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1 PROYECCIONES DE POBLACIÓN DE LA PROVINCIA DE BUENOS AIRES POR PARTIDOS. PERÍODO 2001-2010. Las proyecciones de población constituyen un elemento de importancia fundamental no sólo para los usuarios privados, sino también los sectores gubernamentales, en particular para las áreas de planificación y desarrollo, ya que permiten conocer la probable evolución cuantitativa de la población como antecedente para propiciar y orientar la transformación cualitativa y el desarrollo integral de la sociedad futura. Una proyección de población es el conjunto de resultados relativos a la evolución futura de la población obtenida a través de modelos construidos a partir de los diagnósticos sobre la evolución reciente de las variables determinantes de su dinámica: nacimientos, defunciones y tendencias migratorias internas e internacionales. La modelización incluye estudios acerca de la evolución pasada y reciente de la población, la elección de una metodología (modelos o conjuntos de modelos) y la construcción de escenarios posibles para cada uno de los parámetros que intervienen en los modelos. La elección de estas metodologías es función de la extensión de la proyección, el tipo de población a estudiar, los datos disponibles, el grado de desagregación geográfica y demográfica, etc. 1 ASPECTOS METODOLÓGICOS 1.1 Proyecciones de población de la Provincia de Buenos Aires La proyecciones de población por sexo y grupos quinquenales de edad de la Provincia de Buenos Aires 2001-2010 fueron realizadas por el Instituto Nacional de Estadísticas y Censos (INDEC) utilizando el denominado Método de los Componentes (Naciones Unidas, 1956) que consiste en proyectar en forma independiente las variables que determinan la dinámica poblacional: natalidad, mortalidad y saldos migratorios internos e internacionales 1 . Para iniciar las tareas de proyecciones el primer paso consiste en determinar la población base, que implica la realización de una conciliación censal, la imputación de omisiones, y el análisis de los datos demográficos provenientes de estadísticas vitales. A partir de la población determinada para el 1 de julio de 2001 se calculan las proyecciones para la misma fecha de cada año. 1 INDEC (2005), Proyecciones provinciales de población por sexo y grupos de edad 2001-2015, Serie análisis demográfico, Buenos Aires.

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PROYECCIONES DE POBLACIÓN DE LA PROVINCIA DE BUENOS AIRES POR PARTIDOS. PERÍODO 2001-2010.

Las proyecciones de población constituyen un elemento de importancia fundamental no sólo para los usuarios privados, sino también los sectores gubernamentales, en particular para las áreas de planificación y desarrollo, ya que permiten conocer la probable evolución cuantitativa de la población como antecedente para propiciar y orientar la transformación cualitativa y el desarrollo integral de la sociedad futura.

Una proyección de población es el conjunto de resultados relativos a la evolución futura de la población obtenida a través de modelos construidos a partir de los diagnósticos sobre la evolución reciente de las variables determinantes de su dinámica: nacimientos, defunciones y tendencias migratorias internas e internacionales.

La modelización incluye estudios acerca de la evolución pasada y reciente de la población, la elección de una metodología (modelos o conjuntos de modelos) y la construcción de escenarios posibles para cada uno de los parámetros que intervienen en los modelos. La elección de estas metodologías es función de la extensión de la proyección, el tipo de población a estudiar, los datos disponibles, el grado de desagregación geográfica y demográfica, etc.

1 ASPECTOS METODOLÓGICOS

1.1 Proyecciones de población de la Provincia de Buenos Aires

La proyecciones de población por sexo y grupos quinquenales de edad de la Provincia de Buenos Aires 2001-2010 fueron realizadas por el Instituto Nacional de Estadísticas y Censos (INDEC) utilizando el denominado Método de los Componentes (Naciones Unidas, 1956) que consiste en proyectar en forma independiente las variables que determinan la dinámica poblacional: natalidad, mortalidad y saldos migratorios internos e internacionales1.

Para iniciar las tareas de proyecciones el primer paso consiste en determinar la población base, que implica la realización de una conciliación censal, la imputación de omisiones, y el análisis de los datos demográficos provenientes de estadísticas vitales.

A partir de la población determinada para el 1 de julio de 2001 se calculan las proyecciones para la misma fecha de cada año.

1 INDEC (2005), Proyecciones provinciales de población por sexo y grupos de edad 2001-2015,

Serie análisis demográfico, Buenos Aires.

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1.1.1 Población base para las proyecciones

La obtención de la población base de las proyecciones requiere el análisis de la información proveniente de censos recientes y de los registros de estadísticas vitales. En este caso se utilizaron los datos de los Censos Nacionales de Población 1991 y 2001 y la información de los registros de estadísticas vitales: nacimientos y defunciones de todo el período en estudio.

Con el fin de determinar la consistencia entre los datos derivados de las distintas fuentes, se evaluaron mediante la aplicación de la “conciliación censal”, que es una técnica estrictamente demográfica que posibilita estimar el grado de omisión por sexo y edad.

Los resultados obtenidos de este estudio revelan que la omisión censal a nivel del país fue de 2,75%. La observación detallada de estos datos permitió descubrir distintas situaciones de omisión que se evaluaron en un análisis de cobertura censal2.

De esta forma un 1,9 % se distribuyó teniendo en cuenta la omisión detectada a niveles geográficos menores a provincia, es decir de partidos en el caso de la Provincia de Buenos Aires. El 0,85 % restante se distribuyó, como en censos anteriores, en forma proporcional al porcentaje de población por sexo y grupos de edad de cada provincia y partido.3

Con este ajuste se obtuvo la población por sexo y grupos quinquenales de edad base de las proyecciones.

1.1.2 Datos de los registros vitales

Los registros de estadísticas vitales utilizados provienen de publicaciones de la Dirección Nacional de Estadísticas de Salud del Ministerio de Salud y Acción Social de Nación (PNES,1991 a 2001) y son:

- Defunciones de menores de 1 año, por sexo y edad desagregadas en días y meses, tal como lo requiere el cálculo de los factores de separación de dichas defunciones.

2 El análisis de cobertura consistió en la comparación a nivel partido radio y segmento de los resultados obtenidos por el Censo y el operativo previo de Actualización Cartográfica Listado y/o Conteo. Los partidos se seleccionaron cuando: la diferencia entre el conteo previo y el censo fue mayor o igual al 5 por ciento; ó el porcentaje de entrevistas no realizadas en el 2001 era superior en 5 puntos al registrado en el censo de 1991; o la tasa anual medio de crecimiento 1991-2001presentaba un descenso mayor a 10 puntos porcentuales respecto de la tasa 1980-1991. Una vez seleccionados los partidos se estudiaron los radios cuando: la diferencia entre el conteo previo y el censo era mayor o igual al 10 por ciento; o el porcentaje de entrevistas no realizadas era superior al valor que presenta la unidad mayor en promedio. Los segmentos en los radios fueron evaluados cuando: la diferencia entre el conteo previo y el censo era mayor o igual al 15 por ciento (aproximadamente 6 viviendas); o porcentaje de entrevistas no realizadas era superior al valor que presenta el total del radio 3 INDEC (2005), op.cit.

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- Defunciones generales por sexo y edad para cada año del período utilizadas en la conciliación censal y en la elaboración de las tablas de mortalidad.

- Nacimientos por edad de la madre utilizados para el cálculo de las tasas de fecundidad por edad y tasa global de fecundidad.

1.1.3 Proyección de las variables demográficas

El Método de Componentes es un modelo básico para realizar proyecciones demográficas que consiste en desagregar el crecimiento poblacional en sus componentes demográfico mediante la ecuación compensadora,

Pt = P0 + Nt-0 - Dt-0 + SMt-0

en donde,

Pt = población en el año tP0 = población en el año 0Nt-0 = nacimientos en el período entre t y 0Dt-0 = defunciones en el período entre t y 0SMt-0 = saldo migratorio en el período entre t y 0 En base a los datos de defunciones se elaboraron las Tablas

Provinciales de Mortalidad 2000-2001, y se calcularon las esperanzas de vida. Para proyectar la mortalidad se extrapolaron esperanzas de vida de acuerdo a las tendencias detectadas.

Para estimar la fecundidad se calcularon las tasas específicas y global de fecundidad, y se extrapolaron de acuerdo a las tendencias esperadas para el país.

La hipótesis migratoria internacional considera para el país un saldo migratorio negativo para el quinquenio 2000-2005, de 62.425 personas en la Provincia de Buenos Aires (31.715 varones y 30.710 mujeres) y a partir del quinquenio 2005-2010 se supone un saldo migratorio nulo a lo largo del período de la proyección.

