Julio Csar Romero Hidalgo

ELABORACIN DE PRONSTICOS DE VENTAS

1. Grfica de Serie de Tiempo

En la siguiente grfica se muestran las ventas de alimentos y bebidas (Miles US$) que tuvo el restaurante Vintage en sus tres primeros aos de operacin (se incluye el pronstico en el grfico, de color rojo, para no colocar nuevamente el mismo ms adelante).

2. Anlisis de estacionalidadEsta serie de tiempo presenta un patrn regular durante ciertos periodos de cada ao registrado. Debido a las influencias estacionales, las ventas se incrementan en el primer trimestre del ao (Enero a Marzo) alcanzando su pico en dichos meses, para luego disminuir a lo largo de los meses siguientes, llegando a su pico ms bajo en los meses de Setiembre y Octubre de cada ao. Adicionalmente, podramos decir que en el mes de Diciembre de cada ao, empiezan a aumentar las ventas para empezar nuevamente el alza ya descrita de inicios de ao.Si consideramos que los ndices estacionales no varan ao tras ao (mtodo de tendencia y estacionalidad), estos seran:Mesndice de Estacionalidad

Enero1.398

Febrero1.293

Marzo1.322

Abril1.023

Mayo1.043

Junio0.798

Julio0.831

Agosto0.865

Septiembre0.636

Octubre0.725

Noviembre0.874

Diciembre1.192

Como se mencion anteriormente los meses de ventas estacionales altas son los de Enero, Febrero y Marzo (tambin se podra considerar Diciembre); y los de ventas estacionales bajas, los de Setiembre y Octubre.

*Debemos tener en cuenta que en mtodos como el Winter y el de mejor pronstico (Winter ms solver), los ndices de estacionalidad varan ao tras ao. Para efectos de mostrar un patrn de estos datos, se ha considerado elegir los del mtodo de tendencia y estacionalidad (no varan ao tras ao).3. Pronstico de VentasTomando el mtodo de mejor pronstico (combinacin de Winter y Solver), podemos decir que los pronsticos de las ventas para cada mes del cuarto ao son:MesPronstico (Miles US$)

Enero04275

Febrero04266

Marzo04277

Abril04183

Mayo04195

Junio04150

Julio04155

Agosto04174

Septiembre04122

Octubre04143

Noviembre04173

Diciembre04239

4. Suponga que las ventas de enero para el cuarto ao resultaron ser $295,000. Cul fue su error de pronstico?

Podemos decir que el error del pronstico es que slo se considera a la serie de tiempo como nico fundamento para su elaboracin. Al slo usar la data histrica de ventas, se obvian muchos ms fundamentos que evidentemente existen, y que pueden impactar en el pronstico de sta variable, como podran ser la demanda turstica en la Isla Captiva, la pesca en esa zona que puede limitar el abastecimiento de sus principales insumos, etc. (anlisis de regresin mltiple).Lgicamente tambin podramos suponer que un pronstico no es 100% confiable, y que existe un nivel de confiabilidad con el que se trabaja en estos mtodos (usualmente el 95% de confiabilidad). En este caso el pronstico para enero es de 275 mil, y si consideramos un error del 5% en el mtodo del pronstico, podemos darnos cuenta que el valor podra ser hasta de aproximadamente 290mil. Debemos tener en cuenta que no se podrn elaborar pronsticos perfectos, sin importar la tcnica empleada.