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Pontificia Universidad Católica del Ecuador 1. DATOS INFORMATIVOS FACULTAD: ECONOMÍA CARRERA: Economía Asignatura/Módulo: ESTADÍSTICA I Código: 20242 Plan de estudios: E011 Nivel: Tercero Prerrequisitos: Álgebra Lineal Correquisitos: Macroeconomía II, Microeconomía II, Análisis Financiero, Historia Económica del Ecuador Período académico: II semestre 2012-2013 N° Créditos: 4 DOCENTE: Nombre: ABEL TROYA ZURITA Grado académico o título profesional: Ing. Civil, MBA, Diplomado Pedagogía, Maestría Ed. Superior (en proceso) Breve reseña de la actividad académica y/o profesional: Profesor: PUCE, SEK. Matemáticas, Al. Lineal, Cálculo, Estadística, Inv. Operativa, Ec. Diferenciales. Indicación de horario de atención al estudiante: Lunes y Martes: 16h00 a 17h00 Teléfono: 2478182, cel. 092718504 Correo electrónico: [email protected] 2. DESCRIPCIÓN DEL CURSO Esta asignatura teórico-práctica se centra en el estudio de la Estadística Descriptiva, que pretende dotar a los estudiantes de las herramientas estadísticas e informáticas necesarias para recolectar, sistematizar, resumir e interpretar conjuntos de datos socioeconómicos y conocer las características de una muestra o población. Este objetivo se consigue mediante el estudio y aplicación de las medidas de posición, dispersión, asimetría, kurtosis, concentración y correlación, las distribuciones de frecuencias, gráficos y números índice. 3. OBJETIVO GENERAL Recoger, recopilar y reducir datos a unas medidas descriptivas que permitan conocer e interpretar las características de una muestra y extrapolarlas a la población. 4. RESULTADOS DE APRENDIZAJE 4.1. Resultados de aprendizaje de la carrera a los que la asignatura aporta: Código Resultado del aprendizaje de la carrera Nivel en que la asignatura al RDA de la carrera RDA.EC.7 Interpretar la realidad socioeconómica a través de los resultados de los modelos estadísticos y econométricos. Bajo
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1. DATOS INFORMATIVOS
FACULTAD: ECONOMÍA
CARRERA: Economía
Asignatura/Módulo: ESTADÍSTICA I Código: 20242
Plan de estudios: E011 Nivel: Tercero
Prerrequisitos: Álgebra Lineal
Correquisitos: Macroeconomía II, Microeconomía II, Análisis Financiero, Historia Económica del
Ecuador
Período académico: II semestre 2012-2013 N° Créditos: 4
DOCENTE:
Nombre:
ABEL TROYA ZURITA Grado académico o título profesional:
Ing. Civil, MBA, Diplomado Pedagogía, Maestría Ed. Superior (en
proceso) Breve reseña de la actividad académica y/o profesional:
Profesor: PUCE, SEK. Matemáticas, Al. Lineal, Cálculo, Estadística, Inv. Operativa, Ec. Diferenciales. Indicación de horario de atención al estudiante:
Lunes y Martes: 16h00 a 17h00 Teléfono: 2478182, cel. 092718504 Correo electrónico: [email protected]
2. DESCRIPCIÓN DEL CURSO
Esta asignatura teórico-práctica se centra en el estudio de la Estadística Descriptiva, que pretende
dotar a los estudiantes de las herramientas estadísticas e informáticas necesarias para recolectar,
sistematizar, resumir e interpretar conjuntos de datos socioeconómicos y conocer las características
de una muestra o población. Este objetivo se consigue mediante el estudio y aplicación de las
medidas de posición, dispersión, asimetría, kurtosis, concentración y correlación, las distribuciones
de frecuencias, gráficos y números índice.
3. OBJETIVO GENERAL
Recoger, recopilar y reducir datos a unas medidas descriptivas que permitan conocer e interpretar las
características de una muestra y extrapolarlas a la población.
