Rna

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Por su parte, las redes neuronales artificiales (ANN), son arquitecturas generalmente simples, usualmente adaptivas, que procesan masivamente información mediante elementos interconectados. Entre las características que hacen atractiva la predicción hidrológica usando redes neuronales está la capacidad de modelar sistemas no-lineales y la robustez en el manejo de datos con ruido. Simpson (1990), presenta una descripción muy coherente de los elementos de una red neuronal, así como también análisis comparativos y aplicaciones. Simpson, P. 1990: Artificial Neural Systems, Foundations, Paradigms, Applications and Implementations, Pergamon Press, Oxford.

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Por su parte, las redes neuronales artificiales (ANN), son arquitecturas generalmente simples, usualmente adaptivas, que procesan masivamente informacin mediante elementos interconectados. Entre las caractersticas que hacen atractiva la prediccin hidrolgica usando redes neuronales est la capacidad de modelar sistemas no-lineales y la robustez en el manejo de datos con ruido. Simpson (1990), presenta una descripcin muy coherente de los elementos de una red neuronal, as como tambin anlisis comparativos y aplicaciones.Simpson, P. 1990: Artificial Neural Systems, Foundations,Paradigms, Applications and Implementations,Pergamon Press, Oxford.


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