Sistemas Hidroinformáticos en Riesgo Agropecuario -IG-UPJ
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Bogotá, 14 de Julio 2015
Sistemas Hidroinformáticos en estudios de Riesgo Agropecuario
NELSON OBREGON N. (IC, MSc, PhD)
AGROEXPO 2015
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SISTEMAS HIDROINFORMÁTICOS
+CENTRO NACIONAL DE MODELACIÓN
=SISTEMA DE SOPORTE DE TOMA DE DECISIONES DSS
Por ejemplo DSS en Riesgo para el sector Agropecuario
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www.fondoadaptacion.gov.co
Fuente: National Oceanic and Atmosferic Administration- NOAA, 2013
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Tomado de: Rodriguez, C. Mayo 2011
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Canal del Dique
Fuente original UNINORTE
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Grupo de Investigación en sistemas naturales y antrópicos. Instituto Geofísico
El 30 de Noviembre colapso abruptamente el canal del dique a 2 kilómetros de calamar.
Fuente: Gobernación del Atlántico.
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Grupo de Investigación en sistemas naturales y antrópicos. Instituto Geofísico
Por la erosión del agua la abertura llego a una longitud de 214 metros, con un caudal de entrada de 1600 m3/s aproximadamente y velocidades de 5 m/s…
Fuente: Gobernación del Atlántico. Fuente: Aïgos 18 de Diciembre de 2010.
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Tomado de: Rodriguez, C. Mayo 2011
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Tomado de: Rodriguez, C. Mayo 2011
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FUENTE: MINSTRANSPORTE
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FUENTE: MINTRANSPORTE
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Tomado de: Rodriguez, C. Mayo 2011
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Tomado de: Rodriguez, C. Mayo 2011
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Tomado de: Rodriguez, C. Mayo 2011
RONDAS?
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Tomado de: Rodriguez, C. Mayo 2011
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FUENTE: MINTRASPORTE 2011
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HERRAMIENTAS Y ARTEFACTOS DE ENVERGADURA NACIONAL
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Impactos del Cambio Climático Global en la Escorrentía Superficial – Caso de Estudio : Jurisdicción CAR
SISTEMA HIDROINFORMÁTICOSISTEMA HIDROINFORMÁTICO
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SISTEMA HIDROINFORMÁTICOSISTEMA HIDROINFORMÁTICO1. CENTRO NAL MOD.2. SIRH3. PLATAFORMAS DE
INTEGRACIÓN TECNOLÓGICA (FEWS)
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EN LA MOJANA EXISTEN VARIOS FORCINGS (EN NÚMERO Y TIPO)
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1.Evidencias de la “Maldita Niña” (y oportunidades de mejoramiento)
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EL RADAR METEOROLÓGICO
Una herramienta fundamental para el estudio de las tormentas
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http://190.27.249.245/radar/loop/aoi/COL/Reflectivity%20Base%200.5%20degree
COBERTURA DEL RADAR AEROCIVIL (COROZAL)
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CARACTERIZACION GEOMETRICAMODELO DE ELEVACION DIGITAL
DEM“DIGITAL ELEVATION MODEL”
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Modelo de Elevación Digital con resolución de celda de 1 km.
Tomado de: http://edcdaac.usgs.gov/gtopo30/w100n40.html , 2001.
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Cobertura DTM de Colombia
distribuido por IGAC (75%)
C/100 m y C/500 m E 1:500000 del año 1972.
