

7 3,9 2,4 0,920

5 2,4 1,7 0,720



Qa (m 3 /min) = 1,02 a 1,24


∆ P (in H 2 O) = 2,2 a 3,2


Qref = 0,18582484∆P + 0,44661878R² = 0,985296

0,50

0,70

0,90

1,10

1,30

1,50

1,70

1,5 2,5 3,5 4,5 5,5 6,5

Qre

f (m

3/m

in)

∆P (in H2O)


1 Pa TrefQref H b

m Pref Ta

= ∆ −


Fecha: 09-Feb-07 Temperatura: 26 °CHora: 08:43:00 Presión: 640 mm HgCódigo Hi-Vol: 10275 Operador: Alejandro Acosta RamirezCalibrador: 10293 Pendiente: 1,9526Lugar: ITM Intercepto: 0,014902



18 9,7 5,9 1,454

13 7,9 4,8 1,311

10 5,8 3,8 1,122

7 3,8 2,3 0,907

5 2,5 1,6 0,734



Qa (m 3 /min) = 1,02 a 1,24


∆ P (in H 2 O) = 2,2 a 3,3


Qref = 0,16506980∆P + 0,49824542R2 = 0,99292827

0,50

0,70

0,90

1,10

1,30

1,50

1,70

1,5 2,5 3,5 4,5 5,5 6,5

Qre

f (m

3/m

in)

∆P (in H2O)


1 Pa TrefQref H b

m Pref Ta

= ∆ −


Fecha: 14-Jun-07 Temperatura: 28 °CHora: 14:30:00 Presión: 640 mm HgCódigo Hi-Vol: 10275 Operador: Alejandro Acosta RamirezCalibrador: 10293 Pendiente: 1,9526Lugar: ITM Intercepto: 0,014902



18 9,8 5,8 1,456

13 8,0 4,7 1,315

10 6,2 3,7 1,157

7 4,1 2,5 0,939

5 2,6 1,6 0,746



Qa (m 3 /min) = 1,02 a 1,24


∆ P (in H 2 O) = 2,0 a 3,1


Qref = 0,16915206∆P + 0,50368548R2 = 0,99150190

0,50

0,70

0,90

1,10

1,30

1,50

1,70

1,5 2,5 3,5 4,5 5,5 6,5

Qre

f (m

3/m

in)

∆P (in H2O)


1 Pa TrefQref H b

m Pref Ta

= ∆ −


Fecha: 22-Ago-07 Temperatura: 22,1 °CHora: 10:30:00 Presión: 640 mm HgCódigo Hi-Vol: 18216 Operador: Luis Fernando Amaya G.Calibrador: 10293 Pendiente: 1,9526Lugar: ITM Intercepto: 0,014902



18 9,9 5,9 1,478

13 7,8 4,8 1,311

10 6,2 3,7 1,168

7 4,0 2,4 0,937

5 2,5 1,4 0,739



Qa (m 3 /min) = 1,02 a 1,24


∆ P (in H 2 O) = 2,0 a 3,2


Qref = 0,16254775∆P + 0,53518630R² = 0,994307

0,50

0,70

0,90

1,10

1,30

1,50

1,70

1,0 2,0 3,0 4,0 5,0 6,0

Qre

f (m

3/m

in)

∆P (in H2O)


1 Pa TrefQref H b

m Pref Ta

= ∆ −


Fecha: 23-Feb-07 Temperatura: 27 °CHora: 16:00:00 Presión: 640 mm HgCódigo Hi-Vol: 18216 Operador: Alejandro Acosta RamirezCalibrador: 10293 Pendiente: 1,9526Lugar: Centro Intercepto: 0,014902



18 9,8 7,3 1,459

13 7,8 6,1 1,301

10 6,3 4,8 1,168

7 4,1 3,2 0,941

5 2,6 1,9 0,748



Qa (m 3 /min) = 1,02 a 1,24


∆ P (in H 2 O) = 2,6 a 4,0


Qref = 0,13025272∆P + 0,51622633R2 = 0,99625044

0,700,800,901,001,101,201,301,401,50

1,5 2,5 3,5 4,5 5,5 6,5 7,5

Qre

f (m

3/m

in)

∆P (in H2O)


1 Pa TrefQref H b

m Pref Ta

= ∆ −


Fecha: 14-May-07 Temperatura: 26,7 °CHora: 18:00:00 Presión: 640 mm HgCódigo Hi-Vol: 18216 Operador: Alejandro Acosta RamirezCalibrador: 10293 Pendiente: 1,9526Lugar: Centro Intercepto: 0,014902



18 11,3 6,4 1,568

13 9,1 5,1 1,406

10 7,0 4,1 1,232

7 4,6 2,6 0,998

5 2,8 1,6 0,777



Qa (m 3 /min) = 1,02 a 1,24


∆ P (in H 2 O) = 1,9 a 3,0


Qref = 0,16413973∆P + 0,54607906R2 = 0,99204976

0,700,800,901,001,101,201,301,401,501,601,70

1,5 2,5 3,5 4,5 5,5 6,5

Qre

f (m

3/m

in)

∆P (in H2O)


1 Pa TrefQref H b

m Pref Ta

= ∆ −


Fecha: 07-Ago-07 Temperatura: 23,8 °CHora: 18:00:00 Presión: 639 mm HgCódigo Hi-Vol: 10275 Operador: Luis Fernando AmayaCalibrador: 10293 Pendiente: 1,9526Lugar: Centro Intercepto: 0,014902



18 11,2 6,5 1,567

13 9,0 5,1 1,404

10 7,0 4,0 1,237

7 4,6 2,9 1,002

5 2,8 1,7 0,780



Qa (m 3 /min) = 1,02 a 1,24


∆ P (in H 2 O) = 2,0 a 3,1


Qref = 0,16682942∆P + 0,52403237R² = 0,986067

0,700,800,901,001,101,201,301,401,501,601,70

1,5 2,5 3,5 4,5 5,5 6,5

Qre

f (m

3/m

in)

∆P (in H2O)


1 Pa TrefQref H b

m Pref Ta

= ∆ −


Fecha: 20-Abr-07 Temperatura: 28 °CHora: 11:00:00 Presión: 640 mm HgCódigo Hi-Vol: 18216 Operador: Alejandro Acosta RamirezCalibrador: 10293 Pendiente: 1,9526Lugar: El Estadio Intercepto: 0,014902



18 10,1 6,1 1,479

13 8,2 5,2 1,332

10 6,3 3,8 1,166

7 4,2 2,5 0,951

5 2,6 1,6 0,746



Qa (m 3 /min) = 1,02 a 1,24


∆ P (in H 2 O) = 2,0 a 3,2


Qref = 0,15682276∆P + 0,53248294R2 = 0,98872998

0,50

0,70

0,90

1,10

1,30

1,50

1,70

1,5 2,5 3,5 4,5 5,5 6,5

Qre

f (m

3/m

in)

∆P (in H2O)


1 Pa TrefQref H b

m Pref Ta

= ∆ −


Fecha: 29-Jun-07 Temperatura: 29 °CHora: 16:20 p.m. Presión: 642 mm HgCódigo Hi-Vol: 10275 Operador: Luis Fernado AmayaCalibrador: 10293 Pendiente: 1,9526Lugar: El Estadio Intercepto: 0,014902



18 9,9 6,1 1,464

13 8,2 5,0 1,331

10 6,4 3,9 1,175

7 4,2 2,5 0,951

5 2,6 1,6 0,746



Qa (m 3 /min) = 1,02 a 1,24


∆ P (in H 2 O) = 2,0 a 3,2


Qref = 0,15754947∆P + 0,53163021R2 = 0,98838235

0,50

0,70

0,90

1,10

1,30

1,50

1,70

1,5 2,5 3,5 4,5 5,5 6,5

Qre

f (m

3/m

in)

∆P (in H2O)


1 Pa TrefQref H b

m Pref Ta

= ∆ −


Fecha: 17-Sep-07 Temperatura: 25,8 °CHora: 16:40:00 Presión: 641 mm HgCódigo Hi-Vol: 711639 Operador: Nathalie MonsalveCalibrador: 19361 Pendiente: 1,5800Lugar: El Estadio Intercepto: -0,029105



18 7,4 4,4 1,598

13 6,1 3,6 1,452

10 4,7 3,0 1,277

7 3,0 2,2 1,024

5 1,8 1,1 0,797



Qa (m 3 /min) = 1,02 a 1,24


∆ P (in H 2 O) = 1,4 a 2,1


Qref = 0,25257923∆P + 0,50717872R2 = 0,991532

0,700,800,901,001,101,201,301,401,501,601,70

1,0 1,5 2,0 2,5 3,0 3,5 4,0 4,5 5,0

Qre

f (m

3/m

in)

∆P (in H2O)


1 Pa TrefQref H b

m Pref Ta

= ∆ −


Fecha: 20-Abr-07 Temperatura: 26 °CHora: 10:00:00 Presión: 640 mm HgCódigo Hi-Vol: 10275 Operador: Alejandro Acosta RamirezCalibrador: 10293 Pendiente: 1,9526Lugar: Guayabal Intercepto: 0,014902



18 10,5 6,5 1,513

13 8,6 5,3 1,368

10 6,5 4,2 1,189

7 4,3 2,7 0,965

5 2,7 1,7 0,763



Qa (m 3 /min) = 1,02 a 1,24


∆ P (in H 2 O)= 2,1 a 3,3


Qref = 0,15567984∆P + 0,52451311R2 = 0,99422365

0,700,800,901,001,101,201,301,401,501,60

1,5 2,5 3,5 4,5 5,5 6,5

Qre

f (m

3/m

in)

∆P (in H2O)


1 Pa TrefQref H b

m Pref Ta

= ∆ −


Fecha: 29-Jun-07 Temperatura: 26,7 °CHora: 17:15:00 Presión: 641 mm HgCódigo Hi-Vol: 18216 Operador: Luis Fernando Amaya GCalibrador: 10293 Pendiente: 1,9526Lugar: Guayabal Intercepto: 0,014902



18 10,5 6,2 1,512

13 8,7 5,3 1,376

10 6,5 4,0 1,188

7 4,3 2,6 0,965

5 2,7 1,7 0,763



Qa (m 3 /min) = 1,02 a 1,24


∆ P (in H 2 O)= 2,1 a 3,2


Qref = 0,16276002∆P + 0,51629914R2 = 0,99410456

0,700,800,901,001,101,201,301,401,501,60

1,5 2,5 3,5 4,5 5,5 6,5

Qre

f (m

3/m

in)

