Relación entre Indicadores de Pudrición del Cogollo (PC) y...

28
Relación entre Indicadores de Pudrición del Cogollo (PC) y variables Nutricionales Palmeros Unidos. William Baquero Florez

Transcript of Relación entre Indicadores de Pudrición del Cogollo (PC) y...

Page 1: Relación entre Indicadores de Pudrición del Cogollo (PC) y ...web.fedepalma.org/sites/default/files/files/... · h la gloria 4% agroince 14% hacienda la gloria indupalma 29% 25%

Relación entre Indicadoresde Pudrición del Cogollo (PC)y variables Nutricionales

• Palmeros Unidos. William Baquero Florez

Page 2: Relación entre Indicadores de Pudrición del Cogollo (PC) y ...web.fedepalma.org/sites/default/files/files/... · h la gloria 4% agroince 14% hacienda la gloria indupalma 29% 25%

ANTECEDENTES

OBJETIVOS

METODOLOGÍA

RESULTADOS

CONCLUSIONES

1

2

3

4

5

CONTENIDO

Page 3: Relación entre Indicadores de Pudrición del Cogollo (PC) y ...web.fedepalma.org/sites/default/files/files/... · h la gloria 4% agroince 14% hacienda la gloria indupalma 29% 25%

La Zona central de Colombia (departamentos de Santander, Cesar,Norte de Santander, Bolívar. El áreaentorno de las Plantacionespertenecientes al Grupo PalmerosUnidos con alta incidencia de PC esPuerto Wilches ( Santander), donde setuvo una epidemia de PC, conincidencias superiores al 80%, conresultados negativos por la muerte decasi 35000 has.

ANTECEDENTES

ZONA DE INFLUENCIABolivar

Norte Santander

Page 4: Relación entre Indicadores de Pudrición del Cogollo (PC) y ...web.fedepalma.org/sites/default/files/files/... · h la gloria 4% agroince 14% hacienda la gloria indupalma 29% 25%

AGROINCE37%

INDUPALMA53%

PALCESAR6%

Participación porcentual por núcleoSANTANDER 8.774 Has (19,17%)

H La Gloria 4%

AGROINCE14%

HACIENDA LA GLORIA

29%INDUPALMA25%

PALCESAR32%

CESAR 30.145 Ha66,1%

HACIENDA LA GLORIA100%

BOLÍVAR 3.090 Ha6,77%

HACIENDA LA

GLORIA24%

INDUPALMA67%

PALCESAR9%

NORTE DE SANTANDER 3.534 Has7,74%

Page 5: Relación entre Indicadores de Pudrición del Cogollo (PC) y ...web.fedepalma.org/sites/default/files/files/... · h la gloria 4% agroince 14% hacienda la gloria indupalma 29% 25%

5

• 3 Indicadores de PC: 3,644 lotes con datos mensuales entre 2013 – 2016.

• 18 Variables foliares : 1,855 lotes con datos anuales entre 2010 –2016

• 28 Variables edáficas: 625 lotes con un solo dato entre 2010 –2014.

Lotes con información común de indicadores de PC y variables foliares: 1,606Lotes con información común de indicadores de PC y variables edáficas: 210

ANTECEDENTES

Page 6: Relación entre Indicadores de Pudrición del Cogollo (PC) y ...web.fedepalma.org/sites/default/files/files/... · h la gloria 4% agroince 14% hacienda la gloria indupalma 29% 25%

ANTECEDENTES

Page 7: Relación entre Indicadores de Pudrición del Cogollo (PC) y ...web.fedepalma.org/sites/default/files/files/... · h la gloria 4% agroince 14% hacienda la gloria indupalma 29% 25%

Saturación de Aluminio

Nivel óptimo

y = 0,0657x - 3,0676

R2 = 0,6031

0

0,2

0,4

0,6

0,8

1

1,2

1,4

1,6

20 30 40 50 60 70

Sat. Al (%)

Ta

sa

de

cre

cim

ien

to

(pa

lma

s/m

es

)

Saturación de Magnesio

Nivel óptimoy = -0,2275x + 2,3565

R2 = 0,976

0

0,2

0,4

0,6

0,8

1

1,2

1,4

1,6

4 6 8 10 12 14 16 18 20

Sat. Mg (%)

