simulacionEXPO
description
Transcript of simulacionEXPO
![Page 1: simulacionEXPO](https://reader035.fdocuments.co/reader035/viewer/2022072002/563db8fa550346aa9a98cdd3/html5/thumbnails/1.jpg)
SIMULACION
DEFINICION PREVIA DE SISTEMA
Un sistema es un conjunto de elementos relacionados entre sí, y tienen cierta afinidad en cuanto a su propósito.
Un conjunto de entidades que actúan e interactúan para la realización de un fin lógico.
El comportamiento en el tiempo de un sistema puede ser estudiado por medio de SIMULACION
![Page 2: simulacionEXPO](https://reader035.fdocuments.co/reader035/viewer/2022072002/563db8fa550346aa9a98cdd3/html5/thumbnails/2.jpg)
Ej SISTEMA: ATENCION EN UN HOSPITAL
SALA DE HOSPITALIZACION
QUIROFANO
SALA DE RECUPERACION
![Page 3: simulacionEXPO](https://reader035.fdocuments.co/reader035/viewer/2022072002/563db8fa550346aa9a98cdd3/html5/thumbnails/3.jpg)
Ej SISTEMA: FABRICA MANUFACTURERA
OFICINA DE ABASTECIMIENTO
DEPTO. DE PRODUCCION
OFICINA DE COMERCIALIZACION
![Page 4: simulacionEXPO](https://reader035.fdocuments.co/reader035/viewer/2022072002/563db8fa550346aa9a98cdd3/html5/thumbnails/4.jpg)
SIMULACION
La experiencia es el mejor maestro?ES UN PROCESO NUMERICO DISEÑADO PARA EXPERIMENTAR EL COMPORTAMIENTO DE UN SISTEMA EN EL TIEMPO
ES UNA TECNICA CUANTITATIVA QUE UTILIZA UN MODELO COMPUTARIZADO PARA REPRESENTAR LA TOMA REAL DE DECISIONES BAJO INCERTIDUMBRE
ES IMITAR EL DESEMPEÑO DE UN SISTEMA REAL, ES CONSTRUIR PARTE POR PARTE DE CADA COMPONENTE Y EVENTO
![Page 5: simulacionEXPO](https://reader035.fdocuments.co/reader035/viewer/2022072002/563db8fa550346aa9a98cdd3/html5/thumbnails/5.jpg)
TIPOS DE SIMULACION
SIMULACION DISCRETA: Si el cambio de las variables de estado puede ser descrito por puntos contables en el tiempo
Ej. BANCO
![Page 6: simulacionEXPO](https://reader035.fdocuments.co/reader035/viewer/2022072002/563db8fa550346aa9a98cdd3/html5/thumbnails/6.jpg)
SIMULACION CONTINUA
Un sistema es Continuo, si el cambio de las variables de estado tienen un comportamiento continuo a través del tiempo.
Ej: Vuelo de un Avión (la potencia del motor, la dirección y velocidad del viento, etc.)
![Page 7: simulacionEXPO](https://reader035.fdocuments.co/reader035/viewer/2022072002/563db8fa550346aa9a98cdd3/html5/thumbnails/7.jpg)
TECNICAS DE SIMULACION
TECNICA DE MONTECARLO: SIMULACION EN UN SISTEMA ESTATICO, EN UN DETERMINADO PUNTO DEL TIEMPODINAMICA DE SISTEMAS: REPRESENTACION DEL SISTEMA TOMANDO EN CUENTA EL TIEMPO
![Page 8: simulacionEXPO](https://reader035.fdocuments.co/reader035/viewer/2022072002/563db8fa550346aa9a98cdd3/html5/thumbnails/8.jpg)
La simulación no es una técnica de optimización. Es una técnica para estimar las medidas de desempeño del sistema
Simulador
Salida: Medidas de eficacia
Entrada: Decisiones y valores paramétricos
![Page 9: simulacionEXPO](https://reader035.fdocuments.co/reader035/viewer/2022072002/563db8fa550346aa9a98cdd3/html5/thumbnails/9.jpg)
ESQUEMA DE COMPORTAMIENTO
LLEGADAS
ATENCION
QUIROFANO
SALIDAS
![Page 10: simulacionEXPO](https://reader035.fdocuments.co/reader035/viewer/2022072002/563db8fa550346aa9a98cdd3/html5/thumbnails/10.jpg)
COMPONENTES
ENTRADAS: Los datos de entrada deben REPRESENTAR una condición inicial:
Condición Inicial, Son los valores de las variables que expresan el estado inicial del sistema. Ej.: HOSPITAL. Nro. De pacientes en Espera
