INTEGRANTES:

- Asmat Velasquez desire.- Vasquez Muñoz brenda.

RESOLUCION DE PREGUNTAS HECHAS EN CLASE

1. Escribir el concepto de cada una de las técnicas y áreas de la inteligencia artificial.PROGRAMACIÓN HEURÍSTICA: Se basa en el modelo de comportamiento humano y su estilo para resolver problemas complejos .Existen varios tipos de programas que incluyen algoritmos heurísticos.

REDES NEURONALES: Representación abstraída del modelo neuronal del cerebro humano. Las redes están formadas por un gran número de elementos simples y por sus interconexiones.

EVOLUCIÓN ARTIFICIAL (ALGORÍTMOS GENÉTICOS):Su modelo está basado en el proceso genético de la evolución natural, propuesto por Charles Darwin. Se utilizan sistemas simulados en computador que evolucionan mediante operaciones de reproducción, mutación y cruce.

2. Mencionar 5 ejemplos de softbots y robots.SOFTBOTS:Estos agentes de software pueden simular a una persona en un juego de computadora, tal como un jugador de ajedrez, un jugador de fútbol contrincante o un conductor de carreras de automóviles, etc.

ROBOTS:-Climb@Tron REX es un robot que trepa por las paredes mediante un sistema de ventosas.-Chapit es el nuevo robot capaz de realizar nuestras tareas básicas como por ejemplo encender la luz y/o apagarla, la televisión el aire acondicionado, manejar terminales como videoteléfonos…-El robot Rh1 mide aproximadamente 1,50 metros, es capaz de andar en diferentes de entornos como al aire libre o en un lugar cerrado. El robot está equipado con dos CPUs, un sistema de comunicación y dos baterías. El sistema sensorial está dividido en dos partes: la primera es el sensor de interacción y la segunda el sensor de locomoción.-El robot rastreador se trata de un robot cuya misión es seguir un camino determinado por una linea negra sobre un fondo blanco. Decide la ruta que debe tomar al encontrarse con un cruce de dos caminos.-El poeta o llamado PaCo “Poeta Automático Callejero On line”, es un robot autónomo vinculado con un sitio web. Este robot se desplaza por las calles sobre una silla de ruedas recitando poemas a cambio de una moneda.

3. ¿Qué es el test de turing? ¿Quién fue Alan Turing?EL TEST DE TURING (O PRUEBA DE TURING):Es una prueba de la habilidad de una máquina de exhibir un comportamiento inteligente similar al, o indistinguible de, el de un humano. Alan Turing propuso que un humano evaluara conversaciones en lenguaje natural entre un humano y una máquina diseñada para generar repuestas similares a las de un humano. El evaluador sabría que uno de los miembros de la conversación es una máquina y todos los participantes serían separados de otros. La conversación estaría limitada un medio únicamente textual como un teclado de computadora y un monitor por lo que sería irrelevante la capacidad de la máquina de transformar texto en habla.2 En el caso de que el evaluador no pueda distinguir entre el humano y la máquina acertadamente (Turing originalmente sugirió que la máquina debía convencer a un evaluador, después de 5 minutos de conversación, el 70% del tiempo), la máquina habría pasado la prueba. Esta prueba no evalúa el conocimiento de la máquina en cuanto a su capacidad de responder preguntas correctamente, solo se toma en cuenta la capacidad de esta de generar respuestas similares a las que daría un humano.

ALAN TURING:OBE (Paddington, Londres, 23 de junio de 1912-Wilmslow, Cheshire, 7 de junio de 1954), fue un matemático, lógico, científico de la computación, criptógrafo, filósofo, maratonista y corredor de ultra distancia británico.

Es considerado uno de los padres de la ciencia de la computación y precursor de la informática moderna. Proporcionó una influyente formalización de los conceptos de algoritmo y computación: la máquina de Turing. Formuló su propia versión de la hoy ampliamente aceptada tesis de Church-Turing.

Durante la Segunda Guerra Mundial, trabajó en descifrar los códigos nazis, particularmente los de la máquina Enigma, y durante un tiempo fue el director de la sección Naval Enigma de Bletchley Park. Tras la guerra diseñó uno de los primeros computadores electrónicos programables digitales en el Laboratorio Nacional de Física del Reino Unido y poco tiempo después construyó otra de las primeras máquinas en la Universidad de Mánchester.

En el campo de la inteligencia artificial es conocido sobre todo por la concepción del test de Turing, un criterio según el cual puede juzgarse la inteligencia de una máquina si sus respuestas en la prueba son indistinguibles de las de un ser humano.

La carrera de Turing terminó súbitamente después de ser procesado por ser homosexual. Dos años después de su condena murió, según la versión oficial por suicidio, pero su muerte ha dado lugar a otras hipótesis incluida la del asesinato.

El 24 de diciembre de 2013, la reina Isabel II promulgó el edicto por el que se exoneró oficialmente al matemático, quedando anulados todos los cargos en su contra.

4. Mencionar 10 ejemplos de aplicaciones de inteligencia artificial en el 2015.- La llegada de los coches de hidrógeno.- La nueva generación de robots: La robótica es otro de los campos considerados por los

expertos del World Economic Forum. Según su estudio, los nuevos robots dejarán el ámbito industrial para mejorar sectores como la agricultura o la biomedicina.

- La ingeniería genética más precisa: Otra de las tecnologías emergentes, de acuerdo al panel de expertos, está relacionada con la ingeniería genética. La llegada del sistema CRISPR-Cas9 y otros avances (como ZFNs o TALENS) permite la modificación genética a la carta de una manera más precisa, rápida y segura.

- Vehículos autónomos, reconocimiento de voz en el smartphone o drones que vuelan por sí solos. ¿Te suenan estos avances? Son producto de la investigación en inteligencia artificial, un campo puntero según los expertos. Estos sistemas son capaces de percibir y responder ante los cambios del ambiente, un paso enorme en relación al software tradicional.

- Las fábricas online y el movimiento DIY: Otro de los aspectos considerados por los expertos es el cambio en la economía, que tiende a ser más social y colaborativa. En ese sentido, la irrupción del movimiento DIY con las impresoras 3D puede cambiar por completo la forma en la que fabricamos, vendemos y consumimos productos.

- Ordenadores que imiten al cerebro humano: La idea es tan sencilla como compleja: que un minúsculo sistema sea capaz de procesar y almacenar información. En ese sentido, el chip TrueNorth de IBM presentado en agosto de 2014 es cientos de veces más eficiente que una CPU convencional. Su desarrollo marca el camino que seguirá la computación: mimetizar cada vez mejor al cerebro.

- Digitalizar el genoma: Last but not least. La recopilación del panel de expertos termina con un avance esperado durante años: la secuenciación del genoma humano, su análisis y almacenamiento en un sencillo pendrive. La disminución del coste en la lectura del ADN ha posibilitado mejoras importantes en el ámbito biomédico.

5. Escoger un sistema o el nombre del sistema experto en el que trabajaran y por qué fue escogido.El sistema experto que escogimos fue el de verificar si una persona se encuentra apta para un préstamo, porque nos parece interesante el tema, ya que sabemos que simplemente las personas piden un préstamo y son evaluadas, pero no sabemos los procesos internos de la evaluación en sí y sería interesante averiguarlos y poder saber los mecanismo que toma un banco o una entidad para evaluar si las personas tienen solvencia.