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Universidad de Puerto Rico, Humacao
Departamento de Biología
Portafolio Académico: Curso Lab Ecología General
Ashley Bernardi Salinas
Profa: Deborah Parrilla Hernández
Secc: 001
Introducción
En el portafolio académico encontraras las tareas realizadas durante el curso de
Laboratorio de Ecología General, semestre enero–mayo 2013 con sus objetivos y reflexiones.
Las actividades tienen como objetivo el desarrollo de destrezas que un ecólogo debe poseer, a la
hora de recopilar y analizar datos. Las mismas consisten en datos tomados en los diferentes
viajes y actividades de campo y en el análisis de estos mediante cálculos y gráficos.
Tabla de Contenido
Informe Científico: Ciclo peras-depredador
Climatogramas
Gráfica de parámetros atmosféricos
4 hipótesis acerca de la relación de los parámetros
Mapa de Vegetación
o Parcela- Distribución de Caobas UPRH
Ejercicio de Estadística 1 (valores dbh)
Estadística ll
o Cálculos de edad y altura de las Caobas
o Graficas de Regresión lineal y ecuación Lineal
Informe Comparativo
Primera Actividad: Método e informe Científico: Ciclo Presa-depredador
Objetivos:
Conocer y poder describir las partes del método científico.
Evaluar un escrito científico y poder identificar en su contenido las partes del método
científico.
Descripción: En clase se explicaron elementos para preparar un informe científico, además al
realizar la tarea organizadora del Ciclo presa depredador como un informe no ayudo a
familiarizarnos aun mejor con lo discutido. En general se aclararon preguntas frecuentes en el
momento de la preparación del informe científico.
Actividad Ciclo Presa- Depredador
I. Método Científico
Pasos del método Oración que pertenece a esta
parte
Orden en que la escribiría
Observación 2,6 2,6
Hipótesis 1,3,4,5 5,1,3,4
Diseño Experimental 8,11,21 8,11,21
Recopilación de Datos 15 15
Resultados y Análisis 12,20 12,20
Conclusión 10,13 13,10
II. Publicación Científica
Partes de una publicación Oración que pertenece a esta
parte
Orden en que la escribiría
Introducción 5,14,16,21,17, 14,16,17,5,21
Hipótesis 1,3,4,5 5,1,3,4
Materiales y método 8,11,
8,11
Posibles Resultados 12,20 12,20
Análisis de Resultados 7,10,15,13 10,13,15,7
Segunda Actividad: Climatogramas
Objetivos:
Conocer la climatología de Puerto Rico y las zonas de vida
Saber que es un climatograma y poder interpretar los datos.
Practicar la creación graficas en el programa Excel
Construir climatogramas con los datos asignados
Descripción: Con la información asignada por la profesora, se realizaron 3 diferentes
climatogramas comparando la temperatura y la precipitación en de Humacao y Mayagüez de
manera individual y comparando los dos lugares y su parámetros a la vez. La actividad me
ayudo a saber cómo realizar este tipo de graficas en el programa Excel.
Climatogramas:
Tercera Actividad: Parámetros Atmosféricos Bosque seco de Guánica
Objetivo:
Comparar los diferentes parámetros atmosféricos del Bosque Seco de Guánica de
los datos obtenidos en el viaje de campo
Elaborar cuatro hipótesis relacionando los parámetros climáticos estudiados.
Construir gráficas de los parámetros atmosféricos.
Descripción: En esta actividad se utilizaron los datos tomados en el viaje de campo realizado al
Bosque Seco de Guánica. Luego de analizar los datos obtenidos se realizaron 4 hipótesis
individuales por persona y se construyeron tres graficas de las mismas.
Hipótesis:
#1: A mayor viento mayor es la temperatura.
#2: A mayor temperatura menor será él % humedad
#3: A mayor wind factor mayor head stress
#4: A mayor dewpoint menos % humedad
Graficas de Parámetros atmosféricos:
56
58
60
62
64
66
68
70
82
82.5
83
83.5
84
84.5
85
85.5
86
86.5
Inicio #1 Caoba #2 Sumidero #3
Tem
pe
ratu
ra(F
)
% H
um
ed
ad (
F)
Estaciones
Temperatura Vs %Humedad por estaciones
Temperatura
%humedad
0
1
2
3
4
5
6
7
8
82
82.5
83
83.5
84
84.5
85
85.5
86
86.5
Inicio #1 Caoba #2 Sumidero #3
Vie
nto
max
(kt
)
Tem
pe
ratu
ra (
F)
Estaciones
Temperatura Vs Viento max por estaciones
Temperatura
Viento max (kt)
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
81.5
82
82.5
83
83.5
84
84.5
85
85.5
86
86.5
Inicio #1 Caoba #2 Sumidero #3
He
at S
tre
ss
Win
d F
acto
r (F
)
Estaciones
Wind Factor Vs Heat Stress por estaciones
Wind Factor
Heat stress
Conclusion
En la primera grafica podemos llegar a la conclusión de que a temperaturas mas bajas, es decir
frías, el % de humedad aumenta. Por tanto podemos decir que la hipótesis es válida. En el caso
de la segunda grafica podemos concluir que a mayor viento la temperatura será menor. Y por
ultimo en la tercera grafica podemos decir que al aumentar el wind factor aumenta también el
heat stress. Por tanto podemos decir que la hipótesis ara la grafica es validada.
