Presentación de PowerPoint...En MySQL podemos crear variables y usarlas posteriormente en...

Catedra de Base de Datos

Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología

Universidad Nacional de Tucumán

Ciclo Lectivo 2016

SQL

El lenguaje de Definición de Datos (DDL)

Permite:

- Especifica un conjunto de relaciones.

- Proporcionar información relativa a un conjunto de relaciones.

Permite Conocer:

- El esquema de cada relación.

- El dominio de valores asociados a cada atributo.

- Las restricciones de integridad.

- El conjunto de índices que se deben mantener para cada relación.

- La información de seguridad y de autorización de cada relación.

- A estructura de almacenamiento físico de cada relación en el disco.

BASES DE DATOS

Bases de Datos Ing. Franco D. Menendez

SQL

Los comandos más importantes en DDL son:

- CREATE TABLE

- CREATE INDEX

- ALTER TABLE

- ALTER INDEX

- DROP TABLE

- DROP INDEX

BASES DE DATOS


SQL – DDL

CREATE TABLE

La forma de dicho comando es:

CREATE TABLE nombre_tabla (nombre_columna tipo_columna, [restricciones – NULL/NOT

NULL, DEFAULT, UNIQUE, CHECKJ],……,

[restricciones tabla – PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, UNIQUE, CHECK….])

BASES DE DATOS


SQL – DDL

CREATE INDEX

Si queremos crear un índice con respecto al

LAST_NAME quedaría la sintaxis de la siguiente

manera:

CREATE INDEX idxlastname ON Customer

(Last_Name);

Si queremos que el índice se de mas de una columna se escribe:

CREATE INDEX idxdireccion ON Customer (City,Country);

CREATE INDEX idxnombrecompleto ON Customer (First_Name, Last_Name);

BASES DE DATOS


SQL – DDL

ALTER TABLE

Una vez creada una tabla, los usuarios pueden encontrarla más útil si contiene un ítem de datos adicional,

no tiene una columna particular o tiene diferentes restricciones. Aquí, la naturaleza dinámica de una

estructura de base de datos relacional hace posible cambiar las tablas base existentes.

Por ejemplo, para agregar una nueva columna a la derecha de la tabla se usa el comando de la siguiente

forma:

ALTER TABLE nombre_tabla ADD nombre_columna tipo_columna;

Ejemplo: se decide agregar a la tabla Productos la columna Estado, cuyo tipo de datos es char(15)

ALTER TABLE productos ADD Estado CHAR(15);

Por lo que nuestra tabla queda de la siguiente forma:

PRODUCTOS (codigo_producto, nombre_producto, tipo, descripcion, precio, Estado)

BASES DE DATOS


SQL – DDL

DROP TABLE

Las tablas se pueden eliminar en cualquier momento mediante el comando:

DROP TABLE nombre_tabla;

Cuando se ejecuta este comando se remueven la tabla en si y todos los registros contenidos en ella.

Además, todos los indices y todas las vistas que dependen de ella se deben de eliminar. También se puede

eliminar cualquier indice con la siguiente secuencia:

DROP INDEX nombre_indice;

BASES DE DATOS


SQL – DDL

Tipos de Datos

Los tipos de datos disponibles concluyen varios tipos numéricos, cadenas de caracteres de longitud fija y

de longitud variable, cadenas de bits y tipos definidos por el usuario. Los tipos de datos disponibles varían

de DBMS a DBMS.

BASES DE DATOS


SQL – DML

Manipulación de la Base de Datos (DML)

El lenguaje de consulta de SQL es declarativo, también llamado no procedural, lo que significa que permite

especificar cuales datos se recuperan sin dar los procedimientos para recuperarlos. Se puede usar como

un lenguaje interactivo para consultas, incrustado en un lenguaje de programación huésped, o como un

lenguaje completo en si para cálculos con el uso de SQL/PSM (Persistent Stored Modules= Modulos de

almacenamiento persistentes).

Los comandos DML son:

•SELECT

•UPDATE

•INSERT

•DELETE

BASES DE DATOS


SQL – DML

Sentencia INSERT

Una sentencia INSERT de SQL agrega uno o más registros a una ( y solo una) tabla en una base de datos

relacional.

