Proyecto: INTEGRACIÓN APÍCOLA EN EJIDOS ASOCIADOS A LA...
Transcript of Proyecto: INTEGRACIÓN APÍCOLA EN EJIDOS ASOCIADOS A LA...
0
Integración Apícola en ej idos Asociados a la REPSERAM
Red de Productores de Servicios Ambientales Ya’ Ax Sot’ Ot’ Yook’ol Kaab (REPSERAM A.C.)
Proyecto:
INTEGRACIÓN APÍCOLA EN EJIDOS ASOCIADOS A LA REPSERAM
Informe de avances
Elaboración de cartografía digital con áreas de distribución potencial de flora
melífera
José María Morelos, Septiembre 2013
1
Integración Apícola en ej idos Asociados a la REPSERAM
ÍNDICE GENERAL
Pág.
1. Introducción--------------------------------------------------------------------------------------- 2
2. Objetivo------------------------------------------------------------------------------------------- 2
3. Metodología-------------------------------------------------------------------------------------- 3
3.1. Características de los distintos datos necesarios para poder utilizarlos en la
modelación de nichos ecológicos------------------------------------------------------ 3
3.2. Algoritmo para modelado de nichos ecológicos---------------------------------- 4
4. Descripción de actividades------------------------------------------------------------------ 5
5. Avances------------------------------------------------------------------------------------------ 7
6. Cronograma de actividades---------------------------------------------------------------- 13
2
Integración Apícola en ej idos Asociados a la REPSERAM
1. Introducción
En el marco del desarrollo del proyecto “Integración apícola en ejidos asociados a la
Repseram” financiado por el Programa de Pequeñas Donaciones del PNUD y en
colaboración con organizaciones no gubernamentales como el Consejo Civil Mexicano
para la Silvicultura Sostenible (CCMSS), se ha iniciado un proceso que tiene como meta
reactivar la apicultura a nivel regional fortaleciendo capacidades locales y organizando a
pequeños productores.
Una de las metas a cumplir es la identificación de áreas potenciales de distribución de
flora melífera de interés para los apicultores de la REPSERAM, la cual se desarrollará con la
participación activa de los apicultores, recopilación de información georreferenciada de
instituciones gubernamentales y académicas, así como recolección de datos en campo y la
utilización de los Sistemas de Información Geográfica. Los objetivos que se plantearon
para esta actividad son los siguientes:
2. Objetivo
General:
Identificar áreas potenciales de distribución de flora melífera que permitan proponer
sitios con mayor potencial productivo para la ubicación e instalación de apiarios en ejidos
asociados a la REPSERAM
Específicos:
- Generar cartografía comunitaria de flora melífera a través de la participación
activa de apicultores de la REPSERAM.
- Realizar modelos de distribución de al menos 10 especies de importancia para
la apicultura utilizando el programa de predicción y distribución de especies
DesktopGarp.
- Generar información de campo y comunitaria que permita validar los modelos
de distribución espacial de especies de alto valor para la apicultura.
- Generar conocimiento que ayude en la toma de decisiones para ubicar e
instalar apiarios de los apicultores de la REPSERAM.
3
Integración Apícola en ej idos Asociados a la REPSERAM
3. Metodología
El modelado del nicho ecológico es un instrumento que nos permite analizar los factores
ecológicos asociados a distintas poblaciones de determinada especie que la influyen en
distintos grados y modos, información que analizada por distintos tipos de algoritmos nos
posibilita proyectar a nivel geográfico el área potencial que ocupa la especie. Para
Soberon y Nakamura (2009) el propósito del modelado del nicho ecológico o de los
modelados de distribución de especies y del modelado de hábitat son el mismo: identificar
los sitios adecuados para la supervivencia de las poblaciones de una especie por medio de
la identificación de sus requerimientos ambientales1.
La modelación de nichos ecológicos aun es un área en desarrollo, que nos permitirá
resolver distintas preguntas biológicas y generar hipótesis de distribución de especies bajo
distintos escenarios geográficos y temporales1.
a. Características de los distintos datos necesarios para poder utilizarlos
en la modelación de nichos ecológicos La información sobre las colectas y poblaciones de distintas especies que nos interesa
modelar tienen que contar con coordenadas geográficas, que nos permitan ubicarlas
espacialmente y poder posteriormente relacionarlas con los datos medioambientales,
ecológicos o geológicos, etc., recabados para el sitio o la región en donde se colecto el
organismo1.
