UNIVERSIDAD RURAL DE GUATEMALAFacultad de Ciencias Econmicas y SocialesCurso: Administracin de Operaciones IICatedrtico: Lic. Geovany Garca

SIMULACION

Alumna: Mildred I. Valiente M.Carn No.: 11-19-035

Tiquisate, Febrero 2015.

INTRODUCCION

A continuacin se da a conocer varias definiciones sobre simulacin, la metodologa, modelos y controles, estructuras y etapas que se describen en el presente documento.

SIMULACIN

La simulacin es una tcnica muy poderosa y ampliamente usada en las ciencias para analizar y estudiar sistemas complejos. En Investigaciones se formularon modelos que se resolvan en forma analtica. En casi todos estos modelos la meta era determinar soluciones ptimas. Sin embargo, debido a la complejidad, las relaciones estocsticas, etc., no todos los problemas del mundo real se pueden representar adecuadamente en forma de modelo. Cuando se intenta utilizar modelos analticos para sistemas como stos, en general necesitan de tantas hiptesis de simplificacin que es probable que las soluciones no sean buenas, o bien, sean inadecuadas para su realizacin. En eso caso, con frecuencia la nica opcin de modelado y anlisis de que dispone quien toma decisiones es la simulacin. Simular, es reproducir artificialmente un fenmeno o las relaciones entrada-salida de un sistema. Esto ocurre siempre cuando la operacin de un sistema o la experimentacin en l son imposibles, costosas, peligrosas o poco prcticas, como en el entrenamiento de personal de operacin, pilotos de aviones, etc.

THOMAS NAYLOREstos experimentos requieren de operaciones lgicas y matemticas necesarias para descubrir el comportamiento y la estructura de sistemas complejos del mundo real a travez de largo perodo de tiempo.

ROBERT SHANNONLa simulacin es el disear y desarrollar un modelo computarizado de un sistema o proceso y conducir experimentalmente con este modelo con el propsito de entender el comportamiento del sistema del mundo real o evaluar varias estrategias con los cuales puedan operar el sistema.

SHUBIKEs un modelo, dice que la simulacin de un sistema o de un organismo es la operacin de un modelo lo cual se va a llamar simulador el cual es una representacin del sistema. Este modelo o simulador estar sujeto a diversas manipulaciones, las cuales seran imposibles de realizar, demasiado costosas o imprcticas. La operacin de un modelo puede estudiarse y con ello conocer las propiedades concernientes al comportamiento del sistema o subsistema real costoso.

QUE INTENTA LA SIMULACION1. Descubrir el comportamiento de un sistema2. Postular teoras o hiptesis que expliquen el comportamiento observado3. usar esas teoras para predecir el comportamiento futuro del sistema, es decir mirar los efectos que se produciran en el sistema mediante los cambios dentro de l o en su mtodo de operacin (tiempo en minutos)

METODOLOGIA DE LA SIMULACION Definicin del sistemaPara tener una definicin exacta del sistema que se desea simular, es necesario hacer primeramente un anlisis preliminar de este, con el fin de determinar la interaccin con otros sistemas, las restricciones del sistema, las variables que interactan dentro del sistema y sus interrelaciones, las medidas de efectividad que se van a utilizar para definir y estudiar el sistema y los resultados que se esperan obtener del estudio.

Formulacin del modeloUna vez definidos con exactitud los resultados que se esperan obtener del estudio, se define y construye el modelo con el cual se obtendrn los resultados deseados. En la formulacin del modelo es necesario definir todas las variables que forman parte de l, sus relaciones lgicas y los diagramas de flujo que describan en forma completa el modelo.

Coleccin de datosEs importante que se definan con claridad y exactitud los datos que el modelo va a requerir para producir los resultados deseados.

Implementacin del modelo con la computadoraCon el modelo definido, el siguiente paso es decidir si se utiliza algn lenguaje como el fortran, lisp,etc..., o se utiliza algn paquete como Vensim, Stella e iThink, GPSS, Simula, Simscript, Rockwell Arena, etc..., para procesarlo en la computadora y obtener los resultados deseados.