Ej. TIENDA DE VENTA/ALQUILER: Productos en estante listos para la venta
![Page 11: simulacionEXPO](https://reader035.fdocuments.co/reader035/viewer/2022072002/563db8fa550346aa9a98cdd3/html5/thumbnails/11.jpg)
Variables Determinísticos (Valores Puntuales)Ej.: BANCO, El Nro. de Cajeros
Ej.: TIENDA, El precio de venta, la cantidad disponible, la longitud de la simulación (4 semanas)
Ej.: HOSPITAL, Nro. De camas, Universo de pacientes
![Page 12: simulacionEXPO](https://reader035.fdocuments.co/reader035/viewer/2022072002/563db8fa550346aa9a98cdd3/html5/thumbnails/12.jpg)
Datos Probabilísticos (Valores inciertos, posibles de explicarse por distribuciones de probabilidad
Ej.: BANCO, Hora de llegada del cliente
Ej.: TIENDA, Cantidad de productos vendidos en el día
Ej.: HOSPITAL, tiempo de atención quirurgica
![Page 13: simulacionEXPO](https://reader035.fdocuments.co/reader035/viewer/2022072002/563db8fa550346aa9a98cdd3/html5/thumbnails/13.jpg)
DISEÑO DE LA SIMULACION (COMPUTADORA)
Proceso y Almacenado (Contabilidad), Consiste en diseñar un método sistemático para almacenar y procesar todos los valores de entrada y para realizar los cálculos necesarios para obtener los valores de salida.
![Page 14: simulacionEXPO](https://reader035.fdocuments.co/reader035/viewer/2022072002/563db8fa550346aa9a98cdd3/html5/thumbnails/14.jpg)
MECANISMO OPERATIVO (CORRIDA)
REQUIERE LA GENERACION DE UN PROCESO ALEATORIO (Variables
Aleatorias proporcionan un factor estocástico en la simulación)
Utilizar Números Aleatorios para asociar el comportamiento de una variable
aleatoria
![Page 15: simulacionEXPO](https://reader035.fdocuments.co/reader035/viewer/2022072002/563db8fa550346aa9a98cdd3/html5/thumbnails/15.jpg)
NUMEROS ALEATORIOS (Deben ser uniformemente distribuido
• Medio Físico: Ruleta
•Números Seudoaleatorios, que son generados por procesos iterativos
•Simulación Discereta: Variables Aleatorias Discretas
•Dinámica de Sistemas: Variables Aleatorias Continuas
![Page 16: simulacionEXPO](https://reader035.fdocuments.co/reader035/viewer/2022072002/563db8fa550346aa9a98cdd3/html5/thumbnails/16.jpg)
SALIDAS: Objetivo de un estudio que tiene la forma de un valor numérico específico.
Ej.: BANCO, La longitud máxima de la fila
Ej.: TIENDA, La Ganancia esperada en un mes
Ej.: HOSPITAL, tiempo de permanencia en el sistema
![Page 17: simulacionEXPO](https://reader035.fdocuments.co/reader035/viewer/2022072002/563db8fa550346aa9a98cdd3/html5/thumbnails/17.jpg)
SALIDAS
MEDIDAS DE DESEMPEÑO(Variables Aleatorias: Medias,
Desviaciones, IC)
![Page 18: simulacionEXPO](https://reader035.fdocuments.co/reader035/viewer/2022072002/563db8fa550346aa9a98cdd3/html5/thumbnails/18.jpg)
VALIDACION ESTADISTICA
SIMULACION 1: DATOS DE SALIDA X1 SIMULACION 2: DATOS DE SALIDA X2
(INDEPENDIENTES)
UTILIZAR METODOS ESTADISTICOS DE VALIDACION
* Reducción de Varianza.
Pruebas de bondad de ajuste.
![Page 19: simulacionEXPO](https://reader035.fdocuments.co/reader035/viewer/2022072002/563db8fa550346aa9a98cdd3/html5/thumbnails/19.jpg)
Inicio
Paso1: Clasificación del problema
Paso2: Identificación de los componentes de una simulación
Paso3: Diseño de la simulación por Computadora.
Paso4: Validación estadística.
Fin
Paso5: Método de Prueba y error