Analítica Web (Web Analytics)

@MarceloDeCunto

•Es el conjunto de practicas y tecnologías utilizadas para el seguimiento del trafico en un sitio web.

•Internet, a diferencia de otros medios, tiene un enorme potencial para la medición de las fuentes de ingreso, las tendencias, los modos de uso, etc de los usuarios que llegan a nuestro sitio. Por eso mismo la analítica web se transformo en un área tan importante en la estructura de cualquier empresa digital.

•En la siguiente exposición vamos a ofrecer un acercamiento de los métodos de análisis web a través de 2 mecanismos:

Análisis de Conducta: Que es lo que los usuarios realmente hicieron, es decir la acción de una computadora capturada a través de otra computadora (el servidor).

Análisis del Usuario:Que es lo que los usuarios dicen que hicieron, normalmente capturado a través de encuestas online

Métricas Básicas para el Análisis de Conducta

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Código de Seguimiento

@MarceloDeCunto

•El seguimiento del trafico de un sitio web se realiza a través de un código HTML que se pega en el código fuente de todas las paginas del sitio web referido.

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Browser Únicos

•Es la cantidad de Browsers no duplicados que navegan un sitio web durante un periodo determinado. •También se lo denomina Usuarios Unidos pero con la explosión de dispositivos web esta comparación perdió valides.•Se determina mediante Cookies

Usuario (Único)

Múltiples dispositivos Web

Múltiples Browsers

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El problema de las Cookies y los Usuarios Únicos

•Anteriormente se lo denomina Usuarios Unidos pero con la explosión de dispositivos web esta comparación perdió valides ya que los usuarios suelen navegar nuestro sitio a través de varias formas (notebook, smartphones, tablet, etc) y además utilizan mas de un browser, con lo cual un mismo usuario no puede ser rastreado mediante cookies como se hacia anteriormente.

•El inconveniente con las cookies es que solo sirve para identificar un browser. Imaginemos que un usuario usa mas de un browser por cada uno de los dispositivos web que utiliza, en ese caso llamar UU a los BU nos llevaría a sobreestimar la cantidad de personas visitando nuestro sitio. Es por ello que actualmente se esta comenzando a usar esta denominación.

•En algunos casos también puede llevarnos a subestimar el trafico, si por ejemplo mas de un usuarios navega nuestro sitio a traves de una mismo broser.

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Medición Muestral Vs Censal

•El seguimiento mediante cookies es un mecanismo de medición censal ya que toma el total de las visitas (sesiones) que se generan en el sitio y luego utiliza un mecanismo de inferencia para llegar a una aproximación de los usuarios únicos mediante el uso de cookies.

•A partir del inconveniente planteado anteriormente se elaboraron otros métodos de análisis para hacer un seguimiento mas realista de los usuarios únicos.

•Para ellos se elaboran estudios a través de métodos muéstrales donde se selecciona una muestra representativa de familias en todo el país. Luego las familias descargan un software que permite conocer sus hábitos de uso de internet. Esto nos permite tener datos de UU mas realista y también nos da la posibilidad de tener otro tipos de datos que mediante el método censal era mas difícil como ser los datos demográfico (Sexo y Edad).

3 Paginas Vistas

Paginas Vistas

•Numero de veces que se registra la descarga de una pagina de un sitio web.•Se registra cada vez que se ejecuta el código de seguimiento

@MarceloDeCunto

Mas de 30 minutos de inactividad en el sitio web

Visitas

2 Visitas

•Mide la cantidad de sesiones generadas en un sitio web para un periodo determinado. •Cada sesión caduca una vez terminado 30 minutos de inactividad.•Es posible que un usuarios genere mas de una sesión por día. Por lo cual por cada dia las visitas suelen ser mas que los Browser Únicos.

@MarceloDeCunto

Permanencia en el sitio

Permanencia en el sitio = 15’

•Mide la permanencia promedio de todos los usuarios en un sitio web para un periodo determinado.•En un diario digital puede servir para establecer el grado de interés del contenido en el sitio web.

