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Introduccin
En los presentes ejercicios correspondientes a la semana cinco hablaremos
sobre los pronsticos ya que todo tipo de organizaciones requieren hacer
pronsticos, pblicas y privadas, grandes y pequeas; y dentro de ellas, en
diversas reas finanzas, mercadotecnia, recursos humanos y produccin etc. Para
pronosticar se puede hacer uso de informacin representada en lo que se conoce
como series de tiempo, tambin es un registro metdico de la observacin o
medicin efectuada en intervalos de tiempo fijos, con fines de anlisis para la
planeacin y toma de decisiones..
Desarrollo
El anlisis de series de tiempo es el procedimiento por el cual se identifican
y aslan los factores relacionados con el tiempo que influyen en los valores
observados en las series de tiempo. Una vez identificados, estos factores pueden
contribuir a la interpretacin de valores histricos de series de tiempo y a
pronosticar valores futuros de series de tiempo. El mtodo clsico para el anlisis
de serie de tiempo identifica cuatro de estas influencias o componentes.
Tarea individual 5: Pronsticos en los negocios
1. Revisa los captulos 13 y 16 del libro Lind, D.; Marchal W.; Whaten,
S.
(2008)Estadstica aplicada a los negocios y economa, Mxico:
McGraw Hill.
2. En la siguiente tabla se presentan los datos de ventas en miles de pesos de una
zapatera. Elabora la representacin grfica de la serie de tiempo y analiza y
describe sus componentes (tendencia, fluctuaciones cclicas, estacionalidad y
variaciones irregulares o aleatorias).
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En ambos aos observamos en la grfica la tendencia hacia arriba comparandocon sus inicios en las ventas
Variaciones estacionales ya que en los intervalos de los meses se observan las
variaciones de las ventas aunque en los ltimos meses se repiten las ventas
2. Los datos de los primeros 10 meses del ao sobre el nmero de clientes
atendidos en un centro concentrador de una compaa telefnica con una
gran demanda, se muestran en la siguiente tabla. El gerente preocupado
por motivar a sus empleados a agilizar el servicio, promete gestionar un
bono de fin de ao, si el nmero de clientes atendidos es mayor al
promedio de los diez primeros meses. Qu decisin se tomar si se
realiza el pronstico por medio de promedios mviles cuando N=3 y N=5?Determina cul de estos dos pronsticos es el mejor.
0
20
40
60
80
100120
140
160
180
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Comparativo de ventas 2002-2003
Series2
Series3
Meses del ao
$
v
en
t
a
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Pronsticos en los negocios
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La mejor opcin es con N=5, ya que toma ms valores, dndonos un resultadoms cercano a la tendencia muestra empleando los promedios mviles, sepronosticaron los meses de Noviembre y diciembre tomando como referencia aN=5 ya que entre mayor sea la poblacin, el resultado de la muestra ser msconfiable.
R= Pronosticando el n de clientes atendidos en un ao nos da 506.84324 por lo
tanto es mayor al promedio de 10 meses 42.5323 por lo tanto el bono est
asegurado para los empleados de la compaa telefnica
4. Una compaa que ha lanzado un nuevo producto est realizando un anlisis
para una nueva campaa publicitaria; para ello cuenta con los registros de 8
campaas anteriores sobre los gastos en publicidad y las ventas de productos de
precio y caractersticas similares. Realiza el anlisis de regresin:
N=3 N=5
MesN de clientes
atendidos
enero 19.169febrero 29.101
marzo 56.034
abril 56.508
mayo 58.000
junio 46.723 46.723
juli o 44.407 44.407
agosto 43.169 43.169 43.169
septiembre 38.021 38.021 38.021
octubre 34.191 34.191 34.191
115.381 206.511
38.460333 41.3022
Total ()
10 =
Clientes atendidos por mes
Clientes atendidos por mes N=3 N=5
MesN de clientes
atendidos
enero 19.169
febrero 29.101
marzo 56.034
abril 56.508
mayo 58.000
junio 46.723 46.723
julio 44.407 44.407
agosto 43.169 43.169 43.169
septiembre 38.021 38.021 38.021
octubre 34.191 34.191 34.191
noviembre ?41.3022 41.3022 41.3022
diciembre
?
40.21804 40.21804 40.21804
Total () 115.71124 196.90124
12 =38.57041333 39.380248
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a) Construye un diagrama de dispersin.
Es una relacin lineal positiva
b) Calcula el coeficiente de correlacin para establecer la fuerza de la relacin de
las variables de manera cuantitativa
De acuerdo al resultado obtenido 0.96 podemos asegurar que entre mayor sea la
inversin en publicidad el producto aumentara sus ventas
-50
0
50
100
150
200
250
300
0 50 100 150
ventas
$$$$
gastos de publicidad
Analisis publicitario del nuevo producto
Series1
Linear (Series1)
Frmula para el clculo de coeficiente de correlacin
Solucin sustituyendo valores
=
= 0.9654 o 96.54%
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Bibliografa
WEBSTER, A. L. (2000). Estadstica aplicada a los negocios y la economa(TERCERA
EDICIN ed.). (Y. M. GARCA, Trad.) Santa Fe de Bogot, Colombia: McGRAW-HILL INTERAMERICANA.