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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL ALTIPLANO
FACULTAD DE INGENIERA ESTADSTICA E INFORMTICA
ESCUELA PROFESIONAL DE ESTADSTICA E INFORMTICA
PROYECTO DE TESIS
CONTROL ESTADSTICO DE LA CALIDAD DE QUESO RESPECTO AL
PESO Y UNIDADES DEFECTUOSAS PARA MEJORAR LA PRODUCCIN
EN LA PLANTA QUESERA DEL C. P. DE CHIJNAYA PUCAR - 2013
PRESENTADO POR:
Bach. MAMANI ITUSACA, Elva Nancy
C.U. PUNO PERU
2013
-
NDICE GENERAL
TTULO Pg. I. DATOS GENERALES............................................................................................ 1
1.1. TTULO DEL PROBLEMA .............................................................................. 2
1.2. RESPONSABLES........................................................................................... 2
1.3. TIPO Y REA DE INVESTIGACIN............................................................... 2
1.4. LOCALIZACN .............................................................................................. 3
1.5. CRONOGRAMA ............................................................................................. 3
II. PLAN DE INVESTIGACIN................................................................................... 4
2.1. PROBLEMA .................................................................................................... 4
2.1.1. FORMULACIN Y DEFINICIN DEL PROBLEMA ..................................... 5
2.1.2. JUSTIFICACIN ................................................................................................. 6
2.1.3. OBJETIVO GENERAL ....................................................................................... 6
2.1.4. HIPTESIS.......................................................................................................... 7
2.1.5. LIMITACIONES DE LA INVESTIGACIN. ..................................................... 7
2.2. MARCO TERICO ......................................................................................... 8
2.2.1. ANTECEDENTES DE LA INVESTIGACIN ................................................. 8
2.2.2. BASE TERICA ............................................................................................... 10
2.2.3. DEFINICIN DE TRMINOS BSICOS ...................................................... 41
2.2.4. OPERACIONALIZACIN DE VARIABLES .................................................. 45
2.3. MATERIALES Y MTODOS ......................................................................... 45
2.3.1. POBLACIN...................................................................................................... 45
2.3.2. MUESTRA ......................................................................................................... 46
2.3.3. MTODOS DE RECOPILACIN DE DATOS ............................................. 46
2.3.4. MTODO DE TRATAMIENTO DE DATOS ................................................. 47
2.3.5. MATERIAL EXPERIMENTAL ......................................................................... 47
2.4. ADMINISTRACIN DEL PROYECTO .......................................................... 48
2.4.1. CRONOGRAMA DE LA INVESTIGACIN .................................................. 48
2.4.2. PRESUPUESTO ............................................................................................... 49
2.4.3. FINANCIAMIENTO ........................................................................................... 49
2.5. BIBLIOGRAFA ............................................................................................. 50
2.6. ANEXOS ...................................................................................................... 53
-
2
1.1. TTULO DEL PROBLEMA
CONTROL ESTADSTICO DE LA CALIDAD DE QUESO RESPECTO AL
PESO Y UNIDADES DEFECTUOSAS PARA MEJORAR LA
PRODUCCIN EN LA PLANTA QUESERA DEL C. P. DE CHIJNAYA
PUCAR - 2013
1.2. RESPONSABLES
EJECUTORA
Bach. Elva Nancy Mamani Itusaca
DIRECTOR
M.Sc. Confesor M. Vargas Valverde
ASESOR
M.Sc. Santos O. Morillos Valderrama
1.3. TIPO Y REA DE INVESTIGACIN
TIPO
Descriptivo - Aplicativo
REA DE INVESTIGACIN
Estadstica
-
3
1.4. LOCALIZACN
El presente trabajo de investigacin se realizar en el departamento de
Puno provincia de Lampa Distrito de Pucar, Centro Poblado de Chijnaya
en la Planta Quesera APROLEDL est ubicado a 10 kilmetros del Distrito
de Pucar a 3824 metros sobre el nivel del mar (m.s.n.m.).
1.5. CRONOGRAMA
Fecha de Inicio: 01 de Abril del 2013
Fecha de Finalizacin: 26 de Julio del 2013
-
4
I. PLAN DE INVESTIGACIN
2.1. PROBLEMA
El Queso es un alimento elaborado a partir de la leche de vaca. La leche es
inducida a cuajarse usando una combinacin de cuajo, cuagulacin y
posterior separacin del suero, se elabora desde tiempos prehistricos, a
pesar del incremento de la produccin de quesos se debe que el queso es
un elemento importante en la dieta de casi todas las sociedades porque es
nutritivo, natural, y permite el consumo de la leche en momentos en que se
puede obtener dado que el principal sustento de la economa del centro
poblado de chijnaya es la venta de los quesos.
La Planta Quesera del Centro Poblado de Chijnaya se dedica a la
produccin quesos frescos y el tipo de queso Paria, los quesos pesan
alrededor de 1000 gramos o de un kilogramo que consideran como un peso
promedio, las molderas estan conformadas con una faja de paja, la
utilizacin de la prensa es muy importante para realizar el dessuerado
respectivo para cada molde, la prensa determina el peso de los quesos, se
observa que los quesos tienen una variacin en el peso, los pesos no son
exactamente de 1000 gramos al ver esta variacin se realizar el
respectivo estudio de investigacin en lo cual se aplicar la estadstica y
sus herramientas los quesos defectuosos se producen en el desmolde por
la intervencin del operario.
