Portafolio de investigaciones versión...

Portafolio de investigaciones[versión 2015]

Portafolio de investigaciones[versión 2015]

Universidad Nacional de ColombiaFacultad de Ciencias

Departamento de EstadísticaSede Bogotá

PORTAFOLIO DE INVESTIGACIONES

© José Alberto Vargas NavasCoordinación de InvestigaciónDepartamento de EstadísticaFacultad de CienciasUniversidad Nacional de Colombia

© Universidad Nacional de ColombiaFacultad de CienciasDepartamento de Estadística

Jesús Sigifredo Valencia R., DecanoGiovanny Garavito Cárdenas., Vicedecano Académico

Oscar Orlando Melo M., Director Departamento de Estadística

Contenido

Presentación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . vii

1. Introducción 1

2. Profesores del Departamento de Estadística 2

2.1. Profesores de dedicación exclusiva . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2

2.2. Profesores de tiempo completo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4

2.3. Profesores de cátedra . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4

3. Producción investigativa 5

3.1. Proyectos de investigación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6

3.2. Grupos de investigación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9

4. Publicaciones científicas 11

4.1. Artículos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11

iv

CONTENIDO v

4.1.1. En revistas del exterior . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11

4.1.2. En revistas nacionales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14

4.2. Libros y capítulos de libro . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15

4.3. Artículos sometidos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15

4.3.1. En el exterior . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15

4.3.2. Nacionales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16

4.4. Otras publicaciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17

5. Presentación de ponencias en eventos académicos 18

5.1. Internacionales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18

5.2. Nacionales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20

5.3. Cursillos y conferencias . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24

5.3.1. Internacionales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24

5.3.2. Nacionales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25

5.4. Estudiantes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26

5.4.1. Ponencias Nacionales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26

6. Seminario del departamento 27

6.1. Profesores del departamento . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28

6.2. Profesores invitados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30

7. Dirección de tesis y trabajos de grado 32

7.1. Tesis de doctorado . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32

7.2. Tesis de maestría . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33

7.3. Trabajos de grado . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33

vi CONTENIDO

8. Conclusiones y recomendaciones 35

Presentación

La Coordinación de Investigación del Departamento de Estadística de la UniversidadNacional de Colombia, Sede Bogotá, presenta a la comunidad universitaria este portafoliodel año 2015, en donde se muestran los resultados de la actividad de investigación endiversas áreas de la disciplina Estadística, en este período. Se resumen en este documentola producción de artículos, libros, notas de clase, publicación en memorias, ponencias yproyectos de investigación, resultado de la labor docente e investigativa de los profesoresadscritos a este Departamento.

Con la publicación de este portafolio, se busca que todos los profesionales cercanos olejanos a la estadística tengan una guía de consulta general de los diferentes productosincluidos en el documento; a la vez que se pueda abrir un espacio para un trabajo mul-tidisciplinario más amplio, consolidando proyectos conjuntos con los diferentes grupos deinvestigación actualmente reconocidos en el Departamento. Estamos respondiendo desde elDepartamento al mandato de la sociedad colombiana, en el sentido que desde la Universi-dad haya generación de conocimiento que conlleve al desarrollo social. Sin embargo, este esapenas un paso; somos conscientes que el camino es amplio, que cada vez hay más espaciospara el uso de la estadística como herramienta ineludible en la toma de decisiones, que haynuevos desarrollos teóricos y que los desarrollos en software son cada vez más cercanos anosotros. Por lo anterior, debemos estar preparados para contribuir con la comunidad na-cional e internacional, en facilitar acercamientos con los usuarios de la estadística para quepuedan tomar las mejores decisiones y en el desarrollo teórico y aplicado de la Estadística.

vii

viii CONTENIDO

Oscar Orlando Melo Martínez. José Alberto Vargas Navas.Director Coordinador de InvestigaciónDepartamento de Estadística

CAPÍTULO 1

Introducción

Con el objeto de depurar, organizar y sistematizar la información que sobre la actividadde investigación existe actualmente en el Departamento de Estadística de la UniversidadNacional de Colombia, sede Bogotá, se ha diseñado el presente portafolio. La informaciónaquí recopilada corresponde al año 2015.

En esta publicación se incluye el listado de grupos de investigación adscritos al departa-mento, registrados o no en Colciencias, el inventario de proyectos de investigación activos yfinalizados en ese año, las publicaciones de los profesores del departamento, tanto en revis-tas nacionales como internacionales, la presentación de ponencias o conferencias invitadasen eventos académicos nacionales e internacionales y las direcciones de trabajos de grado yde tesis.

Pretendemos que este portafolio sea una guía para la toma de decisiones, al interior delDepartamento, sobre la misión institucional de realizar investigación que conduzca, en lofundamental, a la generación de conocimiento para el servicio de la humanidad.

Es importante señalar que la información presentada no es completamente exhaustiva,pero sí es una muestra importante de las tendencias e intereses investigativos del departa-mento en el último año. La fuente para esta información está constituida, casi exclusiva-mente, por las hojas de vida de cada uno de los profesores adscritos al departamento deEstadística.

1

CAPÍTULO 2

Profesores del Departamento de Estadística

Actualmente, el Departamento de Estadística cuenta con 36 profesores de planta, de loscuales 29 son de dedicación exclusiva, 2 de tiempo completo y 3 de cátedra. Además, 24tienen título de doctor y 10 poseen título de maestría.

2.1. Profesores de dedicación exclusiva

1. Arunachalam Viswanathan, Doctor en Matemáticas, Indian Institute Of Technology(1996).

2. Blanco Castañeda Liliana, Doctor en Ciencias Naturales, Johannes Gutenberg Uni-versitat Fachbereich Mathematik (1991).

3. Bohorquez Castañeda Martha Patricia, Magister en Estadística, Universidad Nacionalde Colombia (2010).

4. Calderón Villanueva Sergio Alejandro, Doctor en Ciencias-Estadística, UniversidadNacional de Colombia (2015).

5. Cepeda Cuervo Edilberto, Doctor en Matemáticas, Universidade Federal Do Rio deJaneiro (2001).

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2.1. PROFESORES DE DEDICACIÓN EXCLUSIVA 3

6. Corzo Salamanca Jimmy Antonio, Doctor en Ciencias Naturales, Universität Dort-mund (1990).

7. Díaz Monroy Luis Guillermo, Magister en Estadística, Universidad Nacional de Co-lombia (1987).

8. Franco Soto Diana Carolina, Doctor en Estadística, Universidad De Sao Paulo (2014).

9. Giraldo Henao Ramón, Doctor en Estadística e Investigación Operativa, UniversidadPolitécnica de Cataluña (2009).

10. Gómez Torres Emilse, Doctor en Estadística, Universidad de Granada (2014).

11. Gonzalez Garcia Luz Mery, Doctor en Estadística, Universidad de São Paulo (2008).

12. Grajales Hernández Luis Fernando, Doctor en Ciencias-Estadística, Universidad Na-cional de Colombia (2015).

13. Guevara González Rubén Darío, Doctor en Ciencias-Estadística, Universidad Nacio-nal de Colombia (2014).

14. Huertas Campos Jaime Abel, Doctor en Estadística e Investigación Operativa, Uni-versidad Politécnica de Cataluña (2011).