Forma Básica

INSERT INTO nombre_tabla (“nombre_columna1”,”[nombre_columna2…..]”) VALUES (“valor1”, “[valor2...]”);

BASES DE DATOS


SQL – DML

Sentencia UPDATE

Una sentencia UPDATE de SQL es utilizada para modificar los valores de un conjunto de registros existentes

en una tabla.

Forma Básica

UPDATE nombre_tabla SET “nombre_columna1”=“nuevo_valor,” [“nombre_columna2”=“nuevo_valor2,….”]

WHERE condición;

Ejemplo

UPDATE proveedores SET emailpro=mailto:[email protected] WHERE codigopro=4000;

BASES DE DATOS


SQL – DMLSentencia DELETE

La sentencia DROP de SQL elimina un objeto de la base de datos. Puede ser una tabla, vista, índice, trigger,

función, procedimiento o cualquier otro objeto que el motor de la base de datos soporte.

Forma Básica

DROP TABLE nombre_tabla;

La sentencia DELETE borra uno o más registros existentes en una tabla.

Forma Básica

DELETE FROM nombre_tabla WHERE nombre_columna1=valor1;

Ejemplo

DELETE FROM proveedores WHERE codigopro=4000

BASES DE DATOS


SQL – DML

Sentencia SELECT

La sentencia SELECT nos permite consultar los datos almacenados en una tabla de la base de datos.

El formato de la sentencia SELECT es:

SELECT [ALL | DISTINCT ] nombre_columna [,nombre_columna…]

FROM nombre_tabla|nombre_vista [nombre_tabla|nombre_vista…]

[WHERE condicion [AND|OR condicion]]

[GROUP BY nombre_columna [nombre_columna …]]

[HAVING condicion [AND|OR condicion]]

[ORDER BY nombre_columna|índice_columna [ASC | DESC], …[[nombre_columna|índice_columna[ASC |

DESC ]]]]

BASES DE DATOS


SQL – DML

Sentencia SELECT

SELECT: Palabra clave que indica que la sentencia de SQL que queremos ejecutar es de selección.ALL: Indica que queremos seleccionar todos los valores. Es el valor por defecto y no suele especificarse casi nunca.DISTINCT: Indica que queremos seleccionar sólo los valores distintos.FROM: Indica la tabla (o tablas) desde la que queremos recuperar los datos. En el caso de que exista más de una tabla sedenomina a la consulta "consulta combinada" o “JOIN". En las consultas combinadas es necesario aplicar una condición decombinación a través de una cláusula WHERE.WHERE: Especifica una condición que debe cumplirse para que los datos sean devueltos por la consulta. Admite losoperadores lógicos AND y OR.GROUP BY : Especifica la agrupación que se da a los datos. Se usa siempre en combinación con funciones agregadas.HAVING: Especifica una condición que debe cumplirse para los datos. Especifica una condición que debe cumplirse paraque los datos sean devueltos por la consulta. Su funcionamiento es similar al de WHERE pero aplicado al conjunto deresultados devueltos por la consulta. Debe aplicarse siempre junto a GROUP BY y la condición debe estar referida a loscampos contenidos en ella.ORDER BY :Presenta el resultado ordenado por las columnas indicadas. El orden puede expresarse con ASC (ordenascendente) y DESC (orden descendente). El valor predeterminado es ASC.

EJEMPLOSELECT matricula, marca, modelo, color, numero_kilometros, num_plazas FROM tCoches WHERE matricula= 'M-1525-ZA';

BASES DE DATOS


SQL – SELECT

La forma más sencilla es la que hemos usado hasta ahora, consiste en pedir todas las columnas y no especificar condiciones.mysql>mysql> SELECT * FROM gente;

Pero podemos usar una lista de columnas, y de ese modo sólo se mostrarán esas columnas:

BASES DE DATOS


SQL – SELECT

Las expresiones_select no se limitan a nombres de columnas de tablas, pueden ser otras expresiones, incluso aunque nocorrespondan a ninguna tabla:

SELECT SIN(3.1416/2), 3+5, 7*4;

También podemos aplicar funciones sobre columnas de tablas, y usar esas columnas en expresiones para generar nuevascolumnas:

