Seminario 7. ejercicios de probabilidad
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Encarnación Sanz G. Estadística y TICs 1º Enfermería Grupo A
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EJERCICIOS DE PROBABILIDAD
1. Un 15% de los pacientes atendidos en la Consulta de Enfermería del Centro de Salud de el
Cachorro padecen hipertensión arterial (A) y el 25% hiperlipemia (B). El 5% son hipertensos e
hiperlipémicos.
a) ¿Cuál es la P de A, de B y de la unión?
P (A) = 0,15
P (B) = 0,25
P (AB) = 0,05
La probabilidad de unión sería P (A u B)
P (A u B) = P (A) + P (B) – P (AB);
P (A u B) = 0,15 + 0,25 – 0,05 = 0,35
Es decir la probabilidad de que el paciente presenta hipertensión arterial o hiperlipemia es
del 35%.
b) Representa la situación en un diagrama de Venn
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c) Calcula la probabilidad de que una persona al azar no padezca ni A ni B
P(A u B) ´ = 1 – 0,35 = 0,65
La probabilidad de que un paciente no padezca ni HA ni hiperlipemia es del 65%
2. En un experimento se han utilizado dos tratamientos (A y B) para la curación de una determinada enfermedad. Los resultados obtenidos son los siguientes:
a) Considerando a todos los enfermos, calcula la probabilidad de curación P(C)
P(C) = Casos favorables / número total de casos
P(C) = 200 / 400 = 0,5
La probabilidad de que un enfermo cure es del 50%
b) Calcular las probabilidades condicionadas a los tratamientos, teniendo en cuenta
solamente los enfermos sometidos a cada uno de ellos.
P(A) = 300/400 = 0,75
La probabilidad de que un paciente pertenezca al grupo A es del 75%
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P(B) = 100/400 = 0,25
La probabilidad de que un paciente pertenezca al grupo B es del 25%
P (A C) = 120 / 400 = 0,3
La probabilidad de curarse un paciente con tratamiento A es del 30% sobre 75%.
P (B C) = 80 / 400 = 0,2
La probabilidad de curarse un paciente con tratamiento B es del 20% sobre 25%.
P(C/A) = P(AC) / P(A) = 0,3/0,75 = 0,4
Un 40% de los pacientes en tratamiento A tienen la probabilidad de curarse
P(C/B) = P(BC)/ P(B) = 0,2/0,25 = 0,8
Un 80% de los pacientes en tratamiento B tienen la probabilidad de curarse
P(ANC) = 180/400 = 0,45
P(NC/A) = P(ANC) / P(A) = 0,45 / 0,75 = 0,6
Un 60% de los pacientes con tratamiento A tienen la probabilidad de no curarse.
P(NC/B) = P(BNC) / P(B) = (20/400) / 0,25 = 0,2
Un 20% de probabilidad existe de que los pacientes sometidos a tratamiento B no se
curen.
3. En una residencia de la tercera edad, el 15 % de ingresados presenta falta de autonomía
para alimentarse (A), el 25% para moverse (B) y el 5% presenta falta de autonomía para
alimentarse y moverse.
a) Calcular la probabilidad de que un individuo elegido al azar padezca A o B
DATOS:
P (A) = 0,15
P (B) = 0,25
P (A B) = 0,05
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El enunciado de esta pregunta nos pide P (A u B)
P (A u B) = P(A) + P(B) – P(AB) = 0,15 + 0,25 – 0,05 = 0,35
La probabilidad de que el individuo presente falta de autonomía para alimentarse o
moverse es del 35%
b) Calcula la probabilidad de que un individuo elegido al azar no padezca A ni B
P (A u B) ´ = 1 – 0,35 = 0,65
La probabilidad de que un individuo de esta residencia no padezca ni A ni B es del 65%
c) Representa la situación en un diagrama de Venn
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4. En un municipio existen tres consultas de enfermería que se reparten los habitantes en
40%,25% y 35% respectivamente. El porcentaje de pacientes diagnosticados en la primera
visita (D) por consultorio es 80%,90% y 95%.
a) ¿Cuál es la probabilidad de que al escoger un individuo al azar que se le ha
diagnosticado de un problema de enfermería en la primera visita proceda de la
consulta A?
DATOS:
P (A) = 0,4 P (D/A) = 0,8
P (B) = 0,25 P (D/B) = 0,9
P (C) = 0,35 P (D/C) = 0,95
P (D/A) x P(A)
P(A/D) = ------------------------------------------------------------------------
[P (D/A) x P(A)] + [P (D/B) x P (B)] + [P (D/C) x P(C)]
0,8 x 0,4
P(A/D) = -------------------------------------------------------- = 0,36
(0,8 x 0,4) + (0,9 x 0,25) + (0,95 x 0,35)
La probabilidad de que una persona escogida al azar sea diagnosticada en la primera visita
y pertenezca a la consulta A es del 36%
b) ¿Cuál es la probabilidad de que al escoger un individuo al azar que se le
diagnosticado de un problema de enfermería en la primera visita proceda de la
consulta B y C?
