Seminario 5

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Seminario 5: Tablas y gráfico. Mª Dolores Parrilla Rodríguez. 1º B. Enfermería, grupo 7.

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Seminario 5: Tablas y gráfico.

Mª Dolores Parrilla Rodríguez.1º B. Enfermería, grupo 7.

Índice.

Ejercicio 1. Ejercicio 2. Ponderación. Ejercicio 3.

Ejercicio 1.

Tablas de contingencia.

Tarea.

Realizar las tablas de contingencia para obtenerinformación acerca de:

– ¿Existe relación entre el tipo de centro educativo que proviene el alumnado y la opción de elegir

enfermería como primera opción?

– ¿Existe relación entre elegir enfermería como primera opción y el sexo del alumnado?

– Existe relación entre el gasto de móvil mensual y el sexo?

Tablas de contingencia

Relacionar dos variables (análisis bivariado) y para ello tendremos que utilizar dos variables nominales u

ordinales.

Se realiza de la siguiente manera …

En filas pondremos las variables dependientes

En columna pondremos la variable independiente.

Le damos a casillas y no saldrá otra ventana donde señalaremos los recuentos y el porcentaje.

Quedaría así

Podemos acompañar los resultados obtenidos con

un diagrama de barra.

¿Existe relación entre el tipo de centro educativo que proviene el alumnado y la opción de elegir enfermería como primera opción?

El 85,7% de los encuestados eligieron enfermería en primer lugar y provenían de un centro publico.

El 10,7 % de los encuestados provenían de un centro privado-concertado religioso.

Existe una relación entre el centro que proviene elalumno y la elección de enfermería como primeraopción.

¿Existe relación entre elegir enfermería como primera opción y el sexo del alumnado?

De 45 mujeres entrevistadas, 25 eligieron enfermería como primera opción.

De 5 hombre encuestados solo 3 eligieron enfermería como primera opción.

No hay relación entre la primera opción fueraenfermería con el sexo, porque es una muestra muy pequeña y no hay mucha diferencia entre ellos.

¿Existe relación entre el gasto de móvilmensual y el sexo?

Se puede observar como la mujer gasta mas en móvil que los hombres.

Por lo tanto hay relación entre sexo y gasto de móvil.

Ejercicio 2.Tablas de frecuencias.

Las tablas de frecuencia

Exponen la información recogida en la muestra, de forma que no se pierda nada de información (o poca).

– Frecuencias absolutas (ni o fa): Contabilizan el número de individuos de cada modalidad de la variable

– Frecuencias relativas (fi o fr) y porcentajes (% o pi): Ídem, pero dividido por el total de individuos de la población o muestra.

– Frecuencias acumuladas: Sólo tienen sentido para variables ordinales y numéricas.

– Muy útiles para calcular cuartiles.

Tarea.

Realizar las tablas de frecuencia para obtener información acerca de:

– Distribución por sexo, edad, nivel de estudios, talla y trabajo.

La realizaremos con la matriz creada en el

seminario 4.

Estos son los pasos a seguir…

Introducimos la variable que

queremos estudiar.

Sirve para pedir la media, desviación típica, moda… a la

variable a estudiar.

Sirve para introducir o quitar

las variables.

La variable sexo es nominal por lo tanto no se

le pedirá ningún estadístico, le damos

directamente a Aceptar

SEXO

Quedaría así en la hoja de resultados de SPSS.

La variable edad es una escala por lo tanto se le realizara

estadísticos.

Al ser escala le pediremos la media,

moda y mediana.

EDAD

Quedaría así en la hoja de resultados de SPSS.

El nivel de estudio es una variable ordinal, por lo tanto se puede pedir estadísticos, pero al ser una variable cualitativa no

se puede hacer media

NIVEL DE ESTUDIO

Quedaría así en la hoja de resultados de SPSS.

Quedaría así en la hoja de resultados de SPSS.

La talla es una escala por lo tanto se le puede hacer estadísticos,

incluyendo la media.

Quedaría así en la hoja de resultados de SPSS.

La variable dedicación es nominal por lo tanto no se le pedirá ningún estadístico, le

damos directamente a Aceptar

Ponderación.

La ponderación sirve para meter datos muy grandes.

El procedimiento para ponderar en el SPSS es muy sencillo, siguiendo los siguientes pasos:

- Primero en la vista variables metemos todas las variables con sus correspondientes valores.

- A continuación, en la vista de datos metemos los siguientes resultados obtenidos presente en la tabla.

Estamos realizando una investigación sobre el número de personas fumadorasen la Consulta de Enfermería de un

Centro de Salud y hemos recogido los datos de

la siguiente manera :

Sigamos…

Nos vamos a la barra de arriba ypinchamos en “Datos” “Ponderar casos” “ventana de ponderar casos” “Ponderar casos mediante variables de frecuencia” “Aceptar”

Habremos ponderado correctamente!!!!

Quedaría así en la hoja de resultados de SPSS.

También podemos pedirles unos gráficos de sectores

Ejercicio 3

Representa gráficamente

Tareas.

Dos variables nominales. Una en diagrama de sector y otra en barras.

Dos variables de escala en histograma y con curva de normalidad.

Dos variables nominales. Una en diagrama de sector y otra en barras.

Realización.

Cogeremos los datos de la matriz del seminario 5.

Las variables nominales son cualitativas y solo se pueden representar en diagrama de sectores y en diagrama de barras.

Utilizaremos las variables nominales el tipo de centro educativo previo a la Universidad y la residencia.

Tipo de centro educativo previo a la Universidad la realizaremos en una grafica de barras.

La Residencia la realizaremos en un diagrama de sectores.

Procedimiento.

Abrimos el SPSS utilizado en el seminario 5. Después, nos vamos a la pestaña de arriba y abrimos analizar y le damos a estadísticos descriptivos y después a frecuencia.

A continuación, seleccionamos la variable a utilizar y le damos a grafico para selecciona el grafico deseado, le damos la opción porcentaje y le damos después a continuar y aceptamos.

En la hoja de resultados del SPSS debe de salirte las graficas pedidas con su tabla de datos.

Si picamos sobre la grafica podremos modificar su forma, color, dimensión 3D, letra, etc.

Tipo de centro educativo previo a la Universidad

Residencia

Quedaría así en la hoja de resultados de SPSS.

Tipo de centro

Residencia

Dos variables de escala en histograma y con curva de normalidad.

Realización

Cogeremos también los datos de la matriz del seminario 5.

Las variables cuantitativas se pueden utilizar diagramas de barras y histogramas, pero solo vamos a utilizar el histograma con curva de distribución para saber si la distribución es simétrica o asimétrica.

Utilizaremos las siguientes variables de escalas:La nota de acceso al grado de Enfermería.El peso.

Procedimiento.

Abrimos el SPSS utilizado en el seminario 5.

Después, nos vamos a la pestaña de arriba y abrimos analizar y le damos a estadísticos descriptivos y después a frecuencia.

A continuación, seleccionamos la variable a utilizar y le damos a histogramas y le damos a mostrar curva normal en el histograma por último le damos a continuar y aceptamos.

En la hoja de resultados del SPSS debe de salirte las graficas pedidas con su tabla de datos.

Si picamos sobre la grafica podremos modificar su forma, color, etc.

La nota de acceso al grado de Enfermería.

PESO

Quedaría así en la hoja de resultados de SPSS.

La nota de acceso al grado de Enfermería.

Peso.

FINEspero que os haya sido de ayuda.