Silabo de Estadística Aplicada

7/31/2019 Silabo de Estadstica Aplicada

1/15

FACULTAD DE CIENCIAS EMPRESARIALESESCUELA ACADEMICO PROFESIONAL DE ADMINISTRACION

SLABO DE ESTADISTICA APLICADA

I. DATOS GENERALES

I.1. Escuela Profesional : Administracin

1.2. rea Acadmica : Formacin Profesional

1.3. Semestre Acadmico : 2012 - II

1.4. Ciclo de Estudios : IV

1.5. Requisitos : Mtodos Estadsticos

1.5. Crditos : 04

1.6. Horas semanales : 05 (3T - 2P)

1.7. Duracin : 16 semanas

1.8. Fecha de Inicio de Clases : 27 de Agosto del 2012

1.9. Fecha de Trmino de Clases: 21 de Diciembre del 2012

1.10. Docente : MBA. Lic. Cep. Luis Alberto Caldern [email protected]

II. FUNDAMENTACIN

En la asignatura Estadstica General se proporciona la primera parte de la CienciaEstadstica es decir secapacita al alumno para utilizar las tcnicas de la Estadstica Descriptiva mientrasque la presente asignatura, que es de carcter terico prctico capacita al alumnopara la toma de decisiones utilizando las tcnicas de la Inferencia Estadstica,herramientas de gran importancia en algunas reas como Marketing, Finanzas,Operaciones etc. por lo que se desarrollar los siguientes puntos:Como determinar el tamao adecuado de una muestra as como las distribucionesmustrales para variables discretas y continuas.Estimaciones de parmetros centrales y de dispersin as como dcimas dehiptesis, anlisis de varianza, algunas pruebas de significacin.

La descripcin de esta asignatura esta diseada para otorgar al alumno lascapacidades y habilidades necesarias para la aplicacin de los mtodosestadsticos y probabilsticos de la Inferencia Estadstica y de la Teora delMuestreo, a fin de capacitarlo para resolver problemas administrativos,especialmente en el planeamiento y control de la gestin en las diferentes reasde la Empresa, y as coadyuvar a la TOMA DE DECISIONES.

III. COMPETENCIAS

3.1 Aplica los mtodos del Muestreo Estadstico ms importantes para serutilizados en la toma de informacin aplicada en la investigacin cientfica yen la investigacin de mercado propiciando el trabajo en grupo con

responsabilidad.3.2 Selecciona muestras representativas de la poblacin a investigar, aplicando


2/15

tcnicas y procedimientos estadsticos con creatividad, trabajo en equipo yresponsabilidad.

3.3 Toma decisiones basadas en la inferencia estadstica, asumiendo una actitudreflexiva y crtica frente a la incertidumbre tomando en cuenta lasprobabilidades para la reduccin del riesgo, propiciando el trabajo del grupocon responsabilidad y tica.

IV. PROGRAMACIN ACADMICA

PRIMERA UNIDAD: INTRODUCCIN A LA ESTADSTICA INFERENCIAL CALCULO DELTAMAO DE UNA MUESTRA Y TCNICAS DE MUESTREO

4.1 Capacidades

a) Explica la importancia del muestreo estadstico en la investigacincientfica y en el estudio del mercado.

b) Establece el nivel de tolerancia a considerar en la investigacin, as comoel riesgo de error a cometer en la misma.c) Obtiene tamaos de muestra representativa de acuerdo al tipo de

investigacin a realizar.d) Obtiene la informacin de la muestra para aplicar de los muestreos

probabilsticos y no probabilsticae) Conoce los conceptos de los tipos de muestreo, ms importantes y de

mayor aplicabilidad, probabilsticos y no probabilsticos.

4.2 Actitudesa) Aplica sus conocimientos, habilidades y destrezas a un caso real,

asumiendo una actitud cientfica, reflexiva y crtica

b) Reconoce la importancia y aplicacin del tema en la investigacininferencial de datos.

c) Participa y acta con sentido de responsabilidad en el trabajo en equipo.

4.3 Comportamiento Observablea) Es analtico en estudio de la inferencia estadstica.b) Es crtico en sus apreciaciones respecto a la discusin de temas

relacionados con la inferencia estadstica.c) Se interesa por la investigacin.d) Domina y se involucra con el trabajo en equipo.