Ta

sa

de

cre

cim

ien

to

(pa

lma

s/m

es

)

Potasio

Nivel

óptimoy = -6,358x + 2,7137

R2 = 0,8039

0

0,2

0,4

0,6

0,8

1

1,2

1,4

1,6

0,2 0,25 0,3 0,35 0,4 0,45 0,5

K (meq/100 g)

Ta

sa

de

cre

cim

ien

to

(pa

lma

s/m

es

)Factores edáficos asociados a la PC en S.C.G - 2005

Relación entre la tasa de crecimiento de

la PC y factores químicos del suelo.

Plantación Araguatos – Zona Oriental

Ejemplos de resultados de investigación Cenipalma - Plantaciones

Page 8: Relación entre Indicadores de Pudrición del Cogollo (PC) y ...web.fedepalma.org/sites/default/files/files/... · h la gloria 4% agroince 14% hacienda la gloria indupalma 29% 25%

Parámetros nutricionales medidos en la hoja 17 más relacionadoscon la PC:

• (Ca+Mg)/K > 0.8

• N/K > 2.5

• Ca/B > 370

Ejemplos de resultados de investigación Cenipalma - Plantaciones

Page 9: Relación entre Indicadores de Pudrición del Cogollo (PC) y ...web.fedepalma.org/sites/default/files/files/... · h la gloria 4% agroince 14% hacienda la gloria indupalma 29% 25%

Antecedentes

Objetivos

Metodología

Resultados

Conclusiones

1

2

3

4

5

CONTENIDO

Page 10: Relación entre Indicadores de Pudrición del Cogollo (PC) y ...web.fedepalma.org/sites/default/files/files/... · h la gloria 4% agroince 14% hacienda la gloria indupalma 29% 25%

OBJETIVOSGeneral

Establecer la relación entre los indicadores de Pudrición del Cogollo (PC) y variablesnutricionales

Específicos

• Identificar variables foliares en diferentes departamentos de la zona central

• Diseñar una estrategia orientada a disminuir los impactos de PC y como metodología para asistencia técnica en el área sanitaria.

Page 11: Relación entre Indicadores de Pudrición del Cogollo (PC) y ...web.fedepalma.org/sites/default/files/files/... · h la gloria 4% agroince 14% hacienda la gloria indupalma 29% 25%

Antecedentes

Objetivos

Metodología

Resultados

Conclusiones

1

2

3

4

5

CONTENIDO

Page 12: Relación entre Indicadores de Pudrición del Cogollo (PC) y ...web.fedepalma.org/sites/default/files/files/... · h la gloria 4% agroince 14% hacienda la gloria indupalma 29% 25%

Metodología Estadística1. Descripción de la variación espacial y temporal: Se hacen gráficos de caja y bigotes(Tukey, 1977; Vandervieren & Hubert, 2004) por Departamento y año de cada una de lasvariables (indicadores de Pc, foliares y edáficas), para detectar valores atípicos (raros) ytendencias de cambio a través del tiempo.

2. Correlación por pares de variables: Se realiza el cálculo del la matriz de correlación deSpearman (Lehman, 2005) con el fin de determinar posibles relaciones uno a uno entre lasvariables indicadoras de PC y las variables foliares y edáficas.

3. Correlación por pares de variables: A través de regresiones no paramétricas, se evalúanlas relaciones uno a uno entre los indicadores de PC y las variables foliares y edáficas. Estoes complementario al punto 2.

4. Correlación por grupos de variables Se aplica un Análisis Factorial Múltiple (Pages, 2004)para visualizar de forma conjunta las relaciones lineales entre variables.

5. Agrupación de lotes similares: Se realiza un análisis de agrupamiento (clusters) paraencontrar similitudes entre los lotes.

Page 13: Relación entre Indicadores de Pudrición del Cogollo (PC) y ...web.fedepalma.org/sites/default/files/files/... · h la gloria 4% agroince 14% hacienda la gloria indupalma 29% 25%

13

Metodología

Variables edáficas

• %Saturación:

Ca; Mg; Na; K; Al

• Relación Ca/B

• Mn

Variables foliares

• Relación N/ K• Relación N/ S• Relación Ca/ B• Relación(Ca+Mg/K• Mn• N

Indicadores de PC

• Incidencia Actual (IAct): Palmas enfermas en un tiempo específico.