Cuarta Actividad: Mapa Vegetación
Objetivo:
Se seleccionará un punto de referencia
Determinar el dbh de cada árbol en el cuadrante.
Determinar la dirección ( azimuto) de cada árbol con respecto al punto de referencia
Determinar la distancia de cada árbol en el cuadrante con respecto al punto de referencia.
Descripción: Se puso en práctica la utilización del método de transecto y cuadrante para
determinar la densidad de árboles en el bosque. La fue recolección de los datos se hizo en
grupo y luego creamos una base de datos para construir el mapa de vegetación para entregar.
Dividido por parcelas:
-80
-60
-40
-20
0
20
40
60
80
-80 -60 -40 -20 0 20 40 60 80
Mapa de distribuición de los árboles de Caobas en el Bosque de Caobas de la UPRH
Cuadrante:
Cuadrante distribuición de los árboles de Caobas en el Bosque de Caobas de la UPRH
Quinta Actividad: Grafica de Distribución
Objetivo:
Reconocer en un hábitat la distribución de una población
Establecer una hipótesis nula y alterna acerca del patrón de distribución observado
Establecer la metodología para obtener los datos y organizarlos en formato de tablas
Conocer los que es la distribución de Poisson y saber usar la Tabla 4.C.4
Descripción: Luego de discutir los diferentes 3 tipos de distribución de población se realizo una
predicción para con los datos del Bosque de Caobas del recinto. Luego se paso al laboratorio de
computadoras y mediante el análisis anterior de los datos se realizo la grafica a continuación,
demostrando la hipótesis la cual fue que la población de caobas es de tipo al azar.
Gráfica:
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1
0 1 2
p (
x)
X (número de individuos por cuadro)
Gráfica de Distribuición
p (x) = f(x)/n P(x) ({0.1})
Conclusión: Según las predicciones realizadas en clase la distribución para con los arboles de
caoba en el bosquecito de la UPRH debería ser al azar, en la clase se realizo un ejemplo donde la
grafica resultante demostraba una distribución al azar. Según lo estudiado y observando mi
grafica no puedo concluir que es al azar (aunque sé que es cierta la predicción realizada). Quizás
algún error en los cálculos o en la evaluación de los datos me llevo a la grafica vista anterior.
Sexta Actividad: Introducción a la Estadística l
Objetivo:
Conocer las fórmulas para aplicar estadística básica y calcular.
Realizar los cálculos mediante el programa Excel.
Descripción: En el salón de clase se discutieron los diferentes elementos. Promedio, valores
máximo y mínimo, varianza, desviación estándar, intervalos de confiabilidad, STERROR. Luego
se pasó al salón de computadoras y se realizaron los cálculos correspondientes en el programa de
Excel.
Ejercicio:
Dbh Promedio Minimo Max Sum SS VAR STDEVA
53.5 48.02 26.4 75.5 480.2 2184.316 242.701778 15.5788888
48.8
43.4
52.9
75.5
32.4
26.4
31.7
67.4
48.2
Intervalos de cofianza
STERROR = 4.929990872 ɒ=0.05 Prom= 48.02 DF= 10-1 = 9
9---> 2.26
IC = 48.02 ± 2.26 (4.93)=
59.16 maximo de altura
36.88 minimo de altura
Séptima Actividad: Estadística ll
Objetivos:
Definir el término regresión y comprender su utilización en el manejo de datos obtenidos
en el viaje de campo de Ecología.
Conocer y aplicar las fórmulas para determinar la variables: pendiente (m) e intercepto
(b) de la ecuación de regresión, y = mx + b.
Utilizar el programa Excel para construir la gráfica de regresión y determinar los valores
m y b.
Descripción: Se utilizaron los datos de dbh obtenidos anteriormente de las caobas para realizar
dos graficas de regresión lineal para hallar la fórmula a utilizarse para encontrar la edad y la
altura de los arboles de caoba por parcela. Los datos a continuación fueron realizados mediante
el programa Excel.
Datos de Altura y Edad de los arboles de caoba (1 al 10)
Dbh (cm) Altura (m) Edad (años)
53.5 37.7045352 47.1895403
48.8 34.6012028 42.4895403
43.4 31.4276228 37.0895403
52.9 37.0107728 46.5895403
75.5 50.2927928 69.1895403
32.4 24.9629228 26.0895403
26.4 21.4367228 20.0895403
31.7 24.5515328 25.3895403
67.4 45.5324228 61.0895403
48.2 34.2485828 41.8895403
Gráficas:
Conclusión: Estas graficas de regresión lineal fueron utilizadas para determinar la formula con la
cual podríamos obtener las edades y las alturas de los arboles de caoba en el cuadrante de cada
grupo presentadas anteriormente. Al hacer los cálculos correspondientes se hayo que la edad
promedio de los arboles de caoba plantados en el Bosquecito de la UPRH es de 40 años y la
altura promedio 33.1 metros.