∆P (in H2O)


1 Pa TrefQref H b

m Pref Ta

= ∆ −


Fecha: 17-Sep-07 Temperatura: 28,5 °CHora: 15:15:00 Presión: 640 mm HgCódigo Hi-Vol: 18216 Operador: Nathalie MonsalveCalibrador: 19361 Pendiente: 1,5800Lugar: Guayabal Intercepto: -0,029105



18 9,8 4,2 1,826

13 7,9 3,4 1,641

10 6,1 2,7 1,445

7 3,9 1,7 1,159

5 2,4 1,1 0,913



Qa (m 3 /min) = 1,02 a 1,24


∆ P (in H 2 O)= 0,7 a 1,4


Qref = 0,29153262∆P + 0,63298122R2 = 0,991728

0,700,901,101,301,501,701,902,10

1,0 2,0 3,0 4,0 5,0

Qre

f (m

3/m

in)

∆P (in H2O)


1 Pa TrefQref H b

m Pref Ta

= ∆ −


Fecha: 28-Feb-07 Temperatura: 27 °CHora: 17:34:00 Presión: 640 mm HgCódigo Hi-Vol: 18216 Operador: Alejandro Acosta RamirezCalibrador: 10293 Pendiente: 1,9526Lugar: Robledo Intercepto: 0,014902



18 9,8 6,4 1,459

13 7,9 5,5 1,309

10 6,1 4,1 1,149

7 4,0 2,9 0,929

5 2,5 1,7 0,733



Qa (m 3 /min) = 1,02 a 1,24


∆ P (in H 2 O) = 2,4 a 3,6


Qref = 0,15239807∆P + 0,48797204R2 = 0,99453105

0,50

0,70

0,90

1,10

1,30

1,50

1,70

1,5 2,5 3,5 4,5 5,5 6,5

Qre

f (m

3/m

in)

∆P (in H2O)


1 Pa TrefQref H b

m Pref Ta

= ∆ −


Fecha: 04-Jun-07 Temperatura: 23,8 °CHora: 17:35:00 Presión: 640 mm HgCódigo Hi-Vol: 18216 Operador: Luis Fernando Amaya G.Calibrador: 10293 Pendiente: 1,9526Lugar: Robledo Intercepto: 0,014902



18 11,4 6,5 1,582

13 9,2 5,2 1,421

10 7,1 4,0 1,247

7 4,6 2,7 1,002

5 2,8 1,6 0,780



Qa (m 3 /min) = 1,02 a 1,24


∆ P (in H 2 O) = 1,9 a 3,0


Qref = 0,16413278∆P + 0,55013314R2 = 0,98965448

0,50

0,70

0,90

1,10

1,30

1,50

1,70

1,5 2,5 3,5 4,5 5,5 6,5

Qre

f (m

3/m

in)

∆P (in H2O)


1 Pa TrefQref H b

m Pref Ta

= ∆ −


Fecha: 27-Ago-07 Temperatura: 25,8 °CHora: 11:35:00 Presión: 635 mm HgCódigo Hi-Vol: 10275 Operador: Luis Fernando Amaya G.Calibrador: 10293 Pendiente: 1,9526Lugar: Robledo Intercepto: 0,014902



18 14,5 9,2 1,773

13 10,9 7,4 1,536

10 7,8 5,8 1,298

7 5,9 3,7 1,128

5 3,3 2,2 0,842



Qa (m 3 /min) = 1,02 a 1,24


∆ P (in H 2 O) = 2,0 a 3,5


Qref = 0,12762463∆P + 0,59291150R² = 0,987948

0,500,700,901,101,301,501,701,90

1,5 3,5 5,5 7,5 9,5

Qre

f (m

3/m

in)

∆P (in H2O)


1 Pa TrefQref H b

m Pref Ta

= ∆ −


Fecha: 23-Abr-07 Temperatura: 19,2 °CHora: 13:30:00 Presión: 570 mm HgCódigo Hi-Vol: 18216 Operador: Luis Fernando AmayaCalibrador: 10293 Pendiente: 1,9526Lugar: Santa Elena Intercepto: 0,014902



18 10,3 7,8 1,430

13 7,8 5,6 1,243

10 5,7 3,8 1,062

7 3,8 2,6 0,866

5 2,1 1,7 0,641



Qa (m 3 /min) = 1,02 a 1,24


∆ P (in H 2 O) = 2,1 a 3,5


Qref = 0,12378177∆P + 0,51614939R² = 0,954285

0,50

0,70

0,90

1,10

1,30

1,50

1,70

1,5 2,5 3,5 4,5 5,5 6,5 7,5 8,5

Qre

f (m

3/m

in)

∆P (in H2O)


1 Pa TrefQref H b

m Pref Ta

= ∆ −


Fecha: 16-Jul-07 Temperatura: 19 °CHora: 12:45:00 Presión: 570 mm HgCódigo Hi-Vol: 18216 Operador: Luis Fernando AmayaCalibrador: 10293 Pendiente: 1,9526Lugar: Santa Elena Intercepto: 0,014902



18 9,8 5,7 1,395

13 7,7 4,6 1,236

10 6,2 3,7 1,108

7 4,1 2,4 0,900

5 2,5 1,4 0,701



Qa (m 3 /min) = 1,02 a 1,24


∆ P (in H 2 O) = 1,8 a 2,8


Qref = 0,15979581∆P + 0,49900305R² = 0,995628

0,500,600,700,800,901,001,101,201,301,401,50

1,0 2,0 3,0 4,0 5,0 6,0

Qre

f (m

3/m

in)

∆P (in H2O)


1 Pa TrefQref H b

m Pref Ta

= ∆ −


Fecha: 09-Oct-07 Temperatura: 14,5 °CHora: 10:00:00 Presión: 568 mm HgCódigo Hi-Vol: 711639 Operador: Luis Fernando AmayaCalibrador: 10293 Pendiente: 1,9526Lugar: Santa Elena Intercepto: 0,014902



18 6,7 4,3 1,159

13 5,3 3,5 1,030

10 4,4 3,2 0,938

7 2,8 2,4 0,747

5 1,7 1,7 0,580



Qa (m 3 /min) = 1,02 a 1,24


∆ P (in H 2 O) = 2,6 a 3,3


Qref = 0,22799394∆P + 0,202258655R² = 0,992493

0,500,600,700,800,901,001,101,201,30

1,5 2,0 2,5 3,0 3,5 4,0 4,5

Qre

f (m

3/m

in)

∆P (in H2O)


1 Pa TrefQref H b

m Pref Ta

= ∆ −


1

ANEXO 4 RESULTADO DE LAS MEDICIONES DE PM10 EN LOS DIFERENTES

PUNTOS DE MUESTREO.

60

80

100

120

140

160

PM

10 (µg

/m3)

Figura 3. Concentración de PM10 en Andalucia

Concentración PM10

Norma diaria PM10

0

20

40

60

02/0

3/2

007

04/0

3/2

007

06/0

3/2

007

08/0

3/2

007

10/0

3/2

007

12/0

3/2

007

14/0

3/2

007

16/0

3/2

007

18/0

3/2

007

20/0

3/2

007

PM

10 (µg

/m3)

Fecha

Lugar: AndaluciaMuestreador: 10275Operador: Luis Fernando Amaya G.Presión barométrica: 640 mm HgTemperatura ambiente: 26 ° C

Fecha Qref Filtro Tiempo de muestreo PM10

Inicial Final Promedio (m3/min) (#) Inicial Final (min) (µg/m3)02/Mar/07 2,3 2,1 2,20 0,848 J5 4,3692 4,4716 1500 8005/Mar/07 2,4 2,0 2,20 0,848 J7 4,5405 4,6277 1495 6908/Mar/07 3,6 3,1 3,35 1,023 J9 4,5035 4,6235 1435 8211/Mar/07 3,5 3,1 3,30 1,016 J11 4,5543 4,6208 1425 4614/Mar/07 3,0 2,9 2,95 0,962 J13 4,5901 4,7325 1420 10417/Mar/07 4,4 2,1 3,25 1,008 J15 4,5258 4,5793 1403 3820/Mar/07 3,5 2,4 2,95 0,962 W13 4,5321 4,6225 1440 65

Promedio 69

Diferencia de peso del filtro usado como blanco

Inicial Final Diferencia4,3649 4,3652 0,0003

Peso del filtro (g)

Tabla 3. Monitoreo de partículas respirables PM10

∆P (in H2O) Peso del filtro (g)

60

80

100

120

140

160

PM

10 (µg

/m3)


Concentración PM10

Norma diaria PM10

0

20

40

60

05/0

6/2

007

07/0

6/2

007

09/0

6/2

007

11/0

6/2

007

13/0

6/2

007

15/0

6/2

007

17/0

6/2

007

19/0

6/2

007

21/0

6/2

007

23/0

6/2

007

PM

10 (µg

/m3)

Fecha

Lugar: AndaluciaMuestreador: 10275Operador: Luis Fernando Amaya G.Presión barométrica: 640 mm HgTemperatura ambiente: 26 ° C


Inicial Final Promedio (m3/min) (#) Inicial Final (min) (µg/m3)05/Jun/07 3,1 2,9 3,00 1,040 38L 4,3765 4,4467 1500 4508/Jun/07 3,1 2,9 3,00 1,040 40L 4,4179 4,4622 1495 2811/Jun/07 3,1 2,9 3,00 1,040 42 4,5016 4,5640 1435 4214/Jun/07 3,1 2,9 3,00 1,040 44 4,4738 4,5441 1425 4717/Jun/07 2,8 2,8 2,80 1,006 46 4,4752 4,5330 1420 4020/Jun/07 2,8 2,6 2,70 0,988 43 4,4610 4,5210 1415 4323/Jun/07 2,3 2,2 2,25 0,911 50 4,4550 4,5031 1500 35

Promedio 40



Peso del filtro (g)



60

80

100

120

140

160

PM

10 (µg

/m3)


Concentración PM10

Norma diaria PM10

0

20

40

60

28/0

8/2

007

30/0

8/2

007

01/0

9/2

007

03/0

9/2

007

05/0

9/2

007

07/0

9/2

007

09/0

9/2

007

11/0

9/2

007

13/0

9/2

007

15/0

9/2

007

PM

10 (µg

/m3)

