Productividad Laboral en Arándanos: Rol del Género · A mis amigos y compañeros, con los que he...
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UNIVERSIDAD DE TALCA
FACULTAD DE CIENCIAS AGRARIAS
ESCUELA DE AGRONOMÍA
Productividad Laboral en Arándanos: Rol del Género
MEMORIA DE TITULO
ANA MARIA VERGARA MEDINA
TALCA-CHILE
2015
UNIVERSIDAD DE TALCA
FACULTAD DE CIENCIAS AGRARIAS
ESCUELA DE AGRONOMÍA
Productividad Laboral en Arándanos: Rol del Género
por
ANA MARIA VERGARA MEDINA
MEMORIA DE TITULO
presentada a la Universidad de Talca como
parte de los requisitos para optar al título de
INGENIERO AGRÓNOMO
TALCA-CHILE
2015
Dedicado mi Madre
“Mi boca tiembla para definirte, porque
apenas abrí el entendimiento, vi la
bondad vestida de pobre trapo oscuro,
la santidad más útil: la del agua y la de
harina, y eso fuiste: la vida te hizo pan y
allí te consumimos”
Pablo Neruda La mamadre.
Agradecimientos
En primer lugar agradecer a Dios por haberme dado la oportunidad de llegar a la
universidad y formarme como profesional. Talca siempre será sinónimo de lindos recuerdos
universitarios, de grandes momentos y maravillosas personas.
Gracias a mi familia por su infinito apoyo, por soportarme cuando las cosas andaban
mal y por celebrar conmigo cada logro, por esperarme y ayudarme en cada momento. Gracias
especialmente a mi madre María Eugenia Medina porque nunca te rendiste incluso hasta en los
peores momentos de tu vida, por trabajar sin descanso para sacarnos adelante y por
enseñarme que estudiar era la mejor opción para salir adelante, haz sido mi mejor ejemplo. A
mis hermanos, Fernando, Luis, Marta, Carolina y José, sin ustedes todo habría sido distinto, me
han formado, me han animado y apoyado, gracias por todos los momentos vividos, me han
hecho ser quien soy. A mi padre Justo Vergara y a mi abuelo Fernando Medina, por ser los
ángeles que iluminan mi camino gracias por todo lo que nos entregaron en vida, siempre
estarán en mi corazón. A mis sobrinos por alegrar cada día con sus ideas y travesuras, gracias
por llegar a mi vida.
También agradecer a mi pololo Diego, que siempre mira el lado bueno en las cosas,
que me ama, confía en mí y en mis capacidades. A mis amigos y compañeros, con los que he
compartido momentos que siempre guardare, especialmente a Romina, Maca, Bea, Dani y
Claudio, gracias por escucharme cuando más lo necesite.
Agradecer a mis profesores, por ser un apoyo constante en cada parte del trabajo
realizado, por su paciencia y disposición.
A todos ellos, Gracias
RESUMEN
El propósito de esta investigación fue determinar los niveles de productividad de
trabajadores agrícolas de temporada con un enfoque en el rol del género. Para ello se
evaluaron las principales variables socio-económicas que inciden sobre la productividad. Se
aplicó una encuesta dirigida a trabajadores que realizaban labores de cosecha en el cultivo del
arándano. Tales consultas se desarrollaron en nueve comunas de la Región del Maule durante
los meses de diciembre de 2013 y abril de 2014. Las variables consideradas para evaluar la
productividad son tres; el promedio de kilos cosechados, la velocidad de trabajo (kilos/hora) y el
ingreso diario (pesos). Se agrupó la población objetivo con respecto a las siguientes variables;
género; edad; nivel de educación; experiencia agrícola; jefa de hogar (mujeres). Para el análisis
de los datos se utilizaron pruebas no paramétrica de Kruskal- Wallis y análisis de varianza
ANOVA a través del programa estadístico SPSS (Statistical Package for the Social Sciences).
La productividad laboral se ve afectada por diversos factores, entre los cuales destacan la edad,
el género y la experiencia previa. Además se encontró que la educación y el rol como jefe de
hogar no afectan de forma significativa la productividad, a diferencia de lo que otros autores
indican.
ABSTRACT
The main aim of this investigation was to determine the productivity levels of agricultural
hired labor with an emphasis on the role of gender. For this purpose the main socio-economic
variables that affect in the productivity were evaluated. A socio-economic survey was applied to
five hundred forty blueberry workers in nine comunas belonging to Maule region central Chile.
Three variables were considered in order to assess the labor productivity; average harvested (in
kilograms), working speed (kilograms per/hour) and the daily income (Chilean pesos). The
sample was grouped with respect to the variables; gender; age (women); level of education;
farming experience; head of household (women). For data analysis purposes, a nonparametric
Kruskal-Wallis test and ANOVA analysis were performed using SPSS (Statistical Package for
Social Sciences) statistical program. Labor Productivity is affected by several factors, among the
main results obtained show that the productivity of workers is affected by age, gender and
previous experience in agriculture. It was also found that education and women head of
household does not affect significantly to the labor productivity, unlike those others researchs
suggest.
INDICE
I INTRODUCCION ..............................................................................................................................1
1.1 Hipótesis: ...................................................................................................................................2
1.2 Objetivo General: .......................................................................................................................2
1.3 Objetivos Específicos: ................................................................................................................2
II REVISION DE LITERATURA ..........................................................................................................3
2.1 Importancia económica del Arándano. ......................................................................................3
2.1.1 Importancia Mundial del Arándano. ....................................................................................3
2.1.2 Importancia Nacional Arándano. .........................................................................................4
2.2 Productividad laboral en la Agricultura Chilena. ........................................................................5
2.2.1 Caracterización Subsector Frutícola en la Región del Maule. ............................................7
2.3 El concepto del género y su relación con la agricultura. ..........................................................9
2.3.1 Rol del género en la agricultura campesina en Latinoamérica. ....................................... 10
2.3.2 Rol femenino en la fruticultura chilena. ............................................................................ 11
III MATERIALES Y METODOS ....................................................................................................... 13
3.1 Materiales ................................................................................................................................ 13
3.2 Metodología. ........................................................................................................................... 15
IV RESULTADOS ........................................................................................................................... 16
4.1 Descripción de la población. ................................................................................................... 16
4.2 Resultado 1: Productividad de mujeres según rangos de edad. ............................................ 18
4.2.1 Análisis de las Variables. ................................................................................................. 18
4.3 Resultado 2: Productividad según nivel de educación. .......................................................... 19
4.4 Resultado 3: Productividad según experiencia en la cosecha de arándanos. ....................... 19
4.4.1 Análisis de las Variables. ................................................................................................. 19
4.5 Resultado 4: Prueba no parametrica de kruskal-wallis: Género ............................................ 20
4.6 Resultado 5: Prueba no parametrica de kruskal-wallis: Mujeres jefas de hogar. ................... 22
V DISCUSION .................................................................................................................................. 24
VI CONCLUSIONES ........................................................................................................................ 27
VII BIBLIOGRAFIA ........................................................................................................................... 28
VIII ANEXOS .................................................................................................................................... 35
INDICE DE CUADROS
CAPITULO II
Cuadro 2.1: Distribución de Mano de Obra Permanente y Temporal Región del Maule. ...................9
Cuadro 3. 1 Secciones Encuesta: Condiciones Laborales y Productividad Agrícola. ...................... 14
CAPITULO IV
Cuadro 4. 1 Frecuencias de las variables género y jefe de hogar. .................................................. 16
Cuadro 4. 2 Frecuencias de la variable jefa de hogar. ..................................................................... 17
Cuadro 4. 3 Estadísticos Descriptivos de las principales variables. ................................................. 17
Cuadro 4. 4 Cosecha promedio (kilos), velocidad (kg/h), ingreso diario (pesos) según edad. ........ 18
Cuadro 4. 5 Cosecha promedio (kilos), velocidad (kg/hr), ingreso diario (pesos) según
experiencia en cosecha de arándanos. ............................................................................................ 20
Cuadro 4. 6 Estadísticos de contraste de hombres y mujeres. ........................................................ 21
Cuadro 4. 7 Informe de Medias por género según variables de productividad. ............................... 21
Cuadro 4. 8 Estadísticos de contraste mujeres jefas de hogar. ....................................................... 22
Cuadro 4. 9 Informe de medias mujeres jefas de hogar según variables de productividad. ............ 23
INDICE DE FIGURAS
CAPITULO II
Figura 2.1: Ocupados (miles de personas) según principales ramas de actividad, años 2013-
2014 .................................................................................................................................................. ..8
CAPITULO III
Figura 3.1: Mapa Político de la Región del Maule ............................................................................ 13
1
I INTRODUCCION
El Arándano es un arbusto perenne perteneciente a la familia Ericácea y al género
Vaccinium. Las principales especies de arándanos cultivados son Vaccinium corymbosum L
(arándano arbusto alto), Vaccinium ashei (arándano ojo de conejo) y una especie nativa de
Vaccinium angustifolium (arándano arbusto bajo) (Retamales y Hancock, 2012a).