Informe
Informe Comparativo entre el Bosque Seco de Guánica y el Bosque
Lluvioso “El Yunque”, Puerto Rico
Ashley Bernardi Salinas
Departamento de Ciencias Naturales
Universidad de Puerto Rico, Humacao
Abstract:
El Bosque Seco de Guánica y el Bosque Nacional Lluvioso El Yunque se encuentran en
puntas opuestas dentro de la isla caribeña Puerto Rico. Ambos bosque presentas parámetros
ecológicos opuestos. Es decir el Bosque seco localizado al suroeste de la isla presenta
temperaturas cálidas terrenos áridos y poca elevación. Mientras que El Yunque presenta
temperaturas fresca todo el año terrenos elevados y suelos húmedos. Los parámetros comparados
y estudiados en ambos bosque nos dan una ida de la ecología diversa de la isla. Al ser una
pequeña se creería que la diversidad no es alta, pero como se ha probado en un sinnúmero de
estudios el tamaño no presenta una gran importancia biodiversidad si el lugar cuenta con
distintas condiciones ya sean climáticas o geográficas. La evaluación realizada en este
experimento se llevo a cabo con instrumentación específica para los datos a considerar.
Introducción
Los Bosque Seco de Guánica y El yunque están localizados al suroeste y noreste de la
isla de puerto rico respectivamente. Ambos presentan climas opuestos y topografía distinta.las
temperaturas. En el Bosque Seco son temperaturas más altas de 25 ⁰C, mientras que el Bosque de
El Yunque sus temperaturas promedios rondan valores menores a los 25⁰C. En cuanto a la flora
en el Bosque Seco encontramos una variedad de suculentas, arbustos espinos y arboles de hojas
pequeñas resistentes a las temperaturas altas y a las temporadas de sequia. Mientras que en el
Yunque vemos una alta variedad de helechos por todo el bosque, arboles de hojas grandes y
altos en zonas bajas, y gran variedad de árboles y plantas resistentes a altas cantidades de lluvia.
Por el lado de la fauna nos encontramos con variedad diferente de vertebrados en ambos bosques
adaptados a la climatología del bosque que tiene como hábitat. Alguno de estos son endémicos
de el lugar.
2. Metodología
2.1 Localización geográfica
El estudio se llevó a cabo en los meses de febrero y marzo del año 2013 en el Bosque Seco
de Guánica y el Bosque Lluvioso Tropical “El Yunque” (respectivamente) en la isla de Puerto
Rico. Estos bosques son distintivos de la Isla y presentan una antítesis en cuanto a los
ambientes por su ubicación dentro de la misma. Uno al suroeste y el otro al noreste.
Bosque Seco de Guánica (figuara 2.1.1)
El Bosque Seco de Guánica está ubicado en la costa suroeste de Puerto Rico (17º57’N,
65º52’W). El mismo abarca los pueblos de Guánica, Guayanilla, Yauco, Peñuelas y Ponce. El
bosque fue reconocido como un bosque estatal para el año 1917 y ha sido protegido y manejado
desde 1930. En 1982, el Bosque Seco de Guánica fue designado como una Reserva Biosférica
por la Organización de Educación Científica y Cultural (UNESCO, por sus siglas en inglés).
Cuanta con una extensión de aproximadamente 11,000 cuerdas que incluyen 8 millas
náuticas marinas y 21 Km de costa. Anualmente se reporta un promedio de 860 mm de
precipitación con dos temporadas de sequía. La primera de estas corresponde a los meses de
diciembre a abril y la segunda a los meses de junio a agosto. Las temperaturas anuales
promedian en los 25 a 28 ⁰C.
Presenta una topografía ondulante. La elevación más alta dentro del bosque es de 228 m y
está ubicada en el Cerro conocido como el Criollo II. La vegetación está compuesta por una gran
variedad de plantas con adaptaciones particulares que les permiten sobrevivir en un ambiente
donde la precipitación es escasa, las temperaturas son altas y el suelo es pobre en nutrientes.
Entre los especímenes más comunes se encuentran cactus, como el sebucán (Cephalocerus
royenii), el melocactus (Melocactus intortus) y el tuna (Opuntia rubecens). También se
encuentran otros ejemplares, como arbustos espinosos y árboles enanos cerca de la costa. Dicho
bosque también posee un extenso sistema de cavernas que ha surgido como el resultado de la
disolución de la piedra caliza.
