SEMINARIO VIII

Hoy determinaremos si existe relación y cómo de fuerte es entre las variables altura y peso mediante test de normalidad y coeficientes de relación.

Primero, comprobaremos la normalidad de las variables “altura” y “peso”

Como podemos observar, la altura no sigue una distribución normal, ya que hay muchos puntos que no están dentro las líneas que nos indican la normalidad

Vemos que el peso tampoco es normal, por lo que, para comprobar la relación entre ambas variables, utilizaremos un test no paramétrico.

Seleccionamos la casilla “Línea de mínimos cuadrados” para que nos dibuje la línea de dispersión

Como podemos observar, ambas variables tienen relación, ya que nos encontramos una línea con una pendiente determinada. Además, podemos añadir que tienen una relación positiva, es decir, a mayor altura, mayor peso

2 variables cuantitativas

¿Tienen relación?

No Sí

¿Fuerte o débil?

Coeficiente de

correlación

Pearson (normales)

Gráfico

Histograma QQ

Test

Shapiro Wilk

Spearman (no

normales)

Ahora estudiaremos la fuerza de esa relación a través de los coeficientes de relación

Hemos elegido ambas variables y hemos elegido el coeficiente de Spearman para calcular el coeficiente de relación, ya que, como hemos observado antes, son variables no normales

El coeficiente ha salido 0,622, por lo que podemos decir que es una buena relación, ya que los coeficientes de relación van de 0 a 1, siendo 0 ausencia de relación y 1 una relación perfecta

También podemos calcular el coeficiente de relación de otra forma