Silabo Bioestadistica 2016-II univerdidad san martin de porres

8/20/2019 Silabo Bioestadistica 2016-II univerdidad san martin de porres

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ASIGNATURA DE BIOESTADISTICA

I. DATOS GENERALES

1.1. Departamento Académico : Ciencias Básicas1.2. Semestre Académico : 2016 – I1.3. Código de la asignatura : 1012231.4. Año : 20161.5. Créditos : 04

1.6. Horas semanales totales : 4 horasHoras lectivas : 4 horas

1.7. Requisito(s) : Matemática Aplicada a la Medicina1.8. Docente responsable : Mg. Jorge Medina Gutiérrez1.9. Docentes de teoría : Dr. Christian Acosta Villegas

: Dra. Tamara Jorquiera Johnson: Dra.Karina García de la Puente –Coordinadora: Dr. Luis Roble Aleman-Tutoría

II. SUMILLA

El curso aborda mediante unidades integradas el manejo adecuado de las técnicas estadísticasdescriptivas, la estimación de parámetros así como la prueba de hipótesis paramétrica tanto de una y dosmedias aritméticas y proporciones. Luego el estudio de las pruebas no paramétricas tales como ji-cuadrado,U de Mann Whitney y T de Wilcoxon entre otros. El conocimiento y uso de las diversas medidas deasociación así como la significación estadística de las mismas, serán igualmente importantes en estaasignatura.

III. COMPETENCIAS Y SUS COMPONENTES COMPRENDIDOS EN LA ASIGNATURA

3.1 Competencias

GenéricaUsa correctamente los métodos estadísticos para la recolección, presentación, análisis de datos; así paratomar decisiones en una investigación biomédica.

Específicas

1-Reconoce el uso de la técnicas estadística descriptiva según tipo de variable y nivel de medición.2-Aplica las técnicas paramétricas y no paramétricas para tomar decisiones en la investigación biomédica.

3.2 Componentes

Capacidades


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1. Reconoce y aplica las técnicas descriptivas y de análisis exploratorio en el análisis de datos de una

investigación.

2. Conoce y aplica las probabilidades en la toma de decisiones en la investigación biomédica.

3. Conoce y aplica la significancia estadística de variables cualitativas o cuantitativas en la investigación

biomédica.

4. Conoce y aplica las pruebas paramétricas5. Conoce y aplica las pruebas no paramétricas

Contenidos actitudinales

1.

Valora la aplicación de los métodos estadísticos en el desarrollo de una investigación

2.

Participa activamente en la clasificación de datos.

3. Toma conciencia de la importancia de resumir datos, para presentar resultados estadísticos.

4.

Valora la aplicación de probabilidades en la toma de decisiones de una investigación.

5.

Valora la aplicación de las probabilidades en la evaluación de pruebas diagnósticas.

6.

Participa activamente en la aplicación de la distribución de probabilidades.

7.

Toma conciencia de la importancia de determinar el tamaño de muestra.

8.

Valora la generalización de resultados maestrales.

9.

Participa activamente en el análisis de la significación estadística.

10.

Participa activamente en el análisis de la significación estadística.

11.

Valora la aplicación de la prueba de ji cuadrado en variables cualitativas.

12.

Participa activamente en la aplicación del análisis de varianza

13.

Toma conciencia de la importancia de relacionar variables numéricas

14.

Valora la aplicación de pruebas no paramétricas.

IV. PROGRAMACIÓN DE CONTENIDOS


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UNIDAD IESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDADES

CAPACIDAD:

SEMANA CONTENIDOS CONCEPTUALES CONTENIDOS PROCEDIMENTALES ACTIVIDAD DE APRENDIZAJEHORAS

LECTIVASHORAS

T. INDEP.

1

Estadística e InvestigaciónPoblación y MuestraDefinición de Términos EstadísticosVariables y tipo- Escala de Medición.Recolección de datos

Aplica conocimientos de estadística en la investigación que le permite definirpoblación objeto de estudio, de variables y sus respectivas escalas demedición y establecer estrategias para recolección de los datos

Exposición teórica 2

Identificación de términos 2

2

Elaboración de Datos: Revisión deDatosClasificación y Presentación deInformación

Aplica conocimientos de estadística en el procesamiento de datos de unainvestigación para clasificar y presentar la información en tablas y gráficos


Practica de clasificación de datos 2

3

Calculo de Ciertas Medidas deResumen por tipo de variableVariable cualitativa: Proporciones yRazonesMedidas de Tendencia Central yDispersión, Percentiles.

Aplica conocimientos de estadística descriptiva para calcular ciertas medidasresúmenes según el tipo de variable que se está considerando. Exposición teórica 2

Practica de medidas de resumen 2

4

Experimento Aleatorio, EspacioMuestral, Evento. Probabilidad deOcurrencia de un Evento y susPropiedades. Probabilidad

Condicional e Independencia deeventos.

Aplica conocimientos de estadística para calcular e interpretar probabilidadesde eventos biomédicos y le forma la base para comprender la inferenciaestadística.


Practica de probabilidades 2


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4

UNIDAD IESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDADES

CAPACIDAD:


LECTIVASHORAS

T. INDEP.

5

Aplicaciones de la Probabilidad deBayes:-Evaluación de pruebas dediagnostico simple: Sensibilidad,Especificidad y Valor Predictivo.