El arándano presenta diversos beneficios nutricionales, a través de su alto contenido de
antioxidantes los que generan impactos positivos en la salud humana. Por lo que la calidad de
los arándanos ya no se mide tan sólo por el tamaño y firmeza del fruto sino también por la
cantidad de antioxidantes que ellos contienen (Retamales y Hancock, 2012a). Esto explica el
fuerte aumento de la demanda por este fruto. En Chile la plantación comercial de arándanos
con destino a la exportación comenzó alrededor del año 1987, con plantaciones que se
extendían desde la región de Coquimbo hasta la región de Los Ríos, desde 1992 su crecimiento
ha sido sostenido, en superficie y exportaciones (Soto et al. 2010).
Chile tiene aproximadamente 14.752 hectáreas cultivadas con arándanos (Larrañaga et
al. 2013) las regiones con mayor importancia son la región del Maule, Biobío, la Araucanía y
Los Lagos. Biobío es la región que presenta el mayor porcentaje dentro de la superficie
cultivada de arándanos con el 33%, alcanzando las 4.280 hectáreas, seguida de Maule con un
20% de la superficie con 2.633 ha (González, 2013).
En cuanto a las exportaciones, Chile es el principal productor de arándanos del
hemisferio sur y se encuentra segundo a nivel mundial, después de Estados Unidos. El
mercado más importante para el arándano chileno es EEUU, pese a ser el mayor productor a
nivel mundial (Retamales et al. 2012b).
En los últimos años los productores de arándanos y el sector frutícola en general han
enfrentado la disminución y encarecimiento de la mano de obra, según ASOEX (2011) el sector
frutícola presenta una escasez de mano de obra que supera el 25%, debido a la migración de la
fuerza laboral a otros sectores de la economía, como el retail, la minería entre otros. En este
contexto es donde ha resaltado la figura de la mujer como trabajadora agrícola, la mano de obra
femenina es clave en las diferentes etapas productivas de la fruticultura nacional.
Con la finalidad de obtener mayores antecedentes en relación a la mano de obra
disponible en la producción de arándanos, se aplicó una encuesta que contiene preguntas
2
relacionadas a: Condiciones Laborales y Productividad Agrícola, a un número determinado de
trabajadores agrícolas de temporada pertenecientes a la VII región de Chile.
1.1 Hipótesis:
Características socioeconómicas que influyen en los niveles de productividad en la
cosecha de arándanos.
1.2 Objetivo General:
Analizar la productividad laboral de trabajadores en el cultivo del arándano en la Región
del Maule, con énfasis en el rol del género.
1.3 Objetivos Específicos:
1- Caracterizar la importancia del trabajo femenino en la cosecha de arándano.
2- Evaluar la importancia del género y variables socio-económicas sobre la productividad
laboral.
3
II REVISION DE LITERATURA
2.1 Importancia económica del Arándano.
El arándano (Vaccinium sp.) es un frutal perteneciente al género Vaccinium, de la
familia de las Ericáceas, su domesticación se realizó en América del Norte a principios del siglo
XX. Constituyen un grupo de especies ampliamente distribuidas por el Hemisferio Norte,
básicamente por Norteamérica, Europa Central, encontrándose también en América del Sur, y
unas pocas especies en África. Sólo algunas de las especies del género Vaccinium tienen
importancia económica, arándanos altos, representan el 55% de la producción mundial, siendo
la variedad más importante. En segundo lugar se encuentran Arándanos Bajos con un 31% de
las plantaciones mundiales, y el tercer lugar Arándano Ojo de Conejo que concentra el 15% de
la producción mundial (Peña, 2008).
2.1.1 Importancia Mundial del Arándano.
Durante el último tiempo el consumo de arándanos se ha visto impulsado por un mayor
interés de parte de los consumidores por una alimentación sana, esto ha hecho que la demanda
por arándano fresco se incremente cada año (Cunningham et al. 2005). En el contexto mundial,
el cultivo del Arándano tiene gran importancia para diversos países como Canadá, Polonia y
EE.UU, es precisamente este ultimo el cual tiene una gran relevancia, ya que es el principal
productor con más del 60% de la producción mundial, así también como país consumidor e
importador, donde también se encuentra en el primer lugar (USDA, 2011). En el año 2011 la
producción norteamericana llegó a 230 millones de kilos, entre variedades comerciales
(highbush) y silvestres (lowbush), con un valor comercial de US$860 millones, siendo el
segundo berry en importancia económica del país. Las regiones más importantes en cuanto a
producción de Arándanos para USA se encuentran en la costa del Pacifico, en estados como
Washington, Oregón y California, además de Michigan. Michigan el principal estado productor,
alcanzando en el 2011 32,4 millones de kilos, con variedades Higbush y Rabbiteye. El consumo
del arándano se ha incrementado en los diversos mercados, Estados Unidos presenta un
consumo per cápita de 565 gramos de producto fresco, esto debido a las diversas promociones
y campañas medicas informando sobre los beneficios del consumo de arándanos. Las
importaciones alcanzaron 86,6 millones de kilos de arándano fresco, siendo su principal
4
proveedor Chile. Las exportaciones realizadas en el año 2011 alcanzaron los 35,3 millones de
kilos y tuvieron como principal mercado de destino Canadá, con el 90% del volumen total
(Bascopé, 2012).
Canadá es un gran importador de berries, principalmente arándanos debido a su corta
temporada de producción, además sobre el 75% de su producción es procesada para
congelado para proveer al mercado local y también externo durante todo el año. Taiwán
representa un mercado importante, ya que no presenta producción propia de arándanos, la
oferta es 100% por importaciones desde Chile, USA, Nueva Zelanda y Canadá. Chile es el que
presenta el dominio del mercado taiwanés entre noviembre y marzo cubriendo hasta el 90% del
mercado (ProChile, 2011).