Pagina A = 5’ Pagina B = 7’ Pagina C = 3’

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Tasa de Rebote (o Bounce Rate)

Abandona el Sitio

•Porcentaje de Visitas (Sesiones) que ingresan a una pagina del sitio web y posteriormente abandonan el sitio.•Otra forma de entenderlo es la cantidad de Visitas donde el cociente entre paginas vistas y Visitas es igual a 1.

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Objetivos de Conversión

@MarceloDeCunto

Total de Visitas

Conversión: Total de Visitas que completan un objetivo

•Una conversión es un objetivo que se determina al interior de un sitio web

•Sirve para tener una aproximación del éxito de nuestro sitio web, de las campañas de marketing y de la comunicación en general.

.¿Que se puede medir?: La cantidad de veces que se descarga una pagina, la duración de una visita, la ejecución de un evento y paginas/visitas.

.

@MarceloDeCunto

¿Qué Objetivo Seleccionar?

•La selección de un objetivo web depende de los objetivos de negocio o del proyecto que el sitio web representa.

•Un carro virtual seleccionara la cantidad de ventas o pedidos de ventas

•Un consultorio medico la cantidad de consultas

•Un diario digital la cantidad de comentarios

•Es posible seleccionar mas de un objetivo para medir.

Formulas

@MarceloDeCunto

Índices

@MarceloDeCunto

Satisfacción:

Los índices de satisfacción nos sirven para saber si los usuarios encuentran aquello que buscan cuando visitan el sitio.Preguntas: ¿Cuan seguido vuelven los usuarios a visitar al sitio?¿Cuánto tiempo duran los usuarios visitando el sitio?¿Cuánto tiempo demoran los usuarios en volver a visitar el sitio?

Lealtad:

Cuan fieles son los usuarios al diario. La fidelidad tiene que ver con la frecuencia con que los usuarios nos visitan, pero también tiene que ver el compromiso que toman para compartir el material publicado en redes sociales, por e-mail, comentarios, etc.Preguntas:¿Cuan leal son los usuarios al sitio?¿Cuan propensos son los usuarios a recomendar el sitio?

Visitas por BU: Índice General del Sitio

@MarceloDeCunto

Numero de Visitas en un periodo determinado

Numero de BU en un periodo determinado

=

•(+) Si hacemos la comparación entre periodos y los BU no caen y las visita aumentan mas que los BU es una buena señal ya que puede significar que nuestros usuarios están visitando mas veces nuestro sitio. Esta mejorando el nivel de lealtad. En este caso seria bueno conjugar con una encuesta para encontrar cual/es puedan ser la/s causa/s.

•(-) Una caída puede significar una caída de la lealtad de nuestros usuarios a causa de un aumento de usuarios de menor calidad (ejemplo a partir de una campaña de MKT), problemas con un nuevo diseño del sitio, problemas de navegación (por saturación del servidor), trafico referido del diario papel, etc

•Tener en cuenta que es un promedio puede no ser representativo de toda la población.

Visitas por BU: Índice General del Sitio

@MarceloDeCunto

Visitas BU Visitas/ BU Efecto

Momento Inicial 30 10 3  

Visitas BUAumenta Aumenta 150 30 5 Bueno

50 20 2,5 Depende60 60 1 Malo

Aumenta Decrece 40 5 8 Malo-Caen BUAumenta Constante 60 10 6 Depende

Decrece Aumenta 20 20 1 MaloDecrece Decrece 20 5 4 MaloDecrece Constante 20 10 2 Malo

Constante Aumenta 30 20 1,5 MaloConstante Decrece 30 5 6 Malo- Caen los BU

PV por Visitas: Índice General del Sitio

@MarceloDeCunto

Numero de PV en un periodo determinado

Numero de Visitas en un periodo determinado

=

•(+)Puede significar que los usuarios se están volviendo mas comprometidos con el sitio. Sin embargo también puede ser que les este costando encontrar lo que buscan y para ello deban navegar mas paginas para hacerlo, o incluso no puedan hacerlo.