• Incidencia Acumulada (IAcm):Casos totales de palmasenfermas/ total de palmassembradas en el lote

• Porcentaje de recuperación(Recp): Palmas dadas de alta /total de palmas enfermas

Variables Analizadas

Page 14: Relación entre Indicadores de Pudrición del Cogollo (PC) y ...web.fedepalma.org/sites/default/files/files/... · h la gloria 4% agroince 14% hacienda la gloria indupalma 29% 25%

Antecedentes

Objetivos

Metodología

Resultados

Conclusiones

1

2

3

4

5

CONTENIDO

Page 15: Relación entre Indicadores de Pudrición del Cogollo (PC) y ...web.fedepalma.org/sites/default/files/files/... · h la gloria 4% agroince 14% hacienda la gloria indupalma 29% 25%

15

Matriz de correlación de variables edáficas e indicadores de PC

-1 -0.8 -0.6 -0.4 -0.2 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1

Zn

(pp

m)

Fe

(pp

m)

Mn

(pp

m)

Mg

(me

q)

Cu

(pp

m)

Ca

(me

q)

Na

(me

q)

K(m

eq

)p

HA

ren

a(%

)L

imo

(%)

Arc

illa

(%)

B(p

pm

)P

(pp

m)

Sa

tura

cio

n_

de

_K

Sa

tura

cio

n_

de

_C

aS

atu

racio

n_

de

_M

gS

atu

racio

n_

de

_N

aC

a/B

IAcm

IAct

cp

c

Zn(ppm)Fe(ppm)Mn(ppm)Mg(meq)Cu(ppm)Ca(meq)Na(meq)

K(meq)pH

Arena(%)Limo(%)

Arcilla(%)B(ppm)P(ppm)

Saturacion_de_KSaturacion_de_CaSaturacion_de_MgSaturacion_de_Na

Ca/BIAcm

IActcpc

Page 16: Relación entre Indicadores de Pudrición del Cogollo (PC) y ...web.fedepalma.org/sites/default/files/files/... · h la gloria 4% agroince 14% hacienda la gloria indupalma 29% 25%

1620

13

20

14

20

15

20

16

0.6

0.8

1.0

1.2

1.4

Potasio(%)

20

13

20

14

20

15

20

16

0.6

0.8

1.0

1.2

1.4

20

13

20

14

20

15

20

16

0.6

0.8

1.0

1.2

1.4

20

13

20

14

20

15

20

16

0.6

0.8

1.0

1.2

1.4

Cesar

Santander

Bolivar

N.Santdr

Tendencia temporal por Departamento de variables foliares

Page 17: Relación entre Indicadores de Pudrición del Cogollo (PC) y ...web.fedepalma.org/sites/default/files/files/... · h la gloria 4% agroince 14% hacienda la gloria indupalma 29% 25%

20

13

20

14

20

15

20

16

2

3

4

5

N/K2

01

3

20

14

20

15

20

16

2

3

4

5

20

13

20

14

20

15

20

16

2

3

4

5

20

13

20

14

20

15

20

16

2

3

4

5

Cesar

Santander

Bolivar

N.Santdr

20

13

20

14

20

15

20

16

0.5

1.0

1.5

2.0

(Ca + Mg)/K

20

13

20

14

20

15

20

16

0.5

1.0

1.5

2.0

20

13

20

14

20

15

20

16

0.5

1.0

1.5

2.0

20

13

20

14

20

15

20

16

0.5

1.0

1.5

2.0

Cesar

Santander

Bolivar

N.Santdr

17

Tendencia temporal por Departamento de variables foliares

Aumento de la relación de nutrientes, teniendo predisposición del cultivo a la enfermedad

Page 18: Relación entre Indicadores de Pudrición del Cogollo (PC) y ...web.fedepalma.org/sites/default/files/files/... · h la gloria 4% agroince 14% hacienda la gloria indupalma 29% 25%