Fecha

Lugar: AndaluciaMuestreador: 18216Operador: Luis Fernando Amaya G.Presión barométrica: 633 mm HgTemperatura ambiente: 27,5 ° C


Inicial Final Promedio (m3/min) (#) Inicial Final (min) (µg/m3)28/Ago/07 2,8 2,8 2,80 0,927 95 4,4520 4,5268 1500 5331/Ago/07 2,8 2,8 2,80 0,927 97 4,4482 4,5522 1495 7503/Sep/07 2,8 2,8 2,80 0,927 99 4,4844 4,6504 1435 12406/Sep/07 3,0 2,8 2,90 0,947 101 4,4710 4,5614 1425 6709/Sep/07 2,8 2,9 2,85 0,937 103 4,4628 4,5414 1420 5912/Sep/07 2,5 2,5 2,50 0,868 106 4,4515 4,5606 1398 9015/Sep/07 2,7 2,6 2,65 0,898 109 4,4606 4,5470 1440 67

Promedio 76



Peso del filtro (g)



60

80

100

120

140

160

PM

10 (µg

/m3)

Figura 8. Concentración de PM10 en Belén

Concentración PM10

Norma diaria PM10

0

20

40

60

23/0

4/2

007

25/0

4/2

007

27/0

4/2

007

29/0

4/2

007

01/0

5/2

007

03/0

5/2

007

05/0

5/2

007

07/0

5/2

007

09/0

5/2

007

11/0

5/2

007

PM

10 (

µg/m

3)

Fecha

Lugar: Belén Los AlpesMuestreador: 10275Operador: Luis Fernando Amaya G.Presión barométrica: 640 mm HgTemperatura ambiente: 30 ° C


Inicial Final Promedio (m3/min) (#) Inicial Final (min) (µg/m3)23/Abr/07 3,7 2,5 3,10 0,984 J26 4,5406 4,6055 1380 4826/Abr/07 3,9 2,4 3,15 0,991 J27 4,5106 4,5881 1500 5229/Abr/07 4,0 2,5 3,25 1,007 J29 4,4607 4,5075 1435 3202/May/07 3,8 2,4 3,10 0,984 J30 4,4607 4,5675 1345 8105/May/07 3,7 2,6 3,15 0,991 X23 4,3374 4,3736 1445 2508/May/07 3,9 2,6 3,25 1,007 X40 4,3385 4,4208 1401 5811/May/07 4,0 2,5 3,25 1,007 X38 4,3379 4,3842 1439 32

Promedio 47



Peso del filtro (g)



60

80

100

120

140

160

PM

10 (µg

/m3)


Concentración PM10

Norma diaria PM10

0

20

40

60

16/0

7/2

007

18/0

7/2

007

20/0

7/2

007

22/0

7/2

007

24/0

7/2

007

26/0

7/2

007

28/0

7/2

007

30/0

7/2

007

01/0

8/2

007

03/0

8/2

007

PM

10 (

µg/m

3)

Fecha

Lugar: Belén Los AlpesMuestreador: 10275Operador: Luis Fernando Amaya G.Presión barométrica: 636 mm HgTemperatura ambiente: 26 ° C


Inicial Final Promedio (m3/min) (#) Inicial Final (min) (µg/m3)16/Jul/07 2,6 2,5 2,55 0,941 66 4,4386 4,4845 1384 3519/Jul/07 2,9 2,9 2,90 0,994 68 4,4423 4,5015 1488 4022/Jul/07 3,3 3,3 3,30 1,055 70 4,4480 4,4987 1432 3325/Jul/07 3,3 2,8 3,05 1,017 72 4,4266 4,5100 1420 5828/Jul/07 2,7 2,7 2,70 0,963 74 4,4976 4,5673 1410 5131/Jul/07 2,7 2,5 2,60 0,948 76 4,4684 4,5394 1395 5303/Ago/07 2,9 2,5 2,70 0,963 78 4,4577 4,5299 1400 53

Promedio 46



Peso del filtro (g)



60

80

100

120

140

160

PM

10 (µg

/m3)


Concentración PM10

Norma diaria PM10

0

20

40

60

11/1

0/2

007

13/1

0/2

007

15/1

0/2

007

17/1

0/2

007

PM

10 (

µg/m

3)

Fecha

Lugar: Belén Los AlpesMuestreador: 18216Operador: Luis Fernando Amaya G.Presión barométrica: 638 mm HgTemperatura ambiente: 24,6 ° C


Inicial Final Promedio (m3/min) (#) Inicial Final (min) (µg/m3)11/Oct/07 3,2 3,2 3,20 1,041 130 4,6374 4,7112 1500 4712/Oct/07 3,2 3,1 3,15 1,032 132 4,5538 4,6137 1460 3913/Oct/07 3,2 3,2 3,20 1,041 134 4,5789 4,6631 1464 5514/Oct/07 3,2 3,2 3,20 1,041 136 4,6036 4,6629 1446 3915/Oct/07 3,1 3,0 3,05 1,013 126 4,6401 4,7169 1395 5416/Oct/07 3,2 3,1 3,15 1,032 128 4,6333 4,7140 1495 5217/Oct/07 3,2 3,2 3,20 1,041 129 4,6522 4,7195 1454 44

Promedio 47



Peso del filtro (g)



60

80

100

120

140

160

PM

10 (µg

/m3)

Figura 4. Concentración de PM10 en Castilla

Concentración PM10

Norma diaria PM10

0

20

40

60

09/0

2/2

007

11/0

2/2

007

13/0

2/2

007

15/0

2/2

007

17/0

2/2

007

19/0

2/2

007

21/0

2/2

007

23/0

2/2

007

25/0

2/2

007

27/0

2/2

007

PM

10 (

µg/m

3)

Fecha

Lugar: CastillaMuestreador: 10275Operador: Alejandro Acosta RamírezPresión barométrica: 640 mm HgTemperatura ambiente: 26 ° C


Inicial Final Promedio (m3/min) (#) Inicial Final (min) (µg/m3)09/Feb/07 3,5 2,7 3,10 1,010 36 2,6398 2,7156 1461 5112/Feb/07 3,7 2,4 3,05 1,002 14 2,7648 2,8331 1480 4615/Feb/07 3,2 2,5 2,85 0,969 49 2,6106 2,6743 1474 4418/Feb/07 3,5 2,6 3,05 1,002 54 2,7400 2,8014 1636 3721/Feb/07 3,4 2,8 3,10 1,010 8 4,5018 4,5712 1445 4724/Feb/07 3,2 3,0 3,10 1,010 18 2,7445 2,8279 1484 5527/Feb/07 2,6 2,6 2,60 0,927 J2 4,4084 4,4780 1500 50

Promedio 47



Peso del filtro (g)



80

100

120

140

160

PM

10 (µg

/m3)

Figura 12. Concentración de PM10 en Castilla

Concentración PM10

Norma diaria PM10

0

20

40

60

2003

2005

2007

2009

2011

2013

2015

2017

2019

2021

2023

2025

2027

PM

10 (µg

/m3)

Fecha

Lugar: CastillaMuestreador: 10275Operador: Alejandro Acosta RamírezPresión barométrica: 640 mm HgTemperatura ambiente: 26 ° C


Inicial Final Promedio (m3/min) (#) Inicial Final (min) (µg/m3)15/May/03 3,5 2,0 2,75 0,969 25 4,3453 4,4018 1405 4118/May/07 3,9 2,0 2,95 1,003 27 4,3231 4,3744 1455 3521/May/11 3,8 2,1 2,95 1,003 28 4,3273 4,3922 1475 4424/May/15 3,9 2,1 3,00 1,011 30 4,3391 4,4339 1460 6427/May/19 3,9 2,1 3,00 1,011 32 4,3208 4,4059 1500 5630/May/23 3,9 2,1 3,00 1,011 34 4,3349 4,4264 1500 6002/Jun/27 3,9 2,1 3,00 1,011 A12 4,4188 4,4845 1440 45

Promedio 49



Peso del filtro (g)



60

80

100

120

140

160

PM

10 (µg

/m3)

Figura 20. Concentración de PM10 en el Centro

Concentración PM10

Norma diaria PM10

0

20

40

07/0

8/2

007

09/0

8/2

007

11/0

8/2

007

13/0

8/2

007

15/0

8/2

007

17/0

8/2

007

19/0

8/2

007

21/0

8/2

007

23/0

8/2

007

25/0

8/2

007

PM

10 (µg

/m3)

Fecha

Lugar: CastillaMuestreador: 10275Operador: Luis Fernando Amaya G.Presión barométrica: 640 mm HgTemperatura ambiente: 22,1 ° C


Inicial Final Promedio (m3/min) (#) Inicial Final (min) (µg/m3)07/Ago/07 2,5 2,5 2,50 0,942 85 4,4182 4,4923 1461 5410/Ago/07 2,3 2,3 2,30 0,909 81 4,4662 4,5292 1500 4613/Ago/07 2,3 2,1 2,20 0,893 83 4,4742 4,5336 1442 4616/Ago/07 2,2 2,2 2,20 0,893 87 4,4564 4,5274 1415 5619/Ago/07 2,3 1,7 2,00 0,860 89 4,4727 4,5170 1384 3722/Ago/07 2,9 2,7 2,80 0,990 90 4,4728 4,5658 1500 6225/Ago/07 2,9 2,8 2,85 0,998 93 4,4232 4,5367 1500 76

Promedio 54



Peso del filtro (g)



60

80

100

120

140

160

PM

10 (µg

/m3)


Concentración PM10

Norma diaria PM10

0

20

40

60

08/0

2/2

007

10/0

2/2

007

12/0

2/2

007

14/0

2/2

007

16/0

2/2

007

18/0

2/2

007

20/0

2/2

007

22/0

2/2

007

24/0

2/2

007

26/0

2/2

007

PM

10 (µg

/m3)

Fecha

Lugar: CentroMuestreador: 18216Operador: Hernán Alejandro Acosta RamírezPresión barométrica: 640 mm HgTemperatura ambiente: 26 ° C