4. RESULTADOS DE APRENDIZAJE
4.1. Resultados de aprendizaje de la carrera a los que la asignatura aporta:
Código Resultado del
aprendizaje de la carrera
Nivel en que la asignatura al RDA de la
carrera
RDA.EC.7
Interpretar la realidad
socioeconómica a través de los
resultados de los modelos
estadísticos y econométricos.
Bajo
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4.2. Resultados de aprendizaje de la asignatura:
Al finalizar el curso, el/a estudiante estará en capacidad
de:
Nivel de desarrollo de los resultados
de aprendizaje
Inicial / Medio / Alto
a. Identificar la importancia de la Estadística como una
herramienta que sustenta la toma de decisiones en el ámbito
económico.
Alto
b. Recolectar y procesar datos de diversos contextos
socioeconómicos utilizando las técnicas estadísticas
pertinentes.
Alto
c. Resumir e interpretar información socioeconómica muestral
y poblacional del país, la región y el mundo con la ayuda de
cuadros, gráficos y medidas descriptivas.
Alto
d. Construir números índice que involucran precios y
cantidades para comprender el comportamiento y tendencia de
las variables socioeconómicas.
Alto
e. Utilizar software especializado (Excel, SPSS y STATA)
para la descripción estadística de un conjunto de datos
socioeconómicos.
Alto en Excel, medio en SPSS, inicial en
STATA
f. Aplicar las técnicas de recolección, sistematización e
interpretación de un conjunto de datos con criterio de ética y
transparencia en el manejo de la información.
Alto
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5. RELACIÓN CONTENIDOS, ESTRATEGIAS DIDÁCTICAS Y RESULTADOS DE APRENDIZAJE
CONTENIDOS
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N° HORAS TRABAJO AUTÓNOMO
DEL/A ESTUDIANTE
ESTRATEGIAS DE
ENSEÑANZA -
APRENDIZAJE
RESULTADOS DE
APRENDIZAJE
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(UNIDADES Y TEMAS) CLASES
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Unidad 1: Introducción
Definición de Estadística, clasificación e
importancia en Economía y otros ámbitos del
saber
1 0,5
Elaboración del ensayo: Dato vs. información
2
Revisión de syllabus,
explicación de las reglas
del juego del curso, presentación de directrices
para elaboración de trabajo
de investigación (encuesta + levantamiento de
información de precios),
Exposición magistral, Foros de discusión sobre
(1) la diferencia entre
"dato" e "información", y (2) la diferencia entre
proporción, porcentaje y
tasa
Identificar la
importancia de la Estadística como una
herramienta que
sustenta la toma de decisiones en el ámbito
económico.
Cartografía
conceptual del término "Estadística",
listado de 10
aplicaciones de la Estadística en
Economía, ensayo
sobre la diferencia entre dato e
información
0,2
Historia de la Estadística 1 0,5
Construcción de un collage de hitos estadísticos
históricos
2 Exposición magistral, video
sobre la historia de la
Estadística
Identificar la
importancia de la
Estadística como una herramienta que
sustenta la toma de
decisiones en el ámbito económico.
Collage con los científicos más
destacados del ámbito
estadístico, fechas en las que vivieron y
principales aportes
0,2
Definiciones básicas: Población, Muestra, Tipos
de variables (cuantitativas y cualitativas) y
Niveles de medición (nominal, ordinal, de intervalo, de razón)
1 2 1 4
Llenado de una matriz de
identificación de tipos de
variables y niveles de medición
2
Exposición magistral,
discusión grupal sobre el
tipo y nivel de medición de
un conjunto de variables
económicas
Recolectar y procesar datos de diversos
contextos
socioeconómicos utilizando las técnicas
estadísticas pertinentes.