ValidacionA travs de esta etapa es posible detallar deficiencias en la formulacin del modelo o en los datos alimentados al modelo. Las formas ms comunes de validar un modelo son:1. La opinin de expertos sobre los resultados de la simulacin.2. La exactitud con que se predicen datos histricos.3. La exactitud en la prediccin del futuro.4. La comprobacin de falla del modelo de simulacin al utilizar datos que hacen fallar al sistema real.5. La aceptacin y confianza en el modelo de la persona que har uso de los resultados que arroje el experimento de simulacin.

ExperimentacinSe realiza despus de que el modelo haya sido validado, consiste en generar los datos deseados y en realizar un anlisis de sensibilidad de los ndices requeridos.

InterpretacinSe interpretan los resultados que arroja la simulacin y con base a esto se toma una decisin. Es obvio que los resultados que se obtienen de un estudio de simulacin ayudan a soportar decisiones del tipo semi-estructurado. DocumentacinDos tipos de documentacin son requeridos para hacer un mejor uso del modelo de simulacin. La primera se refiere a la documentacin del tipo tcnico y la segunda se refiere al manual del usuario, con el cual se facilita la interaccin y el uso del modelo desarrollado.

SISTEMAS, MODELOS Y CONTROL.El concepto de sistema en general est sustentado sobre el hecho de que ningn sistema puede existir aislado completamente y siempre tendr factores externos que lo rodean y pueden afectarlo.

Los objetivos que se persiguen al estudiar uno o varios fenmenos en funcin de un sistema son aprender cmo cambian los estados, predecir el cambio y controlarlo, todo sistema consta de 3 caractersticas; Tienen fronteras, existe dentro de un medio ambiente y tiene subsistemas, el medio ambiente es el conjunto de circunstancias dentro de las cuales esta una situacin problemtica, mientras que las fronteras distinguen las entidades dentro de un sistema de las entidades que constituyen su medio ambiente.

Conceptos Bsicos de SistemasEntidad: "Una entidad es algo que tiene realidad fsica u objetiva y distincin de ser o de carcter".Las entidades tienen ciertas propiedades que los distinguen a unas de otras.

Relacin: "Relacin es la manera en la cual dos o ms entidades dependen entre s". Relacin es la unin que hay entre las propiedades de una o ms entidades; por consiguiente, el cambio en alguna propiedad de una entidad ocasiona un cambio en una propiedad de otra entidad.

Estructura:Es un conjunto de relaciones entre las entidades en la que cada entidad tienen una posicin, en relacin a las otras, dentro del sistema como un todo.

Estado: El estado de un sistema en un momento del tiempo es el conjunto de propiedades relevantes que el sistema tiene en este momento. Cuando se habla del estado de un sistema, entiende los valores de los atributos de sus entidades. Analizar un sistema supone estudiar sus cambios de estado conforme transcurre el tiempo.

Modelacin de sistemasPuede ser una representacin formal de la teora o una explicacin formal de la observacin emprica, a menudo es una combinacin de ambas. Los propsitos de usar un modelo son los siguientes:1. Hace posible que un investigador organice sus conocimientos tericos y sus observaciones empricas sobre un sistema y deduzca las consecuencias lgicas de esta organizacin.2. Favorece una mejor comprensin del sistema.3. Acelera anlisis.4. Constituye un sistema de referencia para probar la aceptacin de las modificaciones del sistema.5. Es ms fcil de manipular que el sistema mismo.6. Hace posible controlar ms fuentes de variacin que lo que permitira el estudio directo de un sistema.7. Suele ser menos costoso.Al analizar un sistema podemos observar, que al cambiar un aspecto del mismo, se producen cambios o alteraciones en otros. Es en estos casos en los que la simulacin, representa una buena alternativa para analizar el diseo y operacin de complejos procesos o sistemas.