Inicial Final Promedio (m3/min) (#) Inicial Final (min) (µg/m3)08/Feb/07 3,3 2,9 3,10 0,920 16 2,7568 2,8541 1465 7211/Feb/07 3,8 2,9 3,35 0,953 19 2,7498 2,8323 1420 6114/Feb/07 3,3 2,1 2,70 0,868 J3 4,3982 4,4811 1380 6917/Feb/07 3,9 3,7 3,80 1,011 17 2,7392 2,8680 1490 8520/Feb/07 3,6 2,8 3,20 0,933 53 2,7063 2,8044 1410 7423/Feb/07 3,6 3,5 3,55 0,979 15 2,7554 2,8937 1495 9426/Feb/07 3,9 2,0 2,95 0,900 20 2,7486 2,8398 1395 72

Promedio 75



Peso del filtro (g)



60

80

100

120

140

160

PM

10 (µg

/m3)


Concentración PM10

Norma diaria PM10

0

20

40

14/0

5/2

007

16/0

5/2

007

18/0

5/2

007

20/0

5/2

007

22/0

5/2

007

24/0

5/2

007

26/0

5/2

007

28/0

5/2

007

30/0

5/2

007

01/0

6/2

007

03/0

6/2

007

PM

10 (µg

/m3)

Fecha

Lugar: CentroMuestreador: 18216Operador: Alejandro Acosta RamírezPresión barométrica: 640 mm HgTemperatura ambiente: 26 ° C


Inicial Final Promedio (m3/min) (#) Inicial Final (min) (µg/m3)14/May/07 2,5 2,2 2,35 0,932 37 4,3412 4,4177 1410 5817/May/07 2,4 2,2 2,30 0,924 26 4,3244 4,4090 1455 6323/May/07 2,7 2,1 2,40 0,940 36 4,3305 4,3835 1471 3826/May/07 2,5 2,4 2,45 0,948 29 4,3402 4,3723 1455 2329/May/07 2,3 2,2 2,25 0,915 31 4,3337 4,4283 1455 7101/Jun/07 2,3 2,1 2,20 0,907 33 4,3300 4,4448 1440 8803/Jun/07 2,5 2,2 2,35 0,932 35 4,3271 4,4152 1440 65

Promedio 58



Peso del filtro (g)



60

80

100

120

140

160

PM

10 (µg

/m3)


Concentración PM10

Norma diaria PM10

0

20

40

09/0

8/2

007

11/0

8/2

007

13/0

8/2

007

15/0

8/2

007

17/0

8/2

007

19/0

8/2

007

21/0

8/2

007

23/0

8/2

007

PM

10 (µg

/m3)

Fecha

Lugar: CentroMuestreador: 10275Operador: Luis Fernando AmayaPresión barométrica: 639 mm HgTemperatura ambiente: 23,8 ° C


Inicial Final Promedio (m3/min) (#) Inicial Final (min) (µg/m3)09/Ago/07 2,3 2,3 2,30 0,908 80 4,4687 4,5658 1500 7112/Ago/07 2,3 2,0 2,15 0,883 82 4,4582 4,5293 1495 5415/Ago/07 2,2 2,2 2,20 0,891 84 4,4637 4,5505 1439 6718/Ago/07 2,6 2,5 2,55 0,949 86 4,4415 4,5188 1401 5820/Ago/07 2,3 2,2 2,25 0,899 88 4,4780 4,5537 1447 5821/Ago/07 2,2 2,1 2,15 0,883 91 4,4281 4,5170 1468 6824/Ago/07 2,6 2,4 2,50 0,941 92 4,4406 4,5128 1499 51

Promedio 61



Peso del filtro (g)



60

80

100

120

140

160

PM

10 (

µg/m

3)

Figura 5. Concentración de PM10 en El Estadio

Concentración PM10

Norma diaria PM10

0

20

40

22/0

3/2

007

24/0

3/2

007

26/0

3/2

007

28/0

3/2

007

30/0

3/2

007

01/0

4/2

007

03/0

4/2

007

05/0

4/2

007

07/0

4/2

007

09/0

4/2

007

11/0

4/2

007

13/0

4/2

007

15/0

4/2

007

17/0

4/2

007

PM

10 (

µg/m

3)

Fecha

Lugar: El EstadioMuestreador: 18216Operador: Luis Fernando Amaya G.Presión barométrica: 640 mm HgTemperatura ambiente: 28 ° C


Inicial Final Promedio (m3/min) (#) Inicial Final (min) (µg/m3)22/Mar/07 2,5 2,0 2,25 0,885 J20 4,4933 4,5579 1420 5125/Mar/07 2,2 2,0 2,10 0,862 A15 4,5245 4,5796 1440 4428/Mar/07 2,1 2,1 2,10 0,862 J18 4,5536 4,6095 1500 4309/Abr/07 2,1 2,0 2,05 0,854 J19 4,4832 4,5569 1470 5813/Abr/07 2,3 2,1 2,20 0,877 A16 4,5126 4,5697 1440 4514/Abr/07 2,4 2,0 2,20 0,877 A19 4,4965 4,5601 1440 5017/Abr/07 2,4 2,2 2,30 0,893 J24 4,4937 4,5450 1425 40

Promedio 47



Peso del filtro (g)



60

80

100

120

140

160

PM

10 (µg

/m3)


Concentración PM10

Norma diaria PM10

0

20

40

60

25/0

6/2

007

27/0

6/2

007

29/0

6/2

007

01/0

7/2

007

03/0

7/2

007

05/0

7/2

007

07/0

7/2

007

09/0

7/2

007

11/0

7/2

007

13/0

7/2

007

PM

10 (µg

/m3)

Fecha

Lugar: El EstadioMuestreador: 18216Operador: Luis Fernando Amaya G.Presión barométrica: 642 mm HgTemperatura ambiente: 29 ° C


Inicial Final Promedio (m3/min) (#) Inicial Final (min) (µg/m3)25/Jun/07 2,9 2,9 2,90 0,989 52 4,4860 4,5458 1380 4428/Jun/07 2,7 2,7 2,70 0,957 54 4,4539 4,5216 1485 4701/Jul/07 3,0 2,9 2,95 0,996 56 4,4986 4,5332 1400 2504/Jul/07 3,2 3,0 3,10 1,020 58 4,4795 4,5582 1388 5507/Jul/07 2,2 2,2 2,20 0,878 60 4,4577 4,5023 1467 3410/Jul/07 2,4 2,4 2,40 0,910 62 4,5008 4,5630 1500 4513/Jul/07 2,2 2,1 2,15 0,870 64 4,4743 4,5473 1490 56

Promedio 44



Peso del filtro (g)



60

80

100

120

140

160

PM

10 (µg

/m3)


Concentración PM10

Norma diaria PM10

0

20

40

60

17/0

9/2

007

19/0

9/2

007

21/0

9/2

007

23/0

9/2

007

25/0

9/2

007

27/0

9/2

007

29/0

9/2

007

01/1

0/2

007

03/1

0/2

007

05/1

0/2

007

PM

10 (µg

/m3)

Fecha

Lugar: El EstadioMuestreador: 711639Operador: Luis Fernando Amaya G.Presión barométrica: 641 mm HgTemperatura ambiente: 25,8 ° C


Inicial Final Promedio (m3/min) (#) Inicial Final (min) (µg/m3)17/Sep/07 2,1 2,0 2,05 1,025 110 4,4762 4,5163 1380 2720/Sep/07 2,1 2,0 2,05 1,025 112 4,4557 4,4899 1485 2123/Sep/07 2,0 2,0 2,00 1,012 116 4,5477 4,6248 1400 5326/Sep/07 2,0 2,0 2,00 1,012 113 4,4720 4,5195 1388 3229/Sep/07 2,1 2,0 2,05 1,025 118 4,6087 4,6913 1467 5402/Oct/07 2,1 2,1 2,10 1,038 120 4,6262 4,6797 1500 3305/Oct/07 2,1 2,0 2,05 1,025 122 4,5288 4,5754 1490 29

Promedio 37



Peso del filtro (g)



60

80

100

120

140

160

PM

10 (

µg/m

3)

Figura 2. Concentración de PM10 en Guayabal

Concentración PM10

Norma diaria PM10

0

20

40

23/0

3/2

007

25/0

3/2

007

27/0

3/2

007

29/0

3/2

007

31/0

3/2

007

02/0

4/2

007

04/0

4/2

007

06/0

4/2

007

08/0

4/2

007

10/0

4/2

007

12/0

4/2

007

14/0

4/2

007

16/0

4/2

007

18/0

4/2

007

PM

10 (µg

/m3)

Fecha

Lugar: GuayabalMuestreador: 10275Operador: Luis Fernando Amaya G.Presión barométrica: 640 mm HgTemperatura ambiente: 26 ° C


Inicial Final Promedio (m3/min) (#) Inicial Final (min) (µg/m3)23/Mar/07 2,4 2,4 2,40 0,898 J16 4,5102 4,5375 1600 1924/Mar/07 2,9 2,5 2,70 0,945 Z55 4,5242 4,5784 1440 4026/Mar/07 3,6 2,4 3,00 0,992 J17 4,5306 4,6058 1450 5229/Mar/07 3,9 2,5 3,20 1,023 J19 4,5146 4,5782 1410 4410/Abr/07 3,8 2,7 3,25 1,030 J21 4,4901 4,6311 1480 9215/Abr/07 3,8 2,6 3,20 1,023 J23 4,5128 4,5717 1445 4018/Abr/07 3,8 2,7 3,25 1,030 J25 4,4974 4,5552 1440 39

Promedio 46



Peso del filtro (g)



60

80

100

120

140

160

PM

10 (µg

/m3)


Concentración PM10

Norma diaria PM10

0

20

40

60

26/0

6/2

007

28/0

6/2

007

30/0

6/2

007

02/0

7/2

007

04/0

7/2

007

06/0

7/2

007

08/0

7/2

007

10/0

7/2

007

12/0

7/2

007

14/0

7/2

007

PM

10 (µg

/m3)

Fecha

Lugar: GuayabalMuestreador: 18216Operador: Luis Fernando Amaya G.Presión barométrica: 641 mm HgTemperatura ambiente: 26,7 ° C