Matriz de
identificación de tipos
de variables y niveles
de medición para
preguntas
seleccionadas de diversas encuestas
0,2
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CONTENIDOS
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N° HORAS TRABAJO AUTÓNOMO
DEL/A ESTUDIANTE
ESTRATEGIAS DE
ENSEÑANZA -
APRENDIZAJE
RESULTADOS DE
APRENDIZAJE
EVIDENCIAS
(UNIDADES Y TEMAS) CLASES
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Técnicas de recolección de datos: de fuentes primarias (entrevista, encuesta, cuestionario,
observación, grupo focal) y secundarias (libros, revistas, datos estadísticos, bases de datos de
censos)
2 0,5 1
Crítica a una encuesta
predefinida, identificación de fuentes de información
estadística secundaria, elaboración de una encuesta,
resolución de casos de
estudio
2
Exposición magistral, discusión grupal sobre las
ventajas y desventajas de cada una de las técnicas de
recolección de datos
Recolectar y procesar
datos de diversos contextos
socioeconómicos
utilizando las técnicas estadísticas pertinentes.
Informe de evaluación
de la pertinencia de
una encuesta, listado de fuentes de
información secundaria en el
ámbito económico,
encuesta elaborada, casos de estudio
resueltos sobre
técnicas de recolección de datos
0,2
Ética en el manejo de estadísticas 2 0,5
Ensayo: manejo de
información estadística con
sentido ético
2
Exposición magistral, foro
de discusión sobre el manejo ético de la
información estadística
Aplicar las técnicas de
recolección,
sistematización e interpretación de un
conjunto de datos con
criterio de ética y transparencia en el
manejo de la
información.
Ensayo sobre la ética en Estadística
0,2
Unidad 2: Descripción de variables
cualitativas
Descripción unidimensional de variables
cualitativas: gráficos (pasteles, diagramas de
barras, pictogramas, diagramas de Pareto),
distribuciones de frecuencias, medidas descriptivas (mediana y moda)
2 0,5 0,5
Caracterización de un
conjunto de datos agrupados y no agrupados, resolución
de problemas relacionados
con la descripción de
variables cualitativas
(ejercicios de las
Estadísticas de Levin y Mendenhall), construcción
de distribuciones de frecuencias de variables
cualitativas de una base de
datos socioeconómica real
2
Exposición magistral,
trabajo grupal en clases
sobre las formas de
describir un conjunto de
datos cualitativos referidos
a una problemática socioeconómica del
Ecuador con la ayuda de una base de datos real
Resumir e interpretar información
socioeconómica
muestral y poblacional del país, la región y el
mundo con la ayuda de cuadros, gráficos y
medidas descriptivas.
Ejercicios resueltos de
un banco de
problemas sobre la
descripción de variables cualitativas
0,2
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CONTENIDOS
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ESTRATEGIAS DE
ENSEÑANZA -
APRENDIZAJE
RESULTADOS DE
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Descripción bidimensional de variables
cualitativas: Tablas de contingencia - Construcción e interpretación
2 0,5 0,5 4
Elaboración de tablas de
contingencia con datos reales
2
Exposición magistral, ejercicios en clase para
construir e interpretar tablas de contingencia
Resumir e interpretar
información
socioeconómica muestral y poblacional
del país, la región y el mundo con la ayuda de
cuadros, gráficos y
medidas descriptivas.
Tablas de
contingencia creadas utilizando una base de
datos real, informe de resultados con tablas
de contingencia
0,2
Unidad 3: Descripción de variables
cuantitativas
Distribuciones de frecuencias de variables
cuantitativas (análisis unidimensional) 3 1 2
Resolución de problemas
relacionados con la
descripción de variables
cuantitativas (ejercicios de las Estadísticas de Levin y
Mendenhall), construcción
de distribuciones de frecuencias de variables
cuantitativas de una base de
datos socioeconómica real
2
Exposición magistral,
discusión de casos
relacionados con distribuciones de
frecuencias
Resumir e interpretar
información socioeconómica
muestral y poblacional
del país, la región y el mundo con la ayuda de
cuadros, gráficos y
medidas descriptivas. Utilizar software
especializado (Excel,
SPSS y STATA) para la descripción
estadística de un
conjunto de datos socioeconómicos.
