8/18/2019 Slicereducir Dimensión

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Slice reducir dimensión

Dice subconjunto mismas dimensiones

 Jerarquías de agregación

Roll-up a nivel comunidad autónoma, por ejemplo

(sólo posible si jerarquía de agregación está defnida cómo se agregan los

datos!

Drill do"n (operación inversa a roll-up!

#! Jerarquía de agregación defnida$! Datos defnidos en el sufciente nivel de detalle

Drill across

%ambian en tema&'ec'o de análisis

# b!

unque los metadatos son mu necesarios para el manejo efciente de la

)actoría de in)ormación corporativa, esta puede e*istir sin ellos+ De 'ec'o,

desa)ortunadamente, en el mundo real los metadatos son los grandes

olvidados e*isten muc'os proectos de que )uncionan a.n sin tenerlos

en cuenta+

$ a! d!

/n el caso planteado el usuario debería consultar la )órmula de cálculo del

coste unitario (para garanti0ar que signifca lo que el tiene en mente ver

qu1 variables están implicadas en su cálculo!, la ventana de actuali0ación

del almac1n de datos (para conocer si los valores del coste unitario están

actuali0ados el periodo de tiempo que comprende!, in)ormación sobre

cómo )unciono el .ltimo proceso /23 (para garanti0ar que los datos que esta

manejando el usuario son correctos completos!+

4 c!

/videntemente, los metadatos son mu .tiles para los usuarios fnales delas )actorías de in)ormación corporativa+ 5or otro lado, los metadatos de los

almacenes de datos tambi1n pueden contener in)ormación sobre el uso de

la in)ormación la in)ormación sobre la trans)ormación de datos se asocia a

los procesos /23 no a las )uentes de datos+

6 a!

priori, podríamos decir que el te*to de una página "eb no son metadatos

sinó datos+ 7o obstante, debe tenerse en cuenta que los metadatos

dependen en gran medida del conte*to donde se apliquen+

8/18/2019 Slicereducir Dimensión

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8 d!

3a 'erramientas 935 son 'erramientas .tiles para responder las preguntas

analíticas en las organi0aciones+ /stas 'erramientas proporcionan sistemas

'íbridos que proveen de :e*ibilidad, potencia de cálculo )acilidad de

consulta de las bases de datos+

; c! a!

/l tiempo de respuesta debe, por norma general, ser in)erior a 8 segundos+

7o obstante, se acepta que en algunos casos pueda superar este valor+

< b!

/l 'ec'o a anali0ar es la matricula+ 3a matrícula puede verse de di)erentes

puntos de vista (por edad, por g1nero por procedencia geográfca!+ /stostres distintos puntos de vista serán las dimensiones del cubo+

= c! a! d!

3as jerarquías a b son validas+ 3a jerarquía c sería válida en caso de que

tuvi1ramos in)ormación sobre cuando )ormali0o la matricula cada

estudiante+ 9bviamente, el caso presentado permite defnir jerarquías de

inter1s+

> c!

/n el primer caso la )unción de agregación no podría ser la suma, a que la

suma de medias no es una media+ /n el segundo caso la )unción de

agregación debería escoger el mínimo el má*imo de todos los mínimos

má*imos a agregar+ /l tercer caso es el correcto porque el n.mero de

compras es una m1trica que se puede sumar cuando estas se agrupan por

)ec'a, cliente población+

#? c!

%omo a tenemos la solución planteada para el caso de ventas, lo que

tendríamos que 'acer es un @drill acrossA para representar un cubo con losmismos parámetros pero de otro 'ec'o distinto (el de compras!+