Inicial Final Promedio (m3/min) (#) Inicial Final (min) (µg/m3)26/Jun/07 2,2 2,1 2,15 0,866 53 4,4562 4,5470 1380 7629/Jun/07 2,4 2,4 2,40 0,907 55 4,4693 4,5413 1470 5402/Jul/07 2,2 2,2 2,20 0,874 57 4,4714 4,5453 1495 5605/Jul/07 2,3 2,2 2,25 0,883 59 4,4664 4,5430 1495 5808/Jul/07 2,2 2,1 2,15 0,866 61 4,4987 4,5486 1380 4111/Jul/07 2,5 2,3 2,40 0,907 63 4,4779 4,5408 1410 4914/Jul/07 2,3 2,3 2,30 0,891 65 4,4484 4,4894 1495 31

Promedio 52



Peso del filtro (g)



60

80

100

120

140

160

PM

10 (µg

/m3)


Concentración PM10

Norma diaria PM10

0

20

40

60

18/0

9/2

007

20/0

9/2

007

22/0

9/2

007

24/0

9/2

007

26/0

9/2

007

28/0

9/2

007

30/0

9/2

007

02/1

0/2

007

04/1

0/2

007

06/1

0/2

007

PM

10 (µg

/m3)

Fecha

Lugar: GuayabalMuestreador: 18216Operador: Luis Fernando Amaya G.Presión barométrica: 640 mm HgTemperatura ambiente: 28,5 ° C


Inicial Final Promedio (m3/min) (#) Inicial Final (min) (µg/m3)18/Sep/07 1,4 1,3 1,35 1,027 111 4,4472 4,5212 1488 4721/Sep/07 1,4 1,3 1,35 1,027 114 4,4314 4,4878 1445 3724/Sep/07 1,3 1,3 1,30 1,012 115 4,6085 4,6736 1380 4527/Sep/07 1,4 1,3 1,35 1,027 117 4,6139 4,6811 1500 4230/Sep/07 1,4 1,3 1,35 1,027 119 4,5121 4,5680 1500 3503/Oct/07 1,3 1,3 1,30 1,012 121 4,6126 4,6714 1480 3806/Oct/07 1,4 1,3 1,35 1,027 123 4,6366 4,6810 1405 29

Promedio 39



Peso del filtro (g)



60

80

100

120

140

160

PM

10 (µg

/m3)

Figura 6. Concentración de PM10 en Robledo

Concentración PM10

Norma diaria PM10

0

20

40

60

01/0

3/2

007

03/0

3/2

007

05/0

3/2

007

07/0

3/2

007

09/0

3/2

007

11/0

3/2

007

13/0

3/2

007

15/0

3/2

007

17/0

3/2

007

19/0

3/2

007

PM

10 (

µg/m

3)

Fecha

Lugar: RobledoMuestreador: 18216Operador: Luis Fernando Amaya G.Presión barométrica: 640 mm HgTemperatura ambiente: 26 ° C


Inicial Final Promedio (m3/min) (#) Inicial Final (min) (µg/m3)01/Mar/07 2,7 2,2 2,45 0,861 J4 4,4065 4,5185 1500 8604/Mar/07 2,9 2,2 2,55 0,877 J6 4,5355 4,6009 1435 5207/Mar/07 2,7 2,2 2,45 0,861 J8 4,5410 4,6275 1475 6810/Mar/07 2,8 2,1 2,45 0,861 J10 4,5516 4,5948 1490 3313/Mar/07 2,9 2,1 2,50 0,869 J12 4,5476 4,6551 1405 8816/Mar/07 2,7 2,2 2,45 0,861 J14 4,5256 4,6645 1415 11419/Mar/07 2,7 2,2 2,45 0,861 P56 4,5369 4,6245 1440 70

Promedio 73



Peso del filtro (g)



60

80

100

120

140

160

PM

10 (µg

/m3)


Concentración PM10

Norma diaria PM10

0

20

40

60

04/0

6/2

007

06/0

6/2

007

08/0

6/2

007

10/0

6/2

007

12/0

6/2

007

14/0

6/2

007

16/0

6/2

007

18/0

6/2

007

20/0

6/2

007

22/0

6/2

007

PM

10 (

µg/m

3)

Fecha

Lugar: RobledoMuestreador: 18216Operador: Luis Fernando Amaya G.Presión barométrica: 640 mm HgTemperatura ambiente: 26 ° C


Inicial Final Promedio (m3/min) (#) Inicial Final (min) (µg/m3)04/Jun/07 2,5 1,9 2,20 0,911 37L 4,3698 4,4281 1385 4607/Jun/07 2,3 2,2 2,25 0,919 39L 4,3411 4,4140 1425 5510/Jun/07 2,2 2,2 2,20 0,911 41 4,5129 4,5448 1380 2513/Jun/07 2,1 1,9 2,00 0,878 43 4,4610 4,5130 1440 4116/Jun/07 2,2 2,1 2,15 0,903 45 4,4837 4,5282 1500 3319/Jun/07 2,0 1,9 1,95 0,870 47 4,5030 4,5638 1410 4922/Jun/07 2,1 2,1 2,10 0,895 49 4,4748 4,5501 1500 56

Promedio 44



Peso del filtro (g)



60

80

100

120

140

160

PM

10 (µg

/m3)


Concentración PM10

Norma diaria PM10

0

20

40

60

27/0

8/2

007

29/0

8/2

007

31/0

8/2

007

02/0

9/2

007

04/0

9/2

007

06/0

9/2

007

08/0

9/2

007

10/0

9/2

007

12/0

9/2

007

14/0

9/2

007

PM

10 (

µg/m

3)

Fecha

Lugar: RobledoMuestreador: 10275Operador: Luis Fernando Amaya G.Presión barométrica: 635 mm HgTemperatura ambiente: 25,8 ° C


Inicial Final Promedio (m3/min) (#) Inicial Final (min) (µg/m3)27/Ago/07 3,2 3,1 3,15 0,995 94 4,4518 4,5325 1421 5730/Ago/07 3,3 3,1 3,20 1,001 96 4,4751 4,5901 1490 7702/Sep/07 3,0 2,9 2,95 0,969 98 4,4767 4,5961 1500 8205/Sep/07 3,3 3,1 3,20 1,001 100 4,4449 4,5078 1500 4208/Sep/07 3,1 3,1 3,10 0,989 102 4,4778 4,5595 1485 5511/Sep/07 2,1 2,0 2,05 0,855 104 4,5030 4,5638 1410 5014/Sep/07 2,1 2,1 2,10 0,861 106 4,4748 4,5501 1500 58

Promedio 60



Peso del filtro (g)



60

80

100

120

140

160

PM

10 (µg

/m3)

Figura 7. Concentración de PM10 en Santa Elena

Concentración PM10

Norma diaria PM10

0

20

40

24/0

4/2

007

26/0

4/2

007

28/0

4/2

007

30/0

4/2

007

02/0

5/2

007

04/0

5/2

007

06/0

5/2

007

08/0

5/2

007

10/0

5/2

007

12/0

5/2

007

PM

10 (µg

/m3)

Fecha

Lugar: Santa ElenaMuestreador: 18216Operador: Luis Fernando AmayaPresión barométrica: 570 mm HgTemperatura ambiente: 19,2 ° C


Inicial Final Promedio (m3/min) (#) Inicial Final (min) (µg/m3)24/Abr/07 2,9 2,6 2,75 0,857 X37 4,4210 4,4704 1440 4027/Abr/07 3,0 2,5 2,75 0,857 J28 4,5070 4,5421 1490 2703/May/07 2,9 2,4 2,65 0,844 X21 4,5013 4,5575 1500 4406/May/07 2,9 2,5 2,70 0,850 X24 4,3332 4,4373 1460 8407/May/07 2,8 2,4 2,60 0,838 X23 2,3115 2,4235 1415 9409/May/07 2,9 2,4 2,65 0,844 X39 4,3377 4,3618 1410 2012/May/07 2,9 2,5 2,70 0,850 X36 4,3305 4,3586 1500 22

Promedio 47



Peso del filtro (g)



60

80

100

120

140

160

PM

10 (µg

/m3)


Concentración PM10

Norma diaria PM10

0

20

40

17/0

7/2

007

19/0

7/2

007

21/0

7/2

007

23/0

7/2

007

25/0

7/2

007

27/0

7/2

007

29/0

7/2

007

31/0

7/2

007

02/0

8/2

007

04/0

8/2

007

PM

10 (µg

/m3)

Fecha



Inicial Final Promedio (m3/min) (#) Inicial Final (min) (µg/m3)17/Jul/07 2,2 1,9 2,05 0,827 67 4,4706 4,4994 1405 2520/Jul/07 1,8 1,8 1,80 0,787 69 4,4479 4,4709 1470 2023/Jul/07 2,1 1,9 2,00 0,819 71 4,4200 4,4495 1447 2526/Jul/07 1,9 1,9 1,90 0,803 73 4,4481 4,4702 1500 1829/Jul/07 1,9 1,9 1,90 0,803 75 4,4728 4,4911 1380 1601/Ago/07 2,0 1,9 1,95 0,811 77 4,5024 4,5380 1495 2904/Ago/07 1,9 1,9 1,90 0,803 79 4,4547 4,4862 1385 28

Promedio 23



Peso del filtro (g)



60

80

100

120

140

160

PM

10 (µg

/m3)


Concentración PM10

Norma diaria PM10

0

20

40

09/1

0/2

007

11/1

0/2

007

13/1

0/2

007

15/1

0/2

007

17/1

0/2

007

PM

10 (µg

/m3)

Fecha



Inicial Final Promedio (m3/min) (#) Inicial Final (min) (µg/m3)09/Oct/07 3,2 3,1 3,15 0,920 124 4,6024 4,6274 1471 1812/Oct/07 3,3 3,1 3,20 0,932 131 4,5734 4,6182 1380 3513/Oct/07 3,0 3,0 3,00 0,886 133 4,6195 4,6493 1480 2214/Oct/07 2,9 2,9 2,90 0,863 135 4,6123 4,6493 1451 2915/Oct/07 3,1 2,9 3,00 0,886 125 4,5855 4,6253 1495 3017/Oct/07 2,8 2,8 2,80 0,841 127 4,5514 4,5751 1415 2018/Oct/07 3,0 2,9 2,95 0,875 221 4,5537 4,5705 1430 13

Promedio 24



Peso del filtro (g)




1

ANEXO 5 RESULTADO DE LAS MEDICIONES DE PM2.5 EN LOS DIFERENTES

PUNTOS DE MUESTREO.