15. Jiménez Moscoso José Alfredo, Doctor en Banca y Finanzas Cuantitativas,Universidadde Valencia (2015).

16. López Kleine Liliana, Doctor en Ciencias Biológicas, Institut National Agronomique(2005).

17. Melo Martínez Oscar Orlando, Doctor en Estadística, Universitat de Barcelona (2013).

18. Mendoza Rivera Henry, Master of Science in Statistics, The University of Califor-nia,Riverside (2011).

19. Montenegro Díaz Alvaro Mauricio, Doctor en Ciencias-Estadística, Universidad Na-cional de Colombia (2011).

20. Nieto Sánchez Fabio Humberto, Doctor en Ciencias-Estadística, Universidad Nacionalde Colombia (2003).

21. Panza Ospina Carlos Arturo, Magister en Estadística, Universidad Nacional de Co-lombia (2008).

22. Pardo Turriago Campo Elías, Doctor en Ciencias-Estadística, Universidad NacionalDe Colombia (2011).

4 CAPÍTULO 2. PROFESORES DEL DEPARTAMENTO DE ESTADÍSTICA

23. Polo González Mayo Luz, Magister en Estadística, Universidad de Puerto Rico (2000).

24. Rondón Poveda Luz Marina, Doctor en Estadística, Universidad De Sao Paulo (2015).

25. Trujillo Oyola Leonardo, Doctor en Estadística Social, University of Southampton(2007).

26. Urdinola Contreras Beatriz Piedad, Doctor en Demografía, University of California-Berkeley (2004).

27. Vanegas Penagos Luis Hernando, Doctor en Estadística, Universidad De Sao Paulo(2015).

28. Vargas Navas José Alberto, Doctor en Estadística, Temple University (1992).

29. Vergara Cardozo Sandra, Doctor en Ciencias Exactas, Universidad De Sao Paulo(2009).

2.2. Profesores de tiempo completo

1. Alonso Malaver Carlos Eduardo, Doctor en Ciencias-Estadística, Universidad Nacio-nal de Colombia (2015).

2.3. Profesores de cátedra

1. Julio Roman Juan Manuel, Magister en Estadística, University of Chicago (1994).

2. Rodríguez Malagón Nelcy, Magister en Salud Pública, University of North Carolina(1993).

3. Rodriguez Niño Norberto, Magister en Estadística, University of Texas (2000).

4. Zárate Solano Héctor Manuel, Magister en Economía, University of Illinois (2001).

CAPÍTULO 3

Producción investigativa

Un alto porcentaje de los profesores del Departamento de Estadística está comprometidocon el desarrollo de investigación en la disciplina estadística y en áreas afines. Como unamanera de incentivar esta actividad, el tiempo dedicado a la investigación se reconoce enla jornada de trabajo, previa formalización de los proyectos ante el Consejo de Facultad. Acontinuación se presenta una descripción de las actividades investigativas del Departamento,organizadas en grupos y en proyectos de investigación que se encuentran activos o quehan finalizado sus compromisos, dentro del período de tiempo escogido para elaborar estedocumento.

5

6 CAPÍTULO 3. PRODUCCIÓN INVESTIGATIVA

3.1. Proyectos de investigación

Tabla 3.1. Proyectos de investigación.

Nombre Investigador Integrantes

Modelos estocásticos estructurados parala propagación de epidemias con efecto delas medidas de control.

Viswanathan ArunachalamLiliana Blanco CastañedaIgnacio Mantilla

Modelos no lineales en superficies derespuesta para datos longitudinalesmultivariantes.

Diana Carolina Franco SotoOscar Orlando Melo MartínezSandra Melo MartínezLuis Alberto López

Propuesta metodológica para analizar latoma de decisiones en la determinacióndel presupuesto general de la república deColombia.

Jaime Abel HuertasCampos

Adriana Salinas

Estimación y pronóstico de los procesosmultivariados autoregresivos de umbralessin retroalimentación

Sergio Alejandro CalderonHanwen Zhang

Modelo de regresión funcional de laprecipitación pentadal del Valle del Caucaen el período 1993-2011 integrando datosde estaciones climáticas y de satélite.

Ramón Giraldo Henao Mercedes AndradeJohann Ospina

Diseños experimentales factoriales conrespuesta beta: análisis estadístico. Luis Alberto López Pérez Luis Fernando Grajales Hernandez

Oscar Orlando Melo Martínez

Multidimensional item response theorymodels for practical application in largetest designed to measure multipleconstructs-Colciencias Contrato 039

Alavaro MauricioMontenegro

Campo Elías PardoEdilberto Cepeda CuervoHenry Mendoza Rivera

Nuevas características de los procesosautoregresivos de umbrales sinretroalimentación

Fabio Humberto NietoSánchez

Hanwen Zhang

Construcción de indicadores de actividadeconómica para España y Colombiamediante técnicas de análisis factorialdinámico

Fabio Humberto NietoSánchez

Universidad Autónoma de Madrid

3.1. PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN 7

Tabla 3.2. Proyectos de investigación.

Nombre Investigador Integrantes

Efectos de largo plazo de la fecundidadadolescente en Colombia.

Beatriz Piedad Urdinola Contreras

Virtualización del curso de probabilidad yestadística

Pedro Nel Pacheco Durán Sandra Vergara Cardozo

Campo Elías Pardo

Desarrollo de herramientas de modelaciónestadística y minería de datos para el aná-lisis de información genómica

Liliana López Kleine

Control de procesos caracterizados porperfiles José Alberto Vargas Navas

Ruben Darío Guevara GonzálezCarlos Arturo Panza Ospina

Procesos estocásticos para analizarmodelos hazard proporcional (phr). Sandra Vergara Cardozo

Margaret Johanna Garzon MerchanViswanathan ArunachalamGuillermo Domingo Martínez Fórez

3.2. GRUPOS DE INVESTIGACIÓN 9

3.2. Grupos de investigación

Tabla 3.3. Grupos de investigación

Nombre Líder Integrantes UniversidadNacional de Colombia

ClasificaciónColciencias

Procesos estocásticos Liliana Blanco Viswanathan ArunachalamASandra Vergara

Estadística aplicada eninvestigación experimentalindustria y biotecnología.

Luis Alberto López

Oscar O. Melo

A

Luis G. DíazLuis F. GrajalesJosé A. VargasRubén D. GuevaraLuz M. GonzalezDiana C. FrancoHernando VanegasMartha BohórquezSandra VergaraHenry Mendoza

Series de tiempo Fabio Nieto Juan M. JulioANorberto Rodríguez

Héctor Zárate

Métodos estadísticos noparamétricos y análisis dedatos

Jimmy Corzo

Emilse Gómez

BRamón GiraldoJaime HuertasLeonardo TrujilloPiedad Urdinola

Métodos en Bioestadística Liliana Lopez Kleine Piedad Urdinola B

Estadística Espacial Ramón Giraldo H. Martha BohórquezCCarlos Alonso

Inferencia Bayesiana. Edilberto Cepeda

Teoría de respuesta al item Álvaro MauricioMontenegro

Muestreo orientado a lasolución de problemas enencuestas en Colombia.

Leonardo Trujillo Oyola Luz Mery GonzálezLuis Hernando VanegasLuz Marina RondónMayo Luz Polo

Control Estadístico deCalidad

José Alberto Vargas


Adicionalmente, algunos grupos incluyen investigadores nacionales que no pertenecen ala Universidad Nacional de Colombia (por ejemplo, profesores o estudiantes) y, también,investigadores internacionales. Estos grupos son:

1. Series de Tiempo: Elkin Castaño,Hanwen Zhang, Milena Hoyos, Jorge Martínez,DanielPeña (Universidad Carlos III de Madrid, España), Maria E. Correal, Pilar Poncela(Universidad Autónoma de Madrid, España), Víctor Guerrero(ITAM, México), Pedro Morettin (Universidad de Sao Paulo, Brasil) y Wen Li (Sin-gapore Clinical Research Institute, Singapore).

2. Npar y Datos: Myriam Vergara (Universidad de La Salle), Victor Burbano, JorgeEduardo Ortiz (Universidad Santo Tomás), Siegfried Heiler (University of Konstanz),Luz Milena Zea (Universidad de la Salle) y Giovanny Babativa (Universidad de LaSalle).

3. Estadística Aplicada en Investigación Experimental, Industria y Biotecnología: JuanCamilo Sosa (Universidad Externado de Colombia) y Carlos Manrique.

