Sis05 s simulacion
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Universidad Regional Autónoma de los Andes
–UNIANDES–
FACULTAD DE SISTEMAS MERCANTILES
CARRERA DE SISTEMAS
SILABO: SIMULACIÓN
SEMESTRE: OCTUBRE - MARZO
Riobamba – Ecuador
2013
DENOMINACIÓN DE LA ASIGNATURA:
SIMULACIÓN
CÓDIGO: NÚMERO DE CRÉDITOS: TEÓRICOS PRÁCTICOS
Descripción del curso:
La simulación se refiere a un gran conjunto de métodos y aplicaciones que buscan imitar el comportamiento de
sistemas reales, generalmente en una computadora con un Software apropiado de hecho, la simulación puede ser un
término extremadamente general dado que se utiliza en muchos campos Incrustarías y aplicaciones. En estos días, la
simulación es más popular y poderosa que nunca, ya que las computadoras y el software son mejores de los que
nunca han existido.
La simulación al igual que la mayoría de los métodos y análisis, implican sistemas y sus modelos. Asi que hay que
enfocar la simulación como un modelado describiendo opciones para estudiarlos con el fin de aprender hacerca del
sistema correspondiente.
Las personas a menudo están un sistema para medir su desempeño o mejorar su operación, o diseñarlos si no existe.
A las personas inmersas dentro de un sistema también les gustaría tener ayuda disponible para las operaciones
cotidianas, es decir vamos a tratar de tomar decisiones.
La simulación Por tanto es el proceso de diseñar y crear un modelo computarizado de un sistema real o propuesto con
la finalidad de llevar a cabo experimentos numéricos que den un mejor entendimiento del comportamiento de dicho
sistema en un conjunto dado de condiciones.
PRE-REQUISITOS CO-REQUISITOS
Contenidos disciplinares que deben ser aprobadas antes de cursar este contenido disciplinar.
CONTENIDO DISCIPLINAR (ASIGNATURA, UNIDAD, CURSO,
TALLER, OTROS)CÓDIGO
Matemática I SISO1MIMatemática II SISO2M2Electrónica Digital SISO1EBAlgoritmos SIS01AEstadística Descriptiva e Inferencial SIS03E
Contenidos disciplinares que deben ser cursadas al mismo tiempo que este contenido disciplinar.
Contenido Disciplinar (Asignatura, Unidad, Curso,
Taller, Otros)Código
TEXTO Y OTRAS REFERENCIAS REQUERIDAS PARA EL DICTADO DEL CURSO:
2 4SISO5S
Libro principal de consulta:
AUTOR TÍTULO DEL LIBRO EDICIÓNAÑO
PUBLICACIÓNEDITORIAL
SHELDON M. ROSS Simulación 2daEdición
2002 Prentice Hall
Referencias bibliográficas como complemento para el aprendizaje de los alumnos.
AUTOR TÍTULO DEL LIBRO EDICIÓN AÑO PUBLICACIÓN
EDITORIAL
W. David Kelton Simulación con Software 4taEdición
2008 Mc Graw Hill
Francisco Michavila Programación y Calculo Numérico
1raEdición
2000 Reverte S.A
Ángel León Gonzales. Manual Práctico de Investigación de Operaciones
3raEdición
2010 Ecoe Ediciones
Geralo J. Liberman Introducción a la Investigación de Operaciones
8vaEdición
2007 Mc Graw Hill
OBJETIVOS GENERALES DEL CURSO:
Objetivo General:
REALIZAR un estudio de Simulación que programe el mecanismo probabilístico en una
computadora y se vale de números aleatorios, para la construcción o configuración de un
sistema.
Cognitivos:
DEFINIR la importancia de la Simulación, para aprender acerca del sistema correspondiente como la
instalación o un proceso real planteado.
Habilidades (psicomotrices):
APLICAR destrezas en los estudiantes, para que se desarrollen dentro del campo profesional por medio
de la simulación.
Valores (afectivos):
DESARROLLAR el trabajo en equipo evidenciando honestidad, don de gente y profesionalismo.
Hábitos mentales:
USAR la Simulación para la aplicación en ejercicios, así como las operaciones mentales y actitud
verbal para aplicar en su desarrollo profesional.
TÓPICOS O TEMAS CUBIERTOS:
Programa del Con tenido Disciplinar
(asignatura, Unidad, Curso, taller, otro) por
Temas
Nº Horas
Actividades Prácticas y de InvestigaciónEstrategias
de Evaluación
Resultados de Aprendizaje
GlobalesPresencialesNº
HorasAutónomas
Nº
Horas
Resolución de
una Ecuación
24
- Clases Magistrales
-Lectura Científica
-Resolución de Problemas
8
Aplicar métodos de aproximaciones para encontrar la solución de una raíz, aplicando un programa que ejecute dicho proceso.
16
+ Seminarios
+ Preguntas-
Respuestas
+ Resolución
de Ejercicios
EVALUAR la
eficacia de los
Sistemas de
Comunicación
y Software en
función de
criterios de
calidad
determinados
por los
requerimientos
solicitados y
estándares
empleados
con
objetividad e
imparcialidad
y una efectiva
crítica
constructiva.