Ejercicios resueltos de
un banco de
problemas sobre la
descripción de variables
cuantitativas,
distribuciones de frecuencias de
variables cuantitativas
reales construidas
0,2
Gráficas asociadas a las distribuciones de frecuencias de datos cuantitativos: histograma,
polígono, ojiva, diagrama de tallo y hojas, diagrama de puntos
3-4 1 2 4
Resolución de problemas relacionados con la
descripción gráfica de variables cuantitativas
2
Exposición magistral,
resolución grupal de
ejercicios prácticos que involucran gráficos
asociados a las distribuciones de
frecuencias de variables
cuantitativas
Resumir e interpretar
información
socioeconómica
muestral y poblacional
del país, la región y el
mundo con la ayuda de cuadros, gráficos y
medidas descriptivas. Utilizar software
especializado (Excel,
SPSS y STATA
Ejercicios resueltos de
un banco de
problemas sobre la
graficación asociada a distribuciones de
frecuencias de datos cuantitativos
0,2
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CONTENIDOS
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ESTRATEGIAS DE
ENSEÑANZA -
APRENDIZAJE
RESULTADOS DE
APRENDIZAJE
EVIDENCIAS
(UNIDADES Y TEMAS) CLASES
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Actividades
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Descripción
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Unidad 4: Medidas de tendencia central
Media aritmética para datos agrupados y no
agrupados. Propiedades. Media ponderada. 4-5 y 6 2 5 6
Demostración de las propiedades de la media
aritmética, elaboración de la
cartografía conceptual de la media aritmética, resolución
de ejercicios propuestos
sobre media aritmética y media ponderada
Resolución de ejercicios de repaso para el primer
examen parcial de
Estadística I
4
Exposición magistral,
discusión sobre ventajas y desventajas de la media
aritmética, resolución de
problemas prácticos sobre la media aritmética
Desarrollo de un examen que permita evidenciar el
logro de los resultados del
aprendizaje (a), (b), (c) y (f)
de la asignatura
Resumir e interpretar
información socioeconómica
muestral y poblacional
del país, la región y el mundo con la ayuda de
cuadros, gráficos y
medidas descriptivas. Utilizar software
especializado (Excel,
SPSS y STATA) para la descripción
estadística de un
conjunto de datos socioeconómicos.
Tarea sobre
demostraciones de las propiedades de la
media aritmética,
ejercicios resueltos de un banco de
problemas sobre
media aritmética y media ponderada
Primer examen parcial
de Estadística I
0,2
8
Mediana y cuantiles (para datos agrupados y no
agrupados). 6 1 2 4
Elaboración de un cuadro comparativo de la mediana y
la media aritmética,
resolución de ejercicios propuestos sobre mediana y
cuantiles
2
Exposición magistral, concurso del mejor dibujo
para conceptualizar la
mediana y los cuantiles, resolución de un ejercicio
práctico: medidas
descriptivas del PIB per cápita de 175 países del
mundo
Resumir e interpretar
información socioeconómica
muestral y poblacional
del país, la región y el mundo con la ayuda de
cuadros, gráficos y
medidas descriptivas. Utilizar software
especializado (Excel,
SPSS y STATA)
Cuadro comparativo
de la mediana vs. la media aritmética,
ejercicios resueltos de
un banco de problemas sobre la
mediana y los
cuantiles, primer avance del proyecto
de investigación
entregado
0,4
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CONTENIDOS
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ESTRATEGIAS DE
ENSEÑANZA -
APRENDIZAJE
RESULTADOS DE
APRENDIZAJE
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(UNIDADES Y TEMAS) CLASES
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Moda y media geométrica. 7 2 2 4
Identificación de la posición de la media, la mediana y la
moda de variables cuantitativas con
distribuciones asimétricas,
resolución de ejercicios propuestos sobre moda y
media geométrica.
2
Exposición magistral, resolución grupal de
ejercicios propuestos por la profesora, análisis del
crecimiento de los precios
de la economía ecuatoriana (inflación publicada por el
Banco Central del Ecuador)
Resumir e interpretar
información
socioeconómica muestral y poblacional
del país, la región y el mundo con la ayuda de
cuadros, gráficos y
medidas descriptivas. Utilizar software
especializado (Excel,
SPSS y STATA) para la descripción
estadística de un
conjunto de datos
socioeconómicos.