4. Inferencia Bayesiana: Martha C. Casas (Universidad de Los Andes), Dani Gamer-man (Universidad Federal de Rio de Janeiro, Brasil), Marco Ferreira (University ofMissouri, Estados Unidos),Ricardo R. Duplat y María F. Zárate.

5. Teoría de Respuesta al Item: Carlos Ordoñez (ICFES).

6. Procesos estocásticos: Selvamuthu Dharmaraja, Margaret J. Garzón,Jorge A. León,Jaime A. Londoño, Alagar Rangan, María S. Torres.

7. SICS Research Group: Javier Fernando Rodriguez, Emilio P. Berdugo, Edgar H. Ma-lagón y Harvey Jezlid Rosas.

8. Métodos en Bioestadística: Hernando Gaitán.

9. Muestreo orientado a la solución de problemas en encuestas en Colombia: GuillermoMartínez (Universidad de Córdoba), Claudia Rivera (Universidad de Harvard), AnaM. Salamanca.

CAPÍTULO 4

Publicaciones científicas

4.1. Artículos

4.1.1. En revistas del exterior

1. C.E. Alonso-Malaver, E. Porcu, R. Giraldo, (2015), Multivariate and multiradialSchoenberg measures with their dimension walks, Journal of Multivariate Analysis,Volume 133, January 2015, Pages 251-265, ISSN 0047-259X.

2. Arunachalam, Viswanathan and Calvache, Álvaro, (2015), Approximation of the Biva-riate Renewal Function, Communications in Statistics - Simulation and Computation,volume 44, January 2015, Pages 154-167.

3. Arunachalam, V., Calvache, A., & Tansu, A. (2015). Some Useful Approximationsfor the Availability Function. International Journal of Reliability, Quality and SafetyEngineering, 22(02), 1550008.

4. Gupta, V., Dharmaraja, S., & Arunachalam, V. (2015). Stochastic modeling for delayanalysis of a VoIP network. Annals of Operations Research, 233(1), 171-180.

5. Bohorquez, M., Giraldo, R., & Mateu, J. (2015). Optimal sampling for spatial pre-diction of functional data. Statistical Methods & Applications, 1-16.

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12 CAPÍTULO 4. PUBLICACIONES CIENTÍFICAS

6. Cepeda-Cuervo, E., Jaimes, D., Marín, M., & Rojas, J. (2015). Bayesian beta regres-sion with Bayesianbetareg R-package. Computational Statistics, 1-23.

7. Cepeda-Cuervo, E., & Garrido, L. (2015). Bayesian beta regression models with jointmean and dispersion modeling. Monte Carlo Methods and Applications, 21(1), 49-58.

8. Cepeda-Cuervo, E. (2015). Beta Regression Models: Joint Mean and Variance Mode-ling. Journal of Statistical Theory and Practice, 9(1), 134-145.

9. Cifuentes-Amado, M. V., & Cepeda-Cuervo, E. (2015). Non-Homogeneous PoissonProcess to Model Seasonal Events: Application to the Health Diseases. InternationalJournal of Statistics in Medical Research, 4(4), 337-346.

10. Torres, E. G., García, J. M. C., & Bernabeu, M. D. C. B. (2015). Significados de laprobabilidad en libros de texto para educación primaria en Andalucía. In Investigaciónen Educación Matemática XIX (pp. 73-89). Universidad de Alicante.

11. Guevara, R. D., & Vargas, J. A. (2015). Process Capability Analysis for NonLinearProfiles Using Depth Functions. Quality and Reliability Engineering International,31(3), 465-487.

12. Guevara, R. D., & Vargas, J. A. (2015). Evaluation of process capability in multi-variate nonlinear profiles. Journal of Statistical Computation and Simulation, 1-18.DOI: 10.1080/00949655.2015.1112391.

13. Romano, E., Mateu, J., & Giraldo, R. (2015). On the performance of two clusteringmethods for spatial functional data. AStA Advances in Statistical Analysis, 99(4),467-492.

14. Reyes, A., Giraldo, R., & Mateu, J. (2015). Residual kriging for functional spatial pre-diction of salinity curves. Communications in Statistics-Theory and Methods, 44(4),798-809.

15. Salazar, E., Giraldo, R., & Porcu, E. (2015). Spatial prediction for infinite-dimensionalcompositional data. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 1-13.

16. Gómez, E., Contreras, J., Díaz, & C., Batanero, C., (2015), Conocimiento matemáticode profesores de primaria en formación para la enseñanza de la probabilidad: unestudio exploratorio. Práxis Educativa (Brasil), Enero-Junio.

17. Gea, M. M., Gómez-Torres, E., Batanero, C. & Cañadas, G. (2015). Conocimientomatemático para la enseñanza de la correlación y regresión. Análisis de sus compo-nentes. Acta Latinoamericana de Matemática Educativa-ALME, 28, 1179-1186.

4.1. ARTÍCULOS 13

18. Guevara, R. D., & Vargas, J. A. (2015). Process Capability Analysis for NonLinearProfiles Using Depth Functions. Quality and Reliability Engineering International,31(3), 465-487.

19. Jiménez, J.A.; Arunachalam, V. and Serna, G.M. (2015). A generalization of Tukey’sg-h family of distributions. Journal of Statistical Theory and Applications, Vol. 14,No. 1, 28-44

20. Jiménez, J.A.; Arunachalam, V. and Serna, G.M. (2015). Option pricing based on alog-skew-normal mixture. International Journal of Theoretical and Applied Finance,Vol. 18, No. 8 [22 páginas]

21. Jiménez, J.A.; (2015). La solución de algunas EDO de Riccati. Revista Digital: Ma-temática, Educación e Internet, 15(2).

22. López, K. L., Montaño, R., & Torres-Avilés, F. (2015). Classification and Clusteringon Microarray Data for Gene Functional Prediction Using R. Methods in MolecularBiology, 10, 7651-2015-240.

23. Yepes, S., Torres, M. M., & López-Kleine, L. (2015). Regulatory network recons-truction reveals genes with prognostic value for chronic lymphocytic leukemia. BMCgenomics, 16(1), 1.

24. Sandino, T., López-Kleine, L., López, C., & Marquínez, X. (2015). Characterization ofthe morphological response of susceptible and resistant varieties of cassava (Manihotesculenta Crantz) to vascular bacterial blight caused by Xanthomonas axonopodis pvmanihotis. Summa Phytopathologica, 41(2), 94-100.

25. Cuevas, J. R. T., Kleine, L. L., & Ordoñez, J. A. (2015). Identification of Global GeneExpression Shifts Using Microarray Data from Different Biological Conditions. OpenJournal of Statistics, 5(05), 360.

26. Calderón, C., Rincón, A. M., Cárdenas, M., Danies, G., López, Kleine, L., Restrepo,S., & Jiménez, P. (2015). Species from the Colletotrichum acutatum, Colletotrichumboninense and Colletotrichum gloeosporioides species complexes associated with treetomato and mango crops in Colombia. Plant Pathology.

27. Rosas-Morales, J. P., Perez-Mancilla, X., López-Kleine, L., Castaño, D. M., & Riaño-Pachón, D. M. (2015). Draft genome sequences of Clostridium strains native to Colom-bia with the potential to produce solvents. Genome announcements, 3(3), e00486-15.

28. Melo, O. O., Melo, C. E., & Mateu, J. (2015). Distance-based beta regression forprediction of mutual funds. AStA Advances in Statistical Analysis, 99(1), 83-106.


29. Melo, O. O., Mateu, J., & Melo, C. E. (2015). A generalised linear space?time au-toregressive model with space?time autoregressive disturbances. Journal of AppliedStatistics, 1-28.

30. Rondon, L. M., & Bolfarine, H. (2015). Bayesian analysis of generalized ellipticalsemi-parametric models. Journal of Applied Statistics, 1-17.

31. Urdinola, B. P., & Ospino, C. (2015). Long-term consequences of adolescent fertility:The Colombian case. Demographic Research, 32, 1487-1518.