Conceptos
Principales De
Simulación
24
- Clases Magistrales
-Lectura Científica
-Resolución de Problemas
8
Introducir ideas, métodos y temas subyacentes a la simulación antes de entrar en el Software, que será ejecutado por los estudiantes
16
+ Seminarios
+ Preguntas-
Respuestas
+ Resolución
de Ejercicios
Métodos De
Monte Carlo Con
Cadena De
Marcov
24
- Clases Magistrales
-Lectura Científica
-Resolución de Problemas
8
Simular el valor de un vector Aleatorio, cuyas variables aleatorias son dependientes, aquí explicaremos el algoritmo de Hastings-Metrópolis para construir una cadena de Marcov
16
+ Seminarios
+ Preguntas-
Respuestas
+ Resolución
de Ejercicios
Modelo De Redes
24
- Clases Magistrales
-Lectura Científica
-Resolución de Problemas
10
Calcular el Tiempo de una red en función de las holguras, ejecutando un programa para el efecto.
14
+ Seminarios
+ Preguntas-
Respuestas
+ Resolución
de Ejercicios
Horario de Clase/Laboratorio:
Horas / Jornada Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes
08:00 – 09:00
09:00 – 10:00
10:00 – 11:00
11:30 – 12:30
12:30 – 13:30
Número de sesiones de clases por semana:
DURACIÓN DE CADA SESIÓN
PARA CUBRIR EL CONTENIDO TEÓRICO PARA CUBRIR LAS ACTIVIDADES PRACTICAS
5 HORAS 2 HORAS 3 HORAS
5 HORAS 2 HORAS 3 HORAS
5 HORAS 2 HORAS 3 HORA
5 HORAS 2 HORAS 3 HORAS
5 HORAS 2 HORAS 3 HORA
5 HORAS 2 HORAS 3 HORA
5 HORAS 2 HORAS 3 HORA
5 HORAS 2 HORAS 3 HORA
5 HORAS 2 HORAS 3 HORA
5 HORAS 2 HORAS 3 HORAS
5 HORAS 2 HORAS 3 HORA
5 HORAS 2 HORAS 3 HORA
5 HORAS 2 HORAS 3 HORAS
5 HORAS 2 HORAS 3 HORA
5 HORAS 2 HORAS 3 HORA
5 HORAS 2 HORAS 3 HORA
5 HORAS 2 HORAS 3 HORA
5 HORAS 2 HORAS 3 HORA
5 HORAS 2 HORAS 3 HORA
5 HORAS 2 HORAS 3 HORA
Número de sesiones de clases por semana:
Duración de cada sesión Para cubrir el Contenido Teórico Para cubrir las Actividades Practicas
1. Resolución De Una
Ecuación
Método de las
aproximaciones sucesivas
1 2
Método de linealización
de Newton- Raphson
1 2
Método de “Regula-Falsi”
y de la Secante
1 2
Método de Bipartición 1 2
Caso de raíces Complejas. 1 3
Método de Bairstow
Ejercicios Propuestos 3 5
2. Conceptos
Principales De
Simulación
Opciones de Análisis 1 2
Piezas de un modelo de
Simulación
1 2
Simulación manual
dirigida por eventos
1 2
Simulación orientada a
eventos y procesos
1 2
Aleatoriedad en la
Simulación
1 2
Simulación con hojas de
Calculo
1 2
Visión general de un
estudio de Simulación
1 2
Ejercicios Propuestos 1 2
3. Métodos De Monte
Carlo Con Cadena
De Marcov
Técnicas de Validación
Estadística
1 2
Cadenas de Marcow 1 2
El algoritmo de Hastings-
Metrópolis
1 2
El muestreador de Gibbs 1 2
Temple Simulado 1 2
El Algoritmo de muestreo
con muestreo de
importancia
1 3
Ejercicios de Aplicación 2 3
4. Modelo De Redes
Alcance de las
aplicaciones de redes
1 1
Algoritmo del Árbol de
expansión
1 1
Problema de la Ruta Corta 1 1
Modelos de Flujo 1 1
Problema de Flujo
Restringido
1 2
Representación de la Red 1 2
Cálculo de la Ruta Critica 1 2
Construcción del
programa de tiempo
1 2
Ejercicios de Aplicación 2 2
CONTRIBUCIÓN DEL CURSO EN LA FORMACIÓN DE UN PROFESIONAL:
DESCRIBIR ¿CÓMO EL CONTENIDO DISCIPLINAR (ASIGNATURA, CURSO, TALLER) CONTRIBUYE PARA LA
FORMACIÓN DEL PROFESIONAL?:
El silabo de Simulación para la Carrera de Sistemas nos permite generar aplicaciones de software
DESTAQUE LA VINCULACIÓN O RELACIÓN CON OTROS CONTENIDOS DISCIPLINARES (ASIGNATURAS, CURSOS,
TALLERES, OTROS) DEL CURRÍCULUM:
El silabo de Simulación para la Carrera de Sistemas servirá para fundamentar a los sílabos de materias
formativas de la carrera.