20

13

20

14

20

15

20

16

0

20

40

60

80

100

Tasa de recuperación(%)

20

13

20

14

20

15

20

16

0

20

40

60

80

100

20

13

20

14

20

15

20

16

0

20

40

60

80

100

20

13

20

14

20

15

20

16

0

20

40

60

80

100Cesar

Santander

Bolivar

N.Santdr

20

13

20

14

20

15

20

16

-2

0

2

4

Incidencia Actual(%)

20

13

20

14

20

15

20

16

-2

0

2

4

20

13

20

14

20

15

20

16

-2

0

2

4

Cesar

Santander

Bolivar

N.Santdr

20

13

20

14

20

15

20

16

-2

0

2

4

Incidencia Acumulada(%)

20

13

20

14

20

15

20

16

-2

0

2

4

20

13

20

14

20

15

20

16

-2

0

2

4

20

13

20

14

20

15

20

16

-2

0

2

4

Cesar

Santander

Bolivar

N.Santdr

18

Variación temporal por Departamento de variables indicadores de PC

Page 19: Relación entre Indicadores de Pudrición del Cogollo (PC) y ...web.fedepalma.org/sites/default/files/files/... · h la gloria 4% agroince 14% hacienda la gloria indupalma 29% 25%

19

Relación conjunta entre variables foliares e indicadores de PC

-1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0

-1.0

-0.5

0.0

0.5

1.0

Correlation circle

Dim 1 (22.94%)

Dim

2 (1

6.84

%)

Elementos

DerivadasVar.Depend

N(%)

K(%)

Ca(%)

S(%)

B(ppm)

Mn(ppm)

Zn(ppm)

N/K

N/P

N/S

Ca+Mg+K

(Ca+Mg)/K

IAcmIAct

Incidencia actual y acumulada tienen relación • Directa con Mn• Inversa con Ca , N, S, Zn, Ca+Mg+K , N/P y N/K

Page 20: Relación entre Indicadores de Pudrición del Cogollo (PC) y ...web.fedepalma.org/sites/default/files/files/... · h la gloria 4% agroince 14% hacienda la gloria indupalma 29% 25%

20

Caracterización de los grupos de lotes de acuerdo a variables foliares e indicadores de PC.

Zinc(ppm)

N/K

N/P

N/S

Ca + Mg + K

(Ca + Mg)/K

Ca/B

Tasa de recuperación(%)

Incidencia acumulada(%)

Incidencia actual(%)Nitrógeno (%)

Fósforo(%)

Potasio(%)

Calcio(%)

Magnesio(%)

Cloro(%)

Azufre(%)

Boro(ppm)

Hierro(ppm)

Cobre(ppm)

Manganeso(ppm)

-1.2

0

1.2

Cluster

1.Incidencia Alta

2.Incidencia Media

3.Incidencia Baja

Page 21: Relación entre Indicadores de Pudrición del Cogollo (PC) y ...web.fedepalma.org/sites/default/files/files/... · h la gloria 4% agroince 14% hacienda la gloria indupalma 29% 25%

21

Matriz de correlación de variables foliares e indicadores de PC

-1 -0.8 -0.6 -0.4 -0.2 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1

N(%

)P

(%)

K(%

)C

a(%

)M

g(%

)C

l(%

)S

(%)

Bo

ro(p

pm

)F

e(p

pm

)

Co

(pp

m)

Mn

(pp

m)

Zn

(pp

m)

N/K

N/P

N/S

Ca

+M

g+

K

(Ca

+M

g)/

K

Ca

/Bcp

c

Re

cp

IAcm

IAct

N(%)

P(%)K(%)

Ca(%)Mg(%)Cl(%)S(%)

Boro(ppm)

Fe(ppm)Co(ppm)Mn(ppm)Zn(ppm)

N/KN/PN/S

Ca+Mg+K(Ca+Mg)/K

Ca/Bcpc

RecpIAcm

IAct

Page 22: Relación entre Indicadores de Pudrición del Cogollo (PC) y ...web.fedepalma.org/sites/default/files/files/... · h la gloria 4% agroince 14% hacienda la gloria indupalma 29% 25%

22

Relaciones de variables foliares con Incidencia acumulada (%)

0 200 400 600 800

-2-1

01

2

Manganeso_.ppm.