32. Vanegas, L. H., & Paula, G. A. (2015). A semiparametric approach for joint modelingof median and skewness. TEST, 24(1), 110-135.

33. Hernando Vanegas, L., & Paula, G. A. (2015). An extension of log-symmetric re-gression models: R codes and applications. Journal of Statistical Computation andSimulation, 1-27.

34. Melo-Becerra, L. A., Ramos-Forero, J. E., & Zárate-Solano, H. (2015). Sovereign bondmarkets and financial stability in an emerging economy: an application of directedacyclic graphs and SVAR models. Macroeconomics and Finance in Emerging MarketEconomies, 8(3), 306-319.

35. Hernando Vanegas, L., & Paula, G. A. (2015). An extension of log-symmetric re-gression models: R codes and applications. Journal of Statistical Computation andSimulation, 1-27.

36. Gómez J, Villamizar M, Zárate H, Amador S, & Gaitan C. (2015). Credit and BusinessCycles: Causal effects in the frequency domains. Ensayos sobre Política Económica.Vol 73 Nro 78.

4.1.2. En revistas nacionales

1. Bossio, M. C.,& Cepeda, E.,(2015),Gamma regression models with the Gammareg Rpackage, Comunicaciones en Estadística 8.2: 211-223.

2. Castro, N. E., Muñoz, J. V., López, L. A., & Infante, C.,.(2015). Variation of cra-niofacial morphological patterns in class I, II and III skeletal relationship, RevistaFacultad de Odontología Universidad de Antioquia, 26(2).

3. Molina, A. M., & Jiménez, J. A. (2015). Valoración de derivados europeos con mixturade distribuciones Weibull. Cuadernos de Economía, 34(65), 279-298.

4. Melo, O. O., Falla, C. A., & Jiménez, J. A. (2015). Efecto de datos influyentes en elanálisis de diseños factoriales de efectos fijos 3w. Ingeniería y Ciencia, 11(22).

4.2. LIBROS Y CAPÍTULOS DE LIBRO 15

5. Moreno, Á. A. B., & Martínez, O. O. M. (2015). Regresión lineal con errores nonormales: Secante Hiperbólica Generalizada. Ingeniería y Ciencia, 11(21), 37-50.

6. Zhang, Hanwen, & Nieto, Fabio H.. (2015). TAR Modeling with Missing Data whenthe White Noise Process Follows a Student’s t-Distribution. Revista Colombiana deEstadística, 38(1), 239-266.

7. Nieto, F. H., & Moreno, E. C. On the univariate conditional distributions of an open-loop TAR stochastic process.

8. Bossio, M. L. C., & Pardo, C. E. (2015). Análisis de datos longitudinales cualitativoscon análisis de correspondencias y clasificación. Comunicaciones en Estadística, 8(1),11-32.

9. Lozano, I., & Rodríguez, N. (2015). Una Nota Sobre el Impacto del Gravamen alas Transacciones Financieras en los Márgenes Bancarios en Colombia (No. 013876).Banco de la República.

10. Tenjo F. , López E & Zárate H.(2015). Riesgo de crédito y la transmisión de la políticamonetaria en Colombia. Borrador de Economía Nro 872. Banco de la República deColombia.

4.2. Libros y capítulos de libro

1. Cepeda, C. E., (2015), Estadística matemática, ed: Universidad Nacional de Colombia,colección Textos, pags. 184, Bogotá, Colombia.

2. Urdinola, B.P.,(2015). Aplicaciones en Demografía, ed:Unibiblos Bogotá, colecciónTextos,pags., Bogotá,Colombia.

3. Arunachalam, V., & Cancino, R. (2015). Modeling Electricity Spot Price Dynamics byUsing Lévy-Type Cox Processes: An Application to Colombian Market. In ActuarialSciences and Quantitative Finance (pp. 1-14). Springer International Publishing.

4.3. Artículos sometidos

4.3.1. En el exterior

1. Alonso, C. Porcu, E. & Giraldo, R. (2015). Multivariate versions of walks throughdimensions and Schoenberg measures. Brazilian Journal of Probability and Statistics.Aceptado. ISSN: 0103-0752.


2. Cortés, D., Camacho-Tamayo, J. & Giraldo, R. (2015). Spatial prediction of soil pe-netration resistance using functional geostatistics. Scientia Agricola. Forthcoming.Aceptado. ISSN: 0103-9016.

3. Martínez-Flórez, G., Pacheco, M., & Giraldo, R. (2015). Inference in log-alpha-powerand log-skew-normal multivariate models. Communications in Statistics-Theory andMethods, (just-accepted).

4. Gómez, E., Batanero, C., Díaz, C. & Contreras, J. M. (2015), Developing a ques-tionnaire to assess the probability content knowledge of prospective primary schoolteachers. Statistics Education Research Journal, special issue Research on Learningand Teaching Probability within Statistics. (Aceptado con observaciones para publi-cación).

5. Melo, O. O., Melo, C. E., & Mateu, J. (2015). Beta spatial linear mixed model withvariable dispersion using Monte Carlo maximum likelihood. Statistica Neerlandica.

6. Melo, O. O., (2015),Median Polish Kriging for space-time analysis of precipitation.First review: Spatial Statistics.

7. Martínez, W., Nieto, F. H., & Poncela, P. (2015). Choosing a dynamic common factoras a coincident index. Statistics & Probability Letters.

8. Nieto, F. H., Pena, D., & Saboyá, D. (2015). Common Seasonality in MultivariateTime Series. Aceptado.

9. Guerrero S, Pacheco M, Martínez G, Trujillo, L. (2015), A Design Based Approachfor Multivariate Hypothesis Testing in Complex Surveys, sometido a Journal of Mul-tivariate Analysis.

10. Leiva, V., & Trujillo, L. (2015), A Survey on Postgraduate Programs in StatisticsAround Latin America, sometido a International Statistical Review.

11. Trujillo, L. (2015), Logistic Regression and Calibration Estimators for Warner s Ran-domized Response Models, sometido a Models Assisted Statistics and Applications.

12. Vanegas, L. H., & Paula, G. A. (2015). Log-symmetric distributions: statistical proper-ties and parameter estimation. Brazilian Journal of Probability and Statistics.Acepted.

4.3.2. Nacionales

1. Melo, O. O.,(2015), Modelo multinivel de la tasa global de ganancia de peso de infantesen el programa madre canguro en Bogotá. Segunda revisión en: Revista de SaludPública.

4.4. OTRAS PUBLICACIONES 17

2. Rodríguez, N., (2015), Problemas con el acto de comer en población Colombiana:Análisis de la encuesta Nacional de Salud Mental 2015, aceptado, Revista Colombianade Psiquiatría.

4.4. Otras publicaciones

1. Urdinola, B.P., (2015), Caracterización demográfica de la población rural migran-te colombiana y la identificación de las necesidades de información sobre migracióninterna.Informes Técnicos de la pasada misión rural. Departamento nacional de pla-neación (DNP).

CAPÍTULO 5

Presentación de ponencias en eventos académicos

5.1. Internacionales

1. Arunachalam, V., (2015) Stochastic Models for the infectivity in an infinite popula-tion of susceptible individuals, The 38th conference on stochastic processes and theirapplications, Inglaterra.

2. Cepeda, E., Córdoba, M., & Núñez, V.,(2015), Spatial Overdispersed models: a newproposal, XV conferencia española y V encuentro iberoamericano de biometría, Bil-bao, España.

3. Franco, D., Pedrozo, A., & Singer,J., (2015), Joint Modelling of Longitudinal andSurvival Data of Patients with Congestive Heart Failure, Workshop em análise desobrevivência e aplicações, Belo Horizonte, Brasil.

4. Grajales, L. F., López, L.A., Melo, O.O., (2015), A restricted variable dispersionbeta regression model: a frequentist approach in 2k-p experiments. XV ConferenciaEspañola de Biometría y V Encuentro Iberoamericano de Biometría. Bilbao, España.