4
Integración Apícola en ej idos Asociados a la REPSERAM
Una vez que contamos con nuestras localidades de colecta georreferenciadas, se ingresan
en hojas de Excel u otro tipo de programas de bases de datos. El siguiente paso es
transformar o guardar estos datos en formatos que puedan ser leídos por los programas
de modelación de nicho. Esto se hace por medio de los Sistemas de Información
geográfica (SIG) 1.
b. Algoritmo para modelado de nichos ecológicos
Desktop Garp es un software para predecir y analizar la distribución de especies, y es la
versión de “escritorio” del algoritmo GARP (Genetic Algorithm for Rule-set Production, por
sus siglas en ingles) o algoritmo genético basado en reglas. GARP está desarrollado por
David Stockwell en Australia (ERIN Unit of Environment) y que posteriormente fue
mejorado en EU en el “San Diego Supercomputer Center” 1.
GARP es un algoritmo genético que crea un modelo de nicho ecológico para una especie
que representa las condiciones ambientales donde dicha especie sería capaz de mantener
su población. GARP utiliza como entrada un conjunto de localidades en archivos con
coordenadas decimales en formato delimitado por comas (Comma delimited), en hoja de
cálculo de Excel (Spreadsheets) o SHP (Shapefiles) de ArcGis , donde se sabe que la
especie está presente y un grupo de coberturas geográficas que representan los
parámetros ambientales (que pueden limitar la capacidad de supervivencia de la especie)
que pueden ser las capas de WorldClim que se transforman en formato RAW por medio
de la extensión Garp Dataset cargada previamente en ArcGis. En cuanto al uso del
programa es muy sencillo, tiene una interfaz grafica en donde el usuario puede cargar
todos los datos requeridos y que una vez terminado el programa devuelve archivos de
predicciones de tipo binario (adecuado-no adecuado) en mapas con formato en grids mas
una hoja de resultados en *xls. También tiene una sección para proyectar los análisis útiles
en el análisis de especies invasivas o en cambio climático (ver manual de Desktop GARP) 1.
1Norberto Martínez. 2010. Apuntes sobre modelación de nichos ecológicos. Laboratorio de Evolución Molecular y Experimental. Instituto de Ecología, Universidad Nacional Autónoma de México.
5
Integración Apícola en ej idos Asociados a la REPSERAM
4. Descripción de actividades
I. Definición de especies de flora melífera
La selección de especies se definirá con base en el conocimiento que los apicultores
tienen de la flora con alto valor para la producción de miel, cera o polen, así mismo se
deberán considerar las condiciones fenológicas y biológicas de estas especies. Tomado
en cuenta estos criterios se obtendrán al menos 10 especies de árboles, arbustos o
bejucos que se utilizarán en los modelos para obtener las áreas potenciales de
distribución.
II. Recopilación de registros y colectas de campo
Se establecerán vínculos con instituciones gubernamentales y académicas que cuenten
con bases de datos de especies georreferenciadas en campo o en colecciones de herbarios
(como CONABIO, CONAFOR, ECOSUR, entre otras) que contribuyan a definir áreas de
presencia y ausencia de las especies seleccionadas.
III. Recopilación y definición de coberturas bioclimáticas para la modelación de
nichos ecológicos
Se recopilará información de coberturas del Código de las variables bioclimáticas
obtenidas de WordClim. Para conocer las áreas de distribución potencial se considerarán
las siguientes coberturas:
BIO1 = Annual Mean Temperature
BIO2 = Mean Diurnal Range (Mean of monthly (max temp - min temp))
BIO3 = Isothermality (P2/P7) (* 100)
BIO4 = Temperature Seasonality (standard deviation *100)
BIO5 = Max Temperature of Warmest Month
BIO6 = Min Temperature of Coldest Month
BIO7 = Temperature Annual Range (P5-P6)
BIO8 = Mean Temperature of Wettest Quarter
BIO9 = Mean Temperature of Driest Quarter
BIO10 = Mean Temperature of Warmest Quarter
BIO11 = Mean Temperature of Coldest Quarter
BIO12 = Annual Precipitation
BIO13 = Precipitation of Wettest Month
6
Integración Apícola en ej idos Asociados a la REPSERAM
BIO14 = Precipitation of Driest MonthBIO15 = Precipitation Seasonality (Coefficient of
Variation)
BIO16 = Precipitation of Wettest Quarter
BIO17 = Precipitation of Driest Quarter
BIO18 = Precipitation of Warmest Quarter
IV. Generación de cartografía comunitaria
Con el apoyo de dibujos comunitarios se identificarán las áreas o manchones de
distribución de las especies seleccionadas, esta información servirá para validar o
redefinir las áreas de distribución potencial que se obtengan de la modelación con el
programa DesktopGarp. A si mismo se identificarán los sitios donde actualmente
tienen ubicados los apiarios, esto facilitará el trabajo en campo debido a la variabilidad
de ubicación que existe a nivel ejidal entre un apiario y otro.
