Sistema es un conjunto de elementos tecnológicos que trabajan unificados procesando entradas y produciendo salidas.

Sistema es un conjunto de elementos limitados por una frontera en donde interaccionan entre si con un objetivo en comun Todo sistema tiene limites y todo sistema posee elementos.

Los elementos de afuera son exógenos y los elementos de adentro son endógenos.

Los limites de un sistema es aquel en donde uno de sus elementos es punto final y/o su interaccion es unidireccional a diferencia de los que tienen multiconexion.

TGS = Teoria General de Sistemas

Vonn Bertalafy, Von Neuman, Mario Bunge, podían generar sistemas 1. Porque ellos creían que todo es un sistema2. Reglas 3. Se necesitan reglas para abstraer y reutilizar 4. Para usar y rehusar técnicas que nos permiten describir sistemas parecidos,

verificar la forma.5. Formalizar la forma de describir para luego modelar.6. Facilita el desarrollo de teorías

Partes de un sistema

Composición colección de partes del sistema

Entorno colección de cosas que lo afectan Elementos que están afuera

Estructura forma y relación de sus componentesLa forma de los vínculos

Mecanismo colección de procesos que lo activan Como los elementos funcionan

Enfoque CESM mediante el cual clasificamos el sistema

Modelo es la representación simplificada de un sistema.

Tipo de Modelos

Físico= diagrama, maqueta, prototiposMental= formales, conceptuales, ideas.

Estados = es una modificación temporal .

Sistema determinístico o discreto

Estado determinista es donde se conoce todos los subestados o aspectos del sistema antes o después.

Estocástico o continuo es un estado temporal es decir no se sabe donde va a estar porque no es predecible, son utilizados en la cuántica y tiene probabilidad.Tienen multiples caminos indican que algo después de un tiempo puede estar en muchos caminos.

Un análisis discreto es la sumatoria de eventos pero el resultado lleva a algo continuo o integración.

Un sistema se puede estudiar de 2 opciones es decir experimentado o de forma real con modelos .

Sistema de experimentación con el sistema real Sistema de experimentación de modelo con un sistema, modelo físico es decir una maqueta cuenta con desventajas como el costo, peligro,tiempo.

Modelo mental cuenta de un sistema matemático es decir ideas, formulas que cuentan con una solución analítica o una simulación .

Dinámica de sistemas sugiere que para representar ideas usemos diagramas.La dinámica de sistemas suministra un lenguaje que permite expresar las relaciones que se producen en el seno de un sistema.

Sistema es un conjunto de elementos que interactúan entre si.Sistemia como se comporta ese enteDinámica la evolución en el tiempo

Pensamiento sistémico Permite examinar como se comportan las cosas.Pensar como sistema posibilito ver y representar todo como una dinámica de sistemas.

La dinámica de sistemas describe el modelo (representación de algún equipo o sistema real ) ahorrando tiempo y diner.

Diferencia entre estocástico y determinista, al flujo que no se puede partir se llama discreto o saltos cuánticos 1, 2, 3,4,

El flujo infinito se llama continuo, analógico y tiene onda senoidal.

El flujo no infinito se llama discreto digital.

El retardo es un elemento que simula retraso en la transmisión de información o de material.

Variable auxiliar se introduce al modelo para dar mayor claridad.

Diagrama causal tiene una influencia causa y efecto no distingue entre diagramas y flujos.

El valor del modelo solo es la representación del sistema que estamos analizando.