5. Gómez, E., Contreras, J. M. & Batanero, C. (2015). Significados de la probabilidaden libros de texto para educación primaria en Andalucía. XIX Simposio de la So-ciedad Española de Investigación en Educación Matemática. Grupo de Estadística,

18

5.1. INTERNACIONALES 19

probabilidad y combinatoria. Alicante: SEIEM.

6. Guevara, R., & Vargas, J., (2015), Process Capability in Multivariate NonLinearProfiles, The 4th International Symposium on Statistical Process Monitoring, Padua,Italy.

7. Vargas, J., Guevara, R., & Acevedo, N. (2015), A New Control Chart for MonitoringNonlinear Profiles, The 4th International Symposium on Statistical Process Monito-ring, Padua, Italy.

8. Salinas, F., Huertas, J., (2015), Decision makin analysis of colombian budget usingstatistical longitudinal models, 5th CIRIEC International Research Conference onSocial Economy, Lisboa, Portugal.

9. Melo, O.O., Buitrago, S.M.,& Cárdenas, Z.L., (2015), Generalized linear model spatio-temporal for the bovine brucellosis in Colombia.XV Conferencia Española de Biome-tría y V Encuentro Iberoamericano de Biometría. Bilbao, España.

10. Melo, S.E., Galindo, W.E., Melo, O.O., (2015), Response surface methodology foroverdispersion generalized linear models. XV Conferencia Española de Biometría y VEncuentro Iberoamericano de Biometría. Bilbao, España.

11. Martínez, W., Melo, C.,& Melo,O., (2015), Median Polish Kriging for Space-TimeAnalysis of Precipitation. XV Conferencia Española de Biometría y V EncuentroIberoamericano de Biometría. Bilbao, España.

12. Montenegro, A.M.,Chacon, Y.P., (2015), Estimación Bayesiana de un modelo de Teo-ría de Respuesta al Ítem Undimensional, usando la distribución Kumaswamy. IVCongreso Latinoamericano de Estadística Bayesiana, Medellín, Colombia.

13. Rojas, G., Alvarado, H.,& Montenegro, A.M., (2015), Método MCMC basado en laaproximación de Laplace para un modelo logístico. IV Congreso Latinoamericano deEstadística Bayesiana, Medellín, Colombia.

14. Molano, N.,& Montenegro, A.M.,(2015), Estimación Bayesiana para modelos gene-ralizados no lineales mixtos: aplicación modelando variables latentes. IV CongresoLatinoamericano de Estadística Bayesiana, Medellín, Colombia.

15. Parra, L., & Montenegro, A.M.,(2015), Estimación de Pérdidas en Seguros mediantemodelos de regresión Cópula Mixta: Una perspectiva Bayesiana. IV Congreso Lati-noamericano de Estadística Bayesiana, Medellín, Colombia.

16. Montenegro, A., (2015), A Laplace type proposal distribution for the metropolis Has-tinsgs algorithm, ASMDA, Grecia.

20 CAPÍTULO 5. PRESENTACIÓN DE PONENCIAS EN EVENTOS ACADÉMICOS

17. Rondón, L. M., Bolfarine, H., (2015), Bayesian analysis of flexible measurement errormodels, XV Conferencia Española de Biometría y V Encuentro Iberoamericano deBiometría. Bilbao, España.

18. Rondón, L. M., Bolfarine, H., (2015), Inferência bayesiana em modelos semiparamê-tricos com erros nas variáveis, XIV EMR - Escola de Modelos de Regressão (BrazilianSchool of Regression Models).

19. Guerrero, S., Pacheco, M., Martínez, G. & Trujillo, L. (2015), A Design-Based Ap-proach for Multivariate Hypothesis Testing in Complex Surveys, 60th World StatisticsCongress of the International Statistical Institute, Rio de Janeiro, Brazil.

20. Trujillo, L. & Leiva, V. A Survey on Postgraduate Programs in Statistics aroundLatin-America, 60th World Statistics Congress of the International Statistical Insti-tute, Rio de Janeiro, Brazil.

21. Urdinola, B.P.,(2015), The Building of Latin American Human Mortality Databaseand Under-Registration Issues, Friday Luncheon Seminar,Population Center-HarvardUniversity.

22. Urdinola, B.P.,(2015). The Latin American Human Mortality Database, Workshopon Latin American Mortality Databases, U.C. Bekerley.

23. Vanegas, L., & Paula, G. A. (2015). Log-symmetric Regression Models: A semiparame-tric approach. XV Conferencia Española de Biometría y V Encuentro Iberoamericanode Biometría. Bilbao, España.

24. Zárate, Melo, Ramos, (2015). Causality between public bond markets and financialstability in an emerging economy, 60th ISI World Statistics Congress - ISI2015. Riode Janeiro, Brazil

5.2. Nacionales

1. Escobar, O. J., Rairán, S. A., & Alonso, C. E. Ajuste de un modelo logit utilizandola estadística chi-cuadrado de Pearson. XXV Simposio Internacional de Estadística,25 años, Armenia, Colombia.

2. Torres, H., & Alonso, C. E., (2015), Modelo de Regresión para Datos Ordinales:Una Comparación, XXV Simposio Internacional de Estadística, 25 años, Armenia,Colombia.

5.2. NACIONALES 21

3. Alonso, C. E., Escobar, O. J., & Rairán, S. A. Velocidad de convergencia de lasestadísticas de Wald y Score. XXV Simposio Internacional de Estadística, 25 años,Armenia, Colombia.

4. Blanco, L., & Arunachalam, V.,(2015), Stochastic infectivity models to analyse thedynamics of the spread of a disease, XXV Simposio Internacional de Estadística, 25años, Armenia, Colombia.

5. Blanco, L., (2015), Paradojas de la Teoría de Probabilidad. XX Congreso Colombianode Matemáticas. Manizales, Colombia.

6. Vargas, J. J., Tost, G. O., & Cepeda, E.,(2015), Modelos de mixtura como estrategiapara desarrollar un modelo DEA estocástico para datos longitudinales, XXV SimposioInternacional de Estadística, 25 años, Armenia, Colombia.

7. Vargas, J., Olivar, Gerad, & Cepeda, E., (2015), Modelos de mixtura como estrategiapara desarrollar un nuevo modelo DEA estocástico para datos longitudinales, XXVSimposio Internacional de Estadística, 25 años, Armenia, Colombia.

8. Molano, N., & Cepeda, E. (2015), R package bnormnlr: Bayesian Estimation for Nor-mal Heteroscedastic Nonlinear Regression Models, XXV Simposio Internacional deEstadística, 25 años, Armenia, Colombia.

9. Marín, M., Cepeda, E., Jaime, D., & Rojas, J., (2015), Regresión beta bayesiana con elpaquete en R Bayesianbetareg, XXV Simposio Internacional de Estadística, 25 años,Armenia, Colombia.

10. López,Y., Cepeda, E., & Infante C., (2015), Análisis del crecimiento en altura y anchu-ra craneofacial infantil mediante un modelo bayesiano, XXV Simposio Internacionalde Estadística, 25 años, Armenia, Colombia.

11. Zainea, J. A., & Cepeda, E. Comparación de modelos de regresión beta con modela-miento conjunto de media y parámetros de escala: aplicación a la encuesta nacionalde calidad de vida, XXV Simposio Internacional de Estadística, 25 años, Armenia,Colombia.

12. Córdoba, M. F., Cepeda, E., & Córdoba, K. R., (2015), Enfoque Bayesiano de mo-delos espaciales autocovariantes sobredispersos con respuesta Poisson, XXV SimposioInternacional de Estadística, 25 años, Armenia, Colombia.

13. López, N., Cepeda, E., & Infante, C., (2015), Análisis del crecimiento en altura yanchura craneofacial infantil mediante un modelo bayesiano, XXV Simposio Interna-cional de Estadística, 25 años, Armenia, Colombia.