Para la estimación de saldos migratorios internos, es decir interprovinciales, por sexo y grupos de edad se aplicó el método de razones de sobrevivencia intercensal, a partir de la información proporcionada por los Censos 1991 y 2001. En la Provincia de Buenos Aires se estimó un saldo

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migratorio interno de 43.250 habitantes conformado por 15.135 varones y 28.115 mujeres.4

Cuadro 1. Proyecciones de población al 1º de julio de cada año por grupos de edad. Provincia de Buenos Aires. Período 2001-2010.

Edad 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 20100-4 1.219.484 1.216.707 1.211.049 1.205.041 1.201.730 1.203.524 1.206.950 1.212.380 1.217.319 1.219.3175-9 1.225.092 1.221.511 1.219.374 1.218.865 1.219.659 1.219.780 1.219.456 1.216.544 1.213.120 1.211.69510-14 1.232.765 1.234.078 1.232.611 1.229.128 1.224.867 1.221.491 1.220.101 1.220.478 1.222.420 1.225.14615-19 1.187.157 1.190.748 1.200.118 1.211.665 1.220.721 1.226.265 1.229.103 1.229.218 1.227.250 1.224.30620-24 1.265.690 1.250.437 1.226.784 1.203.251 1.188.658 1.185.769 1.191.119 1.202.138 1.215.114 1.225.28425-29 1.122.196 1.165.580 1.208.840 1.244.568 1.265.378 1.266.778 1.253.053 1.231.010 1.209.021 1.195.74230-34 976.685 1.000.245 1.025.618 1.052.826 1.082.197 1.118.971 1.163.286 1.207.494 1.244.125 1.265.71535-39 893.053 901.177 912.113 926.797 945.743 968.156 992.413 1.018.481 1.046.329 1.076.17640-44 851.375 856.498 861.101 865.968 872.217 879.490 888.270 899.836 915.051 934.36945-49 806.546 811.618 816.426 821.526 827.324 833.531 839.166 844.333 849.721 856.38450-54 733.939 745.639 756.678 766.601 775.027 781.657 787.218 792.542 798.104 804.24755-59 637.851 651.825 665.650 678.808 690.881 702.606 714.489 725.782 735.966 744.66160-64 542.608 550.460 560.548 572.241 584.715 597.952 611.791 625.576 638.766 650.87065-69 484.821 483.508 482.620 483.051 485.873 491.350 499.213 509.182 520.631 532.79570-74 420.276 421.958 421.752 420.803 420.296 420.168 419.866 419.969 421.263 424.58675-79 299.638 308.823 318.150 326.764 333.789 338.442 340.873 341.845 342.198 342.83680 y más 267.947 279.429 291.149 303.093 315.304 328.077 341.573 355.369 368.938 381.713

Total Provincia 14.167.123 14.290.241 14.410.581 14.530.996 14.654.379 14.784.007 14.917.940 15.052.177 15.185.336 15.315.842 Fuente: Proyecciones provinciales de población por sexo y grupos de edad.

4 INDEC (2005), op.cit.

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Cuadro 2. Proyecciones de población al 1º de julio de cada año por grupos de edad. Varones. Provincia de Buenos Aires. Período 2001-2010.

Edad 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 20100-4 620.987 619.781 617.165 614.437 613.118 614.269 616.022 618.813 621.367 622.4185-9 624.065 622.321 621.158 620.709 620.891 620.847 620.832 619.565 618.118 617.71910-14 626.278 627.318 626.938 625.510 623.644 622.107 621.445 621.533 622.293 623.42115-19 600.508 602.546 607.734 614.155 619.325 622.618 624.435 624.829 624.134 622.88520-24 639.746 632.282 620.531 608.803 601.552 600.220 603.187 609.206 616.321 622.03725-29 567.670 589.550 611.300 629.245 639.755 640.631 633.934 622.992 612.041 605.45630-34 491.282 503.288 516.301 530.282 545.347 564.029 586.355 608.530 626.882 637.75435-39 444.669 449.057 454.744 462.271 471.958 483.396 495.781 509.138 523.436 538.72140-44 413.808 417.725 421.542 425.357 429.447 433.649 438.450 444.504 452.329 462.21445-49 387.950 389.600 391.354 393.635 396.781 400.796 404.987 409.107 413.196 417.50550-54 352.166 356.651 360.993 364.947 368.311 370.773 372.731 374.784 377.322 380.64755-59 307.068 312.567 317.666 322.320 326.561 330.880 335.470 339.954 344.051 347.56160-64 254.182 258.379 263.569 269.293 275.003 280.580 286.006 291.094 295.778 300.06465-69 216.631 216.228 216.103 216.631 218.281 221.223 225.317 230.326 235.814 241.26170-74 177.504 177.689 177.295 176.799 176.663 176.796 176.918 177.291 178.222 180.06475-79 119.111 122.274 125.256 127.856 129.902 131.188 131.804 132.040 132.194 132.59580 y más 88.949 92.544 96.292 100.117 103.959 107.882 111.938 115.995 119.910 123.522

Población masculina 6.932.574 6.989.800 7.045.941 7.102.367 7.160.498 7.221.884 7.285.612 7.349.701 7.413.408 7.475.844 Fuente: Proyecciones provinciales de población por sexo y grupos de edad. Cuadro 3. Proyecciones de población al 1º de julio de cada año por grupos de

edad. Mujeres. Provincia de Buenos Aires. Período 2001-2010 Edad 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 20100-4 598.497 596.926 593.884 590.604 588.612 589.255 590.928 593.567 595.952 596.8995-9 601.027 599.190 598.216 598.156 598.768 598.933 598.624 596.979 595.002 593.97610-14 606.487 606.760 605.673 603.618 601.223 599.384 598.656 598.945 600.127 601.72515-19 586.649 588.202 592.384 597.510 601.396 603.647 604.668 604.389 603.116 601.42120-24 625.944 618.155 606.253 594.448 587.106 585.549 587.932 592.932 598.793 603.24725-29 554.526 576.030 597.540 615.323 625.623 626.147 619.119 608.018 596.980 590.28630-34 485.403 496.957 509.317 522.544 536.850 554.942 576.931 598.964 617.243 627.96135-39 448.384 452.120 457.369 464.526 473.785 484.760 496.632 509.343 522.893 537.45540-44 437.567 438.773 439.559 440.611 442.770 445.841 449.820 455.332 462.722 472.15545-49 418.596 422.018 425.072 427.891 430.543 432.735 434.179 435.226 436.525 438.87950-54 381.773 388.988 395.685 401.654 406.716 410.884 414.487 417.758 420.782 423.60055-59 330.783 339.258 347.984 356.488 364.320 371.726 379.019 385.828 391.915 397.10060-64 288.426 292.081 296.979 302.948 309.712 317.372 325.785 334.482 342.988 350.80665-69 268.190 267.280 266.517 266.420 267.592 270.127 273.896 278.856 284.817 291.53470-74 242.772 244.269 244.457 244.004 243.633 243.372 242.948 242.678 243.041 244.52275-79 180.527 186.549 192.894 198.908 203.887 207.254 209.069 209.805 210.004 210.24180 y más 178.998 186.885 194.857 202.976 211.345 220.195 229.635 239.374 249.028 258.191

Población femenina 7.234.549 7.300.441 7.364.640 7.428.629 7.493.881 7.562.123 7.632.328 7.702.476 7.771.928 7.839.998 Fuente: Proyecciones provinciales de población por sexo y grupos de edad.

1.2 Proyecciones de población de la Provincia de Buenos Aires por partido. Las proyecciones para niveles territoriales menores a Provincia

requieren un análisis especial, e incluso diferente debido al importante caudal de información necesario para continuar con el Método de los Componentes. Por un lado es muy complejo estimar el impacto de las migraciones en estas áreas, mientras que otro inconveniente reside en la calidad y disponibilidad de datos demográficos básicos desagregados.

Existen distintos métodos matemáticos o semidemográficos para desagregar la población proyectada de un área mayor a niveles menores. La

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elección del método adecuado requiere un análisis de las características sociales y demográficas de las áreas en cuestión.

Dadas las características demográficas de la Provincia de Buenos Aires el método adecuado es el Método de los Incrementos Relativos.5 1.2.1 Características demográficas de los Partidos de la Provincia de Buenos

Aires

La Provincia de Buenos Aires está conformada por 134 Partidos, cada uno comprende un área de gobierno local o Municipio. Su dinámica demográfica presenta un alto grado de heterogeneidad, encontrándose partidos con una alta densidad poblacional, estructura por edades envejecida y tendencia al decrecimiento, otros también muy poblados pero con estructuras de edades jóvenes y alto potencial de crecimiento, mientras que muchos están menos densamente poblados y tienen estructuras etarias envejecidas, expulsan población.