30

40

50

60

70

PM

2.5

(µg

/m3)

Figura 3. Concentración de PM2.5 en Andalucia

Concentración PM2,5

Norma diaria PM2,5

0

10

20

02/0

3/20

07

04/0

3/20

07

06/0

3/20

07

08/0

3/20

07

10/0

3/20

07

12/0

3/20

07

14/0

3/20

07

16/0

3/20

07

18/0

3/20

07

20/0

3/20

07

PM

2.5

(µg

/m3)

Fecha

Lugar: AndaluciaMuestreador: 24503Operador: Alejandro Acosta Ramírez

Fecha Filtro Qref Vref Tiempo de muestreo CV PM2,5(#) Inicial Final ( L/min) (m3) (min) (%) (µg/m3)

02/Mar/07 A-1 0,57417 0,57495 11,8 17,0 1440 1,5 4605/Mar/07 A-2 0,56453 0,56535 11,9 17,2 1440 0,4 4708/Mar/07 A-3 0,60280 0,60350 11,9 17,1 1440 0,3 4111/Mar/07 A-4 0,55857 0,55915 11,9 17,1 1440 0,1 3414/Mar/07 A-5 0,56183 0,56290 11,8 16,3 1380 1,6 6517/Mar/07 A-6 0,56327 0,56380 11,8 16,4 1388 0,2 3320/Mar/07 A-7 0,56063 0,56159 11,9 17,2 1440 0,2 56

Promedio 46

Notas: CV = Coeficiente de variación.muestreo.

El coeficiente de variación del caudal de la muestra no debe ser mayor de 4% durante el periodo de muestreo.



Peso del filtro (g)

Peso del filtro (g)

Tabla 3. Monitoreo de partículas PM2.5

30

40

50

60

70

PM

2,5

(µg

/m3)

Figura 11. Concentración de PM2,5 en Andalucia


Norma diaria PM2,5

0

10

20

05/0

6/20

07

07/0

6/20

07

09/0

6/20

07

11/0

6/20

07

13/0

6/20

07

15/0

6/20

07

17/0

6/20

07

19/0

6/20

07

21/0

6/20

07

23/0

6/20

07

PM

2,5

(µg

/m3)

Fecha

Lugar: AndaluciaMuestreador: 24503Operador: Luis Fernando Amaya G.


05/Jun/07 31 0,58303 0,58338 11,0 13,4 1440 0,0 2608/Jun/07 33 0,59160 0,59190 11,0 13,4 1440 0,1 2211/Jun/07 35 0,57170 0,57210 11,0 13,3 1440 0,2 3014/Jun/07 37 0,54707 0,54743 11,0 13,3 1440 0,3 2817/Jun/07 39 0,55920 0,55967 11,0 13,4 1440 0,2 3520/Jun/07 41 0,54843 0,54892 11,0 13,3 1440 0,2 3723/Jun/07 43 0,54247 0,54277 11,0 13,4 1440 0,3 22

Promedio 29





Peso del filtro (g)

Peso del filtro (g)

Tabla 11. Monitoreo de partículas PM2,5

30

40

50

60

70

PM

2.5

(µg

/m3)

Figura 19. Concentración de PM2.5 en Andalucia


Norma diaria PM2,5

0

10

20

28/0

8/20

07

30/0

8/20

07

01/0

9/20

07

03/0

9/20

07

05/0

9/20

07

07/0

9/20

07

09/0

9/20

07

11/0

9/20

07

13/0

9/20

07

15/0

9/20

07

PM

2.5

(µg

/m3)

Fecha

Lugar: AndaluciaMuestreador: 24503Operador: Luis Fernando Amaya G.


28/Ago/07 92 0,55940 0,56010 11,8 17,0 1440 1,5 4131/Ago/07 94 0,56187 0,56290 11,9 17,2 1440 0,4 6003/Sep/07 96 0,55437 0,55527 11,9 17,1 1440 0,3 5306/Sep/07 100 0,55033 0,55117 11,9 17,1 1440 0,1 4909/Sep/07 98 0,54147 0,54210 11,8 16,3 1380 0,1 3912/Sep/07 104 0,56447 0,56510 11,8 16,4 1388 0,2 3915/Sep/07 103 0,56020 0,56097 11,9 17,2 1440 0,2 45

Promedio 46





Peso del filtro (g)

Peso del filtro (g)


30

40

50

60

70

80

PM

2,5

(µg

/m3)

Figura 8. Concentración de PM2.5 en Belén


Norma diaria PM2,5

0

10

20

23/0

4/2

007

25/0

4/2

007

27/0

4/2

007

29/0

4/2

007

01/0

5/2

007

03/0

5/2

007

05/0

5/2

007

07/0

5/2

007

09/0

5/2

007

11/0

5/2

007

PM

2,5

(µg

/m3)

Fecha

Lugar: Belén Los AlpesMuestreador: 24503Operador: Luis Fernando Amaya G.

Fecha Filtro Qref Vref Tiempo de muestreo CV PM2.5(#) Inicial Final ( L/min) (m3) (min) (%) (µg/m3)

23/Abr/07 15 0,55263 0,55313 11,0 13,5 1440 0,1 3726/Abr/07 14 0,54850 0,54910 11,0 12,2 1406 0,2 4929/Abr/07 8 0,55010 0,55047 11,0 13,3 1406 0,1 2802/May/07 12 0,54513 0,54613 11,0 13,5 1440 0,0 7405/May/07 6 0,53570 0,53588 11,0 13,3 1440 0,1 1408/May/07 10 0,54427 0,54502 11,0 13,3 1440 0,1 5711/May/07 24 0,59240 0,59277 11,0 13,4 1440 0,3 27

Promedio 41





Peso del filtro (g)

Peso del filtro (g)


20

30

40

50

60

70

PM

2.5

(µg

/m3)



Norma diaria PM2,5

0

10

20

16/0

7/2

007

18/0

7/2

007

20/0

7/2

007

22/0

7/2

007

24/0

7/2

007

26/0

7/2

007

28/0

7/2

007

30/0

7/2

007

01/0

8/2

007

03/0

8/2

007

PM

2.5

(µg

/m3)

Fecha



16/Jul/07 58 0,59067 0,59121 15,0 17,6 1380 0,1 3119/Jul/07 60 0,58333 0,58383 14,0 17,2 1440 0,2 2922/Jul/07 62 0,59703 0,59745 14,0 17,9 1500 0,1 2325/Jul/07 64 0,56453 0,56547 14,0 17,2 1440 0,0 5428/Jul/07 67 0,59487 0,59557 14,0 17,0 1440 0,1 4131/Jul/07 68 0,58550 0,58627 14,0 17,0 1440 0,1 4503/Ago/08 72 0,57457 0,57530 14,0 17,1 1440 0,3 43

Promedio 38





Peso del filtro (g)

Peso del filtro (g)


20

30

40

50

60

70

PM

2.5

(µg

/m3)



Norma diaria PM2,5

0

10

20

11/1

0/2

007

13/1

0/2

007

15/1

0/2

007

17/1

0/2

007

PM

2.5

(µg

/m3)

Fecha



11/Oct/07 120 0,59713 0,59780 14,0 16,7 1385 1,5 4012/Oct/07 122 0,58890 0,58947 14,0 17,1 1440 0,3 3313/Oct/07 124 0,60840 0,60922 14,0 16,1 1380 1,8 5114/Oct/07 126 0,54853 0,54910 14,0 17,2 1440 0,4 3315/Oct/07 128 0,56063 0,56130 14,0 17,2 1440 0,2 3916/Oct/07 129 0,56327 0,56387 14,0 17,1 1440 0,3 3517/Oct/07 131 0,55710 0,55747 14,0 16,9 1409 0,2 22

Promedio 36





Peso del filtro (g)

Peso del filtro (g)


30

40

50

60

70

PM

2.5

(µg

/m3)

Figura 4. Concentración de PM2.5 en Castilla


Norma diaria PM2,5

0

10

20

09/0

2/2

007

11/0

2/2

007

13/0

2/2

007

15/0

2/2

007

17/0

2/2

007

19/0

2/2

007

21/0

2/2

007

23/0

2/2

007

25/0

2/2

007

27/0

2/2

007

PM

2.5

(µg

/m3)

Fecha

Lugar: CastillaMuestreador: 24503Operador: Luis Fernando Amaya G.


09/Feb/07 C-1 0,53580 0,53628 11,0 13,5 1440 1,5 3612/Feb/07 C-2 0,53570 0,53618 11,0 13,5 1440 0,1 3615/Feb/07 C-3 0,58660 0,58700 11,0 13,6 1440 0,3 2918/Feb/07 C-4 0,58260 0,58300 11,0 13,6 1440 0,2 2921/Feb/07 C-5 0,55900 0,55945 11,0 13,4 1440 0,3 3424/Feb/07 C-6 0,58480 0,58533 11,0 13,6 1440 0,2 3927/Feb/07 C-7 0,56460 0,56507 11,0 13,6 1440 0,2 35

Promedio 34





Peso del filtro (g)

Peso del filtro (g)


30

40

50

60

70

PM

2.5

(µg

/m3)



Norma diaria PM2,5

0

10

20

15/0

5/2

007

17/0

5/2

007

19/0

5/2

007

21/0

5/2

007

23/0

5/2

007

25/0

5/2

007

27/0

5/2

007

29/0

5/2

007

31/0

5/2

007

02/0

6/2

007

PM

2.5

(µg

/m3)

Fecha



15/May/07 19 0,59190 0,59230 11,0 13,4 1440 0,2 3018/May/07 22 0,57630 0,57676 11,0 13,5 1440 0,1 3421/May/07 21 0,59133 0,59183 11,0 13,6 1440 0,3 3724/May/07 18 0,58993 0,59079 11,0 13,6 1440 0,2 6327/May/07 25 0,54477 0,54540 11,0 13,6 1440 0,3 4730/May/07 27 0,58687 0,58747 11,0 13,6 1440 0,2 4402/Jun/07 A150 0,57450 0,57511 11,0 13,6 1440 0,2 45

Promedio 43





Peso del filtro (g)

Peso del filtro (g)


30

40

50

60

70

PM

2,5

(µg

/m3)


0

10

20

07/0

8/2

007

09/0

8/2

007

11/0

8/2

007

13/0

8/2

007

15/0

8/2

007

17/0

8/2

007

19/0

8/2

007

21/0

8/2

007

23/0

8/2

007

25/0

8/2

007

PM

2,5

(µg

/m3)