SELECT nombre, fecha, DATEDIFF(CURRENT_DATE(),fecha)/365 FROM gente;

BASES DE DATOS


SQL – SELECTAprovechemos la ocasión para mencionar que también es posible asignar un alias a cualquiera de las expresiones select.Esto se puede hacer usando la palabra AS, aunque esta palabra es opcional:

SELECT nombre, fecha, DATEDIFF(CURRENT_DATE(),fecha)/365 as 'edad' FROM gente

Vemos que existen dos valores de filas repetidos, para la fecha "1980-01-10" y para “2000-03-25". La sentencia que hemosusado asume el valor por defecto (ALL) para el grupo de opciones ALL, DISTINCT y DISTINCTROW. En realidad sólo existendos opciones, ya que las dos últimas: DISTINCT y DISTINCTROW son sinónimos.La otra alternativa es usar DISTINCT, que hará que sólo se muestren las filas diferentes:

SELECT DISTINCT fecha FROM gente;

BASES DE DATOS


SQL – SELECTLimitar las filas: selecciónOtra de las operaciones del álgebra relacional era la selección, que consistía en seleccionar filas de una relación quecumplieran determinadas condiciones.Lo que es más útil de una base de datos es la posibilidad de hacer consultas en función de ciertas condiciones.Generalmente nos interesará saber qué filas se ajustan a determinados parámetros. Por supuesto, SELECT permite usarcondiciones como parte de su sintaxis, es decir, para hacer selecciones. Concretamente mediante la cláusula WHERE

SELECT NOMBRE, FECHA FROM GENTEWHERE FECHA>='1982-12-20' AND FECHA<='2000-02-10'

SELECT NOMBRE, FECHA FROM GENTEWHERE NOMBRE=‘RODRIGO’

BASES DE DATOS


SQL – SELECT

Agrupar filasEs posible agrupar filas en la salida de una sentencia SELECT según los distintos valores de una columna, usando la cláusulaGROUP BY. Esto, en principio, puede parecer redundante, ya que podíamos hacer lo mismo usando la opción DISTINCT. Sinembargo, la cláusula GROUP BY es más potente

SELECT FECHA, COUNT(FECHA) FROM GENTEGROUP BY FECHA

Existen otras funciones de resumen o reunión, como MAX(), MIN(), SUM(), AVG(), STD(), VARIANCE()...

SELECT MAX(IDGENTE), NOMBRE, FECHAFROM GENTE

BASES DE DATOS


SQL – SELECTAgrupar filasLa cláusula HAVING permite hacer selecciones en situaciones en las que no es posible usar WHERE.

SELECT IDGENTE, nombre, fecha, DATEDIFF(CURRENT_DATE(),fecha)/365 as 'edad‘FROM gente GROUP BY NOMBRE HAVING EDAD>18;

BASES DE DATOS


SQL – SELECT

Por último, la cláusula LIMIT permite limitar el número de filas devueltas:

SELECT * FROM GENTE LIMIT 0,2;



BASES DE DATOS


SQL – Operador Asignación

En MySQL podemos crear variables y usarlas posteriormente en expresiones.Para crear una variable hay dos posibilidades. La primera consiste en pulsar la sentencia SET de este modo:

mysql> SET @hoy = CURRENT_DATE();Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql> SELECT @hoy;

La otra alternativa permite definir variables de usuario dentro de una sentencia SELECT:mysql> SELECT @x:=10;

BASES DE DATOS


SQL – Comparación

MySQL Sigue las siguientes reglas a la hora de comparar valores:• Si uno o los dos valores a comparar son NULL, el resultado es NULL, excepto con el operador <=>, de comparación con

NULL segura.• Si los dos valores de la comparación son cadenas, se comparan como cadenas.• Si ambos valores son enteros, se comparan como enteros.• Los valores hexadecimales se tratan como cadenas binarias, si no se comparan con un número.• Si uno de los valores es del tipo TIMESTAMP o DATETIME y el otro es una constante, la constantes se convierte a

timestamp antes de que se lleve a cabo la comparación. Hay que tener en cuenta que esto no se hace para losargumentos de una expresión IN(). Para estar seguro, es mejor usar siempre cadenas completas datetime/date/timestrings cuando se hacen comparaciones.