Entre los productores más incipientes se encuentra México. Entre las principales
ventajas que se aprecian en el mercado mexicano para la producción de arándanos son; el
costo de mano de obra relativamente más bajo, cercanía con EE.UU y producción en los meses
de los precios más altos (noviembre-marzo). Esto ha llamado la atención de grandes empresas
locales y extranjeras, la superficie se encuentra en pleno crecimiento la que alcanza 1.500
hectáreas concentradas en el Estado de Jalisco y Michoacán, de las 6.900 toneladas
producidas en el año 2011, el 100% fue destinada a la exportación, si bien las cifras son
positivas para los exportadores mexicanos, ellos destacan que aún les falta conocer mejor el
cultivo para lograr rendimientos y precios como los alcanzados por otros productores de la
región como es Chile y E.E.UU (Bascopé, 2012).
En Europa la superficie cultivada está ocupada principalmente por especies silvestres
denominadas “bilberries”. Los países productores más importantes son: Alemania, Francia,
Inglaterra, Italia, Holanda, Suecia, Noruega, Dinamarca, Polonia, Rumania, Checoslovaquia,
Yugoslavia y España (Soto et al. 2010).
2.1.2 Importancia Nacional Arándano.
Chile tiene aproximadamente 14.752 hectáreas de arándanos (Larrañaga et al, 2013),
de las cuales un 45% se encuentra en plena producción, un 27% en producción creciente, un
17% en formación y un 10% en producción decreciente (Campos, 2012). Las principales
variedades cultivadas corresponden a los Highbush y Rabitteye, siendo las variedades más
plantadas las siguientes: Duke, Briggita, O’ Neill, Legacy y Elliot (Borlando, 2012).
5
La temporada 2013/2014 la producción alcanzó las 70.000 toneladas exportadas, si
bien esta cifra es 20% menor que la temporada anterior (Rosas, 2014), Chile se posiciona como
el principal productor y exportador de arándanos frescos del hemisferio sur (ODEPA, 2013a).
Los principales destinos de las exportaciones de producto fresco en el año 2012 fueron;
Estados Unidos (74%), Holanda (10%), Reino Unido (7%). Las exportaciones de producto
procesado son menores pero Estado Unidos sigue siendo el mercado más importante con un
39% de participación seguido de Corea del Sur y Australia con 13% y 12% respectivamente
(ODEPA, 2013a). Para los expertos las próximas temporadas son claves para posicionar el
Arándano Chileno en los mercados Asiáticos, para esto se deben desarrollar protocolos donde
se mejore la postcosecha, y solucionar los problemas con respecto a la mano de obra, que han
ido en aumento durante las últimas temporadas (Campos, 2012).
Las principales regiones productoras se encuentran en la zona centro sur,
destacándose, las regiones del Maule, Biobío, la Araucanía y Los Lagos. Entre los principales
resultados del catastro frutícola de julio del 2012, para la región del Biobío, se encuentra el
número de explotaciones de arándano americano que alcanzaron las 403 representando 4.280
hectáreas, 96,1% de la producción es exportada alcanzando las 27.711 toneladas (Larrañaga y
Osores, 2012).
En la región del Maule la mayor superficie plantada se concentra en el área sur de la
región, siendo Linares la principal comuna productora (Soto et al. 2010). Según el Catastro
Frutícola de junio de 2013 el número de explotaciones de arándano americano en el Maule para
el año 2012 era de 619 alcanzando 4.365 hectáreas, además se indica que la mayoría de los
productores utiliza algún tipo de tecnología para aplicar el agua de riego siendo la más
importante el riego por goteo (Larrañaga y Osores, 2013). Además de la producción de
arándano en fresco para la exportación, Chile presenta producción creciente de jugo de
arándano y arándano congelado, la principal razón en el aumento de la producción de
arándanos procesados, es el gran número de huertos que han entrado en producción, la menor
disponibilidad de mano de obra y el aumento en el consumo de productos congelados
(González, 2013).
2.2 Productividad laboral en la Agricultura Chilena.
Según cifras oficiales presentadas en el censo agrícola del año 2007 la actividad
agrícola y forestal en Chile se desarrolla en 35.514.010 hectáreas, siendo su principal
6
característica la subdivisión en predios pequeños, que en la mayoría de los casos no superan
las 20 hectáreas, solo el 7,6% de las unidades agrícolas tiene tamaño superior a las 100
hectáreas (ODEPA 2013b).
La agricultura Chilena presenta una gran variedad de rubros, siendo los más
importantes; cereales, hortalizas y frutales, son precisamente estos últimos los que han
experimentado un constante aumento en el total de superficie plantada. En el año 2012 se
experimentó un crecimiento del 36,3% con respecto de la temporada anterior alcanzando las
293.741 hectáreas. Las especies con más dinamismo están lideradas por arándanos, olivos y
ciruelos europeos. Sobre el 60% de la producción en las diferentes especies sigue
destinándose para la exportación (ODEPA 2013b).
El PIB silvoagopecuario tiene una participación del 4,7% en el PIB nacional (Gumucio,
2014), si bien se cree que la agricultura chilena seguirá en crecimiento, puede que esta pierda
importancia económica a medida que la economía chilena progresa (García y Ruíz, 2010).
Respecto de esto Subercaseaux et al (2012) señalan: “El proceso de crecimiento económico
sostenido trae consigo dos efectos importantes; el fortalecimiento del tipo de cambio: es
esperable que cuando una economía crece, el valor de su moneda aumente y la inevitable alza
de las remuneraciones reales. Esta alza salarial entrega mayor bienestar económico a los
trabajadores, pero tiene negativos efectos sobre la disponibilidad de mano de obra agrícola y en
el costo de la misma, encareciéndola significativamente”.
La actividad agrícola en Chile es intensiva en el uso de mano de obra, constituye uno
de los sectores de la economía que genera más empleo, cerca de 710 mil empleos al año, con
una participación del 9,3% sobre el total de empleos nacional (ODEPA, 2013b). A pesar de la
gran creación de empleos, la productividad es un factor clave para el crecimiento de una
empresa, y la agricultura chilena presenta una baja productividad laboral, si es comparada con
otros países como también con otros sectores de la economía nacional, en el año 2010 en un
estudio realizado por la consultora Mckinsey & Company, en el cual se comparaba la
productividad laboral de diferentes sectores de la economía chilena con la productividad de
Estados Unidos, se destaca que la productividad de la minería chilena es de carácter mundial
pero en el extremo opuesto se encuentra la agricultura con solo un 10% de productividad con
respecto a la norteamericana (Fagalde, 2013).
Además de una menor productividad laboral la participación de la fuerza de trabajo en
el sector agrícola también ha disminuido a nivel país, para el año 2011 la cantidad de
trabajadores agrícolas a nivel nacional alcanzaban los 571.325 personas, con una disminución
del 14% para el 2014 donde esta cifra llegó a los 491.095 trabajadores (Otero, 2014). Esta
7
disminución puede ser explicada por la baja remuneración que existe en el sector agrícola al
compararlo con otros sectores de la economía como la minería (García y Ruíz, 2010). Un
estudio realizado por la Pontificia Universidad Católica de Chile en el 2012 reveló que el 87% de
los productores agrícolas cree que el futuro en materia laboral es complejo y que la principal
dificultad para mantener una cantidad adecuada de trabajadores, es la estacionalidad de los
cultivos (Subercaseaux y Contreras, 2013).