Fecha


Norma diaria PM2,5



07/Ago/07 81 0,55857 0,55893 14,0 17,2 1440 0,3 2110/Ago/07 77 0,56117 0,56153 14,0 17,2 1440 0,2 2113/Ago/07 79 0,55113 0,55160 14,0 17,2 1440 0,1 2716/Ago/07 83 0,54967 0,55010 14,0 17,1 1440 0,2 2519/Ago/07 85 0,61130 0,61170 14,0 17,0 1440 0,3 2422/Ago/07 87 0,55177 0,55243 14,0 17,1 1440 0,2 3925/Ago/07 90 0,54463 0,54560 14,0 17,3 1440 0,2 56

Promedio 30





Peso del filtro (g)

Peso del filtro (g)


30

40

50

60

70

PM

2,5

(µg

/m3)

Figura 1. Concentración de PM2.5 en el Centro de Medellín


Norma diaria PM2,5

0

10

20

08/0

2/20

07

10/0

2/20

07

12/0

2/20

07

14/0

2/20

07

16/0

2/20

07

18/0

2/20

07

20/0

2/20

07

22/0

2/20

07

24/0

2/20

07

26/0

2/20

07

PM

2,5

(µg

/m3)

Fecha

Lugar: Centro de MedellínMuestreador: 24503Operador: Alejandro Acosta


08/Feb/07 1 0,55940 0,55999 11,0 15,8 1440 0,2 3711/Feb/07 2 0,55250 0,55300 11,0 15,8 1440 0,2 3214/Feb/07 3 0,54240 0,54292 11,0 15,8 1440 0,3 3317/Feb/07 4 0,55110 0,55185 11,0 15,8 1440 0,0 4720/Feb/07 5 0,57420 0,57477 11,0 15,8 1440 0,1 3623/Feb/07 6 0,58340 0,58410 11,0 15,8 1440 0,1 4426/Feb/07 7 0,56450 0,56505 11,0 15,8 1440 0,0 35

Promedio 38





Peso del filtro (g)

Peso del filtro (g)


30

40

50

60

70

PM

2.5

(µg

/m3)



Norma diaria PM2,5

0

10

20

14/0

5/20

07

16/0

5/20

07

18/0

5/20

07

20/0

5/20

07

22/0

5/20

07

24/0

5/20

07

26/0

5/20

07

28/0

5/20

07

30/0

5/20

07

01/0

6/20

07

03/0

6/20

07

PM

2.5

(µg

/m3)

Fecha

Lugar: Centro de MedellínMuestreador: 24503Operador: Luis Fernando Amaya G.


14/May/07 16 0,59550 0,59593 11,0 15,8 1440 0,2 2717/May/07 23 0,57893 0,57947 11,0 15,8 1440 0,2 3423/May/07 20 0,58670 0,58695 11,0 15,8 1440 0,3 1626/May/07 24 0,59240 0,59270 11,0 15,8 1440 0,0 1929/May/07 26 0,58587 0,58660 11,0 15,8 1440 0,1 4601/Jun/07 28 0,57803 0,57877 11,0 15,8 1440 0,1 4603/Jun/07 29 0,58707 0,58800 11,0 15,8 1440 0,0 59

Promedio 35





Peso del filtro (g)

Peso del filtro (g)

Tabla 9. Monitoreo de partículas PM2,5

30

40

50

60

70

PM

2,5

(µg

/m3)



Norma diaria PM2,5

0

10

20

06/0

8/20

07

08/0

8/20

07

10/0

8/20

07

12/0

8/20

07

14/0

8/20

07

16/0

8/20

07

18/0

8/20

07

20/0

8/20

07

22/0

8/20

07

24/0

8/20

07

PM

2,5

(µg

/m3)

Fecha

Lugar: Centro de MedellínMuestreador: 24502Operador: Luis Fernando Amaya G.


06/Ago/07 76 0,57017 0,57077 14,0 20,1 1440 0,1 2509/Ago/07 78 0,57797 0,57853 14,0 20,2 1440 0,2 2312/Ago/07 84 0,55537 0,55597 14,0 20,2 1440 0,2 2515/Ago/07 80 0,56130 0,56160 14,0 19,6 1390 0,3 1018/Ago/07 82 0,56433 0,56510 14,0 18,5 1321 0,2 3621/Ago/07 91 0,55517 0,55570 14,0 20,1 1440 0,1 2224/Ago/07 89 0,54590 0,54657 14,0 20 1440 0,2 28

Promedio 24





Peso del filtro (g)

Peso del filtro (g)


30

40

50

60

70

PM

2.5

(µg

/m3)

Figura 5. Concentración de PM2.5 en El Estadio


Norma diaria PM2,5

0

10

20

22/0

3/2

007

24/0

3/2

007

26/0

3/2

007

28/0

3/2

007

30/0

3/2

007

01/0

4/2

007

03/0

4/2

007

05/0

4/2

007

07/0

4/2

007

09/0

4/2

007

11/0

4/2

007

13/0

4/2

007

15/0

4/2

007

17/0

4/2

007

PM

2.5

(µg

/m3)

Fecha

Lugar: El EstadioMuestreador: 24503Operador: Luis Fernando Amaya G.


22/Mar/07 E-1 0,53620 0,53665 11,0 13,5 1440 0,2 3325/Mar/07 E-2 0,57420 0,57465 11,0 13,4 1440 0,3 3428/Mar/07 E-3 0,60140 0,60187 11,0 13,4 1440 0,1 3509/Abr/07 E-4 0,55540 0,55592 11,0 13,4 1440 0,2 3913/Abr/07 E-5 0,55520 0,55564 11,0 13,5 1440 0,5 3314/Abr/07 E-6 0,60490 0,60541 13,0 13,6 1440 0,1 3817/Abr/07 E-7 0,57417 0,57454 15,0 13,5 1440 0,1 28

Promedio 34





Peso del filtro (g)

Peso del filtro (g)


30

40

50

60

70

PM

2.5

(µg

/m3)



Norma diaria PM2,5

0

10

20

25/0

6/2

007

27/0

6/2

007

29/0

6/2

007

01/0

7/2

007

03/0

7/2

007

05/0

7/2

007

07/0

7/2

007

09/0

7/2

007

11/0

7/2

007

13/0

7/2

007

PM

2.5

(µg

/m3)

Fecha



25/Jun/07 44 0,54197 0,54241 11,0 13,5 1440 0,2 3328/Jun/07 46 0,53467 0,53520 11,0 13,4 1440 0,2 4001/Jul/07 48 0,53477 0,53507 11,0 13,4 1440 0,1 2304/Jul/07 50 0,59457 0,59505 11,0 13,4 1440 0,2 3607/Jul/07 52 0,58453 0,58490 11,0 13,5 1440 0,0 2710/Jul/07 54 0,56567 0,56627 13,0 13,6 1440 0,1 4413/Jul/07 56 0,57417 0,57464 15,0 13,5 1440 0,1 35

Promedio 34





Peso del filtro (g)

Peso del filtro (g)


30

40

50

60

70

PM

2.5

(µg

/m3)



Norma diaria PM2,5

0

10

20

17/0

9/2

007

19/0

9/2

007

21/0

9/2

007

23/0

9/2

007

25/0

9/2

007

27/0

9/2

007

29/0

9/2

007

01/1

0/2

007

03/1

0/2

007

05/1

0/2

007

PM

2.5

(µg

/m3)

Fecha



17/Sep/07 105 0,57033 0,57063 14,0 20,2 1440 0,0 1020/Sep/07 107 0,56863 0,56910 14,0 20,2 1440 0,0 1823/Sep/07 109 0,55910 0,55983 14,0 20,2 1440 0,2 3126/Sep/07 112 0,59173 0,59240 14,0 20,1 1440 0,2 2829/Sep/07 113 0,56977 0,57070 14,0 20,1 1440 0,1 4102/Oct/07 115 0,56183 0,56243 14,0 20,1 1440 0,1 2505/Oct/07 117 0,59337 0,59395 14,0 20,1 1440 0,2 24

Promedio 25





Peso del filtro (g)

Peso del filtro (g)


30

40

50

60

70

PM

2.5

(µg

/m3)

Figura 2. Concentración de PM2.5 en Guayabal


Norma diaria PM2,5

0

10

20

23/0

3/2

007

25/0

3/2

007

27/0

3/2

007

29/0

3/2

007

31/0

3/2

007

02/0

4/2

007

04/0

4/2

007

06/0

4/2

007

08/0

4/2

007

10/0

4/2

007

12/0

4/2

007

14/0

4/2

007

16/0

4/2

007

18/0

4/2

007

PM

2.5

(µg

/m3)

Fecha

Lugar: GuayabalMuestreador: 24503Operador: Luis Fernando Amaya G.


23/Mar/07 G-1 0,57700 0,57725 11,0 15,8 1440 0,4 1524/Mar/07 G-2 0,54590 0,54640 11,0 15,8 1440 0,1 3126/Mar/07 G-3 0,60490 0,60554 11,0 15,8 1440 0,2 4029/Mar/07 G-4 0,54900 0,54954 11,0 15,8 1049 1,8 3410/Abr/07 G-5 0,58570 0,58655 11,0 15,8 1440 0,2 5315/Abr/07 G-6 0,57770 0,57817 11,0 15,8 1440 2,0 2918/Abr/07 G-7 0,56370 0,56422 11,0 15,8 1440 0,0 32

Promedio 33





Peso del filtro (g)

Peso del filtro (g)


30

40

50

60

70

PM

2.5

(µg

/m3)



Norma diaria PM2,5

0

10

20

26/0

6/2

007

28/0

6/2

007

30/0

6/2

007

02/0

7/2

007

04/0

7/2

007

06/0

7/2

007

08/0

7/2

007

10/0

7/2

007

12/0

7/2

007

14/0

7/2

007

PM

2.5

(µg

/m3)

Fecha



26/Jun/07 45 0,54180 0,54257 11,0 15,8 1440 0,2 4929/Jun/07 47 0,55117 0,55163 11,0 15,8 1440 0,2 3002/Jul/07 49 0,53613 0,53670 11,0 15,8 1440 0,2 3605/Jul/07 51 0,57007 0,57073 11,0 15,4 1408 0,1 4308/Jul/07 53 0,56533 0,56589 12,0 16,2 1347 0,2 3411/Jul/07 55 0,56817 0,56897 14,0 20,2 1440 0,2 4014/Jul/07 57 0,58893 0,58923 15,0 15,8 1440 0,1 19