Tarea de
identificación de la posición de las
medidas de tendencia
central en distribuciones
asimétricas, ejercicios
resueltos sobre moda y media geométrica
0,3
Unidad 5: Medidas de dispersión
Amplitud, desviación media, varianza, desviación estándar (para datos agrupados y no
agrupados).
8 2 2 4
Elaboración de un cuadro comparativo (ventajas y
desventajas) de las medidas
de dispersión, resolución de ejercicios de un banco de
problemas sobre medidas de
dispersión, desarrollo de demostraciones de
propiedades de la varianza
2
Exposición magistral,
concurso sobre creación
grupal de un ejercicio sobre la desviación estándar
Resumir e interpretar
información socioeconómica
muestral y poblacional
del país, la región y el mundo con la ayuda de
cuadros, gráficos y
medidas descriptivas. Utilizar software
especializado (Excel,
SPSS y STATA)
Tarea con la
demostración de las propiedades de la
varianza, cuadro
comparativo de las bondades y
desventajas de las
medidas de dispersión
0,4
Teorema de Chebyshev y regla empírica.
Coeficiente de variación. 9 2 2 4
Resolución de ejercicios de
un banco de problemas sobre teorema de Chebyshev
y coeficiente de variación, resolución de ejercicios
reales utilizando bases de
datos económicas
2
Exposición magistral,
comparación de las notas
obtenidas en Estadística I por dos grupos de
estudiantes, discusión grupal sobre el
cumplimiento del teorema
de Chebyshev en el ejercicio de las notas
Resumir e interpretar
información
socioeconómica
muestral y poblacional del país, la región y el
mundo con la ayuda de cuadros, gráficos y
medidas descriptivas.
Utilizar software especializado (Excel,
SPSS y STATA)
Ejercicios resueltos sobre teorema de
Chebyshev y coeficiente de
variación
0,3
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CONTENIDOS
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RESULTADOS DE
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Diagrama de Caja. Aplicaciones. 10 1 1
Construcción de diagramas
de caja para comparar varios
conjuntos de datos y determinar la simetría de
distribuciones
2
Exposición magistral,
resolución participativa de
ejercicios sobre diagramas de caja con la ayuda de
paquetes estadísticos
Resumir e interpretar
información
socioeconómica muestral y poblacional
del país, la región y el mundo con la ayuda de
cuadros, gráficos y
medidas descriptivas. Utilizar software
especializado (Excel,
SPSS y STATA) para la descripción
estadística de un
conjunto de datos socioeconómicos.
Ejercicios resueltos
sobre diagramas de caja, consulta sobre la
relación entre la
forma de una distribución
(simétrica, asimétrica)
y la del diagrama de caja y bigotes
0,3
Estandarización 10-11 1 3 2
Resolución de ejercicios sobre estandarización
Resolución de ejercicios de repaso para el segundo
examen parcial de
Estadística I
4
Exposición magistral,
resolución de ejercicios sobre estandarización
Desarrollo de un examen que permita evidenciar el
logro de los resultados del
aprendizaje (a), (b), (c), (e) y (f) de la asignatura
Resumir e interpretar
información
socioeconómica muestral y poblacional
del país, la región y el
mundo con la ayuda de cuadros, gráficos y
medidas descriptivas.
Utilizar software especializado (Excel,
SPSS y STATA)
Ejercicios resueltos
sobre estandarización
Segundo examen
parcial de Estadística I
0,3
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APRENDIZAJE
RESULTADOS DE
APRENDIZAJE
EVIDENCIAS
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Unidad 6: Medidas de concentración
Coeficiente de Gini y Curva de Lorenz. 11 1 1
Resolución de ejercicios con
datos reales de salarios y utilidades
2
Exposición magistral,
discusión en clase sobre las
maneras de determinar las áreas involucradas en una
curva de Lorenz para
determinar el coeficiente de Gini, resolución
participativa de casos reales
Resumir e interpretar
información socioeconómica
muestral y poblacional
del país, la región y el mundo con la ayuda de
cuadros, gráficos y
medidas descriptivas. Utilizar software
especializado (Excel,
SPSS y STATA) para la descripción
estadística de un
conjunto de datos socioeconómicos.