2


3/15

4.4 Contenidos

Semana Contenidos CAPACIDADINDICADOR DE

LOGROACTITUDES

INDICADOR DELOGRO

130/08/201

2

La Inferencia Estadstica y suimportancia en laAdministracinTerminologa bsica.Distribuciones continuas, Ji-Cuadrado, F-Snedecor,enfoque general, ejercicios y

aplicaciones.

// Explica losconceptos bsicos delas distribuciones deprobabilidad

// Explica los conceptosbsicos de forma oral lasdistribuciones deprobabilidad en base aempresas

// Respeta los puntos devista de sus compaeros

//Se expresa con respetoy cortesa.

206/09/20

12

Determinacin del tamao de lamuestra, para obtener informacin cuantitativa ocualitativa.Enfoque general del tipo demuestreo probabilstico y susclases de muestreo comoMuestreo Aleatorio Simple(MAS), Muestreo Sistemtico,Muestreo Estratificado,Muestreo por Conglomeradosen cada caso sus ventajas ydesventajas. Enfoque generaldel tipo de muestreo noprobabilstico y sus clases demuestreo como Muestreo a

Criterio del Investigador,Muestreo a Mano Alzada, etc.,en cada caso sus venta

// Explica losdiferentes casos demuestreo y comocalcular su muestrapara variables deinvestigacin

// Estima el tamao demuestra

// Perseverancia en sustareas.

// Es perseverante alrealizar sus tareas.

313/09/2012

Definiciones de lasDistribuciones de Probabilidad,y distribucin de la MediaMuestral.

// Explica lasdistribucionesprobabilsticas a basea una muestra

// Interpreta el significadodel muestreo y lo relacionaen base a su probabilidad

// Respeta los puntos de vistade sus compaeros.

// Se expresa conrespeto y cortesa.


4/15

420/09/2012

Definiciones de lasEstimaciones de Parmetros yestimacin de la MediaPoblacional.Definiciones de las Pruebas deHiptesis y pruebas dehiptesis de la MediaPoblacional.Distribucin de Probabilidad, dela Varianza Muestral.

// Aplica la decisinde una distribucinprobabilstica

// Predice las variables enestudio y conoce que tipode muestreo aplicar

// Respeta los puntos de vistade sus compaeros.

// Se expresa conrespeto y cortesa.

527/09/2012

PRACTICA CALIFICADA

2


5/15

SEGUNDA UNIDAD: ESTIMACIONES Y PRUEBAS DE HIPTESIS PARAPARAMETROS

4.5 CapacidadesDefine los conceptos asociados a la distribucin muestral.Interpreta y describe la informacin adquirida mediante el muestreo.

c) Construye, interpreta y analiza la informacin recogida de lasestimaciones de parmetros efectuadas.

Construye, Interpreta y analiza las pruebas de hiptesis.

4.6 Actitudesa) Asume una actitud reflexiva y crtica cuando realiza las estimaciones y

pruebas de hiptesis para la mejor toma de decisin, de acuerdo a lascondiciones establecidas.

4.7 Contenidos


6/15


LOGROACTITUDES

INDICADOR DELOGRO

604/10/2012

Estimacin de la VarianzaPoblacional. Pruebas de hiptesisde la Varianza Poblacional.Solucin de casos de aplicacinen forma grupal

// Aplica losconceptos deestimacinreferente a lapoblacin

// Calcula los nivelesde confianza

// Perseverancia alresolver problemas

// Es perseveranteal realizar sustareas

711/10/2012

.Proporcin Muestral. Estimacinde la y Pruebas de hiptesis de laProporcin Poblacional.

// Aplica loselementos delos niveles designificancia

// Predice los efectosde niveles designificancia

// Es responsable// Cumple con lastareas asignadas

818/10/2012

Distribucin de Probabilidad, dela diferencia de dos ProporcionesMustrales. Estimacin y Pruebasde hiptesis de la Diferencia dedos Proporciones Poblacionales.Dcimas de Ajuste y Prueba deIndependencia

// Predice elcambio devariables parael desarrollo dehiptesis.

// Calcula lashiptesis individualo de diferencia

// Es responsable// Cumple con lastareas asignadas

925/10/2012

Distribucin de Probabilidad, dela diferencia de dos Medias paramuestras dependientes.Estimacin y Pruebas deHiptesis de la diferencia de dosMedias para muestrasdependientes.