2.2.1 Caracterización Subsector Frutícola en la Región del Maule.
La Región del Maule tiene una población cercana a 963.618 habitantes, distribuidos en
418.543 hombres y 413.904 mujeres, siendo la región que presenta el mayor porcentaje de
crecimiento según los resultados preliminares del Censo de Población y Vivienda 2012. Además
de presentar uno de los porcentajes más altos de población rural alcanzando un 33,6% (INE,
2012).
El PIB regional representa el 3,29% del PIB nacional. La agricultura es un sector de
gran importancia para la región teniendo uno de los PIB silvoagropecuarios mas altos del país
alcanzando a $423.916 millones (ODEPA, 2014).
Con 2.706.624,3 hectáreas explotadas, los principales cultivos son plantaciones
forestales, frutales, cereales, plantas forrajeras, viñas y parronales. Los frutales ocupan el
segundo lugar en la extensión de hectáreas ocupadas, alcanzan un poco más de 54 mil siendo
los más importantes para la región manzanos, kiwis, cerezos, arándanos y frambuesos, el 71%
de la fruta producida es destinada a la exportación (Larrañaga y Osores, 2013). Es
precisamente el sector agrícola el que genera la mayor fuente de trabajo en la región, el 30% de
la fuerza laboral es ocupada en este sector económico de forma directa, lo que alcanza cerca
de 131 mil ocupados en el trimestre móvil enero-marzo 2014 como se ve en la Figura 2.1 (INE,
2014).
8
Agricultura Comercio Industrias Manufactureras
Construcción Enseñanza Transporte
143,5
75,9
38,5 38,1 29,619,3
134,05
82,36
41,88 36,91 32,323,95
131,09
82,59
39,8 36,9130,03 25,72
Ramas de Actividad
Ocupados Ene-Mar 2013 Ocupados Dic 2013, Ene-Feb 2014 Ocupados Ene-Mar 2014
Figura 2.1: Ocupados (miles de personas) según principales ramas de actividad, años 2013-2014 en
la Región del Maule.
Fuente: INE, 2014. Informe Empleo Regional, Maule.
En el caso de los trabajadores ocupados en actividades frutícolas a nivel predial en la
región del Maule la cifra alcanzó a un total de 94.522 personas, en la temporada 2012-2013,
además solo cerca de 11.978 trabajadores tenían un contrato en forma permanente
principalmente hombres, las mujeres presentan contratos más bien de forma temporal, esto se
explica en el siguiente cuadro (Bravo y Yáñez, 2013).
9
Cuadro 2.1: Distribución de Mano de Obra Permanente y Temporal Región del Maule.
Tipo
Mujeres Hombres
Permanente Temporal Total % Permanente Temporal Total %
Predios
Frutícolas
1.682
38.135
39.817
73%
10.296
44.409
54.705
90%
Extra-predial
842
14.064
14.906
27%
1.487
4.901
6.388
10%
Total
2.524
52.199
54.723
100%
11.783
49.310
61.093
100%
Fuente: Catastro Frutícola 2013 CIREN-ODEPA.
2.3 El concepto del género y su relación con la agricultura.
“El termino género se utiliza para describir las características de hombres y mujeres que
están basadas en factores sociales, mientras que el sexo se refiere a las características que
vienen determinadas biológicamente. Las personas nacen con sexo masculino o femenino, pero
aprenden a ser niños y niñas y se convierten en hombres y mujeres. Este comportamiento
aprendido compone la identidad del género y determina los papeles del género” (OMS, 2002).
El género siempre ha tenido un rol central en la organización de las diferentes
sociedades, generando una división sexual del trabajo, hombres y mujeres desempeñan roles y
actividades con distintos grados de responsabilidad según patrones de las sociedades y cultura,
en el caso de las mujeres, en países en vías de desarrollo, desempeñan tareas reproductivas,
crianza y educación de hijos, trabajo productivo que muchas veces es para el autoconsumo y
no recibe remuneración, además realizan trabajo comunitario y político organizando labores que
beneficien a la familia o comunidad (Marsellés, 2005).
La agricultura a lo largo de su historia siempre ha estado marcada por el dominio
masculino, relegando a un segundo plano la importante labor que ha jugado el género femenino
en la evolución de ésta. Las mujeres han contribuido en las diferentes actividades económicas
agrícolas en todas las regiones agrícolas a nivel mundial (FAO, 2011a).
10
En los países en vías del desarrollo el 70% de los hombres están empleados y sólo el
40% de las mujeres, siendo la agricultura su principal fuente de empleo en zonas rurales. Pero
esta cifra puede ser algo engañosa, si se piensa que existen porcentajes altos de mujeres que
no reciben remuneración como es el caso de Guatemala y El Salvador, donde el 52% de las
mujeres que trabajaban en las zonas rurales, sólo 20% reciben remuneración (Marsellés, 2005).
El informe de la FAO (2011) “El estado mundial de la agricultura y la alimentación 2010
-11” señala que si las mujeres agricultoras tuvieran igual acceso a los insumos y servicios
agrícolas que los hombres agricultores, el rendimiento de sus explotaciones podría aumentar
sustancialmente. Si la mujer lograra las mismas oportunidades podría aumentar la producción
agrícola en un 2,5% lo que para países africanos se traduciría en una reducción de personas
subnutridas de hasta un 12%.1
Quisumbing (1995) indica que hombres y mujeres son igualmente eficaces, por lo que
los niveles de insumos y productividad entre género tienden a coincidir, Saito (1994) ha
demostrado que en Kenia, el producto por hectárea es 8% más elevado para hombres, pero si
las mujeres tienen el mismo acceso a crédito e insumos, los resultados son similares o más
elevados para las mujeres.
2.3.1 Rol del género en la agricultura campesina en Latinoamérica.
En los últimos años, el sector rural de América Latina y El Caribe ha experimentado
importantes cambios. Uno de los procesos más significativos ha sido la migración rural-urbana
con una concentración de mano de obra en las ciudades (Ballara et al. 2012). Con la migración
del hombre hacia otros sectores productivos, el trabajo femenino a cobrado gran importancia,
las mujeres realizan actividades en diversas áreas agrícolas son las principales responsables
de el cultivo de hortalizas, la crianza de animales, y de la agricultura comercial de pequeña
escala (UN Women, 2012). Por ende unos de los mayores retos a los que se enfrenta la
agricultura es mejorar la productividad, ya que en muchos casos la agricultura es uno de los
sustentos principales para gran parte de la población rural, para los hogares de más bajos
ingresos en América, que dependen cada vez mas del trabajo que realizan las mujeres como
jefas de hogar (Ramírez, 2011).
1 “Cuando las mujeres controlan más ingresos, gastan más que los hombres en alimentos, salud, vestido y
educación para los hijos. Ello tiene consecuencias positivas para el bienestar inmediato, así como para la formación de capital humano y el crecimiento económico a largo plazo, gracias a unos niveles de salud, nutrición y educación más altos” (FAO 2011).