Formato ASCII por medio de triadas de datos
(posición planimétrica origen Bogotá)
X, Y, y altitud Z
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Puntos LIDAR (Color por Elevación)
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www.fondoadaptacion.gov.co
UNIR DEM CON BATIMETRÍA
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www.fondoadaptacion.gov.co
Red Geodésica IGAC
Cerca de 30 Puntos Geodésicos
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www.fondoadaptacion.gov.co
Red Geodésica la Mojana
Densificación de cerca de 800Puntos Geodésicos
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CONSTRUCCIÓN DE UNA NUEVA RED GEODÉSICA
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www.fondoadaptacion.gov.co
Datos LiDAR
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www.fondoadaptacion.gov.co
DTM (Antes)
MDT Existente (Fuente: STRM, NASA). Resolución de 30 m y error altimétrico de 25 m
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www.fondoadaptacion.gov.co
DTM (Después)
MDT después del proyecto: Resolución de 1 m y error altimétrico de 0.1 m.
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www.fondoadaptacion.gov.co
Cartografía Digital
Imagen Satelital existente, RapidEye (2009) Resolución 5 m
Fotografía aérea después del proyecto. Resolución 20 cm.
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www.fondoadaptacion.gov.co
Cartografía Digital
Cartografía digital después del proyecto: Urbano 1: 2000, Rural 1: 10.000
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NUEVO MUNDO
SANTA ANITA
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SISTEMA HIDROINFORMÁTICOSISTEMA HIDROINFORMÁTICO1. CENTRO NAL MOD.2. SIRH3. PLATAFORMAS DE
INTEGRACIÓN TECNOLÓGICA (FEWS)
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OTRO EJEMPLO
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Modelos Globales Climáticos – GCM
Se usan en estudios de fenómenos de gran escala, por ejemplo el fenómeno
de Niño y Niña… estudios de cambio climático.
El uso de Modelos Matemáticos en el entendimiento y el
estudio del Clima
Representación
Impactos del Cambio Climático Global en la Escorrentía Superficial – Caso de Estudio : Jurisdicción CAR
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Impactos del Cambio Climático Global en la Escorrentía Superficial – Caso de Estudio : Jurisdicción CAR
ZONA DE ESTUDIO
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Impactos del Cambio Climático Global en la Escorrentía Superficial – Caso de Estudio : Jurisdicción CAR
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REDUCCION DEL RIESGO Y ADAPTACION AL CAMBIO CLIMATICO“MAPA”
Modelos de Adaptación y Prevención de riesgos Agroclimáticos
Julio 09 del 2015
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COMPONENTES DEL PROYECTO
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EVALUACIÓN PROBABILISTA DE
RIESGO: ENFOQUE INTEGRAL
REPRESENTACIÓN PROBABILISTA
DE AMENAZAS NATURALES
Fuente: Omar Darío Cardona (2014)
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SISMO
HURACÁN
LLUVIAS INTENSAS
VOLCÁN
TSUNAMI
Flujos de lava
Flujos
piroclásticos
Caída de
cenizas
Movimiento del
terreno
Profundidad
de inundación
DESLIZAMIENTOEstabilidad de
laderas
M
O
D
U
L
O
R
I
E
S
G
O
Precipitación
Velocidad del
viento
Marea de
tormenta
Precipitación
INUNDACIÓN Profundidad
de inundación
AMENAZA PRIMARIA EFECTOS A. P. AMENAZA SECUNDARIA EFECTOS A.S.
Aproximación Multi-Amenaza
Fuente: Omar Darío Cardona (2014)
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Application 1Application 1
Application 1Aplicación 1
Pérdida
Económica Humana
Aplicaciones
Daño
Análisis Probabilista de Riesgo
Metodología de análisis del riesgo
Amenaza
Exposición
Vulnerabilidad
Fuente: Omar Darío Cardona (2014)
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www.fondoadaptacion.gov.co
Fuente: Omar Darío Cardona (2013)
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www.fondoadaptacion.gov.co
Fuente: Omar Darío Cardona (2013)
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www.fondoadaptacion.gov.co
REFLEXIÓN FINAL:El Sector Agropecuario y sus diferentes actores pueden consolidar DSS para sus propósitos misionalesEn la medida que contribuyan a consolidación de las grandes iniciativas de carácter nacional (CNM, SI (SIRH), PIT)