14. Corzo,J., & Jiménez, J., (2015), Análisis factorial múltiple y pertinencia de los ran-kings de universidades latinoamericanas, XXV Simposio Internacional de Estadística,25 años, Armenia, Colombia.

15. Giraldo, R., & de Jesús Caballero,W., (2015), Test de Mantel para datos funcionalesespaciales, XXV Simposio Internacional de Estadística, 25 años, Armenia, Colombia.

16. Castaño, J., González, L., Osorio, D., & Caro, C., (2015), Ajuste de un modelo linealmixto para medidas repetidas usando inferencia bayesiana: Una aplicación en ecología,XXV Simposio Internacional de Estadística, 25 años, Armenia, Colombia.

17. Giraldo, W., & Grajales, L. F., (2015), Comparación de modelos proporcionales paradatos de sobrevida con empates: datos simulados y empíricos: enfoque clásico y ex-ploración bayesiana, XXV Simposio Internacional de Estadística, 25 años, Armenia,Colombia.

18. Gómez, E., Contreras, J. M. y Batanero, C. (2015). Significados de la probabilidaden libros de texto para educación primaria en Andalucía. XIX Simposio de la So-ciedad Española de Investigación en Educación Matemática. Grupo de Estadística,probabilidad y combinatoria. Alicante: SEIEM.

19. Acevedo, N., Guevara, R., & Vargas, J., (2015), Nonlinear profile monitoring: A non-parametric approach, XXV Simposio Internacional de Estadística, 25 años, Armenia,Colombia.

20. Vásquez, S., Guevara, R., Trujillo, L., (2015), Estimación del total de usuarios deenergía eléctrica del país mediante estimadores de regresión en muestreo de datosfuncionales, XXV Simposio Internacional de Estadística, 25 años, Armenia, Colombia.

21. Ospina, J., Giraldo, R., & Andrade, M., (2015), Functional Regression Model of pen-tadal rainfall of Valle del Cauca (Colombia) in the period (1993-2011), integratingdata from meteorological stations and satellite, XXV Simposio Internacional de Es-tadística, 25 años, Armenia, Colombia.

22. Castro N., Muñoz, V., López, L., & Infante, C., (2015), Evaluación morfométricade características mandibulares en relaciones esqueléticas I, II y II, XXV SimposioInternacional de Estadística, 25 años, Armenia, Colombia.

23. Rojas, M., López, L., & Infante, C., (2015), Método de Procrustes en la evaluacióndel dimorfismo craneofacial, XXV Simposio Internacional de Estadística, 25 años,Armenia, Colombia.

24. González, Y., López, L., & Ifante, C., (2015), Aplicación de árboles de regresión encrecimiento general y craneofacial infantil. Caso Colombia, XXV Simposio Interna-cional de Estadística, 25 años, Armenia, Colombia.

5.2. NACIONALES 23

25. Dávila E., & López, L., (2015), Modelamiento conjunto de proporciones continuasy conteos con sobredispersión,XXV Simposio Internacional de Estadística, 25 años,Armenia, Colombia.

26. Acosta, J. P., & López-Kleine, L., (2015), Multivariate Method for Inferential Identi-fication of Differentially Expressed Genes in Microarray Experiments-Abstract, XXVSimposio Internacional de Estadística, 25 años, Armenia, Colombia.

27. Baracaldo, L.,& López, L., (2015), Definición del umbral en matrices de similitud conbase en la teoría de matrices aleatorias, XXV Simposio Internacional de Estadística,25 años, Armenia, Colombia.

28. Ortíz, A., Melo, O., & Aristizabal, J., (2015), Optimización de procesos bajo distri-buciones pertenecientes a la familia exponencial en modelos de curvas de crecimiento,XXV Simposio Internacional de Estadística, 25 años, Armenia, Colombia.

29. Rojas, F., Alvarado, H., & Montenegro, A., (2015), Método MCMC basado en laaproximación de Laplace para un modelo lineal generalizado con respuesta poisson,XXV Simposio Internacional de Estadística, 25 años, Armenia, Colombia.

30. Molano, N., & Montenegro, A., (2015), Aplicación de modelos variables latentes enclinimetría de enfermedades autoinmunes. Un enfoque Bayesiano, XXV Simposio In-ternacional de Estadística, 25 años, Armenia, Colombia.

31. Nieto, F., & Moreno, E., (2015), On the univariate conditional distributions of anopen-loop TAR stochastic process, XXV Simposio Internacional de Estadística, 25años, Armenia, Colombia.

32. Borja , J., & Nieto, F., (2015), Prueba estadística bayesiana de estacionalidad mul-tiplicativa en procesos autoregresivos de umbrales, XXV Simposio Internacional deEstadística, 25 años, Armenia, Colombia.

33. Álvarez, A., & Pacheco, P., (2015), La información de los medios de comunicacióncomo objeto de enseñanza estadística, XXV Simposio Internacional de Estadística,25 años, Armenia, Colombia.

34. Panza, C., & Vargas, J., (2015), Diagnostic aid when signals are obtained while mo-nitoring extreme value profiles in Phase II processes, XXV Simposio Internacional deEstadística, 25 años, Armenia, Colombia.

35. Pardo, C., (2015), Documentación de la descripción multivariada de encuestas utili-zando paquetes de R, XXV Simposio Internacional de Estadística, 25 años, Armenia,Colombia.


36. Trujillo, L., & Leiva, V., (2015), A Survey on Postgraduate Programs in Statisticsaround Latin-America, XXV Simposio Internacional de Estadística, 25 años, Armenia,Colombia.

37. Guerrero, S., Pacheco, M., Martínez, G. & Trujillo, L., (2015), Una AproximaciónBasada en el Diseño para Pruebas de Hipótesis Multivariadas en Encuestas Complejas,XXV Simposio Internacional de Estadística, 25 años, Armenia, Colombia.

38. Vásquez, S., Guevara, R. & Trujillo, L., (2015), Estimación del Total de Usuariosde Energía Eléctrica del País Mediante Estimadores de Regresión en Muestreo deDatos Funcionales, XXV Simposio Internacional de Estadística, 25 años, Armenia,Colombia.

39. Trujillo, L. & Leiva, V., (2015), A Survey on Postgraduate Programs in StatisticsAround Latin-America, XXV Simposio Internacional de Estadística, 25 años, Arme-nia, Colombia.

40. Guerrero, S., Pacheco, M., Martínez, G.,& Trujillo, L., (2015), Una aproximaciónbasada en el diseño para la prueba de hipótesis multivariadas en encuestas complejas,XXV Simposio Internacional de Estadística, 25 años, Armenia, Colombia.

41. Morales, V., & Vargas, A., (2015), Monitoring aggregated Poisson data with proba-bility control limits, XXV Simposio Internacional de Estadística, 25 años, Armenia,Colombia.

42. Vergara, S., Manly, B., & Tadeu dos Santos, C., (2015), Resource selection functionsusing Bootstrap, XXV Simposio Internacional de Estadística, 25 años, Armenia, Co-lombia.

5.3. Cursillos y conferencias

5.3.1. Internacionales

1. Giraldo, R., (2015), I Meeting on Statistics in Health Sciences (I Encuentro de Es-tadística en Salud). School of Statistics, Universidad del Valle, Cali, March, 2015.Course: Spatial statistics for health data.

2. Giraldo, R., (2015), 18th International Oil Palm Conference. Cartagena, Colombia.Conference: Study of spectral signatures of oil palms affected with lethal wilting, usingfunctional data analysis.

3. Giraldo, R., (2015), School of Forest Engineering. Universidad Mayor, Santiago, Chile.Course: Statistical methods and geostatistics.

5.3. CURSILLOS Y CONFERENCIAS 25

4. Nieto, F., (2015),Seminario de la Maestría en Economía Internacional de la Univer-sidad Autónoma de Madrid (España). Conferencia Invitada: Elementos de procesosvectoriales autoregresivos, Madrid, España, Abril 16 de 2015.