La modelacin de sistemas es una metodologa aplicada y experimental que pretende:1. Describir el comportamiento de sistemas.2. Hiptesis que expliquen el comportamiento de situaciones problemticas.3. Predecir un comportamiento futuro, es decir, los efectos que se producirn mediante cambios en el sistema o en su mtodo de operacin.Un modelo se utiliza como ayuda para el pensamiento al organizar y clasificar conceptos confusos e inconsistentes. Al realizar un anlisis de sistemas, se crea un modelo del sistema que muestre las entidades, las interrelaciones, etc. La adecuada construccin de un modelo ayuda a organizar, evaluar y examinar la validez de pensamientos.

ESTRUCTURA Y ETAPAS DE UN ESTUDIO DE SIMULACIN.

DEFINICIN DEL SISTEMA:Para tener una definicin exacta del sistema que se desea simular, es necesario hacer primeramente un anlisis preliminar del mismo, con el fin de determinar la iteracin del sistema con otros sistemas, las restricciones del sistema, las variables que interactan dentro del sistema y sus interrelaciones, las medidas de efectividad que se van a utilizar para definir y estudiar el sistema y los resultados que se esperan obtener del estudio.

FORMULACIN DEL MODELO: Una vez que estn definidos con exactitud los resultados que se desean obtener del estudio el siguiente paso es definir y construir el modelo con el cual se obtendrn los resultados deseados. Aqu es necesario definir las variables que forman parte del modelo, sus relaciones lgicas y los diagramas de flujo que describan en forma completa al modelo.

COLECCIN DE DATOS: Es posible que la facilidad de obtencin de algunos datos o la dificultad de conseguir otros, pueda influenciar el desarrollo y formulacin del modelo. Por ello es importante que se defina con claridad y exactitud los datos que el modelo va a requerir para producir los resultados deseados.

IMPLEMENTACIN DEL MODELO EN LA COMPUTADORA:Aqu se define cual es el lenguaje que se va a utilizar algunos de estos pueden ser de propsito general como: Visual basic, Java, Delphi o se pueden usar unos paquetes como: GBSS,SIMULA, PROMODEL.

VALIDACIN: A travs de esta etapa es posible detallar definiciones en la formulacin del modelo o en los datos alimentados al modelo. Las formas ms comunes de validar un modelo son:a) Opinin de expertos b) La exactitud con la que se predicen los datosc) Exactitud de la prediccin del futuro d) Comprobacin de la falla del modelo de simulacin al utilizar datos que hacen fallar al sistema. e) Aceptacin y confianza en el modelo de la persona que lo usara.

EXPERIMENTACIN:La experimentacin con el modelo se realizara despus de que este ha sido validado. La experimentacin consiste en generar los datos deseados y en realizar anlisis de sensibilidad de los ndices requeridos.

INTERPRETACIN:A que se interpretan los resultados que arroja la simulacin y en base a esto se toma una decisin.

DOCUMENTACIN:Existen dos tipos de documentacin que son requeridos para hacer un mejor uso del modelo de simulacin.

DOCUMENTACIN TCNICA:Es la documentacin que con el departamento de procesamiento de datos debe tener del modelo. Manual del Usuario: Es la documentacin que facilita la interpretacin y el uso del modelo desarrollado a travs de una terminal de computadora.

VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LA SIMULACIONDESVENTAJAS1. Una de ellas es que al empezar a simular podemos interferir en las operaciones del sistema2. sistemas entran a jugar las personas, cambiar el comportamiento natural de las personas que se relacionan con el sistema3. No todas las condiciones son continuas para el sistema4. Difcil obtener siempre el mismo tamao de muestra, estos sistemas toman muestras tan grandes que pueden ser mucho ms costosos5. Explorar todas las alternativas o todas las variantes que pueden existir dentro del sistema6. Los modelos de simulacin no generan soluciones ni respuestas a ciertas preguntas