-
5
En la Planta Quesera APROLEDL no se realiza un control estadstico de
calidad respecto al peso y a las unidades defectuosas, por lo que no
cuentan con especialistas para su debido control de sus productos en los
quesos ya que los componentes que influyen en la calidad del queso son
el peso y las unidades defectuosas, dado que en una empresa los
productos son examinados con un control estadstico. Conociendo que la
estadstica es la ciencia de la medicin para las especificaciones y
registros, el anlisis de control de calidad de cierto producto ya sea de una
industria, planta, fbrica, etc, es importante para conocer que el producto
final se encuentre en buenas condiciones para su posterior demanda por
los consumidores finales, lo cual se considera realizar el estudio del control
Estadstico de la Calidad de Queso respecto al peso y unidades
defectuosas para mejorar la produccin, y asi dar solucin a la
problemtica de las variaciones de los pesos en los quesos.
2.1.1. FORMULACIN Y DEFINICIN DEL PROBLEMA
El presente trabajo de investigacin pretende dar solucin a la
problemtica de la Planta Quesera, bajo la siguiente pregunta de
investigacin:
De qu manera el Control Estadstico de la Calidad de Queso,
respecto al Peso y Unidades Defectuosas mejorar la produccin
en la planta Quesera APROLEDL del C. P. de Chijnaya Pucar
- 2013?
-
6
2.1.2. JUSTIFICACIN
En la planta quesera no cuentan con especialistas para su debido
control de sus productos en los quesos como en el peso y
unidades defectuosas que influyen en la calidad del queso, dado
que en una empresa los productos son examinados con un control
estadstico de calidad teniendo conocimiento de estos
reglamentos por las razones expuestas se ha credo conveniente
realizar el presente estudio.
El presente trabajo de investigacin permitir dar a conocer y
sugerir a la planta quesera APROLEDL del Centro Poblado de
Chijnaya la existencia de variaciones respecto con los pesos de
los quesos que son producidos por da y tambin dar a conocer
los defectuosos que presentan los quesos, permitir mejorar su
produccin centrndose en el peso y las unidades defectuosas
de los quesos, as como tambin sevir como ejemplo para otras
plantas queseras de la zona de como se encuentra la producin
de los quesos si esta dentro del control estadstico de la calidad
para asi ralizar un estudio de control estadstico en sus productos.
2.1.3. OBJETIVO GENERAL
Determinar el peso y unidades defectuosas se encuentran bajo
Control Estadstico de la Calidad para mejorar la produccin en
la Planta Quesera APROLEDL del C. P. de Chijnaya Pucar -
2013.
-
7
2.1.3.1. OBJETIVOS ESPECFICOS
Comparar los lmites del proceso de produccin con
los lmites de especificacin.
Construir cartas de control para variables
cuantitativas, mostrar la precisin y exactitud en el
peso de la produccin de queso para detectar las
deficiencias.
Construir cartas de control para variables cualitativas
o atributos para las unidades defectuosas de los
quesos.
2.1.4. HIPTESIS
El peso y unidades defectuosas de queso se encuentra bajo
Control Estadstico de Calidad para mejorar la produccin en la
Planta Quesera APROLEDL del Centro Poblado de Chijnaya
Pucar - 2013.
2.1.5. LIMITACIONES DE LA INVESTIGACIN.
Para la recopilacin de los datos diarios y toda la informacin
necesaria, la informacin era restringida, al acceso de la Planta
Quesera por parte de la comisin y la Junta Directiva de la Planta
dado a que su informacin es reservado.
-
8
2.1.5.1. DELIMITACIN DE LA INVESTIGACIN.
El trabajo de investigacin est referido a la Planta
Quesera del Centro Poblado de Chijnaya provincia de
Lampa Departamento de Puno y orientado al estudio del
Control Estadstico de la Calidad.
2.2. MARCO TERICO
2.2.1. ANTECEDENTES DE LA INVESTIGACIN
A NIVEL INTERNACIONAL
Cuichn G. Remigio. (2006), Diseo de un plan de Anlisis de
peligros y puntos crticos del Control para Queso Mozzarella
en la empresa Holandesa
Tesis Pregrado: Escuela Superior Politcnica de Chimborazo,
Facultad de Ciencias Pecuarias, Ecuador Cuyo objetivo general
fu: Disear un Sistema HACCP para queso Mozzarella elaborado
en la planta de lcteos la Holandesa, llegando a la siguiente
conclusin, que mediante la aplicacin del sistema HACCP
estamos garantizando al consumidor la calidad del Queso
Mozzarella ya en que la gran mayora de la produccin y en cada
paso del proceso se ha logrado estandarizar y controlar los puntos
crticos y se asegura al consumidor un 95% de calidad con este
sistema implantado.
-
9
Villagran A. Tulio . (2007), Modelo de Control Estadstico para
la Calidad en la produccin de Leche, en una cooperativa
ubicada en San Jos de Paula, Guatemala
Tesis Pregrado: Universidad de San Carlos de Guatemala,
Facultad de Ciencias Econmicas, Guatemala Cuyo objetivo
general fu: Proporcionar a Coopelac, R.L., un modelo de control
estadstico para la calidad durante el proceso de produccin de leche,
que permita identificar los problemas que puedan presentarse, para
determinar las acciones que se deben realizar para eliminar las
deficiencias que impiden producir leche de calidad, llegando a la
siguente conclucin que la falta de un Control de Calidad
especfico durante el proceso de produccin, que vaya desde la
alimentacin y cuidado del ganado hasta la obtencin del producto
en los corrales, provoca deficiencias en cuanto a la produccin de
leche que se ven reflejadas en la calidad del producto.