Ejercicios resueltos
sobre coeficiente de Gini y curva de
Lorenz, segundo
avance del proyecto de investigación
0,3
Otras medidas de concentración: índice de
Herfindahl – Hirschman, índice de las n-firmas, número de equivalentes de mercado, índice de
Lerner, índice de entropía de Theil e índice de
Atkinson.
11 1 1 2
Resolución de ejercicios con
datos reales sobre índices de concentración, lectura de un
documento sobre las
medidas de concentración
2
Exposición magistral,
resolución de casos reales
utilizando medidas de concentración
Resumir e interpretar
información socioeconómica
muestral y poblacional
del país, la región y el mundo con la ayuda de
cuadros, gráficos y
medidas descriptivas. Utilizar software
especializado (Excel,
SPSS y STATA)
Resultados del control
de lectura, tarea
resuelta sobre índices de concentración
0,3
Unidad 7: Asimetría, kurtosis y correlación
Momentos estadísticos 12 0,5 0,5 Ejemplificación de aplicaciones de los
momentos estadísticos
2
Exposición magistral, juego
de identificación del grado de los momentos
estadísticos y las fórmulas
asociadas
Identificar la
importancia de la
Estadística como una herramienta que
sustenta la toma de
decisiones en el ámbito económico.
Informe de aplicaciones de los
momentos estadísticos
0,2
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RESULTADOS DE
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Medidas de sesgo (skewness o asimetría) y
apuntamiento (kurtosis). 12 1 2 2
Resolución de ejercicios
sobre medidas de asimetría y kurtosis con datos reales
2
Exposición magistral, ejercicios prácticos sobre
medidas de asimetría y
kurtosis
Resumir e interpretar
información
socioeconómica muestral y poblacional
del país, la región y el mundo con la ayuda de
cuadros, gráficos y
medidas descriptivas. Utilizar software
especializado (Excel,
SPSS y STATA) para la descripción
estadística de un
conjunto de datos
socioeconómicos.
Ejercicios resueltos de
un banco de
problemas sobre medidas de asimetría
y kurtosis
0,3
Análisis bidimensional de variables
cuantitativas: Diagrama de dispersión 13 0,5 0,5
Identificación gráfica del
tipo de relación entre dos
variables cuantitativas con datos reales, resolución de
ejercicios para identificar
gráficamente la correlación entre dos variables
cuantitativas
2
Exposición magistral,
discusión grupal sobre las
formas que pueden adoptar las relaciones entre dos
variables cuantitativas
Resumir e interpretar
información
socioeconómica muestral y poblacional
del país, la región y el
mundo con la ayuda de cuadros, gráficos y
medidas descriptivas.
Utilizar software especializado (Excel,
SPSS y STATA
Ejercicios resueltos
sobre diagramas de dispersión
0,3
Covarianza y correlación. 13 1 2 2
Demostración de las
propiedades de la covarianza, resolución de
ejercicios sobre correlación
2
Exposición magistral, test
de opción múltiple sobre características de la
covarianza y la correlación
Resumir e interpretar información
socioeconómica
muestral y poblacional del país, la región y el
mundo con la ayuda de
cuadros, gráficos y medidas descriptivas.