El análisis exhaustivo de las tendencias a nivel Partido o Municipio empleando métodos demográficos y estadísticos, teniendo en cuenta las principales características de cada uno de ellos, permitió confirmar que el método más apropiado para realizar las proyecciones es el Método de los Incrementos Relativos, que tiene en cuenta la evolución de las tendencias particulares de cada uno de ellos.

1.2.2 Método de los Incrementos Relativos

El modelo que se empleó para proyectar la población de los partidos de la Provincia por sexo utiliza una metodología diseñada por los demógrafos brasileños João Madeira y Celso Simões6, que observa el crecimiento poblacional aportado por cada Municipio entre dos censos demográficos consecutivos en relación a la tendencia de un área jerárquicamente mayor. La hipótesis adoptada implica que si el crecimiento de la población de un partido entre dos censos consecutivos es positivo la población proyectada será mayor que la registrada en el último relevamiento, mientras que si se registra una tendencia intercensal decreciente, la población será menor.

El punto de partida para la Provincia es la proyección de su población por sexo realizada mediante el Método de Componentes, presentada en el Cuadro 1, y la población por sexo municipal en los últimos dos censos. Estos últimos registros permiten estimar las tendencias de crecimiento departamentales, que se suponen lineales. De esta forma el método asegura

5 Se analizaron también otros métodos como el que aplica la curva logística modificada de Murphy y o variables sintomáticas. 6 IBGE, “Metodología adotada nas estimativas populacionais municipais”. ( www.ibge.gov.br/home/estatistica/populacao/estimativa2004/estimativa_pop.shtm)

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que la proyección del área mayor será igual a la suma de la proyección de cada área menor.

Se considera que la población estimada en un momento t es igual a P(t) y que la población de un área menor i en t es

Pi (t), i= 1,2,3,...,n de modo que,

n

P (t) = Σ Pi(t) i=1

En el modelo, la población del área menor i se descompone en dos términos: a. P(t), que depende del crecimiento de la población del área mayor y b. El coeficiente a se denomina coeficiente de proporcionalidad del incremento del área menor i en relación al crecimiento de población del área mayor, y b es el coeficiente de corrección lineal.

Pi (t) = ai P(t) + bi La determinación de los coeficientes se realiza teniendo en cuenta los

últimos dos censos poblacionales. Pi (t0) = ai P(t0) + bi

Pi (t1) = ai P(t1) + bi

Resolviendo el sistema de ecuaciones: ai = Pi(t1) - Pi (t0)

P(t1) - P(t0)

bi = Pi(t0) - ai Pi (t0)

1.2.3 Ajustes por fuera del método

La aplicación estricta del Método de los Incrementos Relativos condujo a algunos resultados anómalos. Un análisis exploratorio de los datos permitió observar que las tendencias proyectadas por este método no se relacionaban con los resultados esperables en base a sus tendencias demográficas.

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Hay que destacar que el Censo Nacional de Población, Hogares y Viviendas 2001, fue un Censo de hecho7 realizado en un fin de semana, con lo cual algunos partidos se vieron afectados por movimientos turísticos.

También se detectaron comportamientos atípicos en Municipios que experimentaron la influencia de algún fenómeno especial que modificó su estructura demográfica, como por ejemplo la apertura de unidades penitenciarias.

Para estos casos se procedió a realizar ajustes utilizando criterios especiales.

7 El Censo 2001 censó a la población en el lugar en que se encontraba la noche del 16

a 17 de noviembre de 2001.

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Proyecciones de población. Población total al 1º de julio de cada año. Provincia de Buenos Aires. Serie 2001-2010.

División Político - Administrativa 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010

Adolfo Alsina 17.067 16.988 16.911 16.834 16.755 16.671 16.585 16.499 16.413 16.329Adolfo Gonzales Chaves 12.378 12.349 12.321 12.294 12.266 12.235 12.204 12.173 12.142 12.111Alberti 10.544 10.538 10.533 10.527 10.521 10.515 10.508 10.500 10.493 10.487Almirante Brown 526.110 532.062 537.756 543.451 549.327 555.589 562.063 568.548 574.977 581.268Arrecifes 27.456 27.681 27.901 28.122 28.348 28.585 28.830 29.075 29.318 29.556Avellaneda 343.458 343.339 343.222 343.105 342.985 342.859 342.729 342.598 342.469 342.342Ayacucho 19.850 19.867 19.885 19.902 19.919 19.937 19.956 19.975 19.994 20.011Azul 64.263 64.420 64.574 64.728 64.886 65.051 65.222 65.392 65.562 65.728Bahía Blanca 300.050 302.228 304.356 306.485 308.669 310.963 313.333 315.710 318.068 320.379Balcarce 43.011 43.157 43.299 43.441 43.585 43.738 43.894 44.051 44.206 44.358Baradero 30.151 30.280 30.407 30.533 30.664 30.799 30.940 31.082 31.222 31.359Benito Juárez 19.807 19.764 20.423 20.381 20.339 20.295 20.249 20.202 20.157 20.112Berazategui 292.593 296.323 299.970 303.620 307.359 311.288 315.347 319.416 323.452 327.408Berisso 82.545 83.154 83.750 84.346 84.957 85.598 86.261 86.926 87.585 88.230Bolívar 32.747 32.746 32.745 32.744 33.223 33.222 33.221 33.220 33.218 33.217Bragado 41.309 41.377 41.443 41.510 41.577 41.649 41.722 41.796 41.869 41.941Brandsen 22.613 22.941 23.261 23.581 23.910 24.254 24.611 24.969 25.323 25.671Campana 86.004 87.141 88.252 89.364 90.504 91.702 92.939 94.179 95.411 96.617Cañuelas 42.814 43.639 44.445 45.252 46.079 46.948 47.845 48.745 49.638 50.512Capitán Sarmiento 13.034 13.163 13.289 13.416 13.545 13.681 13.821 13.961 14.101 14.238Carlos Casares 21.293 21.384 21.474 21.563 21.655 21.750 21.850 21.950 22.049 22.145Carlos Tejedor 11.700 11.658 11.619 11.578 11.537 11.494 11.449 11.404 11.360 11.315Carmen de Areco 14.149 14.272 14.392 14.512 14.636 14.765 14.899 15.033 15.166 15.296Castelli 7.904 7.973 8.040 8.108 8.177 8.248 8.324 8.399 8.473 8.546Chacabuco 46.017 46.203 46.385 46.567 46.754 46.949 47.151 47.354 47.555 47.752Chascomús 38.968 39.265 39.556 39.847 40.144 40.457 40.781 41.105 41.426 41.741Chivilcoy 61.473 61.786 62.092 62.398 62.711 63.041 63.381 63.722 64.060 64.392Colón 23.338 23.506 23.671 23.836 24.004 24.181 24.365 24.548 24.730 24.908Coronel de Marina L. Rosales 61.937 62.132 62.321 62.510 62.703 62.904 63.112 63.319 63.525 63.726Coronel Dorrego 16.707 16.626 16.548 16.468 16.387 16.302 16.214 16.125 16.039 15.953Coronel Pringles 23.991 24.076 24.159 24.243 24.328 24.417 24.511 24.603 24.696 24.785Coronel Suárez 37.139 37.252 37.362 37.471 37.584 37.703 37.825 37.947 38.069 38.188Daireaux 15.998 16.100 16.200 16.301 16.403 16.511 16.622 16.733 16.844 16.953Dolores 25.992 26.125 26.253 26.384 26.515 26.655 26.799 26.943 27.086 27.225Ensenada 53.145 53.532 53.910 54.287 54.674 55.080 55.499 55.919 56.336 56.744Escobar 179.232 183.207 187.094 190.981 194.966 199.154 203.480 207.817 212.119 216.336Esteban Echeverría 245.561 249.255 252.865 256.478 260.181 264.072 268.093 272.124 276.121 280.040Exaltación de la Cruz 24.200 24.758 25.303 25.849 26.409 26.996 27.603 28.212 28.816 29.407Ezeiza 118.997 122.415 125.755 129.099 132.524 136.124 139.844 143.573 147.272 150.899Florencio Varela 352.098 359.693 367.116 374.546 382.161 390.163 398.433 406.722 414.945 423.004Florentino Ameghino 8.316 8.379 8.440 8.502 8.564 8.630 8.699 8.766 8.835 8.902General Alvarado 35.412 35.808 36.195 36.581 36.978 37.393 37.823 38.253 38.680 39.098General Alvear 10.932 11.020 11.108 11.197 11.287 11.381 11.478 11.573 11.671 11.769General Arenales 15.020 15.014 15.010 15.005 14.998 14.993 14.987 14.980 14.974 14.967General Belgrano 15.936 16.092 16.245 16.399 16.556 16.720 16.890 17.061 17.230 17.396General Guido 2.800 2.795 2.790 2.786 2.782 2.778 2.772 2.768 2.762 2.758General Juan Madariaga 18.417 18.534 18.649 18.763 18.881 19.004 19.132 19.259 19.386 19.510General La Madrid 11.077 11.112 11.146 11.179 11.214 11.250 11.288 11.325 11.362 11.398General Las Heras 12.868 13.016 13.160 13.303 13.451 13.606 13.767 13.927 14.087 14.243General Lavalle 3.094 3.097 3.101 3.105 3.109 3.113 3.117 3.121 3.124 3.128General Paz 10.863 10.983 11.100 11.217 11.336 11.463 11.592 11.722 11.852 11.979General Pinto 11.246 11.217 11.190 11.161 11.133 11.102 11.071 11.040 11.009 10.980General Pueyrredon 589.092 593.512 597.832 602.153 606.578 611.225 616.025 620.835 625.605 630.280General Rodríguez 68.349 69.912 71.440 72.968 74.534 76.180 77.881 79.585 81.276 82.933General San Martín 417.295 418.118 418.923 419.728 420.552 421.419 422.313 423.209 424.099 424.969General Viamonte 17.807 17.813 17.819 17.824 17.829 17.836 17.841 17.847 17.853 17.858General Villegas 29.239 29.376 29.511 29.645 29.783 29.927 30.076 30.225 30.373 30.519Guaminí 11.390 11.320 11.252 11.184 11.113 11.039 10.963 10.887 10.811 10.737Hipólito Yrigoyen 9.155 9.164 9.174 9.183 9.192 9.201 9.212 9.221 9.232 9.241Hurlingham 173.544 174.063 174.571 175.079 175.598 176.144 176.708 177.274 177.833 178.383Ituzaingó 159.014 160.322 161.602 162.881 164.192 165.569 166.992 168.418 169.832 171.218José C. Paz 232.837 236.450 239.981 243.514 247.136 250.941 254.872 258.812 262.720 266.551Junín 91.380 91.936 92.478 93.021 93.577 94.161 94.765 95.370 95.971 96.559La Costa 60.519 62.237 63.916 65.596 67.317 69.124 70.992 72.865 74.721 76.541La Matanza 1.277.385 1.289.731 1.301.486 1.313.243 1.325.401 1.338.386 1.351.803 1.365.244 1.378.562 1.391.599