11
A pesar de ser importantes productoras de alimentos en algunos países de América
Latina muy pocas mujeres pueden acceder a los recursos productivos necesarios para
contribuir plenamente en la alimentación de las comunidades rurales (UN Women, 2012). Son
ellas quienes producen entre el 60% y el 80% de los alimentos de los países en desarrollo y
realizan hasta el 80% del trabajo agrícola en el mundo (UNIFEM, 2010). ONU Mujeres en el
2011 indica, que en países como Chile, Ecuador y Panamá solo el 25% de las mujeres son
dueñas de la tierra, y que en muchos casos por las diferentes reformas agrarias que han vivido
los países latinoamericanos las mujeres presentan tierras de menor calidad, logrando producir
de un 20% a 30% menos que los hombres, solo por falta de recursos.
Para disminuir la brecha de la desigualdad entre géneros en América Latina, se han
desarrollado diversos proyectos para fomentar el empoderamiento femenino en la agricultura,
ejemplo de ello son Chile y Honduras. En Chile desde el año 1992, la Fundación para la
Promoción y Desarrollo de la Mujer (PRODEMU) y el Instituto de Desarrollo Agropecuario
(INDAP) han realizado esfuerzos para implementar el “Programa de Formación y Capacitación
para Mujeres Campesinas”, este programa surge como una opción para brindar oportunidades
a las mujeres rurales y ampliar la cobertura de políticas públicas dirigidas a ellas (FAO, 2014).
La alianza de ambas instituciones han permitido capacitar a mas de 25 mil mujeres usuarias de
INDAP (INDAP, 2014). Por su parte Honduras en el año 2009 crea un proyecto piloto para el
fortalecimiento de la agricultura urbana y peri-urbana (APU) y de la seguridad alimentaria en el
Distrito Central Honduras, implementado por la FAO, también conocidas como Las Cajas
Urbanas: Una experiencia de financiación comunitaria liderada por mujeres (FAO, 2013). Así
mismo, varios países, como Colombia, Guatemala y Perú, han implementado programas
directamente orientados a los casos de mujeres indígenas o afro-descendientes pequeñas
productoras y artesanas (UN, Women 2013).
2.3.2 Rol femenino en la fruticultura chilena.
El trabajo femenino en la agricultura chilena y especialmente en la fruticultura siempre
ha existido, pero es en las últimas décadas donde este ha sufrido cambios notorios, debido a la
industrialización de la agricultura en las zonas rurales de nuestro país (Caro, 2012). Generando
puestos de trabajos exclusivos para mujeres, otorgándoles autosuficiencia, aunque el trabajo
sea temporal (Caro, 2013). En el área de exportaciones agrícolas se han generado grandes
oportunidades laborales para mujeres, ocupando un lugar predominante en muchas de las
cadenas de productos agrícolas de alto valor de América Latina (FAO 2011b).
12
Según Rueda et al (2008) la forma actual de producción agrícola, que presenta un
fuerte desarrollo del sector agroindustrial, ha modificado la estructura tradicional del mercado
laboral, ya que la demanda de fuerza laboral por parte de la fruticultura se incrementa sobre
todo en las temporadas de cosecha y embalaje, y esto hace que el empleo tenga un carácter
más bien estacional. Además destaca la feminización del sector agrícola con el desarrollo de
grandes empresas frutícolas que contratan principalmente mujeres. Unas de las principales
causas de la feminización de la fruticultura seria que las mujeres presentan ciertas habilidades;
como destreza manual, meticulosidad, habilidades motoras finas que son muy importantes en
cosechas y embalajes de fruta. Es precisamente en la zona central de Chile donde resulta más
notable la representación femenina en la mano de obra asalariada estacional, alcanzando un
52% de participación en la fuerza de trabajo temporal para el año 2011 (Mendoza y Donoso,
2011).
Si bien existe un notorio cambio en la importancia femenina en la agricultura aún se
pueden apreciar diferencias con respecto a la proporción de trabajadores de cada sexo, el 90%
de los puestos de trabajo estables son masculinos y sólo el 10% es ocupado por mujeres. El
gran porcentaje de los trabajadores con contrato permanente en los campos son hombres, y
cumplen funciones de tractoristas y operadores de maquinaria, jefes de cuadrillas, encargados
de sectores productivos, encargados de riego, entre otras funciones. Las mujeres representan
un menor porcentaje de trabajos permanentes cumpliendo roles en la administración (Caro,
2012).
Además, en Chile la población femenina que vive en zonas rurales se caracteriza por
una tasa de ocupación baja, sólo el 27,7% tiene alguna actividad, por ser considera como
trabajadora no calificada. De cada 100 productores nacionales, 22 son mujeres, las cuales
cuentan con menor disponibilidad de recursos productivos: participan solo del 16% de la
superficie utilizada y sus explotaciones son de menor tamaño que las de los hombres (FAO,
2014).
Dentro de los puntos que se deben analizar para disminuir las diferencias entre
hombres y mujeres es la capacitación, por ejemplo en la región del Maule a nivel predial, la
capacitación entregada sólo benefició al 10% de mujeres trabajadoras, la baja capacitación que
reciben las mujeres no se correlaciona con su creciente participación en la agricultura lo que
impide mejorar su productividad y competitividad (Bravo y Yáñez, 2013). Abd Hair Awang et al
(2010) indica que programas de capacitación mejoran el conocimiento y las habilidades de los
trabajadores al momento de realizar sus labores.
13
III MATERIALES Y METODOS
3.1 Materiales
El presente estudio se desarrolló en nueve comunas de la Región del Maule; Linares;
Parral; Pelarco; Pencahue; Retiro; San Clemente; San Javier; Villa Alegre; Yerbas Buenas.
Las fuentes de información primaria se obtuvieron de entrevistas aplicadas a
trabajadores agrícolas de temporada quienes realizaban labores de cosecha en el cultivo del
arándano. El cuestionario fue aplicado a un total de 540 trabajadores, en 28 predios distribuidos
en las nueve comunas anteriormente mencionadas, comprendió un período de tres meses,
entre enero a marzo de 2014. La encuesta se aplicó a un grupo variable de trabajadores, entre
14 a 30 temporeros por predio.
Figura 3.1: Mapa Político de la Región del Maule.
Fuente: Mapas de Chile
14
La encuesta, tenía por objetivo evaluar las condiciones laborales y productividad
agrícola. Esta encuesta se enmarca el proyecto FONDECYT N°11121465 Does the Investment
in Human Capital increase Productivity? The impact of Training on Fruit Exports Sector (Anexo
1).
La encuesta presenta diferentes secciones, en las que se abarcan preguntas que
indican desde las variables socioeconómicas, hasta las que indican directamente la
productividad en la cosecha (Cuadro N°3.1).
Cuadro 3. 1 Secciones Encuesta: Condiciones Laborales y Productividad Agrícola.
Secciones
Detalles de importancia
Sección 0 Precio pagado por kilo cosechado.
Sección 1 Información Socioeconómica del trabajador
(género, edad, experiencia laboral, entre
otras).
Sección 2 Producción (kg cosechados/día, horas de
trabajo entre otras).
Sección 3 Capacitación e Inducción (con/sin capacitación
entre otras)
Sección 4 Bienestar y Seguridad Laboral (condiciones
comedores, baños entre otras).
Sección 5 Estabilidad Laboral e Incentivos (contrata,
sueldo, empresa, entre otras).
Fuente: Elaboración propia, con datos encuesta 2014.
15
3.2 Metodología.
Para el respectivo análisis de datos y para cumplir con los objetivos específicos
planteados se deben considerar algunas de las variables que son las más relevantes para
lograr caracterizar el trabajo femenino y el rol que tiene en la productividad de la cosecha de
arándanos.