Bosque Lluvioso Tropical El Yunque (figura 2.1.2)
El Bosque Lluvioso Tropical “El Yunque” está ubicado al noreste de Puerto Rico (18º10’N,
65º30’W) y posee una extensión de aproximadamente unos 113.32 Km². fue designado como la
primero Reserva Biosférica de la isla en 1976. Su topografía está caracterizada por poseer un
relieve escarpado con elevaciones que fluctúan desde los 100 m hasta los 1075 m sobre el nivel
del mar. Las temperaturas anuales promedio varían de 23⁰C en las zonas más bajas a 18.5 ⁰C en
las elevaciones más altas mientras que las temperaturas mensuales promedio varían de 21 a
25⁰C. Los reportes de precipitación anual promedian en los 3,700 mm, de los cuales 200-250
mm por mes se reportan en los meses secos (enero a abril) y 350 mm por mes durante el resto
del año. Estos patrones de precipitación dentro del bosque varían a lo largo del gradiente de
elevación, siendo las zonas más altas las que reciben la mayor cantidad de lluvia al año. En
adición a la temperatura y la precipitación, existen otros factores climáticos, como la
evapotranspiración, la humedad relativa y la velocidad del viento, que exhiben variaciones en el
gradiente de elevación. El primero de estos disminuye con el aumento en la elevación mientras
que los últimos dos aumentan. Once de los ríos de Puerto Rico nacen aquí.
El bosque posee una vegetación muy diversa. La variación en topografía, condiciones del
suelo y climatológicas dentro del mismo permiten la existencia de cinco zonas de vida y cuatro
tipos de bosques. El Bosque de Tabonuco que ocupa las laderas bajas del bosque, el Bosque de
Palo Colorado localizado entre 600 a 900 metros, el Bosque de Palma de Sierra localizado a
600m sobre el nivel del mar, y el Bosque Enano o Bosque de Nubes está restringido a las
elevaciones más altas del Yunque, alrededor de 1,000m sobre el nivel del mar.
La vegetación está dominada por el tabonuco (Dacryodes excelsa), el cual constituye el 35%
del dosel del bosque en elevaciones menores a los 600 m. Otras especies comunes en el bosque
incluyen el motillo (Sloanea berteriana Choisy), el ausubo (Manilkara bidentata (A. DC.) A.
Chev.) y la sierra palma (Prestoea montana (R. Graham) Nichols).
Bosques de Puerto
Rico (círculos
zonas estudiadas)
Figura 2.1.1 Mapa del Bosque seco de Guánica y sus veredas
Figura 2.1.2 Bosque Nacional lluvioso El Yunque.
2.2 Instrumentación
Para cumplir con el objetivo de comparar el ambiente físico de los dos bosques
seleccionados fue necesario documentar datos que proporcionaran información acerca de los
mismos. Se utilizo el medidor meteorológico de bolsillo (Kestrel 3000), un densiómetro esférico,
Cinta de DBH. (ver imágenes al final de las descripciones)
El Kestrel 3000 es un instrumento utilizado para medir las condiciones climatológicas del
ambiente en un área de manera rápida y precisa. El mismo es capaz de medir los parámetros de
velocidad instantánea, máxima y promedio del viento, temperatura del aire, factor de
enfriamiento eólico (“wind factor”), humedad relativa, índice de calor (“heat index”) y
temperatura de punto de rocío (“dew point”). El instrumento comienza a tomar las medidas de
los parámetros del ambiente inmediatamente después de haber sido encendido. La herramienta
ofrece al investigador la opción de cambiar las unidades en las que los resultados son arrojados.
Un densiómetro esférico es un instrumento liviano y compacto utilizado para determinar
la cobertura del dosel de los árboles. Este cosiste de un espejo cóncavo o convexo montando en
una pequeña caja de madera (3” x 3”) en el cual están gravados veinticuatro cuadrados de ¼”.
Cada cuadrado representa una parte del área de cobertura del dosel del árbol. En adición a esto,
el densiómetro posee un nivel circular que permite al investigador determinar si está sujetando el
instrumento de la manera correcta.
Para fines de esta investigación se utilizó un densiómetro de espejo cóncavo. Para realizar
las lecturas de densidad de la cubierta vegetal uno de ls integrantes se coloco bajo el árbol de
interés sujetando el instrumento en la palma de la mano con el brazo doblado en un ángulo de
90º al lado del cuerpo. Se procuró que el densiómetro estuviese nivelado y que este estaba lo
suficientemente lejos como para que la cabeza no interrumpiera la visibilidad de uno de los
cuadrados. Una vez cumplidas estas últimas dos condiciones se procedió a realizar la lectura de
cobertura del dosel asignando valores del 0-3 (0 = 100% cielo, 1 = 50% vegetación, 2 = 75%
vegetación y 3 = 100% vegetación) a cada cuadrados.