// Analiza lasdistribucionesmustrales enbase a suhiptesis

// Interpreta lashiptesis y toma susdecisiones.

// Es ordenado

// Muestra ordeny limpieza en laejecucin de sustrabajos.

1001/10/2012

PRACTICA CALIFICADA// Evala loscasos para latoma dedecisiones

// Argumenta bien sudesarrollo

// Es ordenado// Muestra ordeny seguridad en lasolucin de sutrabajo

1108/10/2012

Evaluacin: Primer ExamenParcial.


7/15

2


8/15

TERCERA UNIDAD: DISEOS EXPERIMENTALES y VALOR ESPERADO Y ANALISISNO PARAMETRICO

4.8 Capacidadesa) Define los conceptos asociados a los diseos experimentales.b) Interpreta y describe el experimento y el modelo para analizar.c) Construye, interpreta y analiza la informacin recogida del muestreo en

tablas aleatoriasd) Construye, Interpreta y analiza las pruebas de varianza.e) Define los conceptos de la toma de decisiones usando los valores esperados.f) Construye, interpreta y analiza la tabla de valores esperados, con su

asignacin de varianzas.g) Define los conceptos asociados al anlisis de datos que no provienen de

distribuciones normales.h) Analiza la informacin ejecutando las pruebas recomendadas para cada tipo

de investigacin.

4.9 Actitudesa) Asume una actitud reflexiva y crtica cuando realiza los diseos

experimentales para la mejor toma de decisiones, de acuerdo a los modelosestablecidos midiendo el error del experimento.

4.9 Contenidos


9/15


10/15


LOGROACTITUDES

INDICADOR DELOGRO

1215/11/2012

Definicin de un Diseo deExperimento para uno, dos ytres factores. Aplicacin delAnlisis de Varianza para lasolucin de diseosexperimentales incompletoso completos aleatorizados.

// Analiza lavariables deexperimento

// Explica lametodologa deaplicacin delcaso

// Perseveranciaal resolverproblemas

// Es perseverante alrealizar sus tareas

1322/11/2012

Solucin de casos deaplicacin.Practica Dirigida.

// Analiza ladecisin atomar

// Explica eldesarrollo deldiseoexperimental

// Esresponsable

// Cumple con lastareas asignadas

1429/11/2012

Definicin de la toma dedecisiones utilizando elValor esperado. Construye,interpreta y analiza la tablade valores esperados, consu asignacin de varianzas.

Asignacin de probabilidades a los eventosobservables.

// Analiza elvalor esperadocomo datohistrico yprobabilstico

// Explica eldesarrollo de laprobabilidad noparamtrica

// Esresponsable

// Cumple con lastareas asignadas

1506/12/2012

Pruebas del signo, pruebasde Kolmogorov Smirnov,pruebas de aleatoriedad,

pruebas de rango, pruebasde U-Man Whitney.Evaluacin de PrcticaCalificada.

// Toma ladecisin en el

desarrollo delas pruebas noparamtricas

// Diferencia lostipos depruebas a

evaluar en lasprobabilidadesnoparamtricas.

// Es ordenado

// Muestra orden y

limpieza en laejecucin de sustrabajos.

1613/12/2012 EXAMEN FINAL

2


11/15

3


12/15

V. ACTIVIDADES DE APLICACIN

Se ejecutar un trabajo de aplicacin grupal, durante el ciclo y por etapas, enel que se tendr como objetivo la aplicacin de las tcnicas de inferencia enlos resultados de una encuesta sobre un producto especfico.La investigacin del consumo de un producto elegido por el grupo, ejecutandouna encuesta a las unidades mustrales, escogidas con las tcnicas delmuestreo estadstico, se tabule y describa la informacin recogida, para queluego se aplique la inferencia estadstica y se concluya acerca de lapoblacin, este trabajo de aplicacin ser evaluado durante todo el semestrey presentado al final del curso

VI. ESTRATEGIAS METODOLGICAS

Se realizar una evaluacin de entrada dando una revisin de los

conocimientos previos otorgados con las asignaturas consideradas como prerequisitos. en todas las sesiones se promover la participacin de los alumnosse fomentar la participacin activa de los alumnos utilizando la dinmicagrupal. El profesor se comportar como un facilitador del aprendizaje. Seasignarn casos, tareas y trabajos de aplicacin. Los informes de trabajos deaplicacin se presentarn y expondrn. Las actividades estarn orientadas agenerar, en el alumno, actitudes cientficas, reflexivas y crticas. Sefomentarn la lectura, auto aprendizaje, investigacin, la creatividad y latoma de decisiones.