Mejias C. Diana A. (2009), Elaboracin de un Modelo de
Control Interno para Minimizar la perdida de Materia Prima en
la empresa de Lcteos PRODULAC G&M 2008
Tesis Pregrado: Universidad Tecnolgica Equinoccial, Facultad
de Ciencias Contables, Ecuador Cuyo objetivo general fu:
Elaborar un modelo de gestin administrativa eficiente la cual est
basada en procesos tcnicos contemporneos; procurando reducir
el ndice del porcentaje de prdidas o fugas por la falta de un
Manual de Normas y Procedimientos de control de calidad y
transporte de la materia prima, llegando a la siguiente
-
10
conclusin que al momento la recepcin de la leche se lo hace en
forma emprica pese a que en la recepcin se utiliza el
lactodensmetro, el mismo que garantiza el contenido del agua y la
pureza del producto, solo se realiza en muy pocas ocasiones
cuando lo aconsejable es mantener este control de calidad en
todos los procesos.
Maruz G. Victoria. (2011), Evaluacin de Parmetros de
Calidad en Quesos Manchego obtenido a partir de leche de
Ovejas con diferente tipo de alimentacin
Tesis Pregado: Universidad de Crdova, Cuyo objetivo general
fu: Evaluar la evolucin de diferentes parmetros de calidad
(microbiolgicos, fsico qumicos y sensoriales), en quesos
manchegos con leche cruda,Crdova-Espaa llegando a la
siguiente conclusin que en los recuentos de lactocosos y
lactobacilos, la evolucin microbiolgica no plantea diferencias
significativas entre los lotes MS1 y MS2 respecto al control, los
recuentos son coherentes con la bibliografa estudiada referida al
Queso Manchego, por lo que los parmetros microbiolgicas de
calidad no se ven afectadas de manera diferente.
2.2.2. BASE TERICA
2.2.2.1. DISTRIBUCIN DE FRECUENCIAS
Es la forma de clasificacin, organizacin y tabulacin
de datos observados de acuerdo a categoras o clases.
El arreglo de una distribucin de frecuencias tiene gran
-
11
efecto en el clculo de los distintos promedios. Lo
mismo que en otras fases del anlisis estadstico, no
hay reglas precisas que puedan ser usadas para
construir una tabla perfecta de distribucin de
frecuencias.
Regla de Sturges: Se recomienda usar la regla de
Sturges para determinar un primer valor aproximado de
K, el que puede sufrir modificaciones de acuerdo al
criterio estadstico.1
2.2.2.2. HISTOGRAMAS
Son grficas de rectngulos cuyas bases representan
los intervalos de clase y las alturas. Las frecuencias
obsolutas o relativas nos permiten comparar
frecuencias. Los rectngulos deben tocarse unos a
otros, sin brechas excepto para clases vacas.
2.2.2.3. PRUEBA DE NORMALIDAD (KOLMOGOROV -
SMIRNOV)
Es una prueba igual que la Ji- cuadrada, considera
como bondad de ajuste, mediante la cual se
determinan los casos esperados, probabilidad de
frecuencias acumuladas observadas y la mxima
1 C. Garcia O. Pg 17
-
12
desviacin que son tiles para aceptar o rechazar la
hiptesis a probar.2
2.2.2.4. GRFICO DE PARETO
El grfico de pareto es tan solo una distribucin de
frecuencia o histogramas de datos de atributos
ordenados por categoras que ayuda el orden de
importancia de las causas que crea problemas en dos
procesos, grficamente graficando la frecuencia de
cada tipo de defecto para identificarse los defectos ms
comunes.3
Construccin del grfico de Pareto:
Definir el tipo de problema que se va investigar, por
ejemplo, tipos de defectos, causas que producen,
etc.
Construir una tabla para el conteo de datos. Por
ejemplo, los defectos encontrados en la pintura de
unas piezas metlicas fabricados.
Elaborar una tabla para el diagrama de Pareto.
Ordenar los datos de mayor a menor. Frecuencias,
porcentajes de los diferentes tipos de defectos.
2Benjamn, J. Pg 16
3 Douglas c. Montgomery Pg 178-180
-
13
2.2.2.5. CALIDAD
Consiste en aquellas caractersticas de producto que
se basan en las necesidades del cliente y que por eso
brindan satisfaccin del producto.
Criterio subjetivo de gusto personal, hay dos clases,
a. Calidad de Diseo.- (Oficina Tcnica) cuando
cumple ciertas condiciones tcnicas.
b. Calidad de Conformidad.- (Departamento de
Control), cuando cumple con las especificaciones
dadas por una oficina tcnica.
2.2.2.6. CONTROL ESTADSTICO DE CALIDAD
Es un control por mtodos estadsticos; conjunto de
tcnicas, procedimientos para lograr que los productos
estn conforme a las especificaciones o normas
tcnicas que se han determinado y que permiten
alcanzar los objetivos de calidad establecidas por la
empresa. La funcin principal del control estadstico de
calidad es reducir al mximo los productos
defectuosos.
2.2.2.7. GRFICO DE CONTROL
Lo definimos como la separacin grafico cronolgica,
hora-hora, da-da, de la caracterstica actual de la
calidad del producto con los lmites que identifican la
posibilidad de la norma factura de acuerdo con las
experiencias anteriores que han obtenido del producto.
-
14
El poder de la grfica de control recae en su posibilidad
de esperar las causas asignables de la variacin de
calidad.4
2.2.2.8. ESPECIFICACIONES
Son aquellas que son determinadas por la oficina
tcnica de acuerdo a las caractersticas del producto a
producir.
