Pres. cuantitativa

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UNIVERSIDAD YACAMBÚ VICERRECTORADO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO MAESTRÍA EN GERENCIA EDUCACIONAL DISEÑOS CAUNTITATIVOS DE INVESTIGACIÓN Presentado por: Mauricio Villbona Docente: MsC. Leonardo Castillo

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UNIVERSIDAD YACAMBÚ

VICERRECTORADO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO

MAESTRÍA EN GERENCIA EDUCACIONAL

DISEÑOS CAUNTITATIVOS

DE INVESTIGACIÓN

Presentado por:

Mauricio Villbona

Docente: MsC. Leonardo Castillo

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Contenido

1. Racionalidad.

2. Hipótesis.

3.Variables.

4. Operacionalización de la variable.

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Contenido

1. Racionalidad

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Racionalidad

Cientificismo y Racionalismo, como posturas epistemológicas institucionalistas.

Apego a la tradicionalidad de la ciencia.

La neutralidad valorativa como criterio de la objetividad.

El conocimiento está fundamentado en los hechos.

Representación parcial y atomizada de la realidad.

El experto como autoridad de la verdad.

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Contenido

2. Hipótesis

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Hipótesis: Definición

Son suposiciones, las cuales relacionan una variable con otra y serán probadas a través de la investigación, con el fin de ser aceptadas o rechazadas por medio de los resultados obtenidos.

Son ante todo, enunciados que expresan afirmaciones o negaciones sobre la realidad.

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Hipótesis: Características

Puede ser o no verdadera.

Se refiere a una situación real

o a una sola relación entre variables.

Precisa, concreta, clara y lógica.

Se refiere a variables y relaciones observables y medibles.

Consideran técnicas disponibles para su contraste.

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Hipótesis: Clasificación

De investigación (generales o específicas), las cuales pueden responder en forma amplia a las interrogantes planteadas en el Marco Teórico respecto al problema en estudio

Estadísticas, las que expresan la relación en términos matemáticos.

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Hipótesis: Ejemplos

El índice de cáncer en la próstata es mayor entre los hombres mayores de 50 años que entre los menores de 50 años.

A mayor remuneración el trabajo, mayor motivación intrínseca hacia él.

Los accidentes de tránsito son más frecuentes cuando hay consumo de alcohol.

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¿Cuál es la hipótesis de nuestro estudio?

En los estudios de prevalencia (descriptivos), no hay hipótesis que comprobar. Se desea estimar la prevalencia.

Puede medirse la asociación estadística mediante pruebas.

En los estudios analíticos (con hipótesis) se mide la fuerza de la asociación entre dos variables (factor y evento).

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Contraste de hipótesis

Una hipótesis estadística es una asunción relativa a una o varias poblaciones, que puede ser cierta o no. Las hipótesis estadísticas se pueden contrastar con la información extraída de las muestras y tanto si se aceptan como si se rechazan se puede cometer un error.

La hipótesis formulada con intención de rechazarla se llama hipótesis nula y se representa por Ho. Rechazar Ho implica aceptar una hipótesis alternativa (H1).

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Contenido

4. Variables

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Variables

• Una variable es un atributo o característica manifiesta de un objeto o fenómeno. Se llama así porque puede adoptar un número de valores o categorías.

• Constante o variable moderador: es cuando la característica o atributo, no varía en los sujetos u objetos de observación.

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Clasificación de las Variables

• Las variables se pueden clasificar según:

1. Su naturaleza.

2. La amplitud de las unidades de observación a las que se refieren,

3. Su nivel de abstracción,

4. El carácter de los elementos de variación que comprenden

5. Su posición en la relación que une dos o más variables entre sí.

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Según su naturaleza:

•Variables Categóricas: son aquellas cuyos elementos de variación que tienen carácter cualitativo o no numérico (sexo, profesión, domicilio, nacionalidad, religión, entre otros.)

• Variables Numéricas: son aquellas en las que dichos elementos tienen carácter numérico o cuantitativo (estatura, edad, ingreso socioeconómico, notas, entre otros.

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Dependiendo de los valores que adopten se pueden clasificar en:

• Continuas: pueden tomar cualquier valor dentro de un rango, matemáticamente, cualquier número real (notas, edad, C.I., entre otros.)

• Discretas: se hallan restringidas a determinados valores dentro de un rango, sólo valores enteros (número de hijos, cantidad de libros, entre otros.)

Variables Cuantitativas

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Según la amplitud de las unidades de observación

• Variables Individuales.

• Variables Colectivas.

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Según su nivel de abstracción

• Variables Generales: se refieren a realidades no inmediatamente medibles empíricamente.

• Variables intermedias que expresan dimensiones o aspectos parciales de estas variables y, por lo tanto, más concretos y cercanos a la realidad.

• Variables empíricas o indicadores que representan aspectos de estas dimensiones directamente medibles y

observables.

• La operacionalización de las variables es la traducción de

las generales en intermedias e indicadores.

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Pasos en la operacionalización de las variables

• Se enuncia o define la variable.

• Se deducen sus dimensiones o aspectos principales.

• Se buscan indicadores para cada dimensión.

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Definición operacional

• “Capacidad organizativa del docente”

– Capacidad de organizar a los alumnos en grupo.

– Utilización de una planificación de clases.

– Exposición ordenada de la materia de clases.

– Uso apropiados de materiales didácticos.

-Gerencia de los procesos investigativos de una Institución de Educación Universitaria

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Según el carácter de las escalas o conjuntos que forman los elementos que

comprenden las variables

• Nominales

• Ordinales

• De intervalo

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Nominales

• Son las variables que comprenden la distinción de diversas categorías como elementos sin implicar ningún orden entre ellas.

• Ejemplo: credo religioso, profesión, enfermedades, entre otros.

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Ordinales

•Implican orden entre sus categorías, pero no grados de distancia iguales entre ellas.

• Ejemplo:

»Nivel socioeconómico

»N° Hijos.

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Intervalares

• Suponen a la vez orden y grados de distancias entre las diversas categorías, pero no tienen origen natural.

• Ejemplo: notas en una prueba,

El C. I.,

La temperatura en grados Celsius, entre otros.

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Según su posición en la relación que une las variables entre sí

• Variables Independientes: variables explicativas, cuya asociación o influencia en la variable dependiente se pretende descubrir.

• Variables Dependientes: efectos o resultados respecto a los cuales hay que buscar un motivo o razón de ser.

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Contenido

4.Operacionalización de la variable.

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Variable Independiente

Variable Dependiente

Dimensiones Indicadores Ítems

Gerencia de los procesos investigativos en instituciones de educación universitaria en el estado Lara

Modelo gerencial estratégico y operacional de los procesos investigativos en instituciones de educación universitaria en el estado Lara

Estratégico Filosofía de gestión

1 ,2, 3, 4

Políticas 5, 6, 7

Articulación interna

8,, 9 , 10

Articulación Externa

11, 12, 13

Centros de investigación

14, 15, 16

Líneas de Investigación

17, 18, 19

Operacional Planificación 20, 21, 22

Organización 23, 24, 25

Ejecución 26, 27, 29

Control 29, 30, 31

GERENCIA DE LOS PROCESOS INVESTIGATIVOS EN INSTITUCIONES DE EDUCACIÓN UNIVERSITARIA EN EL ESTADO LARA

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Hasta pronto, gracias por la atención…….

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