Prctica IIYasiris Alcntara

1. Sea nios la cantidad de hijos que ha tenido una mujer, y educ los aos de educacin que tiene esta mujer. Un modelo sencillo para relacionar fertilidad con aos de educacin es:

Donde u es el error no observado.

1.1 Qu tipo de factores son los contenido en u? Es posible que estos factores estn correlacionados con el nivel de educacin?

En U pueden estar variables como: edad, estado civil, ocupacin e ingreso. Estas variables pueden estar relacionadas con el nivel educativo de la mujer.

1.2 Es posible que con un anlisis de regresin simple se halle el efecto ceteris paribus de educacin sobre fertilidad? Explique.

No, porque el anlisis de regresin simple solo maneja una variable independiente, por lo que solo cuenta con dos parmetros.

2. La Tabla 1 contiene informacin sobre crecimiento del PIB per cpita y la tasa de ahorro de 10 pases desarrollados. El crecimiento esta medido en porcentaje y la tasa de ahorro como porcentaje del PIB.

2.1_ Estime la relacin entre Y y X empleando MCO; es decir, obtenga las estimaciones para la pendiente y para el intercepto en la ecuacin:

Comente la direccin de la relacin y el significado del intercepto.

Modelo 1: MCO, usando las observaciones 1-10Variable dependiente: crecimiento_PIB

CoeficienteDesv. TpicaEstadstico tValor p

const1.929150.4626494.16980.00312***

Tasa_de_ahorro-0.01825380.0228165-0.80000.44680

Media de la vble. dep. 1.563000D.T. de la vble. dep. 0.209605

Suma de cuad. residuos 0.366119D.T. de la regresin 0.213927

R-cuadrado 0.074078R-cuadrado corregido-0.041662

F(1, 8) 0.640039Valor p (de F) 0.446800

Log-verosimilitud 2.347529Criterio de Akaike-0.695057

Criterio de Schwarz-0.089887Crit. de Hannan-Quinn-1.358927

La relacin entre el porcentaje del PIB per cpita y la tasa de ahorros es positiva. El intercepto indica que el valor promedio del PIB per cpita es 1.93 cuando la tasa de ahorro es cero.

2.2_ Calcule los valores ajustados y los residuos para cada observacin y verifique que los residuos sumen aproximadamente cero.

Con la siguiente formula obtenemos los valores ajustados para cada xi observada.i Y = 1.92915 - 0.0182538 Xi

pasY=Crecimiento PIBX=Tasa de ahorroValor Y ajustadoDiferencias Yobs y Yestimado

11.8321.681.530.30

21.6724.381.480.19

31.4422.431.52-0.08

41.3720.211.56-0.19

51.4021.421.54-0.14

61.2720.361.56-0.29

71.5322.531.520.01

81.4915.761.64-0.15

91.9015.851.640.26

101.7315.971.640.09

Suma de residuos=0.0

Grafico de residuos por valor observado

2.3_ Cul es la tasa de crecimiento per cpita en promedio se espera para una tasa de ahorro de 30?

i Y = 1.92915 - 0.0182538 (Xi=30) La tasa de crecimiento del PIB per cpita en promedio para una tasa de ahorro de 30% es de 1.38

2.4_ Calcule el R2 y diga qu tanto de la variacin de la tasa de crecimiento es explicada por la tasa de ahorro.

R2 = 0.074078

Solo el 7.4% de la variabilidad del PIB per cpita es explicado por la tasa de ahorro.

3. En la funcin lineal de consumo,

La propensin marginal a consumir estimada del ingreso no es ms que la pendiente 1, mientras que la Propensin media a consumir es

Usando las observaciones sobre ingreso anual y consumo de 100 familias (medidos en miles de pesos) se obtiene la ecuacin siguiente:

3.1_ Interprete el intercepto en esta ecuacin y analice su signo y magnitud.

El consumo promedio cuando el ingreso es cero disminuye en 12.8.

3.2_ Cul es el consumo que se predice si el ingreso familiar es de 300?

Cons = -12.8 + 0.85 (300)

El consumo familiar para un ingreso de RD$300.00 sera de RD$242.2

4. Utilice los datos de SLEEP75 para estudiar la relacin inversa entre las horas de sueo por semana y las horas de trabajo pagado por semana. Cualquiera de las variables puede usarse como variable dependiente.

Estime el modelo

Donde sleep corresponde a minutos de sueos por semana durante la noche y totwork corresponde al total de minutos de trabajo por semana.

Modelo 1: MCO, usando las observaciones 1-706Variable dependiente: sleep

CoeficienteDesv. TpicaEstadstico tValor p

const3586.3838.912492.1653