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División Político - Administrativa 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010

Lanús 464.963 464.684 464.411 464.138 463.857 463.564 463.254 462.954 462.644 462.353La Plata 614.150 619.799 625.322 630.848 636.513 642.463 648.612 654.777 660.893 666.887Laprida 9.762 9.798 9.831 9.866 9.901 9.937 9.975 10.013 10.051 10.087Las Flores 23.828 23.974 24.115 24.257 24.401 24.554 24.711 24.870 25.026 25.180Leandro N. Alem 16.530 16.529 16.527 16.526 16.525 16.523 16.522 16.520 16.518 16.517Lincoln 42.107 42.226 42.343 42.459 42.578 42.704 42.832 42.962 43.091 43.217Lobería 17.187 17.153 17.120 17.087 17.052 17.016 16.978 16.940 16.902 16.864Lobos 33.391 33.595 33.795 33.995 34.199 34.414 34.636 34.858 35.079 35.295Lomas de Zamora 604.923 607.317 609.658 612.000 614.399 616.921 619.527 622.138 624.728 627.267Luján 95.781 96.965 98.123 99.282 100.470 101.718 103.007 104.298 105.580 106.836Magdalena 16.690 16.913 17.130 17.349 17.572 17.808 18.051 18.295 18.538 18.776Maipú 10.495 10.531 10.565 10.599 10.635 10.673 10.711 10.750 10.788 10.826Malvinas Argentinas 294.102 298.408 302.616 306.826 311.142 315.675 320.358 325.054 329.711 334.275Mar Chiquita 17.479 17.682 17.881 18.080 18.283 18.498 18.719 18.941 19.160 19.376Marcos Paz 43.928 44.904 45.904 46.925 47.969 49.026 50.106 51.210 52.339 53.493Mercedes 60.305 60.674 61.034 61.395 61.764 62.151 62.552 62.953 63.351 63.741Merlo 478.574 485.482 492.121 498.762 505.603 512.875 520.391 527.923 535.389 542.698Monte 17.725 17.901 18.074 18.245 18.422 18.607 18.799 18.990 19.181 19.367Monte Hermoso 4.961 5.067 5.171 5.275 5.381 5.493 5.608 5.723 5.838 5.951Moreno 387.152 394.969 402.517 410.068 417.835 426.065 434.572 443.096 451.549 459.827Morón 329.980 329.646 329.319 328.992 328.655 328.301 327.935 327.568 327.204 326.847Navarro 16.273 16.468 16.660 16.852 17.049 17.255 17.469 17.683 17.895 18.103Necochea 90.874 91.369 91.852 92.336 92.831 93.352 93.888 94.426 94.960 95.4839 de Julio 47.534 47.810 48.080 48.350 48.628 48.917 49.218 49.519 49.816 50.109Olavarría 106.032 106.659 107.271 107.883 108.512 109.172 109.855 110.538 111.217 111.882Patagones 29.111 29.242 29.370 29.498 29.628 29.765 29.905 30.046 30.187 30.324Pehuajó 38.967 39.031 39.095 39.158 39.223 39.291 39.360 39.431 39.501 39.568Pellegrini 6.080 6.102 6.124 6.146 6.168 6.192 6.216 6.240 6.264 6.287Pergamino 101.315 101.841 102.355 102.869 103.396 103.950 104.522 105.096 105.666 106.223Pila 3.401 3.435 3.468 3.502 3.535 3.571 3.608 3.644 3.682 3.718Pilar 232.233 239.084 245.781 252.483 259.350 266.566 274.022 281.496 288.910 296.176Pinamar 17.688 18.266 18.831 19.396 19.975 20.584 21.212 21.842 22.466 23.079Presidente Perón 60.233 61.714 63.162 64.611 66.096 67.656 69.268 70.884 72.488 74.058Puan 16.752 16.685 16.619 16.553 16.485 16.414 16.341 16.267 16.194 16.122Punta Indio 9.428 9.495 9.559 9.624 9.689 9.759 9.830 9.902 9.973 10.042Quilmes 533.374 535.157 536.779 538.399 540.099 541.972 543.908 545.846 547.760 549.629Ramallo 29.390 29.587 29.781 29.975 30.172 30.381 30.596 30.812 31.025 31.235Rauch 14.553 14.603 14.653 14.703 14.753 14.806 14.862 14.917 14.971 15.025Rivadavia 15.585 15.631 15.676 15.722 15.768 15.816 15.867 15.917 15.966 16.015Rojas 23.047 23.077 23.106 23.135 23.164 23.194 23.226 23.257 23.288 23.318Roque Pérez 10.984 11.090 11.193 11.297 11.402 11.513 11.627 11.743 11.856 11.968Saavedra 20.055 20.106 20.156 20.906 20.958 21.011 21.067 21.123 21.178 21.232Saladillo 29.779 30.059 30.332 30.604 30.885 31.179 31.484 31.789 32.092 32.389Salto 29.519 29.649 29.776 29.904 30.035 30.171 30.312 30.453 30.592 30.730Salliqueló 8.756 8.781 8.805 8.829 8.853 8.879 8.906 8.932 8.959 8.985San Andrés de Giles 20.967 21.176 21.380 21.584 21.793 22.013 22.240 22.468 22.694 22.914San Antonio de Areco 21.607 21.822 22.032 22.244 22.460 22.687 22.922 23.157 23.391 23.620San Cayetano 8.211 8.173 8.138 8.102 8.065 8.025 7.985 7.945 7.905 7.865San Fernando 155.750 156.613 157.455 158.298 159.161 160.069 161.006 161.945 162.877 163.789San Isidro 304.523 304.957 305.381 305.806 306.239 306.695 307.165 307.637 308.103 308.561San Miguel 256.183 259.590 262.921 266.254 269.668 273.255 276.961 280.675 284.359 287.970San Nicolás 140.397 140.987 141.564 142.140 142.731 143.350 143.991 144.632 145.267 145.889San Pedro 55.761 56.302 56.830 57.359 57.901 58.471 59.060 59.650 60.235 60.808San Vicente 44.665 45.468 46.253 47.039 47.843 48.690 49.563 50.439 51.307 52.158Suipacha 8.964 9.036 9.108 9.178 9.251 9.327 9.406 9.484 9.563 9.640Tandil 112.179 113.036 113.874 114.713 115.572 116.474 117.408 118.342 119.270 120.179Tapalqué 8.511 8.542 8.573 8.603 8.635 8.668 8.702 8.736 8.770 8.803Tigre 308.797 312.781 316.675 320.572 324.565 328.760 333.095 337.438 341.747 345.970Tordillo 1.750 1.774 1.798 1.822 1.846 1.870 1.897 1.923 1.949 1.975Tornquist 11.843 11.929 12.014 12.100 12.186 12.278 12.372 12.466 12.560 12.651Trenque Lauquen 40.420 40.822 41.215 41.608 42.011 42.434 42.872 43.310 43.745 44.171Tres Arroyos 59.186 59.382 59.573 59.764 59.960 60.166 60.379 60.593 60.805 61.012Tres de Febrero 346.858 346.663 346.472 346.282 346.086 345.880 345.666 345.453 345.240 345.032Tres Lomas 7.543 7.539 7.535 7.531 7.527 7.523 7.518 7.515 7.510 7.50625 de Mayo 35.340 35.425 35.509 35.593 35.679 35.768 35.861 35.954 36.047 36.137Vicente López 286.356 286.109 285.869 285.627 285.380 285.121 284.853 284.583 284.317 284.056Villa Gesell 25.145 25.859 26.557 27.257 27.973 28.725 29.504 30.283 31.056 31.814Villarino 26.712 26.893 27.070 27.246 27.427 27.617 27.812 28.009 28.202 28.393Zárate 103.849 104.809 105.747 106.686 107.648 108.659 109.703 110.748 111.786 112.804

