Semana 4 Var. Continua

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ORGANIZACIÓN Y REPRESENTACIÓN DE DATOS ASOCIADAS A VARIABLES CUANTITATIVAS CONTINUAS En este caso debido a que la magnitud de la característica puede tomar, al menos teóricamente, infinitos valores, el proceso de reducción, agrupación o condensación de los datos originales que conducen a la construcción de tablas de frecuencia, no es tan simple como en el caso de los datos discretos; es mas bien un problema de clasificación de los datos donde la subjetividad del investigador tiene una influencia que no debe de ignorarse.

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Semana 4

ORGANIZACIN Y REPRESENTACIN DE DATOS ASOCIADAS A VARIABLES CUANTITATIVAS CONTINUASEn este caso debido a que la magnitud de la caracterstica puede tomar, al menos tericamente, infinitos valores, el proceso de reduccin, agrupacin o condensacin de los datos originales que conducen a la construccin de tablas de frecuencia, no es tan simple como en el caso de los datos discretos; es mas bien un problema de clasificacin de los datos donde la subjetividad del investigador tiene una influencia que no debe de ignorarse.

Mediante un ejemplo se explicar el procedimiento que se debe seguir para la organizacin de estos datos.La informacin que se muestra a continuacin es referida 50 observaciones referentes a los pesos de 50 lingotes de acero producidos por una empresa minera. La muestra fue obtenida de la produccin semanal, las unidades estn dadas en Kg.EjemploEl primer paso a seguir consiste en determinar el mximo y mnimo valor, esto nos llevara a obtener la amplitud del recorrido.

Amplitud del recorrido o rango () = xmax xminNmero de intervalos (m)Criterios 5 m 20 (Eleccin subjetiva) m = 1 + 3,3 log n (mtodo de Sturges) n: nmero de observacionesPara nuestro ejemplo elegimos m = 5, si en caso se hubiese elegido el mtodo de Sturges m = 6.6 la cual podramos aproximar a 6 a 7 = 96.4 91.6 = 4.8 Amplitud del intervalo (C)

Al trabajar con este nmero se nos puede hacer complicado, entonces es preferible trabajar con un nmero entero, pero este nmero debe ser ms prximo y superior a 0.96 en este caso el valor elegido es c = 1, al hacer este cambio de c hace que el rango se modifique.

Rango = c*m = 1*5 = 5 4.8 Para ello modificamos la amplitud del recorrido, como la diferencia es de 0.2 entonces corremos 0.1 a la izquierda y 0.1 a la derecha

Lmites de claseMarcas de clase

Lmites de claseMarcas de clase

Ahora completamos la tabla:

7HISTOGRAMA DE FRECUENCIAS

POLGONO DE FRECUENCIASSe usa para representar grficamente las distribuciones de frecuencias absolutas o relativas de datos cuantitativos continuos agrupados en clases. Estos estn representados mediantes rectngulos cuya base es la amplitud de la clase.Los polgonos de frecuencias absolutas o relativas, se obtienen uniendo los puntos medios de las bases superiores de los rectngulos en el histograma de frecuencias absolutas o relativas, respectivamente.

POLGONO DE FRECUENCIAS ACUMULADAS; OJIVAS.La ojiva es la representacin grfica de una distribucin de frecuencias absolutas acumuladas o frecuencias relativas acumuladas menor que En el eje horizontal se ubican los limites de los intervalos de clase.