•(-) Una caída puede significar que los usuarios se están volviendo menos comprometido con el contenido del sitio a causa de un aumento de usuarios de menor calidad (ejemplo a partir de una campaña de MKT), problemas con un nuevo diseño del sitio, problemas de navegación (por saturación del servidor), trafico referido del diario papel, etc.

•Tener en cuenta que es un promedio puede no ser representativo de toda la población.

PV por Visitas: Índice General del Sitio

@MarceloDeCunto

PV Visitas PV/VisitasMomento Inicial 30 10 3 Efecto

Page views VisitsAumenta Aumenta 150 30 5 Bueno

50 20 2,5 Depende60 60 1 Malo-Caen BU

Aumenta Cae 40 5 8 Malo-Caen BUAumenta Constante 60 10 6 Depende

Cae Aumenta 20 20 1 DependeCae Cae 20 5 4 Malo-Caen BUCae Constante 20 10 2 Depende

Constante Aumenta 30 20 1,5 DependeConstante Cae 30 5 6 Malo-Caen BU

Ratio de Rebote (Bounce Rate): Satisfaccion

@MarceloDeCunto

Numero de rebotes en una pagina designada

Numero de Visitas en una Pagina designada=

•(+) La lectura de esta tendencia es ambigua y requiere completarla con parte de otro análisis. Puede significar que los usuarios abandonen el sitio porque no les resulta atractivo, no pueden encontrar lo que buscan, etc. Si embargo también puede significar lo contrario, en el caso de la home page de un diario digital de deporte donde toda la información esta suministrada en forma resumida, muchos usuarios pueden encontrar cómodo hacer una vista general de todos los temas y no profundizar la navegación a través de las notas. En el caso de una tienda virtual el bounce rate alto es claramente negativo•(-) En la mayoría de las veces resulta positivo, significa que los usuarios profundizan la navegación en el sitio. También hay que comprar si completan el objetivo de conversión.

•Tener en cuenta que es un promedio puede no ser representativo de toda la población.

Ratio de Conversión: Lealtad

@MarceloDeCunto

Numero de conversiones en el sitio

Numero de Visitas en el sitio

=

•(+) Si el numero de visitas no cae, siempre es positivo que aumente el ratio de conversión, significa que mas usuarios están cumpliendo el objetivo de conversión. En el caso de un diario digital que mide comentarios o eventos significa que hay un aumento del compromiso. En una tienda virtual significa que aumentan las ventas.•(-) Si el numero de visitas no aumenta, siempre es negativo que caiga el ratio de conversión. Los usuarios están menos dispuestos a cumplir el objetivo que se determino para el sitio. Las causas pueden ser un aumento de usuarios de menor calidad (ejemplo a partir de una campaña de MKT), problemas con un nuevo diseño del sitio, problemas de navegación (por saturación del servidor), trafico referido del diario papel, etc.

•Tener en cuenta que es un promedio puede no ser representativo de toda la población.

Frecuencia de BU: Satisfacción & Lealtad

@MarceloDeCunto

Numero de BU de alta/baja/poca frecuencia

Numero de BU en el sitio

=

•(+) Un aumento del porcentaje del porcentaje de BU de alta frecuencia puede significar un aumento de la lealtad y satisfacción con el sitio.

•(-) En el caso que los BU se mantengan constante, una caída en el porcentaje de BU de baja frecuencia debería significar un aumento de los de alta frecuencia (y viceversa).

•Tener en cuenta que es un promedio puede no ser representativo de toda la población.

Frecuencia de BU

@MarceloDeCunto

Numero de BU de alta/baja/poca tiempo de regreso

Numero de BU en el sitio

=

•(+) Cuan reciente un BU visito el sitio nos puede dar una idea de cuan pronto pueda volver a visitarlo. También nos da otra idea de compromiso y lealtad. También debe ser analizado en función de las noticias y eventos sucedidos en forma cercana. Con una noticia de ultimo momento el tiempo de regreso debería reducirse.