INDIQUE EL TIPO DE FORMACIÓN (BÁSICA EN CIENCIAS, FUNDAMENTAL O ASPECTOS GENERALES
COMPLEMENTARIOS) A QUE CORRESPONDE LA MATERIA Y LA RELACIÓN CON LOS OBJETIVOS DE LA INSTITUCIÓN
Y LA CARRERA:
El silabo de Simulación para la Carrera de Sistemas de esta dentro de las formativas de la carrera.
RELACIÓN DEL CURSO CON EL CRITERIO RESULTADO DE APRENDIZAJE:
RESULTADOS DE APRENDIZAJE
GLOBALES (PROPUESTOS POR EL
CEAACES)
CONTRIBUCIÓN
(ALTA-MEDIA-BAJA)
RESULTADOS DE APRENDIZAJE DEL
CURSO (REDACTAR UTILIZANDO
VERBOS DE ACCIÓN DE LA
TAXONOMÍA DE BLOOM Y DAVE):
A. Aplicar métodos de
aproximaciones para encontrar la solución de una raíz, aplicando un programa que ejecute dicho proceso.
Media
Realizar un algoritmo que cumpla las
condiciones de convergencia
necesarias para su calculo
B. Introducir ideas, métodos y temas
subyacentes a la simulación antes de
entrar en el Software, que será
ejecutado por los estudiantes
Alta Determinar en la simulación dirigida
por eventos que esta incluye obtener el
derecho lógico de lo que sucede con
cada tipo de evento.
C. Simular el valor de un vector
Aleatorio, cuyas variables aleatorias
son dependientes, aquí explicaremos
el algoritmo de Hastings-Metrópolis
para construir una cadena de Marcov
Alta Verificar que no haya fallas en el
programa es decir debe seguir todas las
técnicas estándares de los programas
depurados.
D. Calcular el Tiempo de una red en
función de las holguras, ejecutando un
programa para el efecto.
Alta Detectar la importancia del tiempo en
el desarrollo de un proyecto.
FORMAS DE EVALUACIÓN DEL CURSO
PRIMERA EVALUACIÓN
SEGUNDA EVALUACIÓN
TERCERA EVALUACIÓN
CUARTA
EVALUACIÓN
EVALUACIÓN
FINAL
EXÁMENES 20% 20% 20% 20%
LECCIONES 20% 20% 20% 20%
TAREAS 15% 15% 15% 15%
INFORMES 15% 15% 15% 15%
PARTICIPACIÓN EN CLASE
15% 15% 15% 15%
ACTIVIDADES DE TRABAJO AUTÓNOMO
15% 15% 15% 15%
TOTAL 100% 100% 100% 100% 100%
GUIA DE ESTUDION:
RESOLUCIÓN DE UNA
ECUACIÓN
Programación y Calculo NuméricoFrancisco Michavila
Resolver los ejercicios de las
Paginas 105-106
CONCEPTOS PRINCIPALES DE
SIMULACIÓN
Simulación con SoftwareW. David Kelton
Resolver los ejercicios de las paginas
48-51
MÉTODOS DE MONTE CARLO
CON CADENA DE MARCOV
Simulación SHELDON M. ROSS
Resolver los ejercicios de las paginas
243-246
MODELO DE REDES Introducción a la Investigación de OperacionesGeralo J. Liberman
Resolver los ejercicios de la página
428-436
RÚBRICA
ASPECTO A EVALUAR
ESCALA DE CALIFICACIÓN CALIFICACIÓN
4 3 2 1
Entendimiento del tema
El equipo claramente entiende el tema, en forma refinada y compleja y presentan su informe convincentemente.
El equipo entendió el tema en forma efectiva, y presento su informe con facilidad.
El equipo utiliza algunas pruebas sobre el entendimiento del tema, y los presentó con cierta facilidad.
El equipo demostró poca evidencia sobre el entendimiento del tema, y presento su informe con dificultad.
Planteamiento del problema
Todos los equipos identifican con claridad el problema.
La mayoría de equipos identificó claramente el problema.
Algunos de los equipos identificaron claramente el problema
Ninguno de los equipo identifica claramente el problema.
Análisis de Ejercicios
Matemáticos
Todos los equipos aportan conocimientos e ideas para resolver ejercicios acertadamente.
La mayoría de los participantes aportan conocimientos orientados a resolver ejercicios.
Algunos de los participantes aportan conocimientos orientados a la resolución de problemas.
Ninguno de los participantes aporta conocimientos para resolver problemas.
Resolución de problemas
El equipo entendió claramente el problema, con un conocimiento en profundidad en la resolución de ejercicios.
El equipo entendió el problema con una comprensión compleja en la resolución de problemas.
El equipo demostró cierta comprensión en la resolución de problemas.
El equipo demostró una comprensión muy limitada en la resolución de problemas.