Total Provincia de Buenos Aires 14.167.123 14.290.241 14.410.581 14.530.996 14.654.379 14.784.007 14.917.940 15.052.177 15.185.336 15.315.842

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Page 11: PROYECCIONES DE POBLACIÓN DE LA PROVINCIA DE … · A partir de la población determinada para el 1 de julio de 2001 se calculan las proyecciones para la misma fecha de cada año.

Proyecciones de población. Varones al 1º de julio de cada año. Provincia de Buenos Aires. Serie 2001-2010.

División Político - Administrativa 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010

Adolfo Alsina 8.552 8.516 8.480 8.444 8.407 8.367 8.327 8.286 8.245 8.205Adolfo Gonzales Chaves 6.129 6.110 6.091 6.073 6.054 6.033 6.012 5.991 5.970 5.949Alberti 5.143 5.135 5.128 5.120 5.112 5.104 5.095 5.086 5.077 5.069Almirante Brown 259.163 261.991 264.642 267.303 270.085 273.112 276.258 279.417 282.553 285.617Arrecifes 13.326 13.412 13.497 13.583 13.671 13.764 13.861 13.958 14.054 14.149Avellaneda 163.384 163.320 163.257 163.193 163.128 163.059 162.987 162.915 162.844 162.774Ayacucho 9.787 9.789 9.792 9.794 9.797 9.799 9.802 9.805 9.808 9.810Azul 31.376 31.427 31.477 31.527 31.579 31.634 31.691 31.748 31.805 31.861Bahía Blanca 145.047 146.114 147.160 148.211 149.295 150.439 151.626 152.820 154.008 155.171Balcarce 21.227 21.254 21.281 21.308 21.335 21.365 21.395 21.426 21.456 21.486Baradero 14.932 14.989 15.046 15.102 15.161 15.222 15.286 15.351 15.415 15.478Benito Juárez 9.812 9.788 10.465 10.441 10.417 10.392 10.365 10.338 10.312 10.286Berazategui 144.307 146.061 147.782 149.512 151.294 153.176 155.129 157.094 159.047 160.961Berisso 40.391 40.681 40.966 41.252 41.547 41.858 42.181 42.506 42.829 43.145Bolívar 15.984 15.987 15.990 15.993 16.476 16.479 16.483 16.486 16.489 16.493Bragado 20.245 20.281 20.316 20.352 20.388 20.427 20.467 20.507 20.547 20.586Brandsen 11.298 11.457 11.613 11.769 11.930 12.100 12.277 12.455 12.631 12.804Campana 42.969 43.521 44.063 44.607 45.168 45.760 46.374 46.992 47.607 48.209Cañuelas 21.497 21.885 22.265 22.647 23.041 23.457 23.888 24.322 24.754 25.176Capitán Sarmiento 6.403 6.455 6.506 6.557 6.610 6.666 6.723 6.781 6.839 6.896Carlos Casares 10.543 10.584 10.625 10.666 10.708 10.752 10.798 10.845 10.891 10.936Carlos Tejedor 5.935 5.909 5.885 5.860 5.835 5.808 5.780 5.752 5.724 5.696Carmen de Areco 7.071 7.124 7.176 7.228 7.282 7.339 7.398 7.457 7.516 7.574Castelli 3.952 3.985 4.018 4.051 4.085 4.120 4.158 4.195 4.232 4.268Chacabuco 22.562 22.640 22.717 22.794 22.874 22.958 23.045 23.133 23.220 23.306Chascomús 19.228 19.364 19.498 19.632 19.770 19.916 20.068 20.221 20.372 20.521Chivilcoy 29.534 29.679 29.822 29.965 30.113 30.269 30.431 30.594 30.755 30.914Colón 11.436 11.508 11.579 11.651 11.724 11.802 11.883 11.964 12.045 12.124Coronel de Marina L. Rosales 30.962 30.976 30.989 31.002 31.016 31.030 31.045 31.060 31.075 31.089Coronel Dorrego 8.213 8.174 8.136 8.097 8.057 8.015 7.971 7.927 7.884 7.841Coronel Pringles 11.847 11.881 11.915 11.949 11.984 12.020 12.059 12.097 12.136 12.173Coronel Suárez 18.411 18.454 18.496 18.538 18.582 18.628 18.676 18.724 18.772 18.819Daireaux 7.974 8.017 8.060 8.104 8.148 8.195 8.244 8.293 8.342 8.390Dolores 12.647 12.705 12.761 12.819 12.877 12.939 13.004 13.069 13.133 13.196Ensenada 26.135 26.292 26.445 26.599 26.758 26.926 27.100 27.275 27.449 27.619Escobar 89.422 91.315 93.173 95.039 96.962 98.993 101.101 103.222 105.329 107.395Esteban Echeverría 121.583 123.354 125.091 126.837 128.636 130.536 132.508 134.492 136.463 138.396Exaltación de la Cruz 12.227 12.487 12.742 12.998 13.263 13.541 13.831 14.122 14.412 14.695Ezeiza 59.734 61.382 62.998 64.623 66.296 68.063 69.898 71.743 73.577 75.375Florencio Varela 177.094 180.793 184.421 188.068 191.825 195.793 199.912 204.054 208.171 212.206Florentino Ameghino 4.214 4.241 4.268 4.295 4.322 4.351 4.382 4.412 4.443 4.473General Alvarado 17.522 17.680 17.835 17.990 18.151 18.320 18.496 18.673 18.849 19.021General Alvear 6.343 6.388 6.435 6.483 6.531 6.581 6.632 6.682 6.735 6.789General Arenales 7.454 7.435 7.418 7.400 7.381 7.362 7.342 7.321 7.301 7.281General Belgrano 7.663 7.730 7.797 7.864 7.933 8.006 8.081 8.157 8.233 8.307General Guido 1.456 1.454 1.451 1.449 1.447 1.445 1.442 1.440 1.437 1.435General Juan Madariaga 8.969 9.019 9.069 9.118 9.170 9.224 9.280 9.336 9.393 9.448General La Madrid 5.579 5.591 5.602 5.613 5.625 5.637 5.650 5.662 5.675 5.687General Las Heras 6.386 6.455 6.523 6.590 6.660 6.734 6.811 6.888 6.965 7.040General Lavalle 1.641 1.640 1.639 1.638 1.637 1.636 1.635 1.634 1.632 1.631General Paz 5.425 5.480 5.533 5.587 5.642 5.701 5.761 5.822 5.883 5.943General Pinto 5.731 5.719 5.708 5.696 5.685 5.672 5.659 5.646 5.633 5.621General Pueyrredon 281.471 283.347 285.188 287.038 288.944 290.956 293.045 295.147 297.235 299.282General Rodríguez 34.109 34.843 35.564 36.288 37.034 37.822 38.640 39.463 40.281 41.082General San Martín 201.191 201.548 201.899 202.251 202.614 202.998 203.396 203.796 204.194 204.583General Viamonte 8.720 8.713 8.706 8.699 8.691 8.684 8.676 8.668 8.660 8.652General Villegas 14.702 14.756 14.809 14.862 14.917 14.975 15.035 15.095 15.155 15.214Guaminí 5.777 5.744 5.711 5.679 5.645 5.609 5.572 5.535 5.498 5.462Hipólito Yrigoyen 4.555 4.557 4.560 4.562 4.564 4.566 4.569 4.571 4.574 4.576Hurlingham 84.558 84.779 84.996 85.214 85.438 85.675 85.921 86.169 86.414 86.655Ituzaingó 77.164 77.762 78.350 78.940 79.548 80.190 80.857 81.527 82.193 82.846José C. Paz 116.108 117.807 119.473 121.148 122.874 124.697 126.589 128.491 130.382 132.236Junín 43.961 44.216 44.465 44.716 44.974 45.247 45.530 45.815 46.099 46.376La Costa 29.958 30.741 31.509 32.281 33.076 33.915 34.787 35.664 36.535 37.389La Matanza 627.553 633.374 638.777 644.209 649.902 656.133 662.601 669.099 675.542 681.842

