Seminario 7

14
Seminario 7. Ejercicios de probabilidad simple. Ejercicios de probabilidad condicionada. Ejercicios de aplicación del teorema de Bayes. Mª Dolores Parrilla Rodríguez. 1ºB. Enfermería. Grupo 7.

Transcript of Seminario 7

Seminario 7.Ejercicios de probabilidad simple.Ejercicios de probabilidad condicionada.Ejercicios de aplicación del teorema de Bayes.

Mª Dolores Parrilla Rodríguez. 1ºB. Enfermería. Grupo 7.

Tareas a realizar.Documéntate buscando en la bibliografía sobre los déficit de

autocuidados en alimentación , higiene y eliminación que tiene

los pacientes con DM II.

1. Calcular la probabilidad de P(A│W) que un individuo elegido al azar.

2. Calcular la probabilidad de averiguar: P(B│W) y P(C│W).

3. Representa la situación en un diagrama y explícalo.

4. Cuélgalo en tu blog portafolio.

Utilizaremos este documento como base de nuestra investigación.

Datos que utilizaremos

¿Cómo se haría?

• Llamaremos A a las personas con déficit alimentario, que engloba el 100% consume alimentos a bases de pastas, harinas y carbohidratos, 90% tienen antecedesntes hereditarios de obesidad y 80% no tiene dentadura completa. Si todo esto lo traducimos a probabilidad quedaría una cosa así:

P(A)= 1*0,9*0,8 = 0,72.

• Llamaremos W al conjunto de personas diabéticas mellitus tipo 2.La prevalencia fue a priori 22,2%, que en probabilidad es:

P(W)= 0,22.

• Llamaremos B a las personas que tienen problemas con la eliminación. Son el 80% manifestaron estreñimiento y el 60% tomaban laxante. Entonces la probabilidad es :

P(B)= 0,8*0,6= 0,48.

• Llamaremos C a las personas con déficit de higiene, que estaría formado por 90% que desconocía el corte correcto de las uñas de los pies, 98% presentaba piel seca. En probabilidad quedaría de la siguiente forma:

P(C) = 0,9*0,98= 0,72.

Todas estas probabilidades se a calculado gracias a la regla de

multiplicidad.

Una vez que sabemos las probabilidades expuestas arriba,utilizaremos

el teorema de Bayes para calcular la probabilidad de que un individuo

al azar tenga un déficit en la alimentación, déficit de higiene y de

eliminación dado que padezca una DM.

Teorema de Bayes

Permite calcular la probabilidad de que un paciente

determinado padezca una determinada enfermedad una

vez dado un o unos síntomas concretos.

Se utiliza la siguiente formula:

Calculamos primero todas las probabilidades condicionales

que vamos a utilizar para los tres ejercicios ya que forma

parte de la fórmula que vamos a utilizar.

Calcular la probabilidad de P(A│W) que un individuo elegido al azar.

La probabilidad de que un individuo al azar tenga un déficit en la alimentación dado que padezca una DM es del 0,33.

Calcular la probabilidad de averiguar: P(B│W).

La probabilidad de que un individuo al azar tenga un déficit

de eliminación dado que padezca una DM es de 0,33.

Calcular la probabilidad de averiguar:P(C│W).

La probabilidad de que un individuo al azar tenga un déficit de higiene dado que padezca una DM es de 0,34.

Representa la situación en un diagrama

P(A)0,72

P(B)0,48

P (C)0,72

DM0,22

Explicación del diagrama de Venn.

• De color rojo se representa solo el deficit alimentario, que es 0,72 .

• De color verde se representa solo los problemas de eliminación, que es 0,48 .

• De color amarillo se representa solo el déficit de higiene, que es de 0,72.

FIN!!!