Utilizar software
especializado (Excel, SPSS y STATA)
Tarea de
demostración de las propiedades de la
covarianza, ejercicios
resueltos sobre covarianza y
correlación
0,3
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ESTRATEGIAS DE
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APRENDIZAJE
RESULTADOS DE
APRENDIZAJE
EVIDENCIAS
(UNIDADES Y TEMAS) CLASES
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Actividades
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Unidad 8: Números índice, valores corrientes
y constantes
Números índice simples y compuestos (Paasche,
Laspayres) 14-15 2 4 6
Construcción de un índice compuesto de Laspayres y
Paasche, lectura sobre la
metodología de cálculo del IPC del Ecuador,
construcción de una tabla
con las ventajas y desventajas de los distintos
tipos de índices de precios
Resolución de ejercicios de
repaso para el tercer examen
parcial de Estadística I
4
Exposición magistral,
resolución participativa de
ejercicios sobre construcción de números
índice
Desarrollo de un examen
que permita evidenciar el
logro de los resultados del aprendizaje (a), (b), (c), (d),
(e) y (f) de la asignatura
Construir números
índice que involucran
precios y cantidades para comprender el
comportamiento y
tendencia de las variables
socioeconómicas.
Deber sobre la
construcción de índices compuestos,
tabla de ventajas y
desventajas de cada índice de precios,
control de lectura
sobre el cálculo del IPC en Ecuador
Tercer examen parcial
de Estadística I
0,3
8
Valores corrientes y constantes – Aplicaciones en Excel y SPSS.
15-17 2 6 2
Transformación de variables económicas expresadas en
valores corrientes a valores
constantes
Resolución de ejercicios de
repaso para el examen final de Estadística I
4
Exposición magistral, resolución participativa de
ejercicios sobre variables
económicas en términos corrientes y constantes
Desarrollo de un examen que permita evidenciar el
logro de los resultados del
aprendizaje (a), (b), (c), (d), (e) y (f) de la asignatura
Construir números
índice que involucran
precios y cantidades para comprender el
comportamiento y
tendencia de las variables
socioeconómicas.
Todos los resultados
del aprendizaje de la
asignatura
Tarea con problemas
sobre la
transformación de variables económicas
expresadas en valores
corrientes a valores constantes y viceversa
Examen final de Estadística, trabajo de
investigación
entregado
20
TOTAL 27 41 62 56 50
Pontificia Universidad Católica del Ecuador
6. METODOLOGÍA Y RECURSOS
a. METODOLOGÍA
Si bien el desarrollo de cada temática del curso requerirá en primera instancia la exposición
magistral por parte de la profesora, la responsabilidad del proceso de aprendizaje recaerá en los
estudiantes, quienes mediante la participación activa en el aula, la resolución de ejercicios
prácticos, la discusión de dichos problemas para reforzar el conocimiento teórico adquirido, el
compromiso serio con su trabajo autónomo y el uso de las aulas virtuales como herramienta de
estudio y construcción del conocimiento, se convertirán en los protagonistas de su propio
aprendizaje.
Se utilizará como estrategia central del proceso enseñanza – aprendizaje el desarrollo
participativo del conocimiento teórico y práctico sobre las técnicas de recolección,
organización, resumen, presentación e interpretación de datos, mediante discusiones de casos,
talleres, utilización de herramientas informáticas especializadas, aplicación de mapas
conceptuales, entre otras. Esta metodología garantizará la consecución de los resultados del
aprendizaje deseados.
Los estudiantes rendirán pruebas semanales cortas (5 minutos) sobre los temas dictados la
semana previa o sobre lecturas asignadas con la debida anticipación. Se enviarán deberes
semanales. Todas las clases se desarrollarán en el centro de cómputo para que los estudiantes
asocien la teoría estadística con la práctica en Excel, SPSS y STATA.
La metodología para realizar el trabajo autónomo y evidenciar el desarrollo del curso y el logro
de los resultados del aprendizaje de la asignatura consiste en leer y escuchar toda la información
que se presente mediante el aula virtual, a través de documentos, videos u otros objetos de
aprendizaje, y realizar todas las actividades propuestas de manera individual o en grupo, según
corresponda.