Las variables consideradas para evaluar la productividad son tres; el promedio de kilos
cosechados, la velocidad de trabajo (kilos/hora) e ingreso diario (pesos). Para esto se agrupó la
población con respecto a otros datos consultados en las encuestas, así las variables de
agrupación son; género; edad (mujeres); nivel de educación; experiencia agrícola; jefa de hogar
(mujeres).
El programa estadístico utilizado es SPSS (Statistical Package for the Social Sciences)
en su versión 20. Con la finalidad de determinar si existe interacción entre las variables
seleccionadas, los datos fueron analizados mediante análisis de varianza, previa comprobación
de la homogeneidad de las varianzas mediante el test de Levene (p ≤ 0,05) y de la normalidad
de los datos con la prueba de Kolmogorov-Smirnov (p ≤ 0,05). Si bien los datos cumplían con la
homogeneidad, no cumplían con la normalidad. Las variables fueron transformadas (ver
Anexos 2 y 3), y como no fue posible obtener normalidad, se ranquearon los datos y se utilizó la
prueba no parametrica de Kruskal- Wallis y posteriormente una ANOVA de un factor, con la
separación de medias por el test de Duncan (p ≤ 0,05).
La prueba de Kruskal-Wallis permite decidir si se puede aceptar la hipótesis de que k
muestras independientes proceden de la misma población o de poblaciones con la misma
mediana (Corzo, 2005). El análisis de varianza (ANOVA) de un factor nos sirve para comparar
varios grupos en una variable cuantitativa, se aplica para contrastar la igualdad de medias de
varias poblaciones independientes (Carvajal y Maita 2008).
16
IV RESULTADOS
4.1 Descripción de la población.
La muestra estudiada es de 540 personas, que se desempeñan en la cosecha de
arándanos, de las cuales 354 son mujeres y 186 son hombres. Además se evaluaron otras
variables de importancia para el estudio, las cuales se resumen en los siguientes cuadros2.
Cuadro 4. 1 Frecuencias de las variables género y jefe de hogar.
Género
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje acumulado
Mujer 354 65,6 65,6 65,6
Hombre 186 34,4 34,4 100
Total 540 100 100
Jefe de Hogar
No 185 34,3 34,3 34,3
Si 355 65,7 65,7 100
Total 540 100 100
Fuente: Elaboración propia en base a los resultados programa SPSS.
En el cuadro anterior se aprecia que porcentaje de mujeres trabajando en la cosecha
de arándanos es mayor que el porcentaje de hombres.
Si se analiza sólo la población femenina 119 mujeres no son jefas de hogar y 235
mujeres si lo son, si bien hay una cantidad importante de mujeres que ejercen su rol como jefas
de hogar, siguen siendo en su mayoría hombres los que se hacen cargo de esta labor, así se
puede apreciar en el cuadro 4.2.
2 Variables Dicotómicas: Género: 0= Femenino; 1= Masculino. Jefe/a de hogar: 0=No; 1=Si
17
Cuadro 4. 2 Frecuencias de la variable jefa de hogar.
Jefas de Hogar
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje acumulado
No 119 33,6 33,6 33,6
Si 235 66,4 66,4 100
Total 354 100 100
Fuente: Elaboración propia en base a los resultados programa SPSS.
El cuadro 4.3 agrupa los estadísticos descriptivos de las variables, como primera
apreciación se ve que en la variable kilos cosechados, el valor máximo es de 114 kilos y el
mínimo de 12 kilos, la media de los kilos cosechados se encuentra en los 43,8 kilos. En cuanto
a la edad de los trabajadores, se encuentra un rango amplio de edades, el mínimo es de 14
años y el máximo es de 72 años, la media se concentra en 38 años. El máximo de escolaridad
es de 16 años, la media está en 8 años y se aprecia que hay trabajadores que no tienen ningún
grado de educación. En la experiencia laboral en la cosecha de arándanos podemos encontrar
trabajadores con 25 años de experiencia y otros que no poseen experiencia, la media se
concentra en los 4,4 años de trabajo.
Cuadro 4. 3 Estadísticos Descriptivos de las principales variables.
N Mínimo Máximo Media Desv. típ
Kilogramo cosechado (Kg/día) 540 12 114 43,82 14,86
Edad (en años) 540 14 72 38,42 13,11
Educación (en años) 540 0 16 8,4 2,99
Experiencia en arándanos (en
años)
540 0 25 4,4 3,75
N válido (según lista) 540
Fuente: Elaboración propia en base a los resultados programa SPSS.
18
4.2 Resultado 1: Productividad de mujeres según rangos de edad.
Se analizó la productividad femenina en la cosecha de arándanos, para esto se
agruparon a las mujeres en tres grupos, de 14 a 25 años; 25 a 40 años y de más de 40 años,
con tres variables de importancia como son: kilos cosechados; velocidad de trabajo; y el ingreso
diario. Como en el análisis ANOVA de un factor se encontraron diferencias significativas entre
los grupos, por lo que se realizó una prueba post hoc de Duncan (p ≤ 0,05). A continuación se
presentan los resultados por cada variable.
4.2.1 Análisis de las Variables.
Con respecto al nivel de productividad de las mujeres según rango de edad, la
población mayoritaria son las mujeres que tienen sobre cuarenta años de edad. Se encontraron
diferencias significativas entre los grupos para las tres variables elegidas para medir la
productividad y se concluye que para los tres casos, el grupo de mujeres de más 25 a 40 años
presentaron los mayores niveles de productividad con respecto a los otros dos grupos de
trabajadoras, de 14 a 25 años y sobre 40 años. Esto se puede apreciar en el cuadro 4.4.
Cuadro 4. 4 Cosecha promedio (kilos), velocidad (kg/h), ingreso diario (pesos) según
edad.
Rango N Kilos Velocidad (kg/h) Ingreso diario ($)
14 a 25 años 73 38,77a
5,29a 10.866,05a
25 a 40 años 122 45,33 b 5,88b 12.415,06b
Sobre 40 años
159 42,07ab 5,58ab 11.249,43a
Letras distintas indican diferencias significativas (p<=0,05) según el test de Duncan.
19
4.3 Resultado 2: Productividad según nivel de educación.
Se analizó la productividad de las 540 personas encuestadas durante la cosecha de
arándanos, para esto se agruparon los trabajadores en cuatro grupos según nivel de educación;
básica incompleta; básica completa; media incompleta; media completa. Manteniendo las tres
variables para medir productividad (kilos cosechados, velocidad de trabajo y el ingreso diario).
En el análisis de varianza de un factor (ANOVA p ≤ 0,05), no se encontraron diferencias
significativas en ninguno de los grupos. El nivel de educación no tiene ninguna relación con la
productividad laboral en la cosecha de arándanos (Anexo 4).
4.4 Resultado 3: Productividad según experiencia en la cosecha de arándanos.
La productividad se midió también según la experiencia (en años) en la cosecha de
arándanos. Así la muestra se dividió en tres grupos según experiencia; menos de tres años;
entre cuatro a seis años y más de seis años de experiencia. Manteniendo las tres variables para
medir productividad (kilos cosechados, velocidad de trabajo y el ingreso diario).
En el análisis ANOVA (p ≤ 0,05), se encontraron diferencias significativas entre los
grupos, por lo que se realizó una prueba post hoc de Duncan (p ≤ 0,05). A continuación se
presentan los resultados por cada variable.