V. Revisión y procesamiento de información de campo
La información estará integrada por estudios de campo que la REPSERAM en
colaboración con el CCMSS han estado realizando para el de conocimiento de los
recursos basen en las 6 subregiones de la organización. Esta información se
complementará con recorridos de campo para la toma de puntos de control de las
especies seleccionadas.
VI. Obtención de áreas de distribución potencial
Finalmente con la información georreferenciada en campo y de gabinete (colecciones
ya existentes), y las coberturas bioclimáticas referenciadas en un mismo sistema de
coordenadas se obtendrán las áreas de distribución potencial utilizando el programa
DesktopGarp y los Sistemas de Información Geográfica, con esta información se
generaran mapas a nivel ejidal y subregional que serán presentados en asambleas
subregionales.
7
Integración Apícola en ej idos Asociados a la REPSERAM
5. Avances
Recopilación de registros y colectas de campo
Se cuenta con la base del Inventario Nacional Forestal para las subregiones y áreas de influencia de la REPSERAM donde se incluye
información georreferenciada de especies a nivel ejidal. A continuación se anexa como ejemplo una tabla del ejido Adolfo López
Mateos:
Predio GD_X GD_Y Genero Especie Nombre Común
Condición
Diámetro normal
Diámetro copa
Altura total
Altura fuste
limpio VigorEtapa_Edad VigorEtapa_Salud TipoDaño
ADOLFO LOPEZ MATEOS -88.64777778 19.60388889
Diospyros verae-crucis SILIL Vivo 9.4 2.1 9.5 5 Arbol muy joven Optimo o Maximo
Ausencia de daño
ADOLFO LOPEZ MATEOS -88.64777778 19.60388889
Piscidia piscipula JABIN Vivo 16.2 4.2 11.9 6.5 Arbol muy joven Optimo o Maximo
Ausencia de daño
ADOLFO LOPEZ MATEOS -88.64777778 19.60388889
Enterolobium cyclocarpum PICH Vivo 22.7 4 10.75 4.45 Arbol muy joven Optimo o Maximo
Ausencia de daño
ADOLFO LOPEZ MATEOS -88.64777778 19.60388889
Piscidia piscipula JABIN Vivo 12.8 3.5 9.9 8.75 Arbol muy joven Optimo o Maximo
Ausencia de daño
ADOLFO LOPEZ MATEOS -88.64777778 19.60388889
Croton reflexifolius PERESCUTZ Vivo 7.8 2.5 8.4 7.6 Arbol muy joven Optimo o Maximo
Ausencia de daño
ADOLFO LOPEZ MATEOS -88.64777778 19.60388889
Croton reflexifolius PERESCUTZ Vivo 8.5 3 7.95 5.5 Arbol muy joven Optimo o Maximo
Ausencia de daño
ADOLFO LOPEZ MATEOS -88.64777778 19.60388889
Bursera simaruba CHACA ROJA Vivo 13.3 3.2 10.8 8.48 Arbol muy joven Optimo o Maximo
Ausencia de daño
ADOLFO LOPEZ MATEOS -88.64777778 19.60388889
Piscidia piscipula JABIN Vivo 13 1.5 12.7 4.4 Arbol muy joven Optimo o Maximo
Ausencia de daño
ADOLFO LOPEZ MATEOS -88.64777778 19.60388889
Talisia olivaeformis HUAYA Vivo 7.8 2.1 9.65 6.12 Arbol muy joven Optimo o Maximo
Ausencia de daño
8
Integración Apícola en ej idos Asociados a la REPSERAM
ADOLFO LOPEZ MATEOS -88.64777778 19.60388889
Thouinia paucidentata KANCHUNUP Vivo 8.2 2.3 11.75 8.5 Arbol muy joven Optimo o Maximo
Ausencia de daño
ADOLFO LOPEZ MATEOS -88.64777778 19.60388889
Swartzia cubensis KATALOX Vivo 25 8 11.7 6.7 Arbol maduro Optimo o Maximo
Ausencia de daño
ADOLFO LOPEZ MATEOS -88.64777778 19.60388889
Jatropha curcas PII Vivo 8.2 2.15 7 4 Arbol muy joven Optimo o Maximo
Ausencia de daño
ADOLFO LOPEZ MATEOS -88.64777778 19.60388889