2.2.2.9. VARIABLE
Es una expresin que sirve para determinar una
caracterstica de los elementos de un conjunto a los
cuales se estudia.5
Variable Dependiente.- Son variables que
influyen en el conjunto de relaciones y a su vez
estn influidas por las variables independientes.
Variable Independiente.- Son variables que
influyen en el conjunto de relaciones pero no
estn influenciadas por ella.
2.2.2.10. COSTO DE CALIDAD
Es el precio que se paga para obtener un producto de
acuerdo a las especificaciones establecidas por la
oficina tcnica.
Objetivo.- Minimizar el costo del precio total (Pt),
establecer, mejorar y asegurar la calidad de la
4 Vivas Alejo.P. Pg. 39
5 Vivas Alejo, P. Pg 7
-
15
produccin en niveles econmicos para satisfacer los
deseos de los consumidores.
Objetivo del Departamento de Control.- Minimizar el
precio de control (Pc), por ejemplo:
Si se fabrican 100 artculos y solo se obtienen 10
bienes y 90 malos, las perdidas es desde 90%, este
implica que el costo e calidad es muy elevado.
2.2.2.11. ATRIBUTOS Y VARIABLES
Atributos.- Son caractersticas de la produccin que se
pueden manifestar a travs de roturas, hendiduras,
golpes, rasgaduras, etc. (DEFECTO).
Variables.- Son caractersticas medidas o tambin a
veces de conteo.
Factores que afectan a la Calidad.- Son los
siguientes:
Mano de obra (operario)
Materiales
Maquinaria y mtodos
Responsables de la Calidad.- El siguiente esquema
muestra la responsabilidad, mando y la informacin en
un establecimiento cualquiera.
-
16
ESQUEMA DE UN ESTABLECIMIENTO
FIGURA N 01
2.2.2.12. TEORAS DE LAS CARTAS DE CONTROL
Definiciones
La Asociation Standard Quality Control las define
como sigue: Es un grfico con lmites superior e inferior
y puntos que se llaman los valores de ciertas medidas
estadsticas correspondientes a una serie de subgrupos
o muestras.
Es un grfico en el cual se registran las variaciones de
subgrupos de la calidad, con lneas de referencia sobre
el valor ms probable y los lmites extremos
indicadores de variaciones anormales.
-
17
Es el grfico con lmites confidenciales dentro del cual
varan normalmente los valores de cierta medida
estadstica de una serie de muestras o subgrupos.6
GRFICO DE CONTROL ESTADSTICO DE CALIDAD
FIGURA N 02
En la Abscisa.- Se numeran las muestras tomadas de
la produccin en funcin del tiempo, indicndose el
nmero de orden de la muestra y el tiempo en que se
tom.
En la Ordenada.- Las medidas estadsticas (tendencia
central, dispersin), tales como: media, recorrido,
desviacin estndar, etc. o bien el tanto por uno de los
defectos si se trata de atributos de los subgrupos o
muestras. Se pueden sealar las siguientes lneas:
a) El parmetro (promedio); valor del parmetro o
estimacin del mismo por ejemplo: , , , , etc.(son
6Avila Acosta, R. Pg. 36
-
18
cuantitativas), , , , , (son atributos), etc. si son
atributos lnea central.
b) LTS y LTI (lmite de tolerancia superior y lmite de
tolerancia inferior)
c) LCS y LCI (lmite de control superior y limite control
inferior).
d) LPCs y LPCi (lmite de pre control superior y lmite de
pre control inferior).
e) LAs y LAi (lmite de atencin superior y lmite de
atencin inferior).
2.2.2.13. FINES DE LAS CARTAS DE CONTROL
Las ms principales son:
a) Consiste en mantener el control el proceso de
fabricaciones o de produccin.
b) Mantener los materiales de aceptacin bajo control o
para la autorizacin de vida de los productos
fabricados.
Lmites de Tolerancia (LT).- Son lmites que delimitan
la zona de los artculos o caractersticas que cumplen
las condiciones requerida por la seccin tcnica o por
el comprador.
Lmites de Control (LC).- La distancia entre los lmites
de control y la lnea del valor medio depende del
-
19
tamao de la muestra y de la amplitud media del rango
(R).
La carta de control se puede considerar como test
para comprobar el valor de un parmetro sealado .
Al comprobar un parmetro se tendran los valores: 0,
1, etc., segn ellos obtendran el lmite superior y del
lmite inferior .
FIGURA N 03
Lmite de Atencin (LA).- Seala la aproximacin
posible de un desperfecto de la mquina y nos indican
que debemos llamarla la atencin del personal sobre la
fabricacin. Regula la decisin de un aumento
provisional de control. Si encontramos un punto entre
lmites de control y atencin, principio de reglaje o
efecto del azar.
-
20
Lmite de Especificacin .- Representa aquello que se
exige en el proyecto para que el producto pueda
atender la finalidad para lo cual se le destina.7
2.2.2.14. FICHA DE CONTROL PARA VARIABLES
Son las que considera caractersticas medibles en las
unidades de control, siendo las ms importantes: ficha
X y R, , siendo las de este tipo usados en el presente
trabajo.
2.2.2.15. TIPOS DE CARTAS DE CONTROL
Los ms principales son los siguientes:
Por la naturaleza de las variables.- Son dos tipos.
1. Carta de Control por Variable.- Variables
cuantitativas, cuando las caractersticas de las
variables son libres: , , , ( , ), ( , ),
juntamente.
2. Cartas de control por Atributo.- Variables
cualitativas, cuando las caractersticas de la
produccin no son medidas si lo fueran se toman
como buenos o malos, las ms importantes son:
: Fraccin disconforme o fraccin defectuosa.
