Selección de la muestra
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SELECCIÓN DE LA MUESTRA
Lic. Julio Rojas Yoshida
Corregido, aumentado y utilizado por:
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LA MUESTRA
Subgrupo de la población de la cual se recolectan los datos y debe ser representativo de dicha población
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LO QUE NECESITAMOS SABER PARA SELECCIONAR UNA MUESTRA
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¿EN UNA INVESTIGACIÓN SIEMPRE TENEMOS UNA MUESTRA?
Solo cuando queremos realizar un censo debemos incluir en el estudio a todos los
sujetos o casos (personas, animales, plantas, objetos) del universo o la población.
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¿SOBRE QUE O QUIENES SE RECOLECTARÁ LOS DATOS?
Los sujetos, objetos, sucesos o comunidades de estudio (unidades de análisis), lo cual
depende del planteamiento de la investigación.
Unidades de Análisis: se denominan también
casos o elementos.
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¿CÓMO SE DELIMITA UNA POBLACIÓN?
Población o Universo: Conjunto de todos los elementos, casos que concuerdan con determinadas especificaciones (características).
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REPRESENTACIÓN DE UNA MUESTRA COMO SUBGRUPO
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TIPOS DE MUESTRA
Muestras Probabilísticas: Subgrupo de la población en el que todos los elementos de esta tienen la misma posibilidad de ser
elegidos.
Muestras No Probabilísticas: Subgrupo de la población en la que la elección de los
elementos no depende de la probabilidad sino de las características de la
investigación.
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MUESTRA PROBABILÍSTICA
Puede medirse el tamaño del error en nuestras predicciones, de hecho es su principal objetivo.
Son esenciales en los diseños de Investigación transeccionales tanto descriptivos como correccionales casuales.
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PARA SELECCIONAR UNA MUESTRA PROBABILÍSTICA ES NECESARIO:
•N = Población, Es un conjunto de todos los elementos que se van a estudiar. •n= La muestra, es un subconjunto de la población.
•Y = al valor de una variable determinada (Y) que nos interesa conocer un promedio.
•V = la varianza de la población con respecto a determinadas variables
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ESQUEMA DE LA GENERALIZACIÓN DE LA MUESTRA A LA POBLACIÓN
La generalización de las características o valores de la muestra dependen del error de muestreo
Muestra
Población
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TAMAÑO DE LA MUESTRA
Cuando se hace una muestra probabilística el
investigador debe preguntase:
¿Cuál es el menor numero de unidades muestreadas (N)?
¿Qué necesito para conformar una muestra (n)?
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TAMAÑO DE LA MUESTRA
)1(22
2/1
2
2/1
NeQPZ
NQPZn
2 2
1 /2
2 2 2
1 /2 ( 1)
Z Nn
Z e N
2 2
1 /2
2
Zn
e
2
1 /2
2
Z P Qn
e
Cuando el objetivo es determinar el promedio en la investigación
Cuando el objetivo es determinar la proporción en la investigación
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MUESTRA PROBABILÍSTICA ESTRATIFICADA
Subgrupo en que la población se divide en
segmentos y se selecciona una muestra para cada segmento.
En ocasiones el interés del investigador es comparar sus resultados entre
segmentos, grupos o nichos de la población.
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MUESTRA PROBABILÍSTICA POR RACIMOS
Son sinónimos de clusters o conglomerados.
Casos en que el investigador se ve limitado por recursos financieros, por tiempo, por
distancia geográfica o por una combinación de estos y otros obstáculos.
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¿CÓMO SE LLEVA A CABO EL PROCESO DE SELECCIÓN DE LA MUESTRA?
Para llevar a cabo el proceso de selección de la muestra dependen:
1. Tamaño de la muestra.
2. El procedimiento de selección.
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Las unidades de análisis o los elementos muestrales se eligen siempre aleatoriamente
y para que cada elemento tenga la misma probabilidad de ser elegido se utilizan tres
procedimientos de selección:
Tómbola (rifa) Números Aleatorios o Random (tabla de números aleatorios o calculadora) Selección Sistemática de elementos muestrales (N/n)
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MARCO MUESTRAL Es un marco de referencia que nos permite identificar físicamente los elementos de la
población, así como la posibilidad de enumerarlos y seleccionar los elementos
muestrales.
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EJEMPLOS DE MARCOS DE REFERENCIA:
Archivos
Mapas
Volúmenes
Periodos Registrados
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TAMAÑO OPTIMO DE UNA MUESTRA Las muestras probabilísticas requieren dos procedimientos básicos: 1. La determinación del tamaño de la
muestra 2. Selección aleatoria de los elementos
muestrales.
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MUESTRAS NO PROBABILÍSTICAS También llamadas muestras dirigidas, suponen
un procedimiento de selección informal, se utiliza en muchas investigaciones
cuantitativas y cualitativas.
La muestra dirigida selecciona sujetos “típicos” con la vaga esperanza de que sean casos
representativos de una población determinada.
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MUESTREO AL AZAR POR MARCADO TELEFÓNICO (RANDOM
DIGITAL DIALING)
Esta es una técnica que los investigadores
utilizan para seleccionar muestras telefónicas. Involucra identificar áreas geográficas para hacer muestreadas al
azar.
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MUESTRA MULTIETAPAS O POLIETÁPICA
Este concepto significa que para extraer la muestra hemos utilizado diversos
procedimientos
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EJEMPLO MUESTREO MULTI ETAPAS
En la investigación sobre la televisión y los niños de la ciudad del Perú, el procedimiento de selección implicó estratos y racimos: en una primera etapa se seleccionarían “escuelas” y en una segunda “niños”. • En un estudio nacional, primero podrían elegirse ciudades, luego en cada ciudad, barrios; posteriormente en cada barrio, calles; luego casas y al final personas. • En cada etapa el procedimiento es aleatorio.
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LOS INVESTIGADORES OPINAN
La importancia de la investigación radica en que genera conocimiento, lo cual contribuye al desarrollo social. Por consiguiente, es importante que los estudiantes tengan el gusto e interés profesional por investigar.
Álvaro Camacho Medina Docente Facultad de Mercadeo y Publicidad
Politécnico Gran Colombiano (Bogotá, Colombia)
MUCHAS GRACIAS POR SU FINA ATENCION…