Thouinia paucidentata KANCHUNUP Vivo 9.6 2.2 10.7 5.42 Arbol muy joven Optimo o Maximo
Ausencia de daño
ADOLFO LOPEZ MATEOS -88.64777778 19.60388889
Thouinia paucidentata KANCHUNUP Vivo 10.2 2.5 9.6 5.8 Arbol muy joven Optimo o Maximo
Ausencia de daño
ADOLFO LOPEZ MATEOS -88.64777778 19.60388889
Lysiloma latisiliquum TZALAM Vivo 28.3 7.6 13.3 10.4 Arbol muy joven Optimo o Maximo
Ausencia de daño
ADOLFO LOPEZ MATEOS -88.64777778 19.60388889
Hippocratea excelsa CHANLOC Vivo 13.4 2.1 7.15 1.6 Arbol muy joven Optimo o Maximo
Ausencia de daño
ADOLFO LOPEZ MATEOS -88.64777778 19.60388889
Astronium graveolens KALINZIS Vivo 30.9 3.2 15.1 6.8 Arbol muy joven Optimo o Maximo
Ausencia de daño
ADOLFO LOPEZ MATEOS -88.64777778 19.60388889
Brosimum alicastrum RAMON Vivo 24.7 3.35 12.5 8.9 Arbol muy joven Optimo o Maximo
Ausencia de daño
ADOLFO LOPEZ MATEOS -88.64777778 19.60388889
Neea psychotrioides TADZI Vivo 17.3 3.8 10.7 6.1 Arbol muy joven Optimo o Maximo
Ausencia de daño
ADOLFO LOPEZ MATEOS -88.64777778 19.60388889
Neea psychotrioides TADZI Vivo 8.4 1.8 9.3 8.85 Arbol muy joven Optimo o Maximo
Ausencia de daño
ADOLFO LOPEZ MATEOS -88.64777778 19.60388889
Ehretia tinifolia ROBLE Vivo 15.2 4.25 10.6 5.8 Arbol muy joven Optimo o Maximo
Ausencia de daño
ADOLFO LOPEZ MATEOS -88.64777778 19.60388889
Neea psychotrioides TADZI Vivo 8.1 1.45 12.25 7.3 Arbol muy joven Optimo o Maximo
Ausencia de daño
ADOLFO LOPEZ MATEOS -88.64777778 19.60388889
Jatropha curcas PII Vivo 9.1 2.7 8.3 1.95 Arbol muy joven Optimo o Maximo
Ausencia de daño
ADOLFO LOPEZ -88.64777778 19.60388889
Thouinia paucidentata KANCHUNUP Vivo 10 2.8 11 7 Arbol muy joven Optimo o Maximo
Ausencia de daño
9
Integración Apícola en ej idos Asociados a la REPSERAM
MATEOS
ADOLFO LOPEZ MATEOS -88.64777778 19.60388889
Thouinia paucidentata KANCHUNUP Vivo 8.3 1.2 9.1 8 Arbol muy joven Optimo o Maximo
Ausencia de daño
ADOLFO LOPEZ MATEOS -88.64777778 19.60388889
Bursera simaruba CHACA ROJA Vivo 12.5 2.1 16.5 7.36 Arbol muy joven Optimo o Maximo
Ausencia de daño
ADOLFO LOPEZ MATEOS -88.64777778 19.60388889
Thouinia paucidentata KANCHUNUP Vivo 8.6 2.2 8.7 6 Arbol muy joven Optimo o Maximo
Ausencia de daño
ADOLFO LOPEZ MATEOS -88.64777778 19.60388889
Talisia olivaeformis HUAYA Vivo 7.8 2.6 9.75 5.8 Arbol muy joven Optimo o Maximo
Ausencia de daño
ADOLFO LOPEZ MATEOS -88.64777778 19.60388889
Thouinia paucidentata KANCHUNUP Vivo 10 2.75 9.37 7.8 Arbol muy joven Optimo o Maximo
Ausencia de daño
10
Integración Apícola en ej idos Asociados a la REPSERAM
Generación de cartografía comunitaria: Se tienen identificados el número de apiarios y su ubicación espacial a nivel ejidal
de 3 subregiones de la REPSERM
11
Integración Apícola en ej idos Asociados a la REPSERAM
12
Integración Apícola en ej idos Asociados a la REPSERAM
13
Integración Apícola en ej idos Asociados a la REPSERAM
6. Cronograma de actividades
2013 2014
Actividades SEP OCT NOV DIC ENE FEB MAR ABRIL
Definición de especies de flora melífera
Recopilación de registros y colectas de campo
Recopilación y definición de coberturas bioclimáticas a utilizar en el modelación de nichos ecológicos
Generación de cartografía comunitaria
Revisión y procesamiento de información de campo
Obtención de áreas potenciales de distribución de flora melífera