7 vivas Alejo, P. Pg 35-36
-
21
: Nmero de artculos defectuosos en la muestra
de tamao n.
: Nmero de defectos en una muestra.
: Nmero de defectos por unidad.
( ) , ( ) : Conjuntamente.
3. Cartas de Control pora Variables.- Es casi
imposible producir unidades exactamente iguales
debido a un sin nmero de causa o factores que se
puedan reunir en mquina, material.
Existen enumeradas causas en el combinado de
estos tres factores que ejercen su efecto sobre cada
producto fabricado.
4. Causa o efecto.- Son de dos tipos.
- Causas aleatorias.- Difcil de poder descubrir y
difcil de eliminar.
- Causas asignables o perturbacin.- se pueden
descubrir y eliminar con ms facilidad.
2.2.2.16. CARTAS DE CONTROL PARA VARIABLES
CUANTITATIVA
Una caracterstica de la calidad que se mide en una
escala numrica se le llama variable. Por ejemplo
-
22
influyen dimensiones tales como largo ancho,
temperatura, etc., se presentan las cartas de control de
Shewhart para estos tipos de caractersticas de la
calidad. Las cartas de control para la media y el rango (
y ) , se usan ampliamente para monitorear la madia
y la variabilidad de las variables. Se presentan
asimismo algunas variantes de las cartas ( y ),
incluyendo procedimientos para adaptarlas mediciones
individuales.8
a. LMITES DE CONTROL PARA LA MEDIA
Suponer que una caracterstica de la calidad tiene
un distribucin normal con media y desviacin
estndar , donde como son conocidas. Si
es una muestra de tamao , entonces
el promedio de la muestra es:
Y se sabe que sigue una distribucin normal con
media y desviacin estndar
, adems la
probabilidad es de para que cualquier media
muestral se localice entre:
8Douglas C. Montgomery. Pg.207 - 208
-
23
Cuando es constante
Caso A: cuando se conoce y
Criterio probabilstico
Criterio
, tabulando por diferentes valores de
Caso B: cuando no se conoce ni
- Estimacin de por
lnea central,
- Estimacin de por
..estimador sesgado
-
24
, el estimador de es:
Criterio probabilstico
Criterio
, Tabulando para diferentes valores de
a) Estimacin de por
,
,
, y el estimador de
Criterio probabilstico
-
25
Criterio
b. CARTAS DE CONTROL DEL RANGO
Caso A: cuando se conoce
..lnea central
Criterio probabilstico
,
Caso B: cuando no se conoce
Estimacin de
..lnea central
Estimacin de
-
26
Criterio probabilstico
Criterio
(
)
(
)
c. CARTAS DE CONTROL DE LA DESVIACIN
ESTNDAR
Caso A: Cuando se conoce
lnea central
La desviacin estndar de es
, si n
-
27
Si n el coeficiente
ya no
es necesario. Los lmites son:
,
tabulando para diferentes valores de n.
Criterio
, valores de
la tabla
Caso B: cuando no se conoce
Estimacin de
lnea central
Estimacin de
1) cuando el estimador
,si n
-
28
Criterio
2) cuando el estimador de
Criterio
2.2.2.17. CAPACIDAD DE PROCESO
Es la amplitud del proceso para producir productos
dentro de los lmites de especificacones de calidad. La
variabilidad natural del proceso es :
-
29
Si la variabilidad del proceso es muy grande en
comparacin de la amplitud de tolerancia, aparecen
unidades defectuosas por que no cumple con las
especificaciones de la calidad.
2.2.2.18. CAPACIDAD POTENCIAL DEL PROCESO (CP)
Si TS-TI >
,
CAPACIDAD POTENCIAL DEL PROCESO (CP)
FIGURA N 04
2.2.2.19. CAPACIDAD REAL DEL PROCESO (CPK)
Es un proceso potencialmente capaz si u esta
distanciado suficientemente de M, se generan unidades
-
30
defectuosas, puede estar produciendo fuera de lo
lmites de tolerancia.9
2.2.2.20. CARTAS DE CONTROL PARA ATRIBUTOS
Estas cartas estudian unidades, son caractersticas no
medibles y si lo son no afectan medicin si no que se
limitan a clasificar el defectuosos o no defectuosos.
Estas caractersticas perciben los mismos objetivos que
las cartas por variables medibles, pero con respecto al
control sobre al proceso no tienen la sensibilidad,
debido a que estas requieren muestras de tamao mas
grande, se aplican en los siguientes casos:
- Imposibilidad de medir cuantitativamente la amplitud
observada. Por ejemplo; rayaduras,
infraduras,grietas, etc.
- Dificultad de efectuar mediciones debido a los
aparatos de medida altamente costosa.
- Cuando son muchas las caractersticas de cada
unidad. Por ejemplo; diez o quince caractersticas
9Dale H. Besterfidel Pg 225
-
31
que no seria til de emplear, diez o quice cartas
dobles de la media y rango.
- La comprobacin de la calidad se hace posible
inspeccin visual.
A. CARTAS DE CONTROL PARA LA FRACCIN
DISCONFORME FRACCIN DISCONFORME
POBLACIONAL
Estudia la parte defectuosa y tamao de muestra
mas grande.