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Page 12: PROYECCIONES DE POBLACIÓN DE LA PROVINCIA DE … · A partir de la población determinada para el 1 de julio de 2001 se calculan las proyecciones para la misma fecha de cada año.

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División Político - Administrativa 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010

Lanús 222.349 222.185 222.024 221.863 221.696 221.521 221.338 221.155 220.972 220.794La Plata 298.616 301.341 304.014 306.700 309.468 312.390 315.423 318.474 321.507 324.479Laprida 4.772 4.782 4.791 4.801 4.811 4.821 4.832 4.843 4.854 4.864Las Flores 11.652 11.719 11.784 11.850 11.917 11.989 12.063 12.138 12.212 12.285Leandro N. Alem 8.107 8.105 8.102 8.100 8.098 8.095 8.093 8.090 8.087 8.085Lincoln 20.760 20.810 20.859 20.908 20.959 21.013 21.068 21.124 21.180 21.235Lobería 8.648 8.603 8.559 8.515 8.469 8.421 8.371 8.321 8.271 8.222Lobos 16.254 16.346 16.436 16.527 16.620 16.718 16.820 16.923 17.025 17.125Lomas de Zamora 294.014 295.147 296.259 297.376 298.527 299.743 301.005 302.274 303.535 304.771Luján 47.490 48.045 48.591 49.139 49.704 50.300 50.919 51.541 52.160 52.766Magdalena 9.234 9.365 9.492 9.621 9.753 9.893 10.038 10.184 10.329 10.472Maipú 5.024 5.039 5.053 5.067 5.082 5.098 5.114 5.131 5.147 5.163Malvinas Argentinas 146.260 148.277 150.255 152.243 154.292 156.455 158.700 160.959 163.204 165.404Mar Chiquita 8.762 8.853 8.943 9.033 9.126 9.225 9.327 9.429 9.531 9.631Marcos Paz 22.741 23.166 23.628 24.114 24.612 25.098 25.591 26.108 26.656 27.240Mercedes 29.691 29.848 30.001 30.155 30.314 30.481 30.655 30.830 31.004 31.175Merlo 237.140 240.450 243.584 246.731 250.009 253.555 257.238 260.940 264.614 268.207Monte 8.816 8.896 8.975 9.053 9.134 9.220 9.309 9.398 9.487 9.574Monte Hermoso 2.544 2.594 2.644 2.693 2.744 2.798 2.854 2.910 2.966 3.021Moreno 192.749 196.482 200.052 203.637 207.360 211.361 215.517 219.694 223.843 227.902Morón 157.889 157.688 157.491 157.293 157.088 156.872 156.648 156.423 156.199 155.980Navarro 8.112 8.207 8.301 8.395 8.492 8.594 8.700 8.807 8.913 9.017Necochea 43.983 44.190 44.393 44.598 44.808 45.031 45.261 45.493 45.724 45.9509 de Julio 23.142 23.252 23.361 23.470 23.583 23.701 23.825 23.949 24.072 24.193Olavarría 52.650 52.960 53.263 53.568 53.883 54.215 54.560 54.906 55.251 55.589Patagones 14.597 14.633 14.668 14.703 14.739 14.777 14.816 14.856 14.896 14.935Pehuajó 19.112 19.131 19.151 19.170 19.190 19.212 19.233 19.256 19.278 19.299Pellegrini 3.094 3.103 3.112 3.121 3.130 3.140 3.150 3.160 3.170 3.180Pergamino 48.985 49.236 49.482 49.729 49.984 50.253 50.532 50.813 51.093 51.366Pila 1.768 1.783 1.797 1.812 1.826 1.842 1.859 1.875 1.892 1.908Pilar 116.441 119.701 122.899 126.114 129.425 132.922 136.552 140.203 143.832 147.389Pinamar 8.818 9.080 9.337 9.595 9.861 10.142 10.433 10.727 11.018 11.304Presidente Perón 30.067 30.776 31.472 32.171 32.892 33.652 34.442 35.236 36.026 36.799Puan 8.382 8.348 8.315 8.281 8.246 8.209 8.171 8.133 8.095 8.057Punta Indio 4.763 4.791 4.818 4.846 4.874 4.904 4.935 4.966 4.997 5.027Quilmes 259.282 260.117 260.815 261.514 262.275 263.165 264.091 265.019 265.934 266.823Ramallo 14.700 14.784 14.867 14.950 15.035 15.126 15.220 15.314 15.408 15.500Rauch 7.195 7.216 7.237 7.259 7.280 7.303 7.327 7.351 7.375 7.398Rivadavia 7.933 7.956 7.978 8.001 8.024 8.048 8.074 8.099 8.124 8.149Rojas 11.182 11.177 11.172 11.167 11.162 11.156 11.151 11.145 11.139 11.134Roque Pérez 5.457 5.504 5.551 5.598 5.646 5.697 5.749 5.803 5.855 5.907Saavedra 9.850 9.865 9.880 10.595 10.611 10.627 10.644 10.662 10.679 10.696Saladillo 14.665 14.806 14.944 15.082 15.225 15.376 15.533 15.691 15.847 16.001Salto 14.529 14.567 14.604 14.642 14.681 14.722 14.764 14.807 14.849 14.891Salliqueló 4.343 4.350 4.357 4.363 4.370 4.377 4.385 4.392 4.400 4.407San Andrés de Giles 10.563 10.661 10.757 10.853 10.953 11.058 11.167 11.277 11.386 11.492San Antonio de Areco 10.661 10.766 10.869 10.973 11.080 11.193 11.310 11.428 11.545 11.660San Cayetano 4.102 4.080 4.059 4.038 4.016 3.992 3.968 3.944 3.920 3.896San Fernando 75.493 75.874 76.246 76.621 77.007 77.415 77.839 78.264 78.688 79.102San Isidro 144.533 144.697 144.858 145.020 145.186 145.362 145.545 145.729 145.911 146.090San Miguel 125.662 127.225 128.759 130.301 131.889 133.566 135.307 137.058 138.798 140.504San Nicolás 68.930 69.151 69.368 69.586 69.811 70.048 70.295 70.543 70.789 71.030San Pedro 27.913 28.166 28.414 28.664 28.921 29.193 29.475 29.759 30.041 30.317San Vicente 22.158 22.532 22.899 23.268 23.647 24.049 24.465 24.884 25.300 25.708Suipacha 4.536 4.571 4.606 4.640 4.676 4.713 4.752 4.791 4.830 4.868Tandil 54.593 54.993 55.386 55.781 56.187 56.616 57.062 57.510 57.956 58.393Tapalqué 4.259 4.273 4.287 4.301 4.316 4.331 4.347 4.363 4.379 4.394Tigre 152.686 154.535 156.348 158.171 160.049 162.033 164.092 166.162 168.220 170.237Tordillo 922 933 944 955 966 977 990 1.002 1.014 1.026Tornquist 5.985 6.014 6.043 6.073 6.103 6.135 6.168 6.201 6.235 6.267Trenque Lauquen 20.068 20.251 20.430 20.610 20.796 20.992 21.196 21.400 21.604 21.803Tres Arroyos 28.795 28.899 29.001 29.103 29.208 29.319 29.435 29.551 29.666 29.779Tres de Febrero 165.828 165.709 165.592 165.475 165.354 165.227 165.094 164.961 164.828 164.699Tres Lomas 3.796 3.791 3.786 3.781 3.776 3.771 3.765 3.760 3.754 3.74925 de Mayo 17.335 17.370 17.404 17.439 17.474 17.511 17.550 17.589 17.628 17.666Vicente López 133.848 133.729 133.614 133.497 133.377 133.250 133.119 132.986 132.855 132.726Villa Gesell 12.463 12.800 13.130 13.463 13.805 14.166 14.542 14.919 15.294 15.662Villarino 13.696 13.758 13.818 13.878 13.941 14.007 14.075 14.144 14.212 14.279Zárate 51.495 51.933 52.363 52.795 53.240 53.710 54.198 54.688 55.176 55.654

Total Provincia de Buenos Aires 6.932.574 6.989.800 7.045.941 7.102.367 7.160.498 7.221.884 7.285.612 7.349.701 7.413.408 7.475.844

Page 13: PROYECCIONES DE POBLACIÓN DE LA PROVINCIA DE … · A partir de la población determinada para el 1 de julio de 2001 se calculan las proyecciones para la misma fecha de cada año.