5. Nieto, F., (2015),Seminario del Departamento de Análisis Económico: Economía Cuan-titativa, de la Universidad Autónoma de Madrid (España), Conferencia Invitada:Common Seasonality in Multivariate Time Series: New Results, Madrid, España, Abril24 de 2015.

6. Vanegas, L., & Paula, G. A. (2015). Modelos de Regressão Log-simétricos em R. XIVEscuela de Modelos de Regresión, Campinas, Brasil. Minicurso.

5.3.2. Nacionales

1. Giraldo, R., (2015), Conference: Geostatistics for functional data. II Regional Meetingon Technology and Science. Universidad de Cundinamarca, Fusagasugá, September2015.

2. Huertas, J., (2015), Cursillo Análisis de sobrevida con aplicaciones, XXV SimposioInternacional de Estadística, 25 años, Armenia, Colombia.

3. López, L. (2015), Conferencia: El papel de la estadística genómica en la compren-sión de los sistemas biológicos. III congreso colombiano de Biología Computacional ybioinformática. Medellín, Colombia.

4. Melo, O., (2015), Cursillo Introducción a la Estadística Espacial, XXV Simposio In-ternacional de Estadística, 25 años, Armenia, Colombia.

5. Pardo, C.E., (2015), Métodos de clasificación: agrupamiento y discriminación. Cur-so corto en: Decimoctavas Jornadas en Estadística e Informática. Escuela SuperiorPolitécnica del Litoral. Departamento de Matemáticas y Centro de Estudios e Inves-tigaciones Estadísticas. Guayaquil, Ecuador.

6. Trujillo, L., Guerrero, S., Pacheco, M., Martínez, G., (2015), Una Aproximación Ba-sada en el Diseño para la Prueba de Hipótesis Multivariadas en Encuestas Complejas,Encuentro Nacional de Matemáticas y Estadística en la Universidad del Tolima, Iba-gué, Colombia.

7. Urdinola, B. P., (2015) Envejecimiento e informalidad en Colombia, Cuestión de gé-nero, V Simposio Internacional de Actuaría, Bogotá.


5.4. Estudiantes

5.4.1. Ponencias Nacionales

1. Guerrero, E., Ortega J., López, L., Arboleda, H., (2015), Modelos de sobrevivencia pa-ra detección de marcadores genéticos en la enfermedad de Alzheimer. XXV SimposioInternacional de Estadística, 25 años, Armenia, Colombia.

2. Guerrero, E., & López, L., (2015), Modelos de regresión HD para datos de conteo: dis-persión variable y análisis de residuales. XXV Simposio Internacional de Estadística,25 años, Armenia, Colombia.

3. Currea, S., Paez, S., & Salcedo, A.,(2015), Actividad de forrajeo de tetragonista an-gustula (apidae: meliponinae) en el meliponario El Paraiso (Cimitarra - Santander),XXV Simposio Internacional de Estadística, 25 años, Armenia, Colombia.

4. Mendoza, J., (2015),Estadístico de puntaje para la detección de QTL, XXV SimposioInternacional de Estadística, 25 años, Armenia, Colombia.

5. Melénde, R., Morales, V., & Bolívar, S., (2015),Imputación de valores faltantes ydetección de valores atípicos para datos funcionales, XXV Simposio Internacional deEstadística, 25 años, Armenia, Colombia.

6. Pineda G., & Jiménez, N., (2015), Modelamiento estadístico del comportamiento invitro de células madre de origen dental humano en matrices extracelulares tridimen-sionales, XXV Simposio Internacional de Estadística, 25 años, Armenia, Colombia.

7. Chaparro, L., & Cardona, F., (2015), Una propuesta de modelamiento de erroresmuestrales y cálculo del sesgo de rotación para datos de encuestas repetidas, XXVSimposio Internacional de Estadística, 25 años, Armenia, Colombia.

8. Espinosa, O., & Vaca, P., (2015), Ajuste de modelos GARCH clásico y bayesianocon innovaciones t-Student para el índice COLCAP, XXV Simposio Internacional deEstadística, 25 años, Armenia, Colombia.

9. González, L., (2015), Modelos de fragilidad compartida, una aplicación para datosde nupcialidad en Colombia, XXV Simposio Internacional de Estadística, 25 años,Armenia, Colombia.

28 CAPÍTULO 6. SEMINARIO DEL DEPARTAMENTO

CAPÍTULO 6

Seminario del departamento

6.1. Profesores del departamento

Tabla 6.1. Seminario de departamento

Conferencia Conferencista Istitución

Joint modeling of continuous proportionsand over-dispersed counts

Eduardo Dávila Universidad Nacional deColombia (Bogotá,Colombia)

Multivariate Method for InferentialIdentification of Differentially ExpressedGenes in Gene Expression Experiments

Liliana López Universidad Nacional deColombia (Bogotá,Colombia)

Inferencia Bayesiana: Resultados yPerspectivas

Edilberto Cepeda Cuervo Universidad Nacional deColombia (Bogotá,Colombia)

La Oficina de Estadística de laUniversidad Nacional: Estructura,objetivos y perspectivas

Jimmy Antonio Corzo Salamanca Universidad Nacional deColombia (Bogotá,Colombia)

Modelos de conocimiento del profesorpara enseñar probabilidad y estadística

Emilse Gómez Torres Universidad Nacional deColombia (Bogotá,Colombia)

Monitoring The Parameter Vector ofWeibull Profiles in Phase II Processes

Carlos Arturo Panza Ospino Universidad Nacional deColombia (Bogotá,Colombia)

6.1. PROFESORES DEL DEPARTAMENTO 29



Analysis of strictly positive and rightskewed data using the new R packagessym: A semi-parametric approach

Luis Hernando Vanegas Penagos Universidad Nacional deColombia (Bogotá,Colombia)

Strategy for Multivariate Identification ofDifferentially Expressed Genes inMicroarray Data

Liliana López Kleine Universidad Nacional deColombia (Bogotá,Colombia)

Herramientas matemáticasmodernas para Estadísticos

Álvaro Mauricio Montenegro D. Universidad Nacional deColombia (Bogotá,Colombia)

Estimación de errormuestral y sesgo de rotaciónen muestras tipo panel

Lina Chaparro, Milton Rueda yAna Milena Salamanca Nielsen Colombia

Bayesian analysis of flexible measurementerror models using the new R packageBayesGESM

Luz Marina Rondón Poveda Universidad Nacional deColombia (Bogotá,Colombia)

30 CAPÍTULO 6. SEMINARIO DEL DEPARTAMENTO

6.2. Profesores invitados



Estadística en el paradigma del Big Data Santiago Velasco Forero Profesor Investigador Écoledés Mines de Paris

On the explanatory power of principalcomponents

Daniel Andrés Díaz Pachón University of Miami,Florida, USA

Introducción a los métodos PLS: ACP víaNIPALS

Victor Manuel González Rojas Universidad del Valle

Handwritten signature verification usingtime causal Information Theoryquantifiers

Raydonal Ospina Departamento deEstatística, UniversidadeFederal de Pernambuco,Recife/PE, Brazil

The (in)visible hand in the Libor market:an Information Theory approach

Osvaldo A. Rosso Consejo Nacional deInvestigaciones Científicas yTécnicas (CONICET),Argentina. Instituto deFísica, Universidade Federalde Alagoas, Maceió/AL,Brazil

Bayesian Model Selection for the Numberof Components in Mixture Models UsingNon-Local Priors

Jairo Fúquene University of Warwick(Coventry, Inglaterra)

Optimización de portafolios y medidas deriesgo distorsionadas

Daniel Hernández Centro de Investigación enMatemáticas A. C.(CIMAT, Guanajuato,México)

Aplicaciones de modelos no linealesmixtos para combinar informaciónlongitudinal y transversal en estudiosforestales

Raúl E. Macchiavelli Departamento de Cultivosy Ciencias AgroambientalesRecinto Universitario deMayagüez, Universidad dePuerto Rico