P (D/B) x P (B)
P (B/D) = ------------------------------------------------------------------------
[P (D/A) x P(A)] + [P (D/B) x P (B)] + [P (D/C) x P(C)]
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0,9 x 0,25
P (B/D) = -------------------------------------------------------- = 0,12
(0,8 x 0,4) + (0,9 x 0,25) + (0,95 x 0,35)
La probabilidad de que una persona escogida al azar sea diagnosticada en la primera visita
y pertenezca a la consulta B es del 12%
P (D/C) x P(C)
P(C/D) = ------------------------------------------------------------------------
[P (D/A) x P(A)] + [P (D/B) x P (B)] + [P (D/C) x P(C)]
0,95 x 0,35
P(C/D) = -------------------------------------------------------- = 0,38
(0,8 x 0,4) + (0,9 x 0,25) + (0,95 x 0,35)
La probabilidad de que una persona escogida al azar sea diagnosticada en la primera visita
y pertenezca a la consulta C es del 38%
5. Tres laboratorios producen el 45%, 30% y 25% del total de los medicamentos que reciben
en la farmacia de un hospital. De ellos están caducados el 3%,4% y 5%.
a) Seleccionado un medicamento al azar, calcula la probabilidad de que este
caducado.
DATOS:
P (A) = 0,45 P (D/A) = 0,03
P (B) = 0,30 P (D/B) = 0,04
P (C) = 0,25 P (D/C) = 0,05
Ej: P (D/A) = P(AD) / P (A); P (AD) = P (D/A) x P (A)
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P (D) = P (AD) + P (BD) + P (CD)
P (D) = (0,03 x 0,45) + (0,04 x 0,3) + (0,05 x 0,25) = 0,038
Existe un 38% de probabilidad de que un medicamento al azar esté caducado.
b) Si tomamos al azar un medicamento y resulta estar caducado cual es la
probabilidad de haber sido producido por el laboratorio B?
P (D/B) x P (B)
P (B/D) = ------------------------------------------------------------------------
[P (D/A) x P(A)] + [P (D/B) x P (B)] + [P (D/C) x P(C)]
0,04 x 0,3
P (B/D) = -------------------------------------------------------- = 0,31
(0,03 x 0,45) + (0,04 x 0,3) + (0,05 x 0,25)
La probabilidad de que un medicamento escogido al azar esté caducado y pertenezca a la
consulta B es del 31%
c) ¿Qué laboratorio tiene mayor probabilidad de haber producido el medicamento
caducado?
P (D/B) x P (B)
P (B/D) = ------------------------------------------------------------------------
[P (D/A) x P(A)] + [P (D/B) x P (B)] + [P (D/C) x P(C)]
0,04 x 0,3
P (B/D) = -------------------------------------------------------- = 0,31
(0,03 x 0,45) + (0,04 x 0,3) + (0,05 x 0,25)
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P (D/A) x P (A)
P (A/D) = ------------------------------------------------------------------------
[P (D/A) x P(A)] + [P (D/B) x P (B)] + [P (D/C) x P(C)]
0,03 x 0,45
P (B/D) = -------------------------------------------------------- = 0,35
(0,03 x 0,45) + (0,04 x 0,3) + (0,05 x 0,25)
P (D/C) x P (C)
P (C/D) = ------------------------------------------------------------------------
[P (D/A) x P(A)] + [P (D/B) x P (B)] + [P (D/C) x P(C)]
0,05 x 0,25
P (C/D) = -------------------------------------------------------- = 0,32
(0,03 x 0,45) + (0,04 x 0,3) + (0,05 x 0,25)
El laboratorio con mayor probabilidad de producir un medicamento caducado es el laboratorio A ya que su probabilidad es del 35% mientras que la del B es del 31% y la del C es del 32% 6. Una enfermera en su consulta diagnostica a 60 pacientes de “ansiedad” (A) y a 140 de
“temor” (T), de los cuales, 20 y 40 respectivamente habían recibido educación para la salud
(EpS), y los restantes no
DATOS:
(A) = 60 (E/A) = 20 (NE/A) = 40
N= 200 Pacientes P(A)= 60/ 200 = 0,3 30% de los pacientes presenta ansiedad E/A =10% P= 0,1 NE/A = 20% P=0,2
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(T) = 140 (E/T) = 40 (NE/T) = 100
P (T) 140/200 =0,7 70% del total de pacientes presentan temor E/T = 20% P= 0,2 NE/T =50% P= 0,5
E = Recibe EpS NE = No recibe EpS Total
A 20 P=0,1 40 P=0,2 60
T 40 P=0,2 100 P=0,5 140
Total 60 P= 0,3 140 P=0,7 200
a) ¿Cuál es la P de que padezca A habiendo recibido EpS?
P(A/E) = P(AπE)/P(E) = 0,1/0,3 = 0,333 El 33,3% de los pacientes padecerán ansiedad habiendo recibido EpS
b) ¿Cuál es la P de que padezca A, NO habiendo recibido EpS?
P(A/NE) = P(AπNE)/P(NE) = 0,2/0,7 = 0,28 El 28% de los pacientes padecerán ansiedad no habiendo recibido EpS
c) ¿Cuál es la P de que padezca T habiendo recibido EpS?
P (T /E) = P(AπE)/P(E) = 0,2/0,3 = 0,66 El 66% de los pacientes padecerán temor habiendo recibido EpS
d) ¿Cuál es la P de que padezca T, NO habiendo recibido EpS?
P(T/NE) = P(TπNE)/P(NE) = 0,5/0,7 = 0,72
El 72% de los pacientes padecerán temor no habiendo recibido EpS