Riesgo Relativo y ODDS RATIO paraevaluar factores de riesgo

Aplica conocimientos de probabilidades para evaluar pruebas de diagnóstico ycalcular medidas (OR o RR) que permitan evaluar factores de riesgo de unaenfermedad.


Practica de pruebas diagnósticas 2

6

Distribución Binomial y Normal.Aplicaciones al área de salud.

Aplica conocimientos de la distribución normal y binomial para calcularprobabilidades de eventos biomédicos y su interpretación respectiva.


Practica de distribución de datos 2

7REPASO

8EXAMEN PARCIAL


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5

UNIDAD IIMUESTREO Y PRUEBAS DE SIGNIFICACION ESTADISTICA

CAPACIDAD:


LECTIVASHORAS

T. INDEP.

9

Nociones Básicas de muestreo, tiposde muestreo, Muestreo AleatorioSimple y Sistemático.Tamaño de Muestra para laestimación de parámetros.

Aplica conocimientos de muestreo para la elaboración de un diseño muestralen un proyecto de investigación biomédico. Exposición teórica 2

Práctica de muestreo 2

10

Inferencia Estadística: Estimación deParámetros y definición de términosde la prueba de Hipótesis.

Aplica conocimientos de inferencia estadística para construir intervalos deconfianza para la estimación de un parámetro de la población.


Practica de intervalos de confianza 2

11

Aplicación de la Prueba de hipótesis,para comparar medias aritméticasen muestras independientes orelacionadas. Dos proporciones enmuestras independientes.

Aplica conocimientos de inferencia estadística que permita comparar dosmedias aritméticas y proporciones Exposición teórica 2

Practica de prueba de hipótesis dediferencia de medias y

proporciones2

12

Distribución Ji Cuadrado y susaplicaciones: Independencia decriterios y Homogeneidad depoblaciones

Aplica conocimientos de inferencia estadística para evaluar la asociación entredos variables cualitativas medidas a escala nominal según tipo de estudio. Exposición teórica 2

Practica de prueba de hipótesis dechi-cuadrado

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V. ESTRATEGIAS METODOLÓGICAS

Teorías: Serán de tipo Conferencias, de carácter expositivo, y participativo. Se dictarán una vez ala semana siguiendo el orden programado.

Seminarios: Serán igualmente participativos, teniendo como objetivo incentivar el aprendizaje, larevisión bibliográfica de cada temario el que deberá ser presentado de manera manuscrita (con

buena caligrafía y ortografía), al iniciar cada sesión para su discusión y evaluación. Esindispensable seguir las competencias trazadas en la Guía de Seminarios informado a cadaalumno al inicio del curso. Cada sesión se realizará evaluaciones a todos los participantes.

VI. RECURSOS DIDÁCTICOS

Documentos impresos y manuscritos: Libros, folletos, revistas, entre otros materiales impresos(dípticos, trípticos, esquemas o tablas sinópticas, etc.)Material audiovisual e informáticos: Videos, CD, recursos electrónicos (Internet), fotografías y otros.

Material Manipulativo: Pizarra, mota, plumones, tiza, tableros interactivos, equipos y materiales de

laboratorio, entre otros.

Equipos: Proyector multimedia, televisor, DVD, ecran y otros.

Campus virtual de la USMP

VII. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE

La evaluación de los alumnos será de carácter permanente como lo establece el Reglamento deEvaluación FMH-USMP durante el desarrollo de las teorías, seminarios y las prácticas.

Los exámenes de teoría se realizarán en las fechas indicadas en el cronograma de cada unidad yde acuerdo al Reglamento de Evaluación.

VIII. FUENTES DE INFORMACIÓN

8.1. Fuentes Bibliográficas

Libros Texto

Lizaraso Soto, Frank; Medina Gutiérrez, Jorge (2013): FUNDAMENTOS DE ESTADISTICA MÉDICA.Fondo Editorial USMP.

Lizaraso Soto, Frank; Medina Gutiérrez, Jorge (2014): APLICACIONES DEL SPSS EN LAINVESTIGACION BIOMEDICA. Editorial Piram.

8.2. Fuentes Electrónicas

American Community Survey: Contributors: Committee onSummary of a Worshop National StatisticsBook – 70 p. National Research

Council StaffPublisher: National Academies

PressDate: 2001LC Call : HA37. U55. A48ISBN: 0 -309 – 07315 - 4


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Subjects : American CommunitySurvey.PupulationForecasting -- UnitedStates.Social SurveysUnited States

Statistical servicesQualitative Data Analisys with Contributors: Bryman, Alan;SPSS Release 10 for Windows: Cramer, DuncanA Guide for Social Scientists Publisher: RoutledgeBOOK – 300 Pages Date: 2001

Dewey: 300/285/5369LC Call HA32.B796 2001 ebNomber:ISBN: 0 – 415 – 24399 – 8Subjects: SPSS for Windows

Social Sciences – Statistical methods –

Computer programs

Sampling & the Census: A Case Contributor: Darga, KennethAgainst the Proposed Adjustments Publisher: American EnterpriseFor undercount Institute for PublicBOOK – 159 pages. Policy Research

Date: 1999Dewey: 304.6/0723LC Call HA179. D37 1999ebNumber:ISBN: 0-8447- 4102 – 7Subjects: Sampling (Statistics)

Census undercounts-UnIted States.,

Census – Methodology.,United States – Census, 22nd, 2000 – -Methodology-

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