Dado la siguiente frmula:
, donde
FRACCIN DISCONFORME MUESTRAL (
GRFICO P)
, donde
-
32
El valor esperado es:
La varianza es:
- Cuando se conoce p:
criterio
para muestras de tamao
diferente
- Cuando no se conoce p:
Estimacin de
lnea central
media
Los lmites de control son:
-
33
B. CARTAS DE CONTROL PARA EL NMERO DE
ARTCULOS DEFECTUOSOS ( GRFICO NP)
Cuando se conoce p
Cuando no se conoce p
Estimacin de
C. CARTAS DE CONTROL PARA EL NMERO DE
ARTCULOS DEFECTUOSOS EN LA MUESTRA
(GRFICO C)
El grfico c tiene un campo de aplicacin mas
restringido en comparacin a las dems grficos. Se
aplica al nmero de defectos que se produce en sub
grupos de tamao constante. El grfico c las
muestras n mayor se consideran como una unidad.
Lmite de control
- Cuando se conoce c
-
34
- Cuando no se conoce c
Estimacin de
lnea cetral
D. CARTAS DE CONTROL PARA EL NMERO DE
DEFECTOS EN LA UNIDAD (GRFICO U)
El grfico c no resulta satisfactorio una forma de
solucionar esta dificultad consiste en dividir c/n que
seria la U, donde U es el nmero de defectos por
unidad.
La unidad de producto puede ser una unidad de
longitud o de rea, en tal caso abria la necesidad de
conocer el nmero de defectos por metro, milmetro,
etc.
, donde
-
35
Lmites de control
- Cuando se conoce u
- Cuando no se conoce u
,
2.2.2.21. FUNCIN DE OPERACIN
Las curvas de operacin son tilies para evaluar a priori
la sensibilidad del grfico de control frente a
desplazamiento del proceso o al cambio de su
variabilidad. De estas curvas se deduce que el hecho
-
36
de que los puntos estn dentro de los lmites
proporciona muy poca seguridad de que el proceso se
encuentre realmente bajo control estadstico y pone
como manifiesto las limitaciones de esta tcnica.10
La nulidad de las cartas de los u y del R para detectar
corrimientos o traslados en la calidad del proceso se
divide para sus curvas de operacin caractersticas (oc)
que una carta de la media con deviacin constante y
conocida.Si se corre del valor bajo control en otro
valor , la probabilidad de no detectar el
corrimiento en la primera muestra subsecuente o el
riesgo B es.
si
( )
En la primera muestra subsecuente es , en la
segunda muestra subsecuente es , en la
tercera muestra subsecuente es , y en la r-
sima muestra subsecuente es veces, l
probabilidad de no defectos el corrimiento en cada en
10
http://web.cortland.edu/matresearch/controlprocesos.pdf
-
37
cada una de la r 1 muestras unidades es .
En general el nmero esperado de muestras tomadas
antes de que se detecte el corrimiento es simplemente
la longitud prmedio de la corrida o el AKL
A. CURVA DE OPERACIN DEL GRFICO DE
MEDIAS
Si se mide el desplazamiento del proceso en
unidades de la desviacin tpica y la deformacin
mediante la relacin existente entre la desviacin
tpica final y la inicial, es decir.
La probabilidad de que la media muestral caiga de
los lmites de control en funcin de ( ) es:
Analizando ahora los dos efectos por separado
mostramos los siguientes grficos.
-
38
CURVA DE OPERACIN DEL GRFICO R AL DESPLAZAMIENTO DE LA MEDIA
FIGURA N 05
FIGURA N 06
-
39
B. CURVA DE OPERACIN DEL GRFICO DE
DISPERSIN
La construccin de la curva de operacin del grfico
de recorridos se hace aprovechando el estadstico
.La ecuacin de la curva ser:
Para el caso del grfico S,la probabilidad de que una
muestra caiga dentro de los lmites de control puede
hacerse utilizando el estadstico:
Se puede comparar que el comportamiento es
similar para muestras pequeas. Sin embargo
muestras es ms eficaz el grfico S.11
11
http://web.cortland.edu/matresearch/controlprocesos.pdf
-
40
FIGURA N 07
FIGURA N 08
-
41
2.2.3. DEFINICIN DE TRMINOS BSICOS
Acopio: Es un tipo de almacn donde se rene la cantidad de
leche requerido por una planta.
APROLEDL: Asociacin de Productores de Leche y Elaboracin de
Derivados Lcteos.
Aleatorio: Suceso o proceso cuyo resultado depender del azar.
Balanza: Es un instrumento que sirve para medir el queso y la
leche en gramos.
Cuajo: Es una sustancia que encontramos en liquida o en polvo, se
utiliza para cuajar la leche.
Compresor de aire: Es una mquina de fluido que est construida
para aumentar la presin del aire.
Calidad: Consiste en aquellas caractersticas de producto que se
basan en las necesidades del cliente y que por eso brindan
satisfaccin del producto.
Control: Comprobacin verificacin, inspeccin, seleccin de
productos dominio o prevencin. Controlar la produccin o controlar
la calidad es dominar la produccin para que se mantenga dentro
de las especificaciones establecidas.
Conformidad: Todos lo bienes y servicios se produce con varios
grados o niveles de calidad.
-
42
Control de calidad: Es el dominio de la produccin para que se
mantengan dentro de las especificaciones establecidas por la
oficina tcnica.
Defctuosas: Bienes y servicios de una empresa que producen
unidades o piezas malas.
Esttica: Atractivo visual de un cierto producto.
Empleado: Conformado por una persona para la elaboracin de un
producto.
Inspeccin: Observar y discriminar en forma precisa los hallazgos
anormales.
Leche: Es una secrecin nutritiva de color blanquecino opaco
producida por las glndulas mamarias de las hembras de las
vacas.
Liras: De material inoxidable que cortan la cuajada de la leche en
forma de dados.
Lactodensmetro: Es el instrumento que sirve para medir la
densidad de la leche.