4.4.1 Análisis de las Variables.
Con respecto al nivel de experiencia en la cosecha de arándanos, se aprecian
diferencias significativas entre los grupos que tienen menos de tres años de experiencia y los
otros dos grupos (de 4 a 6 y más de 6 años), además no existen diferencias entre estos dos
últimos grupos, esto ocurre para las tres variables estudiadas (kilos cosechados, ingreso diario
y velocidad de trabajo). Por lo que trabajadores con un nivel de experiencia superior a tres
años, tendrán un nivel de productividad mayor, por ser más rápidos ejecutando el trabajo
logrando cosechar más, obteniendo mayores ingresos. Esto se aprecia en el cuadro 4.5.
20
Cuadro 4.5 Cosecha promedio (kilos), velocidad (kg/hr), ingreso diario (pesos) según
experiencia en cosecha de arándanos.
Experiencia en cosecha de arándanos
N Kilos Velocidad (kg/h)
Ingreso diario ($)
Menos de 3 años 276 39,94a 5,38a 10.851,53a
Entre 4 a 6 años 141 47,02b 6,22b 12.937,40b
Sobre 6 años 123 48,85b 6,27b 12.972,93b
Letras distintas indican diferencias significativas (p<=0,05) según el test de Duncan.
4.5 Resultado 4: Prueba no parametrica de kruskal-wallis: Género
Para saber si existen diferencias significativas en la productividad en la cosecha de
arándanos entre hombres y mujeres se realizó una prueba no parametrica de kruskal-wallis (p ≤
0,05). Así la variable de agrupación es género y se mantienen las anteriormente usadas para
analizar productividad (kilos cosechados, ingreso diario y velocidad de trabajo).
Así según la prueba de kruskal-wallis (p ≤ 0,05) existen diferencias significativas entre
hombres y mujeres, para las tres variables de productividad analizadas. Las diferencias que se
pueden apreciar en los kilos cosechados, velocidad de trabajo e ingreso diario, si bien no son
tan marcadas, se logra ver como los hombres alcanzan mayores niveles de productividad por
sobre las mujeres. Los resultados se pueden apreciar en los cuadros 4.6 y 4.7
21
Cuadro 4. 6 Estadísticos de contraste de hombres y mujeres.
Por kilogramo Kilos cosechados por hora Pesos ganados por día
Chi-cuadrado 4,8 5,97 5,87
Gl 1 1 1
Sig. Asintót. 0,028 0,014 0,015
Cuadro 4. 7 Informe de Medias por género según variables de productividad.
Género N Informe de Medias
Por kilogramo Mujer 354 42,51
Hombre 186 46,30
Total 540 43,82
Kilos cosechados por hora
Mujer 354 5,62
Hombre 186 6,15
Total 540 5,80
Pesos ganados por día Mujer
354 11.572,09
Hombre 186 12.464,23
Total 540 11.879,38
22
4.6 Resultado 5: Prueba no parametrica de kruskal-wallis: Mujeres jefas de hogar.
Para saber si existen diferencias significativas en la productividad en la cosecha de
arándanos entre mujeres jefas de hogar y las que no lo son, se realizó una prueba no
parametrica de kruskal-wallis (p ≤ 0,05). Así la variable de agrupación es mujeres jefas de hogar
y se mantienen las anteriormente usadas para analizar productividad (kilos cosechados, ingreso
diario y velocidad de trabajo).
Así según la prueba de kruskal-wallis (p ≤ 0,05) no existen diferencias significativas
entre mujeres jefas de hogar y las que no son jefas de hogar, para las tres variables de
productividad analizadas. Las diferencias que se pueden apreciar en los kilos cosechados,
velocidad de trabajo y en ingreso diario, no tienen significancia y no se puede asegurar que las
mujeres que son jefas de hogar son más productivas a la hora de cosechar arándanos que las
mujeres que no lo son. Los resultados se pueden apreciar en los cuadros 4.8 y 4.9.
Cuadro 4. 8 Estadísticos de contraste mujeres jefas de hogar.
Por kilogramo
Kilos cosechados por hora
Pesos ganados por día
Chi-cuadrado 0,861 1,941 1,369
Gl 1 1 1
Sig. asintót. 0,353 0,164 0,242
23
Cuadro 4. 9 Informe de medias mujeres jefas de hogar según variables de productividad.
Jefas de
Hogar
N Informe de
Medias
Por kilogramo No 119 41,34
Si 235 43,11
Total 354 42,51
Kilos cosechados por
hora
No 119 5,39
Si 235 5,74
Total 354 5,62
Pesos ganados por día No 119 11.364,64
Si 235 11.677,13
Total 354 11.572,09
24
V DISCUSION
De manera similar a lo descrito por Skirbekk (2008) los niveles de productividad de los
trabajadores varían según edad, él considera que la etapa más productiva para un trabajador se
alcanza en el rango de edad de 30 a 40 años, pero no deja claro que trabajadores de edad más
avanzada tengan una incidencia positiva en la productividad de países desarrollados, pero si
considera que una amplia diversidad de edades dentro de una empresa es positivo para la
productividad. Epeju en su informe sobre productividad en Uganda (2010) indica que la edad
promedio de agricultores, que participan en la producción de camotes, es de 45 años, pero que
el grupo con mejores resultados es el que se encuentra entre los 26 a 55 años, y esta variable
tiene directa relación con la productividad y con el ingreso diario conseguido en la producción
de camotes.
Con la entrada de las mujeres al mundo laboral, estas se deben dividir entre la familia y
el trabajo, más aún en sectores rurales y en sociedades donde aún no es bien visto el trabajo
femenino. Así mientras que los hombres se involucran cada vez más con el trabajo fuera de
casa para lograr mejores ingresos (Caro, 2013) las mujeres soportar largas jornadas laborales
que continúan con el cuidado de los niños y las labores del hogar, a pesar de esto las mujeres
rurales siguen aumentando su participación laboral, ya que ven en él una fuente de ingresos y
realización personal (Fawaz y Rodríguez, 2013).
Las mujeres con remuneraciones se atreven a tomar decisiones importantes dentro de
su núcleo familiar incluso a ejercer su rol de jefas de hogar (Hernández y Renaud, 2013). Así
muchos hogares encabezados por mujeres surgen debido al aumento de la esperanza de vida,
divorcios, abandono masculino, embarazos juveniles entre otras causas (García y Oliveira,
2005). En Chile los cambios en la jefatura de hogar femenina y masculina específicamente en
el sector agrícola, evidencian un aumento de la jefatura por parte de mujeres por sobre la
jefatura masculina, más evidente aún en trabajadores temporales, así durante el periodo 2000
al 2006 la jefatura femenina aumento en cinco puntos porcentuales (Willson y Caro, 2010).
Romero y Chávez (2013) indican que mujeres jefas de hogar son más capaces para afrontar la
pobreza y salir de ella motivadas principalmente por la responsabilidad con los hijos.