VII. MEDIOS Y MATERIALES

1. Guas de Casos de aplicacin para ser desarrollados en grupo.2. Presentacin de trabajos individuales de cada sesin realizada.3. Casos de aplicacin, problemas y materiales de aplicacin.4. Exposicin de los grupos sobre los trabajos de aplicacin desarrollada durante

todo el semestre.5. Calculadora, Textos, Tablas de probabilidades

VIII. EVALUACINLas evaluaciones que se tendr en cuenta para obtener el primer promedio

parcial (1PP) son:- Primer Examen Parcial (EP)- Segundo Examen Parcial (EF)- Trabajo de Investigacin (TA)

- Controles de lectura (CL)- Exposicin de trabajos (ET)- Prcticas Calificadas de solucin de casos (PC)- Participacin en clase diaria (IC)

El Primer promedio parcial (1PP) resulta como sigue:- PP1 se obtiene del promedio simple entre PC, CL y IC- PP2 se obtiene del promedio simple entre TA y EP- 1PP se obtiene del promedio simple entre PP1 y PP2

El Segundo promedio parcial (2PP) resulta como sigue:- PP1 se obtiene del promedio simple entre PC, ET y IC- PP2 se obtiene del promedio simple entre TA y EF- 2PP se obtiene del promedio simple entre PP1 y PP2


13/15

La Nota del Promedio Promocional del curso resulta del promedio simple entre los dospromedios parciales, del siguiente modo:

NPP= (1PP) + (2PP)3

IX. CRITERIOS DE EVALUACINLos criterios de evaluacin a tener en cuenta para la aplicacin de las tcnicas deevaluacin son:

1. Identificar el tipo de variables a adecuadas a la investigacin.2. Calcular el tamao de la muestra adecuadamente de acuerdo al tipo de

investigacin a realizar.3. Elegir correctamente el tipo de muestreo mas adecuado para cada investigacin.4. Aplicar las tcnicas adecuadas sobre Inferencia Estadstica a los resultados de

una encuesta.5. Plantear correctamente los modelos de hiptesis.6. Preparar e interpretar correctamente la informacin que deber ser analizada.

X. RECURSOS EDUCATIVOS

1. ABAD, A. y SERVIN, L..- Introduccin al Muestreo. Edit. Limusa Noriega.

2. ALLEN L. WebsterEstadstica Aplicada a los Negocios y la economa, Tra Edic.

3. AVILA ACOSTA, R.B..- Estadstica General, Edicin 01/01/2003,

4. BERENSON, Mark L..- Estadstica Bsica en Administracin: Conceptos y

Aplicaciones, Edicin 01/01/1996..5. CANAVOS, George C..- Probabilidad y Estadstica, Aplicaciones y Estadsticas,

Edicin 04/01/1195,.

6. FREUND, John E..- Estadstica para la Administracin, Con Enfoque Moderno.Edicin 01/01/1990.

6. GARCIA ORE, Celestino.- Distribuciones y Estadstica Inferencial, Edicin01/01/1998

7. HABER, Audrey.- Estadstica General, Edicin 01/01/1996

8. JOHNSON, Robert.- Estadstica Elemental, Edicin 01/01/1996.

9. KAZMIER, Leonard J..- Estadstica Aplicada a la Administracin y a la Economa,Edicin 18/081999.

10. L. Webster, Allen.- Estadstica Aplicada a la Empresa y a la Economa, Edicin01/01/1990,

11. LARSON, Harold J..- Introduccin a la Teora de Probabilidades e InferenciaEstadstica, Edicin 01/01/1993.

12. LEVIN, Richard.- Estadstica para Administradores, Edicin 01/01/1996, .

13. MASON, Robert D..- Estadstica para Administracin y Economa, Edicin

2


14/15

01/01/2001.14. MATUK, Farid.- Per Compendio Estadstico 2003 Sistema Nacional de

Estadstica, Edicin 01/01/2003.

15. MENDENHALL, William.- Introduccin a la Probabilidad y a la Estadstica,Edicin 01/01/1987.

16. MITACC MEZA, Mximo.- Tpicos de Estadstica Descriptiva y Probabilidad,Edicin 01/01/1980.

17. MONCADA VIGO, Gilberto.- Per Compendio Estadstico 2001 SistemaNacional de Estadstica, Edicin 01/07/2001.

18. PROAO, Humberto.- Estadstica Aplicada a la Mercadotecnia. Edit. Diana.

19. RICHARDS, L. y LA CAVA J..- Estadstica en los Negocios, Por qu y cundo?Edit. Mc Graw Hill.

20. SANTALO A., Luis.- Probabilidad e Inferencia Estadstica, Edicin 01/01/1980.21. SPIEGEL, Murray R..- Estadstica, Edicin 01/01/1991.

22. WEIERS, Ronald M.- Investigacin de Mercados. Edit. Prentice Hall.

23. WONNACOTT, Thomas y WONNACOTT, Ronald.- Fundamentos de Estadsticapara Administracin y Economa. Edit. Limusa.

24. ZUWAYLIF.- Estadstica General Aplicada. Edit. Fondo Educativo InteramericanoS.A.

310.658 / K24ESTADSTICA APLICADA A LAADMINISTRACIN Y ECONOMA KAZNIER, LEONARD

310.2 / P45ESTADSTICA APLICADA A TRAVSDEL EXCEL PREZ, CSAR

310.6581 /L54

ESTADSTICA APLICADA PARA LAADM. Y ECONOMA LEVIN, RICHARD

310/ M79ESTADISTICA INFORMATIZADAAPLICADA

MOREU JALON,PEDRO

310.658/M27/ E2

ESTADISTICA PARA ADMINISTRACIONY ECONOMIA MASON, ROBERT D.

310.658/

M27/ E3

ESTADISTICA PARA ADMINISTRACION

Y ECONOMIA MASON, ROBERT D.310.658/M27/ E1

ESTADISTICA PARA ADMINISTRACIONY ECONOMIA MASON, ROBERT D.

310.658/ F 82ESTADSTICA PARA LAADMINISTRACIN FREUND, JOHN

327.111/ K84ECONOMIIA INTERNACIONAL .TEORIA

Y PRACTICAKRUGMAN,OBSTFELD

519.2/ M42INTRODUCCIN A LA PROBABILIDAD

Y ESTADSTICAMENDENHALL,WILLIAM

DIRECCIONES WEB1.

http://www.hrc.es/bioest/estadis_1.html2. http://www.monografias.com/trabajos12/muestram/muestram.shtml3. http://descartes.cnice.mecd.es/Bach_HCS_2/inferencia_estadistica/distrib_muest

rales.htm

3
http://www.hrc.es/bioest/estadis_1.htmlhttp://www.hrc.es/bioest/estadis_1.htmlhttp://www.monografias.com/trabajos12/muestram/muestram.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos12/muestram/muestram.shtmlhttp://descartes.cnice.mecd.es/Bach_HCS_2/inferencia_estadistica/distrib_muestrales.htmhttp://descartes.cnice.mecd.es/Bach_HCS_2/inferencia_estadistica/distrib_muestrales.htmhttp://descartes.cnice.mecd.es/Bach_HCS_2/inferencia_estadistica/distrib_muestrales.htmhttp://www.hrc.es/bioest/estadis_1.htmlhttp://www.monografias.com/trabajos12/muestram/muestram.shtmlhttp://descartes.cnice.mecd.es/Bach_HCS_2/inferencia_estadistica/distrib_muestrales.htmhttp://descartes.cnice.mecd.es/Bach_HCS_2/inferencia_estadistica/distrib_muestrales.htm


15/15

4. http://www.fvet.edu.uy/estadis/distribuprobab.htm

Chimbote, 2012

4
http://www.fvet.edu.uy/estadis/distribuprobab.htmhttp://www.fvet.edu.uy/estadis/distribuprobab.htm

Silabo de Estadística Aplicada

Documents

Transcript of Silabo de Estadística Aplicada