La cinta de diámetro a la altura del pecho (DBH, por sus siglas en inglés) (Figura ¿?) es
un instrumento que se emplea en la determinación del diámetro del tronco de los árboles. La
misma posee dos lados, uno con las medidas en centímetros (cm) y otro con las medidas en
pulgadas. Dichas medidas están calibradas utilizando la relación matemática que existe entre la
circunferencia y el diámetro (diámetro = circunferencia/π) de tal manera que cada lectura
realizada corresponda al diámetro del árbol seleccionado. La cinta también incluye un pequeño
gancho que sirve para sujetarla al tronco del árbol y facilitar el proceso de extenderla alrededor
de la circunferencia del mismo.
Para obtener el diámetro del tronco de los árboles seleccionados en esta investigación se
utilizó el lado de la cinta que expresa las medidas en unidades de centímetros. Parándose frente
al árbol a medirse, tomando en cuenta la altura del pecho se adhirió el gancho de la cinta al
tronco del árbol y, luego, se extendió esta alrededor del mismo. Antes de anotar leer cualquier
valor se verificó que la cinta estuviese al mismo nivel alrededor del árbol y sin ningún doblez.
(Ver figura 1.3.)
2.3 Procedimiento en las áreas de estudio
Bosque Seco de Guánica
La visita al bosque Seco se realizo el 18 de febrero de 2013. Para beneficio del estudio se
establecieron tres estaciones (#1 Área de descanso, #2 Plantación de caobas y #3 Sumidero) para
tomar los datos climáticos de interés en esta investigación así como, determinar la cobertura del
dosel y el diámetro de los árboles presentes (últimas dos en la estación #1).
Figura 1.3.1 el diámetro del árbol es de 35.9 cm.
Figura 1.3. Cinta de DBH
Figura 1.1 Kestrel 3000
y leyenda
Figura 1.2
Densiometro
En la primera estación (Área de descanso) se seleccionaron cinco árboles de caoba al azar
como para medir su dbh y la cobertura del dosel en uno de los arboles. A cada árbol seleccionado
le fue asignado un número del 1 al 5 para identificarlos. Utilizando una cinta de DBH se midió el
diámetro del tronco de cada uno de los árboles. La densidad de la cubierta vegetal fue medida
únicamente bajo el árbol 2 (en mi caso).Luego medimos las condiciones atmosféricas con el
kestrel 3000.
La segunda estación (Plantación de Caobas) se ubicó a unos metros del inicio de la
vereda Ballena del bosque. Aquí se midieron los parámetros atmosféricos del área haciendo uso
del mismo instrumento empleado en la estación previa. En esta ocasión, no se realizaron medidas
de DBH ni de la cobertura del dosel de la vegetación. En lugar de esto, se procedió a realizar y a
tomar nota de las observaciones sobre la vegetación presente en el lugar. En la tercera estación
(Sumidero) se llevó a cabo el mismo procedimiento descrito para la estación anterior.
Bosque Lluvioso Tropical El Yunque
La visita al Bosque Lluvioso Tropical se realizó el 22 de mayo de 2013. En este se
establecieron dos estaciones de estudio, Vereda Big Tree y Vereda Mt. Britton, cada una
contando con varias subestaciones. Esta vez solo se tomaron los parámetros atmosféricos y la
densidad del dosel de la vegetación. No se tomaron medidas del diámetro de los árboles.
La primera estación en el Bosque Lluvioso Tropical consistió de tres subestaciones con
los nombres de Tabonuco, Laurel Sabino y Ausubo. La estación Tabonuco se ubicó a pocos
minutos del inicio de la vereda Big Tree. Aquí se identificó un árbol de tabonuco y se midieron
las condiciones del ambiente bajo este aprox. a las 9:20 haciendo uso del kestrel 3000. De igual
manera, se empleó un densiómetro esférico para determinar la cobertura del dosel del mismo
árbol. Para las últimas dos subestaciones (Laurel Sabino y Ausubo), cada una ubicada a un nivel
más bajo que la previa, se llevó a cabo el mismo procedimiento descrito para la primera a la hora
en que estas fueron alcanzadas a las 9:50 a. m. y 10:10 a. m., respectivamente.
La segunda estación dentro del bosque (Mt. Britton) se compuso de cuatro subestaciones
estas fueron, Casa de investigación (10:59 a.m.), Descanso (11:21 a.m.), Torre Mt. Britton
(12:10 p.m.) y por ultimo Estacionamiento Mt. Britton (12:34 p.m.). Cada una de estas
subestaciones se ubicó en un nivel más alto que la vereda Big tree. Para cada una de las
subestaciones se midieron los parámetros atmosféricos empleando el mismo método e
instrumentación que en las anteriores a la hora especificada. También se determinó la cobertura
del dosel de los árboles en el área para cada una excepto la subestación Estacionamiento Mt.
Mritton.