En la agricultura, hombres y mujeres muestran inserciones laborales diferentes, así por
ejemplo en temporada de cosecha de cerezas, son mayoritariamente mujeres quienes realizan
esta labor, además de realizar la labor de empaque de la fruta, donde las mujeres destacan por
su destreza manual, concentración y ritmos elevados de trabajo, la presencia de hombres se
destaca en trabajos permanentes, así como en las cerezas esto también ocurre en kiwis, uva de
25
mesa y otros frutales (Bocero y Di Bona, 2013). Entonces al comparar el desempeño laboral de
hombres versus mujeres, se pueden encontrar variados resultados, por ejemplo en el estudio
realizado por Todaro et al (2001) la mayoría de los empresarios encuestados, en diversas áreas
de la economía, no tiene opinión formada acerca de que si las mujeres son más productivas
que los hombres (53%). Sin embargo, el porcentaje que considera que las mujeres son más
eficientes es de 28%, por sobre un 18% que piensa que no lo son. Los resultados del estudio de
Rahman (2009) confirman que el trabajo de mujeres rurales en Bangladesh contribuye
significativamente en la productividad así como también en la eficiencia técnica, sin embargo el
trabajo femenino sigue siendo en su mayoría sin remuneraciones. Sin embargo Rojas (2012)
afirma que la productividad femenina, en labores agrícolas, es un 12% menor que la masculina,
esto influenciado por las condiciones laborales (higiene y seguridad), tipos de contratos y
trabajo domestico.
Con respecto a la experiencia laboral previa, Dos Santos et al (2010) indica que la falta
de experiencia previa tiene un efecto negativo sobre la productividad, así en faenas forestales,
trabajadores con menor experiencia están expuestos a una mayor carga de trabajo físico,
posturas de trabajo incómodas que conllevan a lesiones musculares. Por su parte Millenaar
(2014) asegura que los jóvenes reconocen la importancia de la experiencia laboral previa para
conseguir un empleo estable y con buen salario. En cuanto a la antigüedad y a la experiencia
laboral del capital humano, Arranz y García-Serrano (2012) señalan que trabajadores con más
de 6 años de antigüedad y 10 años de experiencia presentan mejores ingresos, un 23% y un
18% respectivamente, con respecto a trabajadores con menor experiencia, además ellos
consideran que para optar a un trabajo y tener una experiencia potencial la educación y
capacitación son claves.
Para el Banco Mundial (2012), el nivel de educación de los trabajadores es fundamental
para el desarrollo cognitivo y social del los individuos, un año adicional de estudios va de la
mano con un aumento significativo de la productividad laboral y por ende de los ingresos. Por
ejemplo en Uganda la educación promedio de sus agricultores es de 6 años, alcanzando solo el
nivel primario, pero entrega a los agricultores herramientas para comunicarse de forma efectiva,
además de entregar conocimientos sobre la adopción de tecnologías para sus producciones,
así la educación primaria con un enfoque agrícola está completamente ligada con la producción
por hectárea y los ingresos obtenidos (Epeju, 2010). Según Reimers y Klasen (2013) un año
adicional de escolaridad aumentaría la productividad en un 3,2%.
Niveles de escolaridad mayores permite conseguir empleos que generan mayor
satisfacción (Rojas, 2012), pero en poblaciones rurales un mayor nivel de educación, sobre todo
26
en jóvenes, genera un dilema entre las aspiraciones laborales y el trabajo conseguido,
aumentando así la migración a otros sectores de la economía (Sánchez y Jiménez, 2013). La
educación en Chile se ha transformado en un tema de debate constante, a pesar de esto solo la
mitad de la población de 25 años de edad posee escolaridad completa, obteniendo trabajos con
condiciones de seguridad bajas, sin contrato y media jornada, para mejorar estas condiciones,
se han desarrollado programas destinados a personas que abandonan la educación secundaria,
reconociendo los aprendizajes previos y enfocándose en la educación para el trabajo (Espinoza,
et al, 2014).
27
VI CONCLUSIONES
En esta investigación se analizaron las principales variables que afectan la
productividad laboral, específicamente en la cosecha de arándanos, enfocándose en el rol del
género. Para esto se realizo una revisión de la importancia del cultivo en el país, el concepto de
género y su rol en la agricultura.
El trabajo no nos permite validar la hipótesis, es decir si bien las mujeres no presentan
mayor productividad laboral que los hombres, la diferencia que existe entre los dos grupos no
es significativa, para asegurar que los hombres son más productivos que las mujeres.
Con respecto a los objetivos planteados se concluye que la productividad laboral de los
trabajadores varía según diferentes variables, para este trabajo se evaluaron; la edad;
educación; experiencia; agrícola; género y rol como jefe de hogar, las que presentaron
diferencias significativas y que logran influir en la productividad laboral fueron la edad, el género
y la experiencia laboral. Con respecto al nivel educacional y rol como jefe de hogar no se
encontraron diferencias significativas por lo que no influirían en la productividad de los
trabajadores.
Además se concluye que el trabajo femenino en la cosecha de arándanos tiene una
gran importancia, de las 540 personas encuestadas 354 eran mujeres contribuyendo
positivamente en labores de cosecha, destacándose por sus habilidades manuales y orden.
Ocupando muchos puestos de trabajo que antes pertenecían a hombres, así la feminización de
la agricultura se ha visto de forma positiva, resaltando la labor femenina en labores agrícolas.
28
VII BIBLIOGRAFIA
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37
2- Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra.
Puntuación Z:
por kilogramo
Puntuación Z:
Kilos
cosechados
por hora
Puntuación Z:
Pesos
ganados por
día
N
354
540
540
Parámetros normalesa,b
Media
0E-7
0E-7
0E-7
Desviación típica
1,00000000
1,00000000
1,00000000
Diferencias más extremas
Absoluta
,129
,110
,076
Positiva
,129
,110
,076
Negativa
-,062
-,055
-,037
Z de Kolmogorov-Smirnov
2,418
2,558
1,777
Sig. asintót. (bilateral)
,000
,000
,004
a. La distribución de contraste es la Normal.
b. Se han calculado a partir de los datos.
Anexo 2: Si bien los datos presentan homogeneidad, no son presentan normalidad. Se
transformaron los datos con el programa SPSS pero no dio el resultado esperado, y los datos
no presentaron normalidad.
38
3- Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra.
ln_kilopromedi
o
ln_velocidad
ln_Pesos_Diari
os
N
540
540
540
Parámetros normalesa,b
Media
3,7255
1,7048
9,3323
Desviación típica
,33369
,33179
,32540
Diferencias más extremas
Absoluta
,084
,060
,055
Positiva
,084
,048
,028
Negativa
-,084
-,060
-,055
Z de Kolmogorov-Smirnov
1,961
1,400
1,269
Sig. asintót. (bilateral)
,001
,040
,080
a. La distribución de contraste es la Normal.
b. Se han calculado a partir de los datos.
Anexo 3: Los datos fueron transformados a logaritmos, pero solo una de las variables presentó
normalidad
39
4- ANOVA de un factor.
Suma de
cuadrados
Gl
Media
cuadrática
F
Sig.
Rank of
cosecha_prom
Inter-
grupos
111523,286
3
37174,429
1,543
,202
Intra-
grupos
12911131,7
14
536
24087,932
Total
13022655,0
00
539
Rank of Velocidad
Inter-
grupos
41428,698
3
13809,566
,566
,637
Intra-
grupos
13066698,3
02
536
24378,168
Total
13108127,0
00
539
Rank of
Pesos_Diarios
Inter-
grupos
46047,141
3
15349,047
,629
,596
Intra-
grupos
13070879,8
59
536
24385,970
Total
13116927,0
00
539
Anexo 4: Anova de un Factor, según nivel de educación de la muestra. Según este análisis de
varianza la educación no presenta diferencias significativas, el nivel de educación de los
trabajadores no es una variable que haga diferencias en la productividad laboral en la cosecha
de arándanos.