Las Especificaciones Tcnicas: Son los documentos en los
cuales se definen las normas, exigencias y procedimientos a ser
empleados y aplicados en todos los trabajos de construccin de
obras, elaboracin de estudios, fabricacin de equipos.
-
43
Mesa de Trabajo: Material de madera de forma cuadrangular, se
utiliza para rellenar los moldes con cuajada, cortar y empacar el
queso.
Maquina Sellador: Material inoxidable utilizada para sellar los
quesos con sus respectivos logos, etiquetas de la planta.
Moldes: Compuesto de tres partes: un cuerpo y dos tapas, una
inferior y otra superior.
Maestro: Persona a la que se le reconoce una habilidad
extraordinaria en la fabricacin de quesos.
Normalidad: Es el proceso estocstico generador, sigue un
modelo normal de distribucin de probabilidad.
Paila: Es un recipiente de metal grande, redonda y poco profunda
para la recepsin de la leche de vaca.
Pasteurizacin rpida: Consiste en calentar la leche a
temperaturas entre 72 y 73
Produccin: Es la actividad principal de cualquier sistema
econmico que est organizado precisamente para producir,
distribuir y consumir los quesos para la satisfaccin de las
necesidades humanas.
Proceso: Son intervenciones o procedimientos realizados en la
planta.
-
44
Planta: Es una organizacin de socios y productores que realizan o
fabrican quesos en pequeas cantidades.
Presidente: Persona que tiene a cargo de la planta quesera
APROLEDL.
Peso: Es una masa en gramos de los quesos.
Prensa: Es la presin que acta sobre las molderas intervenido por
el operario.
Queso: Es un producto lcteo ,alimento slido elaborado a partir
de la leche cuajada de vaca.
Queso fresco: Es el producto blando no madurado obtenido por
separacin del suero despus de la coagulacin de la leche
pasteurizada.
Sal: Cloruro de sodio, blanco y cristalino, que sirve de condimento
para dar sabor a lo quesos.
Suero: Porcin lquida de la leche que se separa por coagulacin y
est constituida por agua, lquidos y sales minerales.
Tesorero: Persona que se encarga de la recoleccin de ingresos
en la planta quesera.
Variable: Es la caracterstica comn y observable de una poblacin
a estudiar.
-
45
2.2.4. OPERACIONALIZACIN DE VARIABLES
Variable
Indicador
ndice
Mejorar la produccin en la
Planta Quesera APROLEDL
Peso
Unidades
Defectuosas
Gramos
SI
NO
2.3. MATERIALES Y MTODOS
Se considerar como material de prueba la produccin de quesos respecto
al peso y unidades defectuosas en la Planta Quesera APROLEDL del
Centro Poblado de Chijnaya Pucar - 2013.
2.3.1. POBLACIN
La poblacin objeto del estudio estar constituida por la produccin
de quesos de un kilogramo en la Planta Quesera del Centro Poblado
de Chijnaya Pucar - 2013, respecto al peso y a unidades
defectuosas.
-
46
2.3.2. MUESTRA
Para determinar el tamao de muestra, se cita la teora de Walter
Sherwhart que recomienda un tamao de muestra de 4 o 5 para los
grficos de la media y rango para la presente investigacin el
tamao de muestra estar conformada de , los quesos son
tomados al azar por da del total de la produccin de quesos en la
Planta Quesera APROLEDL del Centro Poblado de Chijnaya 2013.
2.3.3. MTODOS DE RECOPILACIN DE DATOS
La informacin se recolectar en la misma Planta Quesera
APROLEDL del Centro Poblado de Chijnaya, en total se tomar 30
das, del total de la produccin por da se considera una muestra de
tamao . Las muestras son recolectadas cada da hasta
completar los 150 datos, del total de produccin se toma cinco
muestras de quesos al azar, los quesos sern pesados en una
balanza uno por uno y registradas cada dato pesado por el
investigador y as se repite el mismo procedimiento cada da hasta
completar los 150 datos, la herramienta fue proporcionada por la
misma Planta Quesera.
Los datos para las variables cualitativas son recolectadas en forma
visual por el ejecutor, solo se observar del total de la produccin de
quesos por da se considera los quesos mal formados o quesos que
presentan algn traspase cuando son cortados, fueron consideradas
como unidades defectuosas.
-
47
2.3.4. MTODO DE TRATAMIENTO DE DATOS
La metodologa a utilizar son las cartas de control para variables
cuantitativas y cartas de control para atributos para variables
cualitativas, son metodologas que se aplican para el Control
Estadstico de Calidad. Se aplicar la curva de operacin (oc).
2.3.5. MATERIAL EXPERIMENTAL
2.3.5.1.- El peso y unidades defectuosas del queso tomadas por
da, se aplicarn las cartas de control estadstico de
calidad.
2.3.5.2.- La metodologa que se aplicar son las cartas de control
de Sherwhart para variables y atributos.
2.3.5.3.- Se aplicar Software Estadstico y otras herramientas
para los resultados de los datos.
2.3.5.4.- Para el contraste de la hiptesis se utilizar las cartas de
control estadstico de calidad.
-
48
2.4. ADMINISTRACIN DEL PROYECTO
2.4.1. CRONOGRAMA DE LA INVESTIGACIN
-
49
2.4.2. PRESUPUESTO
El presupuesto total de la investigacin es como sigue:
DESCRIPCIN PRECIO UNITARIO
CANTIDAD PRECIO TOTAL
Paquete de papel A4 10 3 30
Cartucho de tinta 60 1 60
Computadora Toshiba 1950 1 1950
Servicio de internet 1 x hora 150 150
Folder 0.5 20 10
Pasaje 14 x da 30 das 420
Bibliografa 150 1 150
Otros
100
Total 2870
2.4.3. FINANCIAMIENTO
El proyecto de investigacin esta autofinanciado por recursos
propios de la ejecutora.