Proyecciones de población. Mujeres al 1º de julio de cada año. Provincia de Buenos Aires. Serie 2001-2010.

División Político - Administrativa 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010

Adolfo Alsina 8.515 8.472 8.431 8.390 8.348 8.304 8.258 8.213 8.168 8.124Adolfo Gonzales Chaves 6.249 6.239 6.230 6.221 6.212 6.202 6.192 6.182 6.172 6.162Alberti 5.401 5.403 5.405 5.407 5.409 5.411 5.413 5.414 5.416 5.418Almirante Brown 266.947 270.071 273.114 276.148 279.242 282.477 285.805 289.131 292.424 295.651Arrecifes 14.130 14.269 14.404 14.539 14.677 14.821 14.969 15.117 15.264 15.407Avellaneda 180.074 180.019 179.965 179.912 179.857 179.800 179.742 179.683 179.625 179.568Ayacucho 10.063 10.078 10.093 10.108 10.122 10.138 10.154 10.170 10.186 10.201Azul 32.887 32.993 33.097 33.201 33.307 33.417 33.531 33.644 33.757 33.867Bahía Blanca 155.003 156.114 157.196 158.274 159.374 160.524 161.707 162.890 164.060 165.208Balcarce 21.784 21.903 22.018 22.133 22.250 22.373 22.499 22.625 22.750 22.872Baradero 15.219 15.291 15.361 15.431 15.503 15.577 15.654 15.731 15.807 15.881Benito Juárez 9.995 9.976 9.958 9.940 9.922 9.903 9.884 9.864 9.845 9.826Berazategui 148.286 150.262 152.188 154.108 156.065 158.112 160.218 162.322 164.405 166.447Berisso 42.154 42.473 42.784 43.094 43.410 43.740 44.080 44.420 44.756 45.085Bolívar 16.763 16.759 16.755 16.751 16.747 16.743 16.738 16.734 16.729 16.724Bragado 21.064 21.096 21.127 21.158 21.189 21.222 21.255 21.289 21.322 21.355Brandsen 11.315 11.484 11.648 11.812 11.980 12.154 12.334 12.514 12.692 12.867Campana 43.035 43.620 44.189 44.757 45.336 45.942 46.565 47.187 47.804 48.408Cañuelas 21.317 21.754 22.180 22.605 23.038 23.491 23.957 24.423 24.884 25.336Capitán Sarmiento 6.631 6.708 6.783 6.859 6.935 7.015 7.098 7.180 7.262 7.342Carlos Casares 10.750 10.800 10.849 10.897 10.947 10.998 11.052 11.105 11.158 11.209Carlos Tejedor 5.765 5.749 5.734 5.718 5.702 5.686 5.669 5.652 5.636 5.619Carmen de Areco 7.078 7.148 7.216 7.284 7.354 7.426 7.501 7.576 7.650 7.722Castelli 3.952 3.988 4.022 4.057 4.092 4.128 4.166 4.204 4.241 4.278Chacabuco 23.455 23.563 23.668 23.773 23.880 23.991 24.106 24.221 24.335 24.446Chascomús 19.740 19.901 20.058 20.215 20.374 20.541 20.713 20.884 21.054 21.220Chivilcoy 31.939 32.107 32.270 32.433 32.598 32.772 32.950 33.128 33.305 33.478Colón 11.902 11.998 12.092 12.185 12.280 12.379 12.482 12.584 12.685 12.784Coronel de Marina L. Rosales 30.975 31.156 31.332 31.508 31.687 31.874 32.067 32.259 32.450 32.637Coronel Dorrego 8.494 8.452 8.412 8.371 8.330 8.287 8.243 8.198 8.155 8.112Coronel Pringles 12.144 12.195 12.244 12.294 12.344 12.397 12.452 12.506 12.560 12.612Coronel Suárez 18.728 18.798 18.866 18.933 19.002 19.075 19.149 19.223 19.297 19.369Daireaux 8.024 8.083 8.140 8.197 8.255 8.316 8.378 8.440 8.502 8.563Dolores 13.345 13.420 13.492 13.565 13.638 13.716 13.795 13.874 13.953 14.029Ensenada 27.010 27.240 27.465 27.688 27.916 28.154 28.399 28.644 28.887 29.125Escobar 89.810 91.892 93.921 95.942 98.004 100.161 102.379 104.595 106.790 108.941Esteban Echeverría 123.978 125.901 127.774 129.641 131.545 133.536 135.585 137.632 139.658 141.644Exaltación de la Cruz 11.973 12.271 12.561 12.851 13.146 13.455 13.772 14.090 14.404 14.712Ezeiza 59.263 61.033 62.757 64.476 66.228 68.061 69.946 71.830 73.695 75.524Florencio Varela 175.004 178.900 182.695 186.478 190.336 194.370 198.521 202.668 206.774 210.798Florentino Ameghino 4.102 4.138 4.172 4.207 4.242 4.279 4.317 4.354 4.392 4.429General Alvarado 17.890 18.128 18.360 18.591 18.827 19.073 19.327 19.580 19.831 20.077General Alvear 4.589 4.632 4.673 4.714 4.756 4.800 4.846 4.891 4.936 4.980General Arenales 7.566 7.579 7.592 7.605 7.617 7.631 7.645 7.659 7.673 7.686General Belgrano 8.273 8.362 8.448 8.535 8.623 8.714 8.809 8.904 8.997 9.089General Guido 1.344 1.341 1.339 1.337 1.335 1.333 1.330 1.328 1.325 1.323General Juan Madariaga 9.448 9.515 9.580 9.645 9.711 9.780 9.852 9.923 9.993 10.062General La Madrid 5.498 5.521 5.544 5.566 5.589 5.613 5.638 5.663 5.687 5.711General Las Heras 6.482 6.561 6.637 6.713 6.791 6.872 6.956 7.039 7.122 7.203General Lavalle 1.453 1.457 1.462 1.467 1.472 1.477 1.482 1.487 1.492 1.497General Paz 5.438 5.503 5.567 5.630 5.694 5.762 5.831 5.900 5.969 6.036General Pinto 5.515 5.498 5.482 5.465 5.448 5.430 5.412 5.394 5.376 5.359General Pueyrredon 307.621 310.165 312.644 315.115 317.634 320.269 322.980 325.688 328.370 330.998General Rodríguez 34.240 35.069 35.876 36.680 37.500 38.358 39.241 40.122 40.995 41.851General San Martín 216.104 216.570 217.024 217.477 217.938 218.421 218.917 219.413 219.905 220.386General Viamonte 9.087 9.100 9.113 9.125 9.138 9.152 9.165 9.179 9.193 9.206General Villegas 14.537 14.620 14.702 14.783 14.866 14.952 15.041 15.130 15.218 15.305Guaminí 5.613 5.576 5.541 5.505 5.468 5.430 5.391 5.352 5.313 5.275Hipólito Yrigoyen 4.600 4.607 4.614 4.621 4.628 4.635 4.643 4.650 4.658 4.665Hurlingham 88.986 89.284 89.575 89.865 90.160 90.469 90.787 91.105 91.419 91.728Ituzaingó 81.850 82.560 83.252 83.941 84.644 85.379 86.135 86.891 87.639 88.372José C. Paz 116.729 118.643 120.508 122.366 124.262 126.244 128.283 130.321 132.338 134.315Junín 47.419 47.720 48.013 48.305 48.603 48.914 49.235 49.555 49.872 50.183La Costa 30.561 31.496 32.407 33.315 34.241 35.209 36.205 37.201 38.186 39.152La Matanza 649.832 656.357 662.709 669.034 675.499 682.253 689.202 696.145 703.020 709.757

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Page 14: PROYECCIONES DE POBLACIÓN DE LA PROVINCIA DE … · A partir de la población determinada para el 1 de julio de 2001 se calculan las proyecciones para la misma fecha de cada año.