• En el resto de los casos, los valores se comparan como números en coma flotante.

El operador = compara dos expresiones, y da como resultado 1 si son iguales, o 0 si son diferentes.mysql> SELECT * FROM gente WHERE fecha="2001-12-02";

Operador de igualdad con NULL seguroEl operador <=> funciona igual que el operador =, salvo que si en la comparación una o ambas de las expresiones es nula elresultado no es NULL. Si se comparan dos expresiones nulas, el resultado es verdadero:

mysql> SELECT NULL <=> 1, NULL <=> NULL;

BASES DE DATOS


SQL – Comparación

Operador de desigualdadMySQL dispone de dos operadores equivalente para comprobar desigualdades, <> y !=. Si las expresiones comparadas sondiferentes, el resultado es verdadero, y si son iguales, el resultado es falso:

mysql> SELECT 100 <> 32, 43 != 43;

Disponemos de los cuatro operadores corrientes.

Operador Descripcíón

<= Menor o igual

< Menor

> Mayor

>= Mayor o igual

Operador de desigualdadEntre los operadores de MySQL, hay uno para comprobar si una expresión está comprendida en un determinado rango devalores. La sintaxis es:

<expresión> BETWEEN mínimo AND máximo<expresión> NOT BETWEEN mínimo AND máximo

mysql> SELECT 23 BETWEEN 1 AND 100;

BASES DE DATOS


SQL – JOIN

Las composiciones internas usan estas sintaxis:referencia_tabla, referencia_tablareferencia_tabla [INNER | CROSS] JOIN referencia_tabla [condición]

La condición puede ser:ON expresión_condicional | USING (lista_columnas)

La coma y JOIN son equivalentes, y las palabras INNER y CROSS son opcionales.La condición en la cláusula ON puede ser cualquier expresión válida para una cláusula WHERE, de hecho, en la mayoría delos casos, son equivalentes.La cláusula USING nos permite usar una lista de atributos que deben ser iguales en las dos tablas a componer.

BASES DE DATOS


SQL – UNION

También es posible realizar la operación de álgebra relacional unión entre varias tablas o proyecciones de tablas.Para hacerlo se usa la sentencia UNION que permite combinar varias sentencias SELECT para crear una única tabla desalida.Las condiciones para que se pueda crear una unión son las mismas que vimos al estudiar el álgebra relacional: lasrelaciones a unir deben tener el mismo número de atributos, y además deben ser de dominios compatibles.

BASES DE DATOS


Fundamentos de bases de datos / Abraham Silberschatz, Henry F. Korth /y/ S. Sudarshan.—(Tra. Fernándo Sáenz Pérez, Antonio García Cordero /y/ Jesús Correas Fernández.-- Rev. Tca. Luis Grau Fernández). McGraw Hill. Madrid /c.2008/5a. Edic.

Introducción al SQL para Usuarios y Programadores / Cornelio et al / THOMSON / 2003 / 2da. Edic

Fundamentos de sistemas de bases de datos / Ramez Elmasri/y/ Shamkant B. Navathe.—(Tra. Verónica Canivell Castillo, Beatriz Galán Espiga /y/ Gloria ZaballaPérez.--Rev. Tca. Alfredo GoñiSarriguren , Arturo Jaime Elizondo /y/ Tomás A. Pérez Fernández) Pearson Educación. Madrid /c.2002/3a. ed.

Bibliográficas Principal

BASES DE DATOS


Bibliografía

• Paper “A relational model for a large shared data banks”, E. F. Codd. ” – ACM – 1970.

• “Procesamiento de bases de datos. fundamentos, diseño e implementación” - David M. Kroenke — (Tra.

Ana Elizabeth García Hernández.--Rev. Tca. Juan Raúl Esparza Martínez). Pearson Educación – México -

c.2003 – 8ª Edic.

BASES DE DATOS


Sitio Web de la Cátedra http://catedras.facet.unt.edu.ar/bd

BASES DE DATOS


http://catedras.facet.unt.edu.ar/bd

Presentación de PowerPoint...En MySQL podemos crear variables y usarlas posteriormente en...

Documents

Transcript of Presentación de PowerPoint...En MySQL podemos crear variables y usarlas posteriormente en...