reconocimiento de imagenes python

download reconocimiento de imagenes python

of 6

Transcript of reconocimiento de imagenes python

  • 8/16/2019 reconocimiento de imagenes python

    1/6

     Opencv con Phyton

  • 8/16/2019 reconocimiento de imagenes python

    2/6

    OpenCV es una biblioteca libre de visión artificial desarrollada por Intel.Su primera versión alfa en el mes de enero de 1999, se ha utilizado en infinidad deaplicaciones. Desde sistemas de seguridad con detección de movimiento, hasta aplicativos decontrol de procesos donde se requiere reconocimiento de obetos. !sto se debe a que supublicación se da bao licencia "SD#1$, que permite que sea usada libremente para propósitoscomerciales % de investigación con las condiciones en ella e&presadas.

    !stas librer'as pueden ser utilizadas en diversos lenguaes como lo son (tcreator, )isual Studio% *h%ton, este +ltimo lenguae ser el lenguae tratado en este tutorial.Python es uno de esos lenguaes de programación que te permiten crear un código limpio %elegante, es comparado habitualmente con -/, *erl, Scheme, 0ava % ub%, *%thon es unlenguae interpretado, lo que ahorra un tiempo considerable en el desarrollo del programa, puesno es necesario compilar ni enlazar. !l int2rprete se puede utilizar de modo interactivo, lo quefacilita e&perimentar con caracter'sticas del lenguae, escribir programas desechables o probarfunciones durante el desarrollo del programa. -ambi2n es una calculadora mu% +til.!s un lenguae multiplataforma puede ser utilizado en diversos sistemas operativos entre ellos/inu& % 3indo4s.Este tutorial se enfocara en explicar cómo utilizar las librerías de Opencv en Phyton

    en el sistema operativo Windows, su versión Windows 7

    INSTALACIÓN

    2.instalación numpy 1.7 LA LI!"!#A N$%P& $SCA LA

    !$TA A$TO%TICA%"NT"

  • 8/16/2019 reconocimiento de imagenes python

    3/6

    '. OP"N C(

    Se

    e)t*aen los+che*os y sepe,an en la

    ca*peta -e li*e*/as -ent*o -el Python2.7

    Có-i,o pa*a captu*a* im0,enes y camia* el colo* a COLO!!A&3

    1. Impo*tamos la li*e*/a -e Opencv

    impo*t cv2

    2. Pa*a ca*,a* o ,*aa* una ima,en se -ee especi+ca* la *uta -e la

    ima,en

  • 8/16/2019 reconocimiento de imagenes python

    4/6

    ima,e4cv2.im*ea-56C3$se*s8O!9&9es:topImaOpencvma*ce.;p,6<

    '. Ca*,a* ima,en a la va*iale ima,e

    ima,e,*ay 4 cv2.cvtColo*5ima,e= cv2.COLO!!2!A&<Conve*ti* ima,en escala -e ,*ises

    >. Almacenamos ima,en en la *uta especi+ca-a con el nom*ein-ica-o.

    cv2.im?*ite56C3$se*s8O!9&9ocumentsI%A"OP"NC(ma*ce.;p,6=ima,e,*ay<

    p*int 6I%A"N CON("!TI9A $SCA! "N LA !$TA 6

    $icación -e laima,en

    ! "orremos el módulo e#er$

    $ veri%camos el mensa#e o&

    ' veri%camos en la carpeta de

    destino la ima(en y

    comparamos la actual con la

    anterior

  • 8/16/2019 reconocimiento de imagenes python

    5/6

  • 8/16/2019 reconocimiento de imagenes python

    6/6