Proyecto estadística regrecion lineal

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PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA PROYECTO. RELACIÓN PESO/CALZADO. PROF. CINTIA CRISOSTOMO HERNANDEZ WILLBERTH TOLOSA ALMEIDA OSIEL BERNAL SOTO

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Regresión lineal

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PROBABILIDAD Y ESTADSTICA

PROYECTO.RELACIN PESO/CALZADO.

PROF. CINTIA CRISOSTOMO HERNANDEZ

WILLBERTH TOLOSA ALMEIDA OSIEL BERNAL SOTO

IntroduccinEste trabajo se ha realizado con el fin de demostrar lo aprendido en el transcurso de la actual unidad, as mismo realizando un proyecto a pequea escala y poder demostrar nuestras habilidades y conocimientos

ObjetivosDemostrar relacin entre las variables (x) y (y), por medio de una problemtica.Dar a conocer el tipo de correlacin que hay entre la altura y la talla del calzado.Hallar la ecuacin para el estimado de regresin lineal.

PoblacinLa poblacin encuestada fue sobre toda la Ing. Electromecnica en el Tecnolgico Superior de Champotn, la cual es:

Por medio de la formula nos dio una muestra de: 27 Alumnos por encuestar.Por lo tanto:

muestra= 27Poblacin= 44Variables.Para proponer nuestras variables, a la altura de los alumnos se le dio la variable X, y a la talla de su calzado de cada alumno como Yx= Alturay=Talla de calzadoN. de encuestadosAlturaTalla de calzado11.686.521.70731.666.541.58851.778.561.85871.747.581.71991.707101.737.5111.665121.605.5131.646.5141.636.5N. de encuestadosAlturaTalla de calzado151.586161.596171.557181.638191.808201.838.5211.656221.585231.658241.666251.768261.739271.758TablaPasos para realizar el problema1= 8.9149786061= 8.9149786060= (7.12962963)[(8.914978606)(1.68185185 )] 0= (7.12962963)-(14.99367326) 0=-7.86404363Hallar 0:Para obtener el estimado de regresin lineal y= 0 1 xy= 8.914978606x -7.86404363Demostraciny= 8.914978606x -7.86404363y= 8.914978606 (1.50) -7.86404363 = 5.508424279y= 8.914978606 (1.90) -7.86404363 = 9.074415721

ConclusinPodemos observar en la grafica, que las muestras estn un poco alejadas por tanto se dice que tienen un relacin dbil la estatura y la talla del calzado.