•(-) Una caída en el numero de BU que alta tasa de regreso es negativo. En ese caso es necesario indicar las causas, pocas noticias o eventos de relevancia o causas internas al sitio.

•Tener en cuenta que es un promedio puede no ser representativo de toda la población.

Porcentaje de Nuevos BU

@MarceloDeCunto

Numero de Nuevos BU Numero de BU

=

•(+/-) El porcentaje de Nuevo BU (también se puede analizar el Porcentaje de BU retornantes) se ve afectado en función de si se trata de un sitio nuevo o con varios meses en existencia. A medida que pasa el tiempo el porcentaje de BU nuevos tiende a caer. Sin embargo también se puede ver afectado por diversas acciones como la incorporación de nuevos usuarios a través de una nueva sección, el mejoramiento en el rankeo en motores de búsqueda, un evento o noticia especial, etc.

En cualquiera de los casos el aumento de porcentaje de nuevos BU (siempre que el numero de BU retornantes se mantenga constante) es positivo ya que significa que el sitio se encuentra en crecimiento.Si los BU nuevo aumenta pero los BU retornantes cae en igual o mayor medida deja de ser positivo, las razones pueden ser por errores en el sistema de medición u otro problema que debiera ser investigado.

•Tener en cuenta que es un promedio puede no ser representativo de toda la población.

Paginas mas Visitadas: Análisis de Interés & Tendencia

@MarceloDeCunto

Desarrollar un ranking de las notas con mas PV, con mas comentario y con mas eventos, la frecuencia del ranking dependerá de la frecuencia de incorporación de notas. En el caso de un diario digital deberá ser un reporte diario que a la vez pueda ser integrado con un reportes mensual o semanal

•Es difícil estar seguros de si una nota fue la mas vista signifique que también fue la mas leída, a veces las visitas dependen de un buen rankeo por parte de Google, de una buena posición en la home page del sitio. En todo caso saber que una nota tuvo muchas visitas de Google también nos da una noción del interés del tema en los motores de búsqueda y también tiene valioso (conjugar con Google trends). Los comentarios y eventos son un poco mas independientes del buen o mal rankeo de las noticias en la home page o Google, para que un usuario comente debe encontrar atractivo el contenido. Sin embargo también es de esperar que una nota con muchas visitas (por mas que sea por un buen ranking) aumente sus comentarios y eventos, en ese caso lo mas conveniente es medir el ratio de comentarios y Eventos por nota.•Es importantes generar PV, eventos y comentarios, todas estas métricas sirven para analizar el interés de los usuarios y el involucramiento de los usuarios con el tema, pero también es importante preguntarse si cualquier notas con altos valores en estas métricas resulta positiva a largo plazo en funcion del target de nuestro diario. Normalmente las notas con mas PV en un diario involucran fotos de desnudos.

Porcentaje de Visitas con Búsquedas Internas: Análisis de Diseño & Tendencia

@MarceloDeCunto

Numero de BU con búsquedas internas

Numero de BU=

•Esta métrica puede ser útil para detectar algún tipo de contenido que no esta siendo localizado con facilidad por los usuarios. A veces a causa de un rediseño se mueve un elemento y los usuarios pueden no hallarlo con facilidad, también puede crecer el interés de una temática de la cual el sitio no tiene mucho contenido disponible, etc.

Permanencia en el sito: Satisfacción & Lealtad

@MarceloDeCunto

Numero de BU con permanencia Alta/Media/Baja

Numero de BU=

•Se pueden usar en forma conjunta con Paginas/Visitas para medir compromiso y lealtad con el sitio.

•Un aumento de los usuarios de alta permanencia puede significar que existe un aumento de compromiso y lealtad con el sitio.

•Tener en cuenta que es un promedio puede no ser representativo de toda la población.