2.4 Análisis de los datos
Relación entre los parámetros atmosféricos
Se tomaron los datos de los parámetros atmosféricos obtenidos con el Kestrel 3000 y se
realizaron las conversiones necesarias para que todos estos estuviesen expresados en las mismas
unidades. Se realizaron gráficas utilizando el programa Microsoft ® Excel® 2010 donde se
compararon los datos obtenidos dentro de cada una de las estaciones y subestaciones de ambos
bosques visitados. De igual manera, se compararon los datos obtenidos en el Bosque Seco de
Guánica con los obtenidos en el Bosque Lluvioso Tropical El Yunque. En ambas comparaciones
se utilizaron las estaciones o subestaciones –representativas de la ubicación- como la variable
independiente y los parámetros atmosféricos (velocidad instantánea, máxima y promedio del
viento, temperatura del aire, “wind factor”, % de humedad, “heat stress” y el “dew point” como
las variables dependientes.
X variable independiente Estaciones
Y variable dependiente Parámetros atmosféricos
3. Resultados
Los datos obtenidos en ambos bosques se encuentran en las tablas a continuación. Las mismos
están organizado por estaciones y consisten en los parámetros atmosféricos tomados con el
kestrel 3000, de estos se realizaron varias comparaciones entre ellos y se construyeron graficas
para aceptar o rechazar las hipótesis establecidas.
Datos Bosque Seco de Guánica
Parámetros #1 Area de descanso
#2 Plantación de
Caobas #3 Sumidero
Viento (kt) 1.5 6.6 1.3
Viento max (kt) 2.9 7.1 1.9
Viento prom (kt) 1.7 6.8 1.2
Temperatura (F) 83.4 84.6 86
Wind Factor 83.4 83.1 86.2
%Humedad 68 62.7 60.1
Heat Stress 89 86.7 92
Dew Point 70.5 70.2 71.1
Datos Bosque Nacional “El Yunque”
Estación #1: Vereda Big Tree
Parámetros #1a Tabonuco 9:20 am
#1b Laurel Sabino 9:50
am
#1c Ausubo 10:10
am
Viento (kt) 0 1 0.6
Viento max (kt) 1.2 9.9 6.9
Viento prom (kt) 0.6 0.8 0.6
Temperatura (F) 76.8 80.2 84.1
Wind Factor 77.4 80.1 83.9
%Humedad 92.1 85.7 70.7
Heat Stress 86.1 87.7 89.6
Dew Point 74.9 75.2 74
Estación #2: Vereda Mt. Britton
3.1 Hipótesis y Graficas
a. A temperaturas calientes el % de humedad será menor.
a.1
Parámetros
#2 Casa de Investigación 10.59
am #2a Descanzo 11:21 am
#2b Torre 12:10
pm
#2c Britton
Parking Area
12:34 pm
Viento (kt) 1.4 1.5 6.5 0.9
Viento max
(kt) 37.4 37.4 6.8 4.4
Viento prom
(kt) 1.7 1.1 2.4 0.6
Temperatura
(F) 82 81 76.6 75.3
Wind Factor 82.5 81 72.3 74.9
%Humedad 71.2 72 90 87.3
Heat Stress 86 95.9 77 78.4
Dew Point 72.8 82.9 71.1 71.6
56
58
60
62
64
66
68
70
82
82.5
83
83.5
84
84.5
85
85.5
86
86.5
#1 Area de descanzo
#2 Plantacion de caobas
#3 Sumidero
Axis Title
% H
um
ed
ad
Tem
pe
ratu
ra
⁰C
Estaciones
Temperatura vs %Humedad Bosque Seco de Guánica
Temperatura (F)
%Humedad
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
72
74
76
78
80
82
84
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#1 Tabonuco 9:20 am
#1a Laurel Sabino 9:50 am
#1b Ausubo 10:10am
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Tem
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Sub estaciones
Temperatura vs % de Humedad, Estación Big Tree, "El Yunque"
Temperatura (F)
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#2 Casa de Investigación
10.59 am
#2a Descanzo 11:21 am
#2b Torre 12:10 pm
#2c Britton Parking Area
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C
Sub estaciones
Temperatura vs % de Humedad, Estación Mt. Britton, "El Yunque"
Temperatura (F)
%Humedad
b. Al wind factor aumentar aumenta el heat stress.
b.1
c. A menos viento el wind factor será mayor, es decir las temperaturas se tornaran mas caliente.
c.1
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#1 Area de descanzo
#2 Plantacion de caobas
#3 Sumidero
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C
Estaciones
Wind Factor vs Heat Stress, Bosque Seco de Guánica
Wind Factor
Heat Stress
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#2 Casa de Investigación
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#2a Descanzo 11:21 am
#2b Torre 12:10 pm
#2c Britton Parking Area
12:34 pm
Vie
nto
(kt
)
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Sub estaciones
Wind Factor vs Viento, Estación Mt. Britton, "El Yunque"
Wind Factor
Viento (kt)
d. Menos viento máximo disminuye el dew popint, es decir la temperatura aumenta.
d.1
d.2
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#1 Tabonuco 9:20 am
#1a Laurel Sabino 9:50 am
#1b Ausubo 10:10 am
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Sub estaciones
DewPoint vs. Viento max, Estación Big Tree, "El Yunque"
Dew Point
Viento max (kt)
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#2 Casa de Investigación
10.59 am
#2a Descanzo 11:21 am
#2b Torre 12:10 pm
#2c Britton Parking Area
12:34 pm
Vie
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Sub estaciones
DewPoint vs. Viento max, Estación Mt. Britton, "El Yunque"
Dew Point
Viento max (kt)
e. Al aumentar el % de humedad el dewpoint ocurre, es decir las temperaturas se enfrían es
posible la lluvia.