PIA

16 18 20 22 24

-2-1

01

2

Zinc_.ppm.

PIA

60 70 80 90 100 110

-2-1

01

2

Hierro_.ppm.

PIA

1.6 1.8 2.0 2.2

-2-1

01

2

Ca.Mg.K

PIA

Page 23: Relación entre Indicadores de Pudrición del Cogollo (PC) y ...web.fedepalma.org/sites/default/files/files/... · h la gloria 4% agroince 14% hacienda la gloria indupalma 29% 25%

23

0 200 400 600 800

02

04

06

08

01

00

Manganeso_.ppm.

Po

rc_

Re

cu

pe

racio

n

Relaciones entre los indicadores de PC y las variables foliares

Tasa de recuperación (%) Vs Manganeso(ppm)

Page 24: Relación entre Indicadores de Pudrición del Cogollo (PC) y ...web.fedepalma.org/sites/default/files/files/... · h la gloria 4% agroince 14% hacienda la gloria indupalma 29% 25%

24

Relaciones de variables foliares con tasa de recuperación (%)

2.0 2.2 2.4 2.6 2.8

02

04

06

08

01

00

Nitrogeno_.porc.

Po

rc_

Re

cu

pe

racio

n

60 70 80 90 100 110

02

04

06

08

01

00

Hierro_.ppm.

Po

rc_

Re

cu

pe

racio

n

1.6 1.8 2.0 2.2

02

04

06

08

01

00

Ca.Mg.K

Po

rc_

Re

cu

pe

racio

n

Page 25: Relación entre Indicadores de Pudrición del Cogollo (PC) y ...web.fedepalma.org/sites/default/files/files/... · h la gloria 4% agroince 14% hacienda la gloria indupalma 29% 25%

25

Resumen de las relaciones entre variables foliares e indicadores de PC

Elemento/Relación IAcm IAct Recp

Boro (ppm) Directa  Directa 

N/k Inversa

(Ca + Mg )/K Inversa Inversa

Cloro (%) Inversa Inversa

Manganeso (ppm) Directa Directa Directa

Azufre (%) Inversa

Zinc (ppm) Inversa Inversa

Magnesio (%)

Fósforo (%)

Nitrógeno (%) Inversa Inversa Inversa

Hierro (ppm) Inversa Inversa Inversa

Cobre (ppm) Inversa

N/S

Ca/B

Ca+Mg+K Inversa Inversa

Potasio (%)

N/P Inversa Inversa

Calcio (%) Inversa Inversa

Page 26: Relación entre Indicadores de Pudrición del Cogollo (PC) y ...web.fedepalma.org/sites/default/files/files/... · h la gloria 4% agroince 14% hacienda la gloria indupalma 29% 25%

Antecedentes

Objetivos

Metodología

Resultados

Conclusiones

1

2

3

4

5

CONTENIDO

Page 27: Relación entre Indicadores de Pudrición del Cogollo (PC) y ...web.fedepalma.org/sites/default/files/files/... · h la gloria 4% agroince 14% hacienda la gloria indupalma 29% 25%

Conclusiones Variables Foliares:

Incidencia acumulada:

Directa: Manganeso

Inversa: Zinc, Nitrógeno, Hierro, (Ca+Mg+K ), N/P

Incidencia actual:

Directa: Ninguna

Inversa: N/P, Calcio

Porcentaje de recuperación:

Directa: Manganeso

Inversa: Hierro

Los Niveles óptimos de contenidos nutricionales a nivel foliar, contribuyen a que lapalma tenga las condiciones para poder enfrentar la enfermedad. Cuando se tieneincidencias altas de la enfermedad se pueden tener niveles críticos de los elementos quecontribuyen a una fase de aumento de la tasa de enfermedad y a una disminución en latasa de recuperación de la misma.

Page 28: Relación entre Indicadores de Pudrición del Cogollo (PC) y ...web.fedepalma.org/sites/default/files/files/... · h la gloria 4% agroince 14% hacienda la gloria indupalma 29% 25%

GRACIAS