Principios de Psicología

Prof. Eddie Marrero, Ph. D.

UPR-RUM

Departamento de Ciencias Sociales

Métodos de Investigación en

Psicología

Diseños de Investigación

Introducción

Son formas de estructurar el proceso de

recogida de datos en una investigación

Estos varían en términos de su mayor o

menor control del ambiente y las variables

Hay diseños que resultan más apropiados

para determinados tipos de problemas de

investigación.

Investigación Naturalista

También se le llama observación naturalista

Básicamente consiste en recopilar

información de eventos según estos ocurren

en su ambiente “natural” (selva, calle,

escuela).

En esta investigación no hay control del

ambiente ni de las variables, lo que no

permite establecer relaciones causales

Investigación Naturalista

Sin embargo, permite tener una idea clara

de como las cosas ocurren en la realidad.

Además, permite plantear interrogantes que

pueden ser estudiadas posteriormente con

otro tipo de diseño

Por ejemplo: Jane Goodall y su

investigación con chimpancés

Encuesta

Consiste en recoger información de un grupo de personas sobre un asunto de interés

Ej. actitudes hacia el sexo, la religión, etc.

Es importante tener una muestra representativa

� Ejemplo: El informe Kinsey: Actitudes y comportamientos sexuales. Reflejó mucha liberalidad sin embargo había sesgo en la muestra.

Encuesta

Es importante que la consulta, el análisis y

la publicación se hagan en un tiempo

razonable

� Ejemplo: si las elecciones fueran hoy, por quien

usted votaría

También es importante que el cuestionario

esté bien construido

Estudio de caso

Consiste en la recopilación detallada de

diversos aspectos de la vida de una persona

o grupo de personas (usualmente grupos

pequeños)

Son personas o grupos que tienen alguna

cualidad excepcional o han pasado por

experiencias inusuales

Ej. personalidad múltiple

Investigación tipo correlación

Se establece una relación matemática (coeficiente de correlación) entre dos o más variables

Ese coeficiente va de -1 a +1. Los valores se interpretan de la siguiente manera:

� hacia -1 la relación es alta e inversa

� hacia +1 la relación es alta y directa

� hacia 0 indica que no hay relación entre las variables

El concepto de que las variables están correlacionadas no debe entenderse como que una variable es causa de la otra.

Ejemplo de correlación positiva o

directa

Asistencia a clase y promedio en la clase

Note que la correlación positiva conlleva que un

aumento en una variable va acompañado de un

aumento en la otra y viceversa

Asistencia Promedio

45 98

25 60

40 90

41 80

15 59

30 70

20 59

44 78

34 65

45 80

33 80

15 54

45 90

20 60

38 88

34 85

28 70

30 75

32 73

23 63

Ej emplo de Cor r e l a c i on P osi t i v a

P r omedio- Asist enc i a

50

55

60

65

70

75

80

85

90

95

100

10 15 20 25 30 35 40 45 50

Asi st enci a

Ejemplo de correlación negativa o

inversa

Depresión y autoestima

La correlación negativa conlleva que un

aumento en una variable va acompañado de

una disminución en la otra y viceversa

Auto-estima Depresion

15 5

12 15

10 25

8 30

6 35

4 40

2 45

3 39

6 34

9 29

12 24

14 12

10 30

5 40

11 20

9 27

2 44

5 36

11 22

13 18

Ejemplo de correlacion negativa

Depresion-Autoestima

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

0 2 4 6 8 10 12 14 16

Aut oest ima

Ejemplo de no correlación

Número de películas que ve al año y

Promedio en la clase

Note que el cambio en una variable no se

corresponde de manera consistente con el

cambio en la otra variable

# Películas Promedio

10 89

10 65

20 55

12 90

5 89

6 67

9 89

9 45

8 78

8 55

7 80

7 65

15 45

15 90

14 65

14 78

13 78

13 87

19 67

19 75

Ejemplo No Correlacion

# Peliculas y Promedio

40

50

60

70

80

90

100

0 5 10 15 20 25

# peliculas ve al año

Investigación Experimental

Investigación Experimental

Se le considera el diseño de investigación

donde es posible ejercer mayor control

sobre las variables que puedan afectar los

resultados de una investigación

Por tal razón, el experimento se considera

como el tipo de investigación que mejor

permite hablar de relaciones causales

Conceptos fundamentales

Variable independiente (VI) –

� Es aquella condición que aplico para ver quéefectos produce.

� La VI es manipulada por el investigador, esto es, cantidad, intensidad, tiempo, etc.

� Ej. Qué efecto tiene la música (VI) en la memoria

� Ej. Qué efecto tiene el alcohol (VI) en el tiempo de reacción

� En un experimento la VI se asume como causa.

Conceptos fundamentales

Variable dependiente (VD) –

� Es aquello que mido para determinar el efecto

de la VI.

� Ej. Si estudio con música (VI), cuánta

información puedo recordar (VD)

� Ej. Bajo el efecto del alcohol (VI), cuánto

disminuye la velocidad con que se reacciona a

un estímulo (VD)

Resumen

En un experimento

� la VI es aquello que se aplica y se asume como

causa

� La VD es aquello que se mide y se asume como

efecto

Mas conceptos fundamentales

Grupo Experimental – Es aquel grupo (ya sea de personas o animales) que va a estar expuesto a la VI

� Ej. Grupo de personas que estudia oyendo música

Grupo control – Es un grupo comparable con el GE. Sin embargo, a este grupo, no se le aplica la VI.

� Ej. Grupo de persona que estudia sin oír música

Mas conceptos fundamentales

La VI solo se aplica al GE.

� Ej. Solo el GE estudia oyendo música

� Mientras que el GC estudia sin oír música

Sin embargo, la VD es medida en ambos

grupos.

� Ej. Cuanto pueden recordar (memoria) ambos

grupos (el GC y el GE)

Más conceptos fundamentales

Cualquier diferencia significativa en los

resultados (VD) entre el GE y el GC puede

considerarse un efecto de la VI.

Es por esto que se dice que en la

investigación experimental se puede hablar

de relaciones causales.

Ejemplos

Identifique la VI y la VD. Indique cuál sería la diferencia entre el GE y el GC

Cómo se afecta el desempeño (puntuación) si se consume “dulce” durante un examen

Qué efecto tiene la intensidad de la luz en la discriminación de estímulos

Qué efecto tiene el consumo de alcohol en la destreza de conducir un auto

Técnicas Generales de Control

Técnicas generales de control

Eliminación – Eliminar participantes que

obviamente han de sesgar los resultados.

Asignación al azar – Asignar los participantes

aleatoriamente a los grupos

Balancear – Incluir en los grupos igual

número de alguna variable importante (ej.

sexo)

Técnicas generales de control

Grupo ciego – Recibe un tratamiento falso (placebo) de manera que no es posible saber a qué grupo se pertenece.

� Un placebo es un tratamiento que imita la VI pero que no tiene su efecto.

Grupo Doble-ciego – Es aquella condición en la que ni los participantes ni los observadores saben quien está en el grupo control o en el experimental.