Al final del curso los estudiantes entregarán una investigación estadística para aplicar los
conocimientos adquiridos en la asignatura, la cual tendrá dos componentes: un levantamiento de
precios y construcción de números índice compuestos, y (2) el levantamiento, sistematización,
síntesis e interpretación de datos reales provenientes de una encuesta.
b. RECURSOS
Los recursos físicos básicos a utilizar en la asignatura incluirán un aula del Centro de Cómputo
equipada con computadores para todos los estudiantes y los paquetes estadísticos Excel, SPSS y
STATA para prácticas, y un aula virtual para dar soporte al trabajo autónomo. Por otra parte, se
utilizarán como referencias bibliográficas fundamentales los textos de Richard Levin, William
Mendenhall y Lind - Marchal. Se complementarán estos textos con los apuntes de clase
entregados por la profesora en cada sesión (los materiales se depositarán en el aula virtual). La
calculadora y el formulario serán otros recursos de uso frecuente por parte de los estudiantes.
Pontificia Universidad Católica del Ecuador
7. EVALUACIÓN
TIPO DE
EVALUACIÓN
CRONOGRAMA CALIFICACIÓN
1. PARCIAL del 13 al 19 de febrero de 2013 10 (examen parcial sobre 8; deberes,
pruebas semanales y actividades en el
aula sobre 2)
2. PARCIAL del 18 al 22 de marzo de 2013 10 (examen parcial sobre 8; deberes,
pruebas semanales y actividades en el
aula sobre 2)
3. PARCIAL del 22 al 26 de abril de 2013 10 (examen parcial sobre 8; deberes,
pruebas semanales y actividades en el
aula sobre 2)
FINAL 20 (examen final sobre 10; trabajo final
sobre 10)
8. BIBLIOGRAFÍA
a. BÁSICA
Bibliografía
(basarse en normas APA)
¿Disponible en
Biblioteca a la fecha?
No. Ejemplares (si
está disponible)
Levin, Richard y David Rubin (2010). Estadística
para Administración y Economía, 7° edición
revisada, Pearson, México.
Sí
(Código 970-26-0497-4
658.400212/L578es)
1 ejemplar (de la
edición previa)
Mendenhall, William y R. Beaver (2008).
Introducción a la Probabilidad y Estadística, 12°
edición, Cengage Learning. México.
Sí
970-686-195-5
311/M522i/2008
1 ejemplar
Lind, Douglas, William Marchal y Samuel Wathen
(2008). Estadística aplicada a los negocios y la
economía, 13° edición, McGraw Hill.
Sí
978-970-10-6674-4
658.400212/L64e/2008
4 ejemplares
b. COMPLEMENTARIA
Bibliografía
(basarse en normas APA)
¿Disponible en
Biblioteca a la fecha?
No. Ejemplares (si
está disponible)
Wackerly, Dennis, William Mendenhall y Richard
Scheaffer (2008). Estadística Matemática con
aplicaciones, 7° edición, Cengage Learning,
México.
Sí, pero la edición previa
970-686-194-7
519.5/W116e/2002
1 ejemplar (de la
edición previa)
Ritchey, Ferris (2008), Estadística para las Ciencias
Sociales, 2da Edición, McGraw Hill, México.
No ---
Kazmier, Leonard (2006), Estadística Aplicada a
Administración y Economía, 4° edición, McGraw
Hill, México.
Sí
970-10-5918-2
658.400212/K189e/2006
1 ejemplar
Pontificia Universidad Católica del Ecuador
c. RECOMENDADA
Bibliografía
(basarse en normas APA)
¿Disponible en
Biblioteca a la fecha?
No. Ejemplares (si
está disponible)
Galindo, Edwin (2010). Estadística para
Administración e Ingeniería, 2° edición, Prociencia
Editores, Quito.
No ---
Anderson, Sweeney y Williams (2008). Estadística
para Administración y Economía, 10° edición,
Cengage Learning, México.
Sí, pero la edición previa
968-7529-41-5
658.400212/An23e
1
d. BIBLIOTECAS VIRTUALES Y SITIOS WEB RECOMENDADOS
E-brary: Business and Economics
Revisado:
_______________________
f) Coordinación de Docencia Fecha: ____________
Aprobado:
Econ. Mónica Mancheno k.
_______________________
f) Decano
Fecha: 20-12-2012
_______________________
Por el Consejo de Facultad Fecha: ____________