Promedio 36





Peso del filtro (g)

Peso del filtro (g)


30

40

50

60

70

PM

2.5

(µg

/m3)



Norma diaria PM2,5

0

10

20

18/0

9/2

007

20/0

9/2

007

22/0

9/2

007

24/0

9/2

007

26/0

9/2

007

28/0

9/2

007

30/0

9/2

007

02/1

0/2

007

04/1

0/2

007

06/1

0/2

007

PM

2.5

(µg

/m3)

Fecha



18/Sep/07 106 0,57567 0,57617 14,0 17,2 1440 0,4 2321/Sep/07 108 0,55310 0,55367 14,0 17,1 1440 0,1 2724/Sep/07 110 0,54910 0,54993 14,0 17,3 1440 0,2 4227/Sep/07 111 0,58507 0,58563 14,0 12,6 1049 1,8 3730/Sep/07 114 0,58530 0,58593 14,0 17,3 1440 0,2 3103/Oct/07 116 0,60510 0,60580 14,0 17,5 1440 2,0 3406/Oct/07 118 0,59683 0,59733 14,0 15,9 1440 0,0 25

Promedio 31





Peso del filtro (g)

Peso del filtro (g)


30

40

50

60

70

PM

2.5

(µg

/m3)

Figura 6. Concentración de PM2.5 en Robledo

0

10

20

01/0

3/2

007

03/0

3/2

007

05/0

3/2

007

07/0

3/2

007

09/0

3/2

007

11/0

3/2

007

13/0

3/2

007

15/0

3/2

007

17/0

3/2

007

19/0

3/2

007

PM

2.5

(µg

/m3)

Fecha


Norma diaria PM2,5

Lugar: RobledoMuestreador: 24502Operador: Luis Fernando Amaya G.


01/Mar/07 R-1 0,55940 0,56008 11,0 15,8 1440 0,2 4304/Mar/07 R-2 0,56010 0,56051 11,0 15,8 1440 0,3 2607/Mar/07 R-3 0,56180 0,56234 11,0 15,8 1440 0,2 3410/Mar/07 R-4 0,59950 0,59987 11,0 15,8 1440 0,2 2313/Mar/07 R-5 0,55440 0,55506 11,0 15,8 1440 0,1 4216/Mar/07 R-6 0,56210 0,56298 11,0 15,8 1440 0,5 5619/Mar/07 R-7 0,54140 0,54203 11,0 15,8 1440 0,2 40

Promedio 38





Peso del filtro (g)

Peso del filtro (g)


30

40

50

60

70

PM

2.5

(µg

/m3)



Norma diaria PM2,5

0

10

20

04/0

6/2

007

06/0

6/2

007

08/0

6/2

007

10/0

6/2

007

12/0

6/2

007

14/0

6/2

007

16/0

6/2

007

18/0

6/2

007

20/0

6/2

007

22/0

6/2

007

PM

2.5

(µg

/m3)

Fecha



04/Jun/07 30 0,58257 0,58312 11,0 15,8 1440 0,2 3507/Jun/07 32 0,60280 0,60339 11,0 15,8 1440 0,2 3710/Jun/07 34 0,57767 0,57787 11,0 15,8 1440 0,2 1313/Jun/07 36 0,55563 0,55590 11,0 15,8 1440 0,2 1716/Jun/07 38 0,54770 0,54797 11,0 15,8 1440 0,1 1719/Jun/07 40 0,56350 0,56403 11,0 15,8 1440 0,0 3422/Jun/07 42 0,55257 0,55303 11,0 15,8 1440 0,2 30

Promedio 26





Peso del filtro (g)

Peso del filtro (g)


30

40

50

60

70

PM

2,5

(µg

/m3)


0

10

20

27/0

8/2

007

29/0

8/2

007

31/0

8/2

007

02/0

9/2

007

04/0

9/2

007

06/0

9/2

007

08/0

9/2

007

10/0

9/2

007

12/0

9/2

007

14/0

9/2

007

PM

2,5

(µg

/m3)

Fecha


Norma diaria PM2,5


Fecha Filtro Qref Vref Tiempo de muestreo CV PM2,5(#) Inicial Final (L/min) (m3) (min) (%) (µg/m3)

27/Ago/07 91 0,55517 0,55570 14,0 19,8 1399 0,1 2230/Ago/07 93 0,56010 0,56090 14,0 16,0 1141 0,3 4402/Sep/07 95 0,59957 0,60023 14,0 18,6 1440 0,3 3005/Sep/07 97 0,56217 0,56270 14,0 17,9 1270 0,4 2408/Sep/07 99 0,60490 0,60573 14,0 15,8 1440 0,1 4611/Sep/07 101 0,58090 0,58137 14,0 16,7 1440 0,2 2214/Sep/07 102 0,57417 0,57503 14,0 20,2 1440 0,2 38

Promedio 32





Peso del filtro (g)

Peso del filtro (g)


30

40

50

60

70

PM

2.5

(µg

/m3)

Figura 7. Concentración de PM2.5 en Santa Elena


Norma diaria PM2,5

0

10

20

24/0

4/20

07

26/0

4/20

07

28/0

4/20

07

30/0

4/20

07

02/0

5/20

07

04/0

5/20

07

06/0

5/20

07

08/0

5/20

07

10/0

5/20

07

12/0

5/20

07

PM

2.5

(µg

/m3)

Fecha

Lugar: Santa ElenaMuestreador: 24502Operador: Luis Fernando Amaya G.


24/Abr/07 1 0,55463 0,55493 11,0 15,8 1440 0,1 1927/Abr/07 13 0,56667 0,56694 11,0 15,8 1440 0,2 1703/May/07 11 0,53560 0,53579 11,0 15,8 1440 0,1 1206/May/07 7 0,55500 0,55517 11,0 16,7 1500 0,0 1007/May/07 2 0,56533 0,56550 11,0 15,8 1440 0,1 1109/May/07 9 0,54173 0,54194 11,0 15,8 1440 0,1 1312/May/07 17 0,58400 0,58432 11,0 15,8 1440 0,3 20

Promedio 15





Peso del filtro (g)

Peso del filtro (g)


30

40

50

60

70

PM

2.5

(µg

/m3)



Norma diaria PM2,5

0

10

20

17/0

7/20

07

19/0

7/20

07

21/0

7/20

07

23/0

7/20

07

25/0

7/20

07

27/0

7/20

07

29/0

7/20

07

31/0

7/20

07

02/0

8/20

07

04/0

8/20

07

PM

2.5

(µg

/m3)

Fecha



17/Jul/07 59 0,58327 0,58363 14,0 20,2 1440 0,1 1820/Jul/07 61 0,55510 0,55533 14,0 20,1 1440 0,2 1223/Jul/07 63 0,54807 0,54843 14,0 20,2 1440 0,1 1826/Jul/07 65 0,58050 0,58083 14,0 20,2 1440 0,0 1729/Jul/07 69 0,58520 0,58550 14,0 20,1 1440 0,1 1501/Ago/07 71 0,60133 0,60165 14,0 19,3 1380 0,1 1604/Ago/07 73 0,58933 0,58963 14,0 20,1 1440 0,3 15

Promedio 16





Peso del filtro (g)

Peso del filtro (g)


30

40

50

60

70

PM

2.5

(µg

/m3)



Norma diaria PM2,5

0

10

20

09/1

0/20

07

11/1

0/20

07

13/1

0/20

07

15/1

0/20

07

17/1

0/20

07

PM

2.5

(µg

/m3)

Fecha



09/Oct/07 119 0,60090 0,60110 14,0 19,9 1424 1,4 1012/Oct/07 121 0,59400 0,59422 14,0 19,2 1087 0,3 1113/Oct/07 123 0,60290 0,60329 14,0 20,1 1439 0,3 1914/Oct/07 125 0,59710 0,59755 14,0 20,1 1440 0,0 2215/Oct/07 127 0,55673 0,55721 14,0 20,1 1438 0,1 2417/Oct/07 130 0,59410 0,59433 14,0 20,1 1439 0,2 1218/Oct/07 132 0,53847 0,53862 14,0 20,1 1400 0,2 8

Promedio 15





Peso del filtro (g)

Peso del filtro (g)



1

ANEXO 6 CORRELACIONES ENTRE PM10, PM2.5 Y HOLLÍN.


2

Figura 1. Correlación entre PM2.5 y PM10 en el Centro de Medellín.

Figura 2. Correlación entre PM2.5 y PM10 en Guayabal.


3

Figura 3. Correlación entre PM2.5 y PM10 en Andalucía.

Figura 4. Correlación entre PM2.5 y PM10 en Castilla.


4

Figura 5. Correlación entre PM2.5 y PM10 en El Estadio.

Figura 6. Correlación entre PM2.5 y PM10 en Robledo.


5

Figura 6. Correlación entre PM2.5 y PM10 en Santa Elena.

Figura 7. Correlación entre PM2.5 y PM10 en Belén Los Alpes.


6

Figura 9. Correlación entre hollín y PM10 en el Centro de Medellín.

Figura 10. Correlación entre hollín y PM10 en Guayabal.


7

Figura 11. Correlación entre hollín y PM10 en Andalucía.

Figura 12. Correlación entre hollín y PM10 en Castilla.


8

Figura 13. Correlación entre hollín y PM10 en El Estadio.

Figura 14. Correlación entre hollín y PM10 en Robledo.


9

Figura 16. Correlación entre hollín y PM10 en Santa Elena.

Figura 16. Correlación entre hollín y PM10 en Belén Los Alpes.


10

Figura 17. Correlación entre hollín y PM2.5 en el Centro de Medellín.

Figura 18. Correlación entre hollín y PM2.5 en Guayabal.


11

Figura 19. Correlación entre hollín y PM2.5 en Andalucía.

Figura 20. Correlación entre hollín y PM2.5 en Castilla.


12

Figura 21. Correlación entre hollín y PM2.5 en El Estadio.

Figura 22. Correlación entre hollín y PM2.5 en Robledo.


13

Figura 23. Correlación entre hollín y PM2.5 en Santa Elena.

Figura 24. Correlación entre hollín y PM2.5 en Belén Los Alpes.

Patologías respiratorias en niños preescolares y su relación con la ...

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