Utilización de la última generación demarcadores moleculares y marcadoresfenotípicos en Ciencias Agrícolas (Unejemplo de análisis estadístico de datos)

Jorge Franco Facultad de agronomíaUniversidad de la RepúblicaOriental del Uruguay

6.2. PROFESORES INVITADOS 31



Batallas entre el diseño óptimo deexperimentos y el mundo real

Jesús Fernando López Fidalgo Catedrático, Universidad deCastilla-La Mancha, España

Factorización no negativa de matrices:una aplicación a los motores derecomendación

Carlos Javier Gil Bellosta Datanalytics (Madrid,España)

Finding structures in ratio images Raydonal Ospina Universidad Federal dePernambuco (Brasil)

Formulating mixed models forexperiments, including longitudinalexperiments

Clarice Demetrio Universidad de São Paulo(Brasil)

Silvio Zocchi Universidad de São Paulo(Brasil)

Approximation of rejective samplinginclusion probabilities

Hélène Boistard Université Toulouse(Toulouse, France)

Accounting for model selectionuncertainty: Model averaging ofprevalence and force of infection usingfractional polynomials

Javier Castañeda Diabetes Western Europeand Canada MedtronicBakkenResearch Center(Maastricht, Netherlands)

Dimensionality in factor models: curse orblessing?

Pilar Poncela Universidad Autónoma deMadrid (Madrid, España)

Bayesian analysis of hidden Markovmodels

Luigi Spezia Biomathematics &Statistics Scotland(Edinburgh, UK)

Non-linear models for data fromautomatic monitoring of organisms andenvironment

Luigi Spezia Biomathematics &Statistics Scotland(Edinburgh, UK)

Introducción al cálculo bayesianoaproximado

Alex Rojas Carnegie Mellon University(Pittsburg, USA)

Recent contributions to the analysis ofspatio-temporal point patterns

Jorge Mateu Universitat Jaume I(Castellón, España)

Campos Aleatorios Gaussianos queevolucionan temporalmente sobre laesfera del Planeta Tierra

Emilio Porcu Universidad Federico SantaMaría (Valparaiso, Chile)

Adaptive tapering for space timecovariance models estimation

Moreno Bevilacqua Universidad de Valparaiso(Valparaiso, Chile)

Spatio-temporal modelling of earthquakescatalog through second-order propertiesof point processes

Francisco Javier Rodríguez Cortés Universitat Jaume I(Castellón, España)

Statistical Methods for the Managementof Wind Energy

Ismael Sánchez Universidad Carlos III(Madrid, España)

CAPÍTULO 7

Dirección de tesis y trabajos de grado

7.1. Tesis de doctorado

1. Carlos Eduardo Alonso Malaver, (2015), Multiradial matrix covariance functions: cha-racterization and applications, Director: Ramón Giraldo Henao.

2. Myrian Elena Vergara Morales ,(2015), Una prueba de rachas para identificar su-cesiones markovianas homogéneas de dos estados, Director: Jimmy Antonio CorzoSalamanca.

3. Sergio Alejandro Calderón Villanueva, (2015), Bayesian analysis of multivariate th-reshold autoregressive models with missing data, Universidad Nacional de Colombia,Director: Fabio Humberto Nieto Sánchez.

4. Luis Fernando Grajales, (2015), Estimation and inference for 2k−p experiments withbeta response. Codirector: Oscar Orlando Melo Martínez.

5. Jaime Eduardo Dávila Sanabria, (2015),Joint modeling of continuous proportions andover-dispersed counts. Director: Luis Alberto López.

32

7.2. TESIS DE MAESTRÍA 33

7.2. Tesis de maestría

1. Yuli Natalia López Rodríguez,(2015), Antropometría craneofacial En Niños De 0 A 4Años-una perspectiva bayesiana, Codirector: Edilberto Cepeda Cuervo.

2. Esneyder Manuel Guerrero García,(2015), Modelos de regresión HD para datos deconteo: Estimación y diagnóstico. Director: Luis Alberto López Pérez.

3. John Alexander Calderón Rodríguez,(2015), Modelos de regresión para datos conefectos espaciales en la evaluación educativa por niveles de desempeñoen la pruebaSABER 3o, 5o, y 9o. Director: Oscar Orlando Melo Martínez.

4. Margarita Marín Jaramillo,(2015), Descripción de la evolución del comportamientoelectoral mediante métodos en ofipale, Director: Campo Elias Pardo Turriago.

5. Rafael Alberto Bautista,(2015),Una propuesta para la enseñanza de la probabilidadfrecuencial para estudiantes de grado noveno (Situaciones didácticas, unidad didác-tica, frecuencias relativas, asignación de probabilidades.), Director: Emilse GómezTorres

6. Monica Liliana Conde,(2015),Desarrollo de razonamiento estadístico mediante un pro-yecto: Análisis exploratorio de la deforestación, Director: Emilse Gómez Torres.

7.3. Trabajos de grado

1. Cindy Lorena Bernal Castro, (2015),Perfil Etáreo y Caracterización de Aseguradosde Líneas Personales de Liberty Seguros a través de Métodos Factoriales, Director:Leonardo Trujillo.

2. Laura Juliana Guerrero Velásquez, (2015), Diseño de una Metodología Muestral parauna Encuesta de Empresas Transportadoras de Carga, Director: Leonardo Trujillo.

3. Paola Andrea Martínez Salazar, (2015), Estratificación de Manzanas a través delMétodo Geométrico para Sistemas Especializados de Información, Director: LeonardoTrujillo.

4. Stephanie Vasquez Lizcano, (2015),Estimadores de Regresión para Muestreo en DatosFuncionales,Director: Leonardo Trujillo.

5. Leydi Jhoana Ocampo Álvarez, (2015), Identificación de los Atributos Determinantespara la Competitividad de Destinos Turísticos, Director: Leonardo Trujillo.

34 CAPÍTULO 7. DIRECCIÓN DE TESIS Y TRABAJOS DE GRADO

6. Daniel Sotelo Rodríguez, (2015), Modelamiento Lineal Generalizado para VariablesOrdinales en la Construcción y Caracterización de Indices de Satisfacción Global yNPS (Net Prompter Score),Director: Leonardo Trujillo.

7. Andres Nicolas Lopez, (2015),High Dimension Low Sample Data Analysis (en codi-rección con Hyonho Chun, University of Purdue), Director: Leonardo Trujillo Oyola.

8. German David Perdomo, (2015). Inferencia Basada en el Modelo para Diseños deMuestreo Convencionales, Director: Leonardo Trujillo Oyola.

9. Alejandro Salcedo Moncaleano,(2015),Atlas de mortalidad de enfermedades cardio-vasculares en la frontera Colombo - Brasilera, Director: Beatriz Piedad Urdinola.

10. Raúl Alberto Forero, (2015),Proyección de esperanzas de vida al nacer por mediodel modelo Lee-Carter ajustado y su extensión bayesiana, Director: Beatriz PiedadUrdinola.

CAPÍTULO 8

Conclusiones y recomendaciones

Como se puede observar en todo lo expuesto anteriormente, el Departamento de Esta-dística de la Universidad Nacional de Colombia, sede Bogotá, ha sido muy productivo enla actividad de investigación en el año 2015.

Esto nos compromete a todos los docentes del mismo, a mantener o acrecentar nuestraparticipación en los diferentes procesos investigativos, lo cual redundará en beneficio de ladocencia y la extensión, vía retroalimentación del sistema de enseñanza/aprendizaje.

Con el objeto de que este esfuerzo en cuantificar los resultados de investigación, pueda sercontinuado y de manera más frecuente, la Coordinación de Investigación del Departamentorecomienda que se mantenga este ejercicio anual. Al hacerlo así, nuestro portafolio serádinámico, actualizado y, por qué no, ampliado, en el sentido de incluir otros criterios demedición de nuestra actividad investigativa.

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