-
50
2.5. BIBLIOGRAFA
Besterfidel Dale, H. (2009) Control de Calidad. Mxico: Editorial
Prentice Hall HIPANOAMERICANA S.A.
Bertran L., Hansen. (1990) Teria y Prctica del Control de Calidad.
Editorial Diaz de santos S.A..
Binghan R., Frank Juran M.,J. (1983) Manual de Control de
Calidad. Editorial Mc.
Cryna J., R. - Juran Frank J., M. (1981) Planificacin y Anlisis de la
Calidad. Barcelona: Editorial Revert, S.A.
Duncan Control de Calidad Estadstica Industrial. Editorial
Alfaomega.
Feigenbaum A., V. (1984) Control Total de la Calidad. Editorial
Patria.
G., Lieberman y A., Bowker. Estadstica para Ingenieros. Editorial
Prentice Hall HIPANOAMERICANA S.A.
Garca Ore C. Estadstica Descriptiva y Probabilidades. Editorial
Macro.
Perz, Csar. Control Estadstico de la Calidad Editorial Alfa omega
Pia Garcia, Rodolfo Montgomery C., Douglas. (2004) Control
Estadstico de Calidad Introduction to Stadistical Quality Control.
(2da Ed.). Mxico: Editorial CECSA.
Pino Gotuzzo, Ral. (2007). Metodologa de la Investigacin. (2da
Ed.). Lima: Editorial San Marcos.
-
51
Valderrama Mendoza Santiago. (2002) Pasos para la Elaboracin
Proyectos y Tesis de Investigacin Cientfica. Editorial San Marcos
TESIS
Cuichn G. Remigio. (2006), Diseo de un plan de Anlisis de
peligros y puntos crticos del Control para Queso Mozzarella en la
empresa Holandesa.
Mijas C.Diana A. (2009), Elaboracin de un Modelo de Control
Interno para Minimizar la perdida de Materia Prima en la empresa de
Lcteos PRODULAC G&M 2008.
Martnez Rodolfo. (1993), Estudio del Control Estadstico de
Calidad de la Coca Cola con respecto al Brix y Carbonatacin de las
bebidas gaseosas de 10 y 33 onzas en la Planta Industrial de Tacna
Noviembre Diciembre 1993.
Maruz G. Victoria. (2011), Evaluacin de Parmetros de Calidad en
Quesos Manchego obtenido a partir de leche de Ovejas con
diferente tipo de alimentacin.
Villagran A. Tulio. (2007), Modelo de Control Estadstico para la
Calidad en la produccin de Leche, en una cooperativa ubicada en
San Jos de Paula, Guatemala.
WEBGRAFA
http://www.foroenpositivo.com/t1598.que-es-es-control- de-calidad
HORA: 17:04 FECHA: 17/12/12
-
52
http://es.wikipedia.org/wiki/Centros_de_acopio
HORA: 13:30 FECHA: 20/12/12
http://repositorio.ute.edu.ec/bitstream/123456789/11073/1/39800_1.pdf
HORA: 16:04 FECHA: 25/02/13
http://www.uco.es/organiza/departamentos/prodanimal/economia/aula/im
g/pictorex/19_10_22_Victoria_Ruz_Gil.pdf
HORA: 17:45 FECHA: 17/03/13
-
53
2.6. ANEXOS
ANEXO N 1 HOJA DE REGISTRO
PRODUCTO : QUESO CARACTERSTICA : PESO
UNIDAD DE MEDIDA : GRAMOS ESPECIFICACIN:
Muestra
N Fecha de
Produccin
Muestra de tamao , mediciones de cada una de las cada Muestras en gramos
Media Rango
A B C D E
1 30/05/2013 2 31/05/2013 3 01/06/2013 4 02/06/2013 5 03/06/2013 6 04/06/2013 7 05/06/2013 8 06/06/2013 9 07/06/2013 10 08/06/2013 11 09/06/2013 12 10/06/2013 13 11/06/2013 14 12/06/2013 15 13/06/2013 16 14/06/2013 17 15/06/2013 18 16/06/2013 19 17/06/2013 20 18/06/2013 21 19/06/2013 22 20/06/2013 23 21/06/2013 24 22/06/2013 25 23/06/2013 26 24/06/2013 27 25/06/2013 28 26/06/2013 29 27/06/2013 30 28/06/2013
-
54
ANEXO N 2
HOJA DE REGISTRO
PRODUCTO : QUESO
CARACTERSTICA : DISCONFORME O DEFECTUOSO
UNIDAD DE MEDIDA : QUESOS DEFECTUOSOS
Muestra N
Fecha de Produccin
Total de Quesos Producidos por dia
N De Quesos Defectuosos
1 03/05/2013
2 31/05/2013
3 01/06/2013
4 02/06/2013 5 03/06/2013
6 04/06/2013
7 05/06/2013
8 06/06/2013
9 07/06/2013
10 08/06/2013
11 09/06/2013
12 10/06/2013
13 11/06/2013
14 12/06/2013
15 13/06/2013
16 14/06/2013
17 15/06/2013 18 16/06/2013
19 17/06/2013
20 18/06/2013
21 19/06/2013
22 20/06/2013
23 21/06/2013
24 22/06/2013 25 23/06/2013 26 24/06/2013
27 25/06/2013
28 26/06/2013
29 27/06/2013
30 28/06/2013