Cuando observamos las graficas vemos que las hipótesis establecidas para cada una son
evaluadas. En todas las gráficas presentes se puede concluir que las hipótesis establecidas son
aceptadas. Mediante el análisis de cada una de las mismas se ve claramente los puntos
presentados en las hipótesis para cada grafica y en lo mismos se acepta la hipótesis establecida.
En este caso el análisis de los datos antes de crear la grafica y al establecer la hipótesis, fue
correcto, ya que al realizar las misma en ninguno de los caso se rechazo la hipótesis.
a. La primera hipótesis sugiere que la humedad disminuye a medida que aumenta la temperatura.
Las graficas en efecto muestran que la hipótesis para esos parámetros es cierta, ya que en ambos
bosques y sus estaciones muestra el mismo patrón.
b.La segunda hipótesis compara al heat stress y al wind factor, en esta se estipula que al
aumentar un parámetro el otro también aumenta. En la grafica se toma en cuenta las estaciones
únicamente del Bosque seco de Guánica (explicación análisis de datos). En la misma se muestra
la relación de los parámetros.
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#2 Casa de Investigación
10.59 am
#2a Descanzo 11:21 am
#2b Torre 12:10 pm
#2c Britton Parking Area
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Sub estaciones
Dewpoint vs %Humedad, estacion Mt.Britton, "El Yunque"
Dew point)
%Humedad
c. En la hipótesis 3 se comparan el wind factor y la temperatura en la Estación Mt. Britton, en la
misma se estipula que al hacer menos viento el wind factor aumenta. En la gráfica construida
podemos concluir que se acepta la hipótesis
d. En la cuarta hipótesis se establece que a medida que hace menos viento el dew point
disminuye ya que las temperaturas aumenta. En amabas graficas se puede concluir que la
hipótesis es válida.
e. En la última hipótesis se establece que al aumentar el porciento de humedad la temperatura
disminuye por tanto el dew point es más probable que ocurra. En la gráfica donde se evaluaron
los datos se muestra que en efecto la hipótesis puede ser aceptada.
4. Discusión y conclusión:
Los bosques Seco de Guánica y El Yunque presentan parámetros climáticos y ecológicos
totalmente opuestos, siendo estos una antítesis el uno del otro.. Portal razón los parámetros
atmosféricos estudiados en ambos muestran similitudes en cuanto a las tendencias pero varían en
los valores. Las hipótesis establecidas [ara cada uno se tomaron de manera parcialmente
individual ya que hay parámetros como el dew point y el heat stress que aplican a un solo
bosque. En cuanto al viento y la humedad las diferencias se deben a la elevación y al clima del
lugar. Es decir en el Bosque Seco de Guánica las temperaturas son mas cálidas por tanto el
porciento de humedad resulta ser menos. En el caso del Bosque lluviosos al estar a una elevación
mas alta sobre el nivel del mas que el bosque seco y las temperaturas ser más frescas el porciento
de humedad es mayor. Por tanto es en El Yunque donde se comparo el dew pointa ya que al
aumentar el por ciento de humedad las temperaturas se vuelven mas frías contribuyendo a la
disminución en la temperatura para que ocurra el dew point. Al igual que el viento y el dew point
ya que al evaluar ambos en conjunto se ve la tendencia de que al aumentar el viento las
temperaturas disminuyen contribuyendo a que el dewpoint ocurra. En cuanto al heat stress el
cual fue solo tomado en cuenta en el bosque seco la tendencia apunta que mientras el wind factor
aumenta el heat stress aumenta también. Esto se puede deber a la localización cerca del mar del
bosque y por la elevación del mismo las cuales contribuyen a que las temperaturas se cálidas.
a.1, a.2,a.3
En las graficas comparativas del % de humedad y temperaturas vemos la misma tendencia de
que al aumentar la temperatura es decir calentarse, el porciento de humedad disminuye. Este
resultado como se ve es independiente de las condiciones climáticas de los bosques (en cuanto a
la tendencia).
b.1
En este caso se evaluó el wind factor y el heat stress en el bosque seco de Guánica. El heat stress
es una medida descartable en el yunque razón por la cual solo se tomo en cuenta para el análisis
en el bosque Seco de Guánica. La hipótesis en este caso dice una tendencia de aumento para los
parámetros. Según muestra la grafica en efecto vemos que al aumentar el wind factor
(temperaturas calientes) aumenta el heat strees. La razón para esta tendencia puedes ser lo mismo
que las anteriores, la localización y clima árido del bosque en cuestión.
