POBLACIÓN MUESTRA Y MUESTREO

Rosalía Quiroz

POBLACIÓN MUESTRA

Población: Población: todos todos los sujetos, los sujetos, objetos, eventos, instituciones, objetos, eventos, instituciones,

etc.etc.

Muestra:Subconjunto de la Muestra:Subconjunto de la poblaciónpoblación

Es la Es la TOTALIDAD TOTALIDAD de personas, de personas, objetos, organismos, eventos, objetos, organismos, eventos, hechos etc. que tienen una hechos etc. que tienen una determinada característicadeterminada característica susceptible de ser estudiada, susceptible de ser estudiada, medida y cuantificada.medida y cuantificada.

La población debe delimitarse La población debe delimitarse claramente entorno a sus claramente entorno a sus características de contenido, características de contenido, lugar y tiempo. lugar y tiempo.

LA POBLACIÓN

Unidad de análisisUnidad de análisis::Es el objeto o sujeto de investigaciónEs el objeto o sujeto de investigación

Criterios de selecciónCriterios de selección::Las condiciones que debe reunir la unidad Las condiciones que debe reunir la unidad de análisis para ser incluido en el estudio de análisis para ser incluido en el estudio

debe ser:debe ser:

- Criterios de inclusión.- Criterios de inclusión.- Criterios de exclusión.- Criterios de exclusión.

La Muestra es una parte o subconjunto de la

población.

Muestreo es la técnica, la selección de algunas unidades de estudio, entre una población definida en una investigación.

MARCO MUESTRAL es una lista detallada y actualizada de las unidades de muestreo.

CARACTERÍSTICAS

• Debe ser representativa de toda la población

• Debe ser proporcional, guardando proporcionalidad en función al número de elementos que tiene la población.

• Debe ser suficiente, el número necesario de elementos o unidades de análisis, que nos permita validar los resultados.

• Que el error muestral se mantenga dentro de los límites permitidos y señalados por el diseño estadístico.

ERROR MUESTRAL

√ Es el porcentaje de incertidumbre de la muestra seleccionada, porque ninguna muestra, es absoluta al universo que representa, en ella se presentan errores inevitables (error muestral).

√ Es el riesgo que el investigador puede correr de que la muestra seleccionada no sea lo suficientemente representativa de la población.

√ Si previamente se establece un rango de hasta el 5% de error muestral, significa que el 95% de la muestra representa a la población, por ello el estadístico debe determinar antes de seleccionar la muestra, el porcentaje de error muestral.

VALIDEZ INTERNA Y EXTERNADE LA MUESTRA

El muestreo nos garantiza la validez interna y externa de la investigación.

• Validez interna.- La muestra debe ser representativa de la población. Se logra seleccionando adecuadamente cada una de las unidades de análisis, de donde obtendremos la información necesaria y suficiente respecto al objeto de la investigación.

• Validez externa.- Cuando la técnica del muestreo permite la aplicabilidad y generalización de los hallazgos a la población.

TIPOS DE MUESTRA

MUESTRA PROBABILISTICAMUESTRA PROBABILISTICA

SISTEMÁTICASISTEMÁTICA

ESTRATIFICADAESTRATIFICADA

POR CONGLOMERADOSPOR CONGLOMERADOS

ALEATORIA SIMPLEALEATORIA SIMPLE

MUESTRA NO PROBABILISTICAMUESTRA NO PROBABILISTICA

ACCIDENTAL O ERRÁTICAACCIDENTAL O ERRÁTICA

POR CUOTASPOR CUOTAS

MUESTRA INTENCIONALMUESTRA INTENCIONAL

JUICIO DE EXPERTOSJUICIO DE EXPERTOS

TIPOS DE MUESTRA PROBABILÍSTICA

(En base a fórmulas de Probabilidad, lo que permite inferencia estadística)

Es la selección de la muestra en base a la probabilidad, que todos los elementos de la población tienen la misma posibilidad de conformar la muestra de tamaño n. Se puede seleccionar a través de un sorteo (tómbola), o usando la tabla de números aleatorios.

Muestreo Aleatorio Simple

927415 956121 168117 756409 536712 590261 196843926937 515107 014658 436902 523498 490256 387130867169 388342 670947 326078 638712 532780 683064512500 542747 198302 251938 036528 280029 736209729053 843384 105463 271167 129645 338639 393877

290366 488369 527892 190364 389462 462388 456297337854 773025 837659 014517 639701 286593 649302739285 536829 284561 746202 859274 183620 196387483761 479401 026847 539028 274904 910477 690254

TABLA DE NÚMEROS ALEATORIOS

Ejemplo: seleccionar n de N 150, de tal manera que n sea el 10% de N

Partimos de la segunda columna, primera fila, en forma horizontal.Se tomarán los números: 121, 117, 09, 12, 61, 43, 37, 07, 02, 130…….

PROCEDIMIENTO MUESTRA ALEATORIA

PASO 1 : Determinar la población y elaborar una lista de todas las unidades de la población asignándoles un número que la

identifiquen.

PASO 1 : Determinar la población y elaborar una lista de todas las unidades de la población asignándoles un número que la

identifiquen.