Diagrama causales cuando vamos a modelar vamos a simular, matemática e ideas

Fases en la construcción de modelos:1. Fase de Conceptualización 2. Fase de Formulación 3. Fase de Evaluación

La Fase de Conceptualización consiste en la obtención de una comprensión mental de un cierto fenómeno del mundo real:•Obtenciónde información a través de la opinión de expertos y la literatura al respecto.•Definición de aspectos del problema a resolver.•Particularización del comportamiento dinámico del sistema mediante la estructura mas simple que lo genere•Identificación de elementos del sistema, lo que llevaráa establecer los límites del sistema.Construcción de ModelosFase de Formulación, trata de representar los elementos manejados en la fase anterior por medio de un lenguaje formal:•Establecimiento de diagramas formales.•Cálculo de ecuaciones dinámicas del modelo.•Implementación en computador utilizando un lenguaje apropiado que procese el conjunto de ecuaciones dinámicas (SIMULINK, MODELICA,…)Construcción de ModelosLa Fase de Evaluación: consiste en el análisis del modelo así como su sometimiento a criterios de aceptabilidad:•Ensayos mediante simulación de las hipótesis sobre las que se asienta el modelo y su consistencia.•Análisis de sensibilidad para estudiar la dependencia de las conclusiones extraídas del modelo con las variaciones de los parámetros que aparecen en el mismo.El criterio de aceptabilidad será "evaluación generalizada" que tendrá en cuenta no solo las discrepancias predicción observación , sino todos los aspectos cuantitativos y cualitativos del modelo.

Normas básicas para la construcción de un modelo:1.-Para la construcción con éxito de un modelo es necesaria la descripción explícita del comportamiento dinámico, formada por el modo de referencia (gráficos) , las hipótesis acerca de sus causas y los mecanismos básicos.2.-Las hipótesis dinámicas se obtienen a través de una exploración combinada del comportamiento histórico del sistema con estructuras simples de comportamiento conocido.3.-Los límites del sistema se deben elegir los suficientemente amplios para acoger los procesos que generen el comportamiento dinámico.4.-El objetivo del modelo no es predecir, sino ensayar las hipótesis dinámicas.5. El modelo inicial debe contener únicamente los mecanismos básicos que generen el modo de referencia.6.-Para reducir la complejidad del modelo debe procederse a restringir el número de detalles

Validación: es el proceso que confirma que el modelo es una representación adecuada del sistema original y es capaz de imitar su comportamiento de una forma razonablemente precisa en el dominio previsto para sus aplicaciones.

•Verificación: es el procedimiento para asegurar la consistencia de la estructura del modelo con respecto a las especificaciones del mismo, es decir, para confirmar que el modelo es una representación fidedigna del modelo definido.

•Certificación: Por organismos independientes (nacionales o internacionales) para asegurar la credibilidad y aceptabilidad de los modelos. Área de difícil aplicación

La simulación es una técnica experimental de resolución de problemas lenta e iterativa. Debemos usarla cuando: –No exista un sistema real, sea caro o peligroso o sea imposible construir y manipular un prototipo –La experimentación con el sistema real sea peligrosa, costosa o pueda causar incomodidades –Existe la necesidad de estudiar el pasado, presente y futuro de un sistema en tiempo real, expandido o contraído (control de sistemas en tiempo-real, cámara lenta, crecimiento de poblaciones, efectos colaterales de fármacos, etc.) –La modelación matemática del sistema es imposible (meteorología, sismología, conflictos internacionales, etc.) –Los modelos matemáticos carecen de soluciones analíticas o numéricas (ED No lineales, problemas estocásticos, etc.) –Cuando sea posible validar los modelos y sus soluciones de una forma satisfactoria –Cuando la precisión esperada por la simulación sea consistente con los requisitos de un problema concreto (por ejemplo la dosis de radiación en el tratamiento del cáncer –requiere una precisión extrema-, predicción de la población mundial de tigres –es relativamente relevante su exactitud-)Limitaciones de la simulación

•No es ciencia ni arte, es una combinación de ambas •Es el último cartucho •Experimental e iterativa •Cara en términos de mano de obra y tiempo de computación •Generalmente proporciona soluciones subóptimas •Validación compleja •La recopilación, análisis e interpretación de resultados requiere buenos conocimientos de probabilidad y estadística