c.1
En este caso se evaluó el efecto del wind factor sobre la temperatura en la vereda Big Tree del
Bosque lluvioso El Yunque. Según la grafica se concluyo que la hipótesis es válida ya que la
tendencia mostrada en la misma concuerda con lo establecido en la hipótesis. La hipótesis
estipulo que a medida que la cantidad de viento es menor el wind factor aumenta. Si se
correlaciona la hipótesis anterior con esta podemos llegar a la conclusión que el wind factor
aumenta a temperaturas más cálidas independiente de la zona geográfica del lugar.
d.1,d,2
Al evaluar el dewpoint y la temperatura de el Yunque la relación observada es que a medida que
la temperatura baja el dew point aumenta. Es decir a medida que las temperaturas se enfrían es
más probable que ocurra el dewpoint.
e.1
En esta ocasión al observar la grafica comparativa del dewpoiny y 5 de humedad podemos llegar
a la conclusión anterior. El porciento de humedad aumenta al disminuir la temperatura por tanto
es más probable que el dew poit ocurra ya que el mismo ocurre a temperaturas frías,
probablemente llegando a la saturación del aire con vapor de aguay contribuyendo a la lluvia.
Referencias:
Brandeis, Thomas J. 2009. Diameter growth of subtropical trees in Puerto Rico. Res. Pap.
SRS–47. Asheville, NC: U.S. Department of Agriculture Forest Service, Southern
Research Station. 39 p.
U.S. Department Of Agriculture "El Yunque" National Forets. N.p., n.d. Web. 11 May
2013. <http://www.fs.usda.gov/elyunque/>.
"El Yunque." Bosque Nacional "El Yunque". N.p., n.d. Web. 9 May 2013.
<http://ponce.inter.edu/acad/cursos/ciencia/pages/yunque.htm>.
"Guánica." Bosque Seco Guánica. N.p., n.d. Web. 9 May 2013.
<http://ponce.inter.edu/acad/cursos/ciencia/pages/guanica.htm>.
Weaver, Peter L. 2011. Early recovery of subtropical dry forest in southwestern Puerto
Rico. Bois et Foret des Tropiques. No. 310(4): 11-23..
Van Bloem, Skip J.; Lugo, Ariel E.; Murphy, Peter G. 2006. Structural response of
Caribbean dry forests to hurricane winds: a case study from Guanica Forest, Puerto Rico..
Journal of Biogeography (J. Biogeogr.) 33, 517–523.
Weaver, Peter L. 2010. Forest structure and composition in the lower montane rain
forest of the Luquillo Mountains, Puerto Rico. Interciencia. 35(9): 640-646.
Schellekensa, J.; Scatenab,F.N.; Bruijnzeela,L.A.; Wickela,A.J. 1999. Modelling
rainfall interception by a lowland tropical rain forest in northeastern Puerto Rico.
Journal of Hydrology 225 :168–184.
Universidad de Puerto Rico en Humacao Departamento de Biología
Laboratorio de Ecología General I Profa. D. Parrilla Hernández
Encuesta de Destrezas adquiridas en el Laboratorio de Ecología
Esta encuesta será completada por cada estudiante y se incluirá en el portafolio
académico digital. El análisis de su percepción de las destrezas adquiridas me permite
mejorar las actividades y añadir otros enfoques al curso. Gracias por su aportación
a. Evaluación del Método Científico (Lectura presa-depredador), b. Estudio de una parcela de vegetación (mapa de la parcela y datos) c. Análisis climatológico (Gráfica en clase, gráfica en Excel) d. Estadística Básica I (Aplicación a datos de dbh de caobas) (Intervalos de confianza) (Aplicación a datos de dbh de caobas)
e. Estadística II: Regresión (Gráfica en Excel, Ecuación lineal_ f. Análisis de Poblaciones (Aplicación a datos de conteo de invertebrados
marinos, simulación en clase) g. Libreta de Campo
Marque con una (X) aquellas actividades en el laboratorio donde entiendes lograste adquirir las
destrezas y/o competencias del listado.
Destrezas y/o Competencia a b c d e f g
Trabajo en grupo para el logro de unas metas x x x x x
Uso de la tecnología para preparar documentos
x x x x x x x
Análisis de lecturas científicas
x x x
Aplicación del método científico
x
Preparación de gráficas para presentar unos datos y analizarlos
x x x x x
Uso de instrumentos para obtener unos datos x x x x x x
Aplicar diversas metodologías para obtener unos datos en el campo
x x x
Uso de pruebas estadística para rechazar y/o aceptar hipótesis
x x x x x
Organizar datos en tablas y figuras
x x x x x
Expresión oral
Expresión escrita x x x x x x x