División Político - Administrativa 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010

Lanús 242.614 242.499 242.387 242.275 242.161 242.043 241.916 241.799 241.672 241.559La Plata 315.534 318.458 321.308 324.148 327.045 330.073 333.189 336.303 339.386 342.408Laprida 4.990 5.016 5.040 5.065 5.090 5.116 5.143 5.170 5.197 5.223Las Flores 12.176 12.255 12.331 12.407 12.484 12.565 12.648 12.732 12.814 12.895Leandro N. Alem 8.423 8.424 8.425 8.426 8.427 8.428 8.429 8.430 8.431 8.432Lincoln 21.347 21.416 21.484 21.551 21.619 21.691 21.764 21.838 21.911 21.982Lobería 8.539 8.550 8.561 8.572 8.583 8.595 8.607 8.619 8.631 8.642Lobos 17.137 17.249 17.359 17.468 17.579 17.696 17.816 17.935 18.054 18.170Lomas de Zamora 310.909 312.170 313.399 314.624 315.872 317.178 318.522 319.864 321.193 322.496Luján 48.291 48.920 49.532 50.143 50.766 51.418 52.088 52.757 53.420 54.070Magdalena 7.456 7.548 7.638 7.728 7.819 7.915 8.013 8.111 8.209 8.304Maipú 5.471 5.492 5.512 5.532 5.553 5.575 5.597 5.619 5.641 5.663Malvinas Argentinas 147.842 150.131 152.361 154.583 156.850 159.220 161.658 164.095 166.507 168.871Mar Chiquita 8.717 8.829 8.938 9.047 9.157 9.273 9.392 9.512 9.629 9.745Marcos Paz 21.187 21.738 22.276 22.811 23.357 23.928 24.515 25.102 25.683 26.253Mercedes 30.614 30.826 31.033 31.240 31.450 31.670 31.897 32.123 32.347 32.566Merlo 241.434 245.032 248.537 252.031 255.594 259.320 263.153 266.983 270.775 274.491Monte 8.909 9.005 9.099 9.192 9.288 9.387 9.490 9.592 9.694 9.793Monte Hermoso 2.417 2.473 2.527 2.582 2.637 2.695 2.754 2.813 2.872 2.930Moreno 194.403 198.487 202.465 206.431 210.475 214.704 219.055 223.402 227.706 231.925Morón 172.091 171.958 171.828 171.699 171.567 171.429 171.287 171.145 171.005 170.867Navarro 8.161 8.261 8.359 8.457 8.557 8.661 8.769 8.876 8.982 9.086Necochea 46.891 47.179 47.459 47.738 48.023 48.321 48.627 48.933 49.236 49.5339 de Julio 24.392 24.558 24.719 24.880 25.045 25.216 25.393 25.570 25.744 25.916Olavarría 53.382 53.699 54.008 54.315 54.629 54.957 55.295 55.632 55.966 56.293Patagones 14.514 14.609 14.702 14.795 14.889 14.988 15.089 15.190 15.291 15.389Pehuajó 19.855 19.900 19.944 19.988 20.033 20.079 20.127 20.175 20.223 20.269Pellegrini 2.986 2.999 3.012 3.025 3.038 3.052 3.066 3.080 3.094 3.107Pergamino 52.330 52.605 52.873 53.140 53.412 53.697 53.990 54.283 54.573 54.857Pila 1.633 1.652 1.671 1.690 1.709 1.729 1.749 1.769 1.790 1.810Pilar 115.792 119.383 122.882 126.369 129.925 133.644 137.470 141.293 145.078 148.787Pinamar 8.870 9.186 9.494 9.801 10.114 10.442 10.779 11.115 11.448 11.775Presidente Perón 30.166 30.938 31.690 32.440 33.204 34.004 34.826 35.648 36.462 37.259Puan 8.370 8.337 8.304 8.272 8.239 8.205 8.170 8.134 8.099 8.065Punta Indio 4.665 4.704 4.741 4.778 4.815 4.855 4.895 4.936 4.976 5.015Quilmes 274.092 275.040 275.964 276.885 277.824 278.807 279.817 280.827 281.826 282.806Ramallo 14.690 14.803 14.914 15.025 15.137 15.255 15.376 15.498 15.617 15.735Rauch 7.358 7.387 7.416 7.444 7.473 7.503 7.535 7.566 7.596 7.627Rivadavia 7.652 7.675 7.698 7.721 7.744 7.768 7.793 7.818 7.842 7.866Rojas 11.865 11.900 11.934 11.968 12.002 12.038 12.075 12.112 12.149 12.184Roque Pérez 5.527 5.586 5.642 5.699 5.756 5.816 5.878 5.940 6.001 6.061Saavedra 10.205 10.241 10.276 10.311 10.347 10.384 10.423 10.461 10.499 10.536Saladillo 15.114 15.253 15.388 15.522 15.660 15.803 15.951 16.098 16.245 16.388Salto 14.990 15.082 15.172 15.262 15.354 15.449 15.548 15.646 15.743 15.839Salliqueló 4.413 4.431 4.448 4.466 4.483 4.502 4.521 4.540 4.559 4.578San Andrés de Giles 10.404 10.515 10.623 10.731 10.840 10.955 11.073 11.191 11.308 11.422San Antonio de Areco 10.946 11.056 11.163 11.271 11.380 11.494 11.612 11.729 11.846 11.960San Cayetano 4.109 4.093 4.079 4.064 4.049 4.033 4.017 4.001 3.985 3.969San Fernando 80.257 80.739 81.209 81.677 82.154 82.654 83.167 83.681 84.189 84.687San Isidro 159.990 160.260 160.523 160.786 161.053 161.333 161.620 161.908 162.192 162.471San Miguel 130.521 132.365 134.162 135.953 137.779 139.689 141.654 143.617 145.561 147.466San Nicolás 71.467 71.836 72.196 72.554 72.920 73.302 73.696 74.089 74.478 74.859San Pedro 27.848 28.136 28.416 28.695 28.980 29.278 29.585 29.891 30.194 30.491San Vicente 22.507 22.936 23.354 23.771 24.196 24.641 25.098 25.555 26.007 26.450Suipacha 4.428 4.465 4.502 4.538 4.575 4.614 4.654 4.693 4.733 4.772Tandil 57.586 58.043 58.488 58.932 59.385 59.858 60.346 60.832 61.314 61.786Tapalqué 4.252 4.269 4.286 4.302 4.319 4.337 4.355 4.373 4.391 4.409Tigre 156.111 158.246 160.327 162.401 164.516 166.727 169.003 171.276 173.527 175.733Tordillo 828 841 854 867 880 893 907 921 935 949Tornquist 5.858 5.915 5.971 6.027 6.083 6.143 6.204 6.265 6.325 6.384Trenque Lauquen 20.352 20.571 20.785 20.998 21.215 21.442 21.676 21.910 22.141 22.368Tres Arroyos 30.391 30.483 30.572 30.661 30.752 30.847 30.944 31.042 31.139 31.233Tres de Febrero 181.030 180.954 180.880 180.807 180.732 180.653 180.572 180.492 180.412 180.333Tres Lomas 3.747 3.748 3.749 3.750 3.751 3.752 3.753 3.755 3.756 3.75725 de Mayo 18.005 18.055 18.105 18.154 18.205 18.257 18.311 18.365 18.419 18.471Vicente López 152.508 152.380 152.255 152.130 152.003 151.871 151.734 151.597 151.462 151.330Villa Gesell 12.682 13.059 13.427 13.794 14.168 14.559 14.962 15.364 15.762 16.152Villarino 13.016 13.135 13.252 13.368 13.486 13.610 13.737 13.865 13.990 14.114Zárate 52.354 52.876 53.384 53.891 54.408 54.949 55.505 56.060 56.610 57.150

Total Provincia de Buenos Aires 7.234.549 7.300.441 7.364.640 7.428.629 7.493.881 7.562.123 7.632.328 7.702.476 7.771.928 7.839.998

Fuente: Censos Nacionales de Población 1991y 2001. Ministerio de Salud de la Provincia de Buenos Aires. Dirección de Información Sistematizada. Ministerio de Salud y Ambiente de la Nación Servicio Penitenciario Bonaerense Servicio Penitenciario Federal Argentino.Elaboración: Dirección Provincial de Estadística.

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