Tablas de riesgo coronario

para la población chilena

Gloria Icaza, Loreto Núñez, Verónica Mujica, Iván Palomo, Universidad de Talca

M. Cristina Escobar, Ministerio de Salud

Paulina Pérez, Estadística

Ana Luisa Jiménez, Centro de Salud Astaburuaga

Jaume Marrugat, Joan Vila, Instituto Municipal de Investigaciones Médicas, Barcelona

Programa de Investigación de Factores de Riesgo de Enfermedad Cardiovascular http://pifrecv.utalca.cl/

Proyecto del

Fondo Nacional de Investigación en Salud

FONIS SA06I20065

2007-2008

Pauta de presentación

• Motivación

• Objetivo proyecto

• Metodología

• Ejemplo de uso

• Limitaciones

Enfermedades Cardiovasculares

en Chile

• Las enfermedades cardiovasculares (ECV) son la

primera causa de muerte en Chile producto de la

transición demográfica y epidemiológica de las últimas

décadas.

• Representan alrededor de un tercio de las defunciones

del país.

• Las enfermedades isquémicas del corazón y las

cerebrovasculares son el 70% de las ECV.

• Parte de estas muertes podría evitarse si se logra reducir

la incidencia a través de la prevención primaria de las

ECV

Medición de Riesgo CV en Chile

• Programa de Salud Cardiovascular Ministerio de Salud

– Estimación cualitativa (número de factores de riesgo aislados)

– Estimación cuantitativa (ecuación de Framingham)

Programa de Salud Cardiovascular. Reorientación de los programas de hipertensión y Diabetes, Ministerio de Salud, 2002

Estimación del

Riesgo Coronario a

10 años según

Framingham

Anderson, Circulation 1991; Reorientación de los programas de hipertensión y Diabetes, Ministerio de Salud, 2002

Las tablas de riesgo coronario de Las tablas de riesgo coronario de

Framingham en el mundoFramingham en el mundo

• Publicaciones muestran que las tablas de Framingham sobreestiman el riesgo coronario real en:

–ciertas poblaciones de Estados Unidos

–Alemania, Italia, España, Dinamarca, China

D’Agostino JAMA 2001; Assmann Circulation 2002; Thompsen Int J Epidemiol 2002;

Menotti Eur Heart J 2000; Marrugat JECH 2003; Hense EHJ 2003, Liu JAMA 2004.

Mortalidad por cardiopatía isquémica en varios

países industrializados en el 2002

0 100 200 300 400 500 600

Japón

Francia

China

España

Chile

Portugal

Israel

Luxemburgo

Suiza

Italia

Holanda

Grecia

Canadá

Noruega

Austria

Suecia

Cuba

Alemania

Reino Unido

EEUU

Irlanda

Finlandia

Polonia

Rumanía

Hungría

Bulgaria

Lithuania

Fed. Rusa

Mujeres

Hombres

World Health Statistics. World Health Organization. Geneve, 2000.

(versión on-line http://www.who.int/ncd_surveillance/infobase/web/InfoBasePolicyMaker/Reports/).

Tablas de riesgo coronario a 10 años, Girona

Marrugat Rev Esp Cardiol 2003; JECH 2003

Estas tablas han sido validadas, estudio VERIFICA y aprobadas para ser usadas en toda España

Proyecto FONIS

Tablas de Riesgo Coronario para la

Población Chilena

Marzo 2007 – Mayo 2008

Objetivo general

Desarrollar tablas de estimación de riesgo coronario global a 10 años, basadas en la ecuación de Framingham, utilizando la incidencia de eventos coronarios y prevalencia de factores de riesgo de la población chilena.

Propuesta metodológica

• Adaptación de la función de riesgo coronario de

Framingham:

– Wilson et al. (Circulation 1998)

– D’Agostino et al. (JAMA 2001)

– Marrugat et al. (JECH 2003; Rev Esp Cardiol

2003)

Modelo Framingham

• Estudio de seguimiento a 12 años de 5345 sujetos, de 30

a 74 años, en Framingham, Massachusetts, USA

• A través de un modelo estadístico se obtiene la

Probabilidad de tener un acontecimiento coronario en

10 años

• Esta Probabilidad depende del riesgo individual, de la

incidencia de enfermedad coronaria y la prevalencia

de factores de riesgo en la población

Wilson Circulation 1998; D’Agostino JAMA 2001; Marrugat JECH 2003

Acontecimientos coronarios -

Variable respuesta

• Infarto Agudo de Miocardio Mortal

– Extrahospitalario

– Intrahospitalario

• Infarto Agudo de Miocardio No mortal

– Con síntomas

– Sin síntomas

• Angina

Wilson Circulation 1998; D’Agostino JAMA 2001; Marrugat JECH 2003

Factores de riesgo o variables explicativas

Wilson Circulation 1998; D’Agostino JAMA 2001; Marrugat JECH 2003

Proyecto FONIS

• Adaptar las ecuaciones de Framingham para la población

chilena de 35 a 74 años a partir de:

– Incidencia de Enfermedad Coronaria: se estima a partir de

Estadísticas de Mortalidad y Egresos hospitalarios de Ministerio

de Salud 2001-2005

– Riesgo medio poblacional: se obtiene prevalencia de factores de

riesgo de Encuesta Nacional de Salud 2003

Wilson Circulation 1998; Marrugat JECH 2003; Guía clínica Infarto Agudo al Miocardio, Min. de Salud 2005

Comparación de incidencia de eventos coronarios a 10 años

Wilson Circulation 1998; Marrugat Rev Esp Cardiol 2003; D’Agostino JAMA 2001, Liu JAMA 2004

Tablas de Framingham para la estimación

de riesgo coronario a 10 años adaptadas a

la población chilena.

Características de las tablas adaptadas:

1) Cada casillero proporciona el riesgo coronario a 10

años

2) Código de colores similar a otras tablas de riesgo

3) Si el HDL está disponible, puede corregirse el riesgo

Ejemplo de cálculo

• Hombre, diabético,

fumador

• 57 años

• 146 Presión arterial

sistólica

• 88 Presión arterial

diastólica

• 250 Colesterol total

Ejemplo de cálculo

• Hombre, diabético,

fumador

• 57 años

• 146 Presión arterial

sistólica

• 88 Presión arterial

diastólica

• 250 Colesterol total

Ejemplo de cálculo

• Hombre, diabético, fumador

• 57 años

• 146 Presión arterial sistólica

• 88 Presión arterial diastólica

• 250 Colesterol total

• 39 Colesterol HDL

Cálculo de riesgo coronario a 10

años en línea

• Disponible en las páginas web del

Ministerio de Salud y del Programa de

Investigación de Factores de Riesgo de

Enfermedad Cardiovascular

http://pifrecv.utalca.cl/

Limitaciones del proyecto

• Este proyecto no desarrolla una nueva función de riesgo,

sino que es una extrapolación del modelo de Framingham

• Se realiza una estimación de la incidencia de enfermedad

coronaria con datos secundarios, ya que Chile no cuenta

con estudio de seguimiento.

• Es imperativo validar la capacidad predictiva de estas

tablas

• Será necesario realizar estudios de seguimiento

poblacional para desarrollar modelos predictivos

con datos poblacionales propios.

Sugerencias