PASO 2 :Emplear el sorteo o la tabla de números aleatorios para poblaciones finitas y extraer los números

PASO 2 :Emplear el sorteo o la tabla de números aleatorios para poblaciones finitas y extraer los números

Ejm. Población de dos dígitos: 85 municipalidades provinciales, muestra de 15, ubicar la columna o fila de dos dígitos menores a 85, luego tomar todos los números menores a 85, haciendo un total de 15 elementos.

Ejm. Población de dos dígitos: 85 municipalidades provinciales, muestra de 15, ubicar la columna o fila de dos dígitos menores a 85, luego tomar todos los números menores a 85, haciendo un total de 15 elementos.

Ejm. Población tres dígitos: 100 bibliotecas públicas en Lima Metropolitana, muestra de 10 bibliotecas, escogemos la fila o columna cuyos últimos dígitos sean menos a 100, a partir del cual se irá seleccionando los 10 elementos.

Ejm. Población tres dígitos: 100 bibliotecas públicas en Lima Metropolitana, muestra de 10 bibliotecas, escogemos la fila o columna cuyos últimos dígitos sean menos a 100, a partir del cual se irá seleccionando los 10 elementos.

MUESTRA ESTRATIFICADA

El marco poblacional se divide en grupos homogéneos (estratos); de cada uno se extrae una submuestra proporcional al tamaño del estrato.

La muestra dentro de cada estrato es elegida al azar.

MUESTREO SISTEMÁTICO

Las unidades elementales son seleccionadas dentro de un intervalo (K) de igual tamaño, que estará determinado por el tamaño de la población y el tamaño de la muestra.

K= N/nEn donde K= es un intervalo de selección sistemática, a partir del cual el investigador determina al azar un punto de partida.

• Se divide la población en sub poblaciones, estratos o sectores, con características similares.

• Determinar el tamaño de la muestra, puede ser de 10% a 20%

• Obtener la tasa muestral para cada estrato, empleando la fórmula:

f = n/NDonde:

• f = tasa muestral • N = tamaño de la población• n = tamaño de la muestra

Luego de obtener el tamaño de la muestra de cada estrato, se toma al azar cada uno de los elementos hasta conformar la muestra total.

MUESTREO ESTRATIFICADOPROCEDIMIENTO

Se incorporan dos criterios importantes al Se incorporan dos criterios importantes al muestreo; el orden y la PROPORCIONALIDADmuestreo; el orden y la PROPORCIONALIDAD..

POBLACIÓN DE USUARIOS

Alumnos (mañana) 120Alumnos (noche ) 240

Total 360

f

0.1940.194

MUESTRA

23.28 46.56

n = 70n = p . f

EJEMPLO MUESTREO ESTRATIFICADO

f = n/N

f = 70/360

f= 0.194

MUESTREO SISTEMÁTICOPROCEDIMIENTO

• Determinar la población y la muestra• Determinar la constante• Determinar la muestra de acuerdo a la constante•• Donde:• K : constante • N : población• n : muestra

La constante se obtiene dividiendo la población entre la muestra.

Es aleatorio, se incorpora un criterio de ORDEN, y así se da la posibilidad de mayor representatividad.Procedimiento:

123456....

250

Arranque por sorteo

Intervalo (k) = N/n K = 250/25 = 10

3,13,23,33,43,53,……….MUESTRAMUESTRA

Muestreo Aleatorio SistemáticoMuestreo Aleatorio Sistemático

Aplicación

• Se tiene 250 elementos en una población de usuarios, de los cuales se requiere una muestra deL 10% ( 25) . Aplicando la fórmula tendremos la constante de 10

250 = 10 k 25

De los 250 usuarios, se toma una muestra de 25

• Partir al azar desde el Nº 3,13,23,33,43,53........

MUESTRA NOPROBABILÍSTICA

(no permite inferencia estadística)

La elección de los elementos no depende de la probabilidad, sino que es un procedimiento intencional, depende sólo de los objetivos de la investigación.

Este tipo de muestra se emplea cuando la información se encuentra en una población no muy numerosa, y no ofrezca mayores dificultades de seleccionarlas, inclusive sin mayor planificación.

Tiene como inconveniente que se puede cometer muchos errores, sesgos en los resultados.

Es muy importante para estudios preliminares de carácter exploratorio.

Juicio de expertos.- Cuando se acude en busca de la opinión de un experto o especialista en la materia, quien puede opinar respecto a la muestra a seleccional.

Muestra accidental o errática.- Se selecciona todos aquellos elementos que llegan a la primera mano del investigador, en forma accidental.

Muestra por cuotas.- A juicio del investigador la población es dividida en estratos o categorías, luego se asigna una cuota para cada estrato, la muestra debe ser proporcional a la población. Ejm. 360 alumnos: 220 mujeres y 140 hombres. Muestra del 20%. Se asignará una cuota de 22 mujeres y 14 hombres, los que serán seleccionadas al azar.

La Muestra intencional.-. Cuando a criterio o intención del investigador se selecciona la muestra objeto de la investigación.Se eligen las unidades muestrales teniendo en cuenta criterios

de selección.