CUANDO ES NECESARIO SIMULAR Y CUANDO NO ES NECESARIO SIMULAR?Cundo se debe utilizar la simulacin?1. Cuando no se tiene el modelo matemtico definido2. Formulacin exacta del sistema3. Cuando se tienen las frmulas analticas y se necesita un modelo para ponerlas a funcionar4. El costo o la corrida de un modelo no es costosa5. Cuando al ver un proceso fsico, el cual nosotros queremos conocer, la simulacin es la nica forma (posibilidad) que tenemos para conocer el comportamiento de un proceso real, ejemplo: fenmeno del nio (climtico)6. Cuando se requiere acelerar o retrasar el tiempo de los procesos dentro de un sistema7. cuando se quiere por medio de la simulacin encontrar o hacer estudios y/o experimentosLos modelos de simulacin se utilizan en las cuestiones administrativas.

DESVENTAJAS DEL MODELO ADMINISTRATIVOEjemplo: el desarrollo de un modelo, gasta y quita tiempo y es costoso1. El modelo no representa con exactitud la situacin real2. No desenvolvemos adecuadamente las funciones que relacionan a las variables, podemos caer en el error de obtener resultado imprecisos3. En cuanto a los resultados nos permiten deducir que a los nmeros no les podemos dar toda la credibilidad, durante qu tiempo los observamos, hay muchas cosas que hay que tener en cuenta.La simulacin ms que u a ciencia es un arte.

CRITERIOS QUE SE DEBE TENER EN CUENTA PARA QUE UN MODELO DE SIMULACION SEA BUENO1. Fcil de entender por el usuario2. Tenga el modelo metas y objetivos3. Modelo no me d respuestas absurdas4. Que sea fcil de manipular, la comunicacin entre el usuario y la computadora debe ser sencilla5. Que sea completa, tenga por lo menos las partes o funciones ms importantes del sistema6. Sea adaptable que podamos modificar, adaptarlo, actualizarlo7. Que sea evolutiva que al principio sea simple y poco a poco empezamos a volverla compleja dependiendo de las necesidades de los usuarios

PASOS A SEGUIR PARA LA CONSTRUCCION DE LOS EXPERIMENTOS DE MODELOS DE SIMULACION EN UN COMPUTADORFORMULA-CION DEL PROBLEMADEFINICION DEL SISTEMAFORMULACION DEL MODELOUSO DE LA SIMULACIONPREPARA-CION DE DATOSTRASLA-CION DEL MODELOEst sucedido, observamos que tipo de sistema estamos viendo12NOSISe toma al sistema real, lo analizamos y hacemos abstracc, quitando lo ms importanteEncontrar algunas de las desventajas

VALIDACION DEL MODELOPLANEACION ESTRATEGICAPLANEACION TACTICA12BUENADisear un experimento para buscar una nueva informacin deseadaDeterminar como se va ha realizar casa una de las corridas de prueba del diseo experimental2EXPERIMENTACIONINTERPRETACION

MaloEmpezar a inferir con base en los datos generados a que clase de sistema diferido Podemos atribuir lo que pasa con este2DOCUMENTACIONGUSTOIMPLEMENTACIONUTILCombinar a unas con otras situaciones, se va a explicar para que sirve, datos de entrada, etcVolver al sitio donde ms le gust al usuarioNOSISe toma el modelo y se lo implementa donde se va a funcionar, aqu se trabaja con los datos

CONCLUSION

La simulacin es reproducir artificialmente un fenmeno o las relaciones entrada-salida de un sistema; para THOMAS NAYLOR estos experimentos requieren de operaciones lgicas y matemticas, ROBERT SHANNON la simulacin es el disear y desarrollar un modelo computarizado de un sistema o proceso y SHUBIK es un modelo, dice que la simulacin de un sistema.

BIBLIOGRAFIA

www.monografias.com

http://simu-iti.blogspot.com/2011/03/13-metodologia